가까운 미래에는 보이지 않는 수많은 장치들과 소프트웨어들이 서로 연결되어 각각의 사용자들에게 편리한 서비스를 제공할 것이다. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 목표는 상이하며 유동적인 사용자들의 요구를 달성하기 위해 많은 서비스들 중 적절한 것들을 선택하고, 그것을 알맞게 구성하여 제공하는 것이다. 동적 서비스 구성을 위하여 본 연구에서는 다음을 제시하고 있다. 첫째, 서비스 구성에 필요한 요소를 파악한 후, 각 요소의 역할, 관계, 계층구조 그리고 속성을 표현하는 온톨로지를 기술한다. 둘째, 서비스 구성을 위한 필요한 규칙들을 기술한다. 셋째, 위의 두 가지를 이용하여 사용자의 목적에 따르는 서비스를 구성하기 위한 체계적인 알고리즘을 제시한다. 마지막으로, 본 연구의 결과를 예제 시나리오에 적용하여 동적 서비스 구성 가능성을 제시한다.

컴퓨터기반 운전지원시스템은 운전원의 발전소 상태감시와 진단기능을 수행을 지원하여 운전원의 안전성을 향상시키는 시스템으로 80년대 중반부터 개발되어왔고, 또한 최근의 컴퓨터 기술과 도구의 빠른 발전으로 컴퓨터기반 운전지원 시스템의 개발 및 원전 적용에 대한 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터기반 운전원 조언 시스템의 기술 현황을 분석하고, 현재 설계를 진행중인 일체형원자로(SMART, System-integrated Modular Advanced ReacTor)에 컴퓨터기반 운전지원 시스템 적용을 위한 개발방안을 제안한다.

Developing an efficient knowledge base construction mechanism as an input method for expert systems (ES) development is of extreme importance due to the fact that an input process takes a lot of time and cost in constructing an ES. Most ES require experts to explicit their tacit knowledge into a form of explicit knowledge base with a full sentence. In addition, the explicit knowledge bases were composed of strict grammar and keywords. To overcome these limitations, this paper proposes a knowledge conceptualization and construction mechanism for automated knowledge acquisition, allowing an efficient decision. To this purpose, we extended traditional knowledge map (KM) construction process to dynamic knowledge map (DKM) and combined this algorithm with relational database (RDB). In the experiment section, we used medical data to show the efficiency of our proposed mechanism. Each rule in the DKM was characterized by the name of disease, clinical attributes and their treatments. Experimental results with various disease show that the proposed system is superior in terms of understanding and convenience of use.

최근 몇 년간 방사선 의학진단과 관련된 연구가 한층 높아진 가운데 유방암은 여성의 암 중에서 1위를 차지하고 조기에 진단하고 치료하기 위한 국가적인 노력이 필요한 시점이다. 이렇듯 여성들의 유방암 발생빈도수가 급증하면서 대두 되고 있는 것이 조기 진단방법인 Mammography와 초음파 진단이며 그로인하여 발생하는 오진률 역시 많은 연구가 진행 되고 있다. 먼저 Mammography 및 초음파 진단의 문제점 보면 첫째 촬영과정에서의 오차, 둘째 영상의 선명도 ,셋째 전문의의 판독에 대한오차, 넷째 의사의 경험으로 진단함으로 표준화가 존재하지 않는다는 공통적인 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 CAD 시스템의 프레임웍 및 요소 기술을 제시하여 의사의 진단을 보조적 수행이 보다 수월하도록 하고자 한다. 본 연구에서는 CAD시스템의 기능은 Detection기능(Image enhancement, Morphology, segment detection)과 Diagnosis기능( Neural Natwork등을 이용하여 증상을 판단)이다. 또한 과거 자료를 이용한 변이 및 변화를 예측함으로써 향후 있을 위험요소에 대비가 가능한 모듈과 전문의사가 대화형으로 빠르게 진단지식을 구축할 수 있는 지능형, 대화형 온라인 진단기능을 추가함으로써 외국의 CAD시스템과는 많은 차이가 있다고 볼 수 있다.

한정된 자원과 환경보존에 대한 중요성으로 인해 회수물류에 대한 관심이 점차 증가하고 있다. 본 논문에서는 역 물류의 다양한 형태 중 부품을 재활용하는 재생산과 원자재의 재활용 프로세스가 포함된 역 물류 네트워크를 제안한다. 제안된 역 물류 네트워크에서 수명이 다한 제품은 제조업자에 의해 수거되어 분해 된다. 분해 된 부품들 중 재사용이 가능한 일부는 재생산 프로세스에 투입되고 나머지 부품들은 재활용 프로세스를 거쳐 원재료 공급업자에게 역으로 판매되거나 폐기된다. 재생산프로세스에서는 분해 후 가공된 부품과 공급업자로부터 구매한 새 부품을 조립하여 제품을 생산한다. 본 논문에서는 제시된 역 물류 네트워크상에서 수거, 저장, 분해, 폐기, 재 가공 프로세스 비용을 산출하여 역 물류의 총 비용을 최소화 하는 부품의 재 사용량 결정 모델을 제시한다. 마지막으로 수치실험을 통해 제안된 모델의 적합성과 실용성을 검증한다

Recently, most of countries in the world are investing huge amount of capital for the infrastructure of logistics and trying to gain dominating position in logistics. To play the role of important hub in logistics, an efficient, flexible, and fault-tolerant transportation process should be developed. Minimization of transportation cost and timely deliveries in the unpredictable environment are a few of the important issues in logistics. This study suggests a way of transporting goods to destinations at the minimal cost and with the minimal delay by optimally allocating transporting resources. Various attributes in transportation such as due date, priority etc. are also considered. Appropriate transporting resources for each work item is selected by calculating the weighted sum of the cost factor and the delay factor assuming that initial sequences of work items are given. A policy to reallocate transporting resources is also suggested when work items or transporting resources are added or deleted because of accidents or disturbances. This policy provides adaptability to the allocation methodology which enables the system to cope with changing environment by controlling various attributes in transportation. Genetic algorithm is used for this approach.

최근의 IT기술의 발전과 더불어 지형 정보시스템(GIS, Geographical Information System)이 급격하게 발전되고 있으며 이를 이용한 위치기반의 물류시스템의 새로운 분야를 이루고 있다. 본 연구는 이러한 GIS를 이용하여 3차원의 지형정보를 구현하고 지금까지의 고려하지 못하였던 3차원 위치기반의 거리산정과 이를 물류시스템의 여러 분야에 활용할 수 있도록 SW를 개발하였다. 특히 본 연구에서는 물류시스템의 새로운 패러다임의 변화와 위치기반의 물류시스템의 예로 2차원의 GIS를 3차원의 GIS로 변환하였으며, 이를 3차원 거리산정하고, 이를 1) 거리산정모델, 및 2) 차량 운송계획 모델을 개발하고 이를 위한 SW를 개발하였으며 실제 물류시스템계획 문제에 응용한 사례를 보였다. 본 연구는 추후 보완 연구될 경우 실용적인 물류시스템의 방법으로 활용될 수 있을 것이다.

This research proposes the lateral transshipment policy that can deal efficiently with stockout in the two-echelon distribution network in supply chain. The lateral transshipment policy can be expected for retailers to response the change of customers' demands efficiently. Because of various factors, such as demand fluctuation, replenishment quantity, lead time, and so on, it is very difficult to decide optimal lateral transshipment time and quantity. We suggest the new lateral transshipment policy based on the service level in this research. The efficiency of this policy is proved by simulation experiments.

가공중간형상이란 가공 대상이 되는 제품을 가공함에 있어서 각 가공 단계마다 나타나는 중간 형상들을 지칭한다. 일반적으로는 이러한 가공중간형상들을 이차원 도면을 이용하여 표현해 왔으나 여러 가지 비효율성으로 인해서 최근에는 삼차원 모델로 표현하려고 하는 시도가 일어나고 있다. 본 논문에서는 이러한 필요성에 따라 제품최종형상모델, 가공의 시작점인 소재형상모델 그리고 가공공정계획을 이용하여 각 단계별 가공중간형상을 생성하는 방법론을 제안한다.

A research shows that a new category of software, Collaborative Product Commerce (CPC), is now emerging, allowing discrete manufacturers to once again distinguish themselves on their products and innovations. CPC permits discrete manufacturers to significantly improve the core processes around the management functions associated with the complete product life cycle that are the basis of their existence. As a way to develop computing tools of CPC to support a design process of product, a web-based design supporting system was constructed in the paper. The system consists of C-Product system and Net Meeting Communication system to improve communications between designers and persons for verification of design. The product data files of C-Product system were designed by Pro/Engineer and converted to 3D Viewer format for being used in the web browser. Also, Net Meeting Communication system and Database were developed using ASP and Microsoft SQL 2000 Server to share diverse files that can be utilized to design on the web in real time.

This paper proposes an approach for composite surface reconstruction from 2D serial cross-sections, where the number of contours varies from section to section. In a triangular surface-based approach taken in most reconstruction methods, a triangular $G^{1}$ surface is constructed by stitching triangular patches over a triangular net generated from the compiled contours. In the proposed approach, the resulting surface is a composite $G^{1}$ surface consisting of three kinds of surfaces: skinned, surface is first represented by a B-spline surface approximating the serial contours of the skinned region and then serial contours of the skinned region and then transformed into a mesh of rectangular Bezier patches. On branched and capped regions, triangular $G^{1}$ surfaces are constructed so that the connections between the triangular surfaces and their neighboring surfaces are $G^{1}$ continuous. Since each skinned region is represented by an approximated rectangular $G^{2}$ surface instead of an interpolated triangular $G^{1}$ surface, the proposed approach can provide more visually pleasing surfaces and realize more efficient data reduction than the triangular surface-based approach. Some experimental results demonstrate its usefulness and quality.

The estimation of NC machining time is of significance since it provides shop floor engineers with information for the determination of the productivity of the floor as well as process schedules. The NC machining time commonly depends on NC programs since they have various important information such as tool positions, feed rates, and other miscellaneous functions. Thus, nominal NC machining time can be easily acquired based on the programs. Actual machining time, however, cannot be simply obtained because of the dynamic characteristics of a NC machine controller such as acceleration and deceleration. Hence, this study presents a NC machine time estimation model for sculptured surfaces, considering the dynamic characteristics. The estimation model uses the distribution of NC blocks according to a factor influencing the machining time. Finally, machining time is estimated by a statistical machining time estimation model representing the relationship between the block distribution and the machining time. The parameters in the model are searched out by a genetic algorithm.

VMS (virtual manufacturing system) may be defined as a transparent interface/control mechanism to support human decision-making via simulation and monitoring of real operating situation through modeling of all activities in RMS (real manufacturing system). The three main layers in VMS are business process layer, manufacturing execution layer, and facility operation layer, and each layer is represented by a specific software system having its own input modeler module. The current version of these input modelers has been implemented based on its own 'local' framework, and as a result, there are no information sharing mechanism, nor a common user view among them. Proposed in this paper is a unified modeler framework covering the three VMS layers, in which the concept of PPR (product-process-resource) model is employed as a common semantics framework and a 2D graphic network model is used as a syntax framework. For this purpose, abstract class PPRObject and GraphicObject are defined and then a subclass is inherited from the abstract class for each application layer. This feature would make it easier to develop and maintain the individual software systems. For information sharing, XML is used as a common data format.

본 논문은 ERP 시스템 구축 과정에서 구축 단계별 주요 성공 요인들이 구축과정에서 상호간에 미치는 영향과 구현 성과에 미치는 영향을 분석하는 체계를 도출하기 위한 탐색적인 연구이다. 기본 연구모형은 ERP시스템 구축단계를 사전 준비단계, 구현 단계, 정착 안정화 단계의 3단계로 나누고, 각 구축단계별 주요 성공요인을 정리하고 구현 과정에서 미치는 상호 영향과 구현 성과에 미치는 영향을 탐색하였다. 연구 방법은 한 기업의 심도있는 사례 연구를 통해 이루어졌다.

In general, the algorithms for production scheduling are developed with special objective under the special restrictions. Therefore, there is no common algorithm for APS system applied to various kind of production circumstances. The scheduling algorithm for APS system has to solve any problem that comes from any conditions of product kind, process, resource, machine, special rule for scheduling, and so forth. In addition, the algorithm finds solutions quickly because the need for real time based reschedule comes out often. In this paper, I am going to develop a scheduling algorithm using heuristic and genetic algorithm for APS system applied to various kind of production circumstances quickly and flexibly. The developed APS system with the algorithm will be introduced in this paper, also.

카플란과 노턴에 의해 1992년에 처음 소개된 BSC (Balanced Scorecard)의 '재무', '고객', '내부프로세스' 그리고 '학습과 성장'의 4개 시각 중 '학습과 성장' 시각의 핵심성과지표를 도출하는 것이 본 연구의 목적이다. 기존 연구에서 제시된 평가 지표의 한계점을 제시하고 성과지표 도출의 근원을 조직 행동론에서 제시하고 있는 성과개념과 과정이론에서 밝혀냄으로서 '학습과 성장'시각의 목표인 다른 세 시각의 하부구조 및 동인을 달성하고자 조직 행동이론 관점의 핵심성과지표를 제시하고자 한다. 또한 정보기술이 기업의 장기적인 역랑을 배가시키고 경쟁우위를 확보하기 위한 전략적 수단으로 인식됨에 따라 정보기술의 역할 및 효과성에 대한 측정과 평가가 중요한 이슈로 떠오르고 있기 때문에 '학습과 성장' 시각에서 인적자원의 역랑과의 균형있는 정보기술 역량을 측정하고 평가할 수 있는 지표를 제시하고자 한다. 이는 기업 경영활동의 근간이 되는 구성원과 단위조직, 그리고 정보기술이 기업성과데 미치는 영향을 정확히 파악하고 그 결과를 구성원과 조직의 보상체계로 연결시킬 수 있는 객관적인 잣대로서 작용하게 된다.

The organizations registered ISO 9000:1994 have upgraded to ISO 9001:2000 family through transition period by December, 2003. Some features of ISO 9001:2000 family are that it merged three ISO 9000 series, reduced 20 requirements to five major clauses, and focused on Plan-Do-Check-Act improvement cycle. We interviewed quality managers and staffs of 37 companies certified ISO 9001:2000 in Busan and Kyungnam provinces where most machine, metalwork, and manufacturing companies in South Korea are located. Using statistical analysis, we find out which status of firms are related with the requirements of five clauses. We also discover if there is any difference in performing the requirements depending on top managership, reasons for seeking ISO 9001:2000 certification, and ISO 9001:2000 operating period.

The study analyzes about brand image's effect and change when customers purchase product. Purpose of this study suggests how to influence that brand image come up to product purchase to cosmetic customer . Consumers compare with product and trademark when they select product. Consumers evaluate dissatisfaction and satisfaction about goods that they choose through comparison and analysis. Find the factor that decides consumer's choice. Give weight by the scores of each factor's relative importance. The purpose of this study is find various requirement of consumers and present efficient marketing activity through theoretical verification and actual proof analysis .

This study analyzes strategy and main contents between each business market by mobile phone Number Portability. And, grasps what each mobile company customer satisfaction factors is effected on mobile phone Number Portability and estimates relative importance about the factors and understand counter strategies by these factors. Concretely, this paper searched the important quality factor by frequency analysis, factor analysis, regression analysis and path analysis etc. And The sample data is subscriber using mobile communication service of the existing mobile communication company (SKT, KTF, LGT)

As many organizations are searching for ways to compete more effectively in today's market environment. Image of Product is become the most important fact to improve their competition. The objectives of this paper are to provide an overview of PDM(Purchasing Decision Factor) and to discuss how to measure it more efficiently. This study develops a conceptual 'relation model of the purchasing decision factor', which identifies only performance based measurement, and proposes Fuzzy Measuring Method which uses the Fuzzy rule based algorithm to adept survey to date sets.

A mixture experiment is a special type of response surface experiment in which the factors are the ingredients or components of a mixture, and the response is a function of the proportions of each ingredient. Evolutionary operation is useful to improve on-line full-scale manufacturing processes by systematically changing the levels of the process variables without jeopardizing the product. This paper presents an evolutionary operation procedure for large-scale mixture production processes based on simplex search procedure, which can be beneficial to practitioners who should improve on-line mixture process quality while meeting the production schedule of the mixture product.

In this paper, we propose an effective cut generation method based on the Chvatal-Gomory procedure for a variable-capacity (0,1)-Knapsack problem, which is the same problem as the ordinary binary knapsack problem except that a binary capacity variable is newly introduced. We first derive a class of valid inequalities for the problem using Chvatal-Gomory procedure, then analyze the associated separation problem. Based on the results, we show that there exists a pseudopolynomial time algorithm to solve the separation problem. Preliminary computational results are presented which show the effectiveness of the proposed cut generation method.

The purpose of this paper is to develope a large-scale mixed integer program MIPBB. In this paper, the various issues such as branching strategies, searching and bounding strategies, storing basis information, handling numerical instability, that are important for developing a large-scale mixed integer programming program, are considered. And the experimental results of MIPBB are presented and compared to those of GLPK.

We present a unifying framework to establish a lower-bound on the number of semidefinite programming based, lift-and-project iterations (rank) for computing the convex hull of the feasible solutions of various combinatorial optimization problems. This framework is based on the maps which are commutative with the lift-and-project operators. Some special commutative maps were originally observed by $Lov{\acute{a}}sz$ and Schrijver, and have been used usually implicitly in the previous lowerbound analyses. In this paper, we formalize the lift-and-project commutative maps and propose a general framework for lower-bound analysis, in which we can recapture many of the previous lower-bound results on the lift-and-project ranks.

