딥러닝 기술의 급속한 발전은 단일 이미지 초해상도(SR, super-resolution) 성능 향상에 큰 기여를 하였다. 그러나 대부분의 기존 딥러닝 기반 이미지 SR 네트워크는 정보 흐름이 순방향으로만 이루어져 성능에 한계를 보인다. 본 연구에서는 정확한 이미지 SR을 위한 피드백 네트워크를 제안한다. 이 피드백 네트워크는 여러 상위 수준의 특징을 재라우팅하여 하위 수준 특징 표현을 효과적으로 강화한다. 우리는 여러 잔차 밀도 모듈을 연속적으로 구성하고, 이를 시간에 따라 반복적으로 적용한다. 인접한 두 시간 단계 사이의 다중 피드백 연결은 충분한 문맥 정보를 가지지 못한 하위 수준 특징을 개선하기 위해, 큰 수용 필드에서 캡처된 여러 상위 수준 특징을 활용한다. 정교하게 설계된 피드백 모듈은 재라우팅된 상위 수준 특징에서 유용한 정보를 효율적으로 선택하고 이를 강화하여, 향상된 상위 수준 정보를 바탕으로 하위 수준 특징을 개선한다. 다양한 실험을 통해 제안된 방법이 객관적 및 주관적 평가에서 우수함을 입증하였다.

본 연구는 국내 대학교육과 유사한 환경적 맥락을 가진 독일 대학의 역량기반 교육과정 분석을 위하여 독일 다름슈르트 기술대학(TU Darmstadt)의 학습공장 역량모델 사례를 중심으로 살펴보고 국내 대학의 역량기반 교육과정 개발을 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이에 독일을 중심으로 역량중심 교육과정 관련 사례 및 실제 대학에서의 적용 사례를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 이론 지식과 실제 경험의 통합모형의 제안이다. 통합모형은 기존의 지식과 경험을 통한 새로운 지식을 과제를 수행하는데 필요한 역량으로 전환할 수 있도록 설계되었다. 둘째, 학습자 주체의 학습지향을 강화하도록 설계된 학습자 중심의 학습모델로의 전환이다. 독일 대학의 학습공장 역량모델의 학습자 중심의 통합모델을 통해 학습자가 주체가 미래사회에서 요구하는 변혁적 역량을 위한 기반이 될 수 있다는 점에서 우리나라 고등교육의 역량중심 교육과정의 발전의 계기가 될 것으로 기대된다.

OECD 국가의 GDP 대비 경상의료비 비중은 코로나19 팬데믹 지출로 인해 9%대에 진입하였다. 우리나라도 2022년 9.4%에 이르러, OECD 가입 이후 처음으로 OECD 평균(9.2%)을 뛰어넘어 섰다. 전체 의료비 중에서 코로나19 관련 의료비 지출이 차지하는 비중은 7.8%로 OECD 평균(5.1%)을 훨씬 상회하는 가운데, 의료비 지출 구조와 변동 패턴이 사뭇 다른 OECD 국가와 차이를 보여 보건의료제도적 관점에서 두 가지 시사점을 남긴다. 첫째, 보건 위기라는 특수한 상황을 전제하고라도 가파른 의료비 증가세가 제도의 지속 가능성에 미칠 수 있는 영향력을 검토해야 한다. 둘째, 보건 위기에 맞선 다양한 보건의료적 중재 중에서 우리나라의 상황에 적합한 대응 방안을 모색하여 보건의료제도의 회복탄력성을 높여야 한다.

본 연구는 LLM(Large Language Model) 기반 ChatGPT를 활용하여 Computer Science(CS) 면접 준비를 위한 AI 모의 면접 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목표로 한다. 이 시스템은 AI의 자연어 처리와 음성 인식 기능을 통해 면접자의 답변을 실시간으로 분석하고 피드백을 제공하여, 면접 준비 과정에서 학습자의 취약점을 개선할 수 있도록 지원한다. 설문조사 결과, 사용자의 90%가 실시간 피드백 기능이 면접 준비에 실질적인 도움을 주었다고 평가하였다. 주요 기능으로는 GPT 프롬프트 생성, 음성 데이터를 텍스트로 변환하는 Speech-to-Text 기능이 포함된다. 시스템은 응답 시간과 피드백의 정확성 면에서 긍정적인 평가를 받았으며, 향후 연구는 질문 유형의 확장과 다양한 산업 분야로의 적용 가능성을 모색할 예정이다.

