내장형 시스템 시장의 확대는 시스템의 전체 성능 향상뿐만 아니라 전력 소모량을 줄이는 것도 고려하게 만들었다. 특히 시스템 내부적으로 많은 비중을 차지하는 캐시 시스템의 전력 소모량을 줄이는 것은 내장형 시스템 설계의 중요한 주제 가운데 하나로 부각 되었다. 본 논문에서는 태그 압축을 통한 저전력 캐시의 구현을 제안한다. 제안된 기법은 지역성이 높은 내장형 응용 프로그램의 특징을 활용한 것으로, 지역 버퍼와 태그 압축 비트를 활용하는 새로운 형태의 저전력 캐시용 태그 압축 기법이다. 모의실험 결과, 본 논문에서 제안된 기법은 시스템의 전체적인 성능 감소 없이, 기존 모델 대비 최대 27%, 평균 18%의 캐시 에너지 감소를 보였다.

본 논문에서는 모바일 운영체제 또는 무선인터넷 플랫폼에 대한 독립성을 제공하는 가상화 기반의 모바일 시뮬레이터의 설계 및 구현에 대해 기술한다. 모바일 시뮬레이터는 단말에 최종 탑재되는 전체 SW 스택을 실제 단말 없이 데스크 탑 상에서 시험할 수 있는 환경을 제공한다. 그리고, 컨텐츠와 플랫폼의 안정성 테스트를 지원하기 위하여 사용자의 개입 없이 시뮬레이터에 의해 재현하는 이벤트 기반의 자동화 테스트를 지원한다.

기존해 있는 다수의 멀티미디어 아키텍쳐에서 Motion Estimation Block은 ASIC에 의해 구현되어 왔다. 하지만 유연성의 결여와 NRE cost의 증가로 인해 ASIC에 의한 구현 외에 다양한 방법이 소개되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 ASIP을 이용하여 Motion Estimation을 효과적으로 구현할 수 있음을 보이고 있다.

H.264 비디오 코덱은 비디오 어플리케이션 중에서 중요한 역할을 차지하고 있다. 본 논문에서는 H.264의 여러 과정 중에서 정수 변환 및 양자화 과정을 효과적으로 처리하기 위한 VLIW ASIP 아키텍처를 제안한다.

본 논문에서는 휴대용 단말기의 실시간 서비스 제공을 위한 재구성형 병렬 프로세서를 소개 하고, 그 기능인 분할 SIMD를 표현하기 위한 새로운 프로그래밍 언어와 컴파일러를 설계한다. 이 방식을 이용하여 빠른 어플리케이션 개발과 각 어플리케이션의 성능 향상에 용이하다.

Intermediate Representation(IR)은 컴파일러가 Target code 를 생성하기까지의 중간 단계에서 프로그램을 표현하는 수단이다. 본 논문에서는 컴파일러의 IR을 직접 Simulation 해서 각종 profiling information을 수집하여 프로그램의 성능 향상에 도움을 줄 수 있는 IR Simulator를 제안하고자 한다. 더 나아가 IR Simulator를 위한 Data structure와 Interface는 Target Simulation에도 재사용이 가능하도록 고안되었기 때문에 재겨냥성 컴파일러의 Target Simulator를 자동으로 생성하는 연구를 진행하고 있다.

OSEK/VDX 운영체제는 자동차 전자제어장치(ECU)를 위하여 OSEK/VDX에서 제안한 사양을 준수하는 실시간 운영체제이다. 본 연구는 OSEK/VDX 운영체제의 태스크관리 서비스들 중에서 태스크 활성화를 위한 서비스 함수를 설계하고 그 타당성을 제시한다.

This paper shows our empirical comparison result between two retargetable compilers, GCC and SoarGen. SoarGen is our retargetable compiler. According to our experimental result, using SoarGen for targeting ODALRISC is proved to be easier and faster than using GCC. The average retarget time of the SoarGen is much less than the retarget time of the GCC.

H.264 부호기의 on-chip 상의 구현방법으로는 성능에 중점을 둔 ASIC (application specific integrated circuit) 기반의 접근 방식과 ASIC 보다 성능은 떨어지나 일반성과 유연성에 중점을 둔 ASIP (application specific instruction set architecture) 기반의 설계 방식이 연구되어 왔다. 우리는 영상 압축 응용 범위 내에서는 일반성 및 유연성을 잃지 않으면서도 기존에 문제시 되던 ASIP의 성능은 대폭 개선할 수 있는 ISA와 micro architecture를 제안하고 구현한 바 있다. 본 논문의 핵심적인 기여는 이 ASIP의 추가적인 성능 개선이다.

유비쿼터스 사회(Ubiquitous Society)로의 진입에 발맞추어 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반의 인간 중심적 편의 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그 중 대형 시장을 갖는 차량 편의시설에 관한 연구는 지능형 차량 시스템(Intelligent Car System)을 중심으로 활발히 이루어지고 있다. 지능형 차량 시스템의 주요 연구는 자동 항법 장치, 사고 예방 장치, 자가 진단 시스템 등 탑승자의 편의성과 안전성을 중심으로 진행되었다. 그러나 탑승자의 사고 발생 시 응급 상황 처리를 위한 지원 시스템은 미미하다. 탑승자 부상으로 사고 신고를 하지 못할 경우, 사고지점 확인, 탑승자의 위급(현재) 상황, 부상 정보와 같은 정보를 얻을 수 없어 응급 상황 대처에 신속하지 못할 수 있다. 따라서 본 논문은 다양한 센서를 이용하여 차량의 정보를 수집하고, 사고 판단 시 차량 위치 정보, 탑승자 상황 정보를 응급 기관에 전달할 수 있는 차량용 스마트 안전장치를 설계 및 구현하였다. 테스트를 위해 Intel PXA255 MCU와 AM-3AXIS(3축 가속 센서), MDSM-1000A(지자기 센서), RX-M800S CDMA, GPS520, Alpha cam, Flex Sensor로 시스템을 제작하였으며 모의 도로 모형에서 테스트 하였다.

분 논문에서는 원격 온도제어시스템을 연구하였다. 원격계측 센서를 이용하여 비닐하우스 내의 온도정보를 수집하고 이 데이터를 무선통신을 이용하여 서버에 전송 후 온도제어 정보를 다시 히터시스템에 전달한다. 옥내에서 비닐하우스 내 온도변화를 파악하고 원격으로 히터시스템을 가동할 수 있다.

아두이노 보드는 Atmel 8 비트 RISC 마이크로프로세서를 이용해서 제작된 임베디드 보드이다. 마이크로프로세서 내부에 프로그램을 쓸 수 있다는 기능과 하드웨어 설계도가 오픈소스로 제작된다는 점, 일반 사용자들을 위해서 제공되는 쉬운 개발 언어 및 개발 환경을 제공한다. 본 논문에서는 아두이노 보드 위에서 동작하는 임베디드 소프트웨어에 대해 테스트하는 방법과 앞으로의 테스트 방법에 대한 개발방향에 대하여 논한다.

본 논문에서는 사용자자동인식, 실시간 상태 모니터링에 적합한 유헬스 시스템을 위한 생체정보측정기와 연계된 임베디드 미들웨어 DAS(Data Acquisition System)를 제안한다. DAS는 U-health 서비스를 제공하기 위해 센서정보와 정보처리기 중간에서 센싱 정보수집기의 불필요한 요소를 제거하고 HMS의 통신기능을 담당하는 기능을 갖는다.

센서 데이터의 마이닝 기술은 의사결정을 위한 통합정보 및 예측정보를 제공하는 USN 지능형 미들웨어의 주요 구성 요소이다. 본 논문에서는 수질 센서 데이터 마이닝 시스템을 개발하기위해 대표적인 데이터 마이닝 기법인 클러스터링의 적용 모델을 소개한다. 적용 모델의 클러스터링을 통해 중간노드에서의 데이터 이상치 검출과 호스트에서의 시간대별 데이터 변화 검출이 가능하다.

본 논문에서는 이동 가능한 휴대용 가스 분석 장치를 제안한다. 기존의 가스 검출 시스템은 주로 해외 기술에 의존되어 있고 고가이며 대형인데 반해 개발된 시스템은 휴대용으로 설계 되었다. 설계된 시스템은 광원, 광변조기, 신호처리기와 신호기록장치 거쳐 가스 데이터를 정보처리한다.

임베디드 시스템 제품의 생명주기가 짧아짐에 따라서 개발시간을 단축하기 위한 많은 방법들이 나타나고 시도되었다. 그런 방법 중 프로토타이핑 방법은 개발할 제품을 모형으로 만들어 봄으로써 요구사항단계와 설계단계에서 시간을 절약할 수 있게되어 전체 개발시간의 단축을 이끌어내었다. 본 논문에서는 H/W의 디바이스들을 S/W에서 선택하여 시스템을 완성시킬 수 있는 DDEPS를 제안하여 개발과 테스팅단계에서 시간을 절약하여 전체 개발시간의 단축이 됨을 보인다.

터치스크린 구동을 위해서는 터치된 위치의 아날로그 신호를 디지털 값으로 변환해 주는 ADC의 모드와 인터럽트 요청 발생을 위한 ADC의 채널에 연결된 스위치의 활성화 여부를 설정해야 한다. 본 논문은 터치스크린 LCD 모듈인 LP35가 부착된 LN2440SBC 임베디드 보드의 터치스크린 구동을 위한 초기화 방법과 터치스크린의 위치 좌표를 LCD의 픽셀 좌표로 변환해주는 좌표 보정 방법을 설명한다. 터치스크린의 구동은 크게 인터럽트 요청 대기/처리 상태로 구분된다. ADC 모드와 채널 스위치의 활성화 여부를, 인터럽트 요청 대기 상태에서는 인터럽트의 요청을 대기하며, 인터럽트 발생시 터치된 위치에 대한 아날로그 신호를 자동으로 디지털 값으로 변환하도록 설정하고, 인터럽트 요청 처리 상태에서는 인터럽트 요청을 처리하는 동안 새로운 인터럽트 요청을 마스킹(masking)하도록 설정한다. 좌표 보정은 터치된 위치 좌표 2개와 이에 대응되는 2개의 픽셀 좌표를 구하고, 이 좌표 값들을 이용하여 좌표 보정 일차 함수를 구함으로써 구현한다.

터치스크린 기능이 있는 LCD 패널이 부착된 임베디드 시스템의 경우, 사용자 입력 명령의 전달을 위해 사각형, 오각형, 원, 화살표 같은 다양한 도형들이 자주 사용된다. 이 경우, 특정 명령 입력 여부의 판단을 위해 터치된 지점이 그 명령을 의미하는 도형 내에 있는지의 여부를 판단하는 알고리즘이 필요하다. 그러나 이런 알고리즘들은 제한된 컴퓨팅 자원을 갖는 임베디드 시스템의 경우 상당한 오버헤드를 유발 할 수 있다. 본 논문은 도형 영역의 터치 여부의 판단을 위해 사용 되고 있는 사각형의 범위 검사법, 다각형의 교차 수(crossing number) 검사법, 원의 거리 측정법, 그리고 이런 모든 도형들에 적용 가능한 색상 비교법을 구현하고, 성능 평가를 위해 각 방법에 따라 사각형, 오각형, 원, 그림 같은 도형들의 영역 터치 여부를 판단하는데 걸리는 시간을 측정한다. 이 측정 결과, 사각형은 범위 검사법이, 원은 거리 측정법이, 다각형 및 그림을 이용한 도형일 경우에는 색상 비교법이 가장 적합한 것으로 나타났다.

본 논문에서는 유헬스 시스템에 가장 기본이 되는 생체정보 측정에 대하여 하나의 휴대용 인터페이스만을 가지고 다양한 생체정보 측정기와 연계하여 다양한 생체정보를 취득할 수 있도록 하는 이식성 있는 임베디드 미들웨어 PSI(Portable Sensor Interface)를 제안한다. PSI는 U-health 서비스를 제공하기 위해 측정기 자동인식, 데이터 취득, 위험요소 표시 및 데이터 수집장치(DAS)와의 통신을 담당하는 기능을 갖는다.

현재 많은 임베디드 SoC(System-On-Chip)에는 캐시 메모리의 단점을 보완하기 위해 온-칩(On-Chip) SRAM, 즉, SPM(Scratchpad Memory)를 내장하고 있으며 SPM은 그 특성상 캐시 메모리와 달리 소프트웨어가 직접 관리해야 한다. 본 논문에서는 NUMA를 지원하는 Linux 상에서 이식성이 높으면서 단순하게 구현할 수 있는 SPM 관리 방법을 제안한다.

임베디드 소프트웨어의 경우, 시스템 제약으로 인해서 일반 소프트웨어에 비해 최적화의 역할이 상대적으로 매우 중요하다. 본 논문에서는 임베디드 시스템 환경에서 다양한 코드 최적화 기법을 적용하고 각 최적화 기법의 성능 향상기여도를 평가하여, 다양한 최적화 전략에 대한 효율성을 분석하였다. 이는 향후 임베디드 소프트웨어 엔지니어를 위한 코드 최적화 가이드라인으로 활용되거나, 자동화된 최적 임베디드 코드 생성을 위한 기초 자료로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

최근에 다기능 복합화되는 임베디드 시스템을 위한 가상화 연구가 활발하다. 본 논문에서는 L4 마이크로커널을 기반으로 한 실시간 운영체제 MicroC/OS-II 가상화를 위한 L4 환경에서의 전체 구성, 인터럽트 핸들링, 게스트 운영체제 초기화 과정의 설계에 대해 기술한다.

많은 개발자들은 프로세서 디버깅을 위해 GDB를 사용한다. 임베디드 시스템에서 GDB의 원격 디버깅은 시리얼 통신을 사용한다. 그러나, 시리얼 통신은 속도에 제한이 있으며, 시리얼 포트 마저 점차 사라져 가는 추세이다. 이를 극복하기 위해 많은 임베디드 시스템이 JTAG 인터페이스를 탑재하고 있으며, USB 인터페이스를 사용하여 통신을 한다. 이 논문에서는 EISC 아키텍처 기반의 임베디드 시스템을 디버깅하기 위한 USB-JTAG 인터페이스 개발 방법을 제안하고, GDB 환경에서의 USB 인터페이스 구축 방법과 디버깅 패킷을 분석하기 위한 JTAG 모듈의 개발 방법을 소개한다.

본 논문에서는 국산 임베디드 프로세서인 Core-A에서 동작하는 실시간 운영체제 이식에 대해 설명한다. 운영체제 이식을 위해서는 코드 작성에 앞서 컴파일과 디버깅을 위한 개발 환경을 구축하고 운영체제 이식을 위해 새로 작성할 부분을 파악할 필요가 있다. 이식할 운영체제인 MicroC/OS-II는 교육용으로 널리 쓰이는 실시간 운영체제로 C와 Assembly로 작성되어 있으며, 프로세서에 독립적인 코드와 프로세서에 의존적인 코드가 분리되어 있어 이식이 용이하다. Core-A로의 운영체제 이식은 Context Switching이나 Critical Section과 같이 레지스터를 직접 다루어야 하는 프로세서에 의존적인 코드를 수정하여 이루어졌다

본 논문에서는 차량 내의 네트워크 가운데에서 대용량의 멀티미디어 데이터를 전송할 수 있는 MOST(Media Oriented Systems Transport) 네트워크 기반의 오디오 인포테인먼트 인터페이스 개발에 관한 연구를 수행하였다. 구현한 오디오 인포테인먼트 인터페이스는 MOST 네트워크 인터페이스 컨트롤러로 OS81050A INIC 칩을 사용하였으며, EHC 부분은 ATmega128L 8bit 마이크로컨트롤러를 사용하였다. 오디오 동작과 관련된 기능 블록(FBlock) 및 애플리케이션 작성에는 NetServices API를 활용하였다. 구현된 인터페이스는 MOST 네트워크 분석 도구인 OptoLyzer G2를 이용하여 정확한 동작여부를 확인하였다.

본 논문은 홈 네트워크 시스템에서 사용자 프로파일을 기반으로 거주자의 행동패턴을 예측하고 분석하는 BPP(Behavior Pattern Prediction) 알고리즘을 제안한다. BPP 알고리즘은 거주자가 어느 방에 자주 방문하고, 어떤 행동을 자주 반복 하는지 파악을 하여 사용자 프로파일을 구축한다. 그리고 사용자가 머물렀던 방에 대한 관심을 객관적으로 측정하기 위해 거주지 사용자의 흥미에 대해서 가중치(weight)를 부여 한다. 사용자의 프로파일로부터 얻어진 데이터에 근거를 둔 가중치가 높을수록 사용자의 행동과 방에 대한 연관성이 높다는 것을 나타낸다. BPP 알고리즘의 특징은 시간대 별로 가중치를 측정하여 사용자의 다음 행동을 예측하고, 객관적으로 사용자의 행동 패턴을 분석한다.

내장형 프로세서에 대한 기능요구사항이 날로 증가함에 따라 데이터 처리량을 늘리기 위한 많은 연구들이 지속되어 왔으며, 그중 파이프라인의 컨트롤 해저드로 인한 성능저하를 최소화하기 위한 분기 예측 기법이 다양한 방식으로 제안되어 왔다. 본 논문에서는 분기예측 방법으로서 구현이 간단하고 분기 예측률이 높은 BTB 방식을 32비트 프로세서에 적용하고, 해당 프로세서를 사용하는 SoC 플랫폼을 구성하여 분기예측기법 사용으로 인한 성능향상을 측정하고, 0.18um ASIC 공정을 적용하여 SoC 플랫폼을 구현한 결과를 제시한다.

임베디드 시스템이 복잡해질수록, 성능 병목을 파악할 수 있는 성능 분석도구가 요구되고 있다. 현존하는 리눅스 기반의 소프트웨어 성능 분석 도구는 전체 시스템 관점에서 소프트웨어 계층에 따라 응용 소프트웨어의 실행 흐름을 파악하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 모든 소프트웨어 계층에서의 실행 흐름을 일관적으로 파악할 수 있는 문맥 분석 기법을 제안한다. 이 도구를 통해서 사용자 영역의 사용자 정의 함수와 라이브러리 함수, 커널 영역에서의 시스템 호출과 커널 이벤트에 대한 호출자와 피호출자에 대한 관계를 모두 파악할 수 있다.

기존의 임베디드 시스템 환경에서는 대용량의 미디어 컨텐츠를 재생하고, 사용자 이벤트를 받아 실시간으로 처리하는데에 제한된 리소스로 인해 한계점이 있었다. 압축률이 좋고, 전송 및 재생에 효과적인 MPEG-4 시스템의 표준을 따르면서 제한된 리소스에서 사용자와의 인터렉션이 가능한 멀티미디어를 디스플레이할 수 있는 효율적인 기법이 요구된다. 임베디드 시스템의 MPEG-4 장면 랜더링에서 사용자 이벤트 처리를 위해 불필요한 노드 파싱을 제거하고 이벤트 처리 절차를 간략히 함으로써 효율적인 객체 교체와 객체 속성 변환 방법을 제안한다.

전송되는 데이터는 항상 공격자에게 노출되어 있기 때문에, 간단한 아이디나 패스워드 기법을 이용한 인증 기법은 취약점을 갖는다. 따라서 인터넷과 같은 개방형 네트워크상에서 안전한 통신을 하기 위해서는 전송될 정보의 암호화가 필요하며, 이를 위해서 통신 상대자간에 공통으로 사용할 수 있는 키의 공유가 우선되어야 한다. 본 연구에서는 인증 요청자와 인증 검증자간의 암호화된 키를 공유할 수 있는 새로운 키 교환 프로토콜을 제안하고 임베디드 환경에 적합한 암호화 알고리즘과 해시함수 알고리즘을 제안하고자 한다.

자동차 내에는 여러 종류의 차량용 네트워크가 사용되고 있다. 자동차에서 요구되는 서비스의 종류가 다양해짐에 따라 차량용 네트워크의 특성 또한 다양해지고 있다. 최근 이들 네트워크 간의 협업이 중요하게 인식되어 차량용 네트워크 게이트웨이가 등장하게 되었으나 서로 다른 특성의 네트워크를 효율적으로 지원하기 위한 방안에 대해서는 아직 충분히 연구되지 않았다. 그 대표적인 예로서 서로 다른 네트워크의 통신 실시간성 요구를 만족하기 위한 효율적인 시스템 소프트웨어의 구조를 들 수 있다. 본 논문에서는 차량운전 및 안전성과 직결되는 전장용 네트워크 도메인과 인포테인먼트 시스템을 위한 네트워크 도메인을 구분하고 전장용 네트워크의 실시간성을 지원하기 위한 리눅스 기반의 차량용 네트워크 게이트웨이를 제안한다. 성능 측정 결과 제안된 게이트웨이는 인포테인먼트 네트워크 도메인의 통신에 영향을 받지 않고 전장용 네트워크 도메인의 실시간성을 보장해줄 수 있음을 보인다.

본 논문에서는 웹 인터페이스를 이용해 웨어러블 로깅 장치를 설계하는데 있어 고려되어야 할 문제점들을 기술한다. 또한 사용자들간의 공유 가젯들의 사용자 인증과 관련된 문제점들을 도출하여 적합한 모델을 제시하고자 한다. 본 논문에서의 지능형 가젯은 일종의 아주 작은 착용형 컴퓨터로, 사용자가 지니고 다니는 물품에 부착시켜 사용자가 경험하는 정보를 저장한다. 개발된 가젯들은 너무 작아서 사용자들이 이용할 수 있는 형태의 사용자 인터페이스를 갖추지 못하기 때문에, 사용자들은 원격지에서 그들의 가젯을 관리한다. 또한 사용자들은 가젯을 구입하여 다른 사용자에게 빌려줄 수도 있다. 이러한 이유로, 사용자들이 어디서든 가젯에 접근하여 정보를 수정할 수 있도록 하기 위해서 인터넷을 통해 가젯을 관리하여야 한다. 본 논문에서는 사용자의 상황 정보를 기록하고 웹 인터페이스를 통해 접근 가능한 지능형 가젯을 위한 아키텍처를 설계하였다.

Increasing use of embedded systems has made many improvements on hardware development for specific purpose. Hardware changes are more expensive and harder to implement rather than software changes. Developers need tools to do design and testing of new hardware. Many simulation tools have been made to mimic the hardware and allow developer to test programs on top of new hardware. Virtual Development Environment for Embedded Software (VDEES) is one of the alternatives available. It provides an open source based platform and an Integrated Development Environment (IDE) that can be used to build and testing newly made component, faster and at low-cost.

단거리에서의 MCU들의 통신을 위해서 직렬방식의 통신이 많이 사용되어지고 있다. 이러한 시리얼 통신에서도 통신 규격을 변경하면 일대일 통신뿐만 아니라 다대다 통신을 통한 네트워크 구성도 가능하다. 네트워크로 구성되어지는 시리얼 통신에서 각 MCU들의 원활한 통신을 위한 방법이 필요하기 때문에, 본 논문에서는 그 방법을 Ethernet의 패킷 데이터그램 형태를 응용하여 시리얼 통신에서의 데이터 패킷을 메시지단위로 통신하는 방법을 제안한다.

플래시 메모리은 많은 부분에서 기존의 저장장치인 HDD에 비해 좋은 성능을 지녔다. 하지만 HDD와는 달리 데이터의 덮어쓰기가 허용 되지 않는다. 이 문제를 해결하기 위해 플래시 메모리는 FTL(Flash Translation Layer)을 사용하고 있으며, FTL을 통해 기존의 저장장치와 동일하게 사용할 수 있다. FTL들 중 로그영역을 사용하여 성능을 개선한 것들이 많은데, 로그영역의 사용으로 인해 읽기/쓰기 작업시 반드시 로그영역을 탐색을 해야만 했다. 본 논문에서는 카운팅 블룸필터(Counting bloom filter)를 활용하여 불필요한 로그영역 탐색을 줄이는 기법을 제안하였고, 실험을 통해 로그영역에 최신 데이터가 없는 경우 탐색횟수를 크게 줄일 수 있는 것을 확인하였다.

정보통신 기술과 무선 통신기술의 발달은 서로 다른 종류의 임베디드 시스템들이 상호작용을 가능하도록 만들었고, 이러한 작용은 언제, 어디서나, 누구나 자유롭게 네트워크에 접속 할 수 있는 유비쿼터스 환경으로 이어졌다. 본 논문에서는 임베디드 시스템 개발방법인 프로토타이핑 방법과 증강현실기술을 이용하여 적은 비용으로 효과적인 u-City 시뮬레이션 모델을 구현하였다.

무선 센서 노드는 한정된 자원을 가지기 때문에 에너지 효율성을 높이는 것이 필수적이다. 이를 위해서 통신 메시지를 감소시킬 수 있는 클러스터 기반 라우팅 기법이 연구되었다. 하지만 기존 연구들은 클러스터 헤더가 임의로 선정되기 때문에 헤더 노드의 위치가 편중될 수 있어 비효율적이다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 홉(hop) 수 기반의 대표 경로를 생성하여, 분산된 클러스터 헤더를 선정하여 클러스터를 구성하고, 클러스터 헤더간 멀티 홉(multihop)을 구성하는 라우팅 프로토콜을 설계한다. 대표 경로를 통해 클러스터 헤더의 위치 및 영역이 균일하게 분포되도록 선출하고, 싱크 노드의 방향을 인식함으로써 우회하지 않는 효율적인 경로를 구성한다.

In this paper, we study a pattern-aware write cache policy using a NAND flash memory in disk-based mobile storage systems. Our work is designed to face a mix of a number of sequential accesses and fewer non-sequential ones in mobile storage systems by redirecting the latter to a NAND flash memory and the former to a disk. Experimental results show that our policy improves the overall I/O performance by reducing the overhead significantly from a non-volatile cache over a traditional one.

최근 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)의 OFP(Operation Flight Program)에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. UAV의 OFP는 경성 소프트웨어 일종으로 Time deadline과 수많은 요인으로 인한 Fault에 대하여 소프트웨어의 높은 신뢰성이 요구가 된다. 본 논문에서는 UAV의 OFP에 대하여 STR(Primary-Shadow TMO replication)기반의 fault tolerant Architecture에 대하여 제안을 한다.

본 논문에서는 시각장애인 길 안내 시스템과 같은 다수의 센서를 제어하는 시스템에서 효율적인 디바이스 제어를 위한 쓰레드 구조를 제안한다. 시각장애인의 길안내를 위해 초음파, 적외선 센서, 카메라, GPS, 지자기 센서, 3축 가속도 센서가 사용되며, 이를 효율적으로 제어하기 위해서 각 디바이스마다 각각 쓰레드를 별도로 두며, 뮤텍스 세마포어를 활용해서, 하나의 Zigbee 채널을 공유하기 위한 쓰레드 동기화 기법이 적용된다.

최근 다양한 센싱장치와 HCI 디바이스를 결합하여 로봇이나 기계장치를 구동하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 또한 기존의 RC방식의 무인비행체 조작은 관련분야의 전문성을 필요로 할 만큼 접근하기 어려운 면이 있었다. 이에 본 논문에서는 소형 무인비행체(UAV)의 움직임 제어를 위해 데이터 글로브의 손가락 구부러짐을 인식하여 이를 통해 무인비행체를 조작하는 원격조종장치에 관한 시스템 구조 및 프로토콜을 제안한다. 이 시스템을 통해 비전문가로 하여금 무인비행체의 접근성을 높이며 다양한 분야에 활용 할 수 있는 가능성을 제시하고자 한다. 이를 위해 데이터 글로브의 센싱 데이터에 대한 조합 및 해석방식을 정의하고, 이를 데이터 글로브의 손가락 구부러짐 해석에 적용하였다. 또한 조합된 명령신호를 전송하는 무인비행체의 구동 제어를 위한 비동기 Uplink 프로토콜을 제안하였다.

본 논문에서는 무인비행체를 위한 듀얼 카메라 영상처리 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템에서는 무인비행체에서 카메라 시스템을 운용함에 있어서 효율성을 극대화하기 위해 두 개의 카메라를 이용한 영상정보의 습득 및 처리 방법을 제안하였다. 영상의 습득과 프로세싱 과정에서는 OpenCV와 FF-MPEG을 활용한 영상의 분석과 압축을 구현하였다. 무인비행체에서의 데이터 전송은 디지털 광대역 통신인 와이브로를 이용하였다. 또한 지상스테이션은 데이터를 전송받아 영상을 확인하고 무인비행체조작과 카메라조작 명령을 내리는 역할을 담당하도록 하였다.

정적 실행시간 분석은 직접 수행하지 않고 소스를 기반으로 실행시간을 예측하여 빠른 분석이 가능하지만 소스나 목적 파일에 포함되지 않는 정보는 분석을 수행하지 못하는 문제가 있다. 이 중에서 시스템 콜은 사용 빈도가 높지만 하드웨어나 운영체제에 따라 달라 분석이 어려워 정적 실행시간 분석대상에서 제외되었다. 따라서 본 논문에서는 디어셈블을 통해 시스템 콜의 정적 실행시간 분석을 수행할 수 있는 구조를 제안한다. 제안하는 구조는 시스템 콜을 포함한 라이브러리의 디어셈블을 통해 실행 정보를 획득하여 개발자가 작성한 소스와 함께 일관된 방식으로 실행시간을 분석할 수 있도록 하여 정적 실행시간 기법의 활용성을 높일 수 있다.

의료기관에서 배출되는 유해성 특수폐기물의 적법처리 여부는 생명에 영향을 주는 매우 중요한 일이다. 그러므로 해당 폐기물의 유통이력정보를 철저히 관리하여 불법 처리를 방지하고, 관련 업체에는 업무 효율성 및 비용 절감의 목적을 달성하기 위해서 본 시스템을 구현하였다.

초음파를 이용한 거리 측정은 무선 센서네트워크에서 매우 중요하다. 본 논문에서는 Cricket 모트 두 개를 가지고 거리측정을 하여 정확도를 측정하였다. 거리 측정 방법은 RF 신호와, 초음파 신호의 시간 차를 이용한 TDOA 방식을 적용하였으며, 한 모트는 Sender, 다른 모트는 Receiver로 설정하여 직선거리에서 거리측정을 하였다.

클라우드 컴퓨팅은 대규모의 분산 시스템을 기반으로 페타바이트급 이상의 처리가 가능해진 최근에 각광받고 있는 기술이다. 대부분 비 대칭 분산 구조로 객체기반 클러스터 파일 시스템으로 이루어져있다. 이런 환경에서 효율성과 신뢰성 등을 고려하여 많은 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 특정한 상황에서 병목현상과 메타 데이터 서버간의 부하분산을 처리함으로써, 한 특징인 효율적인 측면에서 향상이 가능한 기법을 제안하였다.

진화 전략은 생식, 돌연변이, 재조합과 같은 생물의 진화과정을 모델링하여 복잡한 문제를 해결하고자 하는 개체군 기반의 조합 최적화 알고리즘 중의 하나이다. 데이터 집약적이며, 소요 시간이 오래 걸리는 진화 전략은 클라우드 컴퓨팅 하의 IT 서비스로서 적합한 대표적인 예이다. 이에 본 논문에서는 최근 분산 환경 하에서 병렬 처리 응용을 쉽게 개발할 수 있도록 지원하는 프로그래밍 모델인 MapReduce 를 확장하여 진화 전략을 수행할 수 있는 방법을 제안한다.

자동차에 대한 IT 융합 기술이 증가함에 따라 소프트웨어가 자동차 전체에 차지하는 비중은 점점 증가 하고 있으며, 최근에는 자동차의 품질을 좌우하는 주 요인으로 부각되고 있다. 그러나 응용 서비스를 제공하는데 있어서는 여전히 자동차 제조사별, 차종 별로 특화되어 있는 정보가 많아 차량 정보를 활용하기 어려운 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 차량 정보를 기반으로 서비스를 개발하는데 있어 반복적으로 재사용될 수 있는 차량-IT 용 차내망 컴포넌트에 대한 방안을 제시하고자 한다. 차내망 컴포넌트를 통한 차량 정보 이용은 자동차-IT 분야의 시장 진입 장벽을 낮추고, 제품의 개발 및 시험 기간 단축과 이에 따른 비용 절감 효과를 가져 올 수 있다.

가스 시설은 우리에게 편한 생활 환경을 제공하지만, 사용자 부주의 등으로 인한 사고는 막대한 피해를 초래하고 있다. 현재 가정 등에서 가스 사고에 대처하기 위한 유일한 수단으로 가스 안전 기기들을 사용하고 있지만, 사용자 부재 시에는 대처 방안이 전무하다. 본 논문은 화재 및 2차 폭발을 방지하기 위해 홈 네트워크에서 가스 누출 상황인식 시스템을 제안한다.

RFID는 LBS를 구현하는데 있어서 비용대비 효과가 크기 때문에 산업계에서 많이 사용하고 있다. 기존의 RFID 기반 LBS 연구에서는 RFID 리더기에서 제공하는 수많은 정보 중에서 꼭 필요한 정보만을 필터링 해야 할 필요성은 제기하였으나 표준 스펙을 지원하지 않음으로 실제 현장에서 사용하기 어려웠다. 이에 본 연구에서는 EPCglobal의 ALE1.1 표준을 이용하여 ALE1.0 만으로는 불가능하였던 문제를 해결하고 LBS에 적용하는 방법을 제시한다.

본 논문은 선박USN 정보 제공을 위한 응용서비스를 제안한다. 제안하는 응용서비스는 실시간모니터링서비스, 기본정보서비스, 해양네비게이션서비스, 환경설정서비스, 부가서비스로 구성된다. 실시간모니터링서비스는 선박의 주요기관과 장치로부터 수집된 선박 내부의 온도, 습도, 조도, 소리, 뒤틀림, 기울임 등의 상태정보를 사용자에게 수치와 그래프로 볼 수 있도록 하고, 또한 이상발생시 알림서비스를 제공한다. 기본정보서비스는 선박명, 선급, 승선인원 등 선박에 대한 기초적인 정보를 제공한다. 해양네비게이션서비스는 GPS를 사용하여 수집된 선박의 위치 정보 제공과 운항의 편리성을 위한 운항도우미서비스를 제공한다. 환경설정서비스는 모니터링 주기와 센싱 타이밍을 조절하기 위한 설정 기능을 제공한다. 부가서비스는 시스템에 사용자 편리성을 제고하기 위한 서비스이며, 날씨정보, 정비이력, 운항일지 등으로 구성된다. 이러한 응용서비스는 선박USN 모니터링시스템에 적용되어 선박 운항의 지식과 경험이 부족한 초보 운항자들이 편리하고 안전한 운항을 하도록 돕는 역할을 할 것으로 기대된다.

본 논문은 다중 프로세서에서의 다양한 실시간 스케줄링 기법을 지원하기 위해 객체 지향적으로 설계된 시뮬레이터를 제안한다. 다중 프로세서 기반 실시간 스케줄링의 특징을 반영한 설계 원칙에 따라 디자인 패턴을 적용하여 시뮬레이터의 재사용성과 확장성을 높였다.

최근 IT산업의 화두인 클라우드 컴퓨팅에서, HDFS는 널리 사용되고 있는 분산 파일 시스템이다. HDFS는 분산된 데이터의 저장과 검색의 장점이 있는 반면, 대용량 파일처리를 목적으로 설계되었기 때문에 실시간 파일처리와 저용량 데이터 처리에 비효율적이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 HDFS의 파일 처리 과정을 개선하여 저용량 파일 처리를 향상시키는 방법을 제안한다. 본 기법은 데이터 블록에 저용량 파일들을 병합함으로써 데이터 처리의 효율성을 높이는 결과를 보였다.

최근 IT 분야의 키워드 중 하나인 클라우드 컴퓨팅에서, 분산 파일 시스템의 선택은 대용량의 데이터를 관리하기 위해 매우 중요하다. 오픈소스 분산 파일 시스템 중 하나인 HDFS는 데이터의 효율적인 저장과 검색의 장점을 통해 최근 널리 사용되고 있다. HDFS는 데이터를 3단계 중복저장을 통해 신뢰성을 보장한다. 그러나 이러한 중복저장은 데이터 저장의 효율성 저하의 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 MD5 해쉬 기술을 적용한 중복 데이터 제거 기법을 제안한다. 본 기법은 시뮬레이션을 통해 저장 공간의 효율성을 향상의 결과를 확인하였다.

클러스터 시스템의 응용 분야가 다양화되고 복잡해짐에 따라, 대규모 클러스터 시스템을 보다 효율적으로 사용하기 위해서 실제 사용자의 이용 패턴을 예측할 수 있는 워크로드 분석의 필요성이 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 가동중인 188개의 계산 노드, 3008개 CPU 자원을 보유한 대규모 클러스터 시스템에서 병렬 분산 파일 시스템에 대한 워크로드를 분석하였다.

EDA는 실시간으로 데이터를 이벤트 형태로 처리할 수 있는 아키텍처로, 최근에 이르러 금융, 공공 분야뿐만 아니라 유비쿼터스 산업과 같은 새로운 산업 분야에 다양하게 활용되고 있다. 본 논문에서는 u-Healthcare 영역에 EDA 활용할 수 있는 방법을 제안하였으며 대표적인 EDA 솔루션이 의료 분야에 적용된 사례를 제시하였다.

클러스터링 분야에서는 대규모 계산 및 처리, 저장 등의 작업을 하기 위해 다양한 정책과 효율적인 전략들이 기술적 사상으로써 적용되는 대표적인 분야 중 하나이다. 그 중에서도 대규모 처리(Load)시 처리자원으로의 효율적인 자원 분배(Balancing)를 하는 LoadBalancing에 관한 연구는 지속적으로 이루어지고 있다. 효율적인 로드밸런싱 기법에는 경제적인 계산 비용이 소요되는 서버풀내의 각 처리 서버들에 대한 연결 정보를 Queue에 넣고 FCFS 스케줄링 알고리즘등을 활용하는 방법들이 널리 쓰이고 있다. 그러나, 이 방법의 경우, 서버풀의 추가 및 삭제와 같은 변동상황 발생시 이를 처리하는데 많은 비용이 소요된다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 클러스터링 처리 환경에서 이중 구조 큐 순환을 이용한 서버풀 및 이에 속하는 각각의 처리서버에 대한에 부하 분산 기법을 소개하고자 한다.

본 논문에서는 RFID 기술을 수원 화성행궁 미아위치추적 시스템에 적용하였다. 적용한 결과인 로그 데이터를 분석하고, 문제점과 특징들을 파악해본다.

인터넷 상에서 정보량이 급격히 증가함에 따라 ISP들은 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위한 방법을 연구하고 있다. 대표적으로 Google에서는 대용량의 분산 데이터 처리 기법인 MapReduce 모델을 개발하였다. 본 논문에서는 기존 MapReduce 모델에 Pipeline 방식을 적용하여 성능을 개선한 Pipeline-MapReduce 기법을 제안한다. 그리고 실험을 통해 제안 기법이 기존 기법에 비해 빠른 처리 결과를 나타냄을 보여준다.

현대 사회에서의 정보의 보관과 사용은 그 위치에 상관없이 언제나 어디서든 행해져야 한다. 특히나 많은 스케줄 시간의 싸움 속에서 살아가는 현대인들에게 자신의 시간 관리는 필수적이다. 본 논문에서는 현재 사용되는 모바일 아이팟 플랫폼과 개인 스케줄을 사용할 수 있게 제공하는 여러 웹 포탈시스템을 이용하여 두 개체간 스케줄과 주소록을 손쉽게 동기화 하고 이용할 수 있는 시스템을 제안하고 있다. 이 시스템을 통하여 아이팟 내의 스케줄, 주소록 데이터를 하나의 웹 서버에 공유하지 않고 여러 사이트에 손쉽게 동기화 할 수 있도록 함으로서 자료의 손실 줄이고 보다 안정적으로 보관 할 수 있을 것이다.

본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 가상머신 임대 서비스 구현을 위해 OpenNebula 기반의 클라우드 클러스터를 구축하였다. 클라우드 클러스터는 1대의 Front-End와 4대의 클러스터 노드로 구성하고 클러스터 노드에는 Xen을 통하여 서버 가상화를 실현한다. 사용자는 개인 맞춤형 가상머신 요구사항 템플릿을 작성한 뒤 Front-End를 통하여 클라우드 클러스터에 가상 머신 임대 서비스를 요청한다. 본 실험에서 총18개의 가상머신을 임대하는 서비스를 실행하여 생성된 가상 머신의 동작 및 네트워크 서비스를 구현하였다.

위치기반 라우팅 프로토콜에서의 기본 가정인 이웃 노드들과의 주기적인 위치정보 교환은 노드의 이동성이 있는 경우, 그 성공률을 보장하기가 어렵다. GPSR[1]에서 제안하고 있는 1-홉 거리에 있는 노드들의 정보를 테이블로 관리하는 방식은 데이터 전달이 없는 지역에서도 주기적인 비콘의 교환으로 불필요한 에너지 소모가 있으며, 노드들의 위치가 변경되었을 때, 비콘 (beacon)을 수신한 시점의 위치정보와 데이터 전달시점의 위치정보의 불일치 가능성을 배제할 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 노드의 이동성이 빈번한 환경의 위치기반 라우팅 프로토콜에서 데이터전달시점에 이웃 노드들의 정보를 바탕으로 다음 전송노드를 선택하는 방법을 제안한다.

산불 진화작업은 초기진화의 중요성과 동시에 종단에는 마지막 잔불정리까지 소방서에서 담당하게 되며 특히나 잔불정리 작업은 반드시 지상인력이 하여야 한다. 그러나 마지막 작업이라 하여 소홀히 하게 된다면 더 큰 피해를 일으킬 수 있다. 이러한 중요성에도 불구하고 많은 인력, 시간, 비용 소모로 인해 빠른 대처를 하지 못하는 상황이다. 본 논문은 더 큰 피해로 이어 질 수 있는 잔불을 로봇을 통하여 진화하는 잔불 진화 로봇 시스템을 제안한다. 또한, 제안된 시스템을 통해 잔불 진화의 실패로 인한 대형 산불 재해를 막기 위한 시간, 인력 및 비용의 절감을 가져 올 것이며, 더욱이 예외 상황에서의 인명피해 방지효과를 예상한다.

지형의 상태를 알 수 없는 타겟 지역에 구축되는 USN 환경은 각기 서로 다른 connectivity degree와 이동 가능한 센서들의 수를 가지면서 coverage의 최대화를 요구한다. 본 논문에서 설계한 모바일 센서 네트워크 시뮬레이터(MSNS)는 USN 환경을 GML로 구성하고, 각 센서들의 센싱/통신 범위가 설정된 센서 노드들의 수와 유지해야할 connectivity를 입력받아 주어진 조건에서 타겟 영역이 얼마나 효율적으로 coverage되는지를 가시화한다.

USN은 저전력 무선 네트워크와 마이크로 센서를 결합하여 환경이나 상황을 인지하고 모니터링을 통해 수집된 정보를 사람에게 전달 하는 기술로, 연구를 위해 다양한 시뮬레이터가 개발되었다. 그러나 기존의 시뮬레이터는 패킷 검증을 위해 설계되고 개발되어 센서의 탐지 동작이 터미널 노드에서 임의로 발생 시키는 한계점을 가지고 있었다. 본 논문에서 제안하는 CROWD는 이동 객체 기법을 이용하여, 센서의 동적 동작을 보장하고, 노드의 수명 예측, 에너지 소모 효율의 통계, 노드 배치의 변화에 따른 에너지 소모량 변화를 측정한다.

공기질 정보에 대한 등고선식 표현법은 분포에 대한 시각적인 이해도를 높이는 좋은 방법중의 하나이다. 그러나 기초데이터로부터 등고선식 이미지를 생성하는데 시간이 오래 걸리기 때문에 실시간적인 환경 정보의 제공에 활용하기 어렵다. 본 연구는 등고선식 표현을 동적으로 생성하여 실시간 환경정보의 제공에 활용할 수 있도록 그룹상수를 이용한 기초데이터의 수를 줄이는 방법을 적용한 표출 도구를 설계 및 구현하였다.