기존의 도함수에 기초한 수치적 최적화 기법들(derivative-based optimization)은 비선형 최적화 문제를 풀기 위해 목적식의 1차 도함수의 정보를 이용하여 정류점(stable point)인 최적해를 찾아 나가는 방식을 취하고 있다. 그러나 이런 방법들은 목적식의 국부 최적해(local minimum)을 찾는 것은 보장하나, 전역 최적해(global minimum)를 찾는 데에는 실패할 경우가 많다. 국부 최적해와 전역 최적해는 모두 목적식의 1차 도함수가 '0'인 값을 가지는 특징이 있으므로, 국부 또는 전역 최적해를 구하는 구하는 과정은 목적식의 1차 도함수가 '0'인 해를 찾는 방정식 문제로 변환될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 비선형 방정식의 해를 찾는데 좋은 성능을 보이는 Homotopy 방법을 이용하여 목적식의 1차 도함수에 관한 비선형 방정식을 풀고, 이를 통해 비선형 최적화 문제의 모든 국부 최적해를 찾아냄으로써 전역 최적화 문제를 해결하는 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법론을 다양한 전역 최적화 문제에 적용한 결과, 기존의 방법들에 비해 더 좋은 성능을 보임을 알 수 있었다.

Recently, mail center considers introducing the automatic mail sorting machine to improve the productivity of sorting process. This paper deals with the development of optimal process plan for the mail sorting machine. We suggest several alternatives and evaluate them throughout the process analyzing method.

Location management is very important issue in wireless communication system to trace mobile users' exact location. In this study, we propose a dynamic location area management scheme which determines the size of dynamic location area considering each user's characteristic. In determining the optimal location area size, we consider the measurement data as well as the historical data, which contains call arrival rate and average speed of each mobile user. In this mixture of data, the weight of historical data is derived by linear searching method which guarantees the minimal cost of location management. We also introduce the regularity index which can be calculated by using the autocorrelation of historical data itself. Statistical validation shows that the regularity index is the same as the weight of measurement data. As a result, the regularity index is utilized to incorporate the historical data into the measurement data. By applying the proposed scheme, the location management cost is shown to decrease. Numerical examples illustrate such an aspect of the proposed scheme.

이 논문에서는 비동기 IMT-2000 시스템에서 고속의 멀티미디어 서비스의 호 차단율을 낮추기 위한 자원할당 알고리즘을 개발한다. 이 논문에서 제시하는 알고리즘의 성능을 측정하기 위해 컴퓨터 시뮬레이션을 실시한 결과, 기존의 알고리즘 대비 고속 멀티미디어 서비스의 호 차단율을 40% 이상 개선하는 것으로 나타났다. 현재, 이 알고리즘은 LG 전자에서 개발한 상용 비동기 IMT-2000 시스템에 적용되어 운용되고 있다.

무선시장의 급격한 확장과 유무선간 복합/결합서비스 등장추세에 따라 OECD 및 EU 각국을 중심으로 통신시장 경쟁구도 개편과 규제정책방향을 재검토하고 유무선간 대칭규제 방향을 지향해 가고 있다. 그러나 국내의 경우 유선사업의 성장세 둔화와 시장개방에 대한 비대칭 규제가 계 속되고 있는 상황에서 무선망 개방 등 통신시장의 합리적 경쟁구도 설정을 위한 방안 연구가 시급히 요청되고 있다. 따라서 본 고에서는 주파수 부족으로 여전히 경쟁이 부재한 이동전화 시장을 중심으로 경쟁을 활성화시키기 위한 여러가지 방안들을 살펴보고 이를 이미 실행하고 있는 외국의 사례를 통해 이들 정책의 도입 및 경제적 효과를 살펴보고자 한다.

This paper considers a ring loading problem on RPR(Resilient Packet Ring), where RPR is recommended by IEEE802.17 Resilient Packet Ring working group for data optimized networks without the requirements of provisioning circuits. RPR is well suitable for metropolitan area network with two counter-rotating rings that multiple stations share the bandwidth, where the data and its corresponding control traffic is transmitted to the two opposite directional ring, respectively. One of the major concerns on RPR is to provide fairness among traffic requirements. The paper discusses several fairness measures and analysis ring loading problems for the fairness.

In this paper, we present a dynamic matching methodology for the logistics brokerage agent that intermediates empty vehicles and freights registered to the logistics e-marketplace by car owners and shippers. In this matching methodology, two types of decisions should be made: one is when to match freights and vehicles and the other is how to match freights and vehicles at that time. We propose three strategies for deciding when to match, i.e. real time matching (RTM), periodic matching (PM), and fixed matching (FM) and use Hungarian method for solving tho how-to-match problem. In order to compare the performance of the when-to-match strategies, computational experiments are done and the results show that the waiting-and matching strategies, PM and FM, give better performance than real time matching strategy, RTM. We can expect that the suggested matching methodology may be used as an efficient and affective tool for the brokerage agent in the logistics e-marketplaces

With the rapid growth of e-commerce, marketers are able to observe not only purchasing behavior on what and when customers purchased, but also the individual Web usage behavior that affect purchasing. The richness of this information has the potential to provide marketers with an in-depth understanding of customer. Using commonly available Web log data, this paper examines Web usage behaviors at the individual level. By decomposing the buying process into a pattern of visits and purchase conversion at each visit, we can better understand the relationship between Web usage behavior and purchase decision. This allows us to more accurately forecast a shopper's future purchase decision at the site and hence determine the value of individual customers to the siteAccording to our research, not only information seeking behavior but also visiting duration of a customer and participative behavior such as participation in event should be considered as important predicators of purchase decision of customer in a cosmetic internet shopping mall.

인터넷산업은 기술, 자본, 마케팅 등의 이유로 활발한 전략적 제휴가 이루어지고 있다. 본 논문은 최근 7년간 인터넷 산업의 기업간 전략적 제휴 사례를 조사하여 이를 바탕으로 전략제휴 네트워크화 하였다. 이 네트워크에 대해 연결정도, 밀도, 컴퍼넌트 분석을 수행하였으며, 연결정도의 분포를 분석하여 자연계, 사회시스템 등에서 많이 발견되고 있는 스케일 프리 네트워크의 성질을 갖는 지를 분석하였다. 또한 인터넷 붕괴 이전과 이후의 2기간의 전략적 제휴 네트워크의 변화 정도도 파악 하였다. 이와 같은 네트워크 모델분석은 국내 인터넷산업의 제휴 관계와 그 변화 추세 등을 거시적으로 살펴보는데 도움이 될 것이다.

TV와 인터넷을 통한 전자상거래가 급증하면서 택배 및 배송시장이 급격하게 성장하고 있으나, 효율적이지 못한 물류체계로 물류비 부담이 높아지고 있어서 실질적인 이익은 시장증가에 미치지 못하고 있다. 현재 전자상거래의 쟁점은 소핑몰의 유형문제와 택배시스템/유통구조의 문제로서 다양한 해결책이 제시되고 있다. 본 연구는 직매입 형태로 마케팅과 직접 배송을 하는 회사를 대상으로 전자상거래의 특징인 촉진적 할인가격을 적용시키면서 기존의 중앙물류센터-지역물류센터-소비자 형태의 유통구조를 중앙물류센터-소비자로 변화시킨 지역물류센터의 일별재고량을 최소화 하는 모델을 제시하여 다단계 유통구조를 개선함으로써 회사의 이익을 증대시킬 수 있도록 하였다.

The aim of this study is to map the structure of biochip research field and analyse ex-ante feasibility in R&D planning stage using Co-word analysis. We used SCI Database as a source data to analyze the intellectual structure of biochip research in two different periods (1994${\sim}$1999, 1994${\sim}$2002).

Logistics industry confronting very complex situation because of small quantity, frequent orders, multinational enterprises, lack of human power etc. leads to diversity, flexibility and agility. In this paper, integrated approach is introduced for projecting national technologies in logistics systems related to IT and automated control industry. Three areas of automation, IT basis, and operation techniques are included along with business factors of transportation, warehousing, stevedoring, pecking, and information systems. As a result, the epitome concludes the technology of in-house development and joint collaboration with others.

This paper proposes decomposition-based approach for developing the evaluation factors of performance measures and designing performance measures in manufacturing system. In this paper, the evaluation factors are designed by design decomposition approach and the design process of performance measures is based on the manufacturing system design decomposition.

This paper proposes resource allocation method for achieving investment goals in manufacturing system. In order to align resource allocation and manufacturing system design, the system design decomposition (SDD) approach is used. In this paper, a mathematical formulation for resource allocation based on SDD approach is analyzed and a genetic algorithm application is discussed.

지식경영 관점에서 볼 때 기업의 기술혁신활동은 지식창출의 비중이 가장 높은 기업활동이며, 서로 다른 영역의 지식 통합이 중요한 지식경영 활동이다. 따라서 연구개발조직의 기술혁신 활동은 지식 경영 이론을 통하여, 잘 설명될 수 있는 분야라 할 수 있다. 본 연구는 한국의 기업들을 대상으로 하여 기술혁신과정의 지식경영활동이 기술능력 축적에 어떠한 영향을 주었는지에 대하여 조사하였다. 기존문헌의 분석을 바탕으로 기술혁신과정에서 발생하는 5가지 지식경영활동과 지식경영활동의 영향요인을 도출하고, 이후 지식경영활동과 기술능력의 향상 정도를 실증적으로 분석하였다. 분석 결과 지식공유, 지식활용, 결과성찰 세 가지 지식경영활동이 기술능력 증가와 유의한 영향을 미치는 것으로 제시되었다. 마지막으로 본 연구의 의의와 결론, 향후 연구방향을 제시하였다.

기존의 일관성 개념은 임의적인 평가를 가정하고 있으며, 실제 AHP procedure에 반영되는 개념의 기준이 아닌 RI를 통해서 정의 내리고 있다. 수식적인 관점에서도, 경험적인 상대 비율을 통해 CR이 계산되어지고 있으며, 타당한 평가행렬이 Discard될 수도 있다. 이상적인 평가기준을 제시하는 것이 요구된다. 본 연구에서는 기존 AHP 절차에 있어서 일관성 기준의 개념 및 적용과 9점 척도의 한계성에 의한 문제점을 제시하고 이 문제점을 개선할 수 있는 새로운 쌍대 행렬 평가기준을 제시하고자 한다.

This study proposes two utilization ways of Saaty's compatibility metric to an entire hierarchy: (a) composite mode of all priorities and compatibility indices pertaining to a hierarchy, (b) arithmetic mean of compatibility indices along the hierarchy levels using a reduced elementwise operation of two eigenvectors.

국가개발사업 연구개발관리차원에 대한 패러다임은 객관적 연구과제의 선정 ${\cdot}$ 진도관리 ${\cdot}$ 성과관리 중심에서 기술수요조사 및 예측, 자원배분 등 사전기획과 같은 R&D 전략수립 방향으로 변화하고 있다. 본 연구에서는 생명공학분야를 중심으로 미래 유망기술의 R&D 전략수립을 위한 절차를 제시한다. 먼저 전체과제의 중요도와 연구개발수준을 고려한 포트폴리오 구성을 위해서는 델파이방법을 사용하였다. 다음으로 앞으로 시급히 연구개발에 착수해야할 과제들의 우선순위를 설정하기 위해 AHP방법을 사용하였다.

최근 국내외적으로 성과측정/ 관리(Performance Measurement/ Management)와 관련하여 BSC(Balanced Scorecard)를 도입 ${\cdot}$ 운용하거나, 도입 ${\cdot}$ 운용을 검토하고 있는 기업이나 조직의 수가 크게 증가하고 있다. 그런데 BSC는 중대한 한계를 가지고 있다. 즉 성과를 측정하는 4가지 관점, 즉 '재무적 관점', '고객 관점', '내부업무 관점', 그리고 '혁신 및 학습 관점'과 각 관점의 측정 기준들 간의 중요도 산출이 매우 중요함에도 불구하고 합리적, 체계적 산출 방법을 결하고 있어 그 효용성을 크게 감소시키고 있다. 이의 극복은 BSC의 효용성을 제고하기 위해 긴요한 바, AHP(Analytic Hierarchy Process)의 적용이 매우 유력한 해결책이 될 것으로 판단된다.

이산화탄소 저감 및 처리 기술개발 프로그램은 과학기술부에서 지원하고 있는 21세기 프론티어 사업 중 하나로, 2002년부터 2012년까지 연간 9백만 탄소 톤 상당의 이산화탄소 저감 및 처리기술개발과 개발기술의 상용화를 목표로 하고 있다. 동 프로그램의 주요 개발기술 분야는 고온순산소 연소기술, 반응분리 동시공정기술, 미활용에너지 이용기술, 이산화탄소 회수처리기술 등 4개 부문에 걸쳐 추진하고 있으며, 현재 1단계 2차년도 사업이 진행되고 있다. 동 프로그램의 목표는 단순한 기술개발에 머물지 않고 향후 실용화 가능성이 높은 과제를 선별하여 집중적인 투자와 함께 기술개발이 이루어지고 있으며 동 프로그램을 통해 이산화탄소 저감 기술 시장에서 우위를 확보하고 기술 이전 및 수출을 통해 연간 1.5조원의 경제적 효과와 함께 배출권 확보에 기여할 것으로 보고 있다. 본 논문에서는 기후변화에 관련된 온실가스 감축을 위해 추진되고 있는 이산화탄소 저감 및 처리기술의개발에 따른 성과제고를 위해 개발기술들을 대상으로 향후 발생될 여러 가지 영향요인(impact factor)을 발굴하고 이를토대로 결정론적 평가법 및 AHP기법을 이용한 분석평가를 수행하였다.

기존의 제어실 정보표시는 계통 및 기기정보를 바탕으로 하는 사건중심의 나열식 정보표시체계를 가지므로써 운전원이 표시되는 정보를 검색하고 판단하기까지는 많은 정신적 부담이 있었으며 이로 인한 운전오류가 많이 발생하였다. 이에 따라 본 논문은 일체형원자로(SMART:System-integrated Modular Advanced ReacTor) 제어실에서 운전원이 감독자 기능을 지원할 수 있도록 운전원이 쉽고 빠르게 필요한 운전정보를 검색하여 필요한 조치를 취할 수 있는 정보체계를 제안한다.

SCM(Supply Chain Management)와 로지스틱스에 관한 관심은 최근 몇 년간 많은 사람들의 관심을 끌고 있다. 수많은 혁신기법들을 통해 사업 내 낭비의 요소들을 찾아 비용을 절감하면서 생산성 향상을 통해 기업의 수익을 올리는 식의 방법에 한계를 느끼던 기업은 상대적으로 관심이 적었던 SCM과 물류관리 방면으로 눈을 돌리게 되었다. 특히 많은 기업들은 국가의 인지도와 기업의 이미지와 기술력을 통한 경쟁력이 해외로부터 인식되면서 과거 OEM 방식의 통한 수출에서 벋어나 자가 브랜드로 해외 진출을 꾀하면서 OEM 제품과 자가 제품들에 대한 관리를 위해 해외 거점에 대한 관심이 커지기 시작하였다. 이 논문에서는 지리정보시스템(GIS)을 사용하여 국내 기업의 미주 물류거점 구축 전략을 설명한다. 기업이 물류거점을 결정할 때 어떤 방식을 이용하는지, 의사결정지원시스템으로써 지리정보시스템을 어떻게 사용하고, 어떤 과정을 거쳐 물류거점이 결정되는지를 설명하게 될 것이다.

최근에 이르러 RFID(Radio Frequency Identification)기술을 전 세계적으로 급속히 확산되고 있다. 이러한 RFID는 Radio Frequency를 이용하여 비접촉식 방법으로, 정지하고 있거나 이동중인 물체를 신속하고 정확하게 식별하는 것이 가능하기 때문에 거의 모든 제조 분야, 유통분야에서 비즈니스 모델과 응용 소프트웨어가 개발되고 있다. 또한 많은 유통업체에서 RFID를 도입하기 위하여 많은 노력과 테스트를 하고 있다. 본 논문에서는 RFID가 무엇이며 어떻게 사용되고 있는지, 그리고 기존의 연구 현황과 앞으로의 연구 과제를 review하고자 한다.

In railway system, the transportation plan corresponds to master plan for transport services. This service plan must be constructed to minimize operational cost or maximize revenue considering transportation demands and resource capacities in the operation company, and includes several sub-planning activities such as train operation frequency plan, train (schedule) plan, train capacity assignment plan, and rolling stock requirement plan. In this paper, we present profitability evaluation system for current transportation plan. The proposed system can be used for evaluating profitability by estimating train service revenue considering customer demands.