본 연구의 목적은 최근 10년간 네이버 학술정보를 통해 시각장애학생의 디지털 대체학습자료 관련 연구와 제품의 동향을 분석하여 디지털 촉각 그래픽 개발에 대한 시사점을 찾는 것이다. '시각장애학생'과 '디지털 자료', '디지털 대체학습자료'를 키워드로 한 논문을 분석한 결과, '디지털 자료'와 '디지털 촉각 그래픽' 연구가 주로 진행되었으며, '심층적 분석' 방법이 많이 사용되었다. 연구 내용에서는 '연구 동향 분석'의 비율이 높았고, '연구 목적'은 '동향 분석'이 가장 많이 수행되었으며 실증적 연구는 부족했다. 촉각 그래픽 도구에서는 국내가 해외에 비해 표현 셀이 적어 재구조화 작업의 가이드가 필요하다. 향후 연구에서는 촉각그래픽 제품을 통한 실증적 연구로 시각장애학생의 학습권을 지원할 수 있는 제작 가이드를 제안한다.

본 연구는 Learning with AI 관점에서 출발하여, 인공지능이 생성한 글쓰기 평가 기준의 교육적 활용 가능성을 탐색하고자 하였다. 구체적으로, 인공지능이 생성한 평가 기준과 인간이 개발한 기준 사이의 공통점과 차이점을 체계적으로 분석하고자 하였다. 이를 위한 연구 문제는 1) 인공지능 도구가 생성한 글쓰기 평가 기준은 어떤 특성을 가지는가? 2) 인간과 인공지능 도구가 생성한 글쓰기 평가 기준은 서로 어떠한 공통점과 차이점을 갖는가?로 설정하였다. GPT와 Claude를 대표적인 인공지능 도구로 선정하여 대학생 글쓰기 평가 기준을 생성하게 한 후, 그 결과물을 인간이 만든 글쓰기 평가 기준과 대조하였다. 연구 결과, 인간과 인공지능 도구 모두 글의 내용과 관련한 평가 범주에 가장 높은 중요도를 부여한다는 공통점을 보였다. 그러나, 인간은 내용, 조직, 어법 등 세 개의 주요 범주로 평가하였으나, 인공지능 도구들은 형식 및 인용, 독창적(비판적) 사고, 전체적 인상 등의 추가 범주를 포함하여 평가 기준을 제시하였다. 전반적으로 인간은 각 평가 범주 내에서 상세한 항목을 포함하는 반면, 인공지능 도구들은 간결하게 항목을 설정하였다. 특히, 인공지능 도구가 영어를 기반으로 개발되었기 때문에 발생하는 언어적 차이점과 각 항목별 배점 체계와 관련한 차이점이 발견되었다. 이를 통해, 인간과 인공지능의 협력적 평가 모델 개발에 대한 중요한 시사점을 제시하였으며, 향후 교육평가 장면에서 인공지능의 보완적 도구로서의 역할을 탐색하였다.

본 연구는 디지털 리터러시가 대학 교수자와 학습자의 인구통계학적 특성에 따라 그리고 그들 간에 어떤 차이가 있는지를 분석함으로써 디지털 리터러시 함양 프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하는 데 목적이 있다. 이를 위해 서울, 인천, 충청도에 소재한 대학생 1,308명과 교수 102명을 대상으로 대학별 교수학습센터 홈페이지를 통해 디지털 리터러시 온라인 검사를 실시하고, SPSS Ver. 23을 사용하여 t 검증 및 ANOVA 분석을 수행하였다. 대학 교수자의 경우 직급을 제외한 성별과 전공계열, 그리고 교육경력에 따라 디지털 리터러시 총합에서 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 대학 학습자의 경우, 성별, 학년과 전공, 출생 시기에 따라 디지털 리터러시 총합에 차이가 있는 것으로 나타났다. 대학의 교수자는 학습자보다 디지털 리터러시 총합과 소프트웨어 중심 사회 적응능력 및 SNS 활용 및 협업능력이 높은 것으로 나타났으며, 학습자는 기본업무 활용능력이 교수자보다 높은 것으로 나타났다.

