This paper considers an interesting transportation problem where trailers and tractors are involved in moving material. We identified a class of combinatorial optimization problems for minimizing the number of tractors and trailers required to accommodate the transportation needs. Then, we show that the fundamental problem is NP-hard and analyze its properties to develop efficient heuristic to handle the problem effectively.

소정의 조건을 만족하는 서로 다른 주문들의 일부 혹은 전부가 동일 배치에 집약하여 처리할 수 있을 때, 최소개수의 작업단위로 모든 주문을 처리하는 문제를 다룬다. 무방향 그라프(G=(V,E,w(v)))와 작업 단위 크기 $\lambda$로 표현되는 이 문제는 엔피하드(NPhard)일 뿐 아니라 맥스에스엔피하드(MAX SNP-hard)임을 보인다. 또한, 그라프가 나무(Tree)구조일 때에 대한 O(|V|log|V|) 계산 복잡도를 갖는 최적 알고리듬을 제시한다.

We consider the sensor location problem (SLP) on a given sensor field. We present the sensor field as grid of points. There are several types of sensors which have different detection ranges and costs. If a sensor is placed in some point, the points inside of its detection range can be covered. The coverage ratio decreases with distance. The problem we consider in this thesis is called multiple-type differential coverage sensor location problem (MDSLP). MDSLP is more realistic than SLP. The coverage quantities of points are different with their distance form sensor location in MDSLP. The objective of MDSLP is to minimize total sensor costs while covering every sensor field. This problem is known as NP-hard. We propose a new integer programming formulation of the problem. In comparison with the previous models, the new model has a smaller number of constraints and variables. This problem has symmetric structure in its solutions. This group is used for pruning in the branch-and-bound tree. We solved this problem by branch-and-cut(B&C) approach. We tested our algorithm on about 60 instances with varying sizes.

Given a schedule of train to be routed by a Railway Stock, Railway Stock Routing Problem determine a sequence of train while satisfying turnaround time and maintenance restrictions. The objective is to minimize the Railway Stock during a week and each day simultaneously. And we prove that Railway Stock Routing Problem with maintenance restrictions is NP-hard. In this paper, we present two stage approaches that solve the Railway Stock Routing Problem in a reasonable time. In first stage we relax maintenance restrictions and formulate as a Min-cost-flow problem. Then, in the second stage, we attempt to satisfy maintenance restrictions using ours heuristic algorithm. We show the computational result of applying to an actual train schedule data.

OR 기법이 현실에 성공적으로 적용된 분야 중 하나가 차량 경로 문제 풀이며 이 분야에 대한 연구는 꾸준히 진행되어 오고 있다. 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제는 기존의 차량 배송 문제에서 더욱 진보된 형태의 문제이다. 많은 연구가 있어왔지만, 이러한 형태의 문제들은 NP-hard 형태의 문제이므로 meta-heuristic 기법들이 많이 사용되었다. 유전자 알고리즘에 비해 타부 서치 기법이 많이 사용되었는데, 이는 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제의 경우 유전자 알고리즘의 근간인 염색체 형태로 표현하기가 쉽지 않기 때문이다. 이에 본 논문에서는 시간대 제약이 있는 차량 수 배송 문제를 다수의 차량을 사용하는 Grouping Genetic Algorithms을 적용하여 이러한 어려움을 해결하였다. 또한, 기존의 유전자 알고리즘들은 초기 해 집단을 임의 선택 방식으로 구성하였지만, 초기 해 집단 구성을 heuristic 기법을 사용하여 적합도 함수 값이 좋은 해들로 구성하여 기존에 사용된 알고리즘들과 성능을 비교 분석하고자 한다.

본 연구는 모바일기기 사용자들의 특성을 알아보고자 사용자들의 모바일기기 휴대의도에 영향을 미치는 변수들을 기준으로 사용자들을 세분화 하였다. 선행문헌연구를 통해 휴대의도에 영향을 미치는 변수들로 유용성, 즐거움, 불안감과 사회적 영향인 주관적 규범, 가시성, 이미지, 자발성 등을 도출하였다. 자료수집을 위해 서울 및 수도권에 거주하고 휴대폰이나 노트북, PDA등을 소유한 대학생 및 대학원생과 직장인들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 휴대의도의 영향변수 분석결과 불안감과 주관적 규범이 휴대의도에 유의한 양의 영향을 미치는 것으로 검증되었다. 이를 기준변수로 군집분석을 통해 전체 표본을 네 집단으로 세분화 하였다. 세분화 결과 군집 1은 주관적 규범만이 영향을 미치는 집단으로 전체응답의 36.25%를 차지하고 있으며, 군집 2는 불안감만이 영향을 미치는 집단으로 전체 응답의 13.44%를 구성하는 것으로 나타났다. 군집 3은 불안감과 주관적 규범 모두 영향을 미치지 않는 집단으로서 전체 응답에서 19.06%를 차지하고 마지막으로 군집 4는 불안감과 주관적 규범 모두 영향을 미치는 집단으로 전체응답의 31.25%를 구성하는 것으로 나타났다.

This paper proposes a systematic framework for developing new service concepts, with an emphasis on the customer's perspective. The framework consists of three phases; identification of customer needs, extraction of new service opportunities, and generation of new service concepts. The proposed framework is demonstrated through a case study in the telecommunications industry.

최근 제조업을 보완하는 새로운 성장동력으로 서비스산업의 중요성이 부각되고 있다. 특히 무선 인터넷과 통신 기술의 발전은 신 서비스 창출의 기회를 마련해주는 동시에 서비스 시스템을 복잡하게 변화시키고 있다. 그러나 기존의 서비스 개발은 정성적인 판단과 직관에 의지하고 있으며, 서비스 개발 방법론은 개념적이고 추상적인 수준에서 제공되고 있다는 한계를 가진다. 이는 모바일 비즈니스(mobile business)와 같은 복잡한 서비스 시스템의 변화에 능동적으로 대처하지 못하고 있어, 모바일 비즈니스를 위한 실질적이고 체계적인 신 서비스 개발의 방법론의 필요성을 증가시킨다. 본 연구에서는 morphology 분석을 통해 모바일 비즈니스를 위한 체계적인 신서비스 개발 방법론을 제안한다. 특히 새로운 무선 통신 환경아래에서 급격한 변화를 맞고 있는 음악 산업을 대상으로 제안된 방법론의 활용 사례를 제시할 것이다. 제안된 방법론은 크게 4 단계로 구성된다. 첫째, 제공되는 서비스 시스템을 체계화하기 위해 morphology의 dimension들을 정의한다. 각 차원은 서비스 시스템의 하위 시스템이며, 이는 기존의 문헌조사와 연구를 통해 정의된다. 둘째, 각 차원별로 morphology의 shape를 정의한다. 셋째, 각 차원의 shape를 조합하여 과거의 서비스 시스템을 표현하고, morphology의 dimension과 shape를 확장한다. 넷째, morphology의 확장된 dimension과 shape를 조합하여 새로운 서비스를 구성한다. 제안된 접근법은 크게 두 가지 측면에서 강점을 가진다. 첫째, 신 서비스 아이디어의 획득을 용이하게 할 수 있다. morphology분석은 체계적인 설계 방법론을 창의적인 생각을 돕는 도구로 의미가 있다. 둘째, 체계적인 신 서비스의 개발을 가능하게 한다. morphology접근법은 M-비즈니스와 같은 복잡한 서비스 시스템을 구조적으로 분석하고, 개발할 수 있는 기틀이 된다.킹 대상을 도출할 때까지 추가적인 분석과정을 반복한다. 제안한 방법을 통하여 조직은 기술적 생산 가능성 외에도 다양한 조직 운영 관점에서 적절한 벤치마킹 대상을 선정할 수 있으며, 이에 따른 목표를 수립할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 더 나아가 global efficiency 관점에서 효율적 조직이 되기 위하여 단계적인 벤치마킹 대상 선정과 이에 따른 목표를 수립하는데도 유용하리라 판단된다.$1.20{\pm}0.37L$, 72시간에 $1.33{\pm}0.33L$로 유의한 차이를 보였으므로(F=6.153, P=0.004), 술 후 폐환기능 회복에 효과가 있다. 4) 실험군과 대조군의 수술 후 노력성 폐활량은 수술 후 72시간에서 실험군이 $1.90{\pm}0.61L$, 대조군이 $1.51{\pm}0.38L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.620, P=0.013). 5) 실험군과 대조군의 수술 후 일초 노력성 호기량은 수술 후 24시간에서 $1.33{\pm}0.56L,\;1.00{\ge}0.28L$로 유의한 차이를 보였고(t=2.530, P=0.017), 술 후 72시간에서 $1.72{\pm}0.65L,\;1.33{\pm}0.3L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.540, P=0.016). 6) 대상자의 술 후 폐환기능에 영향을 미치는 요인은 성별로 나타났다. 이에 따른 폐환기능의 차이를 보면, 실험군의 술 후 노력성 폐활량이 48시간에 남자($1.78{\pm}0.61L$)가 여자($1.27{\pm}0.45L$)보다 더 높게 나타났으며 (t=2.170, P=0.042), 72시간에도 역시 남자($2.16{\pm}0.56L$)가 여자($1.50{\pm}0.47L$)보다 더 높았다(t=2.910, P=0.008). 술 후 일초 노

본 연구의 목적은 요금 리밸런싱의 경제적 효과를 이론적인 측면에서 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 기존의 통신요금이론의 틀 속에서 국내 유선전화 시장의 특성을 반영한 최적가격설정모형을 수립하고, 이 모형을 통해 도출되는 최적 기본요금과 서비스별 최적 사용요금의 특성을 분석함으로써 사회적 후생을 극대화하는 최적 가격체계가 요금 리밸런싱의 관점에서 어떤 방향으로의 리밸런싱과 부합하는지를 규명하였다. 특히 모형의 최적해를 이용하여 다양한 파라미터 값에 대한 수치예제 분석을 실시함으로써 보다 풍부한 정책적 함의를 도출해 내고자 노력하였다.

상용화 서비스를 앞둔 Wibro의 새로운 인터넷 접속 환경의 제공으로 이전의 무선인터넷의 많은 한계를 극복하고 완벽한 유비쿼터스 네트웍 환경의 실현을 목전에 두고 있다. 본 연구에서는 기업에서 기존의 B2B 비즈니스 모델이 새로운 인터넷 접속 환경인 Wibro로 인해 어떻게 변경될 것 인가를 분석하였다. 그리고 Wibro 환경에서 모바일 비즈니스 성공을 위해 해결해야할 여러 가지 제약사항에 대하여 짚어 보았다. 제시한 프로세스 분석 및 평가 방법론은 기업이 Wibro 환경에서 기존 비즈니스 프로세스 변화에 효과적으로 대응할 수 있도록 한다.

When the nature of measuring a performance variable is destructive or very expensive, it is attractive to use a surrogate variable which is highly correlated with the performance variable and less expensive to measure. In this paper, we propose rectifying screening procedures using the performance and surrogate variables. Two screening procedures are considered; a statistically-based screening procedure to reduce the current proportion of nonconforming items to a specified lower value after screening, and a economically-based screening procedure where the screening limit is determined so that the expected cost is minimized. It is assumed that the surrogate variable given the performance variable is normally distributed with known mean and standard deviation. For two screening procedures, methods of finding the optimal solutions are presented and numerical examples are also given.

2000년에 2차 개정된 품질경영시스템(ISO 9001:2000)과 2004년에 개정된 환경경영시스템(ISO 14001:2004)은 국제표준화기구(ISO)에서 요구사항들이 제정되었으나 안전보건경영시스템은 현재 ISO에서 국제표준이 제정되지 않아 각각 자국에 맞도록 개발되고 있다. 대기업에서는 최근 여러 경영시스템을 통합하여 도입, 운용하고 있다. 본 연구에서는 세계 제 1의 조선 수주국으로 성장한 한국 조선업계 내의 조선 기자재업체들이 현재 운용중인 여러 가지 경영시스템과 통합경영시스템에 대한 현황 및 실태를 파악하고자 한다. 조선기자재 산업은 선박에 탑재되는 주 기관을 포함한 $450{\sim}500$여종의 다양한 선박용 제품을 공급하는 산업으로서 대형 조선소의 수주를 받아 제품생산이 이루어진다. 부산 경남 일원에 위치한 조선기자재 업체들을 대상으로 우편과 웹 기반 설문조사를 실시하여 수집된 자료를 근거로 하여 조선기자재 업체들과 여러 경영시스템들에 대한 인식도, 실행정도와의 관련성을 살펴보고, 업체들과 통합경영시스템의 필요성에 대한 인식, 통합경영시스템 추진단계, 통합경영시스템의 장점에 대한 통계적 분석을 실행하고 그 결과를 정리한다.

본 연구는 M사의 제조공정에서 얻어진 대 용량 데이터를 사용하여 실리콘 웨이퍼의 중요 품질특성 중 하나인 Warp 불량원인을 분석한 사례이다. 이론적으로는 많은 양의 데이터를 확보하고 있을 경우 검출력의 향상으로 공정의 미세한 변화를 보다 민감하게 탐지할 수 있을 것으로 생각된다. 그러나 현실적으로는 불필요한 정보 혹은 많은 잡음 요인들의 개입으로 인하여 공정에 대한 올바른 이해가 더 어려울 수도 있다. 본 연구는 공정에 대한 경험과 기술적인 지식을 활용하여 분석의 기본 방향을 설정하고 많은 양의 데이터를 체계적으로 분석한 후 분석 결과를 실질적인 측면에서 재검토하여 의미 있는 결과를 도출하는 순서로 진행되었다. 데이터 분석의 과정 및 결과는 공정의 자동화로 수많은 데이터가 실시간으로 기록되는 상황에서 잡음요인들로 인한 영향을 배제하고 핵심요인에 의한 영향을 파악하는데 참고할 수 있을 것으로 사료된다.

In many common control charting situations, the statistic to be charted can be viewed as the output of a linear filter applied to the sequence of process measurement data. In recent work that has generalized this concept, the charted statistic is the output of a general linear filter in impulse response form, and the filter is designed by selecting its impulse response coefficients in order to optimize its average run length performance. In this work, we restrict attention to the class of all second-order linear filters applied to the residuals of a time series model of the process data. We present an algorithm for optimizing the design of the second-order filter that is more computationally efficient and robust than the algorithm for optimizing the general linear filter. We demonstrate that the optimal second-order filter performs almost as well as the optimal general linear filter in many situations. Both methods share a number of interesting characteristics and are tuned to detect any distinct features of the process mean shift, as it manifests itself in the residuals.

네온변압기는 전기 제품의 일종이며, 사용 시간의 경과와 더불어 환경 조건 등 여러 가지 요인으로 서서히 그 성능이 열화하고 마침내 수명에 이르는 성질을 가지고 있다. 최근에는 에너지 절약용, 자원 절약용 등 환경 보호 입장에서 고효율화가 도모되고 있고, 내구성 증가, 소음 저감, 환경에의 적합 등 여러 가지 요구가 높아지고 있으나 확립된 수명 평가 이론은 정립되고 있지 않는 실정이다. 따라서 여기에서는 변압기의 수명 등을 평가할 수 있는 가속시험 방법에 대해서 논하기로 한다.

직렬-병렬 시스템의 중복설계 문제는 비용, 무게등을 고려한 다양한 제약 조건하에서 시스템의 신뢰도를 최대화하기 위해 하부시스템의 중복설계의 최적 개수를 결정해주는 것이다. 일반적으로 이 문제는 다루기 힘든 NP-hard 문제로 분류된다. 특히 Coit과 Smith가 제시한 문제에 대해 유전자 해법 등의 다양한 발견적 해법(Heuristic methods)들이 개발되었으나 이 문제에 대한 전역 최적해(Globally optimal solution)는 아직 알려져 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 기존의 해법들이 다루었던 이 문제에 대한 전역 최적해를 구하여 그 성능을 비교하고자 한다.

지금까지 대부분의 리던던시 할당문제(RAP: redundancy allocation problems) 관련 연구들에서는 최상위 수준에서의 시스템 리던던시보다는 최하위 수준인 부품의 리던던시를 고려하였다. 이는 최하위 수준에서의 리던던시가 최상위 수준의 리던던시보다 효과적이라고 알려진 일반적 원리 때문이었다. 최근 한 연구에서는 동일하지 않은 예비부품을 사용하여 리던던시를 실시하는 경우 직렬구조의 시스템에서도 일반적 원리와 다른 결과가 나타날 수 있음을 보이고, 시스템을 구성하는 모든 수준에서 리던던시가 가능한 다수준 리던던시 할당문제(MRAP: multi-level RAP)를 제시하였다. 그러나 MRAP는 모든 수준에서의 리던던시를 고려하지만 단지 한 수준을 선택하여 리던던시를 할 수 있다는 가정사항을 포함하고 있다. 본 연구에서는 MRAP의 이러한 가정사항을 완화하여 시스템을 구성하는 모든 수준에서 리던던시를 위한 수준을 복수로 선택 가능한 혼합 다수준 리던던시 할당문제(MMRAP: multiple MRAP)를 제시하고 모형화하며, 문제의 해법을 위한 유전자 알고리듬(GA: genetic algorithm)을 제시한다. 제시한 GA를 활용한 몇 가지 수치실험을 통해 모형이 기존의 RAP 경우보다 효과적임을 입증한다.