본 연구에서는 다기관 통합전산센터의 다양한 운영모형 분석을 통한 효과적인 운영 대안을 수립하고, 최적 운영대안의 상시운영체계(BCP) 구성방향을 제시한다. 또한 현행 다기관 통합전산센터의 리스크 분석과 리스크 관리 특성을 모형화하여 다기관 통합전산센터의 상시운영계획 이행 절차의 자동화 시스템 구축 방안을 제시한다. 이를 위해 본 연구는 4가지 사항을 중점적으로 다루었다. 첫째, 통합전산센터와 관련한 다양한 용어에 대해 정리를 하고, 통합전산센터의 국내외 사례를 살펴봄으로써 통합전산센터의 중요요소를 도출하였다. 둘째, 다기관 통합전산센터의 논리적 운영모형을 분류하여 각 모형에 따른 장${\cdot}$단점과 실현가능성을 진단하고, 대표적인 모형에 대한 가상환경을 구성하여 운영비용 측면에서 비교하였다. 또한 AHP기법을 이용하여 관련 전문가 인터뷰를 통한 정성적인 측면에서의 비교도 실시하였다. 셋째, 운영모형분석을 통하여 도출된 최적대안에 대한 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 수립 방향에 대하여 기존의 정보시스템을 위한 방법론과의 비교를 통하여 설명하였다. 넷째, 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 구성방향을 반영한 자동화시스템의 기본적인 구축방안에 대하여 간략하게 정리하고 그 기대효과를 제시하였다.

지금까지 배송에 관한 연구는 주로 최적화된 차량의 배송 경로의 생성에 있어서 계획 생성까지의 시간의 단축이나 경로계획의 안정성의 확보에 초점을 두었다. 그러나 고객의 높은 서비스 수준을 만족시키기 위해서는 다양한 요구 사항을 충분히 반영한 동적인 운송계획의 수립과 함께 배송 단계에서 빈번히 발생하는 다양한 예외상황에 대한 적절한 대처가 필요하게 되었다. 본 연구에서는 최적화, GIS, GPS, ITS, Mobile등의 기술을 이용하여 동적으로 변화하는 실시간 환경에서 높은 서비스 수준을 제공할 수 있는 적응 운송 시스템의 모습을 제시하고자 한다.

소매점에서 판매를 최대화하여 이익을 극대화하기 위해서는 투자비용을 최소화하고 재고를 최소로 유지하며, 결품을 최소화해서 매출을 보호해야 한다. 수요의 동향이 다양화 됨으로써 예측이 점점 어려워지고, 재고를 최소화하고, 빠른 납기를 충족시키고, 판매 기회의 손실을 최소화 하기란 점점 어려워지고 있다. 또한 매출의 보호와 재고의 축소는 서로 상반되는 내용을 담고 있다. 전통 Industrial Engineering(IE)에서 경제적 주문량(EOQ)을 결정하여 재고 회전율을 높이고 발주 비용과 재고 비용을 최소화하는 연구는 많이 다루어져 왔다. 본 논문에서는 TOC의 쓰루풋 증대의 관점에서 최적의 재고 보충 관리 방안을 제시하고자 한다.

우편물류망 시뮬레이터는 집중국, 교환센터로 구성된 물류체계에서 각 물류거점에서의 소통계획에 따라 운송할 때, 어떠한 물류체계가 우편만족도와 비용측면에서 우수한가를 시뮬레이션 하는 기능을 가진다. 본 연구에서는 우편물 종류별 처리기준, 물류거점간 운행시간, 수송단위 등을 고려하여 각 물류거점간에 직송하는 방법, 모든 물량을 교환센터로 두는 방법, 교환센터와 직송을 혼합하는 방법, 교환센터를 2곳을 사용하는 방법, 교환센터를 2곳 사용하면서 직송을 허용하는 방법에 대한 송달기준 만족도와 서비스 처리시간의 평가지표로 대안평가할 수 있는 우편물류망 시뮬레이터를 개발하였다. 우편물류망 시물레이터는 ARENA로 작성되었으며, 우편물류망 대안들에 대하여 시뮬레이터를 이용하여 시나리오 분석을 실시하였다.

공급망관리(SCM:Supply Chain Management)는 자신의 비즈니스를 개선하고자 노력하는 대부분의 기업들에게 있어서 핵심 목표가 되고 있다. 공급망최적화(SCO:Supply Chain Optimization)는 이러한 개선 노력의 중심 목표로서 등장했으며, 보다 높은 수준의 고객 만족을 제공하기 위해, 공급망 구성원들이 최상의 업무 수행 사례를 공유하여 공급망 상호작용의 최저 원가와 최고 효율 시스템을 개발하기 위한 조직화 된 노력을 의미한다. 이러한 공급망에서 성과를 내기 위해서는 각 구성 요소들 사이의 조정과 협력이 필요하다. 그러나 기업내부와 기업외부의 환경의 동적인 면으로 인해 이러한 조정에 어려움이 있다. 예를 들면 공급업체로부터 원자재 도착시간의 지연, 생산 설비의 고장, 작업자의 질병, 고객의 주문에 대한 취소 및 변경을 계획의 변화를 유발시킨다. 몇 가지의 경우에는 지엽적으로 다루어 질 수 있지만 대부분의 경우는 공급망의 여러 기능들 사이에서 다루어져야만 한다. 이에 따라 본 연구에서는 중소기업의 각 프로세스를 최적화시키기 위해 에이전트를 이용한 e-SCM 프레임워크를 구축하고, 시뮬레이션 기법을 통해 그에 따른 성과를 제시한다.

Dimension and tolerance are very important factors both in a design stage and in a manufacturing stage. As a part of process planning, the tolerance transfer aims at determining the method for converting design dimensions and tolerances into manufacturing dimensions and tolerances based on a given drawing. A procedure for the tolerance transfer is proposed in this paper. Tolerance chart is a valuable graphical tool for a process planner to determine the manufacturing dimensions and tolerances, and consisted of several steps. Among several steps necessary for making up the tolerance chart, the methods for the identification of dimension chain, the determination of tolerances, and the calculation of operational dimensions are presented by using concepts and new presentation methods. A solution method for each step is derived which will be used to establish the tolerance transfer techniques.

It is certain that the future manufacturing environment will be network-centric and spatially distributed based on Internet. Today, wide variety of distributed computing and communication technologies are available for implementing a system for product data exchange and sharing. One of the technologies that have been received most attentions for product data exchange and sharing is Product Data Management (PDM). PDM tries to integrate and manage process of data and technical documents that are connected to physical product components. In accordance to previous researches about PDM, it can be regarded as an integration tool of many different areas, which ensures that the right information is available to the right person at the right time and in the right form throughout the enterprise. PDM with Web-enabled CAD system is proposed in this paper in order to acknowledge the usefulness of the system mentioned. The system will use Web service on Visual Studio C#.Net to invoke the web application system.

STEP-NC 는 기존의 G-code 를 대체할 새로운 CNC 인터페이스 언어로써 현재 밀링 공정에 대해서는 국제 표준 단계에 있으며 조만간 기존의 G-code 를 대체할 것으로 기대된다. 그러므로 국내에서도 CAD-CAM 업체, CNC maker, 공작기계 제작 업체, 사용자 등 생산 환경 전반에 걸쳐 이에 대한 대응이 시급하다. 본 논문에서는 국내에서의 STEP-NC 의 promotion 을 위해 1) STEP-NC data model 을 분석하고, 2) 파트 프로그램의 작성 방법을 자세히 설명하고, 3) STEP AP203 CAD 파일로부터 STEP-NC 파트 프로그램을 생성하는 과정을 Korea STEP-NC 시스템을 통해서 설명하였다.

분산 제조 시스템간의 협업을 가능케 하는 e-Manufacturing paradigm 의 성공을 위해서는 CAD-CAM-CNC chain 의 제조 분야뿐만 아니라 SCM, ERP, CRM 등의 상위 시스템과의 제품 및 가공 정보의 원활한 흐름이 필수적이다. STEP 과 STEP-NC 는 이를 해결할 표준으로 자리매김 할 것으로 기대되고 있다. 본 논문은 STEP-NC 의 국내 promotion 차원에서 참고문헌 [1]의 밀링용 파트프로그래밍 소개에 이어: 1) 선반용 데이터 모델, 2) 선반용 파트 프로그램의 작성 방법, 3) XML 을 이용한 파트 프로그램의 표현 방법들을 소개하고, 4) STEP-NC 기반의 생산 환경 구축을 위한 방안을 기술하였다.

기존의 셀형 제조시스템에 관한 연구는 부품과 기계간의 유사성(Similarity) ${\cdot}$ 분석하여 복잡하고 큰 규모로 인해 통제 및 조정이 매우 힘든 제조시스템을 최소의 물류비용을 갖는 개별 하부 제조 시스템(Manufacturing Cell). 그러나 이러한 연구는 설비의 비중이 큰 작업장에서 설비의 효율적인 활용을 목적으로 하는 방법론이기 때문에 전자제품 조립라인과 같이 설비보다 작업자의 비중이 더 큰 라인에서는 별도의 연구가 필요하다. 현실적으로 셀형 제조시스템을 도입하여 가시적인 성과를 거둔 사례는 전자제품 조립라인의 경우가 훨씬 많다. 본 연구에서는 전자제품 조립라인에서 적용할 수 있는 조립 셀의 개념을 확립하고 성공적인 조립 셀의 도입을 위한 방법론을 제시하고자 한다.

비즈니스 프로세스 관리(BPM)는 프로세스의 모델링, 분석, 실행에 이르는 비즈니스 프로세스 전 라이프 사이클을 지원하고자 하는 개념으로, 급변하는 경영 환경의 변화에서 기업의 경쟁력을 재고하기 위하여 필요로 되는 새로운 기업 컴퓨팅 패러다임이다. 비즈니스 프로세스 관리의 개념을 도입함으로써 기업들은 조직의 프로세스를 능동적이고 빠르게 (재)설계하고 수행할 수 있으며, 기업간 M&A 및 전략적 제휴를 효율적으로 수행할 수 있다. 기업간 협업이 이루어지기 위해서는 그들 간의 프로세스의 교류 및 통합이 필수적이다. 통합의 한 수단으로 여러 프로세스에 관련된 Data들을 Rule의 형태로 표현하여 관리할 수 있다. 본 연구에서는 워크플로, BPMS 등의 환경에서 비즈니스 Rule을 포함하는 비즈니스 프로세스 수행시에 관리해야 할 제약조건을 통합 관리할 수 있는 방법론을 제시한다. 비즈니스 프로세스를 수행하면서 체크해야 할 제약조건들을 규명한후 이들을 표현할 수 있는 프로세스 기반의 트리거 모델을 제시한다. 또한 본 방법론의 실현 가능성을 보여주기 위해 예제와 함께 프로토타입 시스템을 구현하였고 Performance 측면에서는 제한적이기는 하지만 DB에 기반한 제약조건 관리방법과의 비교를 통해서 본 연구에서 제안하고 있는 방법의 우수성을 보여준다. 본 연구에서 제안하는 방법론은 Workflow 및 BPMS와 같은 프로세스 관리 시스템에서 통합의 수단으로 사용되고 있는 EAI 등을 보완해 줄수 있는 툴로써 활용가능하리라 기대된다.

Multidisciplinary Design Optimization (MDO) is an individual and parallel design framework applied in designing large and complex systems. for successful implementation of MDO framework it is essential to manage data in efficient and integrated manner. In this study, we present a case study to implement database to support designing super high temperature vacuum furnace with MDO technology. For that purpose we first extract required data based on the analysis of design process and then data flows between different programs are analyzed. Finally an E-R diagram is presented to design database schema.

많은 기업들은 기업 내${\cdot}$외의 기술 및 서비스의 효율적인 통합 환경을 구축하기 위해 웹 서비스를 도입하고 있다. 구조화된 웹 서비스는 고객의 입장에서 그들의 요구를 만족시킬 수 있어야 하고, 공급자 입장에서는 경제성을 가지고 실행되어야 한다. 이 연구의 목적은 고객의 입장에서 여러 서비스 기준들을 만족시킬 수 있는 적합한 웹 서비스를 구성하는 방안을 탐구하는데 있다. 본 논문에서는 고객의 서비스에 대한 선호도를 고려하기위해 선점 목표계획법을 이용하여 웹 서비스를 구성한다. 이러한 접근법은 고객이 다중 우선순위를 가지고 있는 상황의 문제 해결 방안을 제시한다.

This paper aims to describe how the decision making capability and context-aware computing are jointly used to establish ubiquitous applications. An amended DSS paradigm: CKDDM is proposed in this paper. Under the CKDDM paradigm, a framework of ubiquitous decision support systems (ubiDSS) is addressed with the description of the subsystems within.

본 연구는 U사의 SMD Wave Soldering 공정을 최적화하기 위해 납땜에 관련된 PCB의 여러 계수형 특성들을 종합하여 계량화한 후 분석한 사례이다. SMD Wave Soldering 공정은 PCB 불량의 80% 이상을 결정하는 중요 공정으로 SMD 작업 불량으로 인한 재작업 등 각종 문제점들을 내포하고 있다. 그러나 검사 결과 미납, 냉납, 과납, 쇼트 등의 발생 건수 형태의 계수형 데이터가 집계되어 이를 체계적으로 분석하여 공정을 개선하는데 어려움이 있어 불량 유형별로 보다 세분화된 평가표를 작성하여 먼저 데이터를 계량화한 후 이를 기초로 공정 개선을 실시하였다.

본 연구는 S사의 카메라 뷰 파인더 부품으로 사용되는 Prism-B의 손폐율 감소를 위해 중심능선의 품질특성을 개선한 사례이다. 기존에는 중심능선 불량을 전자현미경을 통한 관찰에 의해 판단함으로써 계량적인 측정데이터를 확보하지 못하여 통계적인 분석이 어려웠으나, 본 사례에서는 대용특성을 이용하여 중심능선의 품질특성을 수치로 측정할 수 있는 방법을 먼저 개발함으로써 데이터의 분석과 공정의 개선을 체계적으로 진행하였다. 개선 방법은 6시그마 프로젝트 진행 로드맵을 따랐으며, 그 결과 손폐율을 개선 전 12%로부터 개선 후 0.00%로 거의 완벽하게 제거할 수 있었다.

Mean squared error (MSE) is an effective criterion to combine the mean and the standard deviation responses in dual response surface optimization. The bias and variance components of MSE need to be weighted properly in the given problem situation. This paper proposes a systematic method to determine the relative weights of bias and variance in accordance with a decision maker's prior and posterior preference structure.

In the last ten years, manufacturing companies like GE, IBM, Motorola and service companies like GE Capital and CITIBANK have realized that Six Sigma has standed for quality reform movemant. Six Sigma management which makes the critic effects on the quality management have enlarged and applied office indirect work process and service department as well beyond question manufacturing process. Then Can Six Sigma application methodology from manufacturing industry be applied to service industry without transformation? Can Six Sigma be applied on improvement of Information system quality which is the critic key figure of current successful companies? These questions would be resolved by conducting researches about application and evaluation of Six Sigma on manufacturing industry and service industry. This paper will furnish information of Six Sigma's new function for future business situation through comparing those researches

6시그마 기법은 1987년 Motolora에서 태동하여 그 효과성을 선보인 이래 Texas Instrument, Allied Signal, General Electric 등과 같은 세계적인 선진기업들에서도 혁신적이고 효과적인 개선도구임이 입증되어 전세계의 기업에게로 확산되기 시작했다. 본 논문은 이러한 6시그마 기법을 산업현장에 적용하여 전기 사용량을 절감한 실제사례를 소개한다. 본 논문의 목적은 실제 실행과정을 단계별로 소개함으로써 6시그마 기법을 적용하여 생산성 향상을 추구하려는 실무자에거 적으나마 도움이 되고자 한다.

In this paper, we consider the Ring Loading Problem with integer demand splitting (RLP). The problem is given with a ring network, in which a required traffic requirement between each selected node pair must be routed on it. Each traffic requirement can be routed in both directions on the ring network while splitting each traffic requirement in two directions only by integer is allowed. The problem is to find an optimal routing of each traffic requirement which minimizes the capacity requirement. Here, the capacity requirement is defined as the maximum of traffic loads imposed on each link on the network. We formulate the problem as an integer program. By characterizing every extreme point solution to the LP relaxation of the formulation, we show that the optimal objective value of the LP relaxation is equal to p or p+0.5, where p is a nonnegative integer. We also show that the difference between the optimal objective value of RLP and that of the LP relaxation is at most 1. Therefore, we can verify that the optimal objective value of RLP is p+1 if that of the LP relaxation is p+0.5. On the other hand, we present a strengthened LP with size polynomially bounded by the input size, which provides enough information to determine if the optimal objective value of RLP is p or p+1.

The 2 DBPP(Two-Dimensional Bin Packing Problem) is a problem of packing each item into a bin so that no two items overlap and the number of required bins is minimized under the set of rectangular items which may not be rotated and an unlimited number of identical rectangular bins. The 2 DBPP is strongly NP-hard and finds many practical applications in industry. In this paper we discuss a tabu search approach which includes tabu list, intensifying and diversification strategies. The HNFDH(Hybrid Next Fit Decreasing Height) algorithm is used as an internal algorithm. We find that use of the proper parameter and function such as maximum number of tabu list and space utilization function yields a good solution in a reduced time. We present a tabu search algorithm and its performance through extensive computational experiments.