다양한 스토리지와 파일 시스템이 시스템의 신뢰도를 증가시키기 위해 스냅샷을 이용하고 있다.[1] 또한, 최근에는 정보 보호의 중요성에 관심이 많아지면서 많은 시스템이 자료 보안에 신경을 쓰고 있다. 하지만, 대표적인 분산 컴퓨터 시스템 중 하나인 하둡은 관련 기능을 제공하지 않는데, 이는 나중에 문제가 될 만한 여지가 농후하다. 본 논문에서는 현재 하둡 시스템의 신뢰도에 영향을 끼치는 결점에 대하여 언급하고, 그에 대한 보완의 일부로 스냅샷과 접근 제어 기능을 제안한다.

양성자 기반 공학 기술 개발 사업단은 20MeV 양성자 가속기를 운전 중이며, 진공, 빔 계측, 전원 등의 장치에 대한 제어 시스템을 개발 운영 중이다. 대형 입자 가속기를 위한 제어 시스템의 전체 네트워크는 사용자 인터페이스와 제어계가 단일 네트워크를 공유하고 있으며 EPICS(Experimental Physics and Industrial Control System) CA(Channel Access)통신을 이용하여 데이터를 상호 교환한다. 그러나 단일 네트워크를 사용함으로서 관리자만이 제어해야 할 데이터는 많은 클라이언트에게 노출되는 문제점이 있다. 그러므로 클라이언트의 접근을 제어하여 제어계로부터 전달되는 신호들의 안정성과 보안성을 유지할 수 있는 방법이 요구된다. 본 논문에서는 제어시스템에 보안성과 안정성을 유지하기 위하여 클라이언트를 Control Network, 제어계를 Machine Network로 분산시키고 통신 중계기 역할을 하는 CA Gateway를 적용하여 클라이언트에게 접근 권한을 주는 기법을 제시하고 구현 및 그 결과를 보고한다.

The PEFP (Proton Engineering Frontier Project) is constructing a 100MeV proton Linac (Linear Accelerator). The 20 MeV 20 mA proton beam has been serviced for an application in the fields of material, biological, information technology and medical sciences. For a stable and efficient acceleration of a proton beam, the control requirements must be optimized by studying various control methods. We propose that the integrated control system for the Linac machine components must be based on a distribution control method to improve a centralized control system. Based on EPICS (Experimental Physics and Industrial Control System) real-time software, the VME (Versa Module European package format) IOC (Input Output Controller) was developed under cross development environment with a RISC (Reduced Instruction Set Computer) PowerPC system. In this paper, we describe the design and implementation of distributed control system using the VME-based EPICS middleware for various components of the large proton accelerator.

본 논문에서는 누구나 장소 시간 제약 없이 문서작성과 편집이 가능한 DOKUWIKI를 활용하여 웹 기반 문서관리를 위한 사용자 정보시스템을 제안하였다. 웹 2.0기반 WIKI시스템의 DOKUWIKI는 USB를 활용하여 언제, 어디서나 협업문서를 생성하거나 수정 활용할 수 있도록 한다. 그러므로 이동 환경에서 사용할 수 있으므로 더욱 효율적인 실시간 웹 협력이 가능하다. 하지만 협업문서는 많은 사람들에 의해 문서가 생성되고 수정되고 사용되기 때문에 잘못된 자료가 방대해질 수 있다. 이러한 문제점을 보안하기 위해 사용자 정보시스템은 마지막문서를 작성한 사람이 누구인지, 이 문서에 영향을 가장 많이 끼친 사람이 누구인지, 누구에 의해 문서가 생성되었는지 등의 정보를 제공한다.

TinyOS 기반의 센서 네트워크는 현실 세계에 존재하는 물리적인 아날로그 값을 디지털 값으로 수치화하여 이 값을 통해 여러 산업과 생활 지원 서비스에 활용이 가능하다. 본 무선 멀티 컨트롤러는 제어 노드에 있는 센서 보드의 빛, 가속도, 자기력계 등 센서를 통해 감지되는 물리적인 데이터를 수집하여 디지털 신호로 변환한다. 디지털화 된 신호는 무선 네트워크를 통해 패킷의 형태로 컴퓨터와 연결된 모트로 전송되고, 이는 다시 컴퓨터로 전송된다. 실제 제어의 대상이 되는 사용자 컴퓨터는 전송된 데이터 정보를 통해 인터페이스를 제어하는 방식을 사용한다.

In this paper, we describe a telemetry stimulation system that controls animal-robots. In our system, we send the main control command from PC to the controller embedded in the pigeon based animal-robots. Once the controller receives the control signal, it makes biphasic stimulation pulses to medial forebrain bundle neurons to control the pigeon behavior as we want. We design the embedded controller using CUBLOC, which is lightweight for attaching on the pigeon.

검색 키워드의 모호성으로 인해 검색된 정보의 질이 낮아지는 문제가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 키워드의 정확성을 보강할 방안으로 온톨로지를 구성하여 지원할 수 있다. 온톨로지를 표현하기 위한 방법 중 다양한 방법들이 있으며, 그 중 수직, 수평 검색이 모두 가능한 토픽맵을 이용하는 방법이 효율적이다. 그리고 기존 웹뿐만 아니라 인명정보를 관리하는 데이터베이스 시스템들의 정보를 통합하기 위한 방안도 필요하다. 그러므로 본 시스템에서는 온톨로지 표현 기법인 토픽맵과 기존 데이터 베이스 시스템 통합을 위한 패러다임인 MDR을 융합하는 방안을 제안한다.

Grid 컴퓨팅 환경에서 Risk-resilient 한 Job 수행을 보장하기 위해 그 동안 Job migration 기법이 연구되어 왔으나, 자원 재선정 및 Job 이동/재할당에 따른 기준의 단순성으로 인해, Migration에 따른 Job 수행의 이득과 손실이 정확하게 판별되지 못한 경향이 있었다. 따라서 본고에서는 Job failure Rate을 바탕으로 특정 Job의 확률적 수행 지연 시간을 추정하고, 이를 이용하여 Migration gain을 평가하는 모델을 제안한다.

최근 기업은 저장된 데이터를 비즈니스 인텔리전스 기반으로 통합하고 분석한다. 이를 위해서 기업들은 ETL(Extraction, Transformation, Loading) 기술을 이용하여 다양한 소스로부터 데이터를 추출하여 변환한 후 데이터웨어하우스에 저장한다. 그러나 데이터웨어하우스/데이터 마트 기반 비즈니스 인텔리전스 프로젝트들은 기존의 사용하던 툴이 기능상의 한계를 드러내면서 시스템 통합, 마이그레이션, 동기화 등의 어려움이 있다. 특히, 서로 다른 ETL 툴을 사용하는 경우 메타데이터의 통합, 데이터 실시간 동기화 기술, 데이터 표준화, 데이터 매칭 등이 어려워 부분적으로만 지원되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 다양한 데이터 통합 및 추출, 변환하여 데이터웨어하우스에 저장할 수 있는 XMDR-DAI를 제안한다.

본 논문에서는 오류 상호 인지 및 제어 기능이 있는 IP-USN 기반의 멀티미디어 공동 작업 환경에 대하여 기술한다. 동적 오류 관리를 위해서 상호 인지가 필요하다. 상호 인지란 상호 작업 이해, 참여자 관계 설정 등 결합이라는 구현 기술을 말한다. 인지의 구현 방법에는 파일 공유, 윈도우 복사, 윈도우 오버레이, 또는 윈도우 공유 등이 있다. 윈도우 오버레이 기능에 세션 제어, 발언권 제어 등을 추가한 윈도우 공유 방법을 기술한다.

본 논문에서는 IP-USN 기반의 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 네스티드 세션 관리에 대하여 기술한다. 네스티드 세션이란 하나의 부모 세션 아래에 여러 개의 자식 세션이 존재하는 것을 말한다. 제안하고자 하는 미디어 제어는 IP-USN 기반의 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 미디어를 하나의 메시지로 취급한다.

하드웨어 기술이 발전하면서 단위 노드당 집적되는 CPU 수와 메모리량이 증가되어 단위 시스템의 성능이 크게 개선되었다. HPC 시스템도 SMP 시스템과 같은 고성능 노드를 사용하는 클러스터 시스템 위주로 발전하게 되었다. 본 연구에서는 IBM Power 595 기반 슈퍼컴퓨터에서 집합 통신이 갖는 특성을 알아 본다.

SSD는 HDD에 비해 빠른 접근 속도뿐 아니라, 무소음, 뛰어난 내구성 등의 특징을 지니고 있어 차세대 저장 장치로서의 가능성을 충분히 갖추고 있다. 그러나 현재까지의 리눅스 부트 과정은 HDD의 특성에 최적화 되어 있다. 특히, SSD와 HDD간의 하드웨어적인 차이가 존재하기 때문에 HDD을 위한 부트 과정은 SSD에 적합하지 않다. 이에 본 논문에서는 SSD에 최적화 된 부트 과정을 제시하기에 앞서 SSD와 HDD의 부트 과정에서의 성능을 비교 및 평가한다.

오늘날 기업들은 비즈니스의 가치체인(Value Chain)의 변화로 회사의 해체와 재통합 기업의 글로벌화, 비즈니스의 아웃소싱, 산업영역의 붕괴가 빈번하게 이루어지고 있는 것이 현재기업의 현실이다. 따라서 기업은 비용을 절감하고 매출을 높이며 운영자본 및 고정자산의 지출을 최소화하기 위하여 전세계 자기업의 시스템을 통합관리하려 하고 있다. 이를 충족하기 위하여 델 사는 웹 시스템을 구축하여 정보기술측면의 유연성을 확보하게 되었다. 본 논문에서는 프리웨어 프레임워크인 알바티스, 스프링프레임웍, EJB를 UML툴로 프로그램을 설계하고, JSTL, X-INTERNET로 표현함으로써 네트워크사용량, 컴포넌트개발, 프로그램배포, 오프라인작업의 가능성, 대량데이터의 처리, 웹서비스 이용, 프로그램의 설치, 유저인터페이스, 유연성, 확장성, 보안성을 측정하여 프로젝트 특성상의 적합성을 검증하려 한다.

최근 SSD는 빠른 속도와 저전력, 무소음 등의 장점으로 하드디스크를 빠르게 대체하고 있다. 그러나 아직 SSD의 내부 동작 알고리즘이 공개된 바 없으며 SSD의 내부 동작에 대한 설명도 부족하다. 이에 본 논문에서는 실제 SSD에 상반된 패턴을 갖는 작업 부하를 이용하여 성능을 측정하고, SSD 시뮬레이터를 이용하여 측정된 결과를 분석한다.

CPS는 소프트웨어 시스템에 의해 제어되는 물리적인 디바이스들의 결합으로 엄격한 실시간 및 물리적인 자원의 제약속에서 작업을 수행한다. CPS가 다양한 분야에 응용되기 때문에 이기종 CPS 간의 통합문제도 종종 일어나게 된다. 본 논문에서는 이기종 CPS들의 상호작용을 위해 상호운용성이 높은 웹서비스 기법을 도입한다. 제안기법은 CPS 디바이스를 서비스로 추상화하여 상호운용성을 높이는 방식을 적용하였으며, CPS 디바이스를 지원하기 위해 기존 웹서비스 구조에 서비스 브로커를 추가한다. 제안기법의 서비스 브로커는 CPS 디바이스와의 의미론적 상호 운용성뿐만 아니라 수집된 정보 통합 및 서비스 합성과 디바이스 관리를 수행한다.

새로운 상호작용 장치와 응용 시스템에 대한 유비쿼터스 접근을 위한 요구사항이 창안되어, 사용자 상호작용은 데스크탑 너머로 이동하여 개발되는 경향이 있다. 사용되어지는 응용에서 상황은 시스템을 수행하는 활동의 총체적인 부분이 되었다. 상황 인지를 포함하는 것은 유비쿼터스 접근을 위해서 사용자에게 편리함과 효율성을 제공해 준다. 우리는 상황의 개념이 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 컴퓨팅 상황, 사용자 상황과 물리적 상황의 서로 다른 카테고리로 확장되어져야 한다고 믿고 있기 때문에, 전통적인 HCI 이론은 상황 인지 응용을 개발하는데 부적절하다. 이것들은 확장된 상황 정보를 잘 사용하기 위해 시스템 요구사항 분석과 설계에 있어서 새로운 패러다임을 요구한다. 본 연구에서는 성능 매칭(capability matching)에 의해서 상황 인식 요구사항 분석을 위한 방법과 목표 상황에 대한 상황 인식 속성을 매치시키는 방법을 소개한다. 이런 모델을 근거로 본 연구에서는 몇몇 공통적인 유비쿼터스 접근 상황의 설계 문제를 분석하고 유비쿼터스 관광 응용 요구사항을 고려함에 의해 상황 인지 응용을 체계적으로 적용시키는 방법을 보여준다.

가상화 기술을 기반으로 하는 클라우드 컴퓨팅은 시스템 내에 존재하는 자원을 분할하여 이용하거나 독립적으로 존재하는 자원을 통합하는 측면에서는 매우 편리하고 용이하다. 또한 컴퓨팅 자원의 활용률을 극대화하는 이점도 존재한다. 하지만 가상화 기술 자체만으로는 사용자의 요청에 동적으로 가상화된 자원, 즉 가상 머신(Virtual Machine)을 생성, 복제, 할당 및 삭제 등의 관리 작업에 어려움이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 Xen 과 Globus Toolkit 을 기반으로 구축된 환경에서 가상 머신의 관리를 편리하게 처리할 수 있는 가상 머신 매니저를 그리드 서비스로 설계 및 구현하였다. 또한 사용자의 요청을 효율적으로 처리하기 위해 작업과 자원에 대한 실시간 스케줄링 방법을 제안한다.

기업이 관리하고 있는 중요한 정보자원들은 대부분이 여러 레거시 시스템에 분산 저장되어 있다. 그리고 저장되어 있는 정보 자원들 또한 서로 호환되지 않는 다양한 형태로 존재하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 분산된 데이터의 통합과 지식 공유를 위한 시스템이 필요하다. 데이터 통합의 목적은 기업의 조직과 주요 업무, 핵심 어플리케이션으로부터 발생하는 데이터 소스들의 표준 규칙과 메타 데이터를 이용하여 중복성을 제거하고, 오직 단일 데이터를 제공하는데 있다. 본 논문에서는 XMDR 기반의 OGSA-DAI를 이용하여 통합 검색 시스템을 설계 및 구현하였고, 분산되어 있는 레거시 시스템간의 데이터 통합검색이 가능한 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 분산된 레거시 데이터베이스간의 협업 환경 구성에 적합하며, 실시간 기업환경에서 빠른 정보 전달과 업무 지원 환경에 적절한 시스템이다.

주문형 비디오 서비스와 라이브 스트리밍 서비스는 보편화와 급격한 성장을 바탕으로 보다 나은 품질의 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 연구가 진행되어 왔다. 이 과정에서 P2P 시스템을 이용한 비디오 스트리밍은 서비스 공급자에게 비용상으로 큰 이점을 안겨 주었을 뿐만 아니라 사용자에게는 보다 나은 다운로드 속도를 제공하는 등 많은 장점을 가져왔다. 본 논문에서는 P2P 비디오 스트리밍의 대표 방식인 push와 pull을 혼합하여 시기 적절하게 사용하는 새로운 push/pull 방식을 제안한다. 본 방식은 push와 pull을 chunk 분포도에 기초하여 선택적으로 사용하기 때문에 push와 pull 방식의 장점을 모두 포함하게 된다

일반적으로 센서 네트워크는 라우팅 트리를 구축한 후에 시간 동기화를 수행한다. 이로 인하여 시간 동기화가 늦어지고 교환하는 패킷이 증가하여 에너지를 많이 소모하는 문제를 유발한다. 본 논문에서는 한 번의 플러딩 과정으로 라우팅 트리를 구축하고 시간 동기화를 이와 동시에 수행하는 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션에 의하여 제안하는 알고리즘은 기존의 동기화 알고리즘인 TPSN과 동등한 수준의 정확도를 보이면서 동기화 속도 및 에너지 소모 면에서 우수하다는 것을 입증하였다.

본 논문은 웨어러블 플랫폼 구성 기술로써 e-Textile Fabric Area Network (e-FAN) 시스템을 소개하고, e-FAN 시스템에서의 브릿지 노드를 이용한 네트워크 확장 방법을 제안한다. E-FAN 은 직물 소재의 제품에 센서, 엑츄에이터, 프로세서 등의 다양한 정보 처리 유닛이 전도성사로 연결되는 구성되는 네트워크이다. 본 논문은 이러한 e-FAN 시스템에서의 e-FAN 브릿지 노드 (e-FAN Bridge Node; eFANBN)을 활용한 네트워크 확장 방법을 제시한다. E-FAN 브릿지 노드를 활용한 네트워크 확장 방법을 통하여 다양한 종류의 전도성사를 통신 매질로 하는 네트워크 세그먼트를 통합하여 내고장성을 지원하는 네트워크로 확장한다.

본 논문에서는 IEEE 802.15.4a 근거리 무선 네트워크를 이용하여 다중 이동 로봇을 사용자 휴대 단말을 이용하여 실시간으로 편리하게 제어하기 위한 플랫폼을 설계하고 그 기본기능을 검증한다. 제안한 원격제어 플랫폼은 IEEE 802.15.4a 기반의 최초의 원격제어 플랫폼으로서 그 의의를 가지며, 자동 스페이싱(auto-spacing)을 기반한 다중 로봇 그룹이동과 IEEE 802.15.4a의 거리측정 기능과 초음파 및 자이로센서를 이용한 상대각측정 기능을 이용한 협동위치인식(cooperative localization) 기능을 제공하는데 기존 기법들과의 차별성이 존재한다.

과학용 어플리케이션을 주로 사용하는 고성능 컴퓨팅 시장에서 연산 요구량이 증가하면서 연산 가속 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 컴퓨터 연산 가속의 대안으로 재설정가능반도체(FPGA)나 주문형 반도체(ASIC) 등의 전용 칩을 사용하거나 Cell 프로세서와 같이 비디오 게임용으로 개발된 게임 프로세서(Game Processor)를 과학 어플리케이션에 이용하려는 노력이 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 ASIC 프로세서를 이용한 대표적인 가속 프로세서인 Clearspeed Advanced e620을 대상으로 성능을 분석하고 그 타당성을 검토하였다.

오늘날 분산 컴퓨팅 환경은 유비쿼터스 컴퓨팅 기술을 요구하고 있다. 미국의 경우 최근 몇 년간 CPS에 대한 개념을 도입하여 차세대 임베디드 산업에 대한 새로운 패러다임을 제시하였고, 유비쿼터스 기술은 CPS 기술의 형태로 변화되기 시작하였다. 여기에 더해 실시간의 컴퓨팅 관리와 사용을 위해 자율 컴퓨팅 기술이 필요하며 기존과 달리 CPS 형 자율 컴퓨팅이 요구되고 있다. 본 논문은 기존의 분산 컴퓨팅과 CPS 컴퓨팅에서의 자율 컴퓨팅 요구를 소개하였다. 따라서 CPS 환경을 위해 주목해야 할 요소 기술들을 정리하였다.

최근 무선 센서 노드를 이용하여 다양한 환경 정보를 수집하고 처리할 수 있는 기술들이 활발히 연구되고 있다. 무선 센서 네트워크는 제한적인 컴퓨팅 자원을 가진 소형의 센서 노드들로 구성된다. 무선 센서 네트워크에서 중요한 이슈중 하나는 모든 노드가 게이트웨이인 싱크 노드를 통해 정보수집 네트워크를 효율적으로 구성하는 것이다. 기존의 무선 센서 네트워크에서는 싱크 노드와 센서 노드들간의 데이터 통신에 있어서 한 싱크 노드가 다운되면 통신경로가 상실되는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 무선 슬롯 링 방식을 제안한다. 무슨 슬롯 링 방식은 기존의 트리형 혹은 클러스터형과 달리 센서 노드로 링형 네트워크를 구성하고 한 노드를 통해 데이터를 싱크노드로 전송하는 통신 기법을 제안한다.

For applications involving the monitoring of large areas, dense sensor networks are not practical. For such applications, delay tolerant networks which consist of disconnected clusters of sensors that are visited periodically by a mobile robot are implemented. Because clock synchronization is critical to any data collection endeavor, and because the structure of DTNs is unique, this paper examines various clock synchronization algorithms as they apply to DTNs. A simulation tool was developed to examine and evaluate the RBS clock synchronization algorithm for DTNs.

현재 홈 네트워크 미들웨어로서 UPnP, KONNEX, ECHONET 등 여러 미들웨어들이 존재하고 있다. 홈 네트워크가 진화함에 따라 다양한 새로운 미들웨어들은 계속해서 등장하게 될 것이다. 본 논문은 상이한 홈 네트워크 미들웨어 상호 연동을 위한 통합 구조 방식에 대해 고찰하고, 상이한 홈 네트워크 미들웨어들을 통합하고 정보 가전기기들을 제어 및 연동하여, 홈 네트워크 미들웨어들의 유동적인 특성을 반영할 수 있는 상이한 미들웨어상에 있는 디바이스간 상호 동작을 지원하는 범용 미들웨어 브릿지를 통한 정보가전기기의 상호 호환 방안에 관하여 설명한다.

멀티미디어 장치의 대중화로 인해 사용자는 고화질의 영상과 다양한 멀티미디어 응용 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 고화질의 미디어 컨텐츠는 대용량 파일의 형태로 저장된다. 대용량 파일의 필요한 부분만을 편집하여 재 저장하기 위해서는 새로운 기법이 요구된다. 현재의 리눅스 시스템에서는 편집된 파일의 내용을 새롭게 저장하는 방법을 사용하는데 미디어 컨텐츠와 같은 대용량 파일의 경우 많은 디스크 대역폭과 시간을 요구한다. 본 논문에서는 리눅스 Ext4 파일 시스템에서 범위 지정을 통한 고속 편집 저장 방법을 제안한다. 본 기법은 실제 데이터의 디스크 I/O 없이 메타데이터 편집만을 통해 대용량 멀티미디어 파일 편집 저장을 가능하게 한다.

서비스 로봇의 활용에 있어, 보다 고품질의 다양한 서비스를 제공하기 위해 로봇이 사용자의 위치를 추적하고 필요에 따라 사용자 주위로 이동할 수 있는 추종 기능이 요구된다. 현실적으로 사용자 위치 추종 기능을 독립적인 단일 로봇만으로 구현하기는 어려우며 다수 로봇과 환경 내에 설치된 장치들을 복합적으로 활용하여 구현하는 것이 효과적이다. 한국전자통신연구원에서는 네트워크 기반으로 다수의 이종 로봇과 환경 내 장치간의 협업에 대한 연구를 진행해 왔으며, 이러한 연구의 일환으로 이종 다수 로봇 협업 기반 사용자 추종 및 사용자 위치 기반 로봇 서비스 시스템을 개발하였다. 본 논문에서는 기 개발된 사용자 위치 추적 시스템을 실제 로봇에 적용하여 사용자를 추종하고, 이를 바탕으로 로봇이 사용자에게 다양한 서비스를 제공하는 로봇 응용 시스템에 대해 설명한다.

다양한 서비스에서 활용되는 USN 환경에서 각 응용의 기술적 특성에 따른 다양한 계층별 프로토코 기술의 개발이 이루어 지고 있다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크의 다양한 프로토콜 개발에 필수인 분석기에 대한 것으로 무선 상의 여러 채널을 통해 송수신 되는 다양한 프로토콜을 쉽게 분석하는 장치의 구현에 대해 설명한다. XML을 활용하여 하드웨어 및 소프트웨어의 코드를 바꾸지 않고 사용자 정의에 따른 프로토콜 분석, 시나리오 검증 및 GUI 처리를 가능하게 하여 USN을 위한 센서 노드들의 성능 측정에 활용하고자 한다.

최근 유비쿼터스란 단어가 사회 전반에 걸쳐 새롭게 부각됨에 따라 시간과 공간의 제약에서 벗어난 사용자 중심의 서비스가 제공되고 있다. 이러한 활발한 진행 속에 센서와 네트워크 기술의 발달로 언제, 어디서나 센서들이 무선 네트워크로 상호 통신 할 수 있는 유비쿼터스 센서 네트워크의 활용이 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 유비쿼터스 센서 네트워크를 전시관 관리에 활용함으로써 능동적인 전시관 관리 시스템을 설계 및 구현해 보고자 한다.

유비쿼터스 환경에서 위치추적 서비스를 구현하기 위해서는 위치 정보 및 이를 기반으로 한 주변의 상황에 대한 정보와 최적화된 위치 서비스 제공이 필요하다. 본 연구에서는 ToA방식과 Fingerprint방식의 사용되는 요소들을 결합하여 위치측정 데이터의 보정을 위한 RTLS의 기법을 연구한다.

최근 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network)에 대한 관심이 증대되고 있으며, 센서노드의 제한된 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 센서 네트워크 미들웨어에 대한 연구가 활발히 수행되어 왔다. 그러나 기존 연구들은 데이터 집계 질의 수행 시 각 센서 노드의 동기화를 라우팅 프로토콜에 의존하고 있으며, 미들웨어에서의 자체적인 동기화 기법에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 센서 네트워크 미들웨어 자체적으로 데이터 집계 질의 동기화를 지원하는 레벨-기반 데이터 집계 질의 동기화 기법을 설계한다.

본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 상황 인지 역할 기반 접근 제어(CA-RBAC: Context-Aware Role-based Access Control) 모델을 제안한다. 이 모델의 설계는 이러한 응용에서 상황 기반 접근 제어 요구사항에 의해 안내된다. 이러한 요구사항은 역할에서 사용자의 멤버쉽(memership), 역할 멤버에 의한 수행을 허용하는 것과 하나의 응용 환경에서 상황 기반 서비스 통합과 관련된다. 상황 정보는 역할 멤버에 의한 수행을 허용하는 것과 관련된 정책과 역할 멤버에 의해 역동적으로 인터페이스되는 서비스의 접근과 관련된 정책인, 역할 허용 정책에서 사용되어진다. 상황 정보의 역동적인 속성은 어떤 상황 조건이 유지되는데 실패했을 때, 허용 활동과 역할 멤버쉽의 해제를 위한 모델 수준의 지원을 요구한다. 이러한 모델을 근거로 하여 본 논문에서는 상황 인지 응용을 구축하기 위한 프로그래밍 프레임워크를 표현하고 상황 기반 접근 제어 요구 사항을 명시하고 강화하는 메커니즘(mechanism)을 제공한다.

Peer-to-Peer (P2P) network has great potential on utilizing the network while reducing the server loads. Video on Demand (VoD) has become widely used since we can watch contents we like without having to download the overall file first. The mobile users may not need high quality of video; they only need good enough quality that can be played in the limited resource of physical device and network. So does with the devices with very limited network bandwidth. These issues emerge an idea of allowing Free-Rider in the P2P VoD system, where those low performance devices will only optimize the network utilization, affecting none to the performance of main system.

임상공학 분야에서의 두 가지 트랜드의 변화가 주목된다. 급성질환에서 만성질환으로 의료/건강관리의 중요성이 증가하는 것이고, 이를 다루는 의료정보의 처리기기가 컴퓨터화 되고 있으며, 통합되어 이용되어 가는 것이다. 또한, 이 두 가지의 변화가 융합되는 방향으로 임상공학 분야의 연구의 중요성이 증가하고 있다. 이와 같은 의료정보처리의 요구사항을 만족하기 위하여 기 연구한 의료영상기반 협업 플랫폼 PACS-Grid[1]을 바탕으로 만성질환 지향형 의료정보 통합 가시화의 통합방법을 다룬다. 더불어 이를 지원하기 위한 서비스 지향형 PACS-Grid 플랫폼을 제안한다.

XML은 텍스트를 기반으로 하는 데이터 표현의 표준이다. 하지만, 이진 데이터 저장 방식에 비해 파일에 크기가 커서 자원을 적게 사용하는 편재형 컴퓨팅 환경에 적용하기 어려운 단점을 가진다. EXI는 XML의 형태는 그대로 유지하면서 파일의 크기를 줄이는 이진 XML 의 W3C 표준이다. 한 응용에서 사용하고 있는 XML 을 다른 응용에서 재사용하기 위해서는 변환이 필요하고, 일반적인 XML 문서의 변환에는 XSLT가 이용된다. 하지만, XSLT는 텍스트를 기반으로 하고 있어 EXI 포맷에 바로 적용할 수 없다. 본 논문은 자원을 적게 사용하는 편재형 컴퓨팅 환경에서 EXI 포맷 XML 문서의 재사용성을 높이기 위해 서로 다른 응용의 EXI 포맷 XML 문서의 변환 방법을 제안한다. 그리고, 다양한 응용환경 중 EXI 포맷의 XHTML 문서를 EXI 포맷의 VoiceXML로 변환하는 시스템을 보인다. 이는 자원이 적은 편재형 컴퓨팅 환경에서 EXI 포맷 XML 문서의 재사용성을 높이고 EXI 포맷 XML 활용에 기여할 수 있다.

무선 센서들의 진보에 따라 환자의 상태를 모니터링 하거나 정보를 저장 후 원거리에 있는 의사들의 진단 제공이 가능하게 되었다. 하지만 환자의 데이터의 양에 비해 의사의 수가 적으므로 환자가 진단을 제공 받는데 시간적인 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 환자의 상태를 1 차적으로 자동 진단하는 시스템을 제안한다. 전체 데이터의 적용을 위해 Circadian rhythm에 기반한 데이터 직접방법을 제안하고 데이터를 효율적으로 분류하기 위해 PSO(Particle Swarm Optimization)을 기반으로 하는 분류화 알고리즘을 적용하여 시스템의 수행속도 향상을 도모하였다.

본 논문에서는 그리드 환경에서 대규모의 분산 데이터 분석 환경을 제공하고자 한다. 기존의 접근방식으로서 자원 성능 기반의 사전 예약 기법인 Push 기법과 가용자원이 능동적으로 작업을 가져오는 Pull 방식을 조합하여 분산 효율과 실행 시간을 최소화 하는 기법을 제안하고자 한다.

URC 로봇은 고성능 서버를 통해 로봇이 수행할 서비스의 일부를 외부 디바이스에 분담시킴으로써 저렴한 하드웨어로 로봇을 구현하고자 하는 목적을 가지는 지능형 서비스 로봇이다. SOMAR는 유비쿼터스 환경에서 사용자에게 다양한 원격 로봇 서비스를 제공하기 위한 URC 로봇 미들웨어로, URC 로봇 클라이언트와 이를 등록, 제어, 관리하는 서버로 구성된다. SOMAR 서버를 통해 로봇 서비스를 수행하기 위해서는 로봇 클라이언트의 상태정보를 모니터링하여 수행가능 여부를 판단해야 한다. 본 논문은 이러한 상태정보 모니터링을 위해 R-OSGi를 이용한 분산 Observer 패턴을 구현한다. Observer 패턴은 객체간에 느슨한 결합구조를 가져 URC 로봇 클라이언트 모니터링 프로그램의 개발과 수정이 용이하고, 플러그인 방식의 개발을 통해 다양한 프로그램 설치와 응용이 가능하다.

과학 기술의 발전과 함께 함정에 탑재되는 무기와 각종 장비들은 컴퓨터 시스템에 의해 통제, 조작되는 형태로 변하고 있다. 다수의 장비들에 대한 모니터링 정보를 비롯한 다수의 메시지와 이를 조작하는 다양한 프로세스들을 관리해야 할 필요성이 증가하고 있다. 대규모의 실시간 메시지와 분산 환경의 감시의 일관성을 위해 해외에서는 기술표준화 작업이 진행되고 있으며, 이는 DDS(Data Distribution Service)를 기반으로 구성되고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 시스템에 대한 통제를 위해 OMG의 DDS(Data Distribution Service) 통신 미들웨어와 공개 프로젝트인 Fuse를 이용하여 분산 환경의 모니터링 및 파일 복제 서비스를 제공하는 전투 체계 관리 소프트웨어인 CSIMS를 설계, 구현한다.

워크플로우 기술은 현재까지 지속적으로 발전하고 있으며, 최근에는 이러한 기술을 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용하려는 시도가 이루어지고 있다. 한편 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서비스 제공자는 다양한 상황 정보들을 이용하여 동적으로 변화하는 환경에 대응하여 사용자에게 적합한 서비스가 제공할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 워크플로우 기반의 상황인지 시스템들은 단순한 서비스 형태를 제공하는 수준에 머물러 있어, 다양하고 복합적인 서비스를 제공하는데 한계가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 상황인지를 기반으로 다수의 사용자에게 복합적인 워크플로우 서비스를 동시에 제공할 수 있는 다중 워크플로우 시스템을 소개한다. 제안하는 시스템은 여러 사용자에게 동시에 서비스를 제공할 수 있으며, 서비스의 흐름을 병렬적으로 처리할 수 있을 뿐만 아니라, 기존의 워크플로우 서비스의 재사용을 통하여 시스템의 성능을 향상시킬 수 있다.

A wireless ad hoc network is a decentralized wireless network. The network is ad hoc because each node is willing to forward data for other nodes, and so the determination of which nodes forward data is made dynamically based on the network connectivity. In this paper, we proposed new route maintenance algorithm to improve the efficiency and effective in order to reach destination node. In this algorithm we improve existing route maintenance in Dynamic Source Routing protocol, to improve the algorithm we make a new message we call Emergency Message (EMM). The emergency message used by the node moved to provide information of fault detection.

최근 센서를 이용한 의료 분야로의 유비쿼터스 시스템 및 서비스 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 의료 분야 서비스의 기본적 전제인 WBAN 환경에서의 기존의 모니터링 시스템은 매우 수동적이다. 이를 개선해 스트림 데이터에 대해 보다 효율적인 모니터링 시스템을 구축하기 위한, 우선 순위를 표현하기 위한 큐(Queue)와 각 속성에 대한 질의로 구성된 레벨 트리(Level Tree)로 이어지는 질의 색인 구조에 대해 논하고자 한다.

무선 센서 네트워크는 그 특성상 그동안 에너지 효율에 연구가 집중되었다. 하지만 점차 QoS 요구사항이 증가하고, 국방, 의료 등의 중대한 임무에 사용되기 시작하면서 정보의 손실 없이 데이터를 전송하는 전송 신뢰성의 중요성이 부각되고 있다. 센서 노드의 제한적인 에너지와 메모리, 무선 채널의 높은 에러율을 고려한 다양한 전송 신뢰성 보장 기법이 연구되었으며 본 논문에서는 이러한 신뢰성 보장 기법을 살펴보고, 분류함으로써 적재적소에 본 기법들이 사용될 수 있도록 한다.

e-Science는 차세대 가상 협업 연구 패러다임으로, 필요한 연구 자원들을 융합하여 연구자들에게 제공함으로써 언제 어디서든지 자유롭게 협동 연구를 할 수 있도록 하는 환경 또는 연구 활동 그 자체를 의미한다. 이러한 e-Science의 필수 요소들 중 하나로 문제 해결 환경을 들 수 있는데, 문제 해결 환경이란 어떤 특정 영역의 문제를 풀기위해 필요한 모든 계산 자원을 제공하는 하나의 컴퓨터 시스템을 말한다. 본 논문에서는 e-Science 환경을 위한 웹 기반의 병렬 문제 해결 환경을 제안한다. 이 시스템은 전자기파 관련 분야의 전산모사를 병렬로 수행하며, 웹 기반의 인터페이스를 제공한다.

본 논문에서는 센서네트워크에서 노드의 위치를 추적할 때 기존의 삼각측량을 위해 세 개의 센서간의 거리를 이용하여 계산하는 방법 대신 두 쌍의 센서간의 거리를 이용하여 위치추적을 할 수 있는 방법에 대해 제안한다. 두 개의 센서로부터 인식되는 위치의 정확성을 높이기 위해 관성센서를 사용하여 플립 오류를 해결할 수 있으며 센서 네트워크상에서 노드의 위치를 측정할 수 있는 새로운 방법임을 증명하였다.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 지원하기 위한 다양한 미들웨어에 대한 연구 및 개발이 이루어져 왔으며 이를 통해 수많은 응용 서비스들이 제공되고 있다. 그러나, 사용자 측면에서의 진정한 유비쿼터스 환경은 개별 시스템들이 제공하는 서비스들이 통합적으로 지원되는 환경이다. 따라서, 다양한 이기종 서비스 시스템들이 적절한 수준의 협업을 통해 사용자의 요구사항을 만족시키는 미들웨어 플랫폼의 개발이 요구된다. 또한 동적으로 변화하는 유비쿼터스 환경에서는 사용자가 원하는 서비스들을 사용자가 원하는 형대로, 원하는 시간에, 사용자의 직접적인 개입 없이 자동화된 서비스가 제공되어야 한다. 사용자에게 상황에 따라 적절한 서비스를 제공하기 위해서 적절한 워크플로우의 정의가 가능한 모델링 시스템이 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 적용되기 위한 연구가 필요하다. 한편, 사용자들이 다양한 이벤트에 따라 작동하는 서비스 시나리오를 원활히 처리할 수 있는 기능을 도입함으로써 협업 효과를 극대화할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 이기종 서비스 시스템간의 협업과 워크플로우를 지원하는 미들웨어 플랫폼을 제안한다.

비휘발성 나노 저장 소자는 고속의 바이트 단위 접근성과 함께 비휘발성을 동시에 갖고 있다. 이와 같은 특징은 차세대 장치로 주목 받을 만큼 오늘날의 컴퓨터 구조에 큰 변화를 줄 수 있는 잠재력을 갖고 있으며 이를 접목한 시스템적인 개발 역시 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존의 메인 메모리와 나노 저장 소자가 융합된 스토리지 메모리 클래스(SCM) 환경 하에서 입출력시에 원자성(Atomicity)이 보장되도록 설계, 구현된 새도우 블록 기법을 소개하고, 더불어 캐시를 사용하며 발생할 수 있는 데이터 일관성 처리의 보장을 다루었다. 또한 실제 FRAM이 장착된 하드웨어 환경 하에서 개선된 새도우 블록을 동작하여 측정한 성능 결과를 함께 제공한다.

u-City 통합 운영 센터의 목적은 다양한 u-City 서비스들의 정보를 수집, 분석, 통합하여 제공함으로써 삶의 질을 높이고 도시를 효율적으로 관리하는 것이다. 이를 위해서 u-City 통합 플랫폼 구축과 기술 표준화를 위한 연구들이 활발히 진행되고 있으며, u-City 통합 플랫폼은 한 서비스에 종속적이지 않은 독립적인 서비스 플랫폼으로서 기존의 u-City서비스를 제공할 수 있으며 자유롭게 확장 될 수 있어야 한다. 따라서 효율적인 통합 플랫폼 구축을 위해서는 기존의 센서 네트워크 시스템 분석이 필요하며 본 논문에서는 이기종의 센서 네트워크 시스템들의 비교 및 분석을 용이하게 하는 지원도구를 설계 및 구현한다.

We live in a flat world in which globalization fosters communication, travel, and trade among more than 150 countries and thousands of languages. To surmount the barriers among these languages, translation is required; Speech-to-Speech translation will automate the process. Thanks to recent advances in Automatic Speech Recognition (ASR), Machine Translation (MT), and Text-to-Speech (TTS), one can now utilize a system to translate a speech of source language to a speech of target language and vice versa in affordable manner. The three phase process establishes that the source speech be transcribed into a (set of) text of the source language (ASR) before the source text is translated into the target text (MT). Finally, the target speech is synthesized from the target text (TTS).

As software is becoming increasing important to the human society, so does the effort to produce them is also increasing.. All of these efforts can be at risk when source code of the application is reverse engineered by the software pirate. Many attempts have been made to protect Intellectual Property Rights (IPR); one of the newest attempts to protect IPR is software watermarking. It is used to prove ownership right when IPR are violated, and also prevents the bandit from altering the code for his own use. In this paper we are presenting a new technique for software watermarking know as Dictionary Based Software Watermarking (DBSW). DBSW works by embedding dummy instructions in source code with the help of predefined mapping already available in the dictionary. These instructions are identical to the normal instructions of the program and are hard to identify or to extract from the watermarked program. With the help of DBSW we not only can stop source code alteration but can also identify the buyer how has distributed the pirated copy.

So far, many researches have been conducted in the area of audio based context recognition. Nevertheless, most of them are based on existing feature extraction techniques derived from linear signal processing such as Fourier transform, wavelet transform, linear prediction... Meanwhile, environmental audio signal may potentially contains non-linear dynamic properties. Therefore, it is a big potential to utilize non-linear dynamic signal processing techniques in audio based context recognition.

TMO(Time-triggered Message-triggered Object) 모델은 실시간 분산 처리 모델로써 설계 단계에서 명시된 주기를 가지고 분산된 노드들 사이에 메시지가 전달되며 이 메시지를 통해 각 노드들에게 주어진 작업이 수행되는 구조를 가지고 있다. 본 논문은 이러한 TMO 모델을 TMO Tele Operation 모델을 이용하여 기존의 분산 처리 모델(HPJava, MPI 등)과 비교하여 TMO 모델의 성능의 장, 단점 및 더 좋은 실시간 분산 처리 모델을 제시하기 위한 성능평가 방법을 제시하고자 한다.

램 디스크는 주기억장치의 일부 영역을 스토리지로 이용하는 디스크 시스템이다. 램 디스크는 반도체 메모리에 데이터를 저장하고 접근하기 때문에 디스크 입출력 성능은 매우 높다. 그러나, 휘발성 메모리를 이용하는 램 디스크는 전원 공급이 중단되면 그 저장 내용이 소실되는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 리눅스 장치 구동기 수준에서 램 디스크 서비스와 동시에 하드 디스크 등의 비휘발성 저장 장치에 데이터를 저장, 서비스하는 하이브리드 디스크 시스템을 제안한다.

음향 신호 이미지 처리, human vision 등의 분야에서 널리 쓰이는 wavelet transform의 가장 간단한 형태인 one-dimension haar wavelet transform을 CUDA로 구현하고 hardware 특성을 살린 optimizing을 함으로써 Data-parallelism의 성능과 CUDA memory architecture의 상관 관계를 살펴본다.

본 논문에서는 AIS의 표준 메시지 포맷과 사양을 확장하여 선박의 항해안전을 향상시키고 AIS시스템의 활용을 극대화할 수 있는 AIS 데이타 응용 포맷과 사양을 개발하여 제안하였다. 그리고 국내에서 적극적으로 활용되기 위해서 필요한 6비트 체계를 사용하는 AIS통신에서의 한글메시지의 구현방안을 제시하여 메시지의 한글화 및 단말기의 한글화 방안도 마련하였다. 테스트 결과 개발된 포맷들은 여객선의 운항관리나 교통방송, 어선의 입출항 및 어획량 보고, NAVTEX정보, 구난정보, 기상정보등을 전송할 수 있게 되어 그 활용범위는 광범위하고 특히 GPS플로터나 ECDIS같은 전자해도 기반의 항해시스템과 연동되면 선박의 해양사고 발생을 미연에 방지함은 물론 해상교통안전 향상 및 사고취약선박에 대한 안전향상에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.

무선센서네트워크를 구성하는 센서노드들은 각 각의 목적에 따라 다양한 위치에 설치되어 정해진 목적에 따라 동작을 한다. 센서노드들의 특성상 일반적으로 유지보수 및 관리가 쉽지 않은 곳에 설치되는 경우가 대부분이어서 무선통신을 이용한 관리 방법이 필수적인 상황이다. 종래에 센서노드의 실행 이미지 전체를 갱신하는 방법은 저전력과 저속의 무선통신환경에서 적절한 방법이 아니라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 실행 이미지 전체의 갱신이 아닌 필요한 일부분 만을 갱신할 수 있는 시스템의 개발에 관하여 제안한다.