최근 들어 전통적인 (가속)수명시험으로도 고 신뢰도 제품의 신뢰도 평가가 힘들므로 제품의 성능열화를 관측하여 수명 정보를 추정하는 열화 시험에 대한 관심이 증대되고 있다. 본 논문은 대수정규분포를 따르는 확률계수 열화율 모형 하에서 분포 모수 및 수명분포의 분위수를 추정하는 세 가지 통계적 분석법(근사적, 해석적, 수치적 방법)의 통계적 성능을 비교하였다. 즉, 다양한 수치실험상황 하에서 모형에 포함되는 (측정)오차의 영향을 고려하여 세 방법의 우월성을 조사하였다.

IEC 60300 is an advanced Dependability Management System(DMS) designed for highly qualified company. ISO/TS 16949 is an Quality Management System enforced reliability activities. It is now hot issue how to set up and implement DMS. This paper presents an approach for implementing Dependability Management System(IEC 60300) based on Quality Management System(ISO/TS16949). We analyse the difference and relationship between these two systems, and suggest an quantitative method for evaluating DMS by introducing MIR(Maturity Index for Reliability). Finally we analyse the level of reliability activities in these systems by MIR.

전통적으로 반도체의 신뢰성을 추정하는 방법은 생산 완료 후 수명검사 자료나 고객 양도 후 제품고장 자료로부터 얻어지는 후인형이다. 90년대에 들면서 제품의 수율과 신뢰성이 상호관련이 있다는 실험자료가 얻어짐에 따라 수율로부터 신뢰성을 예측할 수 있다는 연구결과가 발표되었다. 그 이후 제품 설계시에 수율에 기초하여 신뢰성을 고려할 수 있도록 하는 전도형 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 반도체 수율과 신뢰성을 통합할 수 있는 모형에 기초하여 수율과 신뢰성 사이의 관련성을 이론적으로 유도하고 증명하고자 한다.

We consider dynamic lot-sizing model with production time windows where each of n demands has earliest due date and latest due date and it must be satisfied during the given time window. For the case of nonspeculative cost structure, an O(nlog n) time procedure is developed and it is shown to run in O(n) when demands come in the order of latest due dates.

제철소 후판공장에서는 두꺼운 슬라브(Slab)를 압연하여 사각형태의 철판인 날판(Mother Plate)을 생산하고, 이를 주문(Plate) 사이즈에 맞게 다시 절단을 하게 된다. 이때 동일 슬라브라 하더라도 압연방법에 따라 다양한 사이즈의 날판을 생산할 수 있다. 여기에서 다루고 있는 후판 날판설계 문제는 주어진 주문을 대상으로 최소 개수의 슬라브를 사용하여 생산하는 문제를 말한다. 이를 위해 최적의 날판 사이즈를 결정하고, 각 날판에 주문들을 배치하게 된다. 본 논문에서는 후판 날판설계문제를 two-stage guillotine cutting problem의 변이로 모델을 세우고, 이를 위한 효율적인 휴리스틱을 제시하였다. 그리고 실 데이터를 대상으로 컴퓨터 실험을 통해 휴리스틱을 효율성을 검정하였다.

Several regulations on converting reusable products are established in many countries, due to the emphasis on environmental issues on manufacturing. Many companies consider reusable and returned items in addition to purchasing new items. In this paper we suggest several algorithms to determine the near optimal quantities of items for converting and new items for purchasing. The reusable items are converted into end items, each facing normally distributed demand in a single period of interest. We develop a mathematical model and a genetic algorithm(GA) to compare the number of convertible units and new items to be purchased. Computational results demonstrate the efficiency of the developed algorithms.

제품(또는 서비스)을 생산하기 위하여 여러 순차적인 작업이 수행되어야 하는 환경에서 생산자원(기계 또는 작업자)에게 얼마만큼의 요소작업을 배정하는가를 결정하는 작업배정(Work Assignment) 문제는 중요한 의사결정 문제이다. 일반적으로 이용하는 작업배정 방식은 각 생산자원에게 가급적 균등한 작업량을 배정하는 라인밸런싱(LB: Line Balancing) 전략이다. 그러나 LB 방식은 작업자의 작업속도 차이나 시스템의 여러 가지 변동 상황(기계고장, 품질문제 등)의 고려 없이 작업을 배정하기 때문에 실제로는 계획된 밸런싱효율을 달성하기 어렵다. Bucket Brigade (BB)는 이러한 문제에 대응하기 위한 새로운 작업배정 방법으로 제시되고 있다. BB는 개미의 협력작업 개념을 바탕으로 하는 분산 자율적인 작업배정 방법이다. 본 발표에서는 생산 및 물류시스템에서 BB의 적용 가능성과 문제점을 논의하고, 시뮬레이션을 통하여 여러 작업 환경에서 BB의 수행도를 분석한다.

The emergence of ubiquitous autonomic computing and network environment will change the service architecture information system which will be a new application area in SCM/logistics systems. In this study we surveyed the technical trend map of ubiquitous and its application in SCM/logistics support system design. We described the evolutional model of ubiquitous computing community for SCM/logistics system. It is consisted of three view points; self-growing, autonomic, and context-aware, which will allow the decision makers to be benefited from web and mobile technology and are useful for proactive SCM/logistics support system. Finally, we suggested a cooperative research planning for the development ubiquitous system between the government research center, university, and industry research activities.

The aim of synchronization of production and transportation planning in the supply chain is to increase the flexibility and to decrease various costs. The suggested model in this study synchronizes the timing to supply to a downstream manufacturer directly after production and to be consumed in a downstream manufacturer right after receipt. This model deals with the frequent delivery in small amount which is a new trend of the transportation not governed the economy of scale principle. Moreover, various types of transportation governed by the economy of scale principle or not are considered. Then, the two-phase mathematical model is suggested to obtain optimal job sequence and production quantity for each tasks. But, it is difficult to gain optimal solutions if there is a transportation governed by the economy of scale principle in the supply chain, or the size of the problem is increased. Thus, heuristic algorithms based on simulated annealing and genetic algorithm are suggested to find good solutions in the reasonable time.

It has been well known that customer' needs have much influence on the structure of supply chains. Uncertainty in customer demands forces companies' supply chains to be very flexible. When a company can not meet customers' changing needs, competitiveness in market places will be jeopardized. To survive in the competitive market places, structure of supply chains should be reconfigurable. In this paper, fractal concept is adopted to handle the reconfigurable issue. In a fractal-based SCM, structure of supply chains can be automatically reconfigured through the dynamic restructuring process with a fractal goal model. Goal in the system is divided into sub-goals, which are represented by a fractal goal model. The fractal goal model is a formal model which can be evaluated, changed, and scaled easily. Thus a well-designed fractal goal model is indispensable for a fractal-based SCM, and enhances the reconfigurability. Fractal structure for reconfigurable SCM is designed and presented. Fractal goal model is applied to SCM and an exemplary case is also briefly illustrated.

현대의 비즈니스 경영의 패러다임에서 가장 중요한 변화 중의 하나는 개별적인 비즈니스들이 단독으로 경영되는 자율적인 비즈니스 개체 보다 공급사슬이 더 높은 경쟁력을 갖고 있다는 사실이다. 비즈니스 경영은 네트워크 간의 경쟁시대에 진입하였으며, 개별 비즈니스의 궁극적인 성공은 비즈니스 관련자들의 복잡한 네트워크를 통합할 수 있는 경영능력에 좌우된다. 공급사슬은 최적해 접근방법에 의해서 종종 공학 또는 기술적인 관점에서 자주 논의 되어 졌다. 이 논문은 공급사슬에 대한 개념적인 연구이다. 공급사슬에 대한 개념적인 논의는 대부분 로지스틱스와 생산 및 운영관리 분야에서 수행되었다. 이 논문의 목적은 첫째로 그동안 연구되어진 공급사슬의 개념, 구조 및 통합을 이론적인 틀에서 분석 및 논의하는 것이다. 특히, 문헌에 나타난 공급사슬의 개념을 네 가지 특성으로 분류하여 제시하였으며, 공급사슬 구조에서는 민첩(agile), 린(lean) 및 leagility 공급사슬에 대해 다루었으며, 공급사슬 통합에서는 공급사슬통합자(supply chain integrator)에 대해 소개하였다. 둘째로, 공급사슬 문헌상에 처음으로 공리적인 공급사슬 모델을 제시하였다.

There was a lot of research to integration of the transshipment and inventory problem in supply chain. Such a integration of inventory and transshipment problem called IRP (Inventory Routing Problem). We consider a distribution problem in which a set of products has to be shipped from a supplier to several retailers in a given planning horizon. Transshipment from the supplier to the retailer is performed by vehicles of limited capacity. Each retailer determines replenishment leadtime and order quantity with buffer management. A supplier determines optimal vehicle routing in supply chain. We suggest a heuristic algorithm which be used TOC buffer management in a replenishment problem and a tabu search algorithm in VRP (Vehicle Routing Problem).

In the absence of a clear command and control structure, a key challenge in supply chain management is the coordination and alignment of the supply chain members who pursue divergent and often conflicting goals. The newsvendor model is typically used as a framework to quantify the cost of misalignment and to assess the impact of coordination initiatives. This paper considers a fuzzy approach for the newsvendor problem which includes a single manufacturer and a single retailer. We use several fuzzy parameters in the model such as the demand, the wholesale price, and the market sales price. We apply a coordination policy, referred to as buyback, to solve the fuzzy newsvendor problem. Based on the buyback policy, the optimal order quantity of the retailer can be computed, and the possible profits of the members in the supply chain can be calculated with minimum sharing of private information. Focusing on the fuzzy model with buyback policy for the newsvendor problem, we illustrate exemplary fuzzy models. We also illustrate an integration model, which extends a single-manufacturer-single-retailer model to the single-manufacturer-multiple-retailer setting. In the extended model, we consider three coordination policies including quantity discount, profit sharing, and buyback, as well as non-coordination case.

본 연구는 감성 공학적 접근법을 사용하여, 벽지의 디자인 요소와 소비자의 감성과의 관계를 정량적으로 규명하는 것을 목표로 한다. 문헌조사, 인터뷰 전문가 의견 등을 종합하여, 총 13개의 주관적 감성 변수(6개의 시각적 변수, 7개의 촉각적 변수) 와 4개의 벽지 디자인 요소(color, texture pattern, embossing depth, gloss)들이 추출되었으며, 최종 목표 감성은 '고급감'으로 정하였다. 9점 척도와 100점 척도으로 구성된 설문지를 통하여, 28개의 샘플 벽지에 대해서 30명의 목표 고객들을 대상으로 감성 평가 실험을 실시하였고, 주성분 회귀 분석, 수량화 이론 등을 이용한 분석을 통하여, 소비자의 감성과 디자인 요소와의 관계를 정량적으로 분석했으며, 고급감을 향상시킬 수 있는 감성 변수 조합과 디자인 요소 조합을 규명하였다.

다양한 신제품이 출시되고 제품의 수명 주기가 짧아지는 기업 환경에서, 시장 경쟁력을 갖추고 소비자의 요구사항에 적합한 제품개발의 중요성이 부각되면서, 이에 대응하는 대학 교육과정의 개발 및 운용이 필요하다. 본 연구는 혁신제품개발 모듈 교육과정 개발에 필요한 교육주제, 수업운영방식, 산학연계 방식에 대해 학생, 산업체 실무자의 의견을 조사하였다. 본 설문에서는 제품개발 관련 문헌조사를 통해 추출된 7개 부문(기획, 타당성 분석, Concept 개발, 제품 설계, 제조 공정 설계, 생산, 윤리와 법)의 46개 교육주제에 대해 교육 선호도와 실무 적용 중요도를 조사하였다. 또한, 기존 제품개발 관련 교과목들의 수업 구성 비율을 파악하고 희망 수업구성 비율, 수업 진행방식에 따른 요구사항, 실습 및 프로젝트 진행방식에 대한 희망사항을 조사하였다. 마지막으로, 본 연구는 산업체 실무자들로부터 산학연계 방식에 대한 의견을 수렴하였다. 본 연구에서 파악된 학생, 산업체 실무자들의 의견은 제품개발 교육과정 구축을 위해 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.

기업의 시장개척과 경쟁 우위 확보에 있어 인간친화형 혁신 제품의 개발이 중요해지고 있다. 인간친화형 혁신 제품의 개발은 기술, 인간, 미학, 비즈니스와 경영, 윤리와 법에 대한 전공 지식 및 제품 개발 전 과정에 대한 통합적인 시각과 경험을 필요로 한다. 이를 위한 교육과정은 학제간 및 산학간 연계를 통해, 교과과정을 이수한 인력이 별도의 교육 없이 제품 개발 업무를 수행할 수 있도록 개발되어야 한다. 본 연구는 국내 대학의 산업공학, 기계공학, 산업디자인학과와 국외 MIT, Stanford, Carnegie Melon 대학의 제품 설계 및 개발 교육 프로그램을 대상으로 (1) 목표 및 대상 파악, (2) 교과과정 특성분석, (3) 운영 모델을 파악한다. 이를 바탕으로 국내외 현황에 대한 비교 분석 결과를 제시하고 대상과 목표, 이수방식 등에 따른 다양한 학제간/산학간/프로그램 운용 등에 필요한 모델을 정리하고 그 활용방안을 제안한다.

경사진 안창은 안창의 경사로 발의 자세를 교정함으로써 하지 통증을 완화시키는 데 사용되는 보조치료기구로 내측 경사진 안창(MWI: medially wedged insole)과 외측 경사진 안창(LWI: laterlly wedged insole)으로 나뉜다. 본 연구는 내/외측 경사진 안창이 족부압력에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고자 한다. 분석변수는 압력중심(COP: center of pressure)의 궤적 변화, 발바닥 내 세 개 구획에 상대적으로 작용하는 수직 힘(RVF: relative vertical force) 그리고 여덟 개 해부학적 지점의 압력이다. 경사진 안창의 경사조건은 내/외측 각각 $5^{\circ},\;8^{\circ},\;15^{\circ}$이며, 경사가 없는 안창을 포함해 총 일곱 가지 안창이 실험에 사용되었다. 실험참여자로는 20대 성인 남성 10명이 참여하였다. 실험결과 앞발 누름기에서 MWI와 LWI는 모두 COP를 내측으로 이동시키고 외측 압력을 감소시켰다. 뒤축 접지기에서 MWI는 COP를 내측으로 이동 시키고 내측압력을 증가시키는 반면, LWI는 COP를 외측으로 이동시키고 외측압력을 증가시켰다. 그리고 RVF 분석결과 MWI와 LWI는 모두 앞발 부위 힘의 크기를 감소시켰고, LWI만이 발 뒤축 부위 힘의 크기를 증가시켰다.

한국의 고령화는 미국, 유럽국가, 일본 등에 비해 빠르게 진행되고 있다. 이로 인해 노동인구의 연령대가 증가하고 청장년층 노동인구의 유입이 감소하고 있지만 기존의 산업 제도 및 환경은 고령자에게 적합하지 않다. 본 연구는 우리나라보다 먼저 고령화로 인한 문제를 경험한 선진국의 사례를 통해 고령자의 노동력을 활용하기 위한 방안을 파악하고 분석하였다. 선진국의 고령 노동력 활용 방안은 작업 환경, 고용, 교육, 근로 시간, 퇴직, 건강 측면의 개선을 통해 이루어졌으며, 여러 산업분야에서 고령자의 노동력이 활용될 수 있도록 고령자의 신체적, 정신적, 사회적인 특성을 고려하였다. 본 연구는 파악된 고령자의 노동력 활용방안과 이에 대한 고려사항을 분석하고 이와 더불어 고령 인력 활용을 위한 연구의 방향을 인간공학적 측면에서 제시하고자 한다.

This paper studies on the visibility of dashboard in forklift. As part of the real setting devised for this study, 1. Important evaluation by males experience in forklift driving, 2. Icon cognition experiment, 3. Gage cognition experiment, subjects were asked to estimate the important evaluation, sketched to icon and gage position on the screen. Subjective evaluations were carried out by semantic differential method, sketch method, sketch method, then analyzed by consistency test, frequency rate and T-test. I gather the results concerning the relationship between consistent answers and cognition rates of dashboard understand the conditions which create a desired instrument panel.

기업 활동의 근간을 이루는 비즈니스 프로세스들을 투명하게 관리하고 통제하기 위해 국내외 많은 기업들이 비즈니스 프로세스 관리(BPM: Business Process Management) 시스템을 도입하고 있다. 본 논문에서는 프로세스 모델링 및 표기법 측면에서 BPMN(Business Process Modeling and Notation), 프로세스 실행과 운영 측면에서 BPEL(Business Process Execution Language), 모니터링과 통제 측면에서 BPQL(Business Process Query Language)을 표준의 개요와 표준화 현황을 제시하였다. 또한, BPM 솔루션 공급업체들의 유형을 분류해 보고, 각 공급업체 유형별 장단점 분석을 기초로 BPM 표준을 자사 솔루션 개발에 적용하고자 하는 기업들에게 유용한 표준 도입 전략을 제시하였다.