본 연구는 무형유산의 보존을 위해 전수교육에서의 가상현실 기술의 활용 가능성을 탐구하였다. 보유자의 고령화로 인한 전승 단절 위기 속, 특히 전통기술 종목의 전수 교육은 더욱 어려움을 겪고 있다. 이를 해결한 방안으로 가상현실 기술의 활용을 제안한다. 이를 위해 시민들의 무형유산에 대한 가상현실 기술 활용에 대한 인식 및 경험에 대해 설문조사를 하고 전수 교육현장에 있는 보유자 및 이수자(전수교육생)의 심층 인터뷰를 진행하였다. 분석 결과, 가상현실 기술은 무형유산 전수교육에서 체계적 학습의 정립 그리고 전수교육 과정 및 작품 아카이빙에 효과적일 것으로 기대된다. 또한 역사적 의미, 가치전달, 반복학습과 위험 요소 감소, 창의적 재해석 등에 활용될 수 있다. 본 연구는 향후 무형유산의 보존 및 활용을 위한 교육, 학문, 산업적 논의에 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

먼 지역을 탐험하는 데 있어 겪는 어려움은 점점 더 뚜렷해지고 있으며 이러한 어려움에는 시간 제약, 재정적 제한, 언어 장벽 등이 포함된다. 그러나 이러한 문제들은 사용자가 공간을 경험하고 상호작용하는 방식을 변화시키는 최신 기술을 통해 극복할 수 있다. 최근의 발전 덕분에 유명 관광지를 가상으로 재현해 사용자가 마치 실제로 방문한 것처럼 가상 투어를 할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 선도적인 3D 스캐닝 기술인 Matterport와 강력한 게임 엔진인 Unity 3D를 사용하여 가상 투어를 만드는 종합적인 프레임워크를 제시한다. 본 연구는 Matterport를 활용한 3D 데이터 캡처, Unity로의 데이터 임포트, 사용자 상호작용 강화, 그리고 전체 경험의 최적화에 대한 방법론을 설명한다. 이러한 도구들을 통합함으로써 이 프레임워크는 몰입형 가상 경험을 제공하는 것을 목표로 한다. 이 접근 방식은 전 세계 유명 관광지에 대한 저렴한 가상 티켓을 제공하여 훌륭한 교육적 기회를 제공할 수 있다. 또한 이 프레임워크는 공항이나 병원과 같은 복잡한 환경에서의 탐색을 용이하게 하는 데에도 적용될 수 있다.

본 연구의 목적은 4차 산업혁명으로 기반을 구축하던 인터넷 산업의 확대와 코로나19 시대가 가속화시킨 에듀텍 기반의 직업능력개발 사업의 효과를 증대할 수 있는 방안을 마련하는 것이다. 이를 위해 기존 원격훈련에 대한 문헌 조사와 대기업 및 중소기업 재직자, 재학생을 포함한 미취업자를 대상으로 디지털 트윈 훈련장비에 대한 장단점, 효과성, 필요 기능 및 개선 사항을 분석하기 위한 설문조사를 실시하였다. 이를 통하, 디지털 트윈 훈련장비가 현재 수준에서는 현실 장비를 대체하는 데 그 한계성은 보이고 있으나, 향후 이를 개선한다면 훈련장비로서 다양한 목적으로 활용될 수 있다는 점을 확인하였다. 그리고, 인사 담당자 및 교육 전문가 자문을 통하여 디지털 트윈 훈련장비에 대한 직업능력개발 분야에서의 활용 방안으로 혼합훈련, 국가기술자격 및 민간자격 시험, 외국인 근로자 훈련, 군 장병 사회적응 훈련 등을 제시하였다.

With the emergence and advancement of artificial intelligence, the world is rapidly changing. As artificial intelligence is applied across various fields of society, individuals must develop the ability to understand and effectively utilize it. Consequently, interest in AI literacy has been growing. This study was conducted to measure AI literacy among pre-service secondary school teachers. An online survey was administered to 105 students enrolled in the College of Education at A University. Data analysis included descriptive analysis, independent samples t-test, and one-way ANOVA. The results are as follows. First, an analysis of the mean differences in AI literacy sub-factors and overall scores by gender revealed that female pre-service teachers scored higher than males in AI understanding, AI usage, AI application, and AI literacy overall, with these differences being statistically significant. Second, based on the number of courses completed related to teaching methods, there were statistically significant differences in AI creation and AI identification. Specifically, pre-service teachers who had not completed any relevant courses scored lower in AI creation and AI identification compared to those who had completed at least one course. Third, the overall level of AI literacy among pre-service secondary school teachers was found to be relatively low. Based on these findings, implications for teacher education are discussed.