다양한 교육 시스템이 개발되고 있는 가운데 핵심적인 연구 방향은 사용자의 효과적인 학습 결과를 보장할 수 있는 새로운 방법론의 적용에 있다. 본 논문에서는 교육 시스템을 개발한 개발자와 교육 시스템을 이용하는 사용자 사이의 문의형 상호작용 유형을 기반으로 상호작용의 내용은 사용자에 의해 만들어지지만 교육 컨텐츠를 이용한 상호작용의 진행은 사용자가 주도하고, 자가 조절 학습을 유도하여 학습효과를 배가 시키고자 한다.

학습자와 학습객체간의 학습추론을 하기 위해서는 우선 학습자와 학습객체간의 연관성 정도를 파악해야 한다. 본 연구에서는 학습자가 전체 학습 중에 수강한 학습과 수강하지 않은 학습, 학습자가 수강한 학습을 전체 다른 학습자가 수강한 것과 수강하지 않는 정도, 학습자가 수강하지 않은 학습에 대한 전체 다른 학습자가 수강한 것과 수강하지 않는 정도를 가지고 2X2 메트릭스를 만들어 학습자와 학습객체간의 연관성 정도를 파악하여 이를 바탕으로 학습추론 시스템을 개발한다.

기존의 교과서 평가를 위한 준거에는 Shmidt의 일반적인 교과서 평가 준거, Dover의 교과서 선택 준거, Huetteman의 교과서 평가 준거, Romey의 탐구성에 대한 교과서 분석법 등이 있다. 아울러 2007년 공시된 2007년 개정 교육과정의 정보 교과목은 2010년부터 중학교 1학년에 적용된 뒤, 중등학고 전체로 확대 시행될 예정이다. 따라서 본 논문에서는 기존의 교과서 평가 준거를 분석하여 새로운 정보 교과서의 비교분석을 위한 선택준거를 제안한다. 또한 제시된 선택준거와의 비교를 위해 정보 교과서 2종을 Hutteman과 Romey의 분석법을 적용해 평가하였다.

인터넷을 이용한 이러닝 시스템은 시간과 공간의 제약을 받지 않기 때문에 최근 교육 분야에서 각광 받고 있다. 그러나 교수자의 통제가 없기에 학습자들의 의지가 부족할 경우 불성실하게 학습에 임할 가능성이 농후하고, 면대면 수업에 비하여 교수자-학습자간의 상호작용이 어렵다는 점 등이 문제점으로 지적되고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 문제점을 완화시키고자 스키너의 강화이론을 적용하여 교수자-학습자간 상호작용을 증진시켜 학생들의 학습 몰입을 돕고, 궁극적으로 보다 효과적인 이러닝이 이루어 질 수 있는 학습시스템을 설계하고 구현했다.

컴퓨터 프로그래밍 학습은 학습자 개개인의 학습 수준에 따라 맞춤형 학습으로 진행될 때 학습 효과가 크다. 본 연구에서는 연구자에 의해 다년간 다양한 방법으로 시도되었던 학습자의 수준별 맞춤형 학습 유형들을 소개하고 각 학습 유형들이 학습에 참여한 학습자들의 취업률에 어떤 영향을 미쳤는지를 분석해보고자 하였다.

많은 컴퓨터들이 기존의 단일코어 컴퓨터에서 벗어나 멀티코어를 장착한 컴퓨터로 변화하는 과정에서 기존의 단일 스레드 프로그래밍에서 다중처리가 중요해지는 세상이 되었다. 이러한 다중처리는 지능로봇 시뮬레이션 교육에 창의적 학습방법을 아주 잘 지원하고 있다. 지능로봇의 형태나 모형 그리고 센서 융합분야에서 동시처리는 중요한 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 다중처리 기반 지능로봇 시뮬레이션 환경을 통해 창의적 학습방법에 관한 연구를 제안한다. 무한한 상상력과 창의성을 발휘하여 지능로봇의 모형 설계부터 직접 인공지능 프로그램까지 구현할 수 있는 방법을 소개한다.

이러닝 학습은 다양한 목적을 지닌 많은 대상들에게 눈부실만한 기여를 하고 있음에도 불구하고 이러닝의 특성을 가장 절실히 필요로 하는 장애인과 노인 등의 소외된 사람들에게 혜택을 주지 못하고 있다는 점은 안타까운 일이다. 이러한 현실에 대하여, 그동안 정보통신기술분야에서도 소외된 대상들을 고려한 접근성 관련 제도적 개선이 이루어져 왔다는 점을 상기한다면, 자성만이 아니라 그 이유를 조사할 필요가 있다. 따라서 본 연구의 목적은 이러닝 기업 CEO의 인식을 조사하여 웹 접근성과 관련한 제도적인 여건 속에서도 학습 환경에서는 여전히 접근성 개선이 이루어지지 않는 이유를 찾아보고 개선 방안을 제시하는 데 있다. 위의 목적을 위하여 현업에 종사하는 운영자와 개발자들을 대상으로 보편적 교수 설계을 위한 이러닝의 접근성 관련 인식을 조사하였다, 그 결과 이러닝 접근성에 대한 CEO의 인식은 매우 저조하며, 중요성에 대해서는 공감하나 비용적인 부담으로 인해 보편적 이러닝 콘텐츠 개발은 불가능하다고 생각하고 있었다. 이러닝 기업 CEO의 낮은 인식은 곧 개발자와 교수설계자들에게 접근성 기술 적용의 필요성을 강조하지 않는 결과를 초래하고 있다. 이에 대한 개선을 위해서는 우선 정부와 관련기관의 적극적인 홍보와 제도적 장치가 필수적이며, 현재 제공되는 이러닝의 접근성 개선을 위한 연구와 지원방안이 필요하며, 구체적으로는 보편적 학습설계와 접근성에 대한 교육과 확산을 위한 대안이 필요하다.

온라인상의 교육 시스템이 개발된 이후 다양한 형태의 교육 방법론이 적용되고 있다. 기존의 오프라인 기반 교육 환경을 보완하는 역할에서 단독의 교육 시스템으로 정립되고 있어 많은 적용분야를 보여주고 있다. 본 논문에서는 교육 시스템을 개발한 개발자와 교육 시스템을 이용하는 사용자 사이의 문의형 상호작용 유형을 기반으로 상호작용의 내용은 사용자에 의해 만들어지지만 교육 컨텐츠를 이용한 상호작용의 진행은 사용자가 주도하고, 이러한 환경에서 효과적인 학습을 위해 에이전트 기반의 교육 방법을 적용하여 유도하여 학습효과를 배가 시키고자 한다.

본 논문은 완전히 잘못된 데이터가 포함된 회귀(regression) 문제에 사용되는 가우스-균일 혼합확률분포의 두 개의 매개변수 추정에 관하여 고찰한다. 논문에서는 기대값 최대화(Expectation Maximization)와 최우도추정(Maximum Likelihood Estimation)을 이용한 매개변수 추정 방법을 비교한다. 두 기법은 최적화 문제로 기술할 수 있고, 논문에서는 두 기법에서 사용하는 매개변수에 대한 적합도 척도의 개형을 도시하고 비교한다. 몬테-카를로(Monte Carlo) 접근을 통한 두 기법이 추정한 매개변수의 분포를 살펴본다.

차세대 하이테크 스마트 의류는 복합 차원에서의 감성적인 요소를 섬유 패션기술에 IT융합 기술을 이용하여 제공하고 있다. 생체신호를 이용한 감성은 모호하여 정량적이고 객관적인 측정이 어렵고, 그 표현도 제한된 감성 어휘에 의하여 나타나기 때문에 구체적으로 파악하는 것은 어려운 일이다. 이를 위하여 제품의 기능적 측면뿐만 아니라 정서적 감정과 선호도가 반영된 제품의 설계나 디자인 또한 요구되고 있다. 본 논문에서는 생체신호 측정을 위한 웨어러블 기반의 심전도 측정 의복을 제안하였다. 착용자가 평소 자주 입는 티셔츠를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 제작하고 소매 형태로 신축성있는 소재를 사용한다. 인체의 형태에 따라 의복과 바이오센서의 전극이 안정적으로 밀착될 수 있도록 고탄력 밴드를 이용하여 일자형으로 제작하였다. 심전도 측정 의복을 착용에 의해 수집된 심전도 ECG 파형을 수집하고 심박변화율을 계산하는 시뮬레이션을 개발한다.

스마트 의류는 일상생활에 필요한 IT기술을 이용한 디지털 장치와 섬유 패션기술을 융합시킨 차세대 하이테크 기능성 의류이다. 이는 소비자의 라이프스타일의 변화와 인간 중심의 감성을 중시한 디자인의 요구에 따라 여러 분야에서 다양하게 연구 개발되고 있다. 본 논문에서는 실시간 기상지수 제공을 위한 웨어러블 기반의 스마트 의류를 개발하고자 하였다. 착용자가 평소 자주 쓰는 의류를 응용하여 답답해하거나 불편하지 않게 스포츠 의류의 형태에 따라 제작하였다. 온도, 조도, 습도, 자외선을 감지하여 분석한 후 기상청에서 제공하는 생활기상지수를 응용하여 자외선지수, 체감온도지수, 불쾌지수, 열지수의 기상지수를 서비스한다. 개발된 웨어러블 기반의 스마트 의류는 외관 형태는 그대로 유지하고 착용성을 높였다. 기상지수는 실시간으로 무선 전송되어 이를 모니터링하게 된다. 제안된 방법에 대해서 논리적 타당성과 유효성을 검증하기 위해 실험적인 적용을 시도하고자 한다.

본 논문은 자료구조 알고리즘의 데이터 연산 흐름 과정을 3차원 애니메이션으로 가시화함으로서 학습자의 이해력을 실시간적으로 향상시켜줄 수 있는 3차원 시뮬레이터 시스템 개발에 관한 것이다. 알고리즘은 그 자체가 가지고 있는 난이도 때문에 의사 코드나 실제 코드로서는 이해하기가 어려울 뿐만 아니라 알고리즘의 특성을 파악하기 쉽지 않다는 문제점이 있다. 그러므로 본 논문은 이러한 문제점들을 개선하고 학습자들에게 이해력을 효율적으로 제공하기 위하여 3차원 가상공간에서 데이터 연산 과정을 애니메이션 기법을 사용하여 실시간으로 가시화할 수 있도록 하였다. 본 논문은 교육자와 학습자 모두에게 효율적인 멀티미디어식 교육 환경을 제공하여 자료구조 알고리즘에 대한 이해와 관심을 높이고 나아가서는 논리적이고 분석적인 사고방식을 키우는데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

본 논문은 단일 카메라 환경에서 손 형상을 입력정보로 사용하여 손 영역만을 분할한 후 자기 조직화 특징 지도(SOFM: Self Organized Feature Map) 신경망 알고리즘을 이용하여 손 형상을 인식함으로서 수화인식을 위한 보다 안정적이며 강인한 인식 시스템을 구현하고자 한다.

본 논문은 실시간 이미지 매칭을 위한 빠른 BLoG 특징점 검출방법을 제안하고 이미지 크기, 회전변화등 다양한 실험을 통하여 기존 방법과 속도와 연산량 그리고 검출 성능에 대하여 비교하고 앞으로 나아갈 방향에 대하여 제시한다.

Multi-query optimization (MQO) is a critical research issue in the real-time data stream management system (DSMS). We propose to address this problem in the ubiquitous GIS (u-GIS) environment, focusing on grouping 'similar' spatio-temporal queries incrementally into N clusters so that they can be processed virtually as N queries. By minimizing N, the overlaps in the data requirements of the raw queries can be avoided, which implies the reducing of the total disk I/O cost. In this paper, we define the spatio-temporal query clustering problem and give a data cubing approach (Q-cube), which is expected to be implemented in the cloud computing paradigm.

시맨틱 웹의 발전과 더불어 소셜 네트워크 자동 구축에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 온톨로지를 기반의 소셜 정보 추출에 대한 방법을 다루고 있으며, 특히, 이에 필요한 온톨로지 모델링, 사람들 사이의 관계 추출을 위한 패턴 정의에 대해 기술하고 있다. 온톨로지와 패턴을 기반으로 역사적 인물들의 친족관계를 파악함으로써 소설 정보의 추출에 대한 가능성을 미리 짐작해 본다.

모바일 장치에서 얻을 수 있는 정보는 의미 있는 다양한 개인 정보를 가지고 있다. 본 논문에서는 모바일 장치에서 얻을 수 있는 정보를 분석하여 특이성을 추론하는 방법을 제안한다. 특이성 추론 방법으로 인과관계의 지식을 모델링하고 표현하며 추론하는 주요 형식화 방법의 하나인 FCM(Fuzzy Cognitive Map)을 사용하였다. 제안된 방법은 모바일 장치에서 얻은 정보와 추론된 특이성을 개념노드로 이용하여 새로운 특이성을 추론하며, 개념노드간의 인과관계를 효율적으로 표현한다.

최근 사용자 취향에 따라 컨텐츠를 선택하여 정보를 제공받을 수 있는 위젯(widget)이 각광받고 있다. 사용자들에게 쉽고 편리한 자신들만의 작업환경을 제공하는 것을 목적으로 하는 YouFree의 개인화된 정보접근 및 처리 기능을 보완하기 위해 위젯 서비스를 적용한다면 사용자는 개인의 작업환경에 맞추어 보다 유연하게 YouFree를 커스터마이즈할 수 있다. 본 논문에서는 YouFree 사용자들이 보다 효율적으로 정보를 관리할 수 있도록 YouFree를 위한 위젯 기반 서비스를 개발하였다.

본 논문은 기존 PSO의 문제점으로 지적되는 Local minimum에의 고착을 해결하여 평균적인 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해 기존에는 하나의 Best Value만을 향해서 이동하는 것에서 벗어나, 각 Particle들을 Cluster로 나누고 각각의 Best Value를 중심으로 이동하며, 각 Cluster Leader들은 다른 Cluster Leader와 통신하며 순위에 따라 이동한다. 제안 방법으로 수렴속도와 Local minimum 회피에 대해 실험을 통해 비교 분석한다. 실험 결과로부터 제안 방법이 Local minimum 회피에서 성능 향상이 있음을 고찰하였다.

우주나 심해지역과 같이 알려지지 않은 지역의 지형 정보는 알 수 없기 때문에 그 지역을 탐사할 때 시간을 단축하거나 효과적인 방법을 찾는 것은 중요하다. 본 논문에서는 군집 로봇을 통해 가상의 단순한 미로 상황에서 목표물을 운반하는 실험을 하였다. Pyro 시뮬레이션 환경에서 군집로봇을 이용해 미로를 탐색할 때 좌수법 알고리즘을 사용하였다. 단순한 미로 상황에서 하나의 리더 로봇으로 미로를 탐색하는 것과 두 개 이상의 로봇을 이용해 미로를 탐색할 때의 차이를 비교해보고 어떤 방법이 더 효율적인지 알아본다.

본 시스템은 개인이 가지고 있는 음악의 선호에 따라 다음 번에 재생 할 음악 목록을 구성하는 것이 목적이다. 여기서 음악의 선호는 사용자가 음악을 끝까지 들었는지 혹은 음악을 끝까지 듣지 않고 다음 곡으로 넘겼는지 여부에 따라 판단된다. 또한 이 선호에 대한 누적 평가 값에 한계치를 두고 누적 평가 값과 최근 평가 값을 합산함으로써 변화하는 사용자의 취향에 맞추어 재생 목록을 구성할 수 있다. 실험을 통해 새로운 목록을 구성 할수록 평균적인 사용자의 최근 선호도에 따라 재생 목록이 구성됨을 알 수 있었다.

현대 사회는 수많은 정보가 존재한다. 영화, 책, 옷, 전자제품 등 수많은 정보 속에서 자신이 원하는 정보를 얻기란 매우 어려운 일이며 많은 시간과 노력을 기울여서 하나하나 찾는 것은 비효율 적이므로 자주 찾았던 정보를 모아서 검색해주는 시스템의 수요가 증가하는 추세이다. 본 논문은 그 정보 중에 사람들이 많이 관심 갖고 자주 들으며, 또 수많은 많은 개체가 존재하는 음악에 관한 것으로 음악정보를 분석한 후 확률에 기반 하여 그와 비슷한 음악을 검색해주는 시스템이다. 확률적인 요소로 인하여 비슷한 음악뿐만 아니라 새로운 음악도 찾아주므로 사용자의 감정변화에 따른 다양한 곡의 유연한 검색이 가능하다.

본 논문에서는 로봇축구에 관심을 가지고 있는 프로그래밍 초보자가 웹 환경에서 인터프리터 기반의 학습기능을 통해 쉽게 제어 언어에 대한 이해도를 높이고 프로그래밍을 학습할수 있는 시스템을 제안하고 설계한다. 개발시 사용한 실버라이트[1]는 웹에서의 닷넷 기반 미디어 경험과 리치 인터렉티브(Interactive) 어플리케이션을 실행하기 위한 차세대 크로스브라우저이다. 본 논문에서는 로봇축구와 관련된 기본기능, 시스템 구조, 구현 시 구축한 웹기반 시뮬레이션 및 사용자 학습 Interpreter 시스템에 대해 설명한다. 결론에서는 구현한 전체 시스템 평가 및 연구방향에 대해 논하였다.

본 논문에서는 홈네트워크 서비스 환경에서의 사용자 맞춤형 디바이스 제어 솔루션을 제공하기 위해 디바이스 제어와 관련된 사용자 선호도 스키마를 정의하고, 이를 기반으로 한 프로파일 관리 기법을 제시하였다. 나이, 성별, 직업 등과 같은 사용자 개인정보에 대한 스키마와 향기, 온도, 조명, 바람 등에 대한 선호도 스키마를 포함하는 가전 디바이스 제어와 관련된 다양한 요소들에 대한 스키마를 XML로 정의하였으며, 사용자의 인터랙션이나 프로파일 정보 입력을 통해 사용자 선호도 정보를 획득하여, 단방향의 수동적인 단일 디바이스 제어가 아닌 여러 개의 디바이스를 최적으로 제어할 수 있는 사용자 맞춤형 홈서비스 환경을 제시하였다.

IPTV 서비스가 보급됨에 따라 다양한 콘텐츠 중에서 사용자가 원하는 콘텐츠를 빠르고 쉽게 찾기 위한 개인화 된 IPTV 사용자 인터페이스 개발이 요구되고 있다. 본 논문에서는 협력적 여과, 내용기반 여과 등 기존 개인화 추천 기법을 이용하여 사용자가 원하는 정보를 제공하고, 사용자의 편의성을 증대하는 SmarTV와 사용자가 원하는 검색 결과를 우선하여 제공하는 IPTV에 특화된 검색 모듈인 SmarTV-Search를 제안한다.

이 논문에서는 테스크 프로파일과 쿼리 확장을 이용한 개인화 검색에서 프로파일의 효율적인 관리를 위해 트리구조 프로파일을 제안한다. 쿼리 확장은 설정된 기준 값이 문서의 질과 양에 따라 결과 값이 다르고 테스크 프로파일은 과거 사용자가 주제와 관련없는 문서를 방문 하였을 경우 데이터의 오염이 발생된다. 이 논문은 테스크 프로파일 수의 축소 및 쿼리확장을 효율적으로 분류할 수 있는 트리구조 프로파일을 제안한다.

$A^*$ 알고리즘을 이용한 경로 계획은 이동 로봇이나 게임 유닛이 주어진 환경에서 장애물과 충돌 없이 이동 가능한 경로를 찾는데 많이 사용된다. 그러나 $A^*$ 알고리즘은 출발 지점에서 목적 지점까지의 최단 거리를 갖는 경로를 찾는다. 두 지점 사이에 장애물이 있는 경우, 최단 경로는 보통 두 지점 사이의 장애물의 모서리를 스치는 경로이다. 따라서 로봇이나 게임 유닛이 최단 경로로 이동할 때, 장애물의 모서리에 부딪힐 수 있는 위험성이 커진다. 일반적인 격자 지도의 한 셀은 장애물이 있는 경우의 무한대의 비용과 장애물이 없는 경우의 비용을 갖는다. 본 논문에서는 장애물에 가까울수록 장애물이 없는 경우보다 높은 비용을 갖는 점층적 격자 지도(gradation grid map)를 이용한다. 점층적 격자 지도를 통해 $A^*$ 알고리즘은 장애물 근처의 높은 비용을 갖는 셀을 되도록 통과하지 않는 경로, 즉 보다 안전한 경로를 생성한다.

추천 시스템은 고객의 탐색 시간과 노력을 줄여주기 위한 시스템으로서 고객의 만족도를 제고시키기 위한 시스템에 대한 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문은 사용자의 프로파일과 음식 주문 내용을 기반으로 개인의 선호도를 분석하여 음식을 추천할 뿐 아니라 새로운 음식에 대한 정보를 제공하기 위해 데이터 마이닝 기법 중 연관규칙을 사용하여 시스템의 유연성을 높인 음식 추천 에이전트를 제안하고 구축한다. 본 시스템은 시간이 지남에 따라 사용자의 만족도가 상승하는 것을 알 수 있었다.

차량용 네비게이션에 사용되는 지도는 새로운 도로를 추가하거나 폐쇄된 도로를 삭제하는데 어려움을 겪는다. 이는 네비게이션 벤더에 의해 변경된 도로가 업데이트 되기 때문인데 벤더가 변경된 도로를 알아내기 위해서는 실제로 도로를 조사하는 등의 경비가 소모되므로 잦은 업데이트가 어렵다. 이런 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 블루투스를 이용한 차량간 애드혹 네트워크를 이용해서 실시간으로 주변 도로의 형태를 생성하는 방법을 제안한다.

본 논문에서는 유비쿼터스 환경에 발맞춰 도서관에 적용되고 있는 RFID 시스템에 대한 기술적 개요와 유용성에 대해 고찰하고, 국내 외 도서관 현황과 현 RFID 시스템의 비교분석 및 사례조사를 통해 기존 RFID 도서관리 시스템의 문제점을 도출하였다. UHF 대역 RFID를 통하여 기존 문제점의 해결 방안을 제시하였으며, 구체적인 시스템 설계를 통해 업무의 효율성 및 이용자 편의성을 RFID 및 USN 기술을 통하여 향상시키는 방을 제시하였다. 본 논문은 정보이용자에 대한 서비스 및 관리 측면에서 효율성을 극대화하여 도서관 선진화를 추구하고자 하였다.

본 논문은 Open Quotient 정보와 Fundamental Frequency 정보를 이용한 성별 분류에 관한 것이다. 기존의 대표적인 성별 분류 특징정보로 Fundamental Frequency가 있으나, Fundamental Frequency 정보로는 이용하여 분류하는 데에 중점을 두어왔으나 이 정보는 노인 혹은 어린이에 대해서는 성별 분류 특징이 어렵다는 단점이 있었다. 한편 본 논문에서 제안하는 방법은 Open Quotient와 Fundamental Frequency의 연령대에 따른 차별 정보를 이용하여 학습시켜 성별분류를 보다 나은 성능으로 분류할 수 있다.

본 논문에서는 문서분류를 위하여 SVD(Singular Value Decomposition)을 이용한 효율적인 특징 선택 방법을 제안한다. 분류기 알고리즘은 문서를 효과적으로 분류할 수 있지만 분류기에 입력되는 특징공간이 너무 크다는 단점이 있다. SVD를 이용하면 입력 데이터의 차원을 줄여줄 수 있으며 문서와 문서 사이의 관계성을 내포하는 벡터공간을 만들 수 있다. 따라서 SVD를 이용하면 문서분류의 시간과 효율을 동시에 증가시킬 수 있다. 본 논문에서는 실험을 통하여 SVD을 이용한 문서분류 시스템이 입력데이터에 대한 차원을 감소시키면서 훌륭한 분류 결과를 얻을 수 있음을 보여준다.

.Net Framework 3.0 부터는 WPF 기술을 활용하여 시각효과 극대화하는 응용프로그램 개발이 가능해졌다. 하지만 신기술에 대한 불안감과 확장성에 대한 불신 등으로 실생활에 활용하기 위한 프로젝트로 개발하는 팀이 거의 없다시피 하는 현실이다. 본 논문에서는 WPF를 기반으로 개발된 한방차트를 실제 업무에 적용하여 보고 장단점을 살펴보았다.

본 논문에서는 효율적인 인공지능 알고리즘인 유전자 알고리즘(GA)을 이용한 문서 클러스터링 시스템을 제안한다. 일반적으로 클러스터링 알고리즘에 가장 많이 사용되는 K-Means는 임의로 결정되는 초기 센트로이드 벡터에 따라 그 성능이 많이 달라지는 것을 볼 수 있다. 이에 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 안정적이면서도 높은 성능을 보여주는 클러스터링 알고리즘을 개발하였다. 제안한 클러스터링 알고리즘의 성능 평가를 위하여 HANTEC 2.0과 문서 범주화 집단 데이터 셋을 사용하였다. 제안된 방법은 효율적이고 빠른 K-Means를 이용한 클러스터링 알고리즘에 비하여 훨씬 뛰어난 성능을 보였다.

본 연구는 공공기관이 소장한 이미지데이터 활용성을 높이기 위한 전문검색서비스 구현 시 필수적인 문서인식시스템의 고도화에 있으며, 주요한 연구방향은 공공기관이 소장하고 있는 데이터의 분석을 통해 이미지분석 기술 및 라이브러리를 개발하고 특화된 지식베이스를 구성하는 것이다. 또한, 향후 확장성을 고려하여 지식베이스를 지속적으로 관리할 수 있는 툴을 개발하는 것이다. 본 연구는 현재 지능형 인식 라이브러리를 결합한 프로토타입(prototype) 시스템 개발이 완료된 바, 방대한 국가기록원내 소장자료를 대상으로 다양한 성능평가를 위한 테스트베드 구축이 진행되고 있다.

서버가 전송하는 고품질의 MPEG 스트림을 클라이언트가 적시에 수신하고 재생하기 위해서는 통신망의 충분한 대역폭과 함께 효율적인 실시간 스케쥴링 방법이 반드시 필요하다. 본 논문에서 MPEG 비디오 스트림의 각 프레임은 단일 패킷으로 구성되며 프레임의 중요도에 따라 우선순위가 설정된다. 우선순위를 이용하는 스케쥴링 기법은 종료시한 내에 전송이 완료되는 패킷의 수를 최대화함으로써 멀티미디어 시스템의 실시간적 성능과 서비스 품질을 향상시킬 수 있다.

In this paper, I propose the novel method based on Labeled Hough transform and GLCM(Grey-Level Co-occurrence Matrix) for license plate detection. A lot of conventional methods have been proposed to detect the license plate, but those are useless in order to detect the license plate well in case of dark or unstable images. Histogram equalization is preprocessed to each image before applying this method. As a result, the license plate is detected accurately

In this paper, I propose an automatic approach to annotating images dynamically based on MBRM(Multiple Bernoulli Relevance Models) using GLCM(Grey Level Co-occurrence Matrix). MBRM is more appropriate to annotate images compare with multinomial distribution. The model is used in limited test set, MSRC-v2 (Microsoft Research Cambridge Image Database). The results show that this model is significantly outperforms previously reported results on the task of image annotation and retrieval.

블로그문서의 의견극성분류 연구는 주로 기계학습기법에 기반한 방법이었고, 이때 주로 활용된 자질은 명사, 동사 등의 품사정보와 의견어 어휘정보였다. 하지만 하나의 의견어 어휘만을 고려한다면 그 극성을 판별하는데 필요한 정보가 충분하지 않아 부정확한 결과를 도출하는 경우가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 여러 어휘를 동시에 고려하였을 때 보다 정확한 의견분류를 수행할 수 있을 것이라는 가정을 세웠다. 본 논문에서는 효과적인 의견어휘자질의 추출을 위하여 의견이 내포될 가능성이 높은 의견어휘를 기반으로 의존구문분석을 통해 의존트리패턴을 추출하였고, 제안하는 PF-IDF가중치를 적용하여 지지벡터기계(SVM)와 다항시행접근 단순베이지안(MNNB)알고리즘으로 비교 실험을 수행하였다. 기준시스템인 TF-IDF가중치 기법에 비해 정확도(accuracy)가 지지벡터기계에서 5%, 다항시행접근 단순베이지안에서 8.9% 향상된 성능을 보였다.

현대의 PC 환경에서 사용자 인터페이스의 변화는 계속하여 발전할 것으로 기대된다. HCI 전용 인터페이스는 종래의 CLI; Command Line Interface의 시대에서 MS-Windows 기반의 Graphic User Interface의 시대로 전환되어 왔으며, 가까운 미래에는 NUI; Natural User Interface의 시대로 도래함은 부정할 수 없는 현실이다. 미래에는 전통적인 표준 입력 장치인 키보드, 마우스를 탈피하여 새로운 개념의 입력 장치들이 개발되고, 터치 방식과 같이 인간의 직관적 인지능력을 흉내 낸 인터페이스로 발전할 것이다. 본 논문에서는 NUI의 사례 연구로서 닌텐도 WiiRemote를 Bluetooth와 함께 PC에 연동하여 차세대 인터페이스인 PC Controller를 설계, 사람 제스처를 통한 자연스런 한글입력의 가능성을 제안한다.

본 논문은 가상 골프 시스템에서 골프 공의 구질을 찾기 위한 새로운 센싱시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 2개의 수평 센싱라인과 한 개의 광원으로 구성된 간단한 구조이다. 센서 위에 드리워진 공과 클럽의 그림자 정보를 0,1의 binary 형태로 만들어 놓은 원시데이터는 PC로 보내지게 되고 PC는 원시 데이터에서 공과 클럽의 영역들을 구분한다. 구분된 각각의 그림자 영역에서 속도나 초기 움직임 방향, 각도 등이 계산된다. 그리고 계산된 특징 정보를 이용해서 골프 공의 구질을 측정하고 제안된 센싱시스템의 효율성을 보인다.

The aim in this paper is to show how to extract scalp of a series of brain MR images by using region growing segmentation algorithm. Most researches are all forces on the segmentation of skull, gray matter, white matter and CSF. Prior to the segmentation of these inner objects in brain, we segmented the scalp and the brain from the MR images. The scalp mask makes us to quickly exclude background pixels with intensities similar those of the skull, while the brain mask obtained from our brain surface. We make use of connected threshold method (CTM) and confidence connected method (CCM). Both of them are two implementations of region growing in Insight Toolkit (ITK). By using these two methods, the results are displayed contrast in the form of 2D and 3D scalp images.

The segmentation of vessel including portal vein, hepatic vein and artery, from Computed Tomography (CT) images plays an important role in the therapeutic strategies for hepatic diseases. Representing segmented vessels in three dimensional spaces is extremely useful for doctors to plan liver surgery. In this paper, proposed method is focused on smoothing technique of segmented 3D liver vessels, which derived from 3D region growing approach. A pixel expand algorithm has been developed first to avoid vessel lose and disconnection cased by the next smoothing technique. And then a binary volume filtering technique has been implemented and applied to make the segmented binary vessel volume qualitatively smoother. This strategy uses an iterative relaxation process to extract isosurfaces from binary volumes while retaining anatomical structure and important features in the volume. Hard and irregular place in volume image has been eliminated as shown in the result part, which also demonstrated that proposed method is a suitable smoothing solution for post processing of fine vessel segmentation.

멀티미디어 컨텐츠에 가시적 혹은 비 가시적으로 정보를 삽입하는 기술을 워터마킹이라고 한다. 워터마크를 삽입한 컨텐츠는 일련의 공격에 강인하도록 설계되어야 하는데, 본 기법은 기하학적 공격에 강인하도록 설계하였다. Scale Invariant Feature Transform (SIFT)을 이용하여 특징점을 찾고, 특징점 주변에 원형의 워터마크를 삽입하였다. SIFT에서 구해지는 방향벡터를 사용하여, 워터마크를 삽입할 원형 반구를 설정하였으며, 기존의 원형 기반의 워터마킹 삽입기법보다 강인한 워터마크를 구성할 수 있는 장점을 가진다.

In this paper, we describe an error concealment techniques based on image inpainting for the image impairments due to the packet loss. Image inpainting is to remove or restore the damaged sections from the images, which is usually old images, paintings, or video films. Inpainting has a long history which goes back to the era when the paintings come out. Manual inpainting is no more used, and we can use digital inpainting for the digitally impaired images and video sequences. In this paper, we review the error concealment techniques for the packet loss recovery and propose our inpainting based image impairment recovery scheme for video communication over packet networks.

점자 체계와 CMYK 모델을 이용하여 시각 장애인과 일반인이 읽을 수 있는 책을 만들기 위한 방법론을 제시한다. CMYK 의 K 를 이용해 8 개의 점으로 구성된 셀 문자를 텍스트에 삽입하여, 텍스트 스캔 시 빠르고 정확한 문자 인식이 가능하게 한다.

최근 사용자의 다중 입력이 가능한 멀티 터치(Multi-Touch) 기술은 HCI(Human Computer Interaction) 분야에서 가장 주목 받고 있는 기술 가운데 하나이다. 그러나 이러한 터치 기술은 입력 장치에 의존적이기 때문에 공간적 제약의 문제를 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 멀티 터치 디스플레이 장치에서 사용자 입력 처리를 위해서 사용되는 확산 투광(DI: Diffused illumination)방식을 이용하여 사용자 입력에 있어서 공간적 제약이 없는 공간 마우스를 구현한다. 제안하는 공간 마우스는 기본적인 마우스 이벤트 처리뿐만 아니라 확장된 사용자 멀티 제스쳐를 위한 성능 향상 방안을 제시한다. 구현된 공간 마우스는 윈도우 어플리케이션 사용 환경에 적용한 결과 성공적인 결과를 보였다.

점자 체계와 CMYK 모델을 이용하여 시각 장애인과 일반인이 읽을 수 있는 책을 만들기 위한 방법론을 제시한다. CMYK의 K를 이용해 8개의 점으로 구성된 셀 문자를 텍스트에 삽입하여, 텍스트 스캔 시 빠르고 정확한 문자 인식이 가능하게 한다.

다양한 내용 기반의 이미지 검색 기법 중에서 특히 색상 기반의 검색은 다른 기법들에 비해 효율성 면에서 우수하기 때문에 PMP 와 같은 소형 기기에서부터 디지털 TV 등의 대형 기기에까지 적용 가능하다는 장점이 있으며, 실제 이를 적용한 제품들이 발표되고 있다. 한편, 디더렁(Dithering) 기법은 이미지가 주는 느낌을 유지하면서도 정보의 양을 줄일 수 있게 해준다. 따라서 디더링 처리된 영상으로부터 색상 정보를 추출하고, 색상 정보간의 EMD 값을 영상간 유사도로 사용한다면 효과적인 이미지 검색이 가능하다. 본 논문에서는 디더링된 색상 정보 기반의 새로운 검색 기법을 제안하고 프로토타입 시스템을 통하여 그 성능을 평가하였다.

최근 활발해진 여러 유형의 생활 문화 축제에서나 음악 스트리밍 방송과 같은 서비스에서 멈춤없이 계속적으로 음악을 재생할 수 있도록 여러 음악을 조화롭게 혼합하는 믹싱(Mixing) 기술을 담당하는 DJ(Disc-Jockey)의 역할이 중요시되고 있다. 본 논문에서는 이러한 DJ 믹싱 기능을 자동화할 수 있는 방법에 대하여 제안한다. 우선, 여러 음악이 가지는 구조를 분석하여 믹싱에 적합한 음악 부분을 검출한다. 또한 음악 믹싱에 필요한 요소인 템포 분석과 비트 매칭(Beat matching)을 자동화하고, Easy Mix System 을 적용하여 해당 음악에 적합한 다른 음악을 찾아 조화로운 키를 가지게 함으로써 보다 자연스러운 믹싱이 가능하도록 한다.

현재 H.264, MPEG-4 등 비디오 코덱에서 움직임 추정이 많이 사용되는데, 이를 효율적으로 계산하기 위해 여러 고속 블록 정합 움직임 추정이 제안되었다. 본 논문은 이를 위한 알고리즘을 제안한다.

방송 산업이 기술적 구조적으로 발전하고 시청자의 수준 향상 및 문화 산업이 급변함에 따라 현대사회에서 방송 분야는 거대 성장을 거듭하고 있다. 이러한 방송 산업의 시대적 변화속에서 지속적으로 관심의 대상이 되고 있는 것이 시청자들의 수준 및 변화의 초점이며 이를 파악하여 원활한 방송의 진행을 주도해야 하는 것이 방송 진행자의 역할이다. 따라서 본 논문에서는 충북지역의 방송 3사에서 뉴스를 담당하고 있는 진행자에 대한 음성을 수집하여 다양한 음성 분석 요소들을 적용하고 이에 따른 결과값을 기반으로 방송 진행자의 음성에 대한 특징적 정보를 추출하는 실험을 수행하였다. 특히, 음성을 통해 전달할 수 있는 영향력을 분석하기 위해 피치, 지터, 짐머, 안정도, 및 스펙트로그램 등의 다양한 음성 분석 요소를 적용하였으며 결과값에 대한 비교, 분석을 수행하였다.

목소리는 사람의 정서, 인격, 성격 및 기타 많은 개인적인 요소를 나타내고 있다. 즉, 사람의 목소리를 통해 자신이 보유하고 있는 모든 내면적, 외면적 정보를 알 수 있는 중요한 부분이다. 따라서 본 논문에서는 매력적이면서 좋은 목소리가 보유하고 있는 음성 분석학적 특징 요소를 추출하여 호감도 좋은 목소리와의 상관성을 분석하고자 한다. 이를 위해 청각적으로 다른 특징을 보유하고 있는 5가지 타입의 남성 및 여성의 목소리를 수집하고 임의의 대상자들을 통해 호감도 좋은 목소리를 선정하였다. 또한 피치, 강도 및 스펙트로그램 분석 요소를 적용하여 호감도 좋은 목소리가 보유하고 있는 음성 정보값을 추출하고 상호간의 연관성을 분석하였다.

본 논문에서는 한의학의 망진법 중 가중 중요한 요소인 찰색을 위해 CIE_Lab색체계를 통한 색 분석을 행하게 될 경우 다른 디지털 색 체계에 비해 효율성과 유용성이 우수할 것이라는 가정을 세우고 이를 실험을 통해 입증하고자 한다.

Robot이 음악에 맞춰 어떤 행동을 하기 위해선 먼저 Acoustic을 이해 할 수 있는 인지 능력이 필요하며 인지한 음악적 내용을 Dance Motion에 가깝게 Action을 표현할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 신호처리와 기계학습을 사용하여 음악의 Tempo를 Tracking하고 이것을 참고하여 행동 Pattern을 결정하는 Dance Robot System을 소개한다.

세포단위에서 혈관 생성과정 관찰 시 사용되는 광학현미경 영상은 광원의 특성으로 인해 부분적으로 영상이 밝거나 혹은 어둡게 나타난다. 이러한 현상은 혈관 영상에서의 혈관 분석을 어렵게 하므로 본 논문에서는 신 혈관 생성 영상에서 명도 불균형 문제를 해결하는 혈관 추출 및 정량화 기법을 제안한다. 불균형 명도 문제를 해결하기 위해 지역적 문턱치화 방법을 사용하고, 잡음 및 혈관 내 틈새 문제를 해결하기 위해 형태학적 연산 처리를 하였다. 그 결과 명도가 어두운 지역에서 배경 잡음이 없고, 영역이 끊어지지 않고 하나로 연결된 혈관을 추출할 수 있었다. 추출된 혈관 영역에서 골격화와 혈관 세그먼트에 기반하여 두께, 길이, 넓이를 정량화함으로써 혈관 분석 시 현미경에 탑재되어 있어 가장 널리 사용되고 있는 메타 모르프보다 정확한 정량화 결과를 얻었다.

이 논문에서는 이미지간의 유사도를 측정하기 위하여 컬러 특징값을 추출하는 한 방법을 제시하고자 한다. 컬러특징값은 다양한 형태로 추출될 수 있지만 자연적인 조명 환경하에서 어느 정도 invariance consistency 특징을 유지하는 방법을 찾아내는 것이 중요하다. 컬러 coocurrence 특징값은 많은 연구가 진행되어 여러 응용에서 적용되고 있지만 여기서는 컬러의 invariance 공간에 대한 coocurrence 특징값을 추출하여 이미지 유사도를 측정하는 방식을 제시하고자 한다.

모바일 환경 상에서 영상통화는 제한된 대역폭 및 손떨림 현상 등의 문제로 인하여 저품질의 서비스가 제공되고 있다. 기존의 영상통화 환경에서 향상된 품질의 영상통화 서비스를 제공하기 위하여 중요 객체와 비중요 객체를 구분하여 분리하며, 중요 객체에 대해서는 고화질을 갖도록 하는 비디오 압축 방법을 제안한다. 매 프레임 마다 중요 객체와 비중요 객체를 분리하며, 분리된 객체는 다른 비트율과 화질을 갖도록 각 객체에 적합한 변환 커널을 적용하여 부호화 절차를 달리한다. 중요 객체는 저압축, 고화질을 가지도록 부호화하며, 비중요 객체에 대해서는 고압축, 저화질을 가지도록 부호화함으로써 제한된 대역폭 내에서 비트율을 유지하도록 한다.

현재 전세계는 빠른 속도로 고령화가 진행되고 있다. 전세계 65세 이상의 인구는 3억 5천 7백만에서 7억 6천 1백만 명으로 2025년까지 증가할 것으로 추산되고 있다. 본 논문에서는 이러한 급속한 고령화 사회에 대비하여 노인에 대한 의료비용을 절감하고 더 나은 치료를 제공하고 삶의 질을 높이기 위한 해결책을 제시하려고 한다. 따라서, 우리는 카메라 센서를 이용한 효율적이고 자동화된 상황 감지시스템을 구축하여 헬스케어 환경을 제공하고자 한다.

히스토그램 스트레칭이나 히스토그램 균등화 등 기존 대비 향상 기법들과 히스토그램 균등화 기반의 수많은 방법들은 저대비에 소수의 화소들이 넓게 퍼져 있는 영상에 대해서 만족할만한 결과를 내지 못한다. 따라서 본 논문은 군집화 방법을 이용한 새로운 영상 대비 향상 기법을 제안한다. 히스토그램의 군집수는 원영상의 히스토그램을 분석하여 얻을 수 있다. 히스토그램 성분들을 K-means 알고리즘을 이용하여 군집화한다. 그리고 히스토그램 군집 범위와 군집의 화소수 비율을 비교하여 히스토그램 스트레칭과 히스토그램 균등화를 선택적으로 적용한다. 실험 결과로부터 제안한 방법이 기존의 대비 향상 기법들보다 더 효과적임을 확인할 수 있었다.

본 논문은 고령자 및 장애인의 안전한 이동을 지원하기 위한 지능형 휠체어에서의 자동 장애물 감지 및 회피 기술을 개발한다. 이때 다양한 환경에서의 장애물을 정확히 감지하고 회피하기 위하여 학습을 이용한 비전 기반의 경로 선정 방법이 제안 된다. 제안된 시스템은 배경 분류기, occupancy grid map 생성기, 경로 선정기로 구성되며, 경로 선정 시 강건한 장애물 검출을 수행하기 위해 입력 영상을 occupancy grid map으로 변환하고, K-means clustering 알고리즘을 이용하여 생성된 대표 템플릿들과 비교하여 이동 가능한 방향을 선정한다. 제안된 시스템의 효율성을 증명하기 위해 다양한 형태의 장애물을 포함하는 실내 및 실외에서 실험한 결과 81.7%의 정확도를 보였으며, 지능형 휠체어 사용자에게 안전한 이동성을 제공 할 수 있음을 증명 하였다.