본 논문에서는 웹서비스를 위한 비즈니스 프로세스 실행 언어인 BPEL4WS 표준을 구현하기 위한 표준 도입 가이드라인을 개발하여 제시하였다. BPEL4WS 표준을 지원하는 BPM 솔루션이 갖추어야 하는 참조 아키텍처(Reference Architecture)를 제시하고, 참조 아키텍처를 구성하는 핵심 컴포넌트인 BPEL 디자이너, 프로세스 공개 모듈 및 시작 모듈, BPEL 엔진 프로세스 모니터링 및 분석 모듈별로 구현 가이드라인을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 가이드라인은 BPM 시스템 개발 기업이 BPEL 표준을 적용하여 솔루션을 효율적으로 구축하는데 활용될 수 있다.

BPM 시스템의 활용이 확대되고 BPM 표준의 채택이 일반화되어가면서, 차츰 BPM 시스템의 관리와 유지보수 및 활용을 극대화할 수 있는 방안에 대한 요구가 높아지고 있다. 여기에는 비즈니스 프로세스 질의 언어의 표준화가 중요한 역할을 할 것으로 기대되고 있다. 비즈니스 프로세스 질의 언어는 마치 데이터베이스 관리 시스템의 SQL처럼 BPM 시스템에 대한 표준적인 접근 및 개발이 가능하게 해주며, 궁극적으로는 BPM 어플리케이션의 개발 생산성과 유지보수성을 향상시켜 줄 수 있을 것이다. 본 논문에서는 아직까지 표준화에 대한 명시적인 결과물이 제시되지 않고 있는 비즈니스 프로세스 질의 언어에 대한 기존의 연구 결과를 살펴보고, 어떠한 설계 요소들이 포함되어야 할지를 제시하고, 이를 BPM 시스템에 도입하기 위해 필요한 참조 아키텍처를 제안하고자 한다.

BPM에 대한 많은 관심은 표준의 필요성을 제기함과 동시에 제정된 표준의 보급을 위한 적절한 적용방법론을 요구하고 있다. 본 연구는 프로세스 모형화 측면에서 BPMN(Business Process Modeling Notation) 표준을 자사 BPMS 솔루션 개발에 적용하고자 하는 벤더들에게 유용한 적용 방법론을 제공하는 것을 목표로 시각화, 의미론 구현, 호환성 등의 관점에서 4단계의 표준 적용 수준을 정의하고, 각 단계에서의 수행 방법론과 이슈를 기술하였다. 본 연구를 통해 솔루션 벤더들이 자사의 BPMN 표준 적용 수준과 관련된 의사결정을 하는데 있어서 유용한 참조 모델로서 기능할 수 있을 것으로 기대한다.

웹 서비스 기반의 비즈니스 프로세스 관리 시스템은 트랜잭션에 대한 신뢰도의 확보를 위하여 트랜잭션 관리가 필요하다. 트랜잭션 관리를 위한 여러 트랜잭션 프로토콜들이 제시되었지만, 다양한 프로토콜들은 서로간의 이질성으로 인해 비즈니스 프로세스 관리 시스템들 간의 상호호환을 저해한다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 시맨틱스 기반의 트랜잭션 프로토콜을 제안한다. 시맨틱스 기반의 트랜잭션 프로토콜은 상태와 메시지에 대한 정적 시맨틱스(Static Semantics)와 상태 전이에 관한 동작 시맨틱스(Operational Semantics)로 구성된다. 정적 시맨틱스는 프로토콜의 상태와 메시지를 Web Ontology Language(OWL)을 사용하여 온톨로지 기반으로 정의한 모델로서, 트랜잭션 프로토콜에 대한 상호 이해도를 높일 수 있을 것으로 기대된다. 동작 시맨틱스는 비즈니스 트랜잭션의 상태전이를 Abstract State Machine(ASM)으로 정의한 모델로서, 트랜잭션 실행에 대한 자동화와 체계적인 모니터링을 지원할 것으로 기대된다. 트랜잭션 프로토콜들간의 상호호환을 위하여 이러한 정적 시맨틱스와 동작 시맨틱스를 기반으로 하여 각 트랜잭션 프로토콜 및 중립 트랜잭션 프로토콜의 시맨틱스를 정의한다. 정의된 각 트랜잭션 프로토콜의 정적 시맨틱스는 중립 트랜잭션 프로토콜의 정적 시맨틱스와 온톨로지 기반의 매핑 관계를 형성한다. 중립 트랜잭션 프로토콜의 정적 시맨틱스를 매개로 한 온톨로지 매핑은 각 트랜잭션 프로토콜들 간의 상호호환을 지원할 것으로 기대된다.

In an organization where major business operations are geared by business process management system(BPMS), routine tasks are processed according to the predefined business processes. However, most business operations are subject to some sort of exceptions, and the exceptional situations require update of the existing business process model, or a new business process model has to be defined to handle the exceptions. This paper proposes a system architecture that deploys business process repository as the media for storage and retrieval of the various business process models developed for exception handling. Well defined situation variables and decision variables play the key role for efficient storage and retrieval of the business process models developed for exception handling. The data mining technique C5.0 was used to build the optimum path for the process repository search tree.

RFID(Radio Frequency Identification)기술은 초소형 IC 칩에 식별정보를 입력하고 무선주파수를 이용하여 사물, 동물, 사람 등을 인식, 추적, 관리할 수 있는 기술로서 미래 유비쿼터스 환경의 핵심 기술로 대두되고 있다. 본 연구에서는 를 기반으로 한 개별상품의 라이프사이클을 효율적으로 관리하기 위한 통합시스템 설계를 제안한다. 제안되는 통합 시스템은 개별상품의 라이프사이클(제조/물류/유통) 단계에서의 상품 Traceability와 Visibility를 제공하는 EPCglobal 네트워크 기반의 물류(유통), 금융 정보 통합 시스템으로서, 상품 정보 및 이력 데이터를 실시간으로 제공함으로써 Digital Manufacturing과 RTE(Real Time Enterprise)의 인프라를 제공하고, 기존 레거시 시스템(ERP, CRM, SCM)과의 효과적인 정보공유를 가능하게 할 것이다.

본 논문에서는 RFID 기술과 지능형 에이전트를 이용하여 고객의 위치를 실시간으로 검출하고 각 구역별 유효쇼핑정보를 계산하여 고객의 쇼핑 동선을 효율적으로 분석할 수 있는 RFID기반 쇼핑동선 분석 시스템을 제안한다. 쇼핑 카트와 장바구니에 RFID 태그를 부착하고 고객의 실시간 위치를 상품 진열대에 설치된 RFID 리더와 안테나를 통해 파악한다. 파악된 고객의 쇼핑 위치와 각 상품군에서 소비한 시간 정보 및 구매정보를 유효 쇼핑시간 계산과 동선 보정 알고리즘에 적용하여 보다 정확하고 신뢰성 있는 쇼핑동선 정보를 생성한다.

본 논문에서는 유통 매장에서 상품 진열대 및 상품 보관 창고에 있는 상품의 부족 현상(결품)으로 인한 판매 손실을 최소화하기 위해 적시에 상품을 보충 할 수 있도록 RFID기반 판매 및 재고 상품의 실시간 모니터링을 이용한 자동보충진열 지원 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 매장의 진열상품과 재고상품에 대한 정보 파악이 실시간으로 가능하며, 지능형 학습에 의한 안전재고 임계값 계산 및 자동 공지 에이전트를 통해 효율적으로 자동 발주 프로세스를 지원해 줄 수 있어 상품 진열대 및 창고의 재고 상품을 효율적으로 관리할 수 있다.

본 논문은 RFID 기반 유비쿼터스 환경이 인터넷 에스크로 서비스와 연계 되었을 때 특히, EPCglobal 네크워크에 기반한 EPC IS (Electronic Product Code Information Service)와 연계된 RFID 기반 상품 라이프 사이클 관리 및 추적 기술과 금융 서비스인 인터넷 에스크로 서비스의 상호 연동에 관한 내용을 다룬다.

패턴인식 문제에서 한 범주에 속한 데이터의 수가 다른 범주에 속한 데이터의 수보다 극히 많거나 적으면 데이터 불균형이 발생했다고 한다. Support Vector Machine(SVM)은 다른 기계 학습 알고리즘들과 마찬가지로 학습에 사용되는 데이터의 범주간 비율이 거의 비슷하다는 가정 하에서 학습을 하고 예측 결과를 도출하게 된다. 그러나 실제 문제에서는 데이터의 불균형이 발생하는 경우가 매우 빈번하며, 이러한 경우에는 모델의 성능이 매우 저하되는 문제점이 발생한다. 본 논문에서는 실제로 데이터 불균형이 SVM의 분류 결과에 어떠한 영향을 미치는지를 2차원 인공 데이터를 통하여 알아본다. 그리고 이러한 데이터 불균형을 해소하기 위하여 Under-Sampling 기반 앙상블 SVM을 제안하였다. 제안된 방법을 두 가지 인공 데이터에 적용하여 본 결과, 제안된 방법은 데이터 불균형을 해소하기 위해 사용되는 기존의 방법들에 비하여 소수 범주에 속하는 데이터의 수가 매우 적고 데이터의 불균형이 매우 심한 경우에도 높은 성능과 안정성을 갖는 효과적인 방법이라는 것이 입증되었다.

최근 전자상거래 사이트에서는 각 고객에게 개별화된 서비스를 제공하기 위한 노력을 기울이고 있으며, 추천시스템은 이러한 개별화된 서비스를 제공하는데 중요한 역할을 하고 있다. 전자상거래 추천시스템에 대한 최근 연구 동향 중 하나는 고객의 탐색 및 행동 패턴 데이터를 이용하여 각 상품에 대한 선호도를 추정하고, 이를 바탕으로 한 추천시스템을 개발하는 것이다. 본 논문에서는 이와 같이 추정한 선호도 데이터에 차원 감소 기법을 적용한 추천시스템을 개발하였으며, 이를 기존의 협업적 필터링을 이용한 방법과 비교하였다. 실험용 전자상거래 사이트로부터 수집한 데이터를 바탕으로 두 방법을 비교하여, 추천 상품 수가 지나치게 크지 않을 때에는 차원 감소 기법을 이용한 방법의 성능이 협업적 필터링을 이용한 방법의 성능과 유사하거나 더 우수하다는 것을 보였다.

K-means clustering algorithm 에서 주로 이루어지는 랜덤 초기화 (random initialization) 방법은 전역 최적화된 해(global minimum)를 찾아내기에 문제점을 지니고 있다. 즉, 여러 횟수의 알고리듬 반복(iteration)을 실행하더라도 전역 최적화된 해를 찾아내기가 매우 힘들며 주어진 자료의 크기(data size)가 큰 경우에 있어서 이는 거의 불가능하다. 본 논문은 이러한 문제점들을 극복하기 위한 방안으로, wavelet을 이용하여 최적의 초기 군집 중심점(initial clustering center)들을 선택하는 방법을 제시한다. 즉, 웨이블릿을 이용한 효과적인 초기화 (initialization)를 통해서 작은 알고리듬 반복 횟수만으로도 전역 최적화에 도달하는 초기화 방법을 기술한다. 이런 초기화 방법이 군집 알고리즘에 사용될 경우, 온라인상에서 실시간 이루어지는 군집 분석에 큰 도움이 된 수 있다.

데이타 마이닝, 특히 군집화 분야는 개미기반 알고리즘(ant-based algorithm) 관련 연구가 주목받는 영역 중 하나이다. 그러나 개미기반 알고리즘은 실제 군집화 문제를 해결하기에 많은 어려움을 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 알고리즘들을 고찰하고, 보다 실제적인 개미의 행태를 고려하여, 개선된 알고리즘을 제안한다. 실제 개미의 먹이 수집 과정에서 일어나는 초기 탐색개미의 움직임과 저장소를 향한 일개미들의 움직임을 반영하여, 보다 빠르고 효율적인 군집화를 이끌어 낸다. 인공자료와 실제 자료에 적용하여, 제안하는 알고리즘이 성능을 향상시킬 수 있고, 보다 다양한 자료에 적용될 수 있다는 것을 실험결과로 보였다.

다양한 고객의 니즈를 충족시키기 위해 등장한 Mass Customization은 과거 대량생산방식의 비용만큼 저렴한 비용으로 다양한 제품 및 서비스를 생산한다. 하지만 저비용과 제품의 다양성은 서로 상반되는 특성을 지니기 때문에 이를 해결할 수 있는 여러 표준화 방법들이 필요하다. 본 연구에서는 Mass Customization을 지원하는 부품 표준화 방법 중의 하나인 Product Platform을 결정하는 방법을 도출해보고자 한다. 특히 TRIZ(Theory of Inventive Problem Solving)의 모순분석을 활용하여 Product Platform을 구성하는 아이디어를 얻어 냈는데 그 과정을 통해 Platform, 한정된 자원이나 제한된 조건 안에서 최대한 많은 제품을 얻을 수 있도록 모형을 도출하였다. 또한 Design Structure Matrix를 통해 부품들의 연관성을 측정하여 주요 해결책을 보완함으로써 Product Platform 결정의 유연성을 증대시킬 수 있는 해결책을 제시하였다.

소비자의 요구가 다양해지면서 많은 기업들이 관리해야 할 제품의 종류가 지난 몇 년간 급격히 늘어났다. 이에 한 제품에 대해 다양한 품목군을 유지해야 할 필요성이 제기되었으며, 전통적인 BOM(Bill of Material)으로 다양한 제품을 표현하기에는 막대한 양의 데이터가 발생하여 관리상의 어려움이 생기며, 데이터의 구성에도 중복성의 문제가 발생하게 되는 등의 한계가 드러남에 따라 다양한 제품군을 자체적으로 반영할 수 있는 Variant BOM의 개념 및 설계 방법론이 주목을 받고 있다. Variant BOM은 동일한 제품군에 대해 일부 구성품을 달리하여 구현한 다양한 제품을 반영하는 BOM의 한 종류로서 산업에서의 활용도가 높은 편이나, 여기에도 데이터의 중복성이나 Variant의 정도가 많아지면 관리에 어려움이 생기는 등의 몇 가지 단점을 내포하고 있다. 본 연구에서는 Variant Bill of Material을 대상으로 기존 연구들의 문제점을 분석하고 이를 해결하기 위하여 BOM에 좌표개념을 도입한 새로운 접근법을 제시한다. 이를 통해 BOM의 Structure와 Part를 분리시켰고, Linking Table을 통해 Structure와 Part를 연결하여 기존의 Variant BOM에 있던 문제들을 해결하였다.

본 논문은 함정과 같은 다품종 소량의 시장 환경에서 고객들의 요구사항을 충족시키고 대량생산의 효과를 얻을 수 있도록 그룹기법(Group Technology) 개념을 이용하여 함정에 대한 플랫폼 패밀리(Platform Family)를 구성하는 방법을 제시하고, 이것을 쉽게 사용할 수 있도록 매트릭스(Matrix) 형태로 제안하였다. 또한 이 논문에서 제안하고 있는 함정 플랫폼 패밀리에 대하여 현실 문제를 가정하여 비용분석을 수행하였고, 구체적인 비용 효과와 적용 가능한 범위를 제시하였다.

생산 현장의 문제들을 극복하기 위한 MES(Manufacturing Execution System)는 공장내의 각종 업무가 일사천리로 진행하도록 조력하는 시스템이다. 하지만 현실적으로 현장 상황에 대한 실시간적인 집계가 이루어지지 않고 있어 기업의 생존전략인 생산성 증대, 자동화, 표준화, 정보화가 이루어지지 않고 있는 실정이다. 이를 극복하기 위해서 최근 주목을 받고 있는 RFID(Radio-Frequency Identification)을 이용하고자 한다. 본 논문에서는 실시간으로 제조현장에서 발생하는 Resource, Product, Process에 대한 모든 정보를 수집하고, 이를 제조실행 시스템에서 이용할 수 있도록 하는 Agent 기반의 RFID 미들웨어의 역할과 구조에 대해 설명하였고 Agent 기반으로 인해 내부 인터페이스 및 외부의 정보서비스 영역에서의 다양한 상황에 유연하게 대처할 수 있는 방법에 대해 서술하였다.

Autonomous and intelligent resource model (AIR-model) defines a building-block of complex systems to pursue value creation by means of diverse resources, referred to as an AIR-unit, and presents a collaboration model with the AIR-units. An AIR-unit represents a piece of resources, such as machines, labor, raw materials, and other assets, considered individually by a complex system as means to accomplish given tasks. It is defined with its own service capability and a goal, and pursues achieving the goal by means of the capability. Moreover, an Air-unit is equipped with autonomy and intelligence, whereby it makes a decision on its course of action on its own initiative. Air-units collaborate on system operations with each other through goal-oriented negotiations. In this research, distinctive features of the AIR-model are addressed and described in detail. Principal components of the AIR-model are also designed via object-oriented modeling techniques. A prototype system based on the AIR-model is finally presented as an embodiment tool of a fractal manufacturing system (FrMS).