이 연구는 디지털화에 따른 미국의 직업훈련제도와 관련 법, 직업훈련비 지원방식, 지원규모와 성과 등을 살펴보고 국내에 적용가능한 시사점을 도출하고 정책 방안을 탐색하고자 하였다. 미국의 직업훈련은 WIOA(Workforce Innovation and Opportunity Act) 법에 따른 각 주별로 구성된 통합 주 계획(Unified State Plan) 또는 결합 주 계획(Combined State Plan)에 의해 운영된다. WIOA 직업훈련 프로그램은 사업주 요구에 부합되는 노동력의 공급과 양성에 초점이 맞추어져 있다. 특히 디지털화로 인하여 직업훈련의 격차가 발생하고 있는 부분에 대해서는 미국 정부의 적극적인 노력을 확인할 수 있었다. 취업취약계층을 대상으로 기술변화에 신속히 대응할 수 있는 교육프로그램과 직업훈련을 제공하는 점은 매우 우수하다. 우리나라도 직업훈련이 기술 습득을 넘어 종합적인 역량개발을 목표로 하고 취업취약계층과 디지털 소외 계층의 참여를 유도하기 위해 미국 사례가 주는 시사점을 참고할 수 있다.

본 연구는 공공기관 내부 구성원들이 인식하는 공공기관의 바람직한 ESG 방향 및 ESG 경영 추진상의 장애요소를 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 3개의 연구질문을 설정하고 공공기관 구성원들을 대상으로 8개 그룹의 FGI를 실시하였다. FGI 자료 분석 결과 연구질문 3개에 해당하는 3개 차원 아래 9개의 하부요인과 43개의 의미단위를 도출할 수 있었다. 첫 번째 차원인 ESG에 대한 공공기관 구성원들의 인식은 3가지 하부요인으로 구성되었는데 ESG를 기후변화 위기와 관련된 환경보호 트랜드, 기업이 자사 이미지를 제고하기 위해 사용하는 마케팅 수단, 공공기관 경영평가에 새롭게 포함된 요소로 인식하고 있었다. 두 번째 차원인 공공기관 ESG 추진의 장애요인은 주무부처(정부)의 강력한 영향을 받는 정부의존적 경영체계, 탑다운 방식의 경직된 내부 의사소통체계, ESG 경영의 형식적 추진에 따른 진정성 결여 가능성, 직렬간 갈등 등 내부 인적자원 관리의 한계 등 모두 4가지 하부요인으로 나타났다. 세 번째 차원인 공공기관의 바람직한 ESG 방향으로는 공공기관의 고유목적에 부합하는 활동 우선 추진, 지역사회 일원으로서 지역과 함께 동반 성장할 수 있는 ESG 활동 등 2가지 하부요인으로 나타났다. 본 연구는 기업의 ESG 경영 성과에 영향을 미치는 긍정적 선행요인들을 발굴한 기존연구들과 달리 성과 달성에 장애가 되는 요인들을 ESG 추진주체인 구성원의 관점에서 규명하였다는데 의의가 있다. 더불어 공공기관의 지속적이고 진정성 있는 ESG 방향을 소비자 등 외부의 관점이 아니라 ESG 실행주체인 내부 구성원의 관점에서 살펴본데 의의가 있다.

본 연구는 리더-구성원 교환관계(LMX)가 직원몰입을 매개로 직무성과에 미치는 영향과 심리적 임파워먼트에 따른 조건부 간접효과를 확인하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 국내 기업 근로자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 총 349부의 수집한 데이터를 최종분석에 활용하였다. 연구결과 LMX는 직원몰입에 유의한 부적(-) 영향을 미치는 것으로 나타났으며, LMX가 직무성과에 미치는 영향은 유의하지 않았다. 또한, 직원몰입이 직무성과에 미치는 영향은 정적(+)으로 유의하였다. LMX와 직무성과 간의 관계에서 직원몰입의 매개효과는 유의하였으며, LMX와 직무성과의 관계에서 직원몰입의 효과는 심리적 임파워먼트에 의해 조절되는 것으로 나타나 조절된 매개효과는 유의한 것으로 나타났다. 연구 결과를 바탕으로 HRD측면에서의 시사점을 도출하였으며, 본 연구의 한계점과 후속연구를 제언하였다.

이 논문은 정부의 직업능력개발훈련에 대한 재정 지원이 훈련 성과에 미치는 영향을 분석한다. 특히 훈련 후 취업률 및 임금 수준과 같은 성과를 중심으로 관대한 재정 지원이 정부의 기대에 부응하는 결과를 도출하는지 검토한다. 이를 위해 K-Digital Training에 대한 성과평가 데이터를 분석한 결과, 정부의 높은 재정 지원이 항상 고용 성과를 개선하지는 않으며, 오히려 구직 기간이 길어지고 근속 기간이 짧아지는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 상황을 개선하기 위해서는 정부의 관대한 지원이 훈련 기관의 높은 책무성에 대한 요구와 함께 이뤄져야 할 것이다.