본 논문은 사람의 손동작만으로 컴퓨터상의 응용 프로그램을 제어할 수 있는 휴먼 마우스를 설계 구현한다. 발광을 위한 적외선 LED와 가시광선 제거를 위해 네거티브필름을 씌운 웹캠이 장치로써 사용되었으며, OpenCV의 함수를 이용하여 프로그램을 완성하였다.

활성 윤곽선 모델은 스네이크 모델이라고도 하며 영상에서 물체의 경계를 검출하기위한 효과적인 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 초기 윤곽선 문제와 효과적인 경계선 검출을 위해 다해상도 기반의 유전자 알고리즘을 이용한 활성 윤곽선 모델을 제안한다. 입력영상의 해상도를 영상 피마리드 기법으로 저해상도로 축소시키고 초기 윤곽선을 설정한다. 설정된 윤곽선상의 연속된 두 좌표를 유전인자로 선택하고, 유전 연산자를 적용하여 물체의 경계를 찾아간다. 경계가 검출된 저해상도 영상을 단계적으로 확대하여, 보간될 영역의 국부적 활성 윤곽선 에너지를 계산하여 최소 에너지를 갖는 위치에 새로운 윤곽선 좌표를 삽입하여 경계를 형성한다. 제안된 방법은 초기 윤곽선의 위치에 상관없이 경계선을 검출했으며, 형태가 복잡한 물체의 경우에도 효과적으로 경계선을 검출하고 계산 복잡도를 감소시켰다.

컴퓨터에서 생성된 시뮬레이션의 결과는 컴퓨터 그래픽스 기술을 이용한 일련의 가시화 과정을 거쳐서 인간이 해석하기 쉬운 형태로 변형되게 된다. 최근에는 고성능 컴퓨터(HPC: High Performance Computer)의 발달로 인해 데이터의 크기가 점점 더 증가하는 추세에 있으며, 이런 복잡한 데이터를 해석하는 데는 클러스터 시스템을 이용한 고해상도의 디스플레이 장치가 필요하다. 하지만 이런 디스플레이 장치에서 사용자 인터페이스를 제공하는 방법은 VR(Virtual Reality, 가상현실) 환경을 활용하는 것이 거의 유일한 해결책이다. 하지만 현재 VR 환경에서 시뮬레이션 데이터 해석에 필요한 적절한 사용자 인터페이스를 제공하는 툴은 존재하지 않는다. 이에, 본 논문에서는 시뮬레이터 데이터, 특히 로터 동역학 분야의 시뮬레이션 데이터를 VR 환경에서 가시화하는 GLOVE 프레임워크의 통합 인터페이스를 소개한다. 이 인터페이스는 VR 환경에서 시뮬레이션 데이터를 실시간으로 상호작용을 통해 분석하는 데 필요한 기반 환경을 제공한다.

최근 모바일 기기에서 입력방식으로 사용되기 시작한 멀티터치 입력방식은 지금까지와는 다른 다양한 방식의 입력을 가능하게 하였다. 기존 싱글 터치 입력 방식을 사용한 모바일 한글 입력방식의 특징을 파악하고 이를 기반으로 멀티터치 입력방식에 접목시켜 한글 입력방식을 연구함으로써 좀 더 직관적이고 차별화된 인터페이스를 제안한다.

최근 컴퓨팅 성능의 급격한 발전으로 이를 통해 생산되는 데이터의 크기 역시 매우 커지고 있다. 이는 로터 시뮬레이션 분야에서도 마찬가지인데, 과거에는 백만개 정도의 격자 데이터 정도만을 다루었던 것에 비해 최근에는 1억개 이상의 격자 데이터를 다루려는 시도가 계속되고 있다. 그러나 이렇게 생산된 대용량의 시변환(time-variant) 유동 데이터는 그 크기가 매우 크기 때문에 일반 PC에서는 실시간으로 가시화하기에 곤란한 경우가 많다. 또, 이러한 로터 시뮬레이션 데이터는 매우 복잡한 구조를 가지고 있기 때문에 초보자가 이 데이터에서 vortex와 같은 중요한 정보를 뽑아서 가시화하는 데에는 많은 어려움이 있어 왔다. 본 논문에서는 일반 PC에서 가시화하기 어려운 대용량 로터 시뮬레이션 데이터를 고성능 가시화 컴퓨터와 VTK를 이용해서 빠르게 가시화하기 위한 방법을 서술한다. 또, 복잡한 데이터 내부의 중요한 정보들을 자동으로 빠르고 간편하게 표출하기 위한 방법을 제안한다.

Electron tomography를 이용한 3차원적 영상 시각화는 electron microscopy를 통해 하나의 실험 대상으로부터 연속된 이미지를 생산함으로써 이루어진다. 이미지 데이터 내부에는 대용량의 정보값을 포함하고 있어 3차원 구조물로의 변환이 가능하다. electron tomography 작업 과정 중 고해상도 원본 이미지에 pattern recognition 알고리즘이 적용된 필터링을 적용하면 실험에 필요한 데이터의 정보 손실을 최소화한 상태에서 electron tomography 시스템의 효율성을 높일 수 있다. 또한 tomographic econstruction이 진행되는 각 단계에 hanning windowing을 적용하면 불필요한 정보 값이나 노이즈 등을 효과적으로 제거할 수 있다. 윤곽선 데이터의 효과적 활용을 위하여 sobel 필터 처리를 할 경우 관찰하고자 하는 대상의 윤곽선 특징을 뚜렷하게 시각화 할 수 있었다. 본 연구를 통하여 데이터의 시각화 과정에서 실험의 신뢰성 확보를 위해 원본 이미지를 기반으로 하는 tomogram과 필터링을 적용한 tomogram을 비교하여 최종 결과물의 정확도를 높이고, electron tomography를 통한 결과물의 질적 향상을 유도할 수 있음을 확인하였다.

본 논문에서는 증강현실 환경에서 다중 시스템의 물리 시뮬레이션을 위한 동기화 방법을 제안한다. 증강현실 시스템의 몰입감 증대를 위하여 가상 객체에 물리 법칙에 기반을 둔 실질적인 움직임을 부여하는 방법을 논하고 이를 네트워크로 확장하기 위하여 물리 기반 증강현실 환경의 동기화 방법을 연구하였다. 이러한 연구를 통하여 증강현실 어플리케이션의 몰입감 증대와 네트워크 게임에서의 증강현실 도입이라는 새로운 방향도 제시 할 수 있을 것이다.

무마커 기반 증강현실 응용에서 빠르고 정확한 무마커 추적이 수행되어야 한다. 무마커 추적은 등록된 패턴의 특징점들과 입력 영상에서의 특징점들의 매칭을 통하여 수행된다. 매칭에서 이상점은 시차를 크게 유발시키는 요인이 되므로 정확도 향상을 위해서는 이상점을 제거해야 한다. 본 논문에서는 무마커 추적의 정확도 향상을 위한 이상점 제거 방식을 제안한다. 무마커 추적에서 사용되는 SURF 알고리즘을 사용하여 실영상을 캡처하여 실험하였고 정확도 및 실행시간을 비교하였다.

4-2 compressor는 곱셈기의 부분 곱 합 트리(partial product summation tree)의 기본적인 구성요소이다. 본 논문은 고속 연산이 가능한 4-2 compressor 구조를 제안한다. 제안한 회로는 최적화된 XORXNOR와 MUX로 구성하였다. 이 회로는 기존의 회로와 비교하였을 때 회로 구성에 필요한 트랜지스터수가 12개 감소하였으며, 지연시간이 32.2% 감소하였다. 제안한 회로는 Samsung 0.18um CMOS 공정을 이용하여 HSPICE로 시뮬레이션 하였다.

현재 이슈가 되고 있는 디지털화된 지연 고정 루프는 여러 가지 방법으로 설계 되고 있다. 아날로그 형태의 지연 고정 루프는 전력 소모 면에 있어 상당한 대기 전력을 가지고 있으며 이를 효과적으로 방지하기 위해 디지털화되고 있다. 또한 지터와 스큐 문제를 최소화하며 주파수 범위도 넓힐 수 있다.

4-2 compressor는 곱셈기의 부분 곱 합 트리(partial product summation tree)의 기본적인 구성요소이다. 본 논문은 저 전력 특성을 갖는 4-2 compressor 구조를 제안한다. 제안한 회로는 한 개의 전가산기와 MUX로 구성하였다. 이 회로는 기존의 회로와 비교하였을 때 회로 구성에 필요한 트랜지스터수가 14개 감소하였으며, 6.3%의 전력소모가 감소하였다. 제안한 회로는 Samsung 0.18um CMOS 공정을 이용하여 HSPICE로 시뮬레이션 하였다.

fNIRS(functional Near Infrared Spectroscopy)는 비침습형 뇌기능 분석 시스템으로 뇌활성화 시 옥시 헤모글로빈(oxy-hemoglobin)과 디옥시헤모글로빈(deoxy-hemoglobin) 변화량을 측정할 수 있는 장치이다. 본 논문에서는 뇌기능 분석 장치인 fNIRS를 이용하여 피험자가 컴퓨터 게임 중에 어떤 뇌활성화 패턴을 보이는지를 실험하였다. 컴퓨터 게임 주의 및 집중 시 뇌의 전두엽(Frontal Lobe) 영역이 활성화 및 변화되는 것을 실험결과로 확인하였다. 그리고 게임 중 다른 사람이 피험자에게 개입을 하였을 때 전두엽의 활성화 영역이 다른 패턴을 보이는 것을 실험결과로 확인하였다.

최근 Transfer entropy 이론을 주가지수 데이터에 적용하여 각 국가 간 상호 주고받는 정보의 방향성을 분석하고자 하는 연구가 진행되었다. 하지만 이렇게 각 국가 간의 정보 이동 관계를 고려하는 것도 중요하지만, 나아가 비슷한 방향성을 갖는 국가 군을 찾고 이를 분석하는 것 또한 중요한 연구이다. 기존의 연구 결과는 각 국가 간의 Entropy만 계산한 이차원 구조로 이 같은 경향성을 파악하기가 쉽지 않았다. 따라서 본 연구에서는 이 경향성을 쉽게 찾기 위해 k-means 클러스터링 알고리즘을 적용한 시각화 방법을 제안하고자 한다.

최근 시각 기반 인터페이스를 위하여, 손 동작 인식 기술 개발의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 손 동작 인식 기술에서 손 모양 인식은 중요한 부분이며, 이는 손 영역 검출의 결과에 많은 영향을 받는다. 기존의 많은 손 동작 인식 기술들은 사람의 피부색이 갖는 컬러 특징을 이용하여 손 영역을 검출하였다. 그러나, 이러한 컬러 정보는 배경 및 조도 변화에 매우 민감하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는, 색 온도 보정 과정을 손 영역 검출에 적용함으로써 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 시스템을 제안한다. 제안한 방법이 배경 및 조도 변화에 강인함을 보이기 위해, 조명의 밝기 수준을 조절하며, 다양한 색을 배경으로 찍은 손 영상을 입력으로 손 모양 인식 성능을 실험하였다. 기존의 피부색을 이용한 손 영역 검출과의 비교 실험 결과를 통해, 제안한 방법이 배경 및 조도 변화에 강인한 손 모양 인식 성능을 가짐을 확인하였다.

본 논문은 스크립팅 기반의 탐구학습을 위한 가상현실 저작용 시스템인 SASILE을 보완하여 프로그래밍 경험이 없는 일반 사용자들이 손쉽게 탐구 학습을 위한 교육용 가상현실 환경을 구현하고 활용할 수 있도록 개발한 드로잉 인터페이스 기반의 DEVISE(Drawing Environment for VR-based Inquiry-learning Science Education)에 대해 설명한다. 그리고 간단한 사용성 평가를 통해 DEVISE의 효용성에 대해서 논한다.

최근 증강현실 기술이 발전하면서 다양한 환경에서의 상호작용을 위한 증강현실 기반 사용자 인터페이스가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 증강현실 기반의 사용자 인터페이스를 이용하여 전시회에서 사용자의 참여를 유도하고 다양한 상호작용을 제공하는 비디오 방명록 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존의 텍스트나 음성 서비스 중심적인 전시장 안내 시스템과는 달리 증강현실 기술과 사용자의 참여와 기록을 남길 수 있도록 유도하는 상호작용 방법을 제시한다. 본 논문에서는 증강현실 기반의 동영상 방명록 시스템의 설계와 구현을 설명하고 추후 연구방향을 논한다.

웹이 대중화되면서, 사용자 계층도 어린이, 노인, 장애인 등으로 다양해졌다. 인지적, 신체적 특징에 상관없이 모든 사람에게 동등한 웹 기회를 제공하고 있는가를 나타내는 지표가 웹 접근성이다. 웹 사이트들이 특정 수준의 웹 접근성을 준수하도록 유도하기 위해 W3C(World Wide Web Consourtium)의 WAI(Web Accessiability Initiative)는 웹 콘텐츠 접근성 가이드라인 WCAG (Web Content Accessibility Guideliens)를 개발하였다. 현재, WCAG2.0까지 발표된 가이드라인은, 4개의 원칙(Principle), 12개의 지침(Guideline), 그리고 61개의 성공기준(Success Criteria)으로 구성 되어 있다. 평가자들은 WCAG2.0에서 제시하는 성공 기준에 맞춰, 웹 사이트가 웹 접근성을 어느 수준으로 준수하고 있는지 평가한다. 하지만, WCAG2.0을 기준으로 웹 사이트를 평가할 경우, 성공기준의 준수여부는 평가가 가능하지만, 특정 사용자 집단의 특성을 반영한, 우선순위가 포함되지 않아, 특정 사용자 집단을 위한 개선 사항을 도출하는데 어려움이 있다. 이에, 본 논문에서는 이러한 점을 고려하여 WCAG2.0 기반의, 특정 사용 집단을 위한 웹 접근성 평가 모델을 제안한다. 사용자 특성에 따라 성공지침들의 중요도가 달라 질 수 있으므로, AHP 기법을 활용하여 성공지침들의 상대적 중요도를 평가하고, 우선순위화 하였다. 평가 모델의 효용성을 입증하기 위해, 특정 사용집단으로 노인 집단을 선정하여, 웹 접근성 평가 모델을 개발하였다.

현재 공공장소나 학교에서 강의를 할 때 프로젝터를 주로 활용하며, 이때 작은 부분의 그림 등을 상세히 설명하기 위해서는 사용자가 직접 컴퓨터의 마우스를 사용하여 직접 조작해야 하는 불편함이 있다. 본 논문은 이러한 단점을 개선하고자 적외선 센서를 이용하여 화면 이미지의 확대 축소 등을 원격 조작할 수 있는 인터페이스를 설계 구현한다. 구현된 인터페이스는 적외선 LED를 이용하여 모니터의 좌표 점을 인식하고 적외선 센서가 내재되어 있는 Wii컨트롤러를 이용하여 이미지의 이동, 확대 및 축소 등을 실현한다. 구현된 인터페이스 장치는 현재 널리 사용되고 있는 프로젝터들과 연동하여 활용할 수 있다.

미래의 전쟁양상은 네트워크 개념을 바탕으로 정 첩보의 수집 분석 전파의 신속/정확성 및 대용량 정보의 효율적인 처리가 필수적이다. 이러한 전장 운영개념을 만족시킬 수 있는 C4I중심 정보우위의 시스템 복합체계를 구현함으로써, 군사정보통합처리계는 지휘관에게 신속 정확한 정보를 제공하고 첩보수집부터 의사결정 및 행동에 이르기까지 결정루프를 단축시켜 성공적 작전이 보장되게 한다. 본 논문에서는 이러한 필요성에 의해 향후 한국군 C4I의 정보우위를 발휘하기 위해 현재 추진 중에 있는 군사정보통합처리체계의 개발동향 및 발전방향을 모색해 보기로 하겠다.

본 논문은 차량형 네트워크에서 고급화된 루트 조회 요청의 응답시간을 측정하는 시뮬레이터를 구현하고 그 측정된 결과를 도시한다. 이산 이벤트 시뮬레이터에 기반하여 서버의 주기적 업데이트, 게이트웨이에서의 레코드당 리프레쉬, 차량으로부터의 조회 요청 발생 등의 사건들을 정의하고 이에 대한 동작을 구현한다. 시간 지역성을 대표하는 LRU 방식과 공간 지역성을 대표하는 FAR 방식의 성능을 측정하기 위해 참조시간을 기록하는 자료구조와 경위도 좌표를 거리로 변환하는 모듈을 작성하였으며 기존의 위치 이력 데이터로부터 조회 요청을 생성한다. 응답시간을 측정한 결과는 공간 지역성이 시간 지역성보다 응답시간에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났으며 낮은 프리페치 부하에서 최대 4배 가량의 응답시간 차이를 보인다.

무선 네트워크 환경에서 합법적인 AP(Access Point)의 MAC 주소, SSID(Service Set Identifier), 채널등의 정보를 이용하여 복제된 AP(Cloned Access Point)를 만들 수 있다. 복제된 AP는 합법적인 AP와 연결되어 있는 무선 스테이션들의 연결 설정을 끊고 자신과 연결 설정을 하게 한다. 무선 스테이션들이 복제된 AP와 통신을 하게 되면서 많은 공격으로부터 노출되게 된다. 본 연구에서는 복제된 AP가 설치되었을 때 무선 스테이션들이 합법적이 AP의 비콘 프레임과 복제된 AP 비콘 프레임의 시퀀스 번호를 이용하여 복제된 AP을 판별하였다. 시뮬레이터 NS-2를 이용하여 실험한 결과 본 논문에서 제안하는 메커니즘을 통해 무선 스테이션들이 복제된 AP의 등장을 판별할 수 있게 되어 보다 안전한 무선랜 환경을 구축할 수 있게 되었다.

본 논문에서는 기존의 해상 통신망으로서 쓰이는 HF 채널 대역을 이용하여 HF 채널을 기반으로 릴레이 방식을 연구하였다. 위성통신을 이용하는 데이터 통신은 비싼 통신료로 인하여 해상통신(Maritime Communication)에서 대형선박에서는 사용이 가능하지만 중소형선박이나 여가용 선박에서 사용하기가 힘들기 때문에 저렴한 데이터 통신을 이용할 수 있는 기존의 해상 통신과 HF채널 대역을 사용하는 통신을 분석하여, HF 채널 대역에서의 릴레이의 적용 가능성에 대하여 분석하고 조사하여, 그에 따른 BER 성능을 HF 채널 대역 상에서 분석하여 제시하였다.

근래에 클라우드 컴퓨팅 개념이 도입되면서 수많은 데스크톱 어플리케이션들이 웹기반 어플리케이션으로 옮겨가거나 비슷한 기능의 웹-어플리케이션으로 재차 제작 되고 있는 추세이다[1]. 이에 Ruby on Rails 프레임워크는 웹-플랫폼을 쉽게 개발하고, 유지 보수가 편리한 장점으로 인하여 많은 웹 어플리케이션 개발에서 사용된다[2]. 따라서 Ruby on Rails 기반의 이동형 서버 어플리케이션 형태를 배포하기 위해서는 Ruby 언어를 탑재해야 한다. 하지만 Ruby 전체의 용량은 개발하는 어플리케이션의 절반 이상이거나 상당부분을 차지한다. 이러한 Ruby의 용량을 줄이고, 해당 어플리케이션의 설치 속도를 줄이고자한다. 이는 Ruby 언어의 필수 사용 라이브러리와 개발하려는 어플리케이션에서 참조하는 라이브러리를 찾아낸 다음 불필요한 부분들을 제거해 나가는 방법으로 연구하였다.

본 논문에서는 그리드 형태의 레이아웃을 갖는 도시지역 신호등망에 대해 효율적인 라우팅 기법을 개발하고 평가할 수 있는 프레임워크를 구성한다. 신호등망은 다중인접 그래프로 자료구조화하며 직접 통신이 가능한 노드들에게는 링크가 추가되었다. 또 전송 전에 channel probing에 의해 경로를 선택하는 split-merge 방식을 고려하여 가상링크를 그래프에 추가하고 이의 비용을 산정한다. 이후 Dijkstra 알고리즘과 같이 프레임워크에서 제공되는 경로 탐색 기능으로 하여금 가상링크를 포함한 경로를 찾은 다음 최종적으로 이 경로를 기반으로 가상링크를 실제링크로 변환하도록 하였다. 이를 바탕으로 슬롯 오류 비율을 변화시켜가면서 실제 전송 성공률을 측정할 수 있으며 새로운 경로배정 알고리즘 개발을 위한 피드백을 제공할 수 있다.

RFID 시스템의 미들웨어는 태그에서 생성된 방대한 양의 데이터를 리더를 통해 전달받는다. RFID 미들웨어는 이러한 데이터를 정제하여 응용 애플리케이션에 전달하는 기능을 담당한다. 하지만 태그 데이터 정제 과정에서 발생되는 지연 시간은 RFID 미들웨의 응답성을 저하시킨다. 본 논문은 EPCglobal 의 RFID 미들웨어 표준인 ALE 에 의거하여 태그 데이터에 대한 다수의 필터링 조건들이 주어진 RFID 미들웨어 환경에서 실시간으로 수집되는 대용량의 태그에 대한 고속 필터링 엔진을 설계한다. 이를 위하여 Intermediate node 들이 key 값을 저장하는 Binary Search Tree 형태를 구성하여 태그를 필터링하는 방법을 제안한다. 결과로써 기존의 순차적인 RFID 데이터 필터링에 비해 고속의 필터링 성능을 보이며 특히 필터의 수가 증가할수록 필터링의 효율이 높아짐을 보인다.

다양한 환경에서 쓰이고 있는 무선 센서 네트워크 기술은 센서 노드들을 이용하여 정보 수집을 하고 있다. 하지만, 무선 센서 네트워크에서의 센서 노드들은 전력을 유선으로 공급받는 것이 아니라, 제한적인 배터리 용량을 사용하기 때문에 효율적인 배터리 관리가 필요하다. 무선 센서네트워크에서는 이러한 센서 노드들의 에너지 효율을 향상시키기 위해서 현재까지 수많은 라우팅 기법들이 제안되어 왔다[1]. 그중에서 보다 에너지 효율적인 기법인 PEGASIS 기법을 이용하여, PEGASIS기법이 가지고 있는 단점과 그 내용을 보완한 방법을 제시하려한다. 제안된 기법은 기존의 클러스터 기반에서 PEGASIS 기법을 이용하는 방법으로 구성하였다. 이로 인해 기존에 제안되었던, LEACH, LEACH-C, PEGASIS와 비교하였을 때, 센서 노드들의 수명이 전체적으로 증가할 것으로 보고 있다.

본 연구는 IT서비스관리체계의 기술수준과 IT서비스 관리 프로세스 성숙도 정도가 IT 아웃소싱 성과에 미치는 영향을 통계적으로 유의한 분석을 통해 객관적인 결과를 제시함으로써 기업에 IT 서비스의 SCM에 대한 의식 수준 강화와 IT서비스 관리 프로세스의 중요성을 인식 시켜 주고, 이것이 고객만족과 SLA의 성과에 영향을 주고 있음을 시사하고 있다.

RFID 시스템의 적용범위가 증가함에 따라 실시간으로 처리해야 하는 태그의 정보도 급격하게 증가하고 있다. 따라서 불필요한 태그정보를 제거하고 정제하여 클라이언트로 전달하는 RFID 미들웨어의 역할이 증가하고 있다. 미들웨어에서 태그정보를 필터링 하기 위한 Brute force 방법은 대용량의 태그정보의 필터링에는 비효율적이며 미들웨어의 성능을 저하시키는 원인이 된다. 본 논문은 빠른 시간에 효과적인 필터링을 위해 미들웨어 표준인 EPCglobal ALE의 ECSpec에 정의된 필터 패턴들 사이의 연관 관계를 구성하여 패턴의 비교 횟수를 감소시키고, 표준에서 정의한 EPC 태그형식의 특징을 해싱 알고리즘에 적용하여 빠른 검색을 수행함으로써 효율적인 RFID 미들웨어의 필터링 알고리즘을 구현하였다.

무선 센서 네트워크에서 통신하는 센서노드들은 여러 제약사항이 따른다. 이 중 가장 중요한 요소는 네트워크의 생존기간과 직접 관련된 센서노드의 전력이다. 따라서 센서노드의 전력을 효율적으로 사용할 수 있는 라우팅 기법에 관한 연구가 중요한 과제로 자리 잡았다. 자주 쓰이는 라우팅 기법인 DD(Directed Diffusion) 알고리즘은 질의기반 알고리즘으로서 최적경로 설정을 통한 효율적 데이터 전송이 가능하다는 장점이 있는 반면, 자주 쓰이는 경로의 전력 소비가 크다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 센서노드의 전력량 반영 및 gradient의 가중치 설정, 기존 경로 재사용을 통한 개선된 알고리즘을 제안한다. 또한 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘의 성능을 검증하였다.

IEEE 802.11 환경은 RTS/CTS(Request To Send/Clear To Send)을 지원한다. TS/CTS의 사용하면 Hidden Node Problem을 해결할 수 있지만 같은 셀안에 다른 노드를 대기상태로 만드는 False Node Problem이 발생하여 전송률을 감소시킨다. 따라서 본 논문에서는 체크포인트 방식을 사용하여 매체점유시간을 줄이는 제어프레임을 설계하고자 한다. 설계한 제어프레임의 OPNET을 사용하여 시뮬레이션하며, 기존의 제어프레임과 제안하는 제어프레임의 Delay를 비교함으로써 무선네트워크 환경에서 전송 효율을 비교 분석한다.

VoIP 서비스에서 긴급 통화 서비스를 제공하기 위해서는 PSTN 망에 있는 소방서와 같은 긴급 서비스 센터에게 호를 연결한다. PSTN 망에 있는 긴급 서비스 센터를 통해 제공되는 VoIP 긴급통화 서비스는 VoIP 서비스가 가지고 있는 여러 멀티미디어 서비스를 사용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 모든 구성요소가 IP 망에서 제공되어야 한다. 본 논문에서는 모든 구성요소가 IP 망에서 제공되는 All-IP 기반 VoIP 긴급통화 서비스를 제공하기 위한 프로토타입을 구현하였다.

사용자의 인터넷 소비성향을 파악하고 그에 적응적인 인프라 리소스를 제공하는 일은 네트워크 설계/관리자나 인터넷 서비스 공급자(ISP)들에게는 주요 관심사이다. 이러한 분석은 한정된 네트워크 자원을 보다 적절한 지점에 효율적인 방식으로 투자하도록 도와준다. 본 논문은 각종 인터넷 서비스를 활용하는 사용자들의 서비스(각종 인터넷 어플리케이션) 소비성향을 네트워크 트래픽 관찰만으로 파악할 수 있는 성향분류 척도를 제안한다. 아울러 베이지안 분류기를 사용하여 제안 척도를 활용한 사용자 성향 분류 방법을 함께 제시한다.

IEEE 1588은 대칭 망에서만 정확한 클럭 동기화를 제공하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 Enhanced IEEE 1588이 제안되었지만, 단순히 비대칭 링크 율만을 고려했다는 한계를 가진다. 본 논문에서는 비대칭 율이 매우 크며 클럭 동기화 정확성에 영향을 미칠 수 있는 요소를 사용한 비대칭 망 환경에서도 정확한 클럭 동기화를 제공할 수 있는 새로운 알고리즘을 제안한다.

오늘날 사회가 발달하면서 기술 뿐 아니라 인적/물적 피해를 야기하는 여러 사건과 사고 또한 증가하고 있다. 상황인식 기반의 침입 감지 시스템의 효율적 개발이 가능하고 사건 및 사고를 사전에 방지하고 피해를 최소화 하는 수단이 될 것이다. 기존의 감시 시스템은 감시 관리자가 모니터링 장비 앞에서 상주하며 감시 장비가 전해오는 정보를 관리자가 직접 받으면서 스스로 판단해야만 했다. 이러한 방식은 인적 자원의 낭비를 초래하고 매우 비효율적이다. 또한 인적 자원에 의한 과실이 발생하기 쉽다는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 센서 등의 장비들을 통하여 정보를 수집하고 정의된 규칙에 따라 침입 상황을 감지하여 적절한 후속 조치를 취하는 상황 인식 기반의 침입 감지 시스템을 제안한다.

기존의 가상화 시스템에서 사용되던 스케줄러는 기존 서버 환경을 기반으로 구현되었다. 즉, 기존 데스크톱 운영체계와는 달리 선점형 멀티테스킹 작업방식에 대한 고려가 부족하다. 때문에 본 논문에서는 데스크톱 환경에서 XEN 가상화 시스템을 사용할 경우 사용자 작업을 우선적으로 선점하는 Credit 스케줄러를 제시한다. Credit 스케줄러의 I/O 도메인 Boost 기능의 수정을 통해 데스크톱 사용자가 작업하는 가상 머신에 대한 성능을 향상시키는 Credit 스케줄러를 제안하였다. 또한 시뮬레이션을 통해 본 논문에서 제안한 스케줄러가 목적에 맞게 동작하는지 확인할 수 있었다.

애드 혹 네트워크는 Wireless network의 특성 상 보안에 취약하고 또한 기존의 보안 솔루션을 적용하기 어렵다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 애드 혹 네트워크에서의 보안 상 문제점을 해결하기 위한 Token Escrow방식을 살펴보고, 확장성 있는 Token 분배 방법을 통하여 발전된 기법을 제안한다.

과거 네트워크는 물리적 회선을 이용한 유선 네트워크 기반의 연구를 통하여 각 노드간의 통신을 수행하였다. 하지만 시대가 흐름에 따라 통신환경이 유선 네트워크에서 무선 네트워크 기반의 통신으로 이동하였으며 그에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 clustering routing 기법은 무선 네트워크 환경에서의 한계였던 에너지 소모 문제를 보완하는 기법으로서 각광받고 있다. LS2RP는 이동성이 심한 Ad Hoc 네트워크 환경에서 CH가 backup을 통해 해당 cluster를 벗어날 경우를 대비한다. 하지만 CH가 cluster를 벗어난 이후 data chunk 결합을 통한 ID database 복구와 CH 재선정을 수행하기 때문에 그동안 network의 사용이 불가능해진다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 CH의 이동을 예측하여 미리 sub CH를 선정하여 네트워크의 안정성을 강화하는 기법을 제시한다. 시뮬레이션 수행 결과 이동성에 따른 control traffic 측면에서 기존의 LS2RP에 비해 12% 더 높은 performance를 보이고 있음을 알 수 있었다.

무선 네트워크 환경에서 필요로 하는 수 많은 목적들을 위해 다양한 기법들이 연구되어 왔다. 최근 이러한 연구 동향에서 중요하게 부각되는 것은 노드의 위치정보이다. 위치정보는 구체적이거나 추상적일 수 있으며, 이 정보를 통해 보다 효율적인 기법의 개선 및 개발이 가능해진다. 특히 임의의 목적지를 찾기 위한 경로 탐색 시에 발생하는 플라딩을 제한적으로 수행하게 되면, 소모되는 에너지를 확연히 줄일 수 있게 된다. 본 논문에서는 이를 위해 개미 에이전트를 사용한 새로운 시스템을 고안하였다. 이 시스템에서는 개미 에이전트를 통한 정보의 수집과 동시에 정보의 전달이 이루어지며, 무선 네트워크 환경의 한정된 에너지를 고려하여 오버헤드 발생을 최소화할 수 있도록 하였다. 실험 결과 평균적인 위치 정보의 전달율은 89%였다.

기존 필드버스의 낮은 트래픽 전송률로 인하여 IEEE 802.3 이더넷이 필드버스의 대안으로 제시되었다. 하지만, 이더넷은 CSMA/CD 메카니즘을 사용하기 때문에 실시간 성이 떨어진다는 단점이 있다. 이러한 단점을 개선하기 위하여 EtherCAT이 개발되었다. 본 논문에서는 EtherCAT의 Cycle Time 성능을 분석하고 개선하기 위하여 M-EtherCAT을 제안한다. M-EtherCAT은 EtherCAT과 달리 각 Telegram이 Slave를 거치지 않기 때문에 EtherCAT 보다 Cycle Time의 최소 주기를 더 줄일 수 있다.

This paper investigates congestion detection and control strategies for multi-path traffic (CDCM) diss emination in lifetime-constrained wireless sensor networks. CDCM jointly exploits packet arrival rate, succ essful packet delivery rate and current buffer status of a node to measure the congestion level. Our objec tive is to develop adaptive traffic rate update policies that can increase the reliability and the network lif etime. Our simulation results show that the proposed CDCM scheme provides with good performance.

무선 애드혹 네트워크는 고정된 유선 네트워크에서 생각할 수 없었던 잦은 네트워크 구성의 변화, 대역폭과 에너지 사용의 제한 등 기존의 유선 네트워크와는 다른 특성들을 갖는다. 따라서 유선 네트워크에서 제공받았던 고품질의 서비스를 무선 애드혹 네트워크에서 제공받기 위해서는 제한된 자원을 효과적으로 이용할 수 있는 연구가 필요하다. 본 논문에서는 GPS 등의 기술을 이용하여 네트워크를 구성하는 이동 노드들의 위치 정보를 파악하고, 이를 라우팅에 활용하는 기존의 위치기반 라우팅 기법 중 하나인 LAR 알고리즘을 개량하였다. 제안 알고리즘은 노드들의 위치뿐만 아니라 에너지까지 함께 고려하며, 이를 위해 불필요한 제어 메시지의 확산을 최소화하고, 노드간 거리에 적절한 전송 전력을 사용하여 통신을 하게 함으로써 효율적인 라우팅이 이루어지도록 하였다. 실험 결과 기존 LAR 알고리즘에 비해 제안 기법이 노드의 생존률이 평균 12.1% 향상되었다.

GIS WEB 맵 서버는 다중 사용자 환경에서 신속한 요구 처리와 다양한 서비스를 수행해야 하며, 특히 맵 화면 표출 요구에 대한 신속한 처리 여부가 주요한 관건이 된다. 그러나 WEB 환경 하에서 공간 DBMS나 공간 파일시스템을 기반의 대용량의 공간 데이터를 처리는 성능향상에 한계가 있다. 본 논문에서는 공간 데이터를 영역별로 관리하는 계층적 형태의 공간 저장소구조를 제시하여, 이러한 한계를 극복하는 시스템을 제시하고자 한다.

여러 개의 섹터에 존재하는 안테나들로부터 협력적으로 신호를 전송 받는 다수의 사용자를 시간축에서 선택하는 스케쥴러의 성능을 시스템 전체 성능과 평등성 지표의 관점에서 개선하기 위하여 섹터 간의 협력을 고려할 수 있다. 기존 스케쥴러는 단일 셀에서의 사용자를 선택하는 방식으로 평등성 지표의 향상만을 고려하였으나 제안하는 섹터 간 협력 비례적 평등 스케쥴러는 동시 전송 사용자들 간의 채널의 직교성을 고려함으로써 시스템 전체 성능과 하위 사용자의 성능을 개선할 수 있다. 본 논문에서는 총 3 개의 인접한 섹터로 이루어진 분산 다중 안테나 시스템에 스케쥴러를 적용하고 그 성능을 분석한다. 섹터 간 협력 비례적 평등 스케쥴러는 각 섹터에 존재하는 사용자들의 채널 직교성을 활용하는 동시에 채널 변화 속도가 빨라짐에 따른 다이버시티 효과를 이용하여 시스템 전체 성능을 크게 향상시킨다. 또한 이 방식은 하위 사용자 성능이 우수한 수정된 협력 최대-최소 평등 스케쥴러의 하위 사용자 성능의 최고 99%의 성능을 달성한다.

오늘날 대규모 집단이나 단체의 경우 사용자에게 정보를 전달하기 위해 인터넷을 이용한다. 그러나 이러한 인터넷 기반의 알림 시스템의 경우 새로운 정보를 확인하기 위해 사용자가 항상 인터넷을 확인해야 하고, 많은 정보를 제공하는 집단에서는 사용자가 원하는 정보 습득의 어려움을 야기한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위해 실시간으로 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 제공해주는 알림 시스템을 제안하고, 알림 서버가 수집된 정보를 원하는 사용자에게 제공하기까지의 전반적인 처리 과정을 기술한다.

응용 레벨 트래픽 분류를 위한 다양한 방법 중 페이로드 시그니쳐 기반 분석 방법은 높은 정확성과 분석률을 보인다. 하지만 현재의 인터넷 기반의 응용 프로그램은 사용자의 요구사항을 만족시키고 안정적인 서비스를 제공하기 위해 빠른 속도로 변화하고 있어서 지속적으로 높은 분류 성능을 보장할 수 없다. 따라서 본 논문에서는 페이로드 시그니쳐 기반의 분석 방법을 기반으로 응용 프로그램의 변화, 출현에 유연하게 대처 가능한 시그니쳐 관리 시스템을 제안한다. 또한 시그니쳐 관리 시스템을 학내망에 적용하고 실시간으로 트래픽을 분석하여 그 타당성을 증명한다.

안정적이고 원활한 네트워크 환경을 구축하기 위해서는 응용 트래픽 분류가 필수적이다. 하지만, 트래픽 분류 방법론들은 새로운 응용의 등장이나 기존 응용의 변화 때문에 네트워크의 모든 트래픽을 분류하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 미확인 트래픽을 분석하여 어떤 응용인지 파악함으로써 트래픽 분석률을 향상시키는 방법을 제안한다. 미확인 트래픽을 동일한 특징을 가지는 그룹으로 그룹핑하는 그룹핑 알고리즘과 생성된 그룹으로부터 응용을 찾는 방법을 제시한다.

네트워크를 이용하는 장치들간의 시간 동기는 최근 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 이들 장치들간의 시간 동기를 위해 IEEE 802.1AS에서 규격이 작성되고 있다. 네트워크 전체에 시간을 동기화하기 위해 가장 정확한 시간을 가진 장치를 선정하는 단계, 이웃하는 장치들간의 평균 전달 지연 시간을 측정하는 단계, 기준 시간에 모든 장치들이 시간을 동기화 하는 단계를 거치게 된다. 본 논문에서는 균형적인 평균 전달지연시간 측정하고 이를 시간 동기화에 적용하는 방법을 제안한다.

늘어나는 고품질 멀티미디어 서비스를 위해 이더넷 상에서 시간에 민감한 서비스들의 안정적인 전송을 위해 많은 연구가 진행 중에 있으며, 시간에 민감한 트래픽들의 저지연성을 보장하기 위한 한 방법으로 특정 트래픽에 대한 대역폭 예약 방법이 있다. 현재 IEEE 802.1Qat 진행중인 MSRP(Multiple Stream Registration Protocol)에서 서비스에 대한 대역폭 예약 실패에 대한 처리방법이 완전하지 않기 때문에 기존의 MSRP에서 발생할 수 있는 대역폭 예약 실패 상황에 대한 처리방법을 제시하여 좀 더 안정성 있는 예약 시스템을 제안한다. OPNET으로 구현한 시뮬레이션 모델을 이용하여 제안한 방법과 기존의 방법간의 네트워크 사용률을 비교한다.

IEEE 802.1 AVB는 LAN 상에서 동작하는 장치들의 시간을 동기화하고 저지연 스트리밍 서비스를 제공하기 위한 기술이다. 연구 중인 세부 표준 중에서도 IEEE 802.1Qav는 시간/손실에 민감한 스트림의 전달을 담당하는 표준이다. 현재 유선망에서의 프레임 전달 방법은 draft 버전 6에 이르러 거의 완성되어 가지만, 아직까지 무선망에 대한 표준은 정의되지 않고 있다. 따라서, 본 논문에서는 AVB 규격을 지원하는 무선망에서의 PCF 기반의 프레임 전달 방법을 제시한다.

도시가스 배관에서 노출배관 위험요소에 대한 모니터링이 필요하나 현재는 인위적으로 사람에 의해 확인하거나 유선 기반의 감시 시스템이 존재한다. 이에 대한 제반 비용을 감소시키면서 무선 기반의 감시 인프라를 구축하기 위해 본 연구에서는 노출배관의 위험요소 중에서 가장 중용한 응력과 진동을 측정하고 CDMA 방식을 이용하여 모니터링 시스템에 전달해주는 시스템을 구축하며 실제 환경에서 시험환경(Test-bed)을 조성하여 대상 시설 및 설치 환경에 따라 최적화된 기기 및 인프라를 구축하는 것을 본 연구에서 기밸반된 도시가스 안전 유비쿼터스 인프라에 통합시키는 것을 목적으로 한다.

지난 50년 동안 TV 방송은 우리의 문화와 생활에 중요한 영향력을 가져왔다. 시청자들의 더욱 많은 콘텐츠와 서비스에 대한 요구는 급증하였다. 이전 방송서비스는 지상파, 케이블, 위성, DMB를 통하여 제공되었다. 최근 IP망을 통한 IPTV는 새롭고 다양한 서비스가 제공될 것으로 기대되어 시청자들을 충족시킬 수 있을 것으로 기대된다. 대표적인 인터넷 방송의 특징인 양방향성은 기존의 방송들과의 차이점으로서 새로운 서비스 기술개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 기존의 광고 서비스의 단점을 보완하여 인터넷 방송에서의 양방향성 이점을 이용한 개인별 맞춤형 타깃 광고 방송시스템을 설계 및 구현하였다.

오버레이 멀티캐스트는 네트워크 구조의 변경 없이 단지 종단 노드가 자신이 받은 패킷을 자신의 다음 노드에게 전달해주는 방법을 이용하여 멀티캐스트를 사용할 수 있는 기법이다. 본 연구에서는 실시간 멀티미디어 서비스를 위하여 트리를 구성할 때 오고가는 메시지 오버헤드를 줄이고 사용자들의 대기를 최소화 하기위한 빠른 조인과정을 고려한 오버레이 멀티캐스트 구성 알고리즘을 제안한다.

본 논문에서는 IP-USN 기반의 윈도우 오버레이 기능에 세션 제어, 발언권 제어 등을 추가한 윈도우 공유 방법의 CACV 소프트웨어 구조를 제안한다. IP-USN 기반의 공동 작업 환경에 참여하는 모든 사용자들은 사용자의 명령 또는 오류가 발생된 응용들을 제어 가능하며 상호 작용 가능하다. 상호 인지란 상호 작업 이해, 참여자 관계 설정 등 결합이라는 구현 기술을 말한다.

본 논문에서는 IP-USN 기반의 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 네스티드 세션 관리를 위한 RARV 구조에 대하여 기술한다. 네스티드 세션이란 하나의 부모 세션 아래에 여러 개의 자식 세션이 존재하는 것을 말한다. 제안하고자 하는 미디어 제어는 IP-USN 기반의 멀티미디어 응용 개발 프레임워크에서 미디어를 하나의 메시지로 취급하여 처리한다.

일반적으로 사용되고 있는 전동휠체어의 4바퀴 굴림 구조는 중증 장애인이나 노약자가 이동이 제한적이고, 전복 위험 등이 산재한다. 이러한 부분에서 오는 단점과 안전성의 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 자유로운 동선이 가능하게 하고 센서를 적용하여 안전성을 확보하는데 목적을 두고 있다. 다양한 동선을 가지기 위해서 일반적인 바퀴가 아닌 "메카넘휠"을 장착하여 사용한다. 또 제어 방식에 있어서 핸들이라는 하나의 제어 장치 뿐만 아니라 심지어 게임기의 콘트롤러까지 다양한 범위를 수용하기 위해서 하드웨어 적인 확장이 용이한 환경을 사용한다.