This study is concerned with the part-machine grouping(PMG) based on the non-binary part-machine incidence matrix in which real manufacturing Factors such as the operation sequences with multiple visits to the same machine and production volumes of parts are incorporated and each entry represents actual moves due to different operation sequences. The proposed approach adopts Fuzzy ART neural network to quickly create the initial part families and their associated machine cells. To enhance the poor solution due to category proliferation inherent to most artificial neural networks, a supplementary procedure reassigning parts and machines is added. To show effectiveness of the proposed approach to large-size PMG problems, a psuedo-replicated clustering procedure is designed and implemented.

기업의 기술혁신체제는 크게 기술전략의 수립 및 실행과정과 연구개발시스템의 설계 및 관리 과정으로 나눌 수 있다. 이러한 과정을 통해 기업이 기술 혁신체제를 확보한다는 것은 곧 변화하는 시장에서 지속적인 경쟁우위를 확보할 수 있는 가장 중요한 요인으로 작용하게 된다. 본 논문은 국내 정보통신업체의 기술혁신체제실태 조사결과를 이용하여, 경영전략과 기술전략과의 연계체제에 관한 실증분석을 실시하였다.

신제품 개발 과정에 있어 시장 요인과 기술 요인의 통합적 설계가 강조되면서 마케팅 영역(marketing domain)과 제조 영역(manufacturing domain)의 경계면(interface) 사이의 의견을 균형 있게 조정, 수렴해 주는 경계 시스템(interface system)에 대한 연구의 중요성이 커지고 있다. 본 연구에서는 이러한 배경을 토대로 각 영역(domain)에서 대표되는 신제품 파라미터 설계 방법인 컨조인트 분석과 다구찌 방법을 비교함으로써 두 영역의 신제품 개발 관점을 대비시키고 나아가 신제품 파라미터 설계를 위한 통합적 해결방안(integrated solution)을 제시한다. 그리고 도출된 방법론을 자동차 운전석 내부 설계 사례에 예시적으로 적용함으로써 유용성을 검증한다. 본 연구에서 제시된 방법론의 핵심적 특성과 차별적 의의는 기존의 연구들처럼 두 방법론을 선택하여 사용하는 것이 아니라 순차적으로 결합한 새로운 프로세스를 사용함으로 두 영역에서 발생하는 상충 관계(trade off)를 해결하여 고객의 효용도와 품질의 강건함이란 목적을 동시에 만족시키는 설계가 가능하다는데 있다. 나아가 신제품 개발 목표와 기업의 전략에 따라 분석의 순서와 설계수준의 크기를 조정할 수 있는 신축성을 확보할 수 있다는 점도 제시할 수 있다.

Recently the technical advances and complexities have generated much of the difficulties in managing the project resources, for both scheduling and costing to accomplish the project in the most efficient manner. The project manager is frequently required to render judgments concerning the schedule and resource adjustments. This research develops an analytical model for a schedule-cost and risk analysis based on visual PERT/CPM. We used a three-step approach: 1) in the first step, a deterministic PERT/CPM model for the critical path and estimating the project time schedule and related resource planning and we developed a heuristic model for crash and stretch out analysis based upon a time-cost trade-off associated with the crash and stretch out of the project. 2) In second step, we developed web-based risk evaluation model for project analysis. Major technologies used for this step are AHP (analytic hierarchy process, fuzzy-AHP, multi-attribute analysis, stochastic network simulation, and web based decision support system. Also we have developed computer programs and have shown the results of sample runs for an R&D project risk analysis. 3) We developed an optimization model for project resource allocation. We used AHP weighted values and optimization methods. Computer implementation for this model is provided based on GUI-Type objective-oriented programming for the users and provided displays of all the inputs and outputs in the form of GUI-Type. The results of this research will provide the project managers with efficient management tools.

본 논문에서는 과학기술 정보분석을 위한 방법론 중의 하나인 지식맵을 기반으로 유망연구영역을 탐색하는 방법론을 다룬다. 이를 위해 정보보안 분야를 대상으로 지식맵을 작성하고, 또한 허브탐색을 통한 정보보안 분야의 유망연구영역을 제안하였다.

This paper considers the multicommodity flow problem and the integer multicommodity flow problem on cycle graphs. We present two linear time algorithms for solving each of the two problems.

In this paper, the assignment problem is considered. We propose an approach based on the solution of a sequence of shortest path sub-problem. We extend the cost reduction method, which is used for finding initial assignment, to solve these sub-problems. The use of the extended reduction method makes it possible to devise an efficient multi-augmenting algorithm.

본 논문에서는 기존의 노드 단절 문제와 관련이 있는 k-서버 단절 문제를 정의하고, 계산 복잡도 및 근사해성에 대해 규명하였다. k-서버 단절 문제는 비근사성(inapproximaton)을 갖으며, 우리는 k가 고정됐을 때 0.5-근사해법을 갖는다는 것을 보였다.

본 연구에서는 허브와 스포크의 입지선정과 차량 경로가 통합된 hub-and-spoke 네트워크 설계문제를 다룬다. Hub-and-spoke 네트워크는 대량화와 공동화를 통해 물류효율화를 실현하기 위한 대표적인 구조로 물류시스템에서 흔히 사용되고 있다. 이러한 물류시스템에서 물류비용의 절감과 고객서비스 향상을 위한 효율적인 수송네트워크 설계는 매우 중요하다. 전통적인 hub-and-spoke 네트워크 설계문제에서 각 스포크의 위치와 화물량이 미리 주어진 상황에서 허브의 입지를 결정하였다. 하지만 스포크 역시 스포크가 담당하는 고객들의 위치와 담당 영역에 따라 그 위치와 수, 그리고 화물량이 변할 수 있다. 또한 정확한 비용산출을 위해서는 스포크에서 고객으로의 수집과 배달을 위한 차량경로가 함께 고려되어야 한다. 다루는 수송망 설계문제는 상호 관련성 있는 여러 부분문제가 결합된 통합문제로써 이를 해결하는 방법으로 기존의 발견적 방법에 의한 순차적 기법은 한계가 있다. 본 연구에서는 공생 진화알고리듬 기반의 방법론을 채용하여 다루는 수송망 설계문제를 동시에 통합적으로 해결할 수 있는 알고리듬을 개발한다. 실험을 통해 개발한 알고리듬의 우수성과 그 적용성을 보인다.

본 논문에서는 대화형 GEO 위성 네트워크의 데이터 손실량과 데이터 지연량을 최소화하기 위한 리턴 링크 용량 할당 체계를 제시한다. 데이터의 지연 특성에 따라 구분되는 각 데이터 유형별로 데이터 손실량 기대값과 데이터 지연량 기대값을 분석하고, 데이터 손실량 기대값과 데이터 지연량 기대값의 가중합을 최소화하는 리턴 링크 용량 할당 모형을 제시한다. 또한, 제시한 모형을 빠른 시간 내에 해결할 수 있는 라그랑지안 이완 기법을 이용한 동적 용량 할당 체계를 제시한다.

본 연구에서는 3G CDMA 이동통신시스템의 소프트블록킹 확률을 구할 수 있는 새로운 해석적인 모형을 제안한다. 제안된 모형은 트래픽의 지리적 분포에 따른 신호감쇄특성을 매크로화 하여, 트래픽 양(volume)의 변동성을 반영한 CDMA 트래픽 엔지니어링 모델개발에 효과적으로 이용될 수 있다. 제안된 모형은 현실시스템 상황을 반영한 실험을 통해 그 유효성을 검증하였다.

가입자망의 구현 형태의 하나인 EPON(Ethernet Passive Optical Network)에서의 대역할당 방식을 다룬다. EPON의 서비스 성능은 상향 트래픽을 어떻게 처리해주는 가에 영향을 많이 받는데, 본 논문에서는 4가지 등급으로 구분된 서비스 트래픽에 대한 QoS(Quality of Service)를 고려한 데이터 전송 서비스를 위한 알고리즘을 하나 제시하고, 이에 대한 성능 분석을 위해 시뮬레이션을 한다.

본 논문에서는 차세대 네트워크에서 통합적이고 품질을 보장해주는 라우팅 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 모니터링 하는 에이전트에 의해 네트워크의 상태를 정보로 전달하여 좀 더 네트워크 상황에 적응력이 높은 것이 특징이다. 우리는 트래픽의 지연이나 손실을 피하기 위해 에이전트를 이용해 네트워크 상황을 모니터링 하게 된다. 이 에이전트들은 시간에 따라 변화하는 네트워크의 트래픽의 수요를 관찰하여 네트워크 상태를 이후 트래픽의 경로를 설정해 주는데 정보로 제공해 준다. 이 알고리즘은 기존에 제안된 다품종 최소비용 문제를 이용한 라우팅 알고리즘을 에이전트를 이용해 개선한 것이다. 우리는 실험을 통해 알고리즘의 성능을 실험해 보았다.

Independent component analysis (ICA) is a statistical method for linearly transforming observed high-dimensional multivariate data into several statistically independent components. ICA has gained wide-spread attention in a variety of fields including spectrum application. We focus on the application of ICA for separating independent sources from a set of mixtures and estimating their fractions in a mixture. The proposed method of estimating fractions is based on the regression model subject to the non-negativity constraint on coefficients. Simulation experiments are performed to demonstrate the performance of the proposed approach.

Robust design of products or processes is a way to produce products or processes with less variability on condition that the product specification is met, so that the ratio of nonconforming products can be as minimized as possible. In such models as robust parameter design(RPD) originated by Taguchi and response surface methodology(RSM), the variances of noise variables are assumed to be measurable. However, there are circumstances in which the experimenters are unable to measure noise variables or perhaps are not aware of what the noise variables are. In this paper, it is demonstrated through an example that Taguchi's RPD approach can be conducted within the framework of the analysis of variability, with a view to a comparison of the two methods.

Since the focus of QFD is placed on the early stage of product development, the uncertainty in the input information of QFD is inevitable. If the uncertainty is neglected, the QFD analysis results can be misleading. This paper proposes an extended version of the QFD methodology, called Robust QFD, which is capable of considering the uncertainty of the input information and the resulting variability of the output. The proposed framework aims to model, analyze, and dampen the effects of the uncertainty and variability in a systematic manner. The proposed framework is demonstrated through a case study on the ADSL-based high-speed internet service.

Response surface methodology(RSM) is a useful collection of experimentation techniques for developing, improving, and optimizing products and processes. When we are to estimate second-order regression model and optimize quality characteristic by RSM, central composite designs and Box-Behnken designs are widely in use. However, in developing cutting-edge products, it is very crucial to reduce the time of experimentation as much as possible. In this paper small-sized second-order designs are introduced and their estimation abilities are compared in terms of D-optimality, A-optimality, and variance of regression coefficients. The result of this study will be beneficial to experimenters who face experiments which are expensive, difficult, or time-consuming.

본 연구는 D-정책을 갖는 BMAP/G/1 대기행렬 시스템의 일량(workload) 및 대기시간(waiting time)을 분석한다. 유휴한 서버는 도착하는 고객들의 서비스 시간의 총합이 주어진 임계점 D를 넘어야만 서비스를 시작한다. 고객의 도착과정은 집단마코비안도착과정(BMAP, Batch Markovian Arrival Process)을 따른다. 본 논문에서는 이러한 시스템의 일량 및 대기시간에 대한 LST를 구하고, 이로부터 평균일량 및 평균대기시간을 유도한다. 또한 BMAP/G/1의 특별한 경우인 $M^X/G/1$인 경우와 대기시간의 비교를 행한다.

For a broad class of discrete-time FIFO queueing systems with D-MAP (discrete-time Markovian arrival process) arrivals, we present a distributional Little's law that relates the distribution of the stationary number of customers in system (queue) with that of the stationary number of slots a customer spends in system (queue). Taking the multi-server D-MAP/D/c queue for example, we illustrate how to utilize this relation to get the desired distribution of the number of customers.

In this paper we present a simple approach to the joint queue length distribution in the nonpreemptive priority M/G/1 queue. Without using the supplementary variable technique, we derive the joint probability generating function of the stationary queue length at arbitrary time.

We present heuristic interpretations of the mean waiting time of $Geo^X/G/1$ vacation queues with set-up time. The heuristic interpretation of the mean waiting time is originally proposed for the continuous-time queues. We demonstrate that the heuristic approach is useful for the discrete-time queues as well.

The methodological framework proposed in this paper addresses the strength of the applied Bass model by Mahajan and Muller(1996) that it reflects the substitution of next generations among products. Also this paper is to estimate and analyze the forecast of demand for products that do not exist in the marketplace. We forecast the sales of digital TV using estimated market share and data obtained by the face to face Interview. In this research, we use two methods to analyze the demand for Digital TV that are the forecasting the Demand for the Substitution and binary logit analysis. The logit analysis is to estimate the decisive factor of purchasing digital TV. The decisive factors are composed of purchasing plan, region, gender, TV price, contents, coverage, income, age, and TV program. We apply the model to South Korea's market for digital TV. The results show that (1) Income, region and TV price play a prominent part which is the decisive factor of purchasing digital TV. (2) We forecaste the demand of digital TV that will be demanded about 18 millions TVs in 2015

This paper considers a flow shop scheduling problem where a different WIP (work-in-process) state has different weight on the duration time. The objective is to minimize the sum of the weighted WIP. For the two machine flow shop case, the recognition version is unary NP-Complete. The three simple and intuitive heuristics H0, H1, and H2 are presented for the problem. For each heuristic, we find an upper bound on relative error which is tight in limit. For heuristic H2, we show that H2 dominates the other two heuristics.

This paper considers a hybrid flow shop scheduling problem for the objective of minimizing the number of tardy jobs. The hybrid flow shop consists of two stages in series, each of which has multiple identical parallel machines, and the problem is to determine the allocation and sequence of jobs at each stage. A branch and bound algorithm that gives the optimal solutions is suggested that incorporates the methods to obtain the lower and upper bounds. Dominance properties are also derived to reduce the search space. To show the performance of the algorithm, computational experiments are done on randomly generated problems, and the results are reported.

최근 고객의 다양한 요구로 인하여 기존 계획 생산이던 생산 환경이 주문 생산과 혼합된 혼합 생산 환경으로 바뀌고 있다. 본 연구에서는 이러한 생산 환경의 변화로 다양한 산업에서 대두되고 있는 Hybrid MTO(make-to-order)-MTS(make-to-stock) 생산 환경을 대상으로 하여 임의로 발생하는 MTO 제품의 생산 시기 결정 및 이로 인하여 변화하는 MTS 제품의 생산 계획을 고려한 몇 가지 production policies를 제시하였다. 각 정책의 특징 및 규칙을 설명하였으며 실험을 통하여 각 모델별 성능을 Cycle time, Cost, Customer Satisfaction 측면에서 비교하여 다양한 생산 정책에 적합하도록 MTO 제품 생산 시기 결정을 내릴 수 있게 하였다.

최근 의료계에서는 환자관점에서 진료 및 행정체계를 재구축하는 시도들이 진행되고 있다. 그러나 이러한 시도들의 성공적인 시행을 위해서는 팀을 이루는 다양한 직종들의 이해조정과 투입된 자원에 대한 효과성 검토가 요구된다. 이에 본 연구에서는 시뮬레이션 기법을 적용하여 새로 만들어질 환자중심적 진료센터의 시설 및 업무체계에 대한 분석을 실시하였다. 다양한 시나리오를 적용하여 환자대기공간의 적정성을 분석하였고 진료프로세스별 대기시간 분석을 통해 병목구간을 찾아 해결방안을 제시하였다. 또한 시나리오별 개선안 적용을 통해 향후 진료스케줄 운영의 적절한 대안을 모색해보았다.

본 논문은 Overhead Hoist Transport(OHT)를 운반 장비로 사용하는 반도체 생산 라인 자동물류시스템에서의 차량배차문제를 다룬다. 고려하는 반도체 라인은 18 개의 bay 와 6 개의 stoker 로 구성되며 160 대 이상의 OHT를 가진다. 자동물류시스템은 최소한의 OHT 대수로 하루 100,000 건의 웨이퍼를 이동시켜야 하며 반송시간과 편차를 최소화하여야 한다. 전통적인 차량배차규칙에서는 차량이 어떤 작업에 할당되면 그 관계가 변하지 않는 반면, 본 연구에서는 시스템 상황의 변화에 따라 차량을 작업에 재할당하는 방법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 방법을 shortest travel distance first 규칙과 비교한 결과, 필요한 OHT 대수, 반송시간과 반송시간의 편차 측면에서 획기적인 효용성 향상을 보였다.