지금까지 대부분의 물류시스템은 생산자에서 최종 소비자에 이르는 생산물품의 수${\cdot}$배송에만 집중되어 왔으나, 최근 산업계에서는 기존의 수송시스템에 역방향 물류시스템을 통합하려는 시도가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 배달화물과 수거화물이 혼합 적재되는 차량경로문제를 제안하고 이를 해결하기 위한 방안으로 유전알고리듬을 적용한 해법을 제시한다. 배달과 수거의 혼합적재를 허용함에 따라 고객지점에서는 적재된 혼합화물을 재배치하는 문제가 발생할 수 있다. 이 때 소요되는 적재화물의 재배치시간은 직관적인 수식으로 표현하였다. 유전알고리듬 개발과정에서 여러 가지 교차 연산자와 돌연변이 연산자들을 새롭게 고안하였다. 제안된 유전알고리듬 해법의 성능평가를 위하여 유사한 차량경로문제를 다루는 최신 알고리듬과 비교 계산실험을 수행하였다. 다양한 문제를 구성하여 실험한 결과, 제안된 유전알고리듬해법의 효과성이 입증되었다.

물류/택배업계의 공급사슬관리에서 차량에 의한 고객의 요구 서비스 시간대 만족은 고객의 재고수준을 낮추고 또한 서비스 수준의 향상에 매우 중요한 제약조건이다. 최근에 소개된 메타휴리스틱인 개미해법(Ant Colony Optimization: ACO)은 NP-hard 문제의 해공간 탐색에 있어서 상당한 장점을 가지고 있으나, 시간대 제약이 있는 차량경로문제(Vehicle Routing Problems with Time Windows: VRPTW)에 대한 적용은 아주 미비한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 ACO 를 VRPTW에 적용하여 최선의 차량경로 해를 구하기 위한 여러 변형을 제시하고, 이들의 영향을 다양한 실험문제를 이용하여 분석하고자 한다. 계산실험 결과, 기본 ACO 에 여러 설계 요소들을 추가함에 따라 계산시간이 다소 증가하지만 보다 우수한 차량경로 해를 구할 수 있었다.

1990년대 중반이후 급격한 성장을 이룩한 국내 이동통신서비스는 핵심 성공요인과 비즈니스 모델이 해외의 벤치마킹이 되고 있다. 그런데 시장 성숙기의 진입과 제 3세대 기술로의 진화, 번호이동성의 시행으로 인하여 경쟁이 치열하게 전개되고 있으며 유무선 통합 및 디지털 컨버전스라는 새로운 패러다임을 주도해야 하는 전략적 과업을 안고 있다. 이에 따라 국내 이동통신사업자는 내적인 능력의 확충과 우월한 경쟁전략을 바탕으로 경쟁우위를 창출하여야 하며 이는 기업의 지속적인 생존과 수익성 확보의 관건이 된다. 이에 본 연구에서는 국내 이동통신사업자의 기업능력, 경쟁전략, 경쟁우위에 영향을 미치는 요인들을 파악하기 위하여 기업능력과 경쟁전략에 초점을 맞추어 접근하였다. 본 연구 결과에 의하면 마케팅능력이 경쟁전략과 경쟁우위를 형성하는 공통 요인이 되었으나 사업자별로 핵심 능력과 핵심 경쟁전략은 차이가 존재하였다. 본 연구결과를 바탕으로 전략적 시사점을 제언하였다.

고객의 만족도와 충성도 제고는 기업활동 중 가장 중요한 기능으로 인식되고 있다. 따라서, 고객 이탈율이 높고 신규 고객 확보 경쟁이 치열한 초고속 인터넷 서비스 산업에서는 고객 만족도와 충성도의 증대를 통하여 고객 유지율을 제고하고 이를 통한 장기적인 수익성 증대를 위한 노력의 일환으로 막대한 경영자원을 투입하고 있다. 하지만 실제 서비스에 만족하고 충성도가 높은 고객이 기업의 수익성 확보에 기여하는 지에 관련해서는 그 실증 연구가 거의 이루어지고 있지 않다. 본 연구에서는 국내 한 초고속 인터넷 서비스 회사의 고객을 대상으로, 생존분석(survival analysis)을 이용한 개별 고객의 총 서비스 가입기간 추정을 통해 각 개별 고객의 가치를 산출하고, 이를 기반으로 고객의 만족도와 충성도, 수익성간의 연관 관계를 파악하였다. 분석 결과, 일반적인 예상과는 달리 높은 만족도와 충성도가 고객 서비스 이용 기간의 증대에 기여하지는 않는 것으로 밝혀졌다. 또한, 만족도 및 충성도와 수익성 간에 정(+)의 관계가 존재하지 않는 것으로 나타났다.

There are many researches investigating a causal relationship among service performance level, customer satisfaction, and customer loyalty. It is believed that a high service performance level increases customer satisfaction, which again has a significant effect on customer loyalty and profitability. The premise in this work is that the effect of customer satisfaction on customer loyalty may be time-lagged. This paper aims to model a causal relationship among service performance level, customer satisfaction, and customer loyalty with such a time-lag consideration. This study is conducted on the very high-speed digital subscriber lines service, which is a highly advanced high-speed internet service, and the results also be discussed.

In this paper, we present a perspective of the next generation mobile communication services and its characteristics. As a preliminary research work on the next generation mobile communications and services, we exploit the next generation mobile services [1]. We define the next generation mobile services as strata of services consisting of three different service levels, the service areas, the service functionalities, and the service technologies. We derive these service levels by means of the scenario based analysis. Finally, we propose a conceptual network architecture that can support the next generation mobile services by placing network functions and service elements within the network.

현재까지 많은 기업들이 정보화를 대세로 인정하고 IT 투자에 막대한 기업 자원을 투입하였다. 특히 닷컴 버블까지 발생했던 지난 몇 년 간 대다수 기업들은 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서 정보화 투자에 대한 효익을 간과한 채 투자에 힘써온 것이 사실이다. 미국의 조사 기관 중 하나인 메타 그룹이 발표한 자료에 따르면 2001년 한 해 동안 전 세계의 대다수 기업들이 IT 투자에 쏟은 투자액만 총 2조 2000억 달러에 달하지만 ROI 등을 고려하여 투자한 기업은 드물었다고 한다. 그러나 세계적인 경기 침체에 따라서 기업 가치에 특별한 효익을 가져다주지 못하다고 판단한 기업들은 IT 투자를 축소하고 있거나 투자 효익에 대한 검증을 원하고 있다. 따라서 본 연구에서는 이러한 평가 방법론 중 대표적인 방법론으로 성과 중심의 BSC(Balanced Scorecard) 방법론, 프로세스 관점에서의 CMM(Capability Maturity Model) 방법론, 운영 관점의 6 시그마 방법론에 대해서 서로 비교 분석해보고 특히 6 시그마 방법론이 두 방법론들 사이에서 제시해 줄 수 있는 공통 관계 및 인과 관계를 분석함으로써 성과 관리 및 프로세스 관리에 대한 관점을 제시하고자 한다.

The purpose of our research is to identify the critical variables and to develop a new methodology for market segmentation of online game market. Our research tested the model with Korean online game users because Korean online game industry is the frontier of global online game industries. Conclusively, the critical variables are the suitability of feedback, the reality of design, the precision of information and the involvement of virtual community. The analysis of segmentation shows that the primary target audiences are positively influenced by the reality of design and the involvement of virtual community. To attract the primary target audiences, online game companies should develop strategies depending on the effectiveness of the variables and the demographic and behavioral characteristics of target audiences.

전자상거래와 고객관계관리에서 고객의 개인화를 위해 사용되는 협동적 필터링 방안은 고객이 상품에 대해 표시한 선호도에 기반을 두어 선호도가 유사한 사용자를 찾고, 유사한 사용자의 선호도를 활용하여 추천할 상품을 선정하는 방안이다. 고객간의 유사도 계산과 상품에 대한 선호도 계산을 위한 다양한 방안들의 계산식에 대해서는 명확하게 정의되어 있으나, 이에 활용되는 데이터의 선정에 대해서는 명확한 규정이나 가이드라인이 존재하지 않는다. 즉, 몇 번 이상의 선호도를 표시한 사용자를 대상으로 추천을 수행할 것인지, 혹은 몇 번 이상 선호도가 표시된 상품을 추천에 활용할 것인지와 같은 데이터 선정에 활용되는 계수와 협동적 필터링의 추천 성과간의 관계에 대한 연구는 아직 부족하다. 본 연구에서는 협동적 필터링의 연구에 많이 활용되는 EachMovie 데이터를 가지고 협동적 필터링의 계수와 추천 성과간의 관계에 대해 실험적으로 연구하였다. 첫 번째는 몇 번 이상 선호도를 표시한 사용자를 협동적 필터링에 활용하는 것이 추천 성과를 높일 수 있는지에 대해 연구하였으며, 두 번째는 몇 번 이상 선호도가 표시된 상품을 고객에게 추천하는 것이 협동적 필터링의 추천 성과를 높일 수 있는가에 대한 연구를 수행하였다. 계수와 추천 성과간의 관계에 대한 두 가지 실험에서 선호도 표시의 한계가치(marginal value)가 점진적으로 감소하는 것을 볼 수 있었다. 본 연구의 결과는 협동적 필터링의 수행을 위한 효과적인 데이터의 선정에 도움을 줄 수 있을 것이다.

한국증권산업은 최근 5년 동안 증권서비스의 거래방식이 오프라인에서 온라인으로 전환되는 급격한 패러다임의 변화를 겪었다. 이는 온라인 증권서비스가 오프라인에서 제공해 주지 못했던 서비스를 제공해 주었기 때문인 것으로 많은 연구를 통해 밝혀 졌다. 또한 정보통신기술의 급격한 발달과 모바일 기기의 빠른 보급으로 인하여 또다시 증권서비스의 거래 방식이 모바일기기를 이용한 방식으로 점차적으로 전환 될 것이라는 전망이 많이 예측 되었다. 그러나 전문가들이 예상했던 것과는 달리 모바일 증권서비스의 확산 속도는 2003년 온라인 증권 거래 방식 중 모바일 증권서비스의 거래방식이 3% 미만의 비중을 차지하는 등, 그 확산 속도가 정체되거나 매우 느리게 진행되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 초기에 많은 전문가들이 예상했던 모바일증권서비스가 활성화 되지 않는 요인을 장애요인으로 정의하고, 사용자들이 모바일증권서비스의 수용의도에 있어서 무엇이 가장 큰 장애요인 인지를 도출해 내고 도출된 장애요인을 실제 온라인 증권서비스 사용자들에게 검증 받는데 그 연구목적이 있다.

기술 로드맵(technology roadmap)은 기업의 사업전략을 기술계획에 반영하고 기술을 제품, 시장과 연결하는 기술기획 방법론이다. 기존의 연구들은 기술 로드맵의 전략적 효과에 대한 정성적 분석이나 기본적인 이해를 돕기 위한 연구에 치우쳐 있어, 구체적인 작성과정이나 작성과정에 포함되는 의사결정을 지원하는 방법론 개발에 대한 연구는 부족했다. 이에 본 연구는 QFD(Quality Function Deployment)와 웹 기반 시스템의 설계를 통해 기술 로드맵 작성과정을 지원하는 방법론을 제안하고자 한다. 구체적으로는 우선 QFD를 활용하여 고객동인(market driver)과 제품 동인(product driver), 제품 동인과 기술 동인(technology driver)의 연결고리를 발견하고 다음으로 전략적 의사결정을 위한 대안을 평가하는 과정으로 구성된다. 마지막으로 제안한 방법론을 구현하는 웹 기반의 시스템을 소개한다. 웹 기반 시스템과 QFD의 도입으로, 의사결정을 지원하는 체계적인 틀을 제공하고 기술로드맵 작성과정을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 하는 효과를 기대할 수 있다.

텔레매틱스 서비스는 아직 초기 시장을 형성하는 단계로서 아직 세계시장을 주도하는 글로벌 리더는 나타나지 않고 있다. 우리나라의 경우 이통사, 자동차업계, 단말기를 포함한 장비업체, 컨텐츠 제공업체 및 이동통신 사업자에게 신규투자와 부가가치제고의 기회를 제공하고 있어 그 산업파급효과가 막대하고 교통사고 감소 등 기대되는 사회 경제적 파급효과가 막대하다. 특히 우리나라의 경우 국제적인 자동차 산업과 우수한 IT 인프라를 보유하고 있어 텔레매틱스 서비스를 활성화하기에 적합한 산업구조를 갖추고 있으며, 그 성공 가능성이 어느 나라보다 높다고 평가되고 있다. 특히 텔레매틱스 서비스 활성화 기본계획의 발표와 더불어 정부의 적극적인 정책지원이 예상됨에 따라 관련기관들이 텔레매틱스 서비스를 신속하게 활성화시킬 수 있는 전략을 수립하여 기존산업의 경쟁력 강화와 글로벌 시장에서의 경쟁우위 확보가 요구되고 있다.

특허 데이터 정보는 경쟁자 모니터링, 기술 평가, R&D 포트폴리오 관리 등 전략적 계획의 여러 목적으로 사용되고 있다. 특정 분야의 기술 구조를 시각화하기 위한 방법론으로 특허를 사용한 기술 지도를 2차원상에 표현하는 co-word 분석법이 이용되고 있으나, 이 방법론을 적용하여 기업이 가진 특허를 지도로 시각화하고 분석을 시도한 연구는 없었으며 특허 포트폴리오는 전체 기술을 시각화하는 데 많은 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 특정 기업의 일부 분야 특허에 대하여 co-word matrix를 작성하고 기술을 클러스터링하여 다차원 축적 기법(Muitidimensional Scaling)으로 기술 지도를 작성하였다. 또한, 두 경쟁기업의 기술지도를 비교하여 기업간의 cross-licensing 가능 영역을 보이고 시간 흐름에 따른 기업 기술의 동적 분석 등 다양한 분석방법을 제시하였다.

In the highly competitive world, there has been a concomitant increase in the need for the research and planning methodology, which can perform an advanced assessment of technological opportunities and an early perception of threats and possibilities of the emerging technology according to the nation's economic and social status. the purpose of this research is to suggest schematized change aspects and new research directions hidden in bibliographical phenomenon of a paper in the science and technology field to science and technology researchers and policy planners. For this, the field this paper researches is the next generation OLED field. Thereason to choose this field is due to the importance of the next generation OLED, and wide scope connected by various fields. Besides, to measure application and technological fields by using bibliographical method and technology is as important as in a basic research field.

전력 거래 체제에 관한 기존의 연구들은 분석의 편의를 위해 복잡한 전력 시스템을 너무 단순화하여 현실성을 좀더 반영해야 할 필요가 있었다. 본 논문에서는 양방향 입찰의 전력 도매 경쟁 시장에서 선도 계약 시장의 도입과 가격 결정 방식의 변화가 장기적으로 전력 가격의 수준 및 변동성, 그리고 발전 회사들의 이윤과 같은 시장 성과에 미치는 영향에 대해 실제 데이터를 적용한 객체 기반모형 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. 시뮬레이션 결과, 선도 계약 시장이 도입되는 경우 전력 가격은 상승하며 투자가 활발하게 발생하고, 가격결정방식이 단일 가격에서 차별 가격으로 바뀌는 경우 전력 가격과 가격 변동성이 감소하였다.

급변하는 시장환경으로 인한 제조의 복잡성과 동적 특성의 증대로 인해 기업은 재공품의 감소, 납기일 준수를 위한 기술적 방법의 개발과 조화의 중요성을 인식하고 있다. 이에 기존에 사용하고 있는 MRP, JIT의 생산계획 및 통제 방식은 적용하는 데 있어 단점을 지니고 있다. 이에 최근 각광 받고 있는 TOC의 DBR 방식을 이해하고 기존 생산시스템(MRP, JIT)의 단점을 극복하고 동적인 생산환경에서도 효율적으로 생산 가능한 유연한 생산 스케줄링 모델을 개발하고자 한다. 개발된 생산 스케줄링 모델은 동적인 제조환경에서 효율적이고 유연한 생산 계획 및 통제 시스템이 될 것이며, 비용절감과 함께 기업의 생산성을 향상시킬 것이다. 또한, 이런 유연 생산 스케줄링을 증명하기 위해 프로토타입을 통해 그 효과를 증명하여 보기로 한다.

인터넷 기반의 글로벌 e-비즈니스 환경에서 고객과 실시간으로 납기를 확약할 수 있는 기능이 수주생산 기업의 경쟁력의 핵심요소로 부상하고 있다. 수주생산형 제조기업이 납기확약을 위해서는 수주시 생산능력을 고려하여 납기를 확약해줄 수 있는 생산능력 납기확약 시뮬레이션 엔진을 위한 알고리즘이 필요하다. 본 연구에서는 이를 위한 생산능력 납기확약 시뮬레이션 엔진의 알고리즘을 제시한다. 본 연구의 결과로 복수의 공장과 다양한 생산라인을 갖춘 복잡한 제조시스템의 스케쥴링을 빠른 시간 내에 도출해 냄으로써 고객에게 빠른 시간내에 정확한 납기확약이 가능해져 기업 경쟁력 강화에 크게 기여할수 있다.

최근 주목받고 있는 RFID시스템은 여러가지 장점으로 인하여 제조, 유통, 보건, 국방, 오락 등 다양한 분야에서 동시에 도입할 가능성이 높다. 이 경우 응용솔루션 개발자는 시간적, 인적 자원이 한정되어 있기 때문에 다양한 솔루션을 짧은 시간내에 고품질로 개발하기 어렵다. 본 논문에서는 이를 극복하기 위하여 RFID를 응용하는 다양한 분야의 업무프로세스 및 요구기능 분석을 통하여 RFID 응용솔루션의 플랫폼을 제시하고, 이를 바탕으로 개발생산성을 극대화하기 위하여 UML을 확장한 RFID 응용솔루션 개발 프로세스를 제시하였다.