본 논문에서는 YouFree에서 콘텐츠 관리 시스템을 기반으로 한 콘텐츠 공유 시스템을 제안한다. 이 시스템은 YouFree Basic의 개인용 서버를 이용하므로 손쉽게 P2P 기반의 콘텐츠 공유를 지원할 수 있으며, 모든 Basic이 Center 에 연결되어 ID를 가지므로 이를 이용해서 접근 제어 메커니즘을 제공한다.

최근 차세대 휴대 인터넷 기술로 WiMAX (Worldwide Interoperability for Microwave Access)가 주목을 받고 있으며 성능 향상을 위한 많은 연구가 진행되고 있다. WiMAX의 성능향상을 위해서는 실제 네트워크 환경에서 연구가 수행되어야 하지만 아직 연구 목적으로 사용할 수 있는 소프트웨어가 부족하다. 본 연구에서는 WiMAX 네트워크의 연결을 관리하고, 연결된 WiMAX 네트워크의 환경 및 PHY/MAC 계층의 정보를 모니터링할 수 있는 소프트웨어인 WiMAX CM(Connection Manager)를 개발하였다. 개발된 WiMAX CM은 확장성을 고려하여 핵심 기능이 SDK(Software Development Kit)형태로 설계되었으며 다양한 WiMAX 네트워크 연결을 위해 접속 프로파일을 관리하고, 네트워크 정보를 실시간으로 모니터링하여 사용자에게 제공한다.

본 연구는 mobile IP에서 smooth handoff의 지연 요소를 최대한 줄이기 위해 지역 관리 방식의 FA를 사용하여 성능을 향상시키는 방안에 대해 연구하였다. 본 연구에서는 전송지연, 처리율 등의 분석을 실시하였으며 모든 FA에 버퍼를 내장한 방식과 지역관리용 FA를 이용한 방식에 대하여도 각종 성능을 측정하여 기존의 방식에 비해 어느 정도 성능 향상이 있는지 확인하였다. 본 연구를 통해 지역관리 기능을 수행하는 GFA를 핸드오프 발생 간격이 25초 이상에서는 바인딩 시간 단축에 의한 효과가 있음을 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과를 실제 무선 인터넷망 구축에 활용한다면 무선 인터넷망 구축에 관한 관련 자료가 많지 않은 현 상황에서 FA와 MN의 용량과 성능을 결정하는데 보탬이 될 것으로 확신한다.

최근 차세대 휴대 인터넷 기술로 주목받고 있는 WiMAX 네트워크의 성능을 향상시키기 위한 연구가 많이 진행되고 있다. WiMAX 네트워크을 이용하는 대부분의 응용들이 TCP/IP 계층을 사용하며 기존 TCP 전송기법들이 유선망을 주로 고려한 한계가 있으므로, WiMAX 네트워크 상에서의 전송 계층 성능 향상에 대한 연구의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 실제 WiMAX 네트워크 상에서 기존 유선 네트워크에서 사용되던 TCP Reno, Veno, Westwood, Cubic 등의 TCP 혼잡제어 알고리즘들의 성능을 측정하고 비교, 분석하여 WiMAX 네트워크에서 TCP의 동작 특성을 살펴본다.

애드혹 네트워크에서 하나의 경로를 사용하는 라우팅 기법은 트래픽 부하가 한 경로에만 집중됨으로써 특정 노드의 빠른 에너지 고갈을 유도해 효율성이 떨어진다. 따라서 부하 분산을 통하여 보다 긴 연결 유지 시간을 지향하는 다중 경로 라우팅이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 전체 네트워크 유지 시간이라는 측면에서 에너지 사용량을 고르게 분산시키는 다중 경로 라우팅 프로토콜을 연구한다.

최근 IT는 cloud computing이라는 새로운 컴퓨터 프러다임에 대해서 정부와 많은 IT 기업들이 관심을 가지고 있다. 이 논문은 클라우드 컴퓨팅를 제시한 크리스토프 비시글리아의 생각대로, cloud라는 공간에 개인 컴퓨팅 환경을 이용했을 때 발생되는 네트워크 트래픽 문제를 분석하여 향 후 클라우딩 컴퓨팅 환경에서의 안정적인 가상 데스크 톱 연결을 위한 방법을 제시한다. 이것은 향 후 모바일 장치를 이용한 클라우드 컴퓨팅 환경을 구현하기 위해서도 중요한 문제이다

최근 디지털 카메라의 보급이 확산됨에 따라 다양한 디바이스에 접목되고 있는 추세이다. 휴대폰, PMP, MP3, 휴대용 게임기 등에 접목되고 있으며, 특히 휴대폰에서의 디지털 카메라는 필수 항목이 되어 버렸다. 이와 더불어 수많은 종류의 악세사리들도 출시되고 있다. 대표적으로 디지털 사진을 이용하는 전자액자를 꼽을 수 있다. 디지털 액자는 여러 가지 방법으로 디지털 사진을 저장하여 디스플레이 한다. 본 논문에서는 WPAN Platform을 이용하여 휴대폰에서 PC로 사진을 전송하고 PC는 이 사진을 다시 전자 액자로 전송하여 디스플레이하는 시스템을 제안한다.

Since the amount of available Web Services keeps growing and thus the problem occurs - how to find an appropriate web service matching the requirements amongst the vast majority of available. This research sets the following objective to be accomplished: to assist proper service selection by semantically describing customer's goals and provider's web service capability by means of carefully designed ontologies and logical expressions, and illustrate matching cases of customer's requirements and web services capabilities.

최근 네트워크 성능이 고도화됨에 따라 종단간 네트워크 가용대역폭을 측정에 관한 연구가 활발하다. 종단간 네트워크 가용대역폭을 측정함으로써 네트워크 접근제어, 서비스 받을 서버 선택 문제, 오버레이 네트워크에서의 최적의 경로 선택, 혼잡제어 등에서 다양하게 응용할 수 있다. 본 논문에서는 기존 종단간 네트워크 가용대역폭을 측정하는 기법의 장단점에 대해 알아보고 가용대역폭 측정 툴들을 비교 분석해 보았다.

강원도는 2018 년 동계올림픽 유치 및 USN 산업 활성화를 목표로 도내에서 u-스포츠 사업을 활발하게 진행 중에 있다. 이 사업의 일환으로 2008 년 CDMA 망을 기반으로 한 무선 구간기록 측정 시스템이 용평 스키장에 이미 설치된 바 있다. 이 연구에서는 기 설치된 CDMA 망 기반 무선 구간 기록 측정 시스템을 USN 기반으로 전환시켜 구현하고 평가한다. 평가 결과 구간 기록의 측정 오차가 2.6ms에서 700us로 현저하게 개선되었다.

HDTV의 보급과 디지털 방송이 보편화 되면서 디지털 영상에 대한 기술이 점차 발전하고 있다. 지상파, 위성, 케이블 방식으로 수신 하고 있는 디지털 방송은 케이블 선으로 수신 되는 방송을 하나의 영상장치에서 밖에 볼 수 없는 불편함이 생긴다. 본 논문에서는 가정 또는 공공장소에서 디지털 영상을 여러대의 TV 또는 PC 등의 하드웨어에서 각각의 원하는 채널을 볼 수 있고 사용자간의 정보를 공유할 수 있는 시스템을 설계 및 구현 하였다.

무선 동영상 공유 시스템은 가정이나 사무실 등 에서 여러 사람들이 분배기에 접속 하여 TV 방송을 시청할 수 있는 시스템이다. 분배기는 n개의 튜너를 내장하며 사용자는 동시에 n개의 채널만 시청 할 수 있다. 이러한 한정된 자원 내에서 사용자들의 요구를 충족 할 수 있도록 사용자 관리 정책을 제안하였다.

본 논문에서는 이동단말기로부터 수집 가능한 컨텍스트 정보를 기반으로 베이지안 네트워크 추론을 통해 송신자의 정황 정보를 생성하는 시스템을 제안한다. 축적된 데이터로부터 학습되는 베이지안 네트워크의 특성에 따라 설문조사를 통해 사용자의 정황 판단 기호를 수집하고 이를 기반으로 훈련 데이터를 생성하여 베이지안 네트워크를 구성한다. 추론 결과에 대한 사용자 피드백을 주기적인 학습에 사용하고 각 단계에서 정확도를 측정함으로써 개인화된 정황 정보 추론과 사용자의 정황 판단 기호 변화에 신속하게 적응함을 확인한다.

Peer-to-Peer(P2P) 시스템은 분산된 대용량 데이터를 효율적으로 공유하게 하여 사용자들에게 제공되는 killer application 으로 최근까지 여러 분야에서 연구가 되고 있다. 하지만 P2P 네트워크에서 피어가 소유한 데이터나 공통 관심사 또는 사회적인 관계를 고려하지 않고 무작위로 오버레이가 구성되기 때문에 검색 결과의 제약이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 P2P 오버레이상의 효율적인 데이터 검색을 위해서 각 피어가 가지고 있는 데이터와 공통의 관심사를 기반으로 유사성을 측정하여 semantic overlay를 구성하는 기법을 제안한다. 그리고 피어들 간의 semantic proximity는 데이터 요약 기법을 사용하여 측정되며 측정 과정상에서 popular content을 고려하여 semantic proximity의 왜곡현상을 방지하여 semantic link quality의 향상을 가져오는 방안을 도입한다.

Due to the limitation of battery life time, energy is one of the most crucial issues for wireless sensor networks. Thus this paper proposes an energy efficient duty cycle scheme to conserve energy mostly. To handle the large varieties of data (i.e., both low and high traffic load) the proposed duty cycle scheme ensures a fair access period (FAP) and a prioritized access period (PAP). The idea presented in this paper able to reduce the collision probability and energy consumption. Finally simulation outputs have demonstrated the effectiveness of the proposed duty cycle task and showed a noticeable performance in terms of energy usage.

Presuming energy as a crucial resource, several duty cycle based MAC protocol have been proposed for wireless sensor network. However, these protocols have long latency problem for paying more attention on energy efficiency. In this paper, we propose Data Predicted Wakeup Based Duty Cycle MAC (DPW-MAC) for Wireless Sensor Networks for delay sensitive periodic applications in which timely delivery of data is a major concern with the maintenance of duty cycle.

웹 브라우저 환경에서 통신 및 화면 갱신 기능을 제공하기 위해서 최근까지 ActiveX를 제공하였다. 하지만 ActiveX 배포에 따른 보안 문제 또는 Spyware 등으로 인한 개인 정보 노출 가능성을 배제할 수 없게 되었다. 따라서 본 논문에서 제안하는 웹 브라우저 환경에서의 통신 모듈 및 화면 갱신 기법을 통해서 ActiveX의 단점을 보완하려 한다. 또한, 여러 분야에서 적용 가능하지만 NMS 원격 감시 모니터링의 시뮬레이션을 통해서 적용 가능성을 검증하였다.

위치기반 라우팅 기법들은 소스에서 목적지노드로 데이터 패킷을 전송하기 위한 목적으로 널리 사용된다. 오리지널 그리디 포워딩 기법은 실제 무선링크의 신뢰성을 고려하지 않아 수많은 데이터 패킷 재전송이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 PRR ${\times}$ Distance 기법이 제안되었지만 실제 무선링크의 비대칭성을 고려하지 않아 여전히 많은 재전송이 발생한다. 제안기법은 포워딩할 데이터 패킷을 가진 현재 노드의 전송 반경 내에서 전송 가능한 1-hop과 2-hop 라우팅 경로를 찾는다. 이들 라우팅 경로들 중 기대전송비용이 최소가 되는 경로를 선택하여 데이터와 ACK 패킷을 전송한다. 시뮬레이션을 결과를 통해 제안기법이 기존 기법들보다 높은 신뢰성과 에너지 효율을 가짐을 보인다.

무선센서네트워크에서 많은 응용 프로그램들이 센서노드들의 위치 정보를 기반하기 때문에 센서노드에 대한 위치 측정은 매우 중요하다. 본 논문은 위치 정보를 알고 있는 소수의 앵커노드들을 사용하여 위치 측정 정확도를 높이고 주어진 위치 정보 메시지의 교환 비용을 줄이는 분산 위치 측정 기법인 Low-cost Localization using 2-hop Distance Anchors (LLTA)를 제안한다. LLTA는 높은 위치 측정 정확도를 위해 각각의 센서노드로부터 2 홉 거리 이내의 센서노드들의 위치 정보를 모으는 2-홉플러딩을 사용한다. 또한 2-홉 플러딩을 통해 얻은 위치 정보를 이용하여 센서노드가 위치할 수 있는 지역을 계산한 후 그리드 스캔 알고리즘을 사용하여 센서노드의 더 정확한 위치를 계산한다. 시뮬레이션 결과를 통해 LLTA가 기존의 위치 측정 기법들보다 위치 측정 정확도가 더 높고, 위치 정보 전달 비용이 더 낮음을 보인다.

무선센서네트워크에서 사용되는 많은 응용 프로그램들은 센서노드들의 위치 정보를 필요로 한다. 센서가 획득한 데이터에 대한 지형적인 위치를 결정함으로써 그 데이터에 대한 가치가 중요해질 수도 그렇지 않을 수도 있기 때문이다. Geographic routing 등 기존의 많은 기법들이 센서노드에 위치를 알 수 있는 부가장치가 장착되어 있다는 것을 가정하여 추가적인 비용이 발생하지만 이는 저가의 센서노드들에 적합하지 않거나, 센서노드들간의 연결 정보만을 이용하기 때문에 위치 측정의 정확도가 떨어지는 등의 문제점이 있다. 본 논문은 GPS같은 부가장치를 사용하지 않고 위치를 측정하는 Range-free 방식 중 높은 정확도를 보이는 MDS와 비교하여 더욱 높은 정확도를 보이는 클러스터 기반 MDS 기법을 제안한다. 이 기법은 MDS가 홀이 존재하는 토폴로지에는 정확도가 떨어지는 점에 착안하여 연구된 내용으로 실제 센서네트워크 토폴로지에는 홀이 많이 존재하므로 이러한 환경에서 더욱 높은 정확도를 보이고 있다.

IPv6 is newly introduced to solve limitations and problems of IPv4 and in IPv6 network, nodes use Neighbor Discovery protocol to discover the subnet prefix and configure its own address. However, Neighbor Discovery is vulnerable to various attacks as it does not have secure mechanism to protect itself. Thus, the Secure Neighbor Discovery has introduced and the main mechanism used in Secure Neighbor Discovery is Cryptographically Generated Address. In this paper, we provide a brief of Cryptographically Generated Address and its limitation in a case where a mobile node moves from one network to another frequently. The proposed scheme resolves this limitation by using the fixed interface identifier.

본 논문에서는 무선 메쉬 네트워크에 기반한 공정제어 시스템에서의 노드 고장에 따르는 통신 시스템의 특성을 파악하기 위하여 시뮬레이션 환경을 설정하고 노드의 고장 수와 그리드의 차원에 따르는 고립노드의 수를 측정하였다. 실험 환경에서 좌상단의 노드를 제어포인트로 설정하고 각 무선링크의 오류율이 주어졌을 때 노드들에 고장을 발생시켜 제어포인트로부터의 도달가능성을 측정하였다. 실험 결과는 25 % 보다 많은 노드들의 고장은 정상적인 노드를 고립시키기 시작하며 그리드의 차원이 클수록 동일한 비율의 노드 고장에도 더 영향을 받음을 보이고 있다. 이는 노드들의 고장율이 높은 시스템인 경우 노드 수리의 시간과 비용의 요구사항을 추정할 수 있도록 하며 그리드의 차원이 8 이상인 경우 또다른 제어포인트, 즉 싱크노드 도입의 필요성을 나타낸다.

MANET은 유선 기반망의 도움 없이 무선 노드들 간에 서로 협력하여 다중-홉으로 정보를 주고 받을 수 있도록 해주는 네트워크이다. 최근 MANET과 인터넷 망과의 통신이 요구되고 있고 이를 위해 무선 노드가 글로벌 IP 주소를 할당 받을 수 있어야 한다. 본 논문에서는 인터넷 게이트웨이를 통해 인터넷 망과 연결된 MANET 구조에서 무선 노드가 빠르게 글로벌 IP 주소를 설정할 수 있는 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 성능 평가를 위해 NS-2로 실험을 수행했으며, 그 결과 기존 방법보다 빠르게 글로벌 IP 주소를 설정하고 네트워크 부하를 감소 시킬 수 있음을 입증하였다.

본 논문은 Linux에서 사용되는 Shared Memory는 동일한 메모리 영역에 여러 개의 프로세스가 접근할 수 있도록 해 주는 기술이다. 본 논문에서는 Shared Memory의 큰 두 갈래 중 커널 단계에서 처리 되는 SVR(System V Release) 형식의 Shared Memory를 다룬다. 본 논문에서는 리눅스 운영체제의 공유 메모리 기능을 Dual Core 시스템에서 동작하도록 구현한다.

본 논문에서는 애드혹 네트워크에서 임의의 source 노드 및 sink 노드 간의 경로 설정 시 두 노드의 위치 정보를 이용하여 노드간의 기울기를 구하고, 이 기울기에 인접한 노드들 가운데 통신 가능한 상태 및 배터리 정보를 고려하여 라우팅 경로를 결정하기 위한 위치정보 기반 기울기 라우팅 알고리즘을 제안한다. 제안한 기울기 라우팅 알고리즘은 데이터 전송 시 8 방향으로 이웃한 노드들 가운데 하나의 forwarding 노드를 선택하는 가상 구조를 갖게 되며, 부분적으로 경로 설정이 이루어짐으로써 트래픽의 감소와 전달 지연시간이 줄어들 것으로 기대한다.

The development of USN(Ubiquitous Sensor Network) technology is creating numerous application areas. Although a network configuration with fixed sensors was the norm in the past, the coexistence of mobile and fixed sensor nodes is a new trend. Fixed sensor networks focused on the energy efficiency of nodes, but the latest studies consider guaranteeing the mobility of nodes and maintaining their connectivity, while remaining energy efficient at the same time. This paper proposes a routing protocol for a mobile ad-hoc sensor network that improves the mobility, connectivity and energy efficiency of nodes while allowing for the management and maintenance of a large number of nodes even in a complex communication environment where mobile and fixed nodes coexist. An algorithm for multi-hop multi-paths, a technique for topology reconfiguration by node movement prediction and vibration sensors, path setting for a large number of nodes, and efficient data transfer technology have been introduced to implement the modified LEAHC-AOMDV protocol. Furthermore, the excellence of this protocol was verified through a comparative experiment with the conventional LEACH protocol.

본 논문에서는 기존 다자간 메시지 전송 시스템을 확장하여, 애플리케이션의 요구사항에 따라 여러 타입의 통신 채널을 임의의 개수만큼 간단히 생성하여 다자간 원격 상호작용을 지원하는 다중 채널 관리 방법에 대해 기술하고, 다자간 메시지 시스템 내부의 전송 메커니즘을 보다 효율적으로 확장시키는 방안을 논의한다.

조선산업에서 선박의 건조 과정 중 탑재 공정은 작업자 간의 긴밀한 통신을 필요로 하며 매우 위험한 작업이다. 이러한 작업을 음성 품질이 매우 열악한 무전기나 호접속 지연이 많은 주파수 공용통신(TRS)를 이용하여 통신을 하고 있어 매우 위험하다. 따라서, 이러한 기존 통신방식을 대체하는 IP 기반 그룹통신 시스템과 이에 대한 품질 측정 및 평가가 필요하다. 본고에서는 IP 멀티미디어 시스템의 최초의 서비스인 PoC(PTT over Cellular) 서비스를 기반으로 조선산업에서 통합통신(Unified Communication)을 지향하기 위하여, 강재로 인한 매우 열악한 비가시 거리(NLOS)를 극복하고, 효율적인 통신 서비스를 제공하기 위한 엔터프라이즈 PoC을 기반으로 그룹통신의 품질을 측정하고 평가하였다. WiBro 기반 엔터프라이즈 PoC 서비스는 실제적으로 적용이 가능할 뿐 아니라, 실제의 작업자가 통신할때 지연이 느껴지지 않는 1초 이내의 그룹통신 지연시간에 대해 상기 서비스를 분석하였으며, 이론 상으로는 충분히 제공 가능함을 보이고 있다.

본 논문에서는 미래인터넷의 핵심 자원 중 하나인, 네트워크 가상화 지원 프로그래머블 플랫폼 또는 라우터의 제어프레임워크 구조를 제안한다. 본 논문에서 제안된 제어프레임워크는 네트워크 프로세서 기반의 프로그래머블 플랫폼 상에서 사용자의 요청에 따라 실시간으로 네트워크 프로세서에 동적으로 슬리버를 생성하고, 생성된 슬리버를 슬라이스로 확장할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 이를 통해 생성된 슬라이스 위에서 사용자의 요구사항 별 다양한 미래인터넷 서비스를 동시에 서로 간섭 없이 실행할 수 있다.

본 논문에서는 Workflow Management System(이하 WMS)인 Kepler와 Pegasus를 정책 기반 자원 관리 시스템과 통합한 Hybrid Workflow 관리 시스템을 제안하고, 이를 통해 사용자의 서비스 수준 합의 (Service Level Agreement, SLA) 사항에 따라 서비스 요구 수준을 보장할 수 있는 Workflow 관리 시스템을 구현하여 성능 평가를 수행하였다.

P4P는 P2P 통신을 함에 있어서 가장 적절한 피어를 선택하여 P2P 어플리케이션의 성능을 향상 시키면서 네트워크 자원의 효율적인 사용을 극대화하기 위해 제안된 프레임워크이다. 본 논문에서는 P4P 프레임워크에 기존 CoolStreaming 시스템을 적용하는 방안을 설명하고, ISP 개체와 P2P 시스템 개체의 협력 동작과정 및 그 개체들이 유지/관리하는 정보 등을 설명한다.

네트워크를 이용한 LED 조명의 제어는 최근 IP(Internet Protocol)을 이용한 조명 제어와 융합되어 단순한 디밍(Dimming)제어 뿐만 아니라, 미디어 파사드(Media facade), 카이네틱 아트(Kinetic Art)등의 새로운 조명 분야로 범위가 확대 되고 있다. 본 논문에서는 다양화 되는 네트워크 기반의 제어 방식 중 DMX over IP 에 대하여 멀티케스트-다중화 방식(Multicast & Multiplexing)으로 분석 및 시뮬레이션 하였다. 그 결과 1 만개 이상의 채널 수를 가지는 규모가 큰(large volume) 조명 네트워크 시스템의 경우 채널의 개수 증가가 delay-throughput 에 영향이 적음을 알 수 있다.

On-body WBAN 시스템은 저속 생체 정보 전달과 고속 멀티미디어 통신을 모두 지원할 수 있는 시스템 구조를 가져야 한다. 게다가 WBAN 시스템의 특성상 최대한 저전력 구현이 가능한 시스템 설계가 수반되어야 한다. 본 논문에서는 UWB를 이용하여 다중 속도 지원이 가능한 On-body WBAN 시스템 구조를 제안한다. 제안된 시스템은 Block-Coded Group PPM 변조 기법을 사용하여 데이터 신뢰도를 높일 수 있다.

본 연구에서는 GIS 소프트웨어 시험 사례를 통해 축적된 결함 데이터의 분석을 통한 결함 개선비용에 관해 분석함으로써 품질에 대한 투자와 효과를 측정하여 품질확보에 필수적인 비용을 정량적으로 산출한다. 이에 따라 기업 또는 산업 단위의 품질투자의 당위성을 홍보하는데 적극 활용할 수 있는 결과를 도출하고자 한다.

최근 인터넷 확산과 통신 기술의 발전은 컴퓨터 간의 상호 연결성을 증대시켜 디지털 콘텐츠를 쉽게 전파할 수 있게 되면서 디지털 콘텐츠 수요가 급격히 증가하고 있다. 본 연구에서는 디지털저작권관리 소프트웨어의 분야의 기반 기술을 조사하고 디지털저작권관리 소프트웨어 시장과 표준화 동향을 조사하며 디지털저작권관리 소프트웨어 효율성의 품질평가 메트릭을 개발하였다.

네트워크 코딩은 기본적으로 네트워크의 전송 속도 향상을 목적으로 통신 자원을 효율적으로 사용하는 것이며, 특히 IPTV 서비스와 같은 멀티미디어 데이터 스트림의 전송에 있어서 최대 전송 효율을 얻은 새로운 형태의 정보 전달 기법이다. 네트워크 코딩을 사용함에 있어 전송 범위 내에 속해 있는 노드의 경우 발생되는 overheard의 성능을 개선하기 위해 opportunistic listening에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 opportunistic listening은 네트워크 토폴로지가 확장 될 경우 전송 지연 및 대기 시간이 발생하게 된다. 본 논문에서는 네트워크 토폴로지의 확장으로 인해 발생되는 지연 시간과 전송 대기시간을 줄이기 위해 위치 정보를 기반으로 한 개선된 opportunistic listening을 제안한다.

IPv6기반 MANET(Mobile Ad hoc Network)에서 이웃 노드를 찾기 위한 목적으로 ND(Neighbor Discovery) 프로토콜을 사용한다. ND 프로토콜의 경우 메시지 위조, 변조와 같은 취약점이 존재하기 때문에 보안성을 강화한 SEND(SEcure Neighbor Discovery) 프로토콜이 디자인되었다. 본 논문은 MANET에서 두 개의 네트워크가 병합 될 때 발생 할 수 있는 DAD(Duplicated Address Detection) Storm과 경로 상에 악의적 노드가 있는 경우에 발생하는 문제점을 해결하기 위해 SEND를 사용하였으며, 개인키를 가지고 있는 사용자만 서명할 수 있는 제한 사항을 해결하기 위해 위임 서명을 사용하였다.

결함이 발생하는 센서 네트워크 환경에서 데이터 전송의 신뢰도와 집계질의의 정확도를 보장하기 위해 각 센서 노드들에 유일한 비트 레이블을 할당하고, 이를 이용한 다중 경로 라우팅 기법이 제안되었다. 하지만 기존 다중 경로 라우팅 기법은 네트워크 토폴로지 변경 시 발생하는 노드 레이블의 재할당에 따른 높은 갱신비용이 발생한다. 본 논문에서는 데이터의 중복 집계를 방지하는 동시에 레이블 갱신 비용을 줄이는 새로운 라우팅 기법을 제안한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존 기법과 성능을 비교평가 하였다. 그 결과, 제안하는 기법은 단위 질의당 데이터 전송량을 최대 22% 감소 시켰다.

열차 통신의 목적은 분산 제어 시스템에서 빠르고 정확한 데이터 교환에 있다. 이를 위하여 개발되고 1999년 IEC와 IEEE에 의해 국제 규격으로 승인된 TCN(Train Communication Network)은 차량간 통신 버스인 WTB(Wired Train Bus)와 차량내 통신 버스인 MVB(Multifunction Vehicle Bus)의 이중 계층 구조로 구성되며 TCN의 데이터 서비스는 프로세스 데이터, 메시지 데이터, 관리용 데이터의 세가지 데이터 서비스로 구분된다. MVB는 전송 가능한 데이터 서비스에 따라 디바이스의 클래스가 나눠지게 된다. 본 논문에서는 MVB에서 버스 마스터의 프레임에 따라 데이터를 보낼 수 있는 슬레이브 컨트롤러의 구성과 시뮬레이션을 통해 구현된 장치의 기능이 국제 표준의 제안사항들을 따르고 있는 지 증명한다.

사업결과물의 핵심인 연구성과물은 각 부처 혹은 사업수행기관에 분산되어 대다수가 활용되지 못한 채 사장되었다. 이에 정부는 중요 연구성과물에 대한 성과관리전담기관을 지정 운영하여 연구성과물의 수집 및 관리에 대한 법적인 기초를 다지고, 국가과학기술종합정보서비스를 이용하여 연구성과물의 활용을 위한 정책을 수립하였다. 본 논문에서는 이러한 체계를 반영한 국가R&D 연구성과물의 효율적인 수집 연계 활용을 위한 구체적인 운영 및 실행체계를 제시한다. 이러한 체계를 통하여 국가R&D 연구성과물에 대한 공동활용을 극대화할 수 있다.

최근 무선 네트워크 기술의 발달과 휴대용 기기들의 놀라운 성능향상으로 이동 중에도 통신을 할 수 있는 기술이 요구되고 있다. 이러한 요구사항을 만족하기 위해서 IETF에서는 Mobile IPv6와 Proxy Mobile IPv6라는 기술을 표준화하였다. Mobile IPv6는 호스트 기반의 이동성을 제공하는 프로토콜이고, Proxy Mobile IPv6는 네트워크 기반의 이동성을 제공하는 프로토콜이다. 모바일 환경에서의 각 도메인은 Mobile IPv6와 Proxy Mobile IPv6의 프로토콜 기술을 채택하여 이동성을 제공하는데, 각 기술간의 상호 연동과 핸드오버 관점에서의 다양한 고려사항이 존재한다. 본 논문에서는 Mobile IPv6와 Proxy Mobile IPv6의 각각의 환경에서 Inter-Domain 간의 상호 연동과 핸드오버 방법에 대해서 시나리오를 분석한다. 본 논문은 향후 다양한 특성을 지닌 도메인 환경에서 핸드오버 방법에 대해서 고려하고자 할 때 도움을 주고자 한다.

Proxy Mobile IPv6에서는 같은 Local Mobility Anchor 내의 다른 Mobile Access Gateway에 있는 Mobile Node들의 패킷 전송에 있어서 발생하는 삼각 라우팅 문제는 여전히 존재한다. 이 문제점을 해결하기 위해 인터넷 드래프트 Liebsch와 Dutta에서 제안된 두 가지 Route Optimization 기법의 동작 과정을 알아보고, 상호 데이터 전송 상황에서 더 나은 성능을 제공하는 Correspondent Route Optimization 기법을 제안한다. 제안한 Route Optimization 기법은 Correspondent Flag를 추가하여 Mobile Access Gateway 간 Corresponding Binding을 완료하여, Route Optimization을 설정한다. 제안한 Correspondent Route Optimization 기법은 기존의 기법보다 상호 데이터 전송 상황에서 Route Optimization에 필요한 메시지 수가 적기 때문에 시그널링 비용이 감소하였다.

디지털 방송은 위성 뿐 아니라 케이블을 거쳐 지상파 방송에까지 도입되었다. 디지털 방송 수신에 필요한 필수 장비 중 하나로 STB(Set-top Box)를 들 수 있는데, 현재 상용화 된 STB들은 전 세계의 각 지역마다 다른 방송 표준을 지키기 위해, 또 방송 사업자의 편의와 방송되는 지역의 지형적 특성을 고려하기 위해 저마다 다른 미들웨어를 사용하고 있다. 그러나 이렇게 서로 다른 미들웨어를 사용하면 몇몇 불이익과 비효율성을 가지게 된다. 따라서 이 논문에서는 이를 보다 편리하고 효율적이게 만드는 미들웨어 구조를 제안하고 이를 통해 얻을 수 있는 장/단점에 대해 설명한다. 또한 추후에 후속 연구로 얻어질 수 있는 이점에 대해서도 간단히 생각해 본다.

This paper provides a method to analyze the dynamical system. It considers the fact of realistic delay in dynamical system analysis for the first time. The method uses timeline and state space to emulate the inhibitive coupling nodes evolving procedure in transmission delayed environment. The resultant finite state machine shows the system predictability and hardware implementation feasibility.

홉필드 네트웍은 패턴 매칭과 더불어 최적화 문제를 푸는 도구로 사용될 수 있다. Ali에 의해 제안된 최적 경로 탐색 알고리즘을 개선하여 계산량을 대폭 줄이고 효과적으로 최적 경로를 탐색할 수 있다. 노드의 제곱인 브랜치수의 뉴런이 필요한 Ali 알고리즘은 탐색 네트워크가 커지면 많은 시간이 소요되는 단점이 있다. 본 논문은 계산량은 줄이면서 효과적으로 최적 경로를 탐색하는 방법을 제안한다.

모바일 플랫폼 및 디바이스 보급의 확산은 다양한 모바일 서비스의 지속적인 발전과 활성화를 향상시키고 있다. 여기에 대표적인 모바일 단말기 iPhone이 모바일 서비스 발전의 정촉매 역할을 하고 있다. 본 논문에서는 모바일 플랫폼 상에서 적용될 수 있는 실시간 미디어 방송 서비스 모델을 제시하고, iPhone 기반 모바일 Web 환경에서의 미디어 서비스 제공방안을 제시한다.

사회의 발달에 따라 콘텐츠의 양이 폭발적으로 증가하게 되어 이를 효율적으로 활용하기 위한 미디어 서비스의 필요성이 대두되었다. 현재 오프라인 상에서는 다양한 융합미디어 제작과 서비스 방안이 제시되고 있으나 온라인 상에서 사용자의 실시간 조건에 맞는 미디어 서비스의 제공 기능의 연구가 대두되고 있다. 본 논문에서는 다양한 미디어 콘텐츠에 대한 온라인 미디어 서비스를 위한 가상 콘텐츠 서비스 방안과 가상 미디어 구축을 위한 VMM(Virtual Media Middleware)을 제안한다. 이러한 VMM을 통하여 실시간의 사용자의 요구에 맞는 최적의 가상 콘텐츠 제공 서비스 실현 가능성을 보여준다.

중국은 1987년 이동전화서비스를 시작하였고, 이동전화 사용 인구가 기하급수적으로 늘어나 2009년 1월에는 약 7억 명이 되었다. 중국의 이동전화 서비스는 2009년부터 2G서비스보다 보안과 성능이 강화된 3G서비스를 시작하였다. 그러나 아직도 2G(GSM) 사용자는 2009년 1월 약 6억 5천만 명으로 대다수를 차지하고 있다. 이러한 2G(GSM)서비스는 SIM(Subscriber Identity Module)카드를 이동전화기에 넣고 사용할 수다. 본 연구는 SIM카드 복제가 가능한가를 확인하기 위해 Ki 해독 및 SIM카드 복제를 수행하였다. 연구 결과 복제된 중국의 SIM카드로 이동전화서비스가 가능함을 확인하였다.

정보화의 발전에 비례하여 정보보호의 중요성도 높아지고 있다. 최근까지 정보보호에 대한 관심과 주요 연구의 흐름은 기술적인 보호조치(예: 암호화, 접근제어, 방화벽 등)와 관리적 관점의 행동연구였다. 최근에 들어서야 국내외적으로 정보보호 투자효과에 대한 연구가 활성화되기 시작했다. 정보보호 투자효과에 대한 계량적 산정이 필요한 이유는 정보보호의 중요성을 정확하게 인식할 수 있어 적정규모의 예산을 책정하고 효율적으로 예산을 투입할 수 있는 기초를 마련할 수 있기 때문이다. 정보보호 투자효과를 측정하기 위한 선행연구로 보안사고의 피해규모를 산정하는 연구가 필수적이다. 보안사고의 피해규모는 가시적 손실(피해복구, 생산성 저하, 손해배상 등)과, 비가시적 손실(고객 충성도 저하, 회사의 브랜드 이미지 하락 등) 규모의 합으로 구성된다. 그 동안 가시적 손실규모 측정에 관한 연구는 상대적으로 많았으나, 비가시적 손실규모 측정에 관한 연구는 상대적으로 미흡하였던 것이 사실이다. 이는 현실적으로 비가시적 손실규모를 측정할 수 있는 접근방법을 고안해내는 것이 어려웠기 때문이다. 이로 인해 막연히 비가시적 손실규모가 가시적 손실규모에 비해 대단히 클 것이라고 짐작해 올 수 밖에 없었다. 본 논문에서는 보안사고의 비가시적 손실규모를 측정하기 위해 대규모 개인정보 보안 사고가 발생한 기업의 매출액 증가율을 경쟁기업과 분석하는 연구방법을 제안한다. 매출액은 영업이익 및 순이익과는 달리 회사 내부적인 회계방침에 의해 규모의 조절이 불가능한 재무요소이면서 회사가 고객 충성도 저하와 회사의 브랜드 이미지 하락으로 인해 받게 되는 영향을 가장 정확하게 반영하는 재무요소이기도 하다. 연구방법에 따라 2008년 대규모 개인정보 보안사고가 발생한 국내기업을 선정하고 그 경쟁사와 매출액 변화추이를 비교 분석하였다. 분석결과 보안사고가 발생한 기업의 평균 매출액 증가율이 경쟁사 평균 매출액 증가율 보다 0.0225% 높다는 사실을 발견했다. 이 결과는 국내의 보안 사고가 기업 가치에 미치는 비가시적 영향이 거의 없거나 또는 발생하더라도 그 영향력이 미미하여 가격정책 및 광고 홍보를 통해 충분히 극복할 수 있다는 점을 대변한다. 본 논문의 결과는 역설적으로 국내 보안사고의 피해규모를 측정하는데 있어 가시적 손실규모의 정확한 측정이 무엇보다 중요함을 의미한다.

최근의 국가 민간의 정보시스템을 위협하는 공격들은 점점 더 복잡해지고 정교해지고 있다. 이러한 공격들에 대응하기 위하여 범국가적으로 사이버안전센터들이 설립 운영되고 있다. 그러나 이러한 대량의 정보보호 데이터를 수집 분석 대응하는 것은 여러 가지 어려움들이 존재한다. 그 문제의 본질적인 부분은 바로 방대한 데이터의 양(量)이다. 다수의 보안관제 대상 인프라들의 모든 보안데이터를 수집 하는 것은 사실상 불가능하며, 대부분의 센터들은 네트워크 접점에 중앙관리형 보안인프라를 설치함으로써 그 해결점을 찾고 있지만, 이는 최근의 나타나고 있는 다차원적인 공격에 대응하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 이러한 다차원 분석시스템의 기본데이터가 되는 여러 보안정보를 효과적으로 수집할 수 있는 보안정보 수집체계를 제시하고자 한다.

현재 센서 네트워크의 보안 기술 연구는 센서 네트워크 내의 정보전달 및 처리과정에서의 정보 보호 및 중요 센서 노드의 보호를 위한 정보인증, 노드인증, 보안 라우팅, 키 관리, 도처, 위조 방지 등에 중점을 두고 진행되고 있다. 그러나 대부분의 연구는 USN 응용 서비스 유형에 종속되는 단점을 가진다. 즉, 특정 서비스에만 유용한 보안 기술 연구가 대부분이라 하겠다. 따라서, 특정 USN 응용 서비스에 국한되지 않는 다양한 USN 응용 서비스를 지원할 수 있는 정보보호 기술이 개발이 이루어져야 하며, 이를 위해서는 다양한 USN 응용 서비스를 지원할 수 있도록 보안을 고려한 센서 네트워크의 구성에 대한 연구가 선행되어야 한다. 이에 본 논문에서는 현재 개발된 다양한 USN 응용 서비스를 분석하여 공통적인 센서 네트워크의 구성 요소를 도출하였으며, 이를 토대로 보안을 고려한 센서 네트워크 분류기준을 제시하였다.

최근 기업 및 관공서 등에서 비용대비 효과적인 Linux System을 적극 도입하면서 그 관리와 보안사항이 이슈화되고 있다. 본고는 현업의 관리자들이 손쉽게 적용할 수 있는 시스템 보안점검 절차 및 사고 발생시 보안프로그램을 이용한 대응 방법에 대해 제안하고자 한다.

무선 센서 네트워크에서 키 관리는 센서노드들 간의 안전한 통신을 위해 필요하다. 초경량, 저전력, 단거리의 통신 제약을 갖는 센서노드들은 공격자에 의해 보다 쉽게 키가 노출 될 수 있다. 특히 확률적 키 분배 방식을 사용하는 환경에서는 키가 공격자에 의해 노출 될 경우 정상적인 센서노드간의 통신에 잘못된 정보를 삽입 할 수 있어 무선 센서 네트워크의 기능에 치명적인 영향을 준다. 이때 공격자에 의해 노출되어 악용된 키를 오용키(Misused Key)라고 하며, 본 논문에서는 토큰(token)을 사용하여 기존의 방법보다 에너지 효율적인 토큰 오용키 탐지 기법을 제안한다.

일반적인 사이버 범죄 중에서 포탈사이트 게시판에 명예를 훼손할 목적으로 글을 올린 경우를 생각해보자. 인터넷 웹브라우저 내용을 출력하거나 화면캡쳐 도구를 이용하여 생성한 파일은 웹브라우저 내용을 클라이언트가 임의로 수정하여 출력하거나 화면캡쳐 파일을 수정할 가능성이 존재하고 무결성 보장이 힘들다. 본 논문에서는 실제 내컴퓨터의 모니터에서 보이는 화면은 얼마든지 조작이 가능함을 예를 들어 보일 것이며 화면캡쳐 파일의 무결성 보장을 위한 시스템을 제시하려고 한다.

최근 7.7 DDoS 대란과 폭발적인 SPAM 발송과 같은 다양한 봇넷의 악성행위는 정보 시스템에 막대한 악영향을 미친다. 특히, 봇넷의 구조적 특징인 좀비PC의 제어는 네트워크 환경에서는 다양한 악성 행위를 유발한다. 때문에, 봇넷 탐지와 관련한 다양한 연구가 시도되었지만, 탐지의 한계점을 지니고 있다. 즉, 기존의 봇넷 탐지 방법은 임의의 임계값을 설정하고, 그 값을 벗어나는 시점에서 경고를 보내어 탐지하게 된다. 하지만, 전문가에 의한 임계값 설정은 자칫 오탐율과 미탐율을 야기할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 봇넷 탐지를 보다 능동적으로 하기 위하여 특정 타임 윈도우 구간동안의 봇넷이 유발하는 네트워크 트래픽을 분석하고 마르코프 체인을 응용한 학습을 하여 능동적으로 적용 가능한 임계값을 측정 방법론에 대하여 고찰하고자 한다.

Diffie-Hellman의 키 교환 방식은 공개된 통신망에서 사전 정보 공유 없이 공통된 세션 키를 생성할 수 있는 획기적인 방법이었지만, 중간자 공격이 가능하다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Seo와 Sweeny가 제안한 SAKA(Simple Authenticated Key Agrement) 프로토콜은 간단한 패스워드를 사용함으로써 두 사용자들 사이의 인증과 공통 세션 키를 생성할 수 있는 프로토콜이다. 그러나 SAKA 프로토콜은 키 검증단계에서 많은 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 SAKA 프로토콜의 취약점을 해결하기 위하여 새로운 키 교환 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 기존의 SAKA 프로토콜이 갖는 장점을 유지하고 일 방향 해시함수를 이용하여 취약점을 효율적으로 해결할 수 있다.

무선을 이용한 RFID 시스템의 메시지 전송은 보안에 취약하다. 그 중 서비스 거부 공격은 백-앤드 서버, 리더 또는 태그에게 많은 연산량으로 비동기화를 일으키는 것을 말한다. 특히, 서버에서 ID를 검색하는데 많은 시간 및 연산량으로 인한 문제점들이 있다. 이를 해결하고자 인증된 개체와의 메시지를 서버에 전달한 후 ID를 검색하도록 하여 서버에 대한 부하를 최소화 한다. 또한 인증에 사용되는 값은 일회용 난수를 키와 메시지로 활용하여 보안에 안전한 프로토콜을 제안한다.

최근 네트워크의 가용성을 침해하는 DDoS공격으로 국내외 주요 사이트가 마비되는 사건이 있었다. 본 논문에서는 TCP와 UDP의 자기유사성을 이용하여 유효 대역폭을 측정하고 네트워크의 가용성을 보장하기 위한 한계 대응 시점을 예측하였다. 그리고 실험을 통해 한계 대응 시점의 예측이 정확함을 확인 할 수 있었다.