본 논문은 차량운행경로문제(Vehicle Routing Problem)의 기본적인 정보가 되는 Origin-Destination (OD) Matrix 의 생성에 관한 문제를 다룬다. OD Matrix 를 만들기 위해서는 몇 개의 지점으로부터 몇 개의 지점(some-to-some)까지의 최단 거리를 계산해야 한다. 이를 위해 Dijkstra 알고리듬과 같은 one-to-all 알고리듬을 반복하여 사용할 수 있고 Floyd-Washall 알고리듬과 같은 all-to-all 알고리듬을 사용할 수 있으며 some-to-some 을 위해 고안된 알고리듬을 사용할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 알고리듬들이 실제 도로 네트워크의 OD Matrix 를 생성할 때 어떤 성능을 보이는지 비교 분석한다.

We apply VRP(Vehicle Routing Problem) to sludge collection system in this study. Sewage stores of villages are located in each village around a multipurpose dam. Sludge which is produced in sewage store of village is transported from the sewage store of village to the sewage treatment plants by the special purpose vehicle such as the tank lorry. In this paper, we propose sludge collection strategies which allocate each sewage store of village to sewage treatment plants and decide the schedule of sludge collection in order to collect sludge efficiently. The strategies aim to decrease transportation cost with deciding proposed vehicle routing and scheduling the sludge collection. When we decide route of vehicles, we consider the collection time in sewage store of village, distance between sewage store of villages and vehicle information as average velocity of vehicle, operation time of vehicle driver. We also develop the SCMS(Sludge Collection Management System) based on windows system with real data which is used in certain circumstance. And we experiment to figure out vehicle route and transportation cost throughout changing input data.

컨테이너 터미널에서의 생산성은 본선작업의 효율성과 밀접한 관련이 있다. 효율적인 본선작업을 위한 첫 번째 단계는 선석에서 컨테이너를 취급하는 장비인 안벽크레인(Quay Crane : QC)에 대하여 효율적인 작업일정계획을 수립하는 것이다. 일반적으로 안벽크레인의 작업일정계획은 선박내의 장치계획에 관한 정보와 장치장의 장치현황정보등 많은 정보를 활용해야 하며, 선박의 안정성과 크레인의 작업용이성 등 다양한 제약사항을 고려하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 인공지능기법 중 최적에 가까운 해를 찾아주는 탐색기법인 GRASP(Greedy Randomized Adaptive Search Procedure)를 적용하여 실제 현장에서 적용 가능한 안벽크레인 작업일정계획기법을 제안하였다. 또한, 컨테이너 터미널의 실제 자료를 수집하여 제안된 메타휴리스틱 알고리즘의 성능을 분석하였다.

이적작업은 하역작업 시간을 단축하고 장치장의 효율을 높이기 위해 최근 중요하게 다루어지는 운영 전략들 중의 하나이다. 자동화 컨테이너 터미널에서 수출 컨테이너 이적작업은 작업영역에 제약을 가진 하역장비를 이용하여 장치장 블록에 산재되어 있는 수출 컨테이너들을 적하작업이 용이한 형태로 재배치하는 것이다. 이 연구는 이적 및 적하작업과 연관된 총비용을 최소화하기 위해 어느 베이의 어떤 컨테이너를 어느 베이로 재배치할 지를 결정하기 위한 이적계획을 정의하고 이를 혼합정수계획법으로 모형화하였다. 또한, 실제 현장에서 사용이 가능한 휴리스틱 알고리즘을 제안하였으며 다양한 시나리오를 구성하여 배치형태 및 비용 가중치 등에 대한 민감도를 분석하였다.

최근 소매점 공급사슬을 전체적인 관점에서 효율적으로 운영하기 위하여 공급자가 소매점의 재고를 관리하는 공급자 주도 재고관리(Vendor Managed Inventory; VMI)정책의 도입이 확산되고 있다. VMI 정책은 소매점에서 직접 수행하는 재고관리(Retailer Management Inventory; RMI)와는 달리 소매점의 재고수준에 대한 의사결정과 재고유지에 대한 재정적인 책임이 소매점으로부터 공급자에게 옮겨진다. 이에 따라 소매점은 공급자로부터 수시로 재고를 보충 받게 되고 주문절차는 사라진다. 또한 재고공간의 크기를 줄일 수 있게 된다. 공급자 또한 전체 소매점에 대한 효율적인 분배로써 비용절감의 효과를 기대할 수 있게 된다. 본 연구에서는 품절을 고려하며 소매점의 판매수요가 확정적인 상황에 대하여 RMI와 VMI에 대한 총비용을 최소화하는 수리모델을 통해 총비용 관점에서 RMI와 VMI정책을 비교하고자 한다. 계산실험을 통해 RMI와 VMI의 총비용 변화에 민감한 요인들을 분석하였고 VMI 적용으로 총비용을 절감시키기 위한 조건을 모색하였다. 실험결과, VMI의 적용은 항상 총비용 절감 효과를 나타내는 것이 아님을 확인 하였고 RMI에 대한 VMI의 총비용 증감효과는 RMI 정책의 소매점 주문비와 VMI정책의 소매점 재고공간의 크기 변화에 가장 크게 영향을 받는 것으로 나타났다. 이를 토대로 간단한 소매점 공급사슬에 대해서 VMI의 총비용 감소조건을 제시하였다.

프로그램 소스코드 표절 검사에 대한 기존 방법은 크게 지문(finger-print)법과 구조기반 검사법으로 나뉘며, 주로 단어의 유사성이나 발생빈도를 사용하거나 소스코드 구조상의 특징으로 두 소스간의 유사성을 비교한다. 본 연구에서는 프로그래밍 언어의 예약어 시퀀스를 사용하여 소스코드들 간의 유사성을 비교하고, 이 결과를 FCA(Formal Concept Analysis)를 통해 해석하고 시각화 하는 방법을 제시한다. 일반적인 VSM(Vector Space Model)과 같은 단일 단어 분석으로는 단어의 인접성을 구분할 수 없으므로 단어의 시퀀스 분석이 가능하도록 알고리즘을 구성하였으며 이러한 방식은 지문법의 단점인 소스코드의 부분적인 표절 탐지의 난점을 해결할 수 있고 함수의 호출 순서나 수행 순서에 상관없이 표절을 탐지할 수 있는 장점을 가진다. 마지막으로 유사도 측정결과는 FCA를 이용하여 격자(lattice)로 시각화됨으로써 이용자의 이해도를 높일 수 있다.

This paper shows that case-based reasoning (CBR), an artificial intelligence technique, is a quite efficient tool in monitoring financial market against its possible collapse. For this purpose, daily financial condition indicator (DFCI) monitoring financial market is built on CBR and its performance is compared to DFCI on neural network. This study is empirically done for the Korean financial market.

In this article, it will be shown that a nonparametric and data-adaptive approach to the variance change point (VCP) detection problem is possible by formulating it as a pattern classification problem. Technical aspects of the VCP detector are discussed, which include its training strategy and selection of proper classification tool.

The use of Artificial Neural Networks (ANN) has received increasing attention in the analysis and prediction of financial time series. Stationarity of the observed financial time series is the basic underlying assumption in the practical application of ANN on financial time series. In this paper, we will investigate whether it is feasible to relax the stationarity condition to non-stationary time series. Our result discusses the range of complexities caused by non-stationary behavior and finds that overfitting by ANN could be useful in the analysis of such non-stationary complex financial time series.

최근 의료 서비스의 질적 향상을 위해 지식 기반의 의사결정지원 시스템 (Decision Support System)의 도입이 지속적으로 이루어지고 있으며, 이의 대표적 예로 임상실행지침(CPG : Clinical Practice Guideline) 중심의 진료 시스템이 있다. 임상실행지침은 환자가 병원에서 거치는 프로세스를 표현한 것으로, 질환에 대한 환자의 표준화된 진료 프로세스 지식이다. 본 연구에서는 임상실행지침, 의료 지식, 환자의 실시간 데이터를 연결시켜 환자가 병원에서 받아야할 진료 과정을 동적으로 생성하는 의사결정지원 시스템을 제시한다. 본 시스템은 임상실행지침과 의료지식을 바탕으로 추상화된 진료 프로세스 템플릿을 생성하고, 이 템플릿의 인스턴스에 해당하는 환자의 실시간 데이터를 반영하여 이후의 진료 프로세스를 동적으로 생성한다.

Fractal manufacturing system (FrMS) distinguishes itself from other manufacturing systems by the fact that there is a fractal repeated at every scale. A fractal is a volatile organization which consists of goal-oriented agents referred to as AIR-units (autonomous and intelligent resource units). AIR-units unrestrictedly reconfigure fractals in accordance with their own goals. Their goals can be dynamically changed along with the environmental status. Since goals of AIR-units are represented as fuzzy models, an AIR-unit itself is a fuzzy logic controller. This paper presents a goal regulation mechanism in the FrMS. In particular, a reinforcement learning method is adopted as a regulating mechanism of the fuzzy goal model, which uses only weak reinforcement signal. Goal regulation is achieved by building a feedforward neural network to estimate compatibility level of current goals, which can then adaptively improve compatibility by using the gradient descent method. Goal-oriented features of AIR-units are also presented.

PCB는 수십개의 주공정과 보조공정으로 구성된 제품으로 동일한 생산라인에서 로트 단위로 다품종 혼류 생산되고 있다. 따라서 PCB 제조라인에서는 많은 공정수, 높은 불량률, 다양한 공정설비 및 빈번한 설비고장, 중소기업의 낮은 설계 및 생산기술력, 빈번한 수주 변경 및 다품종 혼류, 긴급 수주 등과 같이 제조원가를 증가시키는 다양한 교란요인들이 항상 발생하고 있다. 본 연구에서는 생산성, 품질 등을 고려하면서 리드 타임을 단축하기 위하여 TOC DBR 기법을 개선한 2개의 DBR 개념을 도입하여 성공적으로 리드타임을 개선한 사례를 소개하고자 한다.

TOC 의 전략적 목표는 수익창출, 고객만족, 그리고 종업원의 고용안정이다. 그리고 이를 실행하기 위해서는 이 3 가지 목표중 하나를 최종목표로 삼고 나머지 둘을 필요조건으로 삼는다. 이를 위한 구체적인 실행방안의 하나가 마피아오퍼(Mafia Offer)의 개발이다. 이 논문은 구체적인 마피아오퍼의 실행 방안을 알아본다. 그리고 이를 토대로 TOC 전략의 체계를 소개하며, 이 내용을 블루오션(Blue Ocean)전략, BSC(Balanced Score Card)의 활용과 연관시킨다.

이 논문은 TOC 제약이론을 산업체에 적용한 사례를 바탕으로, 그 적용 과정과 적용 성과를 정리한 것이다. 이 사례에서는 TOC-DBR 과 TOC-TP가 적용되었다. TOC-DBR 은 공구제조업체, 모터조립업체, 그리고 직물제조업체에 적용되었으며, 재고 감축과 납기 단축의 성과를 얻었다. TOC-TP 는 영업부문의 정책 수립을 위해 적용되었다. 이런 일들은 체계적인 교육과 적절한 응용 지도 과정을 통해 추진되었다.

산업사회와 소비자는 갈수록 소량 다품종과 빠른 Delivery를 요구하고 있다. 생산라인은 급격히 자동화되어 가면서 기존의 단순한 Cost 구조에서 복잡한 Cost 구조로 심화될 뿐만 아니라 제조간접비용의 중요성도 점차 이슈화 되어 가고 있으며 시장에서의 경쟁은 갈수록 치열해 짐에 따라 판매비, 광고비 등의 부담도 점차 증가되고 있다고 하겠다. 이러한 시점에 세계 유수한 기업들은 Six Sigma 품질 혁신 활동을 통해 그들에 절대적인 부담이 되고 있는 비용의 절감뿐 아니라 품질 향상을 통한 고객 만족을 이끌어 내고 있다. 본 연구는 Six Sigma 품질 혁신 활동과 제약경영이론(Theory of Constraint)의 조합을 통한 시너지 효과로 생산 라인의 생산성 향상을 성공적으로 이끌어 낸 사례를 제시하고 있다. 즉, 본 연구의 목적은 Six Sigma 경영 혁신활동과 TOC 이론의 조합을 통해 생산 라인의 생산성 향상을 극대화 하고자 하는데 있다고 하겠다. 이를 위해 개선 활동의 프로세스 진행은 Six Sigma 활동의 DMAIC 프로세스를 따랐으며 세부 단계에서의 개선 아이디어를 발굴하기 위하여 Thinking Process를 적용하였다.

최근 RFID/USN (Radio Frequency IDentity/Ubiquitous Sensor Network) 시장의 급격한 성장으로 비즈니스 영역에서 물류/유통 뿐만 아니라 국방, 창고 및 공정관리 등 영역을 지속적으로 확장하고 있다. 본 연구는 RFID를 이용한 농작물 개체관리와 USN을 이용한 농작물 생장환경 관리를 구현하고 두 시스템을 통합하는 비즈니스 모델(한국형 u-Farm 모델)을 제시하였다. 이를 통하여 소비자에게는 농작물 이력데이터를 제공하여 상품에 대한 신뢰성을 확보할 수 있고, 생산자는 생장환경정보를 주기적으로 획득하여 최적의 생산조건을 구현하는 기반을 마련하였다.

RFID 기술을 이용함으로써 얻을 수 있는 많은 장점으로 인하여, 공급망에서 발생하는 실시간 제품 정보를 수집하고 관리하기 위하여 RFID 기술이 도입되고 있다. 기존의 RFID 기반의 공급망 관리 시스템은 제품의 위치에 따른 가시성은 확보할 수 있지만, 제품의 모든 상태에 따른 가시성은 확보하지 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 공급망 상의 제품 이동을 계획하고, 제품이 계획에 따라 이동할 때 발생하는 정보를 실시간으로 모니터링하고 통제할 수 있는 제품 상태 기반의 물류 통제 시스템을 설계하고 개발하였다. 이를 위해 본 연구에서는 첫째, 공급망에서 발생하는 제품 상태의 정의와 상태 변화의 흐름을 state chart로 표현하고, 둘째, 공급망에서의 폐쇄형관리 패러다임을 통한 제품 통제(감시 및 예외처리)를 정의하였으며, 셋째, Temporal data modeling을 통해 RFID 데이터 기반의 Database를 설계하고, 마지막으로, Publish/Subscribe 모델을 통해 효율적인 제품 상태 기반의 물류 통제 시스템 아키텍처를 설계하였다.

유비쿼터스 시대에 즈음하여, 최근 생산 분야에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 기술과 제조기술의 접목을 통해 제조 현장의 혁신을 가능케 하는 u-Manufacturing 패러다임이 주목 받고 있다. u-Manufacturing 환경의 구축을 위해서는 국제적 협업 환경에서 제품 확장 수명 주기 상의 자유로운 정보 수집 활동과 더불어, 생산 현장과 상위 시스템 간의 실시간 정보 교환이 주요 이슈로 대두된다. 본 논문에서는 u-Manufacturing 패러다임을 실현할 수 있는 방안으로서 RFID 기술을 활용한 생산 시스템을 아래의 연구를 통해 제시한다: (1) 생산 현장에서 RFID 기술 활용 시나리오와 RFID 기반 생산 시스템의 구조를 제안하고, (2) 이에 사용되는 정보를 국제 표준 규격(ISO 10303-239, ISO 15531 등)에 입각하여 모델링하고, (3) 프로토타입 구현을 통해 유효성을 검증한다.

오늘날 B2B 전자상거래의 폭발적인 성장과 더불어 SCM상에서 e-Procurement의 중요성이 부각되고 있다. 그 중에서 다수의 구매자와 공급자가 참여하여 다양한 형태의 상거래를 수행하는 3자 관리 모델은 점차 시장이 확대되어 e-Procurement의 핵심요소로 여겨지고 있다. 하지만 현재의 e-Procurement의 3자 관리 모델은 방대한 제품 정보 중에서 구매자가 원하는 제품을 정확히 검색할 수 있는 기능이 미비하고 구매 물량에 따른 할인 가격과 공급자의 배송 정책을 고려한 납기일을 실시간으로 구매자에게 제공해 줄 수 있는 기능이 미흡한 실정이다. 또한 구매 프로세스의 주요 기능인 공급자의 선택에 있어 공급자에 대한 신뢰성이 결여되어 구매자의 비즈니스 요구사항을 채워주지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 e-Procurement의 3자 관리 모델의 문제점을 해결하고 발전시키기 위해 (1)구매자의 제품 검색 시 시맨틱 웹을 이용한 카테고리 기반 검색 기법과 (2)비즈니스 룰과 웹서비스 기반으로 공급자의 가격 정책, 배송 정책에 따른 납기일을 고려한 검색, (3)구매자와 공급자의 단일 거래에 대한 서비스 품질을 측정하여 구매자에게 공급자의 신뢰성을 보장하는 제품 추천 e-Procurement 시스템을 제안한다.

최근 온라인마켓플레이스 상의 대형 판매자들이 사용하는 가격 메커니즘에 있어 경매방식의 비중이 줄고 고정가 판매의 비중이 높아지고 있다. 이는 낙찰가의 불확실성, 소요 시간 등 경매에 수반되는 비용이 온라인 경매가 경제적 효율성을 통해 판매자의 수입을 높이는 수준 이상의 부담을 지우기 때문으로 보인다. 본 논문에서는 대형 온라인 판매자들이 온라인 경매 시장에 진입하게 된 상황이 죄수의 딜레마와 동질적임을 보이고 이에 기반하여 최근의 온라인 경매의 비중 감소를 살펴본다.