본 연구는 초등학생 대상으로 학생들의 자존감과 주의집중력에 미치는 마음빼기명상 프로그램의 효과를 확인하는데 그 목적이 있다. 2021년 1학기에 A중도시 소재 B초등학교 6학년 2개 학급을 실험군으로, A시 소재 C초등학교 6학년 2개 학급을 대조군으로 구성하여, 교육부 인증 인성교육 프로그램인 '스스로 깨닫는 인성교육 마음빼기명상 교실'을 학교의 요청에 맞게 재구성한 프로그램으로 실시하였다. 사전검사와 사후검사에 모두 참여한 실험군 46명, 대조군 41명의 자료를 분석에 이용하였다. 대조군에 비해 실험군은 자아존중감이 명상 후 증가하는 양상을 보였으나 유의한 차이는 보이지 않았다. 반면 대조군에 비해 실험군의 주의집중력은 명상 후 유의하게 향상되었다. 이러한 결과를 바탕으로 아동의 주의집중을 위한 방법으로 마음빼기명상을 추천할 수 있을 것이다. 더불어, 초등학생의 자아존중감과 주의력 향상을 위해 명상 중재 기간과 횟수를 늘린 반복 연구와, 실제적인 능력을 평가할 수 있는 척도로 프로그램의 효과를 측정한 연구 및 명상의 효과가 어느정도 지속되는가를 확인하는 연구가 이뤄지기를 제언한다.

본 연구는 COVID-19 이후 간호대학생의 학업소진과 임상실습 스트레스 간의 관계에서 우울의 매개효과를 설명하는 가설적 모델을 검증하기 위해 시행되었다. 연구기간은 2023년 12월 1일부터 12월 9일까지이었고, 연구대상자는 C도에 위치한 2곳의 4학년 간호대학생 200명을 대상으로 하였으며 수집된 자료는 SPSS/WIN 26.0, AMOS 26.0을 사용하여 기술적 통계, Pearson correlation, 구조방정식모델분석을 실시하였다. 학업소진과 임상실습 스트레스 간의 관계에서 우울의 매개효과를 확인한 결과 우울(β=.06, p=.160)는 학업소진(β=.77, p=.004)과 임상실습 스트레스(β=.23, p=.005) 간의 관계에서 매개효과가 없는 것으로 확인 되었으나 학업소진, 우울은 임상실습 스트레스에 직접적인 영향을 미쳤다. 가설모델은 간호대학생의 임상실습 스트레스에 대한 설명력은 75.6%로 나타났다. 본 연구결과, COVID-19 이후 간호대학생의 임상실습 스트레스에 학업소진이 주요한 영향을 미치는 것으로 확인되었으며 우울은 매개효과를 보이지 않았지만 임상실습 스트레스에 직접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 간호대학생의 임상실습 스트레스를 경감시키기 위해서는 학업소진 완화를 위한 멘토링프로그램 및 스트레스 관리 중재와 함께 우울에 대한 중재가 필요함을 시사한다. 향후 간호교육 과정에서 임상실습 후 학생들의 학업 부담 관리와 정신 건강 지원에 대한 통합적 접근이 요구된다.

본 연구는 재현성 확보를 위한 대안적 접근으로 오픈소스 통계 소프트웨어 Jamovi의 활용 가능성을 탐색하는데 목적이 있다. 이를 위해 다양한 학문 분야의 연구자들을 대상으로 서술형 설문조사를 실시하여 재현성 문제의 원인과 그 해결 방안을 조사하였고, Jamovi의 사용이 통계적 재현성 문제 해결에 기여할 수 있는지에 대해 실증적으로 분석하였다. 연구 결과 Jamovi의 데이터와 분석 결과를 하나의 파일로 통합하는 기능은 분석의 투명성을 보장하는데 중요한 역할을 하였다. 또한 Jamovi의 Rj Editor 모듈을 활용하면 고급 통계 분석을 수행하면서 분석 과정의 모든 절차를 R 코드로 변환할 수 있어 통계적 재현성을 높일 수 있는 가능성을 확인하였다. 본 연구는 Jamovi가 연구 재현성 문제 해결을 위한 실질적인 도구로 작용할 수 있음을 강조하며, 이를 통해 학문적 연구의 신뢰성을 강화하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대한다.