휴대폰을 이용한 무선데이터의 전송환경에서 사용자는 무선Web을 통해 받은 데이터들을 개인의 휴대폰에 저장한다. 그리고 각각의 콘텐츠들은 DRM기술을 통해 저작권을 보호한다[1]. 이러한 DRM기술은 콘텐츠와 저작권을 가진 회사의 영업이익을 보호하는 반면, 사용자의 금전적인 부담을 안겨주는 양면성을 가진다. 본 제안서에서는 통합 환경의 DATA 메신저를 제안하여 저작권을 보호하고 불법 복제를 방지하면서 다수의 사용자에게 무선데이터의 활용도를 높일 수 있는 메커니즘을 제안하고자 한다.

본 논문에서는 SSL/VPN 터널링 기법을 이용하여 CCTV에서 영상정보를 보호하기 위한 SSL 통신 메카니즘을 제안하고, 제안한 방법을 기본으로한 보안 시스템의 설계 및 구축에 관하여 기술한다. 제안한 보안 시스템(VPN client와 Server) 은 Linux System O/S 인 Fedora 8 버전에서 개발하였으며 사용한 라이브러리는 OpenSSL과 PPTP와 PPP를 사용하였다.

웹 기반의 전자ID지갑을 모바일 환경에서 활용하게 되면 오프라인에서 각종 인증 및 지불 등이 모바일 전자ID지갑을 통해 가능하게 된다. 모바일 전자ID지갑이 오프라인에서 활용되려면 근거리 무선망을 통한 통신이 이루어져야 하는데, 이를 위해서는 각 사업자별로 동일한 방식으로 무선 통신이 이루어져야 모바일 전자ID지갑의 상호운용성을 보장할 수 있다. 이러한 근거리 무선통신 기술로 NFC(Near Field Communication)가 세계 표준으로 지정되어 기술 개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 전자ID지갑의 역할을 오프라인으로 확대시킬 수 있는 NFC 기술과 이와 관련된 보안 알고리즘, NFC와 USIM 인터페이스에 대해 연구한다.

센서 네트워크의 효율적인 구성을 위해서는 이종(異種)의 센서들을 두고 그룹으로 나누어 관리하여야 하며 그룹 내의 안전하고 효율적인 통신을 위해 그룹키가 필요하고 이 키는 주기적으로 갱신되어야 한다. 본 논문에서는 그룹키를 갱신할 때에 필요한 정보들을 이용하여 그룹키 정보를 교환하는 엔티티간의 상호 인증을 함으로써 안전하게 그룹키를 관리할 수 있는 메커니즘을 제안하였다.

본 논문에서는 신경망의 오류 역전파(Backpropagation) 학습 알고리즘을 이용한 얼굴의 정상 비정상을 인식하는 보안 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 정지영상 및 동영상에서 입력된 얼굴영상을 전처리 단계에서 얼굴영역을 검출하여 $160{\times}160$ 크기의 고정 크기로 확대 및 축소 작업을 거친다. Mosaic 처리와 LaplacianEdge 처리를 거쳐 $40{\times}40$ 크기로 이진화한 정규화 데이터를 Gravity-Center 처리를 한다. 오류 역전파 학습 알고리즘으로 얼굴의 특징을 학습한 후 각종 정상 및 비정상 얼굴 데이터를 이용하여 인식률을 실험 하였다. 실험데이터는 이 분야의 공인 자료인 LFW Face Database[7] 데이터를 사용하였으며, 실험결과는 제안된 방법이 문제 해결에 적합한 접근임을 보여준다.

오늘날 공공 및 민간기업의 정보관리 시스템 의존도는 계속 높아지면서 이와 함께 정보보호에 대한 관심 또한 높아 지고 있다. 본 논문에서는 데이터베이스 정보관리 시스템의 계정(ID) 분리를 통해 데이터베이스 시스템의 접근계정을 소유자 계정, 응용서비스 계정, 외부연동 계정, 서비스 계정으로 각각 분리하여 외부 공격으로부터 정보관리 시스템을 보호하고자 하였다. 또한 데이터베이스 관리자에 의해 생성되는 데이터베이스 스키마에 대한 각 계정별 접근정책을 차별화 하여 개발자나 운영자의 실수로 발생할 수 있는 정보 삭제로부터 데이터베이스 정보관리 시스템의 피해를 최소화 하고자 하였다.

기업의 정보자산에 대한 위협이 날로 증대하고 있다. 따라서 기업의 중요한 정보를 보호 및 관리하는 정보보호관리체계 (Information Security Management System; ISMS)에 대한 필요성과 중요성이 더욱 증가하고 있다. 정보보호관리체계란 조직의 주요 정보자산을 보호하기 위해 정보보호관리 절차와 과정을 체계적으로 수립하여 지속적으로 관리 운영하기 위한 종합적인 체계를 의미한다. 본 논문에서는 국내 기업의 정보보호관리체계에 대한 문제점 및 필요성 등을 분석하여 기업 내부 시스템의 보안성 향상을 위한 효율적인 정보보호관리체계 수립방안을 제안한다.

센서 네트워크에 대한 보안은 일반 네트워크와 동일하게 보안성, 무결성, 가용성 등이 요구된다. 그러나 일반적으로 센서 네트워크는 무선 통신을 하는 네트워크이고, 고정된 인프라가 없으며, 네트워크 토폴로지가 자주 변하는 특징으로 인해 보안문제는 어려운 것으로 인식되고 있다. 특히, 센서 노드의 에너지와 같은 자원 고갈을 유발하여 정상적인 동작을 못하게 하는 서비스 거부(Denial of Service, DoS)와 같은 공격에 취약하다. 본 논문에서는 센서 네트워크의 구성을 분석하고, 이를 바탕으로 발생할 수 있는 DoS 공격 유형을 분석한다.

센서 네트워크에 대한 보안은 일반 네트워크와 동일하게 보안성, 무결성, 가용성 등이 요구된다. 그러나 일반적으로 센서 네트워크는 무선 통신을 하는 네트워크이고, 고정된 인프라가 없으며, 네트워크 토폴로지가 자주 변하는 특징으로 인해 보안문제는 어려운 것으로 인식되고 있다. 특히, 센서 노드의 에너지와 같은 자원 고갈을 유발하여 정상적인 동작을 못하게 하는 서비스 거부(Denial of Service, DoS)와 같은 공격에 취약하다. 본 논문에서는 센서 네트워크의 일반적인 구성을 통해 발생할 수 있는 DoS 공격의 유형을 분석하고, 보안요구사항을 제시하였다. 제시한 보안요구사항은 DoS 공격 뿐 아니라 센서 네트워크에서 발생할 수 있는 다양한 공격 유형에 대한 보안요구사항을 마련하는 데에 기초가 될 것으로 기대한다.

센서 네트워크(Sensor Network)는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 구현을 위한 기반 네트워크 기술로 다양한 분야에 활용되고 있다. 그러나 센서 네크워크의 구조적 특징으로 인해 보안에 취약하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 센서 네트워크 환경에서 안전한 통신을 위한 Trust Center 기반 키 관리 기법을 설계하였다. 신규 노드 인증을 위한 키 관리 절차를 크게 키 생성, 키 분배, 키 갱신으로 구분하였다. 특히 키 분배 절차를 Trust Center 와 센서 노드 간의 키 분배, 센서 노드 간의 키 분배, Trust Center 간의 키 분배로 세분화시켜 Trust Center 가 신규 노드 인증시 이전의 인증 정보를 재사용함으로서 키 관리의 효율성을 높였다.

공개키 암호 시스템을 이용하는 공인인증서는 IT 기술의 발달과 함께 e-Banking, e-Commerce, e-Finance 등 다양한 분야에서 사용자 인증을 제공하는 수단으로 사용되고 있다. 그러나 최근에 다양한 해킹툴과 사용자 PC의 취약점을 이용하여 PC에 저장된 공인인증서가 유출되는 사고가 발생하면서 전자금융에 대한 안전성을 위협받고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존에 공인인증서를 하드디스크에 저장하여 발생하였던 문제점을 해결하고자 모바일 디바이스를 이용하여 전자서명을 수행하는 MobiSign의 공인인증서 이동방식 및 전자서명 방식을 분석한다. 또한 모바일 환경에서 악성코드에 의해서 발생할 수 있는 MobiSign 서비스의 보안 위협을 분석한다.

디지털 ID는 온라인 환경에서 사용자를 식별하기 위한 수단으로 사용되고 있다. 하지만 온라인상에 저장된 개인정보 노출뿐만 아니라 신원도용에 따른 사용자의 프라이버시 침해 및 금전적 피해 등으로 이어질 수 있어 이에 대한 관심과 중요성이 높아지고 있다. 따라서 본 논문에서는 전자적인 수단을 통해 정보 시스템에 제시되는 사용자 신원을 확인하는 전자 인증 과정과 신원 인증에 대한 보증 레별별 요구사항을 마련하고 있는 NIST SP 800-63을 분석하고자 한다.

유비쿼터스 사회는 인터넷망을 이용하여 생활에 적용되는 서비스들이 무수히 많아지고, 이를 안전하고 정확하게 서비스하기 사용자 인증이 중요한 요소로 강조되고 있다. 인터넷망 환경에서는 비대면 및 비서면의 사용자 인증이 이루어지고 있으며, 다양한 인증 요소를 통한 보안성 강화를 이루고 있다. 그 중 생체정보를 이용한 사용자 인증은 생체정보의 고유성, 불변성 등과 같은 특성으로 인해 강력한 인증 수단으로서 주목받고 있다. 그러나 이러한 강력한 인증 수단을 제공하는 고유성으로 인해 사용자 인증 수단의 변경 불가능이라는 문제점도 가지고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 생체정보의 변경 불가 문제점을 해결하기 위하여 개인의 생체정보를 활용한 Meta-Biometric 정보를 생성하여, 사용자의 생체정보를 변경 및 재사용 할 수 있는 방안을 제안한다.

클라우드 컴퓨팅은 현재 가장 주목 받는 IT트렌드의 하나로써 IT 기업뿐만 아니라 일반 기업 그리고 다수의 인터넷 서비스 이용자로부터 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 가상화를 통해 인터넷에 있는 일부 또는 모든 IT자원을 아웃소싱하는 형태를 말한다. 본 논문에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅에 대해 분석하고 클라우딩 서비스의 형태와 그에 따라 발생 할 수 있는 보안 문제점에 대해 어떤 보안 기술들이 사용되는지 분석하고자 한다.

금융권 정보보안 강화를 위해 관리적 기술적 측면의 정보보안 요구사항을 분석하였다. 금융분야는 IT법규 준수가 중요하기 때문에 기반시설의 취약점 진단을 위해서 사용되는 정보보호수준평가의 통제분야에 IT법규 중 법률 및 정보보호활동 내역을 포함되어야 하며, 자산보호 및 서비스 연속성 보호를 위해 웹 애플리케이션의 취약점을 보호해야 한다.

지문 템플릿(Fingerprint Template)을 보호하기 위해 암호학적 기법인 퍼지볼트(Fuzzy Vault)가 적용되었다. 퍼지볼트 기법은 지문으로 부터 추출되는 특징점을 은닉하기 위하여 지문 템플릿에 다수의 거짓 특징점을 "임의"로 삽입하는 방법이다. 그러나 최근 이러한 지문 퍼지볼트를 효과적으로 크래킹 할 수 있는 상관공격(Correlation Attack)에 관한 연구가 발표되었는데, 이것은 동일한 지문으로 부터 생성되는 두 개의 지문 템플릿을 획득함으로써 진짜와 거짓 특징점을 쉽게 구별하는 방법이다. 본 논문에서는 상관공격에 강인도록 지문 퍼지볼트를 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 특징점의 각도 정보를 이용하여 거짓선분(Chaff Line)을 생성한 후 "규칙적"으로 거짓특징점을 삽입함으로써, 두 개 지문 템플릿을 획득하더라도 동일한 지문에 대해 삽입된 거짓 특징점의 위치와 각도가 유사하기 때문에 진짜와 거짓 특징점을 구별하기 어려워 상관공격을 피할 수 있다. 실험을 통하여 거짓 특징점을 규칙적으로 저장하는 방법을 적용함으로써 기존 방법의 인식 성능을 유지하면서, 상관 공격에 강인함을 확인하였다.

'보이스피싱(Voice Phishing)'은 전화를 통해 자신을 신뢰할 수 있는 대상으로 위장하여 개인 정보를 훔치는 행위이다. 최근 들어 보이스피싱 피해 사례가 급증하고 있으며 아직 딱히 대안이 없는 상태이다. 또한, IP 환경에서의 전화통화는 보이스피싱을 더욱 용이하게 하고 있다. 본 논문에서는 VoIP 환경에서 공개키 암호화 기법을 이용하여 발신자의 신원을 정확히 밝히는 인증을 통해 사용자가 악성 발신자에게 정보를 제공하거나 금전적 피해를 피할 수 있는 방법론을 제시한다. 이를 통해 사용자는 발신자의 정확한 신원 정보를 제공 받아 보이스피싱 당할 가능성을 줄일 수 있다.

인터넷의 확산에 따라 온라인 뱅킹, 온라인 경매, 메신저 등과 같이 이전에는 상상할 수 없었던 사이버스페이스상의 서비스가 활성화되고 있으며, 사용자들은 다양한 서비스를 이용하기 위해 개인 정보를 제공하고 사용해야 한다. 그러나 이런 유/무선 통합 환경에 적합한 본인확인 정보의 관리 부재 및 오남용으로 많은 문제가 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 본인 인증기술, 그 중에서도 모바일 환경에서의 인증 기술 및 적용 현황에 대해서 분석한다.

온라인에서의 전자 거래가 활성화됨에 따라 생활의 편의성은 높아진 반면에 개인 정보 유출의 위험은 점점 증가하고 있다. OTP(One Time Password)는 고정된 패스워드 사용의 문제점을 보완한 강력한 보안 메커니즘이다. 웹 기반의 어플리케이션 탑재가 가능한 SCWS(Smart Card Web Server)에 OTP 기술의 적용은 보안관점에서 더욱 효과적인 결과를 유도할 수 있다. 본 논문은 차세대 스마트카드의 주요 기능 중 하나인 SCWS에 대해 연구하고 OTP 기술을 탑재하여 사용자 중심의 편의성 증진과 안전성을 강화하는 방법을 모색한다.

인터넷전화의 활성화와 더불어 SIP 프로토콜의 사용이 증가하고 있다. 최근 DDoS 공격이 주요위협으로 이슈가 되고 있으며, 향후 SIP관련 서비스 대상 서비스 거부 공격 위협도 증가할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 SIP 프로토콜의 특성을 이용한 SIP서비스 거부 공격들의 유형을 살펴보고, SIP 프로토콜의 특성을 이용한 서비스거부 공격 탐지를 위한 고려사항을 바탕으로 분석시스템 아키텍처를 제안한다. SIP서비스 거부공격의 유형은 분류 기준에 따라 다양할 수 있으나, 본 논문에서는 SIP 프로토콜의 특성을 이용한 공격 기법을 대상으로 한다. SIP서비스 거부 공격 트래픽 분석을 위해 정보수집, 정보분석, 정보관리 기능을 고려한다.

인터넷전화는 저렴한 가격과 다양한 서비스를 장점과 번호이동과 같은 정부 정책에 힘입어 급속한 성장을 이루고있다. SIP는 VoIP의 시그널링 프로토콜로서 다양한 부가서비스 제공을 위해 기존의 H.323을 대체하고 있을뿐만 아니라, IMS의 시그널링 제어 프로토콜로 채택되어 향후 SIP기반 응용서비스의 급속한 성장이 예상된다. 하지만 SIP기반 응용서비스는 기존의 IP 망에서 발생되는 보안 위협뿐만 아니라 SIP 특성에 기인한 신규 위협에 의한 피해 사례가 발생하고 있음에도 불구하고, 현재 보안 시스템으로는 이러한 위협에 효과적으로 대응하지 못하고 있다. 본 논문에서는 SIP기반 네트워크 보안 위협에 대해서 설명하고, 이러한 공격을 탐지 및 대응할 수 있는 SIP-Aware 침입방지시스템 설계 및 구조도를 설명한다.

지속적으로 복잡해져가는 침입 기술과 이에 대응하는 보안소프트웨어의 다양화에 따라 보안 시스템의 개발 및 업데이트 비용은 지속적으로 증가하고 있다. 표준적인 프로토콜과 미들웨어를 구축함으로서 개발 시간 및 중복 개발의 비용을 절감 함과 동시에 각 모듈간의 크로스오버에 의한 성능 향상을 꾀할 수 있다. 본 연구는 이런 표준 프레임워크의 효용성과 이러한 프레임워크에 요구되는 여러 요소들을 제안한다.

Botnet은 공격자의 명령을 받아 공격을 수행하는 Bot과 bot을 관리하는 서버(혹은 peer)로 이루어진 네트워크이다. 유선 네트워크 상에서 Botnet을 탐지하기 위해서 많은 메커니즘이 제안되었지만 6LoWPAN과 같은 IP 기반의 센서네트워크 상에서 Botnet의 유형이나 탐지법에 대해서는 제안된 메커니즘이 없었다. 본 논문에서는 6LoWPAN 환경에서 Botnet의 공격 유형과 탐지법을 제안하고 구현 사례를 설명한다.

갈수록 심각해져가는 보안위협 속에 많은 기관들은 다양한 정보보호시스템을 구축하고, 이를 통합하는 통합보안관리시스템을 운영하고 있다. 이러한 통합보안관리시스템은 이기종간 보안로그를 상호연관분석 할 수 있는 기능을 다양한 방법을 통해 제공하고 있다. 이러한 다양한 상호연관분석 방법 중 다단계 상호연관분석 방법을 이용한 통합보안관리시스템에서 내부자원이 악성코드에 악용되는 걸 사전에 탐지할 수 있는 상호연관분석 정책을 제안한다.

OWASP에서 발표한 2007년 웹 애플리케이션 취약점 중 하나인 XSS 공격이 사용자 브라우저에서 스크립트를 실행하게 함으로써 사용자의 세션을 가로채거나 웜을 업로드하여 악성코드를 삽입하는 공격이다[2]. 하지만 많은 XSS 방어 기법에서는 단순 스크립트 우회기법과 강제적인 스크립트 차단 방법을 채택하고 있다. 또한 강제적인 XSS 필터 적용으로 과탐지로 인한 정상적인 웹 페이지가 출력 되지 않는 사례가 나타나고 있다. 따라서 본 연구는 효율적인 정규식을 이용하여 XSS 공격 특징을 분석하여 특징점들을 추출하고 이 특징점들을 기반으로 특정한 규칙을 가진 문자열들을 모든 문자가 유효한지 확인할 수 있는 정규식 표현 방법을 이용하여 다양한 응용프로그램에 적용할 수 있는 기술을 연구하고자 한다. 또한 이를 기반으로 포털 사이트와 브라우저에서 제공하는 XSS 필터들과 비교하여 과탐지율 및 오탐지율 서로 비교하여 본 연구가 효율성 면에서 효과가 있는지 우위를 둘 것이며, 브라우저 벤더, 포털 사이트, 개인 PC 등 충분한 시험 평가와 수정을 통해서 응용할 수 있는 계기를 마련할 것이다

정보통신 기술과 저장 매체의 발전으로 많은 분야에 편리함과 더불어 산업기밀유출사고의 위험이 늘어나고 있다. 보안사고 중 80% 이상이 인적 보안 유출 이였으며 현직 직원의 유출은 약 25%정도의 부분을 차지하고 있었다. 기존의 단순한 시스템 로그 정보를 이용한 사용자 감사기술, DRM을 이용한 데이터 보호기술방법 보다는 진보된 방법이 필요하다. 사용자 정보와 시스템 정보, 시스템 콜 정보 수집을 통한 구분된 감사데이터의 통계기법을 이용한 지능적인 이상행위 탐지 기법을 제시한다.

IPTV 시스템에서 서비스 제공자는 제한수신시스템(CAS, Conditional Access System)을 통해 미디어 콘텐츠의 안전한 전송을 제공한다. Scramble Function의 Pseudo-random sequence 생성 초기화 단계에서 사용하는 CW(Control Word)를 허가된 사용자만 획득하게 함으로써 데이터를 보호한다. 적합한 사용자 측에서는 스마트카드를 통해 획득한 CW를 셋톱박스에 전송하고, 셋톱박스는 CW를 이용해 암호화된 데이터로부터 원본의 미디어 콘텐츠를 획득한다. 이 때, CW가 그대로 셋톱박스에게 전송되기 때문에 비인가된 사용자가 공격을 통해 CW를 획득할 수 있어서 암호화된 전송이 요구된다. 이본 논문에서는 스마트카드와 셋톱박스 사이의 암호화 통신을 위해 기존의 방법보다 경량화된 상호인증 및 키 동의 프로토콜을 제안한다.

기업 내부적으로 고객의 정보를 다루는 DataWarehouse 시스템에 대한 활용도가 증대되고 있다. 특히 고객 식별자 정보(주민번호, 고객성명, 전화번호, E-mail, 주소)에 대한 접근을 통해 데이터를 추출하여 분석하고 이를 마케팅이나 고객 Segment 를 위해 활용이 증대되고 있다. 따라서 민감한 고객의 고객의 정보를 전사적인 차원에서 체계적인 관리를 위한 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 DW 고객 식별자 정보 이용절차를 개선하여 대량정보 유출 및 불법 이용을 사전에 예방하고 사후 보안 체계를 강화하는 시스템을 구현 모델을 설명하며, 그 결과로 사용자, 관리자, 감사자까지의 각 단계별 검증 프로세스를 통한 고객 식별자 정보 관리의 극대화 방향을 제시한다.

네트워크 대역폭과 침입 기술의 발달하는 상황에서 침입탐지 시스템의 패턴 매칭 방식으로는 대용량화된 패킷을 스니핑되는 환경에서 기존의 패턴 매치 방식은 서비스에 따른 순차적인 패턴 매칭 방법으로는 모든 패킷들의 패턴을 분석하는 것에는 한계가 발생하며, 중요한 패킷을 패턴 매칭을 통하여 분석하지 못하여 여러 취약점에 대한 공격이 발생할 수 있는 악성 봇, 정보의 유출이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 패턴 매칭 기법을 이용하는 침입탐지 시스템의 패턴 매칭 성능 향상을 위하여 서비스별로의 순차적인 패턴 매칭 방법에서 해시 기반의 패턴 매칭을 이용하여 패턴 매칭의 시간을 단축 시켜 빠른 속도로 탐지 할 수 있는 시스템을 제시하고 검증하고자 한다.

전자신분증 시스템을 구현하기 위해서는 여러 가지 보안요소들이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 Hash Tree와 Keyed Hash를 이용하여 전자신분증 시스템에 효율적으로 적용될 수 있는 메시지 인증(Message Authentication) 프토토콜을 제안한다.

최근 디지털화의 가속 및 통신 인프라의 확충 등으로 인해 IP 네트워크로 연결되어 영상 및 음성 정보를 서로 공유할 수 있는 환경이 제공되고 통합 서비스에 대한 수요가 증가하면서 Mobile IPTV 서비스가 새로운 서비스 모델로 각광받고 있다. 그러나 IPTV에서 발생하는 보안위협 외에 무선 네트워크에서 발생할 수 있는 보안위협을 안고 있다. 또한 Mobile IPTV의 특성상 이동이 잦아 기존의 보안 기술로는 QoS 및 QoE를 제공하기에는 어려운 실정이다. 따라서 본 논문에서는 Mobile IPTV 환경에서 빠른 로밍 서비스를 위한 키 관리 프로토콜을 제안하여 안전성 및 효율성을 제공하고자 한다.

USB메모리의 분실 및 도난을 통하여 개인정보 유출 사건이 증가함에 따라 보안USB 솔루션이 개발되어 사용자들에게 제공되고 있다. 이러한 보안USB 솔루션은 비밀번호를 기반으로 사용자 인증을 제공 하고 있어 비밀번호 분실 시 보안영역에 접근할 수 없는 불편함을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 여러 보안USB 솔루션에서 서버를 이용한 비밀번호 백업/복구 서비스를 제공하지만 이 또한 네트워크에 연결되어 있지 않은 클라이언트에서 비밀번호를 변경 시 변경된 비밀번호가 서버에 동기화 되지 못하는 문제가 발생되고 있다. 따라서 본 논문은 Off-Line 환경에서 변경된 비밀번호를 USB메모리에 안전하게 저장한 뒤 On-Line 환경으로 변경 시 변경된 비밀번호를 서버와 동기화 하는 방법을 제시한다.

Radio jamming attack is the most effective and easiest Denial-of-Service (DOS) attack in wireless network. In this paper, we proposed a multi-channel MAC protocol to mitigate the jamming attacks by using cognitive radio. The Cognitive Radio (CR) technology supports real-time spectrum sensing and fast channel switching. By using CR technologies, the legitimate nodes can perform periodic spectrum sensing to identify jamming free channels and when the jamming attack is detected, it can switch to un-jammed channel with minimum channel switching delay. In our proposed protocol, these two CR technologies are exploited for thwarting the jamming attacks.

가정은 인간의 출생과 더불어 최초로 소속되어지는 공동체이며 최초의 교육의 장이다. 인간의 성장 발달에 있어서 초기 환경이 중요한데 여러 환경요인 중에서도 개인의 행동을 형성하는데 있어서 가장 중요한 환경이라고 볼 수 있는 것이 가정환경이라 할 수 있다. 본 연구는 가족의 형태에 따른 인터넷 중독, 대인관계 그리고 부적응 행동 간의 관계를 실증적으로 분석하였으며, 특히 가족의 형태와 인터넷 중독간의 관계에서 대인관계와 부적응 행동이 매개효과를 가지는지에 대하여도 실증적 분석을 하였다. 회귀분석 결과 가족의 형태에 따른 인터넷 중독은 부(-)의 관계로 유의한 것으로 검증되었다. 대인관계에서는 가족의 형태가 정(+)의 관계로 유의한 것으로 나타났다. 반면에 부적응 행동은 인터넷 중독과 같이 가족의 형태와 부(-)의 관계가 있음이 나타났다. 즉, 대인관계나 부적응행동을 통해서 인터넷 중독에 영향을 미치는 매개효과에 대해서도 검증되었다. 그 결과 대인관계와 부적응 행동요인이 가족형태와 인터넷 중독 사이의 매개변수의 역할을 수행한다는 결론을 얻었다.

최근 IEEE 802.11n 표준의 상용화와 함께 무선랜 환경에서 실시간 멀티미디어 서비스를 이용하려는 수요가 증가하고 있다. 그러나 IEEE 802.11i 보안표준에서 정의한 IEEE 802.1x 인증과정은 끊김 없는 실시간 멀티미디어 서비스를 제공하기에는 핸드오프 지연시간이 너무 길다. 본 논문은 Ticket이라는 새로운 인증 기법을 도입하여 고속의 로밍을 지원하는 핸드오프 메커니즘을 소개한다.

본 연구에서는 침입방지시스템의 기반기술을 조사하고 침입방지시스템의 품질시험 평가를 위한 품질특성을 분석하며 본 연구에서는 기존의 소프트웨어 품질 평가 기술 및 표준화에 관한 관련 연구를 추진하고, 침입방지시스템 보안성 품질 평가 모델을 개발하였다. 또한, 현재 품질 평가 국제 표준화 동향에 있어서도 기존에 소프트웨어 품질 평가를 위해서 지침서로 사용하였던 소프트웨어의 품질 평가 국제 표준화 문서 ISO/IEC9126과 ISO/IEC 14598을 통해서 품질 평가 모델을 개발하였다.

차세대 무선 통신 기술인 Wi-Fi는 이동통신사를 거치지 않고 근처의 AP(Access Point)를 통하여 여러 컨텐츠 제공서버에 접근한다. 그에 따라 사용자는 컨텐츠 제공서버로 위장한 피싱이나, 인증되지 않은 사이트를 통해 악성코드 배포, 사용자 정보유출등과 같은 취약점에 노출되고, 컨텐츠 제공 서버 또한 타인으로 위장한 위장공격등과 같은 취약점에 노출된다. 본 논문에서는 Wi-Fi 환경 내에서 사용자 단말기와 컨텐츠 제공서버간의 상호 인증 방안을 모색하고, 모바일 환경의 특성을 고려한 상호 인증 방안을 제안한다.

홈 네트워크 환경에서 각 디바이스와 사용자의 인증은 중요한 보안 문제로 남아있다. 이러한 보안 문제를 해결하기 위해 ITU-T에서는 공개키를 기반으로 한 인증 방법을 추진하고 있다. 본 논문에서는 최근 추진되고 있는 공개키 방법의 인증에 대한 비용과 처리율에 관한 문제점을 보안하기 위해서 Challenge-Response 기반으로 각 홈 디바이스와 홈 서버의 사전 공유키를 이용하여 인증코드를 통한 디바이스 인증의 경량화된 인증방법을 제시한다.

노드의 이동성을 지원하는 Mobile IPv6에서는 단말과 홈 에이전트 간 시그널링 처리로 인한 부하를 줄이기 위해 Proxy Mobile IPv6가 제안되었다. 그러나, Proxy Mobile IPv6 역시 서브넷 이동에 따른 재인증 프로세스로 인해 지연이 발생하며 현재까지 Mobile IPv6와는 달리 보안 취약점에 대한 분석과 그에 맞는 보안 기법이 미비한 상황이다. 본 논문에서는 현재까지의 Proxy Mobile IPv6에 대한 보안 취약점 분석을 통해 안전한 핸드오버 기법을 제안한다.

멀티미디어 기기의 발달과 인터넷의 확산 등의 영향으로 디지털 콘텐츠의 제작 및 유통이 일반화되면서 시장 활성화가 되었지만 불법복제로 인한 시장에 악영향도 미치고 있다. 그리하여 DRM이란 정보보호 기술이 일반화되고 그 기능이 중요하게 되었다. 본 논문에서는 기존의 데이터 전체를 암호화하는 방식의 DRM 시스템과는 달리 H.264/AVC의 특성을 이용하여 콘텐츠의 일부만을 암호화하여 서버에 최소한의 영향을 주면서 영상을 전송할 수 있는 효과적인 DRM 시스템을 제안하였다.

최근 증가하고 있는 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 동일한 하드웨어 플랫폼에서 운용되는 다수의 가상머신들이 악성코드에 감염되어 분산서비스거부 공격을 위한 좀비로 악용될 위험이 있다. 그러나, 기존의 가상머신에 대한 보안 기술은 악성코드 감염에 대해 능동적으로 대응하지 못하는 한계가 있다. 이에 따라 본 논문에서는 Xen 하이퍼바이저를 기반으로 구축된 클라우드 컴퓨팅 환경에서 다수의 가상머신이 악성코드에 감염되는 것을 차단하기 위한 보안 시스템의 설계 방법을 제안한다.

모바일 기기 및 무선 통신 기술의 발달로 인하여 위치 기반 서비스의 이용이 확산되었다. 그러나 이와 같이 사용자의 정확한 위치정보를 가지고 LBS 서버에 서비스를 요청하는 것은 심각한 개인 정보 누출의 위협이 될 수 있다. 따라서 안전하고 편리한 위치기반 서비스 사용을 위한 개인 정보 보호 방법이 요구된다. 이를 위해 본 논문에서는 연속적인 위치기반 서비스를 지원하는 분산 그리드 기반 Cloaking 영역 설정 기법을 설계한다. 설계하는 기법은 분산 환경에서 연속적인 서비스를 지원하기 위해 Cloaking 영역 설정 시 필요한 정보를 분산 유지하고, 이동 확률 매트릭스 생성 및 확률 계산을 분산적으로 수행한다. 마지막으로는 모바일 사용자 사이에 발생하는 통신비용을 감소시키기 위해, 대표 노드는 해당 클러스터에서 떠난 사용자에 대한 정보를 유지하고 클러스터 내 부분 확률값의 합산시 병합노드를 사용한다.

IPTV(Internet protocol TV)가 상용화되고 가입자 수가 증가하면서 제공하는 콘텐츠의 양이 많아지고 많은 정보를 얻게 되었다. 이러한 많은 콘텐츠의 저작권을 보호하기 위해 수신제한시스템(Conditinal Access System, CAS)과 DRM(Digital Right Management) 기술이 사용되고 있다. 하지만 나날이 발전하는 개인정보의 유출과 해킹을 통한 불법 다운로드, 복제에서 저작권이 위협을 받고 있다. 따라서 현재 서비스 제공자들은 콘텐츠의 저작권을 보호하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 IPTV에서의 스마트카드를 이용한 인증체계 시스템을 제시하여 기존의 보안시스템보다 더 강화된 보안을 구축 할 수 있다.

무선 센서 네트워크가 배포된 지역에 대하여 주기적으로 감시 값을 수집해야 하는 경우 라우팅 방법으로 계층적인 형태의 라우팅 방법을 주로 사용한다. 계층적인 형태의 라우팅 방법에는 특히, 클러스터를 구성하여 클러스터 리더가 클러스터에 속한 다른 노드들로부터 값을 모아 베이스 스테이션으로 전송하는 클러스터 기반 라우팅 방법이 일반적이다. 클러스터 기반 라우팅 방법의 경우 센서 노드간의 보안 서비스를 위해 그룹 키를 사용하는 경우가 있는데, 이 경우 그룹 키를 알고 있는 노드가 복수개 존재하기 때문에 그룹 키의 오용 가능성이 존재한다. 본 논문에서는 오용된 그룹 키를 탐지하기 위해 지연 응답 방법을 이용한 오용된 그룹 키 탐지 방법을 제안한다.

멀티미디어 환경을 기반으로 한 온라인 회의 시스템은 큰 발전을 가져왔지만 회의 통제 불가 같은 단점과 정보 보안에 있어서의 취약점이 존재한다. 이에 본 논문에서는 비대칭키 암호 알고리즘과 OTP 및 티켓 시스템을 이용하여 기밀성과 회의 통제 기능을 추가한 다중 접속 도메인 시스템을 제안하고자 한다.

본 논문은 향후 임베디드 단말 기기에 탑재되어 실행되는 응용 애플리케이션들이 제 3 자에 의해 개발되어 앱스토어를 통해 배포될 경우, 신뢰성 및 보안 문제 해결을 위해 제 3 자 개발자에 의해 개발된 애드온 애플리케이션들의 접근통제 메커니즘에 대해 연구하였다. 본 논문에서는 태스크-플로우 기반 메쏘드 접근제어 모델을 제시하고, X.509 기반의 권한 관리 구조를 통해 임베디드 단말에서 애드온 프로세스의 접근 통제를 위한 구조를 디자인하였다

In this paper, we provide a tradeoff solution to two conflicting requirements in VANET; Privacy and Aggregation. The information about traffic density is an important factor of aggregation in VANET. In our proposed scheme, densely located Road-Side Units (RSU) perform traffic density calculation and then aggregate the traffic information extracted from beacons received from the vehicles. RSUs then disseminate the aggregated traffic information to all the vehicles and neighbor RSUs. We use identityless beaconing thereby providing privacy and we do not consider the content security of beacons. We show that our scheme provides privacy in the case of aggregation, which has not been considered in previous schemes.

IT 기술은 인터넷 및 휴대 디바이스의 발전으로 인해 유비쿼터스 환경으로 발전해 나가고 있다. 이와 같은 변화는 사용자들에게 다양한 서비스를 제공될 것이며, 사용자들은 모바일 디바이스를 이용하여 이동하면서도 서비스를 받고자 하는 요구가 증대되고 있다. 그러나 현재의 발전 예상과 다양한 서비스와는 반대로 무선 환경이라는 특성으로 인해 기존의 유선망보다 다양한 위협사항 및 취약점을 가지고 있다. 즉 무선 환경에서 모바일 디바이스에 대한 스니핑, 도청, 서비스거부 공격, 중간자 공격, 비인가 장비 공격, 악성소프트웨어 감영 등의 보안 취약성을 내포하고 있으며, 또한 기존의 무선 환경이 가지는 위협사항을 그대로 가지고 있어 모바일 디바이스 보안에 대한 연구는 매우 중요한 실정이다. 이러한 문제점을 해결하는 방안으로 기존의 유선망뿐만 아니라 비약적으로 발전하고 있는 무선망의 WiBro, Mobile IP 등과 같은 다양한 서비스 및 프로토콜 상에서 안전하고 신뢰성 있는 인증 인가 과금을 체계적으로 제공하도록 경량화된 디바이스 보안 기술에 대한 연구를 수행하고자 한다.

유비쿼터스 컴퓨팅은 사람을 포함한 현실 공간에 존재하는 모든 대상물들을 기능적, 공간적으로 연결하여 사용자에게 필요한 정보나 서비스를 즉시에 제공하는 기반 기술이다. 이 논문에서는 사용자의 상황정보를 고려하기 위한 시공간 온톨로지를 구축하고, 사용자에게 최적의 서비스를 제공하기 위하여 자동으로 서비스 패턴을 추출하는 트리거 규칙 기반의 마이닝 시스템을 제안한다.

인터넷의 발전은 대량의 정보를 양산하였고, 이러한 대량의 정보 집합 내에서는 비슷한 정보가 재활용 되거나 반복되는 정보중복문제를 가지고 있다. 중복되는 정보들로부터 사용자에게 원하는 정보를 신속히 검색할 수 있도록 하는 정보 요약에 대한 필요성은 점차 증가하고 있다. 본 논문은 비음수 행렬 인수분해(NMF, non-negative matrix factorization)에 의한 문서의 의미특징을 이용하여 주제기반의 다중문서를 요약하는 새로운 방법을 제안한다. 본 논문에서는 다중문서가 포함하고 있는 문서들 간의 고유구조를 문서요약에 이용하여서 요약의 질을 높일 수 있고, 주제와 문장 간의 유사성과 다양성 고려하여서 쉽게 과잉정보를 제거하여 문장을 요약할 수 있는 장점을 갖는다.

국가R&D정보표준은 과학기술기본법 제7조 및 동법 시행령 제41조에 의거하여 국가R&D정보의 체계적인 수집 연계 및 공동활용 기반구축 등에 활용하고자 범부처 차원에서 국가R&D사업 현황파악, 종합조정, 공동활용하기 위한 필요 최소한의 정보를 공유 활용하기 위한 표준정보이다. 2007년 8월 과학기술관계장관회의에서 341개의 항목으로 구성된 국가R&D정보표준이 제정되었고, 2009년 7월 국가과학기술위원회 운영위원회에서 340개의 항목으로 개정되었다. 본 논문에서는 국가R&D정보표준의 2009년 7월 개정내용과 그에 따른 데이터 모델링 결과를 제시함으로써, 15개 부처 청 14개 대표전문기관 및 연구관리기관 업무 담당자들과 R&D종사자들에게 NTIS에서 수집 공유 활용되는 국가R&D정보에 대한 이해와 활용을 증진시키고자 한다.

문맥 광고에서 웹 페이지의 내용과 의미적으로 연관된 광고를 매칭하기 위해, 최근 웹 페이지와 광고를 동일한 분류 트리에 분류하여 의미적으로 매칭하는 방법이 제안되었다. 그러나 이 방법에서 사용된 분류 트리 및 분류기를 작성하기 위해선 많은 시간과 노력이 필요하다. 따라서 이를 용이하게 하기 위하여, 본 논문에서는 오픈 디렉토리 프로젝트의 공개 데이터를 활용하여 웹 페이지와 광고의 주제 분류를 위한 분류 트리 및 분류기를 작성하는 기법을 제안한다. 또한 실험 결과를 통하여 제안한 기법이 문맥 광고에서 웹 페이지와 광고의 의미적 매칭의 높은 정확성을 보장하는 것을 입증한다.

인터넷 시장이 빠르게 성장함에 따라 사용자들의 참여도가 매우 높아졌다. 인터넷 사용자들은 시장의 상품과 더불어 영화와 같은 문화 생활에 관한 의견을 웹 상에 표현하기 시작했고, 현재에 들어 그 양이 방대해 졌다. 본 논문에서는 사용들이 작성한 영화에 관한 리뷰를 모아 방대한 양에서 유용한 정보를 효율적으로 도출하고 요약해서 사용자에게 제공하는 방법을 제안한다.

무선 센서 네트워크에서 데이터 전송은 에너지를 소비하는 주 요인이다. 에너지를 줄이기 위한 주 기법 중 하나가 센서 데이터를 애그리게이션하여 전송할 데이터를 줄이는 것이다. 무선 센서 네트워크는 공개된 공간에서 진행되어 외부 공격에 취약점을 가지고 있으며, 기존 몇몇의 연구에서 애그리게이션 기법의 보안 기술을 제안하고 있다. 하지만, 기존의 기술들은 특정 연산자에만 제한되어 있고, 많은 유용성을 가진 top-k 질의에 대해서는 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 무선 센서 네트워크에서 에너지 효율을 위한 애그리게이션 기법 적용시 top-k 질의를 효율적으로 처리할 보안 기법에 대해 제안한다.

오늘날 인터넷의 발달 때문에 인터넷으로 쉽게 신문을 볼 수 있게 되었다. 또한, 해당 기사에 대한 의견을 사용자끼리 쉽게 교환할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 인터넷 기사의 사용자 의견들에 Opinion Mining 기술을 활용하여 해당 기사 대상의 특징을 올바르게 파악하는 방법을 제안한다.

최근 컴퓨터와 인터넷의 발달로 과거 창구거래를 이용하던 방법에서 HTS(Home Trading System)을 이용하여 거래하게 됨으로써 개인투자자들도 쉽게 주식투자를 할 수 있게 되었다. 그러나 개인들이 방대한 양의 과거 데이터를 분석하기에는 상당한 어려움이 있다. 본 논문에서는 주식 데이터베이스로부터 과거 특정 종목들 간 연관성을 추출하여 투자자들로 하여금 주식 선별에 참고가 될 수 있는 방안에 관하여 논의한다. 기존의 논문에서 제안된 과거 패턴을 이용하여 미래의 주가변화를 예측하는 것과 달리, 종목들 간에 연관성을 통하여 하나의 테마가 형성 되었을 때 주도주의 변화로 관련주의 변화를 파악하여 투자에 유익한 정보를 제공하는데 목적이 있다.

인터넷의 보급으로 크게 성장한 전자상거래 중에서 사이버쇼핑은 고객과 직접 거래가 가능하다는 특징이 있다. 여기에 연관규칙 데이터마이닝을 적용하여 고객이 필요로 할 물건들을 사전에 보여 줌으로써 고객에게는 쇼핑의 편의성의 높이고 기업에는 판매량 증진을 도모할 수 있다. 또한 고객의 본 물건을 알 수 있는 사이버쇼핑의 특성을 이용하여 페이지체류시간을 고려함으로서 구매에 이르지 않았더라도 흥미를 가지는 패턴을 찾아내 좀 더 많은 마이닝 데이터를 얻을 수 있다.

MP3 기기 및 음악재생과 관련된 인터페이스는 이미 우리 생활 곳곳에 전반적으로 자리잡고 있다. 기존의 수동적으로 음악 파일을 검색하여 듣는 방법이 아닌, 사용자의 심리상태, 관심사와 외부변수를 고려하여 사용자가 선호할 만한 음악추천 서비스를 제공하는 방법에 대해 논의한다. 본 논문에서는 데이터 마이닝의 기법인 연관 규칙, 필터링과 추천방법을 통하여 사용자가 원하는 서비스 정보를 효율적으로 도출하는 추천 시스템을 설계한다. 또한 이러한 시스템의 추천목록에 대한 사용자의 만족도를 스스로 평가하는 방법에 대해서도 제안한다.

현대사회에서 인터넷의 비약적인 발전과 빠른 보급으로 우리가 접할 수 있는 정보의 양이 늘어나고 이들 중에서 필요한 정보만을 얻어내기에는 쉽지 않다. 특히 비구조적이고 정형화되지 않은 텍스트 데이터인 기사들을 텍스트마이닝을 이용하여 기사 헤드라인을 용어 단위로 구분하여 추출하고 데이터마이닝의 연관 규칙을 적용하여 빈발항목의 지지도와 용어간의 연관성을 통해 기사의 내용에 효과적으로 접근하는 시스템을 제안하고자 한다.