지금까지 제조업체는 생산 및 물류 시스템의 효율성 증대를 통한 제품판매 증가에만 주의를 기울여왔다. 그러나 환경에 대한 관심이 높아지고, 관련 법규가 엄격해지면서 폐기물 처리와 재활용이 기업의 생존을 위한 중요한 과제로 떠오르고 있다. 자동차 제조업계에서 역시 폐자동차 재사용 및 재활용에 대한 연구가 진행되고 있으나, 한국에서는 자동차 산업의 외형적 성장과는 달리 이에 대한 시스템 구축이 미비한 상태이다. 본 연구에서는 폐자동차의 재활용에 관한 외국의 사례를 조사하고, 폐자동차의 회수 및 해체 촉진을 위한 바람직한 정부 정책 모델을 제시하려 한다.

본 논문의 목적은 중소기업 정보화 물결로 도입된 ERP 사용 중 당면하게 되는 유지보수 요청에 대한 효율적 지원체계를 ERP공급 기업 입장에서 마련하여 ERP 사용효과를 극대화 하고자 하는 것이다. 이러한 목적 달성을 위하여 본 연구에서는 국내 ERP 공급기업 사례를 중심으로 지원체계의 합리적 기준안을 사례로 참조하였다. 그리고 기업의 전통적이고도 관행적인 그동안의 비즈니스 프로세스와 ERP에서 제시하는 비즈니스 프로세스와의 업무적 차이를 유지보수 지원이라는 과정을 통하여 중소기업의 업무혁신이 자연스럽게 흡수되도록 하였다. 효율적 지원체계 연구 과정 중 누락되거나 미흡한 부분이 일부 있었으나 ERP 공급기업과 ERP 도입 기업이 당면한 우선적인 과제라 생각되어 현재의 사후지원 방안보다 신속한 유지보수관리가 적용되는 방안을 연구하였다. 이 개선 방안은 다음의 두 가지로 요약된다. 첫째, 유지보수 지원절차를 개선하여 ERP 도입기업의 지원요청이 ERP공급 기업의 지식 DB로 구축되도록 하는 것이다. 둘째, 지원요청 발생 가능한 사항을 ERP 도입 기업에게 사전 제공함으로써 자체 장애해결 능력을 부여하여 ERP 사용효율을 향상시키도록 하는 것이다. 본 논문은 ERP의 효율적 유지보수 지원체계를 정리한 것으로서 연구과정 중 나타난 문제점 들을 점차 개선하고 사후관리관련 구성원들이 보다 전문성을 갖추어서 문제처리에 대한 일관성과 신속성을 갖추게 된다면 ERP 도입기업의 ERP 사용효율을 높여주어 정보화를 통한 기업경쟁력이 더욱 강화될 수 있을 것이다.

우리나라의 우편 집배국에서는 우편배달업무의 효율성 제고를 위해서 자동 순로구분기를 개발하여 도입 운영하려는 프로젝트를 진행 중이다. 그러나 새롭게 도입하는 자동화시스템이므로 순로구분 업무프로세스의 표준모델의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 연구에서는 시범적으로 순로구분기를 도입 운영하고 있는 집배국을 대상으로 순로구분업무를 분석하고 그를 바탕으로 자동순로구분 업무프로세스의 표준모델을 제시한다.

본 논문은 기계 가공시 형상의 인지 절차에 대해 기술한다. 주조와 단조 공정의 특성 중 한가지는 기계 가공시 원재료가 최종 형상에 매우 근접하다는 것이다. 이때 가공 형상 추출은 가공될 면을 인지하는 것과 가공면을 군집으로 그룹화 하는 두 단계로 수행될 수 있다. 이중 가공될 면을 인지하기 위한 기존의 방법은 3D Boolean difference operation을 수행하는 것이다. 그러나 3D Boolean difference operation의 계산적 난점 때문에 복잡한 형상에는 실용적이지 못하다. 본 논문의 목적은 가공 면을 인지하는 효율적인 알로리즘을 개발하는 것이다.

This paper proposes a framework for product development including hardware and software components. The framework provides separation of the hardware dependent software, an integrated product development process, and integration of software components with product configurations and product structures. In order to separates the hardware dependent software, the framework considers product configuration modules and engineering changes of associated hardware and software components. The proposed product development process integrates development of the hardware dependent software into the existing product development process. In order to integrates the hardware dependent software with product configurations and product structures, the framework represents software components by existing product data models in Product Data Management (PDM). The framework is applied to development of a robot system including hardware and software components in order to show its effectiveness.

정보가시화는 정보를 기하학적으로 표현하는 연구 분야로 정량적 정보를 테이블, 도표 등의 형태로 표현하는 정량 정보 가시화와 그래프나 네트워크와 같은 구조적 자료를 기하학적으로 표현하는 graph visualization이 있다. 본 연구에서는 그래프 기반의 정보 가시화를 이용한 회의 정보 가시화 프로그램을 소개하고자 한다. 이는 연구개발이나, 프로젝트 관리, 브레인스토밍 등의 회의에 있어서 태스크, 자원, 일정, 문서 등으로 구성되는 회의정보를 대상으로 한다. 최초 정보 생성, 정보 수정, 정보 가시화 기능을 갖고 있으며 그래프 자동 배치 모듈, 가시화 모듈, 사용자 인터페이스 모듈 등으로 구성되어 있다. 그래프 자동 배치는 오픈 소스로 제공되는 GraphViz를 사용하였고, 가시화는 OpenGL을 이용하였다. 회의 정보들 사이의 복잡한 관계를 그래프 구조로 표현하여 업무와 자원의 분배, 관련된 문서 검색을 쉽게 하여 회의 정보를 직관적이고, 빠르고 쉽게 조작하고, 이해하는데 유용하다.

오늘날의 제품개발환경은 분산환경에 존재하는 다양한 역량을 가진 참여자들의 협업을 요구하고 있으며, 협업은 참여자들이 필요로 하는 제품개발관련 정보들의 실시간 교환을 지원할 수 있도록 제품정보 간 상호운용성 확보를 기반으로 한다. STEP으로 알려진 ISO 10303은 제품개발의 전체적인 라이프사이클에서 필요한 제품정보의 표현과 공유 및 교환을 위한 대표적인 표준이다. 하지만 STEP을 이용하기 위해서는 각 도메인이 표준인 STEP 모델에 기반하여 제품정보를 모델링 하여야 한다. 그러나 대부분의 도메인은 자신의 목적에 따라 특화된 모델을 정의하고 사용하기 때문에 도메인에 특화된 형태의 제품정보모델을 STEP 모델로 변환할 수 있는 추가적인 메커니즘이 필요하다. 즉, STEP은 참조모델보다는 모든 도메인에서 제품정보모델링을 위해 사용가능한 표준의 정의에 초점을 맞춘다. 그러므로 참조모델로서의 STEP을 기반으로 다양한 도메인 특화된 제품정보모델 간 상호운용성 확보를 지원하기 위하여 본 논문에서는 STEP 제품정보모델의 시맨틱스를 체계적으로 정의할 수 있도록 온톨로지 구축을 통한 컨셉추얼 모델링을 수행한다. 컨셉추얼 모델링은 STEP 모델에 정확하고 완전한 의미를 부여하여, 다양한 도메인 특화된 모델 사이의 상호운용성 확보를 지원하고 참조모델로서 STEP의 능력을 확장한다.

The old technique of sandblasting which has been used for paint or scale removing, deburring and glass decorating has recently been developed into a powder blasting technique for brittle materials, capable of producing micro structures larger than $100{\mu}m$. In this paper, The surface characteristics of powder blasted glass surface were tested under different blasting parameter. Finally, we proposed a predictive model for powder blasting process using a neural network. A detailed analysis of the simulation results has been carried out and compared with experimental results.

조선 현장의 블록 적치장에서 어떻게 하면 조립블록을 효율적으로 관리할 수 있을까 하는 것은 중요한 경영상의 난제이다. 본 연구는 세계 최대의 선박건조업체이며, 한국상선건조산업 분야에서 리더로서의 역할을 수행하고 있는 현대중공업에서 수행한 프로젝트를 바탕으로 조선 조립블록의 지번할당문제를 정의하고 조립블록 지번할당을 위한 알고리즘을 개발한다. 그리고 여러 상황에서 모의실험을 실시하여 본 연구에서 개발한 조립블록 지번할당 알고리즘의 유용성을 검증한다.

조선사는 선주와의 계약에 의한 수주 생산방식으로 계약시 명시된 작업시작일, 도크작업시작일 진수일, 인도일을 지키기 위한 공정별 목표 생산완료일을 결정하게 되고, 각 공장별로 목표 생산완료일을 지키기 위한 일정계획을 수립하게 된다. 생산되는 선박은 선종, 선형에 따라 구성되는 블록의 수가 다르고 그 형태도 매우 다양하다. 그러므로 선박을 건조하기위해 제작되는 블록의 정확한 작업공기와 공수를 예측하기가 매우 어렵다. 본 논문에서는 불확실한 작업공기와 공수를 이용하여 작업장의 공간제약을 고려한 일정계획을 수립하는 문제에 대하여 기존의 공간제약 문제에 대한 연구에서 나아가 실행 단계에서의 운영프로세스를 개선하여 적용하는 연구를 수행하였다. 이번 연구의 결과로 목표 생산계획과 부서계획, 실행 실적을 과거 데이터와 비교분석 하여 개선된 운영프로세스의 효과를 검증하였다.

본 연구는 시뮬레이션방법을 이용한 가전회사 사내운송시스템 계획 및 적정 운송을 위한 사내운송시스템 시뮬레이션모델 개발에 관한 연구이다. 사내에서 운행되는 운송시스템 분석 및 적정운송시스템을 구축하기 위하여 기간내 차량운송방식, 배차계획 및 운송경로 등의 자료를 통한 사내물류에서 발생되는 예상정체구간 및 운송시스템의 성능을 산정하여 사내운송시 발생되는 물류비 개선을 주요 목표로 한다. 이를 위해 본 연구에서는 AutoMod 시뮬레이터를 사용하여 사내운송시스템을 구성하여 분석한다. 본 연구에서 개발한 사내운송시스템 시뮬레이션 모델은 사내운송시스템의 문제점 분석 및 개선 등을 통한 사내물류 정체률 감소 및 적정 운영대안을 제시함으로써 운송시스템의 효율성을 증대시켜 사내물류흐름 개선 및 물류비의 절감 효과를 얻을 수 있다.

대부분의 금형 제작에 있어서 face milling은 가공물의 표면을 매끄럽게 하는 가장 중요한 마무리 공정이다. 이 마무리 단계에서 burr의 형성은 가히 탐탁지 않은 현상중의 하나가 된다. 또한, burr는 가공물의 정밀도를 감소시키고 작업자의 안전에 영향을 미치기 때문에 이를 제거하기 위해 후처리(deburring)과정을 야기 시키며, 불필요한 비용의 발생과 작업의 병목현상을 불러오게 된다. 따라서, burr의 생성 원리를 이해하고 burr의 발생을 최소화 할 수 있는 연구가 필요하게 된다. 이를 바탕으로 deburring의 비용을 줄일 수 있는 최적의 가공계획을 수립해야만 제품의 정밀도를 높일 수 있고, 작업 능률과 생산성을 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 지금까지의 연구보다 좀더 현실적으로 접근하기 위하여 피삭재의 형상이 line, arc, circle, spline 등의 여러 가지 형상으로 복합적으로 이루어진 복합형상에 대하여 burr의 발생을 연구하였고 이에 다중가공 경로까지 고려하여 burr의 형성을 예측할 수 있는 알고리즘을 수립하였다. 더 나아가 본 연구의 궁극적 목적인 burr를 최소로 발생시키는 가공경로를 설계할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다

Nuclear power plant have focused constituent that is always safety. However, period set to observe element that is economic performance keeping inner place now. Hereupon, in this study, chose fuel replace that is on one main activity doing at nuclear power plant for the target. And chose computerization and data management for fuel replace process to the direction.

Overlay multicast technique is an effective way as an alternative to IP multicast. Traditional IP multicast is not widely deployed because of the complexity of IP multicast technology and lack of application. But overlay multicast can be easily deployed by effectively reducing complexity of network routers. Because overlay multicast resides on top of densely connected IP network, In case of multimedia streaming service over overlay multicast tree, real-time data is sensitive to end-to-end delay. Therefore, moderate algorithm's development to this network environment is very important. In this paper, we are interested in minimizing maximum end-to-end delay in overlay multicast tree. The problem is formulated as a degree-bounded minimum delay spanning tree, which is a problem well-known as NP-hard. We develop tabu search heuristic with intensification and diversification strategies. Robust experimental results show that is comparable to the optimal solution and applicable in real time

In this paper, we deal with a network optimization problem arising from the deployment of Ethernet-based BcN access network. BcN convergence services require that access networks satisfy QoS measures. BcN services have two types of traffics: stream traffic and elastic traffic. Stream traffic uses blocking probability as a QoS measure, while elastic traffic uses delay factor as a QoS measure. Incorporating the QoS requirements, we formulate the problem as a nonlinear mixed-integer programming model. The proposed model seeks to find a minimum cost dimensioning solution, while satisfying the QoS requirement. We propose tabu search heuristic algorithms for solving the problem, and simulate tabu result. We demonstrate the computational efficacy of the proposed algorithm by solving a network design problem.

This paper deals with a physical access network design problem arising from the deployment of fiber-to-the-home passive optical networks (FTTH-PON). The problem seeks to find an optimal location and capacity assignment of splitters in the network such that the total cost of fiber and splitter is minimized, while satisfying all the demand. We propose tabu search approach for finding a good feasible solution.

본 연구는 무선 및 사용자요구사항 등 환경의 변화에 따라 부반송파(subcarrier) 할당, 변조방식 및 전력량을 조절하는 적응형 다중사용자 OFDM 시스템을 다룬다. 먼저 사용자별 전송요구 비트수 및 전체 사용가능한 전력량에 대한 제약 조건하에서 총 데이터 전송량(Throughput)을 최대화하는 최적화 문제를 모형화한다. 이 문제는 대부분의 기존 연구들을 포함할 수 있을 정도로 포괄적이지만 미분이 불가능한 비선형 최적화 문제이면서도 빠른 계산시간을 요구한다. 본 연구는 쌍대간격(Duality Gap)이 0이라는 제안 문제의 특성을 바탕으로 하여 Subgradient 쌍대최적화(Dual Optimization) 기법을 적용한다. 또한 이러한 접근법은 사용자 또는 무선환경의 변화에 적극적으로 적응하는 무선자원 할당 메커니즘을 제시한다.

Distributed coordination function(DCF) is the primary random access mechanism of IEEE 802.11, which is the basic protocol of wireless LAN based on the CSMA/CA protocol. It enables fast installation with minimal management and maintenance costs and is a very robust protocol for the best effort service in wireless medium. The current DCF, however, is known to be unsuitable for real-time applications such as voice message transmission. In this paper, we focus on the performance issues of IEEE 802.11 which accommodate the prioritized messages. Existing results use the initial window size and backoff window-increasing factor as tools to handle the priority of the messages. Instead, we introduce a novel scheme which chooses the backoff timer with arbitrary probabilities. By this, one can greatly reduce the backoff delay of the lower priority messages without degrading the performance of higher priority.

Internet communication network quality characteristics are analyzed using Beta probability distribution. Beta probability distribution is chosen for the underlying probability distribution because it is an extremely flexible probability distribution used to model bounded random variables. Based on the fitted Beta probability distribution, a dataset regarding each network quality characteristic is summarized concisely.

현행 철도관련기관에 종사하는 안전업무종사자(기관사, 관제사 등)의 업무적성평가제도는 나름의 논리적 토대 하에 설계되어 안전업무종사자의 업무적성검증과 역량의 개발 및 보존에 기여하는 바가 크다. 그러나 한편 조직 내외적인 여러 요인으로 인해 사회, 기술, 가치관(욕구) 등의 제반 환경적 변화추세를 적시에 제도적으로 반영하는데 일정한 한계가 있을 수 있다. 본 논문에서는 이 같은 점을 고려하면서 특히 기관사를 대상으로 한 직무분석결과를 토대로 현행 업무적성평가제도와의 적합관계를 분석하여 바람직한 제도적 틀을 설계하기 위한 기초정보를 제시하려는데 그 목적이 있다.