현재 MRP와 JIT 시스템과 같은 전통적 생산시스템의 대안 중에 가장 활발하게 연구되고 있는 분야가 DBR(Drum-Buffer-Rope)이다. 재고의 양을 줄일 수 있으며, 스케쥴링의 속도를 획기적으로 증가시킬 수 있는 DBR 버퍼의 장점을 이용하여 SCM의 납기확약 Simulator 엔진으로서 많은 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 DBR 스케쥴링을 이용하여 납기확약 시스템을 개발하고 납기확약에 따른 단가모형을 연구하였다.

현재 널리 활용되고 있는 프로세스 설계방법론은 생산의 효율성이나 재고 혹은 리드타임 중심으로 설계되어 있기 때문에 설비에 대한 비용은 적절히 반영하기 어렵다. 본 논문에서는 TOC(Theory of Constraints)와 공정기준원가(Process_Based Cost)를 적용하여 설비비용과 생산리드타임, 재고 등을 동시에 고려할 수 있는 프로세스 설계방법론과 원가구조를 제시하였다. 이 논문의 결과로 복잡한 공정에서 CCR을 찾아내는 노력을 대폭 감소시킬 수 있으며 동시에 제품의 제조비용을 감소시킬 수 있을 것으로 기대된다.

This paper describes an architecture information management system using XML. The purpose of the system is to manage the information stored in standard format, XML, that has many valuable properties. The proposed architecture information consists of project information, drawing information, and material information. Each information is expressed using XML and for each information, XML schema is presented in this paper. In this system, detail information of materials that exists on the supplier's homepage can be displayed when the user of the system wants to check the detail information. Also, drawings stored in STEP data can be browsed in this system. The reports of each information are prepared using XSL. The proposed system shows that XML can be used for a format to store architecture information and various functions can be implemented based on XML related standards.

Today, meta-heuristic algorithms have been much attention by researcher because they have the power of solving combinational optimization problems efficiently. As the result, many variants of a meta-heuristic algorithm (e.g., simulated annealing) have been proposed for specific application domains. However, there are few efforts to classify them into a unified software framework, which is believed to provide the users with the reusability of the software, thereby significantly reducing the development time of algorithms. In this paper, we present an object-oriented framework to be used as a general tool for efficiently developing variants of simulated annealing algorithm. The interface classes in the framework achieve the modulization of the algorithm, and the users are allowed to specialize some of the classes appropriate for solving their problems. The core of the framework is Algorithm Configuration Pattern (ACP) which facilitates creating user-specific variants flexibly. Finally, we summarize our experiences and discuss future research topics.

네트워크 기술의 발달과 컴퓨터 성능의 향상으로 영화, 음악, 게임, 도서 등과 같은 다양한 형태의 디지털 콘텐츠 산업이 발전하였다. 그러나 P2P 기술을 이용한 파일 공유 서비스는 디지털 콘텐츠의 불법적 사용을 부추기고 있다. 이러한 디지털 콘텐츠 불법 복제와 무단 배포는 창작자의 저작권 침해와 유통질서를 혼란에 빠지게 한다. 따라서 디지털 자원에 대한 지적 재산권 보호문제가 새로운 이슈로 떠오르게 되었다. 현재 디지털 콘텐츠에 대한 저작권 보호를 위해 암호와, 워터마킹, 그리고 CPSA(Content Protection System Architecture) 등과 같은 기술들이 개발되고 있다. 즉, 저작권 보호를 위한 기술은 소프트웨어적인 방법과 하드웨어적인 방법으로 양분되어 발전되고 있다. 그러나 이처럼 서로 다른 방식으로 개발된 기술들은 호환성과 상호 연계성 측면에서 문제점을 드러내고 있다. 따라서 본 연구에서는 하드웨어와 소프트웨어 접근 기술들의 특성과 문제점들에 대해 살펴보고 효과적인 멀티미디어 콘텐츠 보호를 위해 이 두 가지 기술을 제시하고자 한다.

최근 산업경쟁이 심화되면서 지식은 기업 가치에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있다. 이러한 지식을 기업의 자산으로서 체계적으로 관리하고 확산시키기 위하여 지식관리 시스템이 등장하였다. 본 논문은 문서 검색을 이용하는 지식관리 시스템의 설계를 대상으로 한다. 특히, 지식관리 시스템의 효과적인 문서 검색을 위하여 온톨로지 맵을 구성하고, 지식 검색에 이용하고자 한다. 온톨로지 맵의 구축과 수정 및 확장 방안을 제안하고, 질의에 대해 적합한 문서를 추출하기 위하여 질의어와 온톨로지 맵 간, 온톨로지 맵과 문서간의 유사성을 측정하고 이를 결합하는 방법을 설명한다. 이러한 온톨로지 맵을 이용한 지식관리에 관한 연구는 지식의 체계적인 유지 및 확장성뿐 아니라, 지식 검색의 정확성과 유연성을 배가할 수 있을 것이다.

This paper focuses on the problem of determining the quantity and timing of disassembling used products while satisfying the demand of their parts or components over a planning horizon. The case of multiple product types with parts commonality is considered for the objective of minimizing the sum of setup, disassembly operation, and inventory holding costs. A heuristic is suggested, in which an initial solution is obtained using a linear programming relaxation method, and then improved by perturbing the given solution using a dynamic programming approach and a look-ahead check while considering the trade-offs among different cost factors.

Flexible assembly line (FAL) is a production system that assembles various parts in unidirectional flow line with many constraints and manufacturing flexibilities. In this research we deal with a FAL balancing problem with the objective of minimizing the maximum workload allocated to the stations. However, almost all the existing researches do not appropriately consider various constraints due to the problem complexity. Therefore, this thesis addresses a balancing problem of FAL with many constraints and manufacturing flexibilities, unlike the previous researches. To solve this problem we use a genetic algorithm (GA). To apply GA to FAL, we suggest a genetic representation suitable for FAL balancing and devise evaluation method for individual's fitness and genetic operators specific to the problem, including efficient repair method for preserving solution feasibility. The experimental results are reported.

다수의 품목을 개별적으로 주문하기 보다는 묶어서 한꺼번에 주문하는 경우 수송비용과 주문비용을 줄일 수 있으며, 같은 공급자에게서 구매하는 경우에는 가격할인까지 기대할 수 있다. 이와 같이 하나의 공급자들 통해 다수의 품목을 구매하는 경우에 대한 최적의 구매전략을 다룬 문제가 다품목 일괄 주문모형으로 Joint Replenishment Problem(JRP)으로 잘 알려져 있으며 지난 수십 여년간 많은 연구가 이루어진 생산재고관리 영역의 문제들과는 달리 일반적인 JRP를 해결하기 위한 발견적 기법들에 대한 연구는 수없이 많은 반면 JRP를 현실적으로 확장한 연구는 국내외적으로 전무한 형편이다. 본 연구에서는 일반적인 JRP를 제약식을 고려한 문제로 확장하여 유전자 알고리즘을 이용한 해법을 개발하고 이 문제의 확장 가능성에 대해 소개하고자 한다.

반도체 및 LCD 제조 라인의 물류 제어 시스템을 위하여 시스템의 현재 및 미래의 Look ahead 정보를 사용하고 반송장비의 운반 상황을 동시에 고려하면서 디스패칭(dispatching) 과정을 수행하는 RTLAD(Real Time Look Ahead Dispatcher)를 위한 핵심 기법들을 개발한다. 특히, 베이(bay) 내에서 로트의 가공이 완료 되었을 때 다음 스텝 공정을 위하여 목적지 장비를 실시간으로 결정하는 절차를 제시하며, 동시에 목적지 장비까지의 반송장비를 선택하는 절차를 제시한다. 목적지 장비 결정 과정에서 반송장비의 상황을 함께 고려한다.

신제품 개발에서 고객의 요구를 정확히 분석하여 제품설계에 반영하는 것은 매우 중요한 일이다. 하지만, 제품의 설계시 고객의 요구를 정확히 분석하고 정량화해서 이를 충족시키는 제품을 개발하는 것은 많은 노력과 시간을 필요로 한다. 본 연구에서는 효율적인 제품설계를 지원하기 위한 방법론으로 품질기능전개와 공리적 설계를 통합적으로 적용하는 방안을 제안한다. 우선, 고객의 애매한 요구들을 분석하여 제품기능요구로 변환하고, 제품설계 과정에서 품질기능전개와 공리설계이론을 적용시킨다. 효과적인 제품설계를 위한 품질기능전개와 제품설계의 성능평가를 제공하는 공리적 설계를 통하여 품질기능전개의 의미를 확장하는 프레임워크를 제안한다.

In this paper, we deal with an inventory model of a multi-stage, serial supply chain system where a single product type and nonstationary customer demand pattern are considered. The retailer and suppliers place their orders according to an echelon-stock based replenishment control policy. We assume that the suppliers can access online information on the demand history and use this information when making their replenishment decisions. Using a reinforcement learning technique, the inventory control parameters are designed to adaptively change as the customer demand pattern is altered, in order to maintain a given target service level. Through a simulation based experiment, we verified that our approach is good for maintaining the target service level.

공급망의 전략수립과 설계단계에서는 공급망 전체에 어떠한 기능들이 필요한지를 도출하고, 각 기능들의 효과를 분석할 필요가 있으며, 이런 분석 방법으로 전략적 기회요인 분석(SOA)이 있다. 본 논문에서는 기업의 공급망에서 필요한 기능들을 균형성과지표(BSC)를 이용하여 도출하고, 재고 감소, 매출 신장, 운영비용 감소 등으로 도출된 핵심 성공 요인을 정량적인 성능지표로 나누어서 그 값을 산출하여 효과 분석을 수행한다. 기업의 향후 5년간의 추정 손익계산서 등을 입력 받아 기대효과를 자동으로 산출하고, 그 결과를 웹상에서 수치화된 결과로 보고받을 수 있다. 본 논문에서 제시하는 분석을 통하여 공급망 관리에서의 필수 요소 기능을 도출함으로써 공급망의 전략수립과 설계에 도움을 줄 수 있다.

본 연구는 리드타임이 상이한 다단계의 공급 사슬에서 수송비용과 재고비용을 최소화하는 다기간의 차량일정계획 수립에 관한 연구이다. 일반적인 공급사슬모형과 차량일정계획 문제를 통합한 모형으로서, 각 단계의 가용차량과 차량 용량이 제한된 제약조건하에서 비용을 최소화하는 차량일정을 구하는 문제이다. 본 연구에서는 이에 대한 최적화 수리모형과 2단계의 분할해법을 제시하였으며, 다양한 공급사슬모형에 대한 발견적 기법의 성능을 분석하였다.

The high degree of uncertainty in customer demands forces companies of today to equip with a flexible and adaptable structural organization. It also has an influence on the configuration of the company's supply chains, since the members in supply chains are dependent to the goods customers need. If a company can not come up with the customers' requirements and their level of satisfaction, the competitiveness of the company will be weaken in the market places. To meet such conditions, therefore, reconfiguration of supply chains should be considered as an important factor in a complex, dynamic, and fluctuating market environment. In this paper, therefore, we have adapted a fractal concept to SCM to facilitate reconfiguration of supply chains. To do so, we have first introduce fractal-based SCM, referred to as fSCM. Then, we have described definitions of the reconfigurability in supply chains and the methodology of Dynamic Restructuring Process (DRP) in supply chains including specific strategies and constraints. An exemplary model will also be briefly illustrated to demonstrate how supply chains conduct DRP autonomously.

eSCM은 고객과의 주 접촉 수단으로써 다른 어떤 수단보다 비용절감과 시간적 공간적 제약을 극복할 수 있는 인터넷을 통해 공급체인을 구성하고 있는 모든 기업을 하나로 묶어 네트워크를 형성함으로써, 정보공유와 커뮤니케이션을 가능하게 하여 네트워크상의 모든 자원의 효율을 높이는 것을 목적으로 한다. 이러한 공급체인상의 모든 구성원 간의 통합이 실질적으로 효과를 나타내기 위해서는 조정된 방법으로 운영되어야 한다. 기업 환경의 새로운 변화에 유연하게 대처, 구성원간의 거래에서 정상 루트를 벗어난 예측하지 못했던 상황 즉, 고객의 변심에 따른 주문량 변경/취소, 계절적 요인으로 인한 주문량 폭주, 원자재/부품의 공급지연에 대한 납기 일정 수정 등에 대해 능동적이고 자율적으로 대처할 수 있는 공급체인 내에 Intelligent 기능을 가진 조정 에이전트를 적용한 개선된 공급체인 도입을 요구하고 있다. 따라서 본 연구에서는 eSCM의 구성원을 에이전트로 나타내어 이를 바탕으로 조정 에이전트 기반의 eSCM을 모델링하고 시뮬레이션을 통하여 그 조정 능력을 분석한다.

본 연구는 조선 LNG선의 탱크를 제작하는 공장의 관리 및 운영을 지원하는 제조실행 시스템(MES : Manufacturing Execution Sys- tem)의 개발에 대한 내용이다. 본 연구대상 공장에는 가공과 조립라인이 있으며, 가공라인에서는 소재를 가공하고, 조립라인에서는 가공된 소재를 가공하고, 조립라인에서는 가공된 소재를 용접으로 최종 조립한다. 본 연구 대상 공장의 주요 관리 및 운영에 대한 관점은 장비의 고장 방지와 효율극대화, 납기 준수 및 최종 용접 후 결함 최소화 등이다. 이에 본 연구에서는 공장을 체계적으로 관리 운영하기 위해 공정관리와 장비관리 기능을 통합한 제조실행 시스템을 개발하였다. 공정관리는 일정계획 수립, 관리에서부터 작업자 배치 및 입${\cdot}$출고 관리 등의 역할을 수행하고, 장비관리는 장비 모니터링, 장비와 작업 이력 데이터 추출 및 집계, 장비보전 관리, 장비별 작업지시 등의 역할을 수행한다. 본 연구의 개발 시스템은 MSSQL Sever 데이터베이스와 Visual Basic, C++ Builder로 개발되었다.

MANPro-based control is a novel control paradigm aimed at intelligent manufacturing systems on the basis of mobile agent-based negotiation process (MANPro). MANPro is a negotiation mechanism based on the agent-based control architecture and, especially, it adapts a mobile agent system called N-agent for the negotiation process. N-agent travels around the network of distributed manufacturing systems to acquire information, and it makes a decision for system control according to the obtained information. MANPro includes communication architecture and information architecture for intelligent shop floor control. MANPro also considers the following issues: (1) negotiation mechanism, (2) single-agent internal strategic policies, and (3) information model. Communication architecture concerns the first issue of the negotiation mechanism. It provides information exchanging mechanism with functional modules. In specific, N-agent is equipped with an intelligent reasoning engine with a built-in knowledge base. This reasoning engine is closely related to the single-agent internal strategic policies of the second issue. Finally, ontology-based information architecture addresses information models and provides a framework for information modeling on negotiation. In this paper, these three issues are addressed in detail and a framework of MANPro-based control is also proposed.

In order to quickly respond to the rapidly changing manufacturing environment, it is imperative for the system to have such capabilities as flexibility, adaptability, reusability, etc. One of the promising approaches for new manufacturing paradigm satisfying those capabilities is the fractal manufacturing system (FrMS). FrMS is based on the concept of autonomously cooperating and self-reconfigurable agents referred to as fractals. In this paper, a fractal template is proposed to have both fractal-specific and agent-specific characteristics and proper techniques for implementation are also selected. The proposed template can be easily extended to the platform of FrMS which supports simulation, shop flow control, and other research issues existed in the manufacturing systems. An example of applying the proposed template to the simulation is also presented.

Tool costs can comprise a significant part of the total operating costs of Flexible Manufacturing Systems. We address the problem of determining the optimal processing times of individual operations and routing mix in FMSs with multiple routes for each part type in order to minimize tool cost, subject to meeting a throughput constraint for each part type. The problem is formulated as a nonlinear program superimposed on a closed queueing network of the FMSs under consideration. Numerical examples reveal the potential of our approach for significant saving in tool costs.

This paper proposes a new framework for variability analysis in QFD. The proposed framework considers the uncertainty of the information contained in the house of quality chart and analyzes the variability resulting in the outcome. A new framework provides a dominance index and a difference index for each pairwise ECs. The indices are helpful to evaluate priorities of each pairwise EC.

Although it is not easy to generate EC's (Engineering Characteristics), there have been few studies so far. In this paper, a systematic method for generating EC candidates is proposed. This method use the concept of 'attribute listing'. In the proposed method, customer attributes are divided into their objects and issues. And attributes from their objects and issues are generated by help of guidelines proposed, respectively. Then, measurable metrics are attained from those attributes. Finally, the metrics result in EC candidates by consistency and redundancy check. This paper gives an illustrative example for easy comprehension of the proposed method.

This paper consider a six sigma project for improving the TIP life time in a spot welding process. The project follows a disciplined process of five phases: define, measure, analyze, improve, and control. A process map is used to identify process input and output variables. Nine key process input variables are selected by using C&E matrix and FMEA, and finally four vital few input variables are selected from analyze phase. The optimum process conditions of the four vital few input variables are jointly obtained by maximizing TIP life time using DOE.