사용자의 참여를 강조하는 Web2.0 시대를 맞이하여 개인의 블로그나 까페에 올라오는 무수히 많은 리뷰들이 실제 소비자의 마음을 움직이는 데에 많은 영향을 미치고 있다. 하지만 많은 리뷰들이 상당히 길게 작성되어 있기 때문에 원하는 정보만을 찾아내는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 다양한 종류의 리뷰들 중에서도 많은 부분을 차지하고 있는 음식점에 관한 리뷰들을 분석하여 사용자가 원하는 정보를 요약하여 제공하는 방법을 제안한다. 이러한 방법을 통해서 사용자는 객관적인 판단을 내릴 수 있고, 시간적인 측면에서의 효율성을 획득할 수 있을 것이다.

IT 환경이 급속도로 발전해 가고 있다. 기업 내에서 생성 및 보관되는 데이터의 양은 시간이 흐름에 따라 급격히 증가하고 있으며, 기업의 의사결정에 중요한 데이터의 가치는 변화를 거듭한다. 데이터의 증가는 곧 그것을 관리하는 비용의 증가를 불러오고, 방대한 데이터 속에서 진정한 정보의 가치를 창출하는 것이 어려운 상황에 직면해 있다. 이러한 기업의 비즈니스 프로세스에 맞춰 효과적인 ILM(Information Lifecycle Management)의 구현은 반드시 필요하다. 본 연구는 데이터의 가치를 보다 효과적이며 비용 효율적으로 사용할 수 있는 ILM의 구현을 위해 Database 기반의 Archiving System 구축 방법론을 제시하고 이를 바탕으로 실제 ILM이 구현된 기업의 구축 효과 및 성능 평가를 통해 그 타당성에 대하여 연구하는 것을 그 목적으로 한다.

XML이 다양한 환경에서 데이터 교환의 표준으로서 사용됨에 따라 보다 효과적인 데이터 교환을 위한 축약 기법이 요구된다. 본 논문에서는 기존의 경로 요약과 새로운 비트 시퀀스 기반의 색인을 통해 원본 XML 문서의 계층적인 구조 정보를 일관되게 유지하는 축약본 생성 기법을 제안한다. 실험을 통하여 계층적 구조 정보를 모두 유지하면서도 작은 크기의 축약본이 생성됨을 검증한다.

단백질 2-DE 이미지 분석은 가장 널리, 가장 오랫동안 사용되고 있는 기술로서 샘플에 들어있는 수천 개에 달하는 단백질을 저한 비용으로 효과적으로 분리하는 장점을 가지고 있다. 하지만 단백질 자체가 가지고 있는 불안정성과 2-DE 실험이 가지고 있는 근본적인 문제점으로 인하여 2-DE 이미지 분석결과는 정확도가 낮아지게 된다. 따라서 이 논문에서는 데이터마이닝 기법을 사용한 "기준점 자동 추출 모듈"과 "확률기반 매칭 조정 모듈"로 구성된 이미지 정보 분석을 위한 프레임 워크를 제안하였으며 실제 데이터에 대한 실험을 통하여 제안한 방법의 타당성을 검증하였다.

사용자가 방문한 웹 사이트와 연관된 광고를 웹 페이지에 실어주는 문맥광고 관련 연구가 광고 효율성 측면에서 최근 주목을 받고 있다. 이러한 문맥광고 관련 연구의 핵심은 웹 페이지와 웹 광고간의 연관성을 높여주는데 있는데, 연관성 향상 방안으로 최근 사용자 의도 분석을 통한 연관성 향상 기법이 많이 연구되고 있다. 그러나 기존 연구에서는 사용자가 로그인을 해야 하거나, 로그 정보를 일정기간이상 수집해야만 사용자 의도 분석이 가능 하다는 문제점이 존재 한다. 본 논문에서는 로그인이나 많은 양의 로그정보 수집 없이 한 세션 내에서 방문한 웹 페이지 로그만을 이용하여 개인화된 문맥 광고를 제공하는 문맥광고 기법을 제안한다. 실험 결과에서는 제안하는 기법이 기존의 광고 기법에 비해 사용자가 판단하는 웹 페이지와 웹 광고의 연관성 (precison) 이 기존의 기법에 비해 높아짐을 증명한다.

오늘날 사람들의 의견을 제시하는 공간은 폐쇄적인 인쇄물이나 수동적인 답변 수준을 벗어나 무한의 공간을 가지는 웹에서 이루어지고 있다. 불특정 다수를 대상으로 하며 정형화된 틀을 없는, 더욱 유용한 의견을 많이 얻을 수 있는 특징을 가졌기 때문에, 이를 위해 오피니언 마이닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기본적으로 오피니언 마이닝은 해당 분야에 대한 정확한 정보를 찾는 것을 목적으로 하지만, 그러한 정보를 제외한 나머지 부분에 대해서도 충분히 유용하게 사용할 수 있다. 본 논문에서는 그 나머지 부분을 이용하여 무분별하게 등록되고 있는 스팸성 댓글을 효과적으로 필터링 할 수 있는 방법을 제안한다.

사용자가 웹 상에 작성한 상품평은 다양한 정보를 포함하고 있는 데이터이다. 대부분의 사람들이 상품을 구입하기 전에 상품평을 통해서 상품에 대한 많은 정보를 얻는다. 이에 따라 대량의 상품평 데이터로부터 유용한 정보를 추출하여 요약하는 오피니언 마이닝에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 사용자가 많은 상품평들을 모두 읽어보지 않고 상품에 대한 오피니언과 장점과 단점을 쉽게 알 수 있도록 연관 규칙 마이닝을 적용하는 오피니언 마이닝 방법을 제안한다.

문맥 광고에서 계층적인 분류 트리를 활용하여 의미적으로 연관된 광고를 매칭하는 기법이 소개되었다. 하지만 기존 기법은 계층 구조의 특성에 기인하여 임의의 광고의 연관성을 측정할 때에는 적합하지 않다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 분류 트리를 유사도 그래프로 변환한 후 개인화된 페이지 랭크를 응용한 링크 분석 기법을 적용하여 광고의 의미적 연관성을 측정하는 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안 기법이 문맥 광고에서 광고 매칭의 정확도 성능을 향상시킴을 확인하였다.

컴퓨터와 통신의 급속한 성장은 방대한 양의 정보를 서로 공유하는 정보화 시대를 출현 시켰고 이러한 많은 양의 다양한 정보로부터 유용한 정보를 얻어 내는 데이터 마이닝이라는 기법이 도입되었다. 데이터 마이닝 기법은 사회 모든 분야에 걸쳐서 사용되고 있으며 이러한 기법으로 산출된 새로운 정보는 각 분야의 의사결정을 하는데 있어서 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝을 통하여 여가 생활의 하나인 데이트를 보다 의미 있는 시간으로 만들기 위한 개인별 맞춤형 데이트 코스 추천 서비스를 제안하고자 한다. 이를 통하여 개개인의 정보를 얻기 위한 시간과 노력을 절약하고 개인의 취향과 환경적인 요소를 고려한 특화된 서비스를 제공한다.

오늘날 산업 전반에 걸쳐 데이터베이스 시스템이 사용되고 있다. 이에 따라 데이터베이스의 양은 점차 증가하고 방대한 양의 데이터에서 유용한 정보를 얻는 데이터 마이닝 기법이 중요한 기술로 발전해 나가고 있다. 최근 헬스클럽과 같은 개인의 취미와 여가를 위한 공간의 중요성이 대두되고 있는데 반해 사용자의 증가로 인한 불편이 문제가 되고 있다. 본 논문에서는 헬스클럽을 통해 사용자들의 선호도를 조사하여 불편을 줄이고 나아가 효율적인 시간 분배 방법을 제시해 보고자 한다.

맞벌이 부부들이 늘어가는 사회적 추세에 따라 자녀들이 탈선할 수 있는 기회가 많아짐에 맞서 이를 방지하고자 스마트 폰에 데이터 마이닝 기법을 이용하여 편리하고 효율적으로 자녀들을 관리 할 수 있게 하였다. 부수적으로 자녀들의 학업 관련 정보까지 부모들이 관리 할 수 있게 한다. 이를 위한 데이터 마이닝 기법과 중앙 관리 시스템의 구조, 그리고 간단한 인터페이스를 알아본다.

오늘날 데이터베이스 시스템의 사용은 여러 분야에서 필수적으로 사용되고 있다. 이처럼 다양한 분야에서 삶의 질이 점점 향상됨에 따라 보다 차별적인 서비스를 요구하는 소비자층이 늘고 있다. 이런 변화에 맞춰 본 논문에서는 음식점 체인에서 데이터마이닝 기법을 이용하여 보다 더 효율적이고 유용한 서비스를 제공할 수 있도록 소비자의 행동패턴을 분류하는 방법을 제안한다.

최근, 이질적인 형태의 멀티미디어 데이터들의 증가와 함께, 멀티미디어 콘텐츠들의 저장 및 검색의 중요성이 대두되고 있다. 기존의 검색 엔진들은 대부분 텍스트 데이터만을 대상으로 하고 있으며, 특별한 도메인에서는 객체 지향 데이터베이스, 객체 관계 데이터베이스 등 별도의 데이터베이스를 활용하여 검색에 사용하고 있다. 본 논문에서는 다양한 멀티미디어 콘텐츠들의 저장 및 색인에 유연한 가변 속성 포스팅 구조를 제안한다. 제안하는 가변 포스팅 구조는 벡터의 개념을 사용하여 포스팅의 속성을 추가할 수 있게 하였다. 본 논문에서 제안하는 포스팅 구조는 이질적인 형태의 멀티미디어 콘텐츠들을 각 콘텐츠들의 속성에 따라 가변적으로 저장 구조를 정의하고, 이에 따라 인덱스를 구축할 수 있는 확장성 있는 방안이다.

이 논문에서는 점진적 마이닝 기법을 사용하여 대용량 전력 사용량 데이터로부터 빈발 패턴들을 찾아내고, 빈발 패턴들을 기반으로 하여 분류 작업을 효과적으로 완성하는데 목적을 두고 있다. 이를 위하여 본 논문에서는 TFP-tree를 기반으로 하는 점진적 빈발 패턴 마이닝 기법 및 분류 알고리즘에 대해서 설명한다.

정보통신 기술의 발전은 우리의 생활 전반에 걸쳐 빠르게 흡수되며 급속히 진행되고 있다. 특히 교육의 패러다임이 변화됨에 따라 오늘날 인터넷을 기반으로 한 가상교육의 형태는 학생들로 하여금 더 많은 지식 습득 기회를 제공한다. 본 논문에서는 인터넷상의 교육 시스템에서 개인의 정보를 수집하고, 개인별 교육성향을 분석하여 개인별로 적절한 서비스를 제공하기 위한 연구를 하였다. 데이터 마이닝 기법 중 연관규칙과 클러스터링 협업 필터링을 이용하여 학습자의 교육성향을 파악할 수 있다. 이를 마케팅에 적용한다면 학습자의 선호도를 상승시키고 해당 회사에 신뢰도가 높아져 이익을 증가시킬 수 있는 시스템으로 활용될 수 있다.

시맨틱(Semantic) 온톨로지(Ontology)에서 SPARQL 질의언어는 W3C 로부터 표준으로 제정된 이후부터 활발히 연구 되고 있다. 그리고 현재까지 온톨로지 기반 어플리케이션 개발이 다방면으로 진행되어 왔는데, 현재 개발된 온톨로지 어플리케이션들은 시맨틱 데이터 저장 및 질의 처리가 파일시스템 기반 및 데이터베이스 기반 방식으로 나누어 진다. 그 중 데이터베이스 기반 방식은 최근부터 연구가 진행되어 왔고 실제 개발된 어플리케이션도 있지만, 아직 질의 최적화 기술에 대해서는 개선할 수 있는 여지가 많다. 따라서 본 논문에서는 관계형 데이터 베이스를 기반한 온톨로지 데이터 저장 및 질의 처리 방법에서 캐시를 이용한 질의 속도 향상 방법을 제시하도록 하겠다. SPQARQL에서 변환된 SQL 질의 수행시 그 결과를 캐시하고, 후속 SQL 질의를 이전 질의와 비교하여 이전 SQL 질의와 일치하거나 그 결과가 포함 될 경우 캐시된 결과를 사용해 쿼리 속도를 향상 시킬 수 있다.

현재 웹상에서 데이터 표현을 위한 XML의 사용이 늘어나면서, XML 문서의 효율적인 질의 처리에 대한 관심이 증가하고 있다. 기존에 질의 처리 연구는 단일 경로에 대한 질의 처리가 연구되었고, 최근에는 두 개 이상의 경로를 가지는 Twig Pattern 질의 처리 연구가 이루어졌다. 따라서 본 논문에서는 기존에 제안된 기법들 보다 효율적으로 Twig Pattern 질의 처리를 할 수 있는 O-TJFast (Optimal TJFast) 기법을 제안한다. 또한, 본 논문에서는 XML 문서의 파싱(parsing)시 제공되는 정보를 가공하여 스트림과 포인터 구조를 얻어내어 기존에 제안된 기법들 보다 입출력 시간(I/O Time)과 처리 시간(Execution Time)을 효율적으로 감소시킬 수 있는 기법을 제안한다. 그리고 성능평가를 통해 제안한 기법이 처리시간에 많은 이득을 볼 수 있음을 보인다.

본 논문에서는 이상 표식 유전자를 사용하는 기존 분석방법과 달리, 두 유전자 사이의 관계를 측정하여 정상 클래스와 암 클래스에서의 상관관계가 변화된 정도를 분석하여 차이가 두드러지는 유전자 쌍(gene pair)을 질병 분류자(classifier)로 선택하는 방법을 제시한다. 제안한 암 분류 방법의 실험 결과, 소수의 분류자를 선택하여 높은 정확도로 암을 분류함으로써 그 유용성을 검증하였다.

최근 대표적인 공간 인덱스 구조인 R-tree를 기반으로 KD-tree나 Quad-tree와 같은 공간 분할 특성을 이용하여 인덱싱 성능을 향상시키기 위한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 기존에 제시된 R-tree 기반 인덱스 구조인 SQR-tree와 PMR-tree의 특성을 결합하여 대용량 공간 데이타를 보다 효율적으로 처리하는 인덱스 구조인 MSQR-tree(Mapping-based SQR-tree)를 제시한다. SQR-tree는 Quad-tree를 확장한 SQ-tree와 각 SQ-tree 리프 노드마다 실제로 공간 객체를 저장하는 R-tree가 연계되어 있는 인덱스 구조이고, PMR-tree는 R-tree에 R-tree 리프 노드를 직접 접근할 수 있는 매핑 트리를 적용한 인덱스 구조이다. 본 논문에서 제시하는 MSQR-tree는 SQR-tree를 기본 구조로 가지고 R-tree마다 매핑 트리가 적용된 구조를 갖는다. 따라서, MSQR-tree에서는 SQR-tree와 같이 질의가 여러 R-tree에서 분산 처리되고, PMR-tree와 같이 매핑 트리를 통해 R-tree 리프 노드를 빠르게 접근할 수 있다. 마지막으로 성능 실험을 통해 MSQR-tree의 우수성을 입증하였다.

최근 낸드 플래시 메모리가 차세대 저장장치로 부상하면서 수십 년간 DBMS의 저장장치였던 하드디스크의 대안으로 주목 받고 있다. 낸드 플래시 메모리는 하드 디스크와 인터페이스가 다르기 때문에 일반적으로 플래시 변환 계층을 사용하여 기존 소프트웨어와 호환성을 유지한다. 하지만 플래시 변환 계층은 소량의 랜덤 쓰기가 빈번한 DBMS 환경에서 비효율적인 방식이다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 DBMS의 특성을 고려한 In-Page Logging(IPL) 기법이 제안되었다. IPL 기법은 우수한 성능과 복구의 용이성 외에도 DBMS 구조를 크게 변경하지 않고 구현이 가능한 것이 장점이다. 본 논문의 목적은 IPL 기법을 활용하여 상용 DBMS에서 최소한의 변화만으로 낸드 플래시 메모리를 저장 장치로 사용 할 수 있음을 증명하는 것이다. 이를 위해 Berkeley DBMS에 IPL 기법을 구현하며 성능 평가를 통해 IPL 기법이 상용 DBMS 에서도 우수한 성능을 보이는 것을 확인한다.

공간데이터를 관리하는 공간 index structure는 대부분 순차처리를 위한 구조를 가지고 있다. 많은 응용분야에서 방대한 양의 공간 데이터는 보조기억장치(예: disk)에 저장이 되어 사용이 되고 공간 index structure의 operation은 I/O에 대한 의존도가 크므로, I/O operation의 병렬처리는 공간 index structure의 질의반응시간을 현저하게 줄일 수 있다. 본 논문에서는 PPR-tree라는 병렬형 공간 index structure를 제안한다.

2.0 시대에 도래하면서 웹에 대한 새로운 패러다임이 생성되었다. 이러한 웹 2.0의 주요 기술은 OpenAPI인데, OpenAPI는 간단한 프로토콜로 정의되어 사용되기 때문에 많은 사용자들이 손쉽게 서비스를 만들 수 있는 장점이 있다. 하지만 빠르게 증가하는 OpenAPI를 효과적으로 검색할 수 있는 여전히 연구중이다. 본 논문은 이러한 OpenAPI에 대해 키워드 기반 검색보다 한단계 발전한 시맨틱 기반의 검색을 제공하기 위해 관련 표준 및 기술에 대해 설명하였다. 이러한 시맨틱을 활용한 OpenAPI의 검색기법은 OpenAPI를 통해 많이 사용되는 매쉬업(Mashup)을 위한 서비스 검색에도 활용될 수 있다.

SSD가 기존의 데이터베이스 저장매체인 하드디스크를 대체할 것이라는 전망이 나오는 가운데 SSD 환경에서 직접 DBMS를 가동하여 몇 가지 상황을 제시하고 원하는 결과를 얻을 수 있는 쿼리를 작성하여 성능측정을 한다. 동일한 결과를 얻을 수 있는 쿼리문 들을 비교하여 어떤 방식이 SSD 환경에서 가장 최적의 성능을 발휘하는지를 확인하여 미래의 SSD 데이터베이스 환경에 대비한다.

DBMS가 널리 사용되기 위해선 비용적인 측면과 서비스도 중요하지만, 성능 역시 중요하다. DBMS의 성능에는 속도, 신뢰성, 기능성, 확장성, 가용성 등 여러 가지가 포함될 수 있지만 사용자가 직접 체감하기 쉽기 때문에 속도는 가용성과 더불어 성능의 중요한 부분 중 하나이다. 그리고 DBMS의 속도는 사용자의 질의에 대한 응답시간뿐만 아니라 데이터를 백업하거나 데이터베이스를 import-export 하는 시간도 포함할 수 있다. 이에 본 논문에서는 CUBRID의 DB import-export에 대하여 속도 개선 방안을 제시하고, 도구를 설계 및 구현하여 기존의 import-export와 처리속도를 비교 분석한다.

최근 생명과학의 연구가 복잡하고 다양해짐에 따라 생명과학 기술(BT)과 정보기술(IT)를 결합한 생명정보학의 중요성이 부각되고 있다. 생명정보학을 통해 연구가 진행됨에 따라 생명 정보 데이터의 양이 더욱 방대해지면서 이를 다루는 방법들과 제공원 또한 다양하게 존재하게 되었다. 생명 정보 데이터들은 그 특성과 구성이 복잡하여 그에 맞는 다양한 데이터베이스를 이용하며, 이를 연동하기 위한 통합적인 생명 정보 검색 시스템도 계속해서 연구되고 있다. 본 논문에서는 생명 정보를 다루는 연구 분야에서 연구의 효율성과 확장성을 위한 생명 정보 검색 제공원을 주목하여 그 종류와 시스템 특성에 대해서 설명한다.

인터넷의 수많은 정보 속에서 사용자가 원하는 적절한 정보를 찾아 주기 위해 추천 시스템이 등장하였다. 기존의 추천 시스템들은 유사한 선호도를 갖는 사람들을 그룹화 하여 그들이 선호할 만한 아이템을 추천해 주는 방법을 사용하는데, 본 논문에서는 기존의 추천 시스템에 태그를 이용하여 추천의 신뢰도를 높이고자 한다. 사용자가 해당 아이템을 보고난 후 추가로 더 알고 싶은 내용에 대한 태그를 등록하면 그 태그는 다른 사용자들을 위한 추천 정보로 이용된다. 또한 추천 자료에 대한 사용자의 만족도 평가를 바탕으로 자료간의 연관 관계를 재조정하여 추천 시스템의 성능을 높인다.

시계열 데이터(time-series data)는 연속적인 데이터를 고정된 시간 간격으로 샘플링한 실수 값들의 연속을 의미한다. 시계열 데이터의 예로는, 음악 및 동영상 데이터, 심전도 데이터, 주식 그래프 등의 데이터가 있다. 시계열 데이터는 다시 데이터베이스에 저장 되어있는 데이터 시퀀스(data sequence)와, 사용자에 의해 주어지는 질의 시퀀스(query sequence)로 분류된다. 시계열 데이터베이스(time-series database)에서 순위를 지원하는 서브시퀀스 매칭 방법(ranked subsequence matching)은 데이터 시퀀스와 질의 시퀀스가 주어졌을 때, 질의 시퀀스의 길이와 같은 데이터 시퀀스의 서브시퀀스(subsequence)들 중에서 질의 시퀀스와 가장 유사한 상위 k개의 서브시퀀스들을 찾는 것이다. 본 논문의 목적은 사용자가 매칭 방법에 대한 인식과 이해가 부족하더라도 기존의 콘솔 기반의 매칭 프로그램을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 이용성을 향상시키기 위하여 시각화 툴을 개발하는 것이다. 구체적으로, 5가지 시각화(visualization) 기능을 제공하는 사용자 인터페이스를 구현하였다. 구현된 사용자 인터페이스를 통해 사용자가 기존의 매칭 프로그램을 보다 쉽고 간편하게 사용할 수 있도록 기여한다.

본 논문은 인-네트워크 병합 질의를 처리하는 다중 기지국 센서 네트워크에서 데이터 변동률을 고려하지 않은 경우의 문제점을 분석한다 또한 데이터 변동률과 기지국과의 거리를 고려한 새로운 인-네트워크 병합 질의 처리 기법을 제안하였다. 성능 평가를 통해 제안하는 기법이 기존 기법 우수한 성능을 보인다. 실험 결과, 제안하는 기법이 불필요한 데이터 전송을 최대 32% 감소시켰다.

본 논문에서는 센서네트워크 환경에서 에너지 효율적인 인-네트워크 조인 질의 처리기법을 제안한다. 제안된 기법은 데이터의 요약된 정보 시놉시스를 사용한다. 각 영역의 전체 시놉시스의 크기를 고려 하여 예비 조인 조정자를 선정하는 방법과 최종 데이터를 싱크 노드로 전송하는 비용을 줄인다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 기존 기법과의 성능 비교를 수행한다.

이벤트 사이에 존재하는 연관 정보를 탐사함으로서 발생 가능한 이벤트를 예측할 수 있다. 그러나 기존의 시간 데이터마이닝 기법은 어느 정도 영향을 주고받았는지에 대한 영향력은 예측할 수 없다. 본 논문에서는 인터벌이벤트 사이에 존재하는 연관 정보를 탐사하고 탐사된 규칙에 대한 영향력을 측정할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법은 이벤트 지속성을 고려하여 인터벌이벤트를 구성하고 빈발 이벤트 사이에 존재하는 연관 정보에 대한 영향력 정도를 측정한다. 그리고 이벤트 발생에 대한 주요한 원인이벤트를 탐사함으로서 이벤트 인과관계에 대한 다양한 정보를 제공할 수 있다.

DBMS에서 사용되는 SQL의 표준으로는 검색에 관련해서 LIKE 만을 명시하고 있다. LIKE는 2 종류의 와일드 카드 문자를 사용한다. 하지만 두 가지만으로는 사용자의 다양한 검색 요구에 응하기 어렵다. 그 해결방법으로 LIKE를 보완할만한 기능을 가진 정규표현식 검색을 제안하는 바, 이를 DBMS에 추가적으로 구현하는데 있어 고려해야 할 사항을 정리한다.

군집화는 대용량의 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 데에 적합한 데이터마이닝 기법들 중 하나이다. 군집화 기법은 주어진 데이터그룹 내에서 사전정보 없이 의미있는 지식을 발견할 수 있으므로 큰 어려움이 없이 실제 응용분야에 적용할 수 있다. 또한, 대용량 데이터를 다룰 때에 개별적인 데이터에 대한 접근 횟수를 줄이고, 알고리즘이 다루어야 할 데이터 구조의 크기를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 밀도-기반 군집화 기법을 기반으로 하는 새로운 군집화 기법을 제안한다. 우리가 제안하는 군집화 기법은 반복적인 군집화 과정을 통하여 군집 내 주변 잡음을 제거하고 더 세밀하게 집단을 세분화하는 것이 가능하다. 또한, 군집을 표현하는 데에 계층구조로 나타내어 각 군집의 상관관계를 파악하는 데에 유리하다. 본 논문에서 제안하는 군집화 기법을 통하여 다양한 밀도를 가진 군집들을 효과적으로 분류할 수 있을 거라고 기대된다.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 LBS에서는 점차 대용량화 및 밀집화 경향을 보이는 POI에 대한 빠른 KNN 검색이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 DGR-Tree를 위해서 POI에 대한 빠른 KNN 검색을 위한 KNN 검색 알고리즘을 제시하고, 또한 성능 평가를 통해 그 우수성을 입증한다.

Currently, XML and its schema language have become the standard for data representation and information exchange format on the current web. Unfortunately, problems happen when integrating different data sources since XML mainly supports the document structure but lack consideration on sharing knowledge of data. Meanwhile, Semantic Web technologies, such as Web Ontology Language (OWL), can include the structure as well as the semantics of the data. Therefore, finding a way to integrate XML data as OWL ontology receives a high interest nowadays. In this paper we present a mapping notation to convert XML Schema to OWL domain knowledge and an effective method to transform XML instances into OWL individuals. While keeping the XML original structure, our work also adds more semantics for the XML document. Moreover, whole of the transformation processes are done automatically without any user interference. Further, our transforming approach provides the solution for duplicate element names in XML document which has not mentioned in the previous work. Our results in existing OWL syntaxes can be loaded immediately by OWL editors and Semantic Web applications.

To accommodate constantly growing knowledge in scientific discourse that is revised over time by domain experts, we need to also evolve our ontology. The body of knowledge will get structured and refined as we develop a deeper understanding of issues. Keeping trail of new changes in semantically rich and formally sound mechanism has pragmatic advantages for providing the undo and redo facility and ontology recovery to a previous state. In this research, we have proposed a framework that support change logging and then using these logged changes for reverting ontology to a previous consistent state and visualization of change effects on ontology. The system is compared with ChangesTab of $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$ and the results depict better accuracy for our system.

오늘날 웹 상에는 수 많은 온라인 커뮤니티들이 존재하고, 그 안에서 유저들이 올린 게시글(이하 포스트)를 효과적으로 검색하는 것은 중요한 이슈가 되고 있다. 만약 검색하는 유저들이 각기 다른 성향을 갖고 있다면 그에 맞는 검색 결과를 제공하는 것이 효과적인 검색의 한 예라 할 수 있겠다. 이 논문에서는 이러한 유저 성향 기반의 효과적인 검색을 위하여 유저의 "전문성"과 "대중성"을 정의하고 그에 기반한 포스트 랭킹을 한다. 또한 서로 다른 유저의 성향은 매우 다른 검색 결과를 나타낸다는 우리의 주장을 실험결과로 뒷받침 한다.

컴퓨터 시스템의 프로세스 종류는 크게 벡터 시스템과 스칼라 시스템의 두 가지 방식으로 나눌 수 있다. 이는 명령어 처리 방식을 구분한 것으로서 벡터 시스템은 명령어의 처리를 벡터 파이프라인 방식으로 수행한다. 이러한 벡터 시스템은 일반 명령어를 처리할 때는 명령어 실행을 벡터화하여 처리하기 때문에 속도가 향상되지만 반면에 컴파일을 수행할 때는 일반 명령 처리장치에서 스칼라 형태로 처리되기 때문에 그 처리 속도가 저하된다. 이러한 벡터 시스템에서의 컴파일 속도를 개선하기 위하여 별도의 크로스 컴파일러를 사용하는데, 이 때 별도의 크로스 컴파일 서버의 사용을 자동화하여 편리하게 사용할 수 있도록 구성하였다. 벡터 방식은 주로 Cray, NEC, Fujitsu 등의 컴퓨터에 채용하고 있으며 현재 KISTI에서 보유하고 있는 NEC 컴퓨터는 벡터 시스템이다. 본 연구는 크로스 컴파일러 서버를 구축하고 이 서버를 이용하여 자동적으로 크로스 컴파일을 함으로서 사용자는 기존의 일반 컴파일 방식과 동일하게 이용할 수 있기 때문에 사용하기 편리하고 NEC 메인 시스템에 부하를 주지 않으면서 컴파일 속도의 성능 향상을 가져오는 구성 방법을 제시한다.

프로젝트 개발에서 소프트웨어의 품질을 높이기 위한 방법 중 하나는 소스코드에 대한 잠재적인 결함을 초기에 발견하는 것이다. 이를 실현하기 위해 정형화된 기법으로 코드 인스펙션을 자동화하였으며, 개발자들이 ACI 규칙을 수립하였다. 논문에서는 실제 진행 중인 프로젝트를 기반으로 하여 결함 점검 수행에 따른 결함 발견 건수와 결함밀도가 감소되는 증명을 다룬다.

익스트림 프로그래밍에서는 문서화 보다는 면대면 의사소통을 중시하기 때문에 직접 소통이 곤란한 상황에서는 빠른 정보 획득과 이해에 어려움을 갖는다. 이러한 문제점은 개발 중 나타나는 산출물을 프로젝트 개발 특성에 따른 분류와 단위화로 해결이 가능하다. 이를 위하여 본 연구에서는 익스트림 프로그래밍에서 사용자 스토리 중심의 개발 단위와 개발 수준별 산출물 유형을 식별하고 이를 기반으로 하는 사용자 스토리 바인더 생성 방안을 제안하였다. 아울러 자판기 사례를 통하여 적용을 보인다.

자가 치유 시스템은 자율 컴퓨팅의 개념 중 하나로 사람의 개입 없이 시스템의 이상상태를 인식하고 정상상태로 복귀 가능한 시스템을 의미한다. 발생한 오류는 또 다른 오류를 유발할 수 있고, 하나 이상의 원인이 되는 오류나 사건이 있을 수 있다. 따라서 오류의 원인에 따른 치유전략을 필요로 하며 발생한 오류에서부터 전이될 수 있는 오류에 대한 추론을 요구하게 된다. 따라서 본 논문에서는 오류의 인과관계에 따른 진단 및 추론 기법을 제안하고자 한다. 제안사항을 통해 오류트리를 기반으로 하여 발생한 오류의 원인이 되는 오류를 파악할 수 있으며, 오류의 원인에 따른 치유 전략을 계획 가능하고, 발생 가능한 오류의 추론이 가능하다.

자가 치유란 시스템에서 발생될 수 있는 에러나 오류를 미리 예상하거나 감지하고 시스템 스스로 치유함으로써 시스템의 오동작을 최소화하는 것을 의미한다. 자가 치유 시스템의 신뢰성을 높이기 위해서는 정확한 테스트 기법이 필요하다. 하지만 기존의 테스트 기법은 성공 또는 실패만으로 나타내기 때문에 정량적인 평가가 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 자가 치유 시스템이 달성해야 할 목표를 추출하고 관계에 따라 트리로 작성하여 이를 기반으로 시스템의 자가 치유 기법의 성공률을 정량적 측정하는 기법을 제안한다. 본 기법을 통해 자가 치유 시스템의 치유 결과를 정량적으로 평가 가능하고, 치유 전략에 대한 문제점이 분석 가능하므로 자가 치유 시스템의 신뢰성 향상이 가능하다.

Standish Group 조사에 의하면 1994년부터 2004년까지 10년간 소프트웨어 프로젝트의 원가 초과율이 180%에서 56%로 낮아졌고 납기 초과율은 164%에서 84%로 낮아져 프로젝트의 품질 수준이 높아진 것으로 조사되었다. 이러한 결과의 교훈은 SW 프로젝트를 보다 작은 시간 프레임으로 나눠 짧은 시간 프레임 내에서 설계, 프로토타이핑, 개발, 테스트를 반복적으로 수행하고 소프트웨어가 자라는 방식의 프로세스 적용이라고 설명했는데 이러한 특징을 갖는 것이 바로 애자일(Agile:기민한) 방법론이다.[1] 그렇다면 애자일 방법 적용이 과연 프로세스 품질 성숙도를 어느 정도 충족시킬 수 있는지에 대한 접근도 이제는 필요하다. 본 연구에서는 웹 서비스 제품 개발 프로세스에 Agile 방법론 중 하나인 Scrum 방법론을 적용한 조직의 사례를 통하여 프로세스 품질 성숙도 요소 충족 여부를 분석함으로써 애자일 방법론을 적용한 조직의 프로세스 품질 성숙도 측정에 도움을 줄 수 있을 것이다.

소프트웨어의 품질결함은 후반으로 갈수록 발견하고, 수정하는 비용이 증가하기 때문에 평가 비용(appraisal costs) 단계에 속하는 아키텍처 평가에서 품질의 저하를 발견하고, 수정하여 전체 소프트웨어 품질 비용을 감소시켜야 한다. 아키텍처 평가기법인 CBAM(Cost-Benefit Analysis Method)은 ROI(Return On Investment)를 통한 아키텍처 전략선택 기법으로, 소프트웨어 시스템에 미치는 품질에 대해서는 고려하지 않는다. 본 논문은 기존의 CBAM에 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 적용하여 품질 속성과 아키텍처 전략 조합들과의 관계를 통해, 주어진 자원 안에서 시스템의 품질을 최대화 할 수 있는 방법을 제시한다.

SOA의 기본 단위인 서비스에서 나타날 수 있는 시나리오들은 서비스의 테스트 케이스로 사용될 수 있다. 이러한 사용을 위해 서비스 시나리오를 정형적으로 표현해야 하며 본 논문에서는 유사한 표현을 하는 순차 다이어그램을 차용하여 서비스 시나리오에 알맞게 변형하여 사용한다. 정형적으로 표현된 서비스의 테스트케이스는 자동화에 알맞으며 중의적 해석을 줄일 수 있다.

서비스 지향 아키텍처(Service-Oriented Architecture)의 특징은 비즈니스와 IT 간의 차이를 줄여 일관성을 유지함으로써 급변하는 비즈니스 환경하에서 기업의 IT 서비스가 민첩하게 대응할 수 있도록 하는 것이다. 이러한 SOA의 특징을 만족시키기 위해서 서비스를 식별하는 시작점으로 비즈니스 프로세스가 무엇보다 중요하다고 할 수 있다. 하지만 비즈니스 프로세스를 분석하여 IT 관점의 서비스를 식별하기 위한 구체적인 절차, 활동, 산출물을 제시하는 방법에 관한 연구가 미흡한 실정이다. 본 논문에서는 BPMN을 이용한 비즈니스 프로세스 모델로부터 IT 관점인 유스케이스 모델을 도출하여 서비스를 식별하기 위한 구체적인 방법을 제안한다.

매년 국내 많은 기업 및 공공기관에서 정보시스템 관련 프로젝트를 수행하고 그 결과는 성공이라고 발표되고 있으나, 2009년 Standish 보고서에서 성공 32%, 도전 44%, 실패 24%이라고 발표되었다.[1] 프로젝트를 수행하는 업체나 발주 업체는 그 성패에 따라서 기업의 운명이 달라진다. 본 연구에서는 실제 공급자(개발업체)가 수행한 프로젝트 사례(A사 282건)를 Standish CHAOS 보고서에 명시된 성패 기준으로 하여 조사 및 통계 분석한 결과는 Standish 보고서에 비교해서 실패 11%( A사 실패 35%) 높게 나왔다. 그 이유는 프로젝트에 대한 관리 프로세스 미정착되어 있으며, PM의 역량에 의해서 좌우 되어진다. 따라서 실패율을 낮추기 위한 지속적인 프로젝트 관리 프로세스가 필요하다. 본 연구의 목적은 국내 IT환경에 개발업체에서 수행한 프로젝트 성공과 실패에 관한 연구로서 (1)기존 문헌을 통하여 프로젝트의 성패에 대한 기준을 정립하고, (2)이를 Standish와 비교하고, (3) 프로젝트 계획 및 관리 프로세스의 중요성을 인식하여 성공을 높이는데 기여하고자 한다.

본 논문에서는 온톨로지에 기반한 주행로봇의 경로 설정 방법을 제안한다. 제안한 방법은 로봇 컴포넌트 구성시 기존의 방식인 단순한 지식 저장소(데이터베이스)를 이요하는 것을 벗어나 온톨로지 추론을 통해 주행로봇의 경로를 설정한다. 즉 로봇이 주어진 임무에 미리 움직일 경로를 설정한 뒤 경로에 따른 이동중 필요한 컴포넌트를 구성하게 된다. 기존 방식인 단순한 지식 저장소의 경우 주어진 경로에 따라 움직이지만 온톨로지 추론을 통해 경로를 재설정해 준다면 로봇은 주어진 임무를 좀 더 빠르고 완벽하게 해결할 수 있다.

개발된 소프트웨어를 사용자에게 양도하기 위해서는 소프트웨어에 잠재되어져 있는 고장을 모두 수정하여야 한다. 현재 국제 표준에서 제시하고 있는 소프트웨어 품질 평가를 위해서도 소프트웨어에 잠재되어져 있는 고장 수의 예측은 중요한 과제이다. 이러한 측면에서 소프트웨어의 고장을 예측하기 위한 방안을 제시하고, 실제적인 고장 시간에 대한 예제를 통해서 소프트웨어의 품질을 측정할 수 있는 방법을 제시한다.

국내 많은 기업들이 CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델을 도입해서 소프트웨어 개발 프로세스를 구축 및 내재화 후 CMU(Carnegie Mellon University)의 SEI(Software Engineering Institute)로부터 인증을 받고 있지만, CMMI Maturity Level 3 이상 인증 받은 조직에서 조차도 프로젝트 지연 및 품질 문제가 자주 발생한다. 프로젝트 지연 문제는 개발 단계 이후에 대부분 발생되고 있으며, 이는 현저히 낮은 소프트웨어 개발 생산성의 영향 때문이다. 본 논문에서는 프로젝트 개발 생산성에 영향을 미치는 중요 요인을 분석하고, 이에 따른 작업의 가치를 결정하는 방법을 제시한다.

모니터링은 시스템의 문제 상황을 판단하기 위해서 아주 중요한 요소이다. 응답시간과 같은 외부적인 요인들은 쉽게 모니터링이 가능하지만, 시스템의 동작 상태와 같은 내부의 상태를 모니터링하도록 개발하는 것은 많은 노력이 든다. 본 논문에서는 UML을 이용하여 HB(Heart-Beat) 모니터링할 수 있는 모니터링 코드를 생성하는 방법을 제안한다. 본 방법론에서는 AOP를 이용한 모니터링 코드를 생성하여 기존 시스템의 코드를 수정하지 않고도 모니터링 기능을 추가할 수 있으며, UML을 기반으로 큰 노력 없이 자동으로 모니터링 코드 생성이 가능하다.

기존에 위험기반 테스팅(Risk-based Testing) 방법은 널리 알려져 있다. 또한 가치기반의 소프트웨어 공학(Value-based SW engineering)이 고전적인 방법론과 더불어 대두되고 있다. 요구공학을 기반으로 하면서 소프트웨어의 생산절차를 가치(Value)를 기반으로 구성하고 있다. 본 논문에서는 위험기반 테스팅 기법을 Value-based Testing과 접목하여, 테스트케이스에 우선순위를 부여하고, 우선순위별로 적절한 테스트 기법을 도출, 적용하여 그 효과를 검증하고자 한다. 검증의 방법은 적용 전/후의 품질비용을 기준으로 한다.

지능 로봇 분야의 발전은 빠른 속도로 성장하고 있으며 여러 환경에서 문제 해결을 할 수 있는 로봇에 대한 연구 또한 활발하게 이루어지고 있다. 지능 로봇을 구현하기 위해서는 주변 환경을 받아들이기 위한 센서 조작이 반드시 필요한데, 비용 면이나 생산량의 한계 등의 이유로 이러한 센서들을 일반 교육자, 학생이 접하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 3D 시뮬레이션 환경에서 다중 센서를 이용한 문제해결 로봇을 구현하는 개발 방법을 제안하고자 한다. 만약 3D 시뮬레이션 환경에서 손쉽게 센서의 생성과 조작이 가능하다면 지능 로봇 연구분야, 특히 지능로봇 교육분야에 큰 도움이 될 것으로 기대한다.

어플리케이션에 대해 사용한 후 비용을 지불하는 use first, pay later 서비스 개념의 SaaS의 구현 성숙도 모델이 Microsoft 사, Dharmesh Shah, Forrester 사에서 정리되어 발표되었다. 하지만 기존의 SaaS 성숙도 모델은 SaaS 생태계에 존재하는 이해당사자들의 관점 중 서비스 제공자의 관점만 반영되어 SaaS 어플리케이션 사용자, 개발자, 테넌트 관리자의 측면에서 고려된 기술 성숙 방향이 반영되어 있지 않다. 본 논문은 SaaS 기본 이론과 업계 제품에서 조사된 이론에 입각해 SaaS 생태계 전반의 SaaS 이해당사자들 관점에서 SaaS 플랫폼 역량의 발전을 분류할 수 있는 체계를 아키텍처에 기반하여 제시하고자 한다.

유비퀴터스 멀티 프로젝트 환경에서 프로젝트 팀은 프로젝트 결과를 얻기 위해 필요한 업무를 도출하여 실행한다. 이를 위해 실질적인 팀 관리 및 요구 사항 정제가 이뤄져야 성공적인 제품 출시로 연결될 수 있다. 프로젝트 관리에서 중요한 부분은 프로젝트 진행 사항에 대한 가시적인 조회와 평가가 중요하다. 그러기 위해서는 협업과 공동 책임 업무에 대한 지원이 필요하다. 이 논문에서 애자일 개발 방법론에 기반한 프로젝트 관리 및 협업 지원 방법 및 시스템을 제안한다.

컴포넌트 기반 개발 방법은 컴포넌트의 재사용으로 인한 개발 비용의 절감뿐만 아니라, 컴포넌트 분석의 재사용으로 인한 검증비용의 절감과 시스템의 질적 향상을 도모할 수 있는 장점을 지니고 있는 반면, 컴포넌트들간 상호작용의 복잡도의 증대로 인한 결함률이 높아질 수 있다. 본 연구에서는 모델 기반 컴포넌트 개발기법을 근간으로한 컴포넌트 정제 과정에서 정제 전, 후의 추상컴포넌트들 간의 행위 일관성을 정형분석하기 위한 모델 변환기를 개발하였다. 이 모델변환기는 컴포넌트의 정제과정 전 단계에 걸쳐 사용되어 컴포넌트 간의 상호작용으로 인한 잠재적인 결함을 조기에 발견하고 해결하는 데 기여할 수 있다.

다양한 정보의 흐름과 함께 빠르게 변화해가는 웹 환경에서 사용자들의 다양한 요구 사항을 만족시키기 위해서는 이러닝 시스템 또한 그에 발맞추어 빠르고 유연한 기능 확장이 필요하다. 하지만 기존의 웹 어플리케이션 구현 방식은 이에 대한 해답이 되지 못한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 서비스 기반 구조 기법을 사용하여 다양한 사용자 요구사항을 쉽게 서비스 할 수 있는 LMS 모델을 설계 및 구현하였다.