다른 산업과 달리 병원/의료 산업에서는 건강 보험료 심사 평가라는 독특한 검증 과정이 필수적으로 있게 된다. 건강 보험료 심사 평가는 병원의 수익 문제 뿐 아니라 적정한 진료행위를 하는 병원이라는 이미지와도 맞물려 매우 중요한 분야이며, 특히 대형 종합병원일수록 이 부분에 많은 심사관련 인력들을 투입하여, 병원의 수익과 명예를 위해서 업무를 수행하고 있다. 본 논문은 이러한 건강보험료 청구 심사 과정에서, 사전에 수많은 진료 청구 건 중 심사 평가에서 삭감이 될 수 있는 진료 청구 건을 데이터 마이닝을 통해서 발견하여, 사전의 대비를 철저히 하고자 하는 한 국내의 대형 종합병원의 사례를 소개하고자 한다. 데이터 마이닝을 적용함에 있어, 주요한 문제점 중의 하나는 바로 지도학습 기법을 적용하기에 곤란한 데이터 불균형 문제가 발생하는 것이다. 이런 불균형 문제를 해소하고, 비교 조건 중에 가장 효율적인 삭감 예상 진료 건 탐지 모형을 만들어 내기 위하여 데이터 불균형 문제의 기본 해법인 과, Sampling 오분류 비용의 다양하고 혼합적인 적용을 통하여, 적합한 조건을 가지는 의사결정 나무 모형을 도출하였다.

Color image segmentation is useful for fast retrieval in large image database. For that purpose, new image segmentation technique based on the probability of pixel distribution in the image is proposed. Color image is first divided into R, G, and B channel images. Then, pixel distribution from each of channel image is extracted to select to which it is similar among the well known probabilistic distribution function-Weibull, Exponential, Beta, Gamma, Normal, and Uniform. We use sum of least square error to measure of the quality how well an image is fitted to distribution. That P.d.f has minimum score in relation to sum of square error is chosen. Next, each image is quantized into 4 gray levels by applying thresholds to the c.d.f of the selected distribution of each channel. Finally, three quantized images are combined into one color image to obtain final segmentation result. To show the validity of the proposed method, experiments on some images are performed.

본 논문에서는 진급추천 문제를 과학적이고 체계적으로 시행하기 위한 방안으로 정량적인 요소들과 불확실하고 모호한 정성적인 요소들을 고려하여 최적의 진급 대상자를 선정하는 다기준 순위결정 모델이 제시되었다. 모델은 평가요소에 대한 중요도 계산과 의사결정자들이 부여한 각 대상자들의 평가치를 통합하여 우선순위를 결정하는 방법을 제공한다. 진급추천 심사는 공정성, 객관성, 투명성의 확보를 통해 신뢰성 있는 심사 결과를 제시할 수 있어야 하며, 이를 위해 본 논문에서는 (가) 인사 관련 전문가들이 평가요소를 결정 (나) Internet을 이용하여 전자식 명목집단법으로 평가요소에 대한 중요도 결정 (다) 심사위원들이 진급 대상자별, 평가요소별로 평가 등급을 부여 (라) 심사위원들의 점수를 통합하여 순위를 결정하는 절차를 제시하였다. 평가등급의 부여는 퍼지이론의 소속함수을 응용하여 나타내었으며, Simulation을 통해 적정수의 심사위원 수를 결정하는 방법도 함께 제시되었다.

온톨로지는 사람들 간의 정확한 의사소통을 가능하게 하고 시스템 사이의 상호운용성을 달성하기 위한 도구로서 다양한 분야에서 많은 기대를 받고 있는 기술이다. 온톨로지의 구축은 기존 온톨로지들간의 통합을 통해 더욱 효율적으로 이루어질 수 있다. 그러나 기존 온톨로지들이 표현 언어, 대상 도메인, 온톨로지 구성요소 등의 측면에서 다양한 형태와 특성을 가지므로, 온톨로지 통합이 이루어지기 위해서는 온톨로지들 간의 상호운용성의 확보가 필수적이다. 본 논문에서는 온톨로지를 분류하는 체계적인 프레임워크의 제공을 통해 온톨로지들 간의 상호운용성 확보를 지원하는 온톨로지 아키텍처를 제안한다. 본 논문에서 제안하는 온톨로지 아키텍처는 온톨로지를 바라보는 3가지 관점에 따라 MDA에 기반한 온톨로지 표현 분류축, 시맨틱 도메인 분류축, 온톨로지 구성요소 분류축의 3개 분류축으로 이루어져 있으며, MDA의 4계층 메타모델링을 문법적인 기반으로 하고 있다. 온톨로지 아키텍처의 3개의 분류축은 온톨로지들 간의 문법적인 상호운용성과 의미적인 상호운용성을 향상시키기 위해 조화롭게 설계됨으로써 온톨로지 통합이 유연하게 이루어지도록 지원한다.

In this research, fractal approach is applied to the realization of a virtual enterprise. Virtual enterprise is a temporarily built organization to cope with new business opportunity. It is composed of diverse business partners such as suppliers, manufacturers, customers, and service providers in value chains. Therefore, communication and interoperability problems between heterogeneous participants are one of the main concerns in developing collaboration models of a virtual enterprise. Fractal-based reference model can be a solution for this problem. The term 'fractal' is used to represent a participant of the value chains. There are many advantages when participants try to embody fractal-based collaboration model such as; (1) no restriction of inner configuration, (2) guarantee of autonomy, (3) easy implementation of interfaces, etc. Fractals are self-similar, however, this does not mean that they should have same configuration. In this paper, a fractal-based collaboration model for a virtual enterprise is proposed and described with (1) a formal formulation of fractal concept, (2) functional requirements and interfaces, and (3) a goal model as a driving force of the virtual enterprise.

In the field of rice research, insertional mutants have become a valuable resource for studies of gene function. However, a well-designed database yet in the area of rice functional genomics. The relevant data are widely distributed and independently managed by the individual research groups. Heterogeneous data format in the distributed database systems causes many problems related to redundancy and compatibility. In this research, integration of the distributed databases using agent technology is pursued. In particular, a data integration agent, an ontology agent, a comparison agent, and resource agents are designed, whereby the integrated database is maintained. Moreover a framework for the web-based information system, which provides information to biologists and permits biologists to add new data to the database, is proposed. To establish an interoperable data format, an XML-based data model is also developed adopting ontology concept.

In order to enhance sustainable war fighting capabilities, it is important to maintain a good ammunition support system. In this paper, we evaluate the performance of Ammunition companies using Imprecise Data Envelopment Analysis (IDEA)-BCC and IDEA-Additive model, which can deal with imprecise data in DEA. In order to select a list of input and output variables, we used a multiple regression analysis. We could choose input variables that have significant effects on the output performance with stepwise regression model. From the regression analysis, the number of soldiers, officers, and ammunition warehouses were selected as the input variables. Seven out of sixteen Ammunition companies were found to be inefficient by the IDEA-BCC model. And using IDEA-Additive model, we could identify the input excess and the output shortfall in reaching at a point on the efficiency frontier.

기존의 탄도미사일 방어무기의 배치와 관련된 대부분의 연구들은 배치규모가 결정된 상태에서 후보지 중 최적위치를 구하는 것이 일반적이며, 방어확률이 최대가 되는 것을 목적으로 하는 확률적 부분담당모델의 개념을 적용한다. 본 연구에서는 무기의 도입 및 배치를 담당하는 의사결정자들에게 보다 많은 상황과 변수를 가정할 수 있도록 하는 의사결정모델을 제안한다. 모델에는 기존에 고려하지 않았던 후보지의 수준 및 방호시설의 최소방어요구수준 등이 포함되어 있으며, 모델은 의사결정자들이 결정하는 결정변수에 따라 각기 다른 방어무기의 위치와 규모 및 방어확률을 제시 하게 된다. 모델의 결과로 제시되는 내용은 무기체계의 최초소요제기 단계에서 필요규모와 위치를 결정하고 또한, 그 결과 값이 최초계획단계의 대략적 무기배치규모와 상이할 경우는 그 값이 필요성과 타당성을 가질 수 있는 수치적 분석을 제공해 준다.

배달할 우편물을 경로에 따라 자동 정렬하는 순로구분기의 연구개발이 완료단계에 있어 이를 현장에 도입하고자 하는 계획이 수립되고 있다. 순로구분기는 우편물 영상 처리, 한글주소 인식, 코드 부여, 구분기 제어 등의 기능이 복합되어 작동되며, 구분 성공률에 따라 자동 순로구분 작업 이후의 추가 수작업의 양이 달라진다. 본 연구에서는 수작업 처리를 고려하여 자동화 효과를 개선하기 위한 방안을 전체 작업소요시간을 중심으로 제시하고 각 방안의 장단점을 비교한다. 먼저 자동화기기를 도입했을 때의 순로구분 작업을 분석한 후, 주소 인식 성능을 보완하는 비디오코딩 작업을 포함하는 경우와 배달점 소그룹까지만 구분(중구분)하는 경우에 대해 분석하여 비교한다. 분석 결과는 향후 순로구분기 도입시의 운영 효과를 높이기 위한 실행방안을 마련할 때 활용될 것이다.

BPMS 기반 논문투고편집 프로세스 포탈은 '논문투고/편집 프로세스모델' 을 기반으로 논문투고 알림, 편집위원 선정 등의 할 일을 챙겨주는 BPMS 기반에 업무목록, 처리화면 및 논문진행상황 등의 논문상태정보에 대한 개인화된 View를 제공하는 Web Portal System이다. 본 논문에서는 논문투고편집 프로세스를 대상으로 BPMS 기반 포탈에 대한 Architecture 를 제안하고, 이를 대한산업공학회지의 논문 편집프로세스를 대상으로 하여 프로토타입을 개발하여 검증하였다. 또한 본 논문에서는 유지보수에 대한 용이성 및 향후 요구사항 변화에 쉽게 대처하기 위한 것으로서, Rule 기반의 Configuration Framework을 제시하였다.

This paper is concerned with multi-objective vehicle routing problem(VRP), in which objective of this problem is to minimize the total operating time of vehicles and the total tardiness of customers. A mixed integer programming formulation and a heuristic for practical use are suggested. The heuristic is based on the route-perturbation and route-improvement method(RPRI). Performances are compared with other heuristic appeared in the previous literature using the modified bench-mark data set. It is shown that the suggested heuristic give good solution within a short computation time by computational experiment.

This paper is concerned with a novel heuristic algorithm for the multi-trip vehicle routing problem with time windows. The objective function is the minimization of total vehicle operating time, fixed cost of vehicle and the minimization of total lateness of customer. A mixed integer programming formulation and a heuristic algorithm for a practical use are suggested. A heuristic algorithm is constructed two phases such as clustering and routing. Clustering is progressed in order to assign appropriate vehicle to customer, and then vehicle trip and route are decided considering traveling distance and time window. It is shown that the suggested heuristic algorithm gives good solutions within a short computation time by experimental result.

본 논문에서는 L-마트 상온 제품 종합물류센터 실시설계 대안별 검증을 통해 신뢰성을 향상하고 추가 보완사항을 발굴하여 개선하고 설계의 편의를 제공하기 위한 시뮬레이션 모델을 개발하여 물류센터 설비 및 레이아웃, 운영 방안에 대해 종합적인 대안을 제시하였다. 다양한 대안 검증을 위해 유연한 구조의 시뮬레이션 모델을 설계하였으며, 컨베이어 소터의 처리량과 컨베이어 선적 작업자와 컨베이어 하역 작업자의 이용률 및 필요 인원, 각 입/출고도크의 이용률 등을 컨베이어 소터 운영의 성능평가 요소로 정의 하였으며, 비소터 물량을 처리하는 수작업장의 운영의 성능평가 요소로서는 작업자의 이용률과 입고도크의 이용률을 반영하였다. 마지막으로 팔레트 물량을 처리하는 팔레트 작업에서는 팔레트 운반장비의 이용률과 입고도크의 이용률을 성능평가 요소로 반영하였다. 시뮬레이션 모델에서는 물류센터 설비 대안, Layout 변화에 따른 특성 분석을 반영하여 L-마트 물류센터 운영 프로세스를 정의하였다. 개발된 시뮬레이션 모델에서는 입력 데이터의 분석과 시뮬레이션 모델의 신뢰성 검증을 위해 운영을 위한 파라미터를 설정하고, 실제감이 있는 2D Animation을 통해 시뮬레이션 상의 물류의 이상 발생을 시각화하여 보여주도록 하였다. 시뮬레이션의 결과치에 대한 평가 요소 및 대안별 정량적 분석을 통해 L-마트 상온 제품 종합물류센터의 종합적인 운영방안을 제시하였다

Recently many firms operate a cross-docking center in addition to run a distribution center to reduce logistics costs and maintain or enhance logistics service. However, it is true that many firms just operate their cross-docking centers as they are without any change, in spite of that the location of the cross-docking center should be changed and operated when the location of distribution center is changed and moved. This study presents the method that re-selects the location of the cross-docking center when the existing distribution center is changed. Describing the operation environment to apply the cross-docking system and the selection criteria of the cross-docking center under the environment of changeable logistics network, we define the simulation model which can analyze and select the location of the cross-docking center applied to a logistics field. The simulation model presents experiential algorithm selecting the location with the data of the demand point such as volume, transportation costs, and delivery distance.

컨테이너 터미널 간의 치열한 경쟁, 대형 선박의 출현, 컨테이너 터미널 운영의 자동화 등으로 인해서 세계 각국에서는 많은 컨테이너 터미널들을 건설 중이다. 컨테이너 터미널의 건설에는 아주 많은 시간과 비용이 소요되기 때문에 컨테이너 터미널을 효율적으로 설계하는 것이 필수적이다. 본 연구는 컨테이너 터미널의 엔지니어링 프로세스를 지원하기 위해서 개발된 소프트웨어 시스템 TODAY(Terminal Optimization, Design, and Analysis sYstem)에 대해 다루고자 한다. 먼저 설계 프로세스를 제안하였다. 설계 프로세스는 데이터 입력, 능력 소요 계산, 대안 설계, 대안 평가, 결과 출력으로 구성된다. 대안을 신속히 설계하고 평가하기 위해서 컨테이너 터미널 전용 라이브러리가 개발되었다. 라이브러리는 Wharf, Yard, TravellingArea, Gate로 구성된다. 라이브러리의 구조는 객체 지향적으로 설계하여 확장성과 재사용성을 가지게 하였다. 시스템은 사용자에게 친숙한 인터페이스와 CAD 환경을 제공하여, 다양한 유형의 컨테이너 터미널 모형들이 데이터 입력과 라이브러리 구성요소의 조합에 의해 구성될 수 있도록 지원한다. 생성된 대안 모형들은 시뮬레이션과 경제성 모형에 의해 평가된다. 시스템은 생성된 모형을 시뮬레이션 모형으로 자동 변환하는 기능을 제공한다. 피드백 과정을 거쳐서 최종적으로 사용자의 요구사항을 만족시키는 대안이 제시된다.

본 논문에서는 반도체 fab 라인의 물류 설비를 event graph로 모델링 하는 방법론을 제안하고 있다. 최근 반도체 fab 라인 같은 대표적인 자본 집약적 제조라인에서는 운영단계에서 투입 계획, PM schedule 및 operation rule 등을 변화시켜 가며 평가 및 검증해 볼 수 있는 what-if simulation을 위한 line simulator의 필요성이 점점 높아지고 있다. 그러나 상용 simulator는 각 제조라인의 특성에 맞게 customization하는데 많은 시간과 비용이 소요될 뿐만 아니라 특성을 반영하는데 한계가 있다. 따라서 이러한 line simulator를 개발할 때 근간이 되는 설비의 simulation model이 필요하다. 이 때 설비들은 생산(processing) 및 물류(handling) 설비로 나눌 수 있는데, 본 논문에서는 반도체 fab 라인의 물류 설비 모델링 방법을 제시하고 실제 물류 설비를 모델링 해 봄으로써 그 효용성을 알아본다.

인터넷을 기반으로 하는 IT의 눈부신 발전과 더불어 언제, 어디서나, 시간과 장소에 구애받지 않고 인터넷을 사용할 수 있도록 하는 사회적 요구가 구체화 되고 있다. 이러한 요구에 부응하고자 국내에서는 200km 이상의 빠른 속도로 이동 중에 있더라도 초고속인터넷이나 방송 서비스를 제공할 수 있는 위성/무선통신 연동 초고속인터넷 시스템기술을 개발하고 있다. 본 연구에서는 위와 같이 개발된 연동시스템을 국내 고속철도(KTX)에 적용하여 서비스를 제공할 때, 관련 시설투자에 대한 경제적 타당성을 검토하고자 한다. 경제성 분석을 위해 현재 유럽에서 이미 제공되고 있는 고속철도 인터넷 서비스를 조사하였고, 국내 고속철의 특성을 감안하여 필요시설과 장비의 항목별 비용분석을 수행하였다. 해외 사례와 비행기 등의 다른 운송수단에서 예상되는 수요 및 요금 수준에 근거하여 고속철도 인터넷서비스 매출을 시나리오별로 산정하였으며, 각각에 대한 순현재가와 수익률을 도출하였다. 본 연구의 결과를 토대로 하여 위성/무선통신 연동 시스템 기술 개발에 대한 경제적 타당성을 도출할 수 있으며, 서비스 제공 시 마케팅자료로 활용할 수 있을 것이다.