본 연구는 경영품질의 일반적인 평가 기준인 리더십, 전략기획, 고객과 시장중시, 정보와 분석, 인적자원중시, 프로세스관리, 사업 성과들에 대한 국내 기업의 사례에 대한 연구이다. 국내의 대기업 및 중소기업들 중에서 임의로 선정한 78개 회사에 대하여 평가를 실시하고, 도출된 결과 데이터들을 크기 별로 A, B, C 3개의 그룹으로 구분하여 기업의 순이익과 한국생산성본부에서 주관하는 생산성대상의 경영생산성대상 심사기준에 근거하여 부여한 경영생산성 점수와의 상호 연관 관계 및 기업의 일반적인 성향을 분석하여 한국 기업들의 특성을 고찰한다.

본 논문에서는 한 중소기업을 상대로 진행된 게이트 도장 품질 개선을 위한 6시그마 프로젝트 과정을 소개한다. 프로젝트는 6시그마 개선활동의 로드맵인 DMAIC 절차를 따라 진행하였다. 먼저 Define 단계에서는 고객요구사항 파악을 위해 VOC 기법을 활용하여 CTQ를 선정하였다. Measure 단계에서는 프로세스 맵, 특성요인도, XY 매트릭스, FMEA등을 이용하여 주요 인자들을 규명하였다. Analyze 단계에서는 상관분석, ANOVA, 그래프 분석 등 각종 통계적 기법을 활용해 핵심입력변수인 'Vital Few's'를 규명한 후, Improve 단계에서 DOE를 통한 최적조건을 도출하였다. 또한 Control 단계에서는 최적조건을 유지하기 위한 관리계획 및 실수방지, 표준화 기법을 도입하였다. 이러한 개선 활동을 통해 개선 전 2.957 시그마 수준의 품질을 3.66 시그마 수준까지 높일 수 있었으며, 6천 3백만원의 비용절감을 할 수 있었다. 또한 본 논문에서는 중소기업에서의 프로젝트 진행의 문제점을 제시하였고, 그 해결방안에 대해서도 논하고자 한다.

본 논문에서는 비디오 스트림 서버에서 의미 기반 검색을 가능하게 하기 위하여 대용량 스트림 데이터를 효과적으로 표현하고 저장하는 기법을 제시한다. 비디오 스트림 내의 각 프레임을 다차원 공간상의 점으로 사상함으로써 비디오 스트림은 다차원 시퀀스(multidimensional sequence)로 표현되고, 이 시퀀스는 다시 비디오 세그먼트로 분할된다. 분할된 세그먼트로부터 정적인 특성과 연속된 프레임의 움직임을 나타내는 트랜드 벡터(trend vector)등의 의미 정보를 추출하여 모델링 함으로서 스트림 데이터를 효과적으로 표현한다. 또한 제안된 기법은 효율적인 검색을 위하여 비디오 세그먼트를 인덱싱하고 저장하는 방법을 제공함으로써 공간 사용의 효율성을 높이고 신속한 검색을 가능하게 한다.

Recommender systems are a personalized information filtering technology to help customers find the products they would like to purchase. Collaborative filtering is known to be the most successful recommendation technology, but its widespread use has exposed some problems such as sparsity and scalability in the e-business environment. In this paper, we propose a recommendation methodology based on Web usage mining and product taxonomy to enhance the recommendation quality and the system performance of original CF-based recommender systems. Web usage mining populates the rating database by tracking customers' shopping behaviors on the Web, so leading to better quality recommendations. The product taxonomy is used to improve the performance of searching for nearest neighbors through dimensionality reduction of the rating database. Several experiments on real e-commerce data show that the proposed methodology provides higher quality recommendations and better performance than original collaborative filtering methodology.

최근 들어 네트워크 침입탐지시스템은 정보시스템 보안에서 매우 중요하게 인식되고 있다. 네트워크침입시스템에 데이터마이닝 기법들을 활용하는 연구들이 활발하게 그 동안 활발하게 진행되어 왔다. 하지만 단순한 데이터마이닝 기법의 적용만으로는 침입탐지시스템의 효과를 극대화 할 수 없다. 침입탐지시스템은 오류의 종류에 따라 조직에 미치는 영향이 매우 상이한 특징을 갖는다. 따라서 본 연구에서는 침입탐지시스템의 오류의 특징에 따른 각기 다른 데이터마이닝 기법을 적용하는 방안을 제시하였다. 또한 국내에서 사용된 실제 네트워크를 통한 침입공격에 관한 데이터를 수집하고, 신경망, 귀납적 학습법, 러프집합을 적용하여 국내 데이터 특성을 고려한 네트워크 침입탐지모형을 제시하였다.

웹의 급격한 확산과 더불어 고객에게 맞춤화된 정보 제공의 필요성이 높아지고 있다. 또한 전자상거래 기업은 맞춤화와 개인화 서비스를 실현하기 위해서 웹 기반의 추천시스템에 많은 관심을 가지고 있다. 협업필터링(Collaborative filtering)은 개인화된 정보필터링 기법으로 추천시스템에서 가장 많이 사용되고 있다. 본 연구에서는 MovieLens 데이터 셋의 아이템속성을 고려하여 클러스터링 기반의 사례기반추론을 통한 협업필터링 추천시스템을 개발하고 기존의 방법과 제안된 모델의 성과를 비교 분석하였다.

가입자단에서의 병목현상 해결과 통신방송융합서비스의 제공을 위해 가입자망 기술은 디지털화된 HFC와 상하향 100Mbps이상의 속도를 제공하는 FTTH(Fiber To The Home)로 진화될 것으로 예측되며, 궁극적으로는 FTTH로 수렴될 것으로 전망되고 있다. FTTH는 통신과 방송이 융합된 다양한 신규서비스로 새로운 수익을 창출할 것으로 기대되나, 대규모 투자가 필요한 상황에서 정확한 수요 예측은 통신 회사들의 네트워크 구축 관련 의사결정에 필수적인 요인이다. 이를 위해 본 논문에서는 경쟁서비스로 천이가 용이한 통신서비스의 특징을 고려하여 FTTH의 수요예측을 실시하였다. 1차 전문가 설문을 통해 서비스간 전이형태를 모형화하였으며, 이를 토대로 FTTH 서비스로의 천이에 의해 추가적인 확산이 일어나는 변형된 Bass모형을 제안하였다. FTTH 서비스의 확산요인을 분석한 후 이를 토대로 2차 전문가 설문을 통해 각 계수를 추정하였다.

일반적으로 통신 산업에서 기술혁신은 매우 활발하게 이루어지는 반면 조직혁신은 상대적으로 미진하게 진행된다. 왜냐하면 조직혁신은 사업전략의 변화와 달리 변화의 도입과정을 거쳐 정착단계에 이르기까지 많은 비용과 시간이 소요되는 과정이기 때문이다. 그러나 조직혁신 과정이 많은 비용과 시간이 소요된다고 할지라고 급변하는 환경 변화 하에서 기업의 비전을 효율적으로 달성하기 위해서는 기업의 사업목표에 적합한 조직구조와 문화의 정착이 선결되어야 한다. 따라서 본 연구는 조직혁신에 관한 이론 및 모형 고찰을 통하여 통신사업자의 바람직한 조직혁신 방안을 도출하고자 하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 조직혁신 분석 모형을 개발하고, 이 모형을 통해 통신사업자의 조직${\cdot}$구성원 ${\cdot}$기업문화 등의 혁신을 위한 방안을 도출하였다는 점에서 그 의의가 있다고 하겠다. 그러나 통신 사업자들을 위한 성공적 조직혁신 방안이 다른 산업 분야의 조직혁신 방안과 뚜렷한 차별화를 보이지 못하고 있다는 점과 통신 사업자들을 대상으로 하는 실증적 분석이 제대로 이루어지지 못했다는 점에서 그 한계점이 있다고 하겠다. 향후 본 연구를 기반으로 하는 연구에서는 좀 더 구체적인 통신 사업자들을 위한 차별화된 전략적 대안 및 구체적 실행 방안 도출이 요구되며, 주요 통신 사업자들을 대상으로 하는 내부설문 등을 통해 사업자의 구성원들이 필요로 하는 조직혁신 방안을 도출할 필요가 있다.

현재 국내 초고속 인터넷 인프라는 세계 최고 수준으로 xDSL 계열의 디지털 가입자 회선과 HFC(Hybrid Fiber Coxial) 망을 활용한 케이블 모뎀이 시장을 거의 차지하고 치열한 경쟁을 보이고 있다. 하지만 서비스 가입자 수준은 거의 포화점에 다다른 것으로 보이며 앞으로 속도를 비롯한 품질 면에서 진보된 차세대 인터넷 접속 서비스 구축을 계획하고 있다. NGN은 유무선 통합을 통한 다양한 서비스를 제공을 목표로 정부나 기업에서 추진 중은 차세대 통합 정보통신 인프라이다. 이 NGN을 실현시킬 수 있는 가입자 망 기술로서는 FTTH가 유력하게 거론되고 있다. 본 연구에서는 초고속 인터넷 서비스 수요에 대한 체계적인 분석을 통하여 NGN 서비스 특성을 반영하는 적절한 예측 모형을 제시하였다. FTTH 가입자 수요를 예측하기 위해 본 논문에서는 Bass 모형의 변형인 변형된 공존 Bass 모형을 이용하였다.

인터넷 서비스 수요의 급증으로 IP망의 대용량화와 고품질 서비스 제공에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 대해 네트워크 시설의 확충이나 트래픽 엔지니어링의 적용을 통해 대응해 왔으나, 멀티미디어 서비스 증가, 데이터 유형별 QoS 특성의 차이로 인해 기존에 적용해 오던 망 관리 시스템에의 의존에서 탈피, 현재 나타나고 있는 통신서비스 활동 특성의 변화를 감안, 실제 사용자의 서비스 이용 차원에서 고품질, 광대역 서비스를 제공해 줄 수 있는 관리 방안에 대한 모색이 필요하게 되었다. 이에따라, Intserv, Diffserv, RSVP, MPLS 등이 등장하였고, QoS 보증(SLA)에서는 서비스품질 보장 범위의 확대를 비롯한 다양한 고객요구가 증가하고 있는 상황이다. 이에 본 논문에서는 통신서비스 전반에 나타나고 있는 차별화된 프리미엄 서비스의 등장에 따른 QoS 보증방안에 대해서 다루고자 한다. 이를 위해, 우선 통신사업자의 네트워크 운용환경 변화방향에 대해 점검해 보고, 프리미엄 서비스의 도입이 가능한 대상과 범위에 대해서도 살펴본다. 이어서, 새로운 서비스 환경에서의 사업 기회와 진략 수립 방향, 법${\cdot}$제도적인 측면을 포함한 사업환경에 대한 시사점을 제공하고자 한다.

VoIP는 인터넷 프로토콜(IP)를 이용하여 음성을 데이터 packet처럼 전송하는 것을 의미한다. 최근 VoIP 기술의 도입으로 기존 망 성능 관리에 대한 관심이 높아지고 있다. 보다 원활한 기술 구현을 위해서는 VoIP 트래픽에 대한 체계적인 분석과 위험성 검증을 할 수 있는 도구가 필요하다. 또한 기존의 트래픽 시뮬레이션 기법에서 실제 망에서의 자기유사성을 적용한 사례가 적다는 것 또한 본 연구가 행하여진 동기이다. 본 연구에서는 자기유사성을 반영하여 소량의 샘플을 갖고 전체 VoIP 망 트래픽을 생성 할 수 있는 방법론을 개발하고자 시도하였다.

Current increasingly information systems log historic information in a systematic way. Not only workflow management systems, but also ERP, CRM, SCM, and B2B systems often provide a so-called 'event log'. Unfortunately, the information in these event logs is rarely used to analyze the underlying processes. Process mining aims at improving this problem by providing techniques and tools for discovering process, control, data, organizational, and social structures from event logs. This paper focuses on the mining social networks. This is possible because event logs typically record information about the users executing the activities recorded in the log. To do this we combine concepts from workflow management and social network analysis. This paper introduces the approach and presents a tool to mine social networks from event logs.

합리적인 업무 수행도의 예측을 통해 기업은 기존 업무절차의 평가뿐 아니라 업무 개선방안과 새로운 업무의 설계기준을 제시할 수 있다. 본 연구는 업무효율지표들 중 가장 중요한 요소인 업무절차의 수행시간을 예측하는 모형을 제시한다. 일반적으로 기업의 업무는 예측가능하며 장기적으로 안정된 성격을 가진다. 우리는 이러한 특성을 바탕으로 한 대기행렬 모형을 구축하고 그것을 분석하여 정적인 방식의 업무실행 시 수행시간을 예측하였다. 그리고 모형의 성능을 시뮬레이션 기법을 사용하여 평가하였다.

IT investments of hospitals are growing exponentially and various information systems such as OCS (Order Communication System), EMR (Electronic Medical Record), PACS (Picture Archiving and Communication System), ERP (Enterprise Resource Planning) have been implemented at a number of hospitals in Korea. We have surveyed and analyzed the current status of hospital information systems of major hospitals in Korea, and proposed an information strategy for e-Hospital implementation. Firstly, implementation status of major subsystems of HIS such as OCS, PACS, and EMR has been surveyed and types of IT personnel management have been examined. Based on the field survey result, an information strategy for e-Hospital implementation has been proposed, that can be referenced by hospitals to build their own information strategy. We expect that the study result can contribute to understanding the present status and issues of HIS and information strategy planning of hospitals.

본 논문은 제약이론의 프로세스 운영 개선기법에 기반하여 워크플로우에서 제약 자원을 찾고, 워크플로우의 운영 성과가 개선될 수 있도록 효율적인 업무 흐름 관리 방법을 개발하는 것을 목적으로 한다. 과거의 워크플로우 기록을 분석하여 제약업무담당자(CCP)를 결정하고, 제약 업무 담당자의 업무처리속도에 발생된 프로세스 인스턴스의 워크플로우 투입속도를 동기화하여 CCP의 업무부하가 일정수준으로 유지되도록 하며 비 제약 업무담당자의 여유능력이 향상되도록 한다. 이를 통해 CCP의 업무부하를 가능한 업무담당자들에 분산시킴으로써 프로세스 인스턴스의 처리가 원활히 이루어지도록 한다. 본 논문에서 개발한 알고리즘을 워크플로우 관리 시스템에 적용함으로써 전체 워크플로우가 효율적으로 운영되는 효과를 기대할 수 있다.

기술개발이 국가경쟁력 제고의 중요한 수단으로 인식됨에 따라 국가차원에서의 연구개발이 적극적으로 추진하고 있다. 우리나라의 경우도 예외가 아니어서, 1990년대 이후 우리 정부는 국가연구개발사업을 높이기 위해 연구 평가제도를 꾸준히 정비하여 왔다. 그러나 아직까지도 연구평가와 관련하여 여러 가지의 개선요구가 연구자들로부터 제기되고 있다. 이러한 현상이 나타나는 이유는 근본적으로 연구평가가 공급자 위주로 이루어지면서 미래지향적이고 효율적인 접근이 이루어지지 못하였다는 데에서 그 원인을 찾을 수 있다. 본 연구에서는 현재 여러 정부부처에서 연구평가를 시행하면서 연구과제의 선정단계와 중간평가단계에서 사용되고 있는 지표가 정책 목표에 합목적적이고 국가연구개발사업의 실질적인 성과를 제고할 수 있도록 구성되어 있는가를 살펴보았다. 연구의 성격에 따라 학술기초 연구사업, 원천기술 연구사업, 그리고 산업기술 개발사업을 분류된 사업그룹별로 연구의 특성을 반영하는 준거 틀과 실제로 사용하고 있는 지표를 비교하였다. 그 결과 아래와 같은 세 가지 유형의 문제점이 도출되었다. 첫째는 연구 성격이나 연구 활동의 수행 단계에 맞지 않는 불필요한 지표들이 활용되고 있는 경우이다. 여기에는 연구수행단계 또는 연구 성격을 감안하여 볼 때 꼭 필요하지 않은 지표임에도 불구하고 채택이 되고 있거나, 하나의 평가지표로 충분히 점검이 가능한데에도 불구하고 유사한 여러 가지의 지표들이 사용되는 경우를 포함하고 있다. 둘째는 지표의 구성에 있어 연구사업의 성공요인을 반영하지 못하고 있는 경우이다. 여기에는 특정한 연구수행단계의 성과를 평가하는데 필요한 지표들이 제외되어 있거나, 연구의 특성에 대한 고려가 이루어지지 않은 상태로 불필요하거나 반복적인 지표가 채택되는 경우를 포함하고 있다. 셋째는 추상적이며 측정이 어려운 지표를 채택하고 있는 경우이다. 여기에는 지표에 대한 정확한 정의가 이루어져 있지 않아 피 평가자가 불필요하거나 과다한 평가 자료를 준비해야 하거나 평가자로 하여금 평가 시 혼돈을 유발할 가능성이 있거나, 또는 상위개념의 평가항목과 하위개념의 평가항목이 혼재되어 구분이 모호한 경우를 포함하고 있다.

The government has focused the national R&D investment on 6T areas - IT(Information Technology), BT(Bio Technology), NT(Nano Technology), ST(Space Technology), ET(Environment ${\cdot}$ Energy Technology), CT(Culture Technology). The paper summarizes patents and utility models in these areas which are applied in past decade. This study presents the relationship of the patent trends and the national R&D investment in 6T areas.