하드웨어와 소프트웨어의 통합설계를 이용한 시스템 개발에서는 하드웨어와 소프트웨어 요소가 가지는 비용, 개발 시간, 유연성, 재사용성, 수행성능과 같은 특징간 trade-off를 고려해야 한다. 개발조직에서는 통합설계 및 개발을 위한 릴리스 플랜 수립 시에 개념적 수준의 하드웨어/소프트웨어 분할 아키텍처 스타일 후보들을 도출하고, 요구사항 선택을 위해 도출된 후보들에 대한 상대적 중요도를 결정한다. 본 논문에서는 제품의 릴리스 플랜 수립을 목표로 우선순위에 기반한 아키텍처 스타일 우선순위 선정 프로세스를 제안한다. 이를 위해 하드웨어와 소프트웨어 요소 사이의 trade-off를 고려하여 우선순위를 결정한다. 개발조직의 이해당사자는 주어진 자원 및 제약사항 내에서 제품의 목표를 달성할 수 있도록 우선순위화를 통해 릴리스 플랜의 완성도를 높일 수 있다.

웹개발 기술의 빠른 발전에 따라 컴퓨팅 패러다임이 변화하고 있고, 이에 따라 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 시대가 열리고 있다. 또한 웹으로 공유된 다양한 정보와 서비스들은 사용자들에 의해 조합되어 매쉬업이라는 웹어플리케이션 형태로 등장하고 있다. 본 논문에서는 웹에 기반하여 접근성을 높이고 오픈 API의 사용이 용이하며 다양한 플랫폼으로 코드를 배포할 수 있는 개발도구의 구조를 제안한다. 또한 이 구조를 이용하여 UIzard라는 개발도구를 구현하고 이것을 이용한 지도 매쉬업의 실제 개발 사례를 평가하여 제안하는 웹기반 개발도구 구조의 높은 효율성을 확인하였다.

고객가치에 기반을 두지 않은 소프트웨어는 블루오션을 창출할 수 없고, 기존 시장에서 우위를 점유할 수 없으므로 최근에는 고객가치와 품질 향상에 초점을 맞춰 소프트웨어 개발이 이루어지고 있다. 또한 시장에서 우위를 차지하기 위한 중요한 요소 중 하나가 비용인데, COTS 기반의 개발방법은 시장출하 시간의 단축과 비용절감의 효과가 있어 관심이 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 고객가치를 창출하고 소프트웨어 품질을 향상시키기 위해 고객가치와 COTS의 품질속성을 고려하여 COTS를 선택하는 요구공학방법론을 제시하였다.

소프트웨어의 크기가 대형화되고 복잡화됨에 따라 소프트웨어의 기능성 오류 및 취약점을 개발 후 테스팅에 의해 찾는 비용이 매우 커지고 있다. 또한 테스트에 의한 방법을 통해 내재된 모든 오류나 취약점을 찾는 것은 거의 불가능하다고 인식되고 있다. 이러한 이유로 소프트웨어 개발에서 오류 및 취약성을 제거하고자 하는 노력이 증대되고 있다. 본 논문에서는 오류를 줄이고자 하는 기법중 하나인 Design by Contract와 취약성을 줄이고자 하는 시큐어 코딩을 소개하고, 이 두 가지 기법을 접목하여 오류가 없는 안전한 소프트웨어를 개발하는 방법을 소개한다.

최근의 소프트웨어 개발에서는 리팩토링이 일반적인 요소로서 활발하게 이용되고 있다. 리팩토링에 대한 관심이 높아지면서 리팩토링의 자동화와 리팩토링 재사용을 위한 조립에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 기존의 연구들에서는 리팩토링과 리팩토링 조립에 대해 선/후행조건을 각각 명세하고 있다. 하지만 리팩토링 조립의 경우에 대한 선/후행조건은 개별적인 리팩토링들의 선/후행조건들과 중복된 기능들이 대부분이며, 사용 가능한 리팩토링의 조립이 정적으로 고정되어 있음을 의미한다. 이에 본 연구에서는 리팩토링 조립의 경우가 고정되어 있지 않고 조립의 경우에 따른 선/후행조건의 추가적인 정의 없이 동적으로 다양하게 조립여부를 확인할 수 있도록 하고자 한다. 이를 위해 리팩토링의 동적 조립을 위한 전체 프레임워크를 제안하며 OCL 기반으로 리팩토링을 명세한다.

현재 Powerpoint는 팀 프로젝트에도 불구하고 PPT파일을 혼자서 만들고 수정해야 하면서 한 사람이 많은 시간을 소비해야한다. 또는 여러 명이서 각각의 페이지를 따로 만들고 한 사람이 각자가 만든 페이지를 받아 하나의 파일로 합쳐야하는데 이 방법은 비효율성과 불편함이 존재한다. 따라서 하나의 PPT파일을 여러 명이서 동시에 접속하여 각자의 페이지를 만들면서 시간도 절약하고 불편함과 비효율성을 제거하기 위하여 이 프로그램을 제안한다.

운영체제의 기본적인 역할은 각종 컴퓨터 하드웨어들을 서로 논리적으로 연결하고 제어하는 것으로 다른역할은 응용프로그램과 컴퓨터 하드웨어를 연결해주는 역할을 한다. 본 연구에서는 운영체제 소프트웨어 분야의 기반기술 및 동향을 조사하고 표준시험환경을 구축해 보았다.

운영체제는 컴퓨터 하드웨어와 컴퓨터 사용자 사이에 놓인 중간자 구실을 하는 프로그램의 집합으로 정의한다. 운영체제의 목표는 사용자가 프로그램을 수행할 수 있는 편리한 환경을 제공하는 것이다. 즉, 운영체제는 컴퓨터 시스템을 쉽게 사용할 수 있도록 지원하고 컴퓨터 하드웨어를 효율적으로 사용하는 방법을 지원하는 시스템 프로그램이다. 따라서 운영체제는 컴퓨터를 사용할 때 없어서는 안될 핵심 소프트웨어로 하드웨어와 소프트웨어와 데이터를 관리하는 핵심 역할을 수행한다.

컴포넌트 기반 개발방법론의 이점은 공통의 인터페이스를 가지는 모델의 재사용성과 확장성이다. 시스템은 컴포넌트의 조립을 통하여 점진적으로 개발이 가능하다. 컴포넌트의 행위를 검증하기 위한 기존의 시뮬레이션은 모델을 이용한 검증만 가능했다. 하지만 모든 컴포넌트의 모델링 및 구현이 동시에 완료되지 않기 때문에 점진적인 컴포넌트 기반의 개발을 지원하기 위해서는 모델과 코드를 연계한 시뮬레이션이 필요하다. 본 논문에서는 모델과 코드를 연계한 점진적인 시뮬레이션 기법을 제안한다.

아키텍쳐를 기반으로 디자인 된 소프트웨어는 컴포넌트간의 낮은 결합력 때문에 재사용이나 부분적인 수정이 쉽다. 일반적으로 아키텍쳐는 디자인 단계에서 구성되며 아키텍쳐 디자인을 바탕으로 컴퍼넌트들을 구현한다. 그러나 프로그래밍 언어의 컴퍼넌트간 인터페이스는 아키텍쳐의 커넥터와 다르기 때문에 구현된 코드는 아키텍쳐 디자인을 있는 그대로 반영하지 못 한다. 결과적으로 차후 프로그램 코드의 수정이나 재사용이 아키텍쳐 디자인의 변경보다 복잡해진다. 본 논문에서는 아키텍쳐의 커넥터를 클래스를 통해 명확히 구현함으로써 아키텍쳐 디자인을 그대로 유지하는 코드 작성법을 제안한다.

가택침입이나 물리적인 납치 강도 등의 위협을 당할 경우, 개인은 외부와의 소통이 단절된 상태에서 생명의 위협과 함께 금융자산 유출의 위험에 쉽게 노출될 수밖에 없다. 본 논문에서는 이러한 상황에서 금융 계좌의 비상용 비밀번호를 이용하여 개인의 긴급한 상황을 외부에서 인지할 수 있는 고객상황 인지시스템을 제안한다. 제안하는 고객상황 인지시스템은 비밀번호 인식기, 비상상황 인식기, 경보 발령기, 비상상황 처리기로 구성된다. 제안한 시스템은 고객의 긴급 상황을 인지하여 적절히 대처할 수 있을 뿐만 아니라, 금융자산 강탈을 목적으로 하는 범죄 심리를 사전에 예방하는 효과가 있을 것으로 예상된다.

시스템 또는 소프트웨어의 개발에 있어서 요구사항은 가장 중요한 산출물 중 하나이며, 요구사항의 오류를 수정하는 비용은 프로젝트가 진행됨에 따라 급격히 증가하기 때문에 잘 작성된 요구사항은 개발비용의 절감효과를 가져올 수 있다. 자연어의 모호성으로 발생될 수 있는 오류들을 줄이기 위해 정형적인 언어를 사용하여 요구사항을 명세하고, 요구사항의 완전성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 열차제어시스템의 핵심 기능 중 하나인 간격제어모듈의 요구사항을 상태차트로 명세 및 검증 하였다.

$L^*$ 기반의 Assume-Guarantee Reasoning[1]은 시스템 검증 시의 상태 폭발(state explosion)을 줄이는 데 크게 기여하였다. 그러나 시스템 검증에 소모되는 시간은 일반적인 모델 체킹 도구를 사용할 때 보다 크게 증가시킨다. 본 논문에서는 시스템의 검증에 소모되는 시간을 줄이기 위하여 $L^*$ 기반의 Assume-Guarantee Reasoning의 개선안을 제안하였다.

회귀테스트(Regression Test)를 진행할 때 테스트 대상(class, function)의 숫자가 많아질수록 테스트하는데 많은 인력과 시간이 소요된다. 현재 이를 극복하기 위해서 다양한 도구가 사용되고 있다. 하지만 이러한 도구를 사용해도 테스트 데이터 생성에 대한 문제는 여전히 존재하고 있으며, 테스트 데이터 생성 문제는 회귀테스트 단계 진행에도 큰 문제점으로 나타나고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 가장 신뢰할 수 있는 입력 데이터인 구현단계에서 프로그래머에 의해 사용되는 데이터를 확보하고 이를 테스트 데이터로 활용하는 방법을 알아본다.

본 연구는 국방 소프트웨어 컴포넌트그리드 환경의 자산저장소를 지원하는 시맨틱 검색 시스템을 설계하고 개발하는데 바탕을 두고 있다. 컴포넌트그리드 환경의 자산저장소의 중요한 특성은 재사용성과 상호운용성 그리고 유용성을 보장하는 것이다. 이러한 특성을 만족하는 시맨틱 검색 시스템을 개발하기 위해서는 기반 기술에 대한 심도 있는 기초 연구가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 기술들 중 현재 연구 중인 몇 가지를 소개하고 적용 방법을 제안하고자 한다. 이러한 기술로는 사례기반추론을 이용한 소프트웨어 개발 경험재사용 연구, 유사한 컴포넌트들의 추출을 위한 의미기반의 유사도 연구, 그리고 사용자 질의의 추론과 매칭을 위한 추론규칙 연구 등이 있다. 본 연구에서는 다양한 형태의 산출물들의 저장 및 검색을 위한 기술들을 조사하고 이를 연구하여 향후 컴포넌트그리드 환경의 자산저장소의 시맨틱 검색을 제공하기 위한 기초로 활용할 예정이다.

안전필수시스템인 철도제어시스템은 고신뢰성과 고품질을 위해 국제표준에 의해 정형기법의 사용이 요구되고 있다. 시스템 개발 생명주기에서 요구사항 명세와 검증, 설계 명세와 검증단계에서 정형기법이 사용된다. 본 논문에서는 요구사항 명세 및 검증단계에서의 정형기법 사용을 목적으로, 정형요구명세 개발을 위한 템플레이트를 제안하고 이를 이용한 개발 프레임워크를 제안한다.

프로그램 개발 단계에서 소요되는 비용을 최소화하기 위해 점진 평가 방법이 사용되고 있다. 점진 평가는 프로그램을 모두 다시 평가하는 대신 수정한 부분과 그 부분에 영향 받는 부분만을 다시 평가하는 방법으로 프로그램의 실행 효율성을 향상시킬 수 있는 중요 분야이다. 본 논문에서는 자바 같은 언어에서 확장된 종속차트의 종속 링크를 사용해 변수의 값이 변경되었을 때 그 부분에 영향 받는 부분을 찾아내는 변화 추적 과정을 통하여 효율적인 점진 평가를 수행할 수 있는 방법을 제시한다. 모의실험을 통해 점진 평가의 효율성을 분석한다.

본 연구원이 속한 연구실은 임베디드 소프트웨어 테스팅 프레임워크(이하 프레임워크)를 구축하고 있으며 임베디드 소프트웨어 요구사항 관리 도구(이하 REED)를 개발하였다. REED를 통해 작성된 요구사항은 프레임워크에서 테스트 케이스를 만들고 테스트를 수행하는 데 사용된다. 본 논문은 REED에서 기존에 개발된 요구사항 작성 및 분석 기능에 요구사항 관리 기능을 추가하는 개발에 관한 연구이다.

최근 원격 제어 시스템은 언제 어디서나 인터넷에 연결되어 있으면 회사나 학교 등 원격지에 위치한 컴퓨터에 접속하여 작업을 수행할 수 있게 해준다. 원격지의 컴퓨터를 어디서나 사용할 수 있게끔 해주기 때문에 재택 근무 등을 이유로 집과 학교와 같은 장소에서 동일한 컴퓨팅 환경을 구성해야 하는 불편함을 없애준다. 그러나 최근 다양한 네트워크 공격과 해킹의 시도로 인해서 회사나 학교에서는 방화벽을 사용하여 외부로부터의 허용 되지 않은 패킷을 차단하기 때문에 이러한 이점을 지닌 원격제어 시스템을 사용하지 못하는 경우가 많다. 이에 외부에서 방화벽 내의 시스템을 접근할 수 있도록 역방향 원격제어 방법을 제안하고 오픈소스인 VNC를 기반으로 원격제어 시스템을 개발하였다.

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 가장 핵심적인 부분은 상황(Context)을 인식하고, 그 상황에 따라서 최적의 서비스를 제공해 주는 것이다. 이러한 최적의 서비스를 제공하기 위해서는 최적의 상황을 인식하는 상황인식 컴퓨팅 기술 연구와 그 상황을 설계하는 모델링 기술들이 중요하다. 현재 대부분의 상황인식 컴퓨팅 기술은 지정된 공간에서 상황을 발생시키는 객체를 식별하는 일과 식별된 객체가 발생하는 상황의 인식에 주된 초점을 두고 있다. 또한, 상황정보로는 객체의 위치 정보만을 주로 사용하고 있다. 그러나 본 논문에서는 객체의 감성어휘를 상황정보로 사용하여 감성을 인식할 수 있는 상황인식 미들웨어로서 EIP-CAM의 구조를 제안한다. EIP-CAM 구조의 모델링은 상황인식 모델링과 서비스 모델링으로 구성된다. 또한, 감성어휘의 범주화 기술을 기반으로 온톨로지를 구축하여 객체의 감성을 인식한다. 객체의 감성어휘를 상황정보로 사용하고, 부가적으로 환경정보(온도, 습도, 날씨 등)를 추가하여 인식한다.. 객체의 감성을 표현하기 위해서 OWL 언어를 사용하여 온톨로지를 구축하였으며, 감성추론 엔진은 Jena를 사용했다.

본 논문에서는 PDP 제어를 위해 사용되는 플래시 메모리의 데이터를 원활하게 관리하고 결과 데이터를 플래시 메모리에 저장하는 프로그램인 FlashMn의 기능 및 활용 방안에 대하여 설명한다.

인간의 시력 측정을 위한 방법은 검사자를 필요로 하는 표준 시표 제작을 위한 수동적인 방법이 대부분으로 컴퓨터 기반의 자가 검사가 가능한 시력 측정 시스템 개발은 미흡한 설정이다. 따라서 본 논문에서는 2006년에 국제규격(ISO 8596)에 따라 정의된 KS 표준 시표(한국 산업규격 P ISO 8596)를 참조 한 컴퓨터 기반의 자가 시력 측정 시스템을 구현한다. 구현된 시스템은 란돌프 고리(Landolt's rings) 시표를 이용하여 측정거리에 제약이 없이 검사자의 주관적 판단이 배제된 시력 측정이 가능하며 효율적 사용자 인터페이스를 제공한다. 구현된 자가 시력 측정 시스템의 성능은 시력 측정자 100명을 대상으로 시력표에 의한 측정치와 비교 실험한 결과 시력 등급을 기준으로 87%의 일치도를 보였다.

본 논문에서는 이동형 개인 맞춤 SW 플랫폼인 YouFree에서 동작하는 웹 기반 SW의 개발과 배포를 지원하는 시스템을 설계하고 구현하였다. 개발 시스템은 YouFree의 콘텐츠를 접근하고 조작하는 API와 자바스크립트로 구성된 웹 사용자 인터페이스를 편리하게 개발할 수 있는 UI 자동 생성 기능을 제공한다. 배포 시스템은 개발된 웹 기반 SW 패키지를 설치하고 제거하는 기능뿐만 아니라 의존성 있는 패키지가 함께 설치되는 기능과 새 버전의 패키지를 업그레이드 할 수 있는 기능을 지원한다.

본 논문은 사용자의 일상적인 이동 경로 패턴을 분석하여 일상화 지수를 측정하고, 이를 통해 GPS 신호 검색 주기를 동적으로 변경하는 동적 GPS 신호 검색 주기 변경 시스템을 제안한다. 고정된 GPS 신호 검색 주기는 불필요하게 많은 전력을 소모하기 때문에 제안 시스템을 이용하여 이동 단말기의 전력 소모 문제를 개선할 수 있다.

오늘날 모바일 기기를 이용한 무선인터넷의 속도와 품질이 향상되어 언제 어디서든 인터넷을 사용할 수 있게 되었다. 기존의 인터넷에서 서비스되던 지역별 맛 집, 뮤지컬 공연 검색 등 위치 검색 서비스를 이제 모바일에서도 제공 받을 수 있게 되었다. 하지만 모바일 기기의 작은 화면과 상대적으로 느린 속도는 신속하게 원하는 주변 장소를 찾아내기 어렵게 만들기 때문에 위치기반서비스와 온톨로지를 이용하여 가깝고 또 사용자가 선호도하는 추천장소를 빠르게 제공하기 위한 방법을 연구한다.

최근 지상파 TV 방송의 디지털 전환 프로젝트가 본격적으로 진행되고 있다. 디지털 방송 서비스는 다매체, 다채널을 통한 방송 프로그램의 증가와 양방향 TV 방송 서비스로 인해 사용자에게 다양한 방송 프로그램의 선택과 개인별 맞춤형 시청 기회를 제공함으로써 새로운 방송 서비스 환경을 필요로 한다. 본 논문에서는 사용자의 시청 상황을 포함한 시청 패턴을 분석함으로써 시청 패턴 프로파일 및 시청 선호도 연관규칙 생성 기법을 통한 지능적 사용자 맞춤형 DTV 방송 서비스 시스템을 제안한다. 또한, 임베디드 시스템 기반의 사용자 인터페이스를 구현하여 사용자에게 적절한 추천 프로그램을 제공하고, 시청 프로그램 정보에 따른 시청 상황을 자동으로 제어하는 기능을 포함한다.

본 논문에서는 데스크탑에서 실행되는 이동형 개인맞춤 SW 플랫폼 YouFree의 개인용 위젯들을 사용자가 용도로 모아 배포하고 공유하는 시스템을 설계하고 구현하였다. 개발된 시스템에서는 사용자가 외부로부터 위젯 모음들을 다운받아 자신의 작업환경을 구축하거나, 사용자가 생성한 위젯 모음을 다른 사용자가 이용할 수 있도록 공유하는 기능을 제공한다. 따라서 개별적으로 위젯들을 설치하는 것보다 위젯 모음 공유 기능을 통해 더 빠르게 사용자는 자신의 작업환경을 구축할 수 있다.

오늘날 사회의 많은 조직들은 치열한 경쟁에서 살아남기 위해 고비용을 투자하여 고유한 경험, 연구 노하우, 신기술과 같은 새로운 지식을 축적하고 이를 잘 관리하기 위하여 지식관리시스템을 구축한다. 하지만, 시스템이 잘 구축됐음에도 불구하고 사용자의 낮은 활용으로 인하여 실패하는 사례가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 점을 극복하기 위하여 기간 시스템과의 연계를 통한 지식 획득 방안을 제시하고 본 연구원에서 생산되는 자료의 특성인 공간정보를 관리할 수 있는 지식관리시스템을 소개하고자 한다.

지리정보 시스템에서의 지도 데이터 생성은 많은 양의 실세계의 데이터를 기반으로 하기 때문에 그 생성 및 변경에 있어서 많은 비용과 시간을 필요로 한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위하여 경량의 차량 GPS 트레이스 데이터를 이용하여 높은 정확도의 도로 지도를 생성하는 방법을 제안하였다. 제안 방법론은 Intelligent Transportation System(ITS)의 중요 요소인 지리정보 생성에 있어 효율적이고 경제적인 도로 지도 생성을 가능하게 한다.

본 논문은 모바일 단말 환경에서 3D 가상공간상에 접속하여 작물재배, 가축사육 등을 체험 할 수 있는 환경을 제공할 수 있도록 한다. 기존의 웹 형태를 통한 온라인 농작물재배/가축사육 시뮬레이션에서는 각종 자료와 정지화상(사진이미지)를 제공하고 있으며 사용자는 웹 접속을 통하여 학습 및 게임을 할 수 있다. 본 논문에서는 고정된 장소에서의 체험을 벗어나 이동환경인 모바일 단말에서도 3D 그래픽 기술을 통한 현실감있는 가상의 농장 환경을 제공하여, 작물재배에서부터 토지 환경까지 간단하고 직관적인 인터페이스로 쉽게 접근할 수 있는 시뮬레이션 환경을 제공하며, 농작물 재배가 실제 환경과 유사하도록 시뮬레이션 엔진을 구성하였다. 특히 Open GL 같은 범용 라이브러리가 탑재되지 못하는 저 사양의 모바일 단말을 위하여 3D 엔진을 자체적으로 구성하여 범용성을 도모하였다.

핵연료교환기는 매일 일정량의 연료를 교체해 주어야 하는 중수로 원전의 특성상 작동이 빈번한 장비로 원활한 원자로 운전에 중요한 역할을 담당하고 있다. 이에 따라 핵연료교환기 점검시에 정비이력관리 및 기기 이상 진단 기능을 추가하여 점검의 신뢰성을 높이고자 한다. 진단 시스템은 제어신호 및 진단신호 저장을 통하여 점검 상태에 대한 이력 관리가 용이해지고, 신호처리를 이용한 이상 분석을 통하여 기존에 확인 할 수 없는 이상신호를 확인 할 수 있다.

모바일기기의 성능이 점차 발달함에 따라 모바일기기 내에서 로그데이터를 수집한 후 분석하여 사용자의 일상을 요약할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 사용자의 GPS 위치정보, 사진 정보들을 모바일기기 내에서 수집하고 사진에 태깅된 사용자의 정보를 바탕으로 의사결정트리 알고리즘을 이용하여 사용자의 하루 일과를 요약한 모바일 사진 블로그를 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 시스템으로 모바일기기만 이용하여 사용자의 일상을 효율적으로 요약하여 보여줄 수 있다.

프로그램 개발 단계에서 프로그램을 수정할 경우, 전체 프로그램을 다시 평가하는 대신 수정한 부분과 그 부분에 영향 받는 부분만을 다시 평가하는 것이 점진 평가 방법이다. 본 논문에서는 의미 구조에 직접적으로 영향을 주는 변수의 값을 나타내는 속성을 중심으로 종속성을 표시하고, 여러 프로세서에서 병렬로 처리하는 대신 멀티쓰레딩 기능을 활용하여 객체 지향언어인 자바 언어에서 점진 평가를 동시에 효율적으로 수행할 수 있는 병행 점진 평가 방법을 제시하고 모의실험을 통해 병행 점진 평가 방법의 효율성을 분석한다.

This study evaluated the level of performance improvement in the form of a simulated experiment by adding fixed node in the middle of the network as a way to improve mobile ad.hoc network performance. The result showed that the performance level was much higher when fixed node was used together than when mobile node was used only, and the comparison of the mobile speed of mobile node also showed that use of fixed node together had higher performance. Moreover, the evaluation in accordance with the number of fixed node showed that more number of fixed node had shorter time delay. Further study following this on how many fixed node should be added on the ad.hoc network will ensure establishment of more reliable ad.hoc network.

액화 천연 가스 플랜트 시뮬레이터는 막대한 자본 투자가 필요한 대형 시스템 설계 및 건설 단계에서 사전에 설계 오류 검출 및 시스템 검증을 함으로써 많은 비용을 절약해줄 수 있는 중요한 시스템이다. 이 연구에서는 플랜트, 시뮬레이터, 운전원 훈련 시스템 및 제어시스템을 운전하는 과정에서 발생하는 정보를 효과적으로 처리하기 위해서 구축되는 정보 처리 시스템의 기본 설계에 관한 내용을 소개한다. 전체 시스템은 물리적 플랜트와 가상 플랜트로 나눌 수 있고 가상 플랜트는 시뮬레이터와 운전원 훈련 시스템으로 구현되며, 제어 시스템은 PLC로 구현하고 Modubus 프로토콜과 OPC 서버를 통해 데이터 처리가 가능하다. 플랜트로부터 생성되는 데이터 처리에서는 실시간 데이터 처리 속도가 중요하므로 실시간 데이터베이스를 도입하였다. 실제 플랜트 데이터와 시뮬레이터 데이터는 상호 교환이 가능하도록 구성하였다. 본 시스템 설계는 기본 설계 단계이므로 향후 LNG 플랜트에 적용하기 위해서는 상세 설계가 필요하다.

웹서비스(Web service)는 네트워크 상에서 서로 다른 종류의 컴퓨터들 간에 상호작용을 지원하는 소프트웨어 시스템이다. 현재 웹서비스 표준들은 주로 서비스의 기능적인 요소들에 대한 내용에 집중되어 있어서 웹서비스의 QoS와 같은 서비스의 비기능적인 속성들을 표현하는 것은 어렵다. 본 논문에서는 보다 신속하고 효율적인 웹서비스 합성을 위해 계층적인 브로커링 방식을 사용하여 웹서비스 합성을 위한 기법을 제시한다. 본 논문에서는 복잡한 응용을 지원하기 위한 웹서비스의 구조가 계층적인 구조를 갖는다고 가정하고 웹서비스들을 지원하기 위하여 계층적인 브로커 구조를 제시하였다. 본 논문에서는 제안하는 계층적인 브로커들은 웹서비스의 QoS와 합성을 지원하기 위해서 브로커 시스템 내에 QoS 상태 정보와 합성 정보를 유지한다. 제안기법에서는 이러한 구조와 이러한 정보를 통해 웹서비스 QoS 요청에 대하여 효율적으로 처리할 수 있다.

학술 정보의 결정체라 할 수 있는 논문 정보에 대한 검색을 할 때 기존의 학술 정보 검색 시스템에서는 키워드와의 일치성을 기반으로 학술 정보 검색 시스템을 구축할 수 있지만, 검색 사용자가 지정한 키워드와 유사한 논문 정보에 대해서는 검색 할 수 없었다. 본 논문에서는 온톨로지 서버를 이용하여 각 학술 분야에 대한 의미를 바탕으로 검색시 특정 학술 분야 검색에 대한 "깊이와 넓이"의 연관성을 충족하는 검색 시스템에 대해 설명한다.

All IP 기반 BcN(Broadband Convergence Network)의 발전과 단말 기술의 발전은 언제 어디에서나 임의의 단말을 통해 웹과 같은 데이터 서비스, 통화 서비스, 스트리밍 서비스를 동시에 이용하는 것을 가능하게 하였다. 주로 TV를 통한 멀티미디어 콘텐츠 서비스가 PC와 모바일 단말 상에서도 가능해 졌으며, PC를 중심으로 사용되던 웹 기반 서비스가 TV와 모바일 단말에서도 사용이 가능해지고 있다. 본 논문에서는 서비스 이용환경을 향상시키기 위해 특정 단말에서 이용 중인 서비스를 다른 단말에서 끊김 없이 이용할 수 있도록 하는 서비스 세션 이동성을 보장하는 메커니즘에 대해서 살펴보고, 웹 기반 서비스의 세션 이동성 보장에 관한 기존 연구를 비교 분석하고, 향후 연구 방향을 정립하고자 한다.

본 연구는 웹2.0의 기술로 각광받는 소셜네트워크 서비스를 위해 다양한 분야에서 적용 가능 할 수 있는 시맨틱 표현 모델을 제안하는 것이다. 소셜네트워크를 온톨로지를 이용하여 다양한 영역으로 추론하고 확장하여 서비스 제공자 중심의 일방적 소셜네트워크 제공이 아닌, 사용자가 질의에 대한 의미를 분석하고 결정하여 사용자 의도에 부합하는 상호작용 가능한 소셜네트워크 서비스를 제공할 수 있는 온톨로지 기반 시맨틱 표현 모델과 이를 적용하기 위한 전체 시스템 구조를 제안하고자 한다. 본 연구를 통해 소셜네트워크 서비스가 다양한 분야로 확대 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

본 논문에서는 링크 기반 유사도 계산을 이용해서 블로그 공간에서 사용자가 관심을 가질만한 게시글들을 사용자에게 추천하는 방안을 제안한다. 제안된 방안은 사용자가 관심을 가졌던 게시글들 중에서 시드 게시글을 선택하고 링크 기반 유사도를 계산하여 시드 게시글과 가장 유사하다고 판단되는 k개의 게시글들을 사용자에게 추천한다. 또한, 시드 게시글들 중에서 추천하고자 하는 주제가 아닌 다른 주제의 게시글들이 잘못 추천되는 문제를 해결하기 위해서 시드 게시글과 동일한 주제라고 확실시 되는 게시글들만을 점진적으로 찾아 추천하는 방안을 제안한다. 실제 블로그 데이터를 이용한 실험을 통하여 제안하는 추천 방안의 우수성을 검증한다.

개인용 비디오 녹화기는 하나의 채널을 통해 수신된 스트림에 대해서만 재생 또는 하드 디스크에 저장할 수 있도록 구성되어, 다른 채널을 시청하면서 특정 채널의 방송을 저장할 수 없거나 2개의 튜너와 복조기를 탑재하여 녹화를 하면서 다른 실시간 방송을 시청할 수는 있으나 전자 프로그램 가이드를 이용하여 개인용 방송 편성을 구현하는데 어려움이 있었다. 본 논문에서는 종래 기술의 제반 단점과 문제점을 해결하기 위한 것으로, 개인용 비디오 녹화기의 기본 어플리케이션의 하나인 전자프로그램 가이드에서 현재 녹화되고 있는 채널 이외의 방송을 시청할 수 있도록 멀티 복조기를 탑재한 개인용 비디오 녹화기를 이용한 방송 편성 방법을 제안한다.

본 연구 과제에서 살펴보고자 하는 내용은 한국의 신용보증기금에서 운용하는 B2B전자상거래 보증을 어떤 업체가 가장 많이 사용하는지에 대한 분석을 Data mining 기법중의 하나인 군집분석의 밀도기반기법을 사용하여 알아본 후 본 연구상품에 가장 적합한 고객을 선정하여 타깃 마케팅에 이용하고자 한다. B2B 전자상거래 보증 상품을 사용하는 고객을 대상으로 어떤 기업고객이 본 상품을 잘 이용하는지, 어떤 기업에게 적용하기에 적절한 상품인지에 대해 살펴보고자 한다. 그 결과에 따라 영업에 활용할 타켓 고객이 누구인지를 찾아서 마케팅에 활용하는데 도움이 되고자 한다. B2B 전자상거래 대출 사용에 대한 증가 요인을 알아보고 본 제품이 기업에 주는 파급효과에 대해서도 살펴보고자 한다.

본 논문에서는 과학기술문서에 존재하는 기술용어와 이들 간의 연관관계를 설명하는 디스크립터를 찾아서 [subject predicate object] 형태의 트리플을 생성하는 애플리케이션을 개발할 때 발생하는 단어 의미 애매성 해소 문제를 다룬다. 기술용어가 가지고 있는 연관관계를 결정하기 위해서 워드넷의 신셋 정보를 사용하는데 이 방법은 동사를 워드넷에 매핑할 때와 상위어 관계로 전이할 때 여러 개의 의미에 매핑되는 문제점이 발생한다. 이것을 해결하기 위해서 상위어 시퀀스 클러스터링을 이용한 단어의 의미 애매성 해결 방안을 제시한다. 이 방법을 사용함으로써 워드넷 매핑과 상위어 전이 시에 발생하는 다중 매핑 문제를 동시에 해결할 수 있다.

인터넷의 대중화로 커뮤니티에 콘텐츠가 대량으로 생성되고 있고, 이들은 또 다른 측면의 여론으로 그 비중이 커져가고 있다. 이러한 변화에 기존에 구축된 웹 데이터베이스를 기준으로 생성된 인터넷 커뮤니티 콘텐츠를 처리하고자 할 경우, 새로이 생성된 언어와 패턴으로 인하여 분류 및 관리에 어려움이 많다. 본 연구는 이를 해결하기 위해서 실시간으로 웹로봇을 활용하여 새로운 사례와 데이터를 수집하고, 이를 사례별로 분류한 사례베이스를 구축하여 대량의 커뮤니티 콘텐츠 분석이 가능하다.

글로벌 무한경쟁에서 고객들의 품질평가 결과가 반영된 고객만족지수가 높은 제품들이 시장에서 호평을 받고 판매가 확대되는지 자동차와 IT분야의 휴대폰을 대상으로 분석하였다. 실증분석결과로써 장기수명 내구재인 자동차는 높은 상관성을 유지하였으나 짧은수명 내구재인 휴대폰 분야는 높은 고객 만족지수를 획득하였어도 높은 시장점유율로 연결되지는 않았다. 본연구결과는 시장조사 및 상품기획의 마케팅분야와 내구품질 즉 신뢰성분야에서 유용한 시사점을 제공하는데 의의가 있다.

스토리텔링 엔진은 이야기 생성을 위한 서술 구조를 만드는 인터랙티브 스토리텔링 시스템의 핵심이다. 지금까지 스토리텔링 엔진에 대한 많은 연구가 있었지만, 본 논문에서는 기존의 스토리텔링 엔진 모델에 웹 검색 기술을 이용한 모듈을 추가하여 하이브리드 방식으로 이야기를 생성하는 스토리텔링 엔진 모델을 제안한다.

본 논문은 임의의 호스트의 실행 환경과 리소스에 대한 변경 없이 독립적으로 응용 프로그램 수준의 가상화를 제공하는 단일 실행 파일을 가지는 이동형 SW의 제공 방법에 대하여 소개한다. 이는 실행 포맷 변환기를 통하여 설치형 SW에서 추출된 이동형 SW 정보를 본 논문에서 제공하는 응용 파일 시스템에 구축하고, 이를 실행하기 위하여 윈도우 기반 시스템에서 사용자 레벨의 라이브러리 후킹 기술을 이용한 가상 실행 라이브러리와, 이 가상 실행 라이브러리를 실제 구동되는 이동형 SW 프로세스에 바인딩하여 실행시키게 하는 실행 엔진 모두를 하나의 파일에 제공하는 방법 대하여 기술한다

현재의 컴퓨터 설문 시스템은 설문의 규칙이나 처리절차들을 하드코딩하는 방식으로 구현하기 때문에 설문이 변경되면 처리엔진을 수정해야 한다. 이것은 설문 처리엔진이 설문에 종속되어 있음을 의미한다. 본 논문에서는 이러한 약점을 해결하고자 능동문서 모델을 이용하여 설문으로부터 처리엔진을 독립시키는 방법을 고안하였다. 능동문서 기반의 설문지는 컨텐츠, 로직, 지식베이스(사용자 응답), 질의로 구성된다. 이 중에서 로직은 다양한 질문유형에 대한 처리 방법을 기술하는 것으로서 어떤 설문 설계자도 정의할 수 있어야 한다. 또한 로직은 직관적으로 서술할 수 있고 실행가능 하도록 XML 형식의 규칙 마크업 언어인 ERML로 표현하였다. ERML로 작성된 로직은 Prolog로 변환된 후 추론기에 등록되며, 사용자 응답에 따라 설문을 제어하고 처리한다. 마지막으로 몇 가지 질문유형을 ERML로 구현하고 설문 시스템(WINAD: The Web Interview System with Active Documents)에 적용한 실험 결과 설문으로부터 처리엔진을 독립시킬 수 있음을 확인했다.

국가정보화사업 투자효율성 향상을 위해 투자관리 체계구축의 필요성이 증가하고 있다. 세계 경제상황 악화와 새 정부의 IT 패러다임 변화도 이런 요인의 하나로 작용하고 있다. 제한된 예산 범위 내에서 다양한 정보화 수요를 적절하게 충족시키기 위해서는 성과관리를 기반으로 한 미래지향적 정보화 투자가 요구된다. 공공부문 정보화 추진 시에 예산 사업 평가관리가 일체화 되지 못해 투자관리가 효율적이지 못한 면도 있다. 본고에서는 이러한 상황을 고려해 미국의 정보화투자관리체계(CPIC) 등 국내 외의 현황을 분석해 보고 한국의 실정에 맞는 투자관리 체계를 제시하고자 한다. 아울러 국가정보화사업의 현황분석을 통해서 현장의 업무 절차를 기초로 한 투자관리 프레임워크를 제시하고자 한다. 이 프레임워크를 활용하기 위해 필요한 제도개선 등 향후과제도 살피고자 한다. 이 결과는 공공부문에서 최적화된 정보화 재원 배분을 통해 정보화 효율성 및 투자 성과 제고를 지원하기 위한 틀로 활용될 수 있다. 국가 정보화 계획 집행 평가의 전 과정을 연계하는 추진체계 및 제도 확충으로 정보화사업의 유기적 성과관리 실현에도 기여할 것으로 기대한다.

최근 들어 유전자원의 보존과 효율적인 관리에 대한 요구가 증가함에 따라 이러한 요구에 적합한 무선 인식기술로 RFID가 주목 받고 있다. 기존의 바코드 기술에 비해 RFID 시스템은 주파수를 이용하여 마이크로 칩이 내장된 태그의 정보를 비접촉식으로 원거리에서도 인식할 수 있으며 대량의 태그 인식 및 판독, 정보의 수정도 가능하여 이러한 장점으로 인해 여러 산업분야에서 사용되기 시작하였다. 이 논문은 축산, 유통 및 동물과 관련된 IT 산업에서 신속 정확한 정보 획득 및 정보보호의 방안으로 특정 그룹에 포함되는 객체들에 대한 접근이 가능한 태그의 구조를 제안하고 RFID 태그에 저장되어 있는 ID의 불법적인 유출을 방지하기 위한 프로토콜을 제안한다.

본 연구는 국내의 eCRM 구축 및 성공사례를 조사 분석하여 현재 eCRM의 도입과 구축을 하려는 기업이나 출발점에 있는 업체들에게 성공적 eCRM 구축 및 마케팅 전략을 제시하는데 그 목적이 있다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 eCRM에 대한 이론적 고찰을 실시하고 분석하여 성공적 eCRM 구축 및 마케팅 전략을 제시한다

이제 기업에서는 정보화 없이는 하루도 운영이 안 될 정도로 정보화의 역할과 중요도가 커지고, IT를 사용하는 이용자는 확대되고 있다. 그러나 실제 IT 서비스를 이용하는 수혜자 입장에서의 만족도는 높지 않은 것으로 나와 있다. IT 서비스산업의 시스템 운영부문에서 고객만족도를 위한 서비스 품질변수 결정에 대한 연구를 통해 고객만족도를 높일 수 있는 방법을 연구하였다

이 Paper는 Server 솔루션에서 사용되는 RAID 컨트롤러가 Disk 상의 에러(Error)를 처리하는 behavior를 분석하고 이를 개선할 수 있는 방법을 제안한다. RAID Level 중에 가장 기본인 RAID 0는 주로 Internet portal site의 Search Engines 이나 Media streaming Servers, 그리고 HD 영상 편집 시스템에서 사용된다. 그러나 Fault tolerance가 지원되지 않기 때문에 Data Volume(logical Disk)의 보존성이 약한 취약점을 가지고 있다. 따라서 이것을 개선하고 Data 보존성을 높일 수 있는 방안을 제시한다.

이 글은 신뢰성 문제와 관련된 현대 정보사회의 특성을 되짚어 본 다음, 정보보호와 신뢰성의 관계에 대해 살펴보고 웹 정보를 중심으로 신뢰성의 개념, 신뢰성 평가의 방법, 웹 사이트의 신뢰성 요인, 범주별 웹 사이트 신뢰도 등에 대해 이용자들을 대상으로 조사, 분석하고자 한다. 웹 사이트의 신뢰성 평가 항목과 조사 대상자의 표본 수가 제한되어 있다는 한계를 갖고 있으므로 이 부분은 향후 지속적인 조사와 연구를 통해 보완해 나갈 필요가 있다

재해 및 재난에 의한 위험은 비록 그 발생빈도는 낮지만 직접적인 충격 및 그 파급효과가 매우 크다. 특히 금융기관은 정보시스템에 대한 의존도가 높고 국내 및 세계경제에 매우 중요한 역할을 하고 있어 업무연속성(Business Continuity)에 대한 관심이 크게 증대되고 있다. 본 논문에서는 평상시 위기상황 발생시에 대한 정확한 문제의식 파악과 더불어 유사시 발생할 수 있는 업무 중단에 대비하여 지속적인 서비스를 제공할 수 있는 업무연속성계획(Business Continuity Planning) 및 재해복구시스템(Disaster Recovery System)에 대하여 살펴보고, 국내 금융기관의 재해복구 현황과 구축사례를 비교 분석하여 시사점을 도출해서 업무연속성계획을 기반으로 한 효과적인 재해복구시스템 구축을 위한 개선 방안 제시하고자 한다.

본 논문은 히스토그램 기반의 톤 매핑 기법을 소개한다. 톤 매핑 이란 고명암 대비 영상을 일상생활에서 사용하는 디스플레이 장치에서 재생할 수 있게 저명암 대비 영상으로 만들어주는 방법이다. 대표적인 방법으로 히스토그램 평균화 톤 매핑, 선형 톤 매핑, 로그 톤 매핑 등이 있으며, 본 논문에서는 히스토그램 평균화 톤 매핑과 로그 톤 매핑을 선형결합 함으로써 최대한 정보를 보존하면서 인간의 시각 특성에 적합한 톤 매핑을 수행하였다. 실험 결과를 통하여 제안된 톤 매핑 방법이 우수한 성능을 나타냄을 확인하도록 하겠다

현존하는 가장 오래된 기록수단인 종이에 RGB 값을 이용해서 픽셀의 색상 차이로 0과 1을 판별할 수 있는 새로운 컴퓨터 저장 매체를 GUI환경에서 구현하였다.

본 논문은 시스템 트레이딩을 사용하여 피라미드 전략이 상승장에서 어떠한 수익률을 보이는가를 분석한다. 옵션 시장에서 매도는 프리미엄의 감소라는 이점과 무제한 손실이라는 단점을 가지고 있다. 옵션의 매도는 증거금 제도로 인하여 개인의 매매 기법으로는 제한되어 있으나 효과적인 전략을 사용하면 수익성을 높이는데 매우 중요한 매매 기법이다. 다중 매도 진입으로 풀이되는 피라미드 전략을 제시하고 최근 상승장에서의 성능을 분석한다.