일반적으로 펀드평가는 절대수익률이나 위험을 조정한 샤프지수 또는 트레이너 지수를 이용하고 있는데, 이러한 방법은 벤치마크 지수를 기준으로 평가하여 펀드규모, 비용 등을 고려한 펀드간의 상대적 성과는 측정하지 못하고 있다. 펀드간의 상대적 성과평가는 펀드의 실질적인 효율성을 측정할 수 있다는 측면에서 펀드평가의 유용한 수단이 될 수 있다. 본 연구에서는 샤프의 스타일 분석을 이용하여 펀드의 유형을 분류하고, DEA를 이용하여 펀드간의 상대적인 성과를 측정한다. 분석자료는 2000년 1월부터 2005년 12월 31일까지의 주식형 펀드의 월간수익률, 수익률 표준편차, 펀드비용, 펀드규모, 운용기간, 샤프지수 등을 이용한다.

In the risk capital market there are various types of investors competing each other. In the past, venture capital firms depended on government subsidies to stay in business. In order to be survived in today's competitive market, they need to have had the necessary knowledge and organizational resources to build their own competitive advantages. We examine the relationship between organizational characteristics, human resources, and investment strategies of venture capital firms in Korea.

The ordered weighted averaging (OWA) operator by Yager has received more and more attention since its appearance. One key point in the OWA operator is to determine its associated weights. Among numerous methods that have appeared in the literature, we notice the maximum entropy OWA (MEOWA) weights that are determined by taking into account two appealing measures characterizing the OWA weights. Instead of maximizing the entropy in the formulation for determining the MEOWA weights, the new method in the article tries to obtain the OWA weights which are evenly spread out around equal weights as much as possible while strictly satisfying the orness value provided in the program. This consideration leads to the least squared OWA (LSOWA) weighting method in which the program tries to obtain the weights that minimize the sum of deviations from the equal weights since entropy is maximized when the weights are equal. Above all, the LSOWA weights display symmetric allocations of weights on the basis of equal weights. The positive or negative allocations of weights from the median as a basis depend on the magnitude of orness specified. Further interval LSOWA weights are constructed when a decision-maker specifies his or her value of orness in uncertain numerical bounds.

생산자 폐기 책임 규제 강화로 인하여, 제조업 영역이 제품 제조(BOL) 뿐만 아니라 사용, 보수(MOL)와 폐기(EOL)까지 확장 수명주기로 확대 되고 있다. 또한 EOL상에서 개별 제품에 대한 제품 복원 관리 시스템 (PRMS: Product Recovery Management System)에 관한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 그러나 BOL, MOL과 EOL간의 정보 단절 문제, MOL상의 정보를 저장하고 사용할 수 없었던 문제는 EOL관리의 자동화를 저해한 큰 요인이다. 최근 유비쿼터스 기술의 발달로 개별 제품 추적이 가능해 졌지만, EOC 등의 식별부호(ID)만으로는 PRMS에 필요한 제품 정보를 얻을 수 없다. 본 논문에서는 제품 ID로부터 MOL상의 정보를 연결하고, 국제표준 기반 정보모델을 이용하는 PRMS를 개발한다. 이를 위해: (1) PRMS에 필요한 정보를 국제표준(ISO10303-239 등)을 기반으로 모델링하고, (2) 제품 ID를 통해 MOL상의 정보를 수집하여 제품 복원에 대한 의사결정을 수행할 수 있는 PRMS를 설계하고, (3) 시제품 구현을 통해 제안된 데이터 모델 및 시스템의 유효성을 검증한다.

유비쿼터스(Ubiquitous)시대의 도래로 디지털 라이프(Digital Life) 실현을 위한 디지털 생활환경기술 개발에 심혈을 기울이고 있는 상황이다. 본 연구에서는 CDMA 이동통신망을 통해 사용자가 언제 어디서나 댁내 상황을 영상, 음성 또는 데이터를 통해 확인하거나 제어할 수 있는 모바일 기반의 디지털 홈오토메이션 기술을 개발하고자 한다. 음성과 영상을 동시에 전송하고, 실시간으로 집안의 기기에 대한 제어 및 상태정보를 주고받을 수 있게 하며, 일정량 이상의 데이터를 수신 받으면서 집안의 기기를 제어하는 등의 서비스에 초점을 맞추어 개발하였다.

A surgical patient is identified by an operating surgeon or a nurse manually. There always exists a chance that he/she misses the necessary identification process. It can bring about serious and critical demage to the surgical patient. Thus, it is necessary to prevent this kind of mistake automatically. This study proposes a business model identifying surgical patients using RFID system. The paper presents a design of the system identifying patients at the entrance of a operating room. It gives also some user interfaces of the system.

일대일 마케팅을 실현하고 정보 과다 문제의 해결책으로 등장한 추천시스템의 다양한 기법을 적용하기 위해서는 고객의 관심 분야에 대한 정보인 고객 프로파일의 정의가 선행되어야 할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 고객에게 개인화된 정보를 추천하기 위해 고객 개인의 행동과 그 고객이 속한 그룹의 행동 정보에 기반한 고객 프로파일 모델인 IGBCPM(Individual Group Behavior Customer Profile Model)을 제시한다.

고객과의 지속적 관계를 통하여 기업 이익을 극대화시키는 CRM (Custom Relationship Management) 시스템은 국내에서는 고객 정보를 분석하여 마케팅 전략을 수립하는 분석 CRM 중심으로 구축되었다. 하지만 인터넷 및 모바일 기술의 발전으로 고객과의 접점이 다양한 채널을 통해서 이루어지고 있으나, 채널별 고객 정보가 체계적으로 관리되지 못하며, 고객에 즉시 대응할 수 있는 체계가 미흡하여 고객이 원하는 시점에 고객을 만족시켜 주지 못하고 있는 실정이다. 따라서 오프라인 중심의 분석 CRM 보다는 운영 CRM이나 협업 CRM 측면을 고려한 실시간(real-time) CRM을 목표로 하며, 다양한 기관과 다양한 채널로 구성된 고객 접점을 체계화하여 고객이 원하는 시점에 고객을 만족시킬 수 있는 CRM 모델을 도출하고자 한다. 본 논문에서는 이러한 모델을 근거로 새로운 관점의 정보기술 아키텍처를 제안한다. 이 아키텍처는 이질적인 유무선 환경을 위하여 XML 기반의 데이터인터페이스를 제시하고, 비즈니스 규칙(rule) 시스템과 데이터마이닝(data mining) 시스템을 포함하고 있다.

본 논문에서는 반응 모델링에서의 집단 불균형을 해소하기 위한 이상탐지 기법의 활용을 제안한다. DMEF4 데이터셋의 카탈로그 발송 작업에 대하여 두 가지의 이상탐지 기법, one-class support vector machine (1-SVM)과 learning vector quantization for novelty detection (LVQ-ND)을 적용하여 이진분류기법들과 비교한다. 반응률이 낮은 경우에는 이상 탐지 기법들이 더 높은 정확도를 보인 반면, 반응률이 상대적으로 높은 경우에는 오분류 비용을 조정한 SVM 기법이 가장 좋은 성능을 보였다. 또한, 이상탐지 기법들은 발송비용이 낮은 경우에 높은 이익을 달성하였고, 발송비용이 높은 경우에는 SVM 모델이 가장 높은 이익을 달성하였다.

제품의 개념설계 단계는 제품의 주요특성과 라이프 사이클 전반에서 발생하는 Life Cycle Cost(LCC)의 대부분을 결정하는 중요한 단계이다. 이에 따라 개념설계 단계에서의 Life Cycle Cost Analysis(LCCA)의 필요성이 강조되고 있다. 그러나 LCCA는 제품의 경제성과 사용성, 친환경성 사이에서의 합리적인 의사결정을 지원하기에 한계가 있다. 본 논문은 개념설계 단계에서의 새로운 의사결정지원도구로서 기업 관점의 제품 라이프사이클 기업 가치(LCCV)분석 프레임워크를 제안하고, 그 핵심모듈인 기업 비용 예측모델 (LCCCEM)을 소개한다. 이 프레임워크를 통해 기업이 제품의 경제성과 시장성, 친환경성 사이에서 보다 전략적이고 합리적인 의사결정을 수행하도록 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

효과적인 성과지표는 기업 경영의 핵심역량 중의 하나이다. 본 논문에서는 R&D 부서의 성과지표를 수립하는 정량적이고 체계적인 절차를 실제 기업 사례를 통해 제시하고, 각 단계별 성과지표 수립 프로세스와 필요한 방법론을 정의한다. 제안된 방법론은 핵심성공요인 도출, 후보 성과지표 도출, 성과지표 수립, 실행 및 모니터링의 단계를 거쳐 핵심 성과 지표 (Key Performance Indicator)를 수립한다. 성과 지표 수립 단계에서는 성과지표별 가중치 수립을 위해 AHP(Analytical Hierarchy Planning)기법을 사용하였으며, 부서별 효율성을 단일한 지표로 분석하기 위해 실행 단계에서 DEA(Data Envelop Analysis)기법을 사용하였다. 개발된 방법론은 반도체 기업의 R&D 부문 성과 지표 수립 및 평가에 적용되었다.

적절한 벤치마킹 대상의 선정은 조직 계획 및 통제에 있어 중요한 요소로 인식되고 있으며, 이에 대한 많은 연구가 이루어져 왔다. 특히, 조직의 상대적 성과 평가와 이를 바탕으로 벤치마킹 대상을 결정하는 DEA(data envelopment analysis)의 출현은 벤치마킹에 대한 연구를 증대시켜왔다. 하지만, 벤치마킹 대상 선정은 기술적 생산 가능성 측면 외에도 조직의 정책적 고려, 관리적 우위 그리고 외부 제약 등을 고려해야 한다. 따라서 수리적 결과에 바탕을 둔 기술적 생산 가능성만을 가지고 벤치마킹 대상을 제공하는 현재의 DEA 접근 방법에는 한계가 있다. 즉, 고려하는 모든 대상을 기반으로 한 global efficiency 관점에서 제공하는 해가 비 효율적 조직 입장에서는 바람직하지 않을 수도 있다. 이에 따라 본 연구에서는 local efficiency 개념을 도입하여, 다양한 관점에서 벤치마킹 대안들을 살펴 볼 수 있는 방법을 제공하고자 한다. 이는 다음과 같은 과정에 의해 수행된다. 먼저, DEA를 이용하여 비교하고자 하는 모든 DMU(decision making unit)의 투입/산출물을 바탕으로 각 DMU의 효율성 값과 비효율적 DMU의 참조집합 (reference set)을 도출한다. 다음으로, 도출된 참조집합이 조직 운영 관점에서 적절한 벤치마킹 대상이며, 이러한 목표를 달성할 수 있는가를 평가한다. 이때 도출된 벤치마킹 대상이 적절하다면 분석과정을 종료하고, 적절하지 않을 경우 다음과 같은 추가적인 분석을 수행한다. 우선, 각 참조 집합을 중심으로 DMU를 그룹핑하고, 각 그룹별로 효율성 값 및 참조집합을 도출한다. 이때 도출된 효율성 값이 local efficiency 값에 해당된다. 다음으로, 참조 집합 그룹을 중심으로 도출된 비효율적 DMU의 참조집합이 적절한 벤치마킹 대상인가를 판단한다. 적절한 벤치마킹 대상을 도출하였으면 분석을 종료하고, 그렇지 않을 경우 적절한 벤치마킹 대상을 도출할 때까지 추가적인 분석과정을 반복한다. 제안한 방법을 통하여 조직은 기술적 생산 가능성 외에도 다양한 조직 운영 관점에서 적절한 벤치마킹 대상을 선정할 수 있으며, 이에 따른 목표를 수립할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 더 나아가 global efficiency 관점에서 효율적 조직이 되기 위하여 단계적인 벤치마킹 대상 선정과 이에 따른 목표를 수립하는데도 유용하리라 판단된다.

영화는 대표적인 경험재로 가치판단이 주관적이고 제품 수명주기가 매우 짧아 예측의 불확실성이 높기 때문에 이를 정량적인 방법으로 모형화하기는 쉽지 않다. 이러한 한계점에도 불구하고 한 영화의 상업적 성공을 예측하는 것은 영화 제작자나 배급사, 극장 등 모든 주체에게 수익과 직결되는 중요한 문제이기 때문에 지금까지 다양한 통계 모형이 제시되었다. 그러나 이들 모형의 대부분은 영화흥행에는 영향을 미치나 측정할 수 없는 효과를 반영하지 못한다거나, 추정 모수의 효과가 모든 영화에 대해서 같다는 동일성 가정으로 인해 영화간 이질성을 고려하지 못하고 있다. 따라서, 본 연구에서는 추정 모수의 사전분포를 모호사전분포로 정의함으로써 변수들의 불확실성을 반영할 수 있고, 영화간 이질성을 고려할 수 있는 베이지안 선택 모형을 제안하였다. 모수의 사후분포는 마코프체인 몬테카를로 기법인 깁스 샘플러를 이용하여 추정하였다. 또한, 감독, 배우, 장르 등의 영화 별 속성 변수뿐만 아니라, 입소문에 의한 영화관람 결정 등의 구전효과와 경쟁영화의 개봉으로 인한 효과를 반영할 수 있는 변수를 추가하여 모형의 정확성을 높였다. 2005년과 2006년 상반기에 상영된 영화를 바탕으로 모형을 구축하고 인공신경망 모형과 비교한 결과, 전체적인 예측 정확도에서는 인공신경망 모형과 비슷한 결과를 보이나 상업적으로 성공한 영화를 예측하는 데에는 베이지안 선택모형이 보다 더 우수한 것으로 나타났다. 또한, 개봉 주의 경쟁심화 정도 및 개봉 첫 주의 스크린 수 등이 영화 흥행에 가장 중요한 변수로 나타났으며, 영화 개봉 전 그 영화에 대한 기대치가 높을수록 흥행 성적 또한 좋음을 알 수 있었다. 배우의 힘 및 계절성, 영화 평점 등은 이질성을 고려하지 않은 전체수준에서는 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났으나, 그룹 간 이질성을 반영한 모형에서는 어느 정도 흥행한 영화를 만들기 위해서는 고려되어야 할 요소로 나타났다.렇지 않을 경우 적절한 벤치마킹 대상을 도출할 때까지 추가적인 분석과정을 반복한다. 제안한 방법을 통하여 조직은 기술적 생산 가능성 외에도 다양한 조직 운영 관점에서 적절한 벤치마킹 대상을 선정할 수 있으며, 이에 따른 목표를 수립할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 더 나아가 global efficiency 관점에서 효율적 조직이 되기 위하여 단계적인 벤치마킹 대상 선정과 이에 따른 목표를 수립하는데도 유용하리라 판단된다.$1.20{\pm}0.37L$, 72시간에 $1.33{\pm}0.33L$로 유의한 차이를 보였으므로(F=6.153, P=0.004), 술 후 폐환기능 회복에 효과가 있다. 4) 실험군과 대조군의 수술 후 노력성 폐활량은 수술 후 72시간에서 실험군이 $1.90{\pm}0.61L$, 대조군이 $1.51{\pm}0.38L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.620, P=0.013). 5) 실험군과 대조군의 수술 후 일초 노력성 호기량은 수술 후 24시간에서 $1.33{\pm}0.56L,\;1.00{\ge}0.28L$로 유의한 차이를 보였고(t=2.530, P=0.017), 술 후 72시간에서 $1.72{\pm}0.65L,\;1.33{\pm}0.3L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.540, P=0.016). 6) 대상자의 술 후 폐환기능에 영향을 미치는 요인은 성별로 나타났다. 이에 따른 폐환기능의 차이를 보면, 실험군의 술 후 노력성 폐활량이 48시간에 남자($1.78{\pm}0.61L$)가 여자($1.27{\pm}0.45L$)보다 더 높게 나타났으며 (t=2.170, P=0.042), 72시간에도 역시 남자($2.16{\pm}0.56L$)가 여자($1.50{\pm}0.47L$)보다 더

본 논문에서는 세계 바이오산업의 현황과 발전 전망 및 국내 바이오벤처기업의 현황을 알아보고, 국내 바이오산업의 문제점과 국내 바이오벤처기업의 성공 전략에 대해 다룬다.

This paper develops and defends the concept of reference-quality in consumer choice, demonstrating its impact on aggregated market demand. The concept of reference-quality refers to an internal standard against which observed qualities are compared in consumer choice behavior. In doing so, we examine and reveal the formation mechanism and the structure of reference-quality in the U.S. wireless phone market. Consequently, we recognize and introduce a brand-specific reference both in price and product quality in aggregated product demand which enable us to measures the responsiveness of market demand to the innovation of a certain brand.

본 논문에서는 국가경쟁력 향상 및 지역발전 전략의 일환으로 유럽에서는 이미 오래전부터 시작된 클러스터구축전략을 대상으로 하고 있다. 특히 20세기 말 경제의 세계화 과정과 함께 지리적 개념을 뛰어넘는 지속발전 가능한 혁신클러스터 구축이 중요한 연구대상으로 형성되고 있다. 이중 미국의 첨단산업의 메카인 실리콘밸리와 경쟁관계에 있는 스웨덴의 시스타 사이언스시티는 우리에게 많은 점을 시사할 수 있다.