본 논문의 목적은 벤처캐피탈(Venture Capitalist)의 투자전략을 게임이론을 통해 분석하고 이해하자는 것이다. 벤처캐피탈은 성장가능성은 높지만 불확실한 벤처기업에 투자하는 전문투자자이다. 벤처캐피탈은 이익을 극대화하기 위해서 성장가능성이 크고 위험관리가 가능한 기업에 투자를 하여야 한다. 하지만, 벤처캐피탈은 일반적으로 제한된 시간과 벤처기업의 속성 때문에 기업에 대한 정보가 부족한 상태에서 투자결정을 내려야 하는 경우가 대부분이다. 투자가 이루어진 후 벤처캐피탈은 벤처기업의 운영 및 기업활동을 감시(Monitor)하고 자문활동(Consulting Activity)을 수행하면서 차츰 기업에 대한 정보를 습득하게 되고 기업의 가치를 판단할 수 있게 된다. 본 논문은 앞에서 기술한 바와 같은 정보 불확실성 상태에서 창업자의 효용(utility)와 벤처캐피탈의 가치평가(value evaluation)를 바탕으로 벤처캐피탈의 투자전략을 게임이론을 통해 분석하였다. 본 논문은 벤처캐피탈이 전환사채형태의 투자를 하는 논거를 밝혀내었다.

본 연구에서는 양성자기반공학기술개발사업으로 인해 발생되는 사회적 편익을 정량적${\cdot}$정성적 분석을 통하여 경제적인 가치로 집계할 수 있는 모형을 개발하였다.

As technology innovation has become a competitive weapon in the globalized era, firms are engaged in the development of new products to gain competitiveness in the marketplace. One of the main phenomena in a firm's effort to enhance technology development activities is the formation of technology strategy, i.e. the formalization of technology development activities within the firm. This paper explores the practice and management of technology innovation in the Korean manufacturing sector. Based on a survey of over 100 manufacturing firms in Korea, it identifies the contemporary practice of technology planning, and also characterizes the types of relationships that exist among participating interest groups for technology strategy formulation within a firm.

The purpose of this study is to suggest a method to support decision making of researchers, when we estimate the safety of the high-speed railway using F-AHP. To apply this method, Korean type of high-speed railway was engaged, and the 8 Stages of accident type and the five criteria were suggested that we must meet. Then, the interview with the researchers working for high-speed railway was used to confirm the alternatives suggested. The employed F-AHP for this study estimate using emotional words based on AHP of Saaty, so it is very good to estimate the high-speed railway safety.

This paper attempts to propose the decision support model, which can be employed for 22 mail centers to improve their operational efficiency and competitive. This model deals with both DEA method and system dynamics model. DEA is a management tool aimed to determine relative efficiency of independent decision making unit. We measured the relative efficiency between mail centers using CCR model and tried to find the reason for inefficiency mail centers. Also, we introduced the system dynamics model to present the strategic policy for mail center to strengthen their efficiency.

본 연구는 통합의사결정지원시스템을 위한 3-단계 모델과 이를 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 웹 기반의 전산 프로그램을 개발하고 응용 사례를 들어 보았다. 의사결정문제의 대안 선정, 대안을 평가시스템 및 여러 평가 위원들의 평가 결과를 종합하는 문제들을 포함하였으며 AHP(Analytic Hierarchy Process) 방법과 Fuzzy AHP방법을 활용하여 평가구조 평가인자 구성 및 각 가중치 등 개관적인 방법을 사용하였다. 이러한 3단계의 통합의사 결정방법은 1) Brain storming 단계서 대안 및 평가구조를 도출하고, 2) AHP 및 Fuzzy-AHP 방법으로 각 대안을 평가하여 의사 결정의 기반을 삼으며, 3) 여러 평가자들의 평가 결과를 합리적으로 통합하여 최선의 대안을 도출하는 방법이다.

In recognizing knowledge as a new resource in gaining organizational competitiveness, knowledge management suggests a method in managing and applying knowledge for improving organizational performance. Much knowledge management research has focused on identifying, storing, and disseminating process related knowledge in an organized manner. Applying knowledge to decision making has a significant impact on organizational performance than solely processing transactions for knowledge management. In this research, we suggest a method of knowledge-based decision-making using system dynamics, with an emphasis to strategic problems. The proposed method transforms individual mental models into explicit knowledge by translating partial and implicit knowledge into an integrated knowledge model. The scenario-based test of the organized knowledge model enables decision-makers to understand the structure of the target problem and identify its basic cause, which facilitates effective decision-making. This method facilitates the linkage between knowledge management initiatives and achieving strategic goals and objectives of an organization.

최근 국내 여성의 유방암 발생율은 1위를 차지하며 그 비율 또한 나날이 늘어가고 있는 추세이다. 하지만 유방암은 다른 암에 비해 5년간 관찰 생존율이 약 76%로 갑상선에 이어 두 번째의 생존율을 보이며, 이는 조기발견의 중요성을 다시 한번 상기시키게 한다. 하지만 국내에서 사용되는 유방암 조기검진 방법에는 Mammography(유방촬영술)와 초음파 진단 두 가지가 주를 이루고 있으나 촬영과정 및 장비에 따른 오차로 인한 객관화된 정보생성 부족 및 전달의 부족으로 문제점이 대두되고 있다. 본 연구에서는 Mamography 및 초음파 유방 진단술을 이용하여 전문의의 의사결정에 도움을 줄 수 있는 CAD(Computer Aided Diagnosis) 시스템의 유방암 진단의 특징을 이용, 전문의 관점의 모델링을 기술해보고자 한다.

Automatic test case generation for testing an embedded software is considered. Existing tools for test case generation such as finite state machine or mutant test usually adopt top down approach and depend upon graphical transition and decision table, which makes it difficult to find out where the bugs exist. Also it is hard to describe the special features of embedded systems such as concurrent execution of individual components. Most of embedded systems interacts with the real world, receiving signals through sensors or switches and sending output signals to actuators that somehow manipulate the environment. Embedded software controls the entire system based on the logics such as interpreting the sensor inputs and making the actuators to start or stop their intended operation. This study proposes an automatic test case generation procedure that tests the system starting from the control logics of sensors, switches and actuators and then their concurrent execution controls, and finally the entire system operation. Such a stepwise approach makes it easy to generate test cases to tell where the bugs of embedded software exist.

It is still not sufficient for the famous embedded software test methods such as Finite State Machine, Software Cost Reduction and model coverage based test case generation, to pinpoint where bugs hang around and to figure out what makes the bugs. A new approach to ameliorate the drawbacks is proposed in this paper. In the approach, we define a generic model for embedded software. And we also define failure mechanism for embedded software, and a way to generate test cases based on it.

As information telecommunication industry develops and systems get integrated gradually, the importance of embedded software is growing significantly. On the contrary, the reliability of embedded software has worsened. Accordingly, testing of software is an essential part in designing and building up embedded system and the volume of testing required is immense. This paper elaborates on design and testing model for complex embedded software, providing guidelines to collect requirements for complex embedded software.

This paper considers a variation of customer order scheduling problems. The variation is the case where machine-job assignment is fixed, and the objective is to minimize the sum of the completion times of the batches. In customer order scheduling problems, jobs are dispatched in batches. While a machine can process only one job at a time, multiple machines can simultaneously process jobs in a batch. We first establish a couple of lower bounds. Then, we develop a dynamic programming (DP) algorithm that runs in exponential time on the number of batches when there exist two machines. For the same problem with arbitrary number of machines, we present two simple heuristics, which use simple scheduling rules such as shortest batch first and shortest makespan batch first rules. Finally, we empirically evaluate the heuristics.

Conventionally injection molds & dies are manufactured through an order-oriented manner. This brings unexpected orders into the shop floor such as hot order, re-work, and new types of mold & dies. Thus, there needs appropriate resource assignment plans considering the available times of machines and workers. Further, a scheduling system is required that can create work schedules periodically or by customers' requests. Yet, in small & medium sized mold & die makers, production schedules usually depend on the shop floor workers' experience and their manual preparation. Hence, developed in this study is a scheduling management system (SMS) based on order release and review (ORR) in small and medium sized mold & die companies. The proposed SMS considers delivery dates as well as flexible work schedules, so as to meet frequent changes of customers' order. The system can provide effective resource assigning and work scheduling plans, securing standard data associated with shop floors. Furthermore, the system pursues economical schedules for companies' needs, equipped with an available to promise (ATP) function that can effectively accommodate the changes of production plans.

본 연구는 동일한 병렬기계에서의 총 납기지연의 합을 최소화하는 일정계획 문제에 대해 다룬다. 이 문제는 Lenstra et al. (1977)에 의해 NP-hard로 알려져 있으며, 작업의 수와 기계의 수가 큰 현실적 문제에 대해 적절한 시간 내에 최적해를 찾는다는 것은 사실상 불가능하다. 따라서 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위하여 혼합형 유전 알고리즘(hybrid genetic algorithm)을 제안한다. 혼합형 유전 알고리즘에서는 임의로 발생시킨 모집단에 대해 먼저 유전 알고리즘(genetic algorithm)이 세대를 진행하며 해를 개선한다. 유전 알고리즘이 일정기간동안 더 이상 해를 개선하지 못하면, 부분탐색 알고리즘(local-search algorithm))이 유전 알고리즘의 모집단의 개체들에 대해 해의 개선을 시도한다. 즉, 부분 탐색 알고리즘은 모집단 속의 각각의 개체를 초기해로 하여 모집단 내의 개체 수만큼의 부분 최적해(local optimum)들을 구한다. 이렇게 구한 부분 최적해들로 새로운 모집단을 구성하면 다시 유전 알고리즘이 진행된다. 이 과정을 종료조건에 이를 때까지 번갈아가며 반복 수행한다. 본 연구에서 제안한 유전 알고리즘에서는 Bean(1994)이 제안한 Random key 방법으로 개체를 표현하였으며 Park(2000)이 제안한 3가지 교차 연산자들을 채용하였다. 부분탐색 알고리즘을 위해서는 쌍대교환(pair-wise interchange) 방법을 통해 이웃해를 생성하였다. 선행실험을 통하여 제안한 혼합형 유전알고리즘에서 사용하는 다양한 모수(parameter)값들을 최적화하였으며 알고리즘의 성능을 비교하기 위하여 기존의 알고리즘과도 비교실험을 수행하였다.복적인 지표가 채택되는 경우를 포함하고 있다. 셋째는 추상적이며 측정이 어려운 지표를 채택하고 있는 경우이다. 여기에는 지표에 대한 정확한 정의가 이루어져 있지 않아 피 평가자가 불필요하거나 과다한 평가 자료를 준비해야 하거나 평가자로 하여금 평가 시 혼돈을 유발할 가능성이 있거나, 또는 상위개념의 평가항목과 하위개념의 평가항목이 혼재되어 구분이 모호한 경우를 포함하고 있다. 바탕으로 '생태적 합리성'이라는 체계적인 지식교육을 거쳐서, '환경정의' 의식의 제고로 이어가고, 굵직한 '환경갈등'의 상황에서 뚜렷한 정치적 태도와 실천을 할 수 있는 '생태적 인간상'의 육성으로 나아갈 수 있어야 한다는 것이 필자의 생각이다. 이를 위해서는 어찌되었건 체험학습 영역에서는 환경현안에 대한 사회적 실천을 '교육 소재'로 삼을 수 있어야 하며, 교과학습 영역에서는 한국사회의 환경현안에 대한 정치경제적 접근을 외면하지 말고 교과서 저작의 소재로 삼을 수 있어야 하며, 이는 '환경관리주의'와 '녹색소비'에 머물러 있는 '환경 지식교육'과 실천을 한단계 진전시키는 작업으로 이어질 것이다. 이후 10년의 환경교육은 바로 '생태적 합리성'과 '환경정의'라는 두 '화두'에 터하여 세워져야 한다.배액에서 약해를 보였으나, 25% 야자지방산의 경우 50 ${\sim}$ 100배액 어디에서도 액해를 보이지 않았다. 별도로 적용한 시험에서, 토마토의 경우에도 25% 야자지방산 비누 50 ${\sim}$ 100배액 모두 약해를 발생하지 않았으나, 오이에서는 25% 야자지방산 비누 100배액에도 약해를 나타내었다. 12. 이상의 결과, 천연지방산을 이용하여 유기농업에 허용되는 각종의 살충비누를 제조할 수 있었으

출연연구기관 대상의 종합적 연구개발 지식관리시스템은 매년 증가하는 연구개발 산출물 정보를 국가차원에서 효율적으로 관리, 평가하고 이를 정책에 반영, 대국민 공개자료로써 제공을 목적으로 한다. 뿐만 아니라, 각 연구기관에서 사용하는 조직운영시스템과 연계하여 과제 중심의 연구개발 성과정보를 집약적 검색, 제공하며 이를 통한 새로운 양질의 지식 창조를 지원한다. 본 연구는 현존하는 레거시 시스템을 파악하여 출연연구기관 대상의 통합적 연구개발 지식관리 시스템과의 연계성과 기능에 대해 연구과제관리시스템을 중점적으로 논의하였다.

PCB assembly is a complicated and difficult process to optimize due to the necessity of simultaneous consideration of rack assignment and board mounting sequencing. An efficient component mounting method is developed using component gathering phenomenon. It is found that same components are located closely each other by checking PCBs in field and interviewing PCB designers. A new method counting this phenomenon is developed and it is performed better with more number of total components and more number of gathered components cases. Simulation models are developed using Visual C++ for performance evaluation of the heuristic.

The objective of this paper is to provide an improved reorder decision policy for general multi-echelon distribution systems utilizing the shared stock information. It has been known that traditional reorder policies sometimes show poor performance in distribution systems. Thus, in our previous research we introduced the order risk policy which utilizes the shared stock information more accurately for the 2-echelon distribution system and proved the optimality. However, since the real world supply chain is generally composed with more than 2 echelons, we extend the order risk policy for the general multi-echelon systems. Since the calculation of the exact order risk value for general multi-echelon systems is very complex, we provide two approximation methods for the real-time calculation. Through the computational experiment comparing the order risk policy with the existing policies under various conditions, we show the performance of the order risk policy and analyze the value of the shared stock information varying with the characteristics of the supply chain.

공급체인의 중요성은 하나의 기업이 아닌 공급 체인을 구성하는 모든 구성원이 서로 협력하여야 경쟁에서 승리할 수 있다는 사실이다. 이러한 경쟁에서의 승리를 이끄는 가장 중요한 동력이 원가 경쟁력이란 사실이다. 본 논문에서의 과거의 단순한 원가 관리가 아닌 공급 체인 전체의 시각으로 어떻게 기업이 전략적이고 체계적인 원가 관리 방법을 구축할 수 있는지를 살펴보고자 한다.

환경에 대한 관심이 증가하면서 소비자에게 판매한 제품이 사용 후 생산자에게 되돌아오는 과정에서 발생하는 waste를 줄이기 위한 역공급사슬(Reverse Supply Chain)의 개념이 발생하게 되었다. 특히 폐자동차의 경우는 다른 제품에 비하여 중량이 상대적으로 커서 폐기되는 양이 많고 환경에 유해한 재질이 많이 포함된 대형 내구성 폐기물이다. 그런데 이러한 폐자동차는 폐차장이라는 한정된 곳에서 발생하는 것이 특징이므로, 수거 및 회수 체계가 잘 관리된다면 보다 큰 재활용 효과를 얻을 수 있다. 이 논문에서는 현재의 수거 시스템 상에서 폐자동차 부품의 재활용이 가지는 경제성을 살펴보고, 자동차 부품의 재활용 또는 재 이용률을 높이기 위한 폐자동차의 역공급사슬을 새로이 제안하였다. 개선된 역 공급사슬에서는, 자동차 판매업체(제조업체)가 주도적으로 부품 재활용에 참여하게 된다.

The objective of this paper is to analyze the combined productivity at automated container terminal. We present a simulation model for transport vehicle that perform the container transportation between apron and yard with a perpendicular yard layout. Usually, the efficiency of container terminal is evaluated by productivity of container cranes at apron, and though there are enough support of transport vehicles and yard cranes, can improve the productivity of container cranes. Especially, transport vehicle is very important factor in productivity of container cranes and has variable work productivity according to loading and unloading situation. Therefore, a method that can estimate combined productivity of equipment is required. We performed various simulation experiment and analyzed combined productivity to estimate the required number of equipment.

The vehicle routing problem with time-varying speed(VRPTVS) is difficult to handle with regular problem solving approaches. An approach by partitioning the service zone into three sub-zones to reduce computing time and vehicle traveling distance is suggested in this paper. To develop a partitioning algorithm for VRPTVS, all customer locations are divided into two sections such as morning zone and evening zone, excluding daytime zone. And then each service zone is calculated to find a possible number of delivery points and chosen by time window having more number of possible delivery points by considering customer location and varying speeds. A temporary complete route that can serve all target points is developed by this procedure and a pairwise exchange method is applied to reduce the traveling time.

In nuclear power plant, the main control room(MCR) plays a leading and important role, so it is the core to have its design well operater-centered, both physically and cognitively. This paper especially analyzes focusing on lighting MCR environment and shows alternatives. It will lead to improve work efficiency and to care operator's sight. In conclusion, reducing operator's stress, fatigue and increasing safety, comfort.

일반적으로 재해는 물적인 원인이나, 인적인 원인 또는 두 원인이 함께 작용하여 발생한다. 농업기계관련 재해의 원인은 기계의 성능뿐만 아니라 그 기계가 얼마만큼 인간이 쾌적하고, 안전하게 운전조작을 할 수 있는가에 대한 문제에도 직접적인 원인이 있는 것이다. 본 연구에서는 현재 우리나라에서의 농업기계로 인한 재해실태 조사와 외국선진사례의 분석을 통해 농업기계 작업의 특성을 파악하고, 인간공학 측면에서 농작업 및 농업기계에 대한 분석을 통해 위험요인을 도출하여, 발견된 문제점에 대한 개선방안을 마련하고자 한다. 또한 현재 농업기계에 의한 재해현황, 농업기계작업에 대한 안전지침, 설계에 대한 인간공학적인 지침 및 농업기계 재해예방을 위한 정책적 개선대안을 제시하였다. 이러한 연구는 작업자의 기술 및 상황판단, 시계성, 차체진동 및 의자진동, 의자설계, 캐핀 배치 및 설계, 안전장치 및 보호 장치, 작업환경 등을 농업기계 제조회사가 고려할 수 있도록 하는데 큰 도움을 줄 수 있으며 기계의 인간공학적 개선을 통해 안전한 운전조작을 가능케 하여 농업관련재해의 감소와 재해의 사전예방에도 크게 기여할 것으로 판단된다.

JACK$^{\circledR}$, SAFEWORK$^{\circledR}$과 같은 인간공학적 설계지원 시스템들은 인체모델의 눈 위치로부터 생성된 시야원추(view cone)를 이용하여 자동차 내장 설계의 시계성을 평가하여왔다. 그러나, 시야원추를 이용한 시계성 평가 방법은 내장 부품의 시야원추 내 존재 여부에 대한 시각적 판단으로 정성적 평가 결과만을 제공한다. 본 연구는 세분화된 눈과 머리의 회전범위를 이용하여 시계영역을 5 부분으로 구분하였고 각 부분에 1 ${\sim}$ 5까지의 점수를 할당하여 내장 설계의 시계성을 정량적으로 평가하는 척도를 개발하였다. 그리고, 다양한 크기의 인체모델들의 눈 위치에서 생성된 시계영역 이용하여 내장 부품들의 시계성을 정략적으로 평가하고 부품들의 상대적 중요도을 고려하여 종합적 시계성 평가 점수를 산출하는 시스템을 Microsoft$^{\circledR}$Access 를 이용하여 개발하였다.

성공적인 제품개발을 위해서는 효과적인 평가가 필수적이다. 이러한 제품평가를 위해 여러 가지 신뢰성 시험이 실시되고 있으며 시간에 따라 특성치의 열화를 평가하는 열화시험도 많이 적용되고 있다. 열화시험을 비롯한 신뢰성시험들은 대부분 장기간이 소요되고, 시험 종료 후 불합격되면 평가의 반복이 필요하고 이에 따라 평가기간이 길어진다. 그러므로 평가 초기에 이상이 있는 경우에는 미리 불합격 시키는 것이 평가기간을 단축할 수 있다. 조기에 불합격 판정을 하기 위해서는 신뢰성시험 시간과 엄격도의 조정이 필요하다. 본 연구에서는 시험시간 단축을 위한 엄격도 선정방법을 제안하고 광픽업의 적용사례를 제시한다.

본 연구는 hitless-restart기능과 확률적인 예측을 할 수 있는 발전된 형태의 Hitless 라우터(Router) 설계를 제안한다. Hitless-restart기능이라 함은 라우터가 reset 혹은 shutdown이 되더라도 forwarding path와 네트워크 구조는 유지하는 것을 말한다. 그러나 현재 hitless-restart의 가장 큰 문제점은 라우터가 restart를 할 때를 대비하여 항상 active한 상태로 유지시켜야 한다는 것이다. 확률적 예측이 가능한 Hitless 라우터는 restart할 시점을 확률적으로 예측함으로써 라우터 시스템을 보다 효과적으로 운영할 수 있도록 한다. First Exceed Level이론은 라우터의 조건에 따라 restart가 필요한 시점을 확률 적으로 예측할 수 있도록 한다. 이러한 예측결과를 이용하여 우리는 라우터가 구조적인 한계를 넘어서기 전에 hitless-restart를 실시함으로써 라우터가 shutdown되는 것을 방지할 수 있다.

본 연구에서는 저수지군 연계운영을 위한 표본 추계학적 선형 계획(SSLP, Sampling Stochastic Linear Programming) 모형을 제안한다. 일반적 추계학적 모형은 과거 자료로부터 확률변수의 확률분포를 추정하고 이를 몇 개 구간으로 나누어 이산 확률 값을 산정하여 기댓값이 최대가 되는 운영방안을 도출하지만 저수지 유입량 예측시 고려되어야할 지속성 효과(Persistemcy Effect)와 유역간 또는 시점별 공분산 효과(The joint spatial and temporal correlations)를 반영하는데 많은 한계가 있다. 이를 극복하기 위하여 과거자료 자체를 유입량 시나리오로 적용하여 시${\cdot}$공간적 상관관계를 유지하는 표본 추계학적(Sampling Stochastic)기법을 바탕으로 Simple Recourse Model로 구성한 추계학적 선형 계획 모형을 제시한다. 이 모형은 미국 기상청(NWS)에서 발생 가능한 유입량의 시나리오를 예측하는 방법인 앙상블 유량 예측(ESP, Ensemble Streamflow Prediction)을 통한 시나리오를 적용함으로써 좀더 신뢰성 있는 저수지군 연계운영 계획을 도출 할 수 있을 것으로 기대된다.

주어진 데이터를 일정한 기준에 따라 여러 개 군집으로 분할할 때 대부분 경우는 군집수에 대한 사전 정보가 없이 군집화를 실시하게 된다. 적절한 군집수의 결정은 군집화 결과의 타당성에 전제가 되는 매우 중요한 문제이나 내재된 복잡성 때문에 실제 적용에 간편한 방법을 찾기 힘들고 더구나 다양한 형태의 데이터에 보편적으로 적합한 방법을 찾기는 더욱 어렵다. 본 연구에서는 기존의 제시된 군집수 결정방법 들의 아이디어 들을 소개하고 주어진 데이터의 종류에 관계없이 일반적으로 적용할 수 있는 새로운 군집수 결정기법을 제시한다. 대부분의 경우 군집수 결정은 군집화와 동시에 이루어지게 되므로 이것을 한꺼번에 처리하는 범용의 방법도 소개한다. 적용 예제들을 통한 타당성 검증도 이루어진다.

최근 빠르게 성숙되고 있는 시장과 경쟁적 환경으로 인해 고객 유지에 대한 중요성이 증대되고 있다. 이는 기존 고객을 유지하는 것이 비용 면에서 저렴할 뿐 아니라, 고객 충성도나 구전효과가 같은 기타 부수적인 이득을 획득할 수 있다는 측면에서 유리하기 때문이다. 본 논문은 고객의 이탈 가능성을 미리 예측하고 이를 사전에 방지할 수 있는 고객 유지 절차를 제시하고 있다. 이탈고객의 탐지 및 방지를 위해서는 기존의 인구통계학적 자료 외에도 웹로그, 구매 Database 등의 대용량의 고객 행위 데이터에 대한 분석이 요구되기 때문에 데이터 마이닝 기법의 활용이 필수적이다. 그러나 대부분의 데이터 마이닝 연구는 예측 및 분류의 정확성이 높은 모델을 개발하는데 초점이 맞추어져 있으며, 고객의 행위를 이해하고 바람직한 방향으로 유도하고자 하는 연구는 지극히 부족한 상황이다. 그러므로 본 논문은 다양한 데이터마이닝 기법을 통합하여 잠재 이탈고객을 탐지하고, 기존 연구에서 간과하고 있던 비용적 측면을 고려한 이탈 방지 절차를 제시하고자 한다.

In many literatures, data mining has been used as a utilization of data warehouse and data collection. The biggest utilizations of data mining are for marketing and researches. This is solely because of the data available for this field is usually in large amount. The usability of the data mining is expandable also to the production process. While the object of research of the data mining in marketing is the customers and products, data mining in the production field is object to the so called 4MlE, man, machine, materials, method (recipe) and environment. All of the elements are important to the production process which determines the quality of the product. Because the final aim of the data mining in production field is the quality of the production, this data mining is commonly recognized as quality data mining. As the variables researched in quality data mining can be hundreds or more, it could take a long time to reveal the information from the data warehouse. Feature selection methodology is proposed to help the research take the best performance in a relatively short time. The usage of available simple statistical tools in this method can help the speed of the mining.

Collaborative filtering (CF) is originally based on the ratings of customers who vote on the items they used. When customers' votes are not available, user-item binary data set which represents choice and non-choice can also be used in this analysis. In this case the similarities between active user and the other users must be modified. Therefore we compare eight types of binary similarities by applying them in the modified CF Algorithm. Some experimental results will be reported.

최근 제조업체들은 치열한 서비스 경쟁을 벌이고 있지만, 제조업체를 대상으로 한 서비스 연구는 부족하다. 본 연구는 제조업체 서비스가 고객과 기업 간의 정보 교류의 장이 될 수 있다는 관점에서, 제품 판매 이후 고객과의 관계 속에 일어나는 모든 활동을 '판매 후 시장활동'이라고 정의하고 활동 유형 분류하였다. 가전업체를 대상으로 하여 기업의 조직특성과 제품특성이 판매 후 시장활동에 미치는 영향을 살펴보았다. 연구 결과에 의하면 조직특성에서는 부서간 협력이, 제품특성에서는 제품수명주기가 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

There have been numerous research and development efforts to automate business processes or execute business processes automatically. Especially, Web service is considered to be one of the most promising technologies. Existing Web service composition languages such as BPEL (Business Process Execution Language) and BPML (Business Process Modeling Language) do not provide full semantic support for business processes. This paper proposes a 3-layer model that consists of business process layer and service layer which can seamlessly integrates business process semantics with service semantics. The proposed model and architecture will enable effective management of business processes as well-defined corporate assets, services that execute tasks to achieve goals of business processes, and software components that comprise services.

In this paper, we describe issues related to standardized interaction among companies that are in the environments of heterogeneous information systems. The interaction method is detailed based on BPEL4WS, which is XML based standard specification. This paper provides method of interoperability using web service, which is considered a new information system paradigm. The method has importance in that it enables to exchange data in a platform independent manner. This paper deals with a method of interaction among heterogeneous information system based on BPEL4WS standard. The concepts of interoperability, XML, and workflow are introduced. The standards and previous research results related to interoperability are also provided. It describes brief introduction of BPEL4WS specification and its technical details. Integrated business process using BPEL4WS and interoperability issues are also included..

This paper introduces a novel method of partitioning a cyclic workflow graph into the subgraphs of acyclic flows. The way of iterative classification of nodes according to feedback structures and deriving subgraphs of acyclic flows is described with illustrative examples. The proposed method allows a cyclic workflow model to be analyzed further, if necessary, with several smaller subflows, which are all acyclic.

기업의 비즈니스 프로세스는 날로 변화하여 다양해지고 있으며, 특히 e-비즈니스의 활성화로 인하여 더욱 복잡해지고 전문화되었다. 워크플로우 관리시스템은 이러한 비즈니스 프로세스를 실행, 운영, 통제하는 시스템으로서 발전해왔다. 이러한 워크플로우 관리 시스템의 장점을 이용하기 위해서는 반드시 프로세스의 분석과 모델링을 통하여 워크플로우 정의가 입력되어야 한다. 본 연구에서는 프로세스를 비교하는 척도를 개발함으로써 다수의 모델간의 차이를 분석할 수 있는 방법을 제시하며, 이를 통하여 협력적으로 워크플로우 정의를 설계하는 방법론을 제시한다. 즉, 프로세스의 속성을 분류하고 이 속성의 단계적 척도를 개발하여 다수 모델간의 차이를 분석함으로써, 워크플로우 정의를 설계할 때 다수의 모델간에 협의가 가능한 방법론을 제시하는 것을 목표로 한다. 본 연구에서 제시하는 방법론은 다음과 같은 장점이 있다. 먼저 프로세스 정의에 있어 그룹 다이나믹스 방법을 도입하여 보다 정확하고 비용이 적은 프로세스 설계 방법론을 제시하였다. 또한 비즈니스 프로세스간 차이를 비교할 수 있는 척도를 통하여 기존의 프로세스 모델간 또는 설계되는 프로세스 모델의 비교가 가능하다는 장점이 있다. 이러한 본 연구의 방법론을 통하여 워크플로우 관리 시스템에 보다 효율적이고 정확한 프로세스 정의가 가능할 것이다.

본 논문은 최근 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise)의 구현도구로 각광을 받고 있는 BPM(Business Process Management)을 위한 새로운 모니터링 기법을 소개한다. 본 논문의 방법론은 기존의 프로세스 모니터링 서비스의 한계를 극복하고 개인에 따라 차별화된 모니터링 환경을 제공한다. 제시된 모형은 모니터링 객체(monitoring objects), 분석기법(analysis methods), 표현 양식(presentation styles), 모니터링 이벤트(audit events)의 네 가지 축에 따라 모니터링 구성 요소들을 분해하고, 분해된 개별 단위들을 사용자가 자유롭게 조합하여 모니터링 서비스를 구성할 수 있도록 한다. 이는 기업의 경영자가 실시간으로 경영성과를 확인하도록 하고 추후의 경영활동에 반영하도록 하는 실시간 기업의 환경을 구축하도록 한다.

본 연구에서는 넉아웃 옵션(Knock-out option)이 내재된 주가연계상품(ELS)의 성과를 시뮬레이션을 이용하여 추정한다. 옵션과 기초자산을 결합하여 구성되는 ELS는 상품개발 시점에서 그 수익구조가 결정되며, 실현수익률은 미래의 시장흐름에 의하여 결정된다. 현재 ELS는 옵션가격의 결정, 수익구조의 결정, 그리고 수익률 추정이라는 개별 과정이 각각 옵션발행자, 상품개발자, 고객관리자 등에 의하여 별도로 이루어지고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이러한 개별 과정을 통합한 시뮬레이션 모형을 구축한 후, 이 모형의 결과(옵션가격, 수익구조, 실현수익률)를 기존 관행의 결과와 비교하여 본 연구에서 제안한 시뮬레이션 모형의 유용성을 제안한다. 분석 대상은 국내 장외파생상품 및 ELS의 기준이 되는 KOSPI 200 지수로 1990년 1월 3일부터 2002년 12월 30일까지의 1일 자료를 이용한다.

When the margin level is set relatively low, margin violation probability increases and the default probability of the futures market rises. On the other hand, if the margin level is set high, the margin violation probability decreases, but the futures market becomes less attractive to hedgers as the investor's opportunity cost increases. In this paper, we investigate whether the movement of KOSPI200(Korea Composite Stock Price Index 200) futures daily prices can be modeled with the extreme value theory. Base on this investigation, we examine the validity of the margin level set by the extreme value theory. Computational results are presented to compare the extreme value distribution and the empirical distribution of margin violation in KOSPI200. Some observations and implications drawn from the computational experiment are also discussed.

최근 다양한 금융 데이터를 신경망 이론을 비롯한 최적화 기법을 통해 모델링 하려는 시도가 증가하고 있다. 이러한 시도는 블랙숄즈 모델이 가지고 있는 몇 가지 비현실적인 가정들을 극복할 수 있다는 점에서 성공적이다. 그러나 각각의 최적화 기법의 고유한 특성을 고려하지 못한 채 적용하여 성능면에서 큰 향상을 보이지 못하고 있다. 따라서 이론과 기법의 적용에 있어 금융데이터의 특성에 맞는 명확한 절차의 정의가 필요하다. 본 논문에서는 옵션의 가격결정에 적용 가능한 신경망 기법들을 제시하고 절차를 정의, 분석하고 그 성능을 블랙-숄즈 방정식과 비교한다. 비교 분석 결과는 블랙-숄즈 방정식에 의한 가격 오차와 최적화 기법을 통한 가격오차가 통계적으로 유의한 차이가 있는지 여부를 분석함으로써 유의성을 검증하였다.

Most of options pricing theory including Black and Scholes continuous model and Cox, Ross, and Rubinstein(CRR)'s binomial lattice model were developed based on the notion that continually revised risk-free hedges involving options and stock should earn the risk-free interest rate. This notion is valid with the assumption that the investor's attitude toward risk is neutral. In reality, this assumption may be frequently violated. Therefore, Hodder, Mello, and Sick proposed the way to value real options using the risk-adjusted interest rate. However, they did not show how to derive the mathematical expression for it. In this paper, we will clearly present how to obtain the mathematical expression for the risk-adjusted interest rate for real options and demonstrate two numerical examples to show its applicability.

공학적 투자사업을 선택하거나 기각하는 의사결정기준으로 내부수익률법이 널리 사용되고 있다. 그러나 투자사업에서 예상되는 현금흐름의 형태에 따라 다수의 내부수익률이 존재하는 상황이 발생하면 내부수익률법은 의사결정기준으로 사용하기에 부적합하다. 내부수익률의 이런 문제를 해결하기 위하여 전체 수익률 또는 외부수익률을 의사결정기준으로 사용할 수 있다. 그러나 외부수익률도 다양한 방법으로 정의되어 의사결정기준으로 적합한 외부수익률 계산방법을 정해야 하는 문제가 있다. 따라서 공학적 투자사업의 의사결정기준으로 적합한 외부수익률의 조건을 순현재가 치법과 비교하여 탐색한다.