최근에 침입 탐지 시스템은 네트워크 보안의 강화를 위해서 방화벽과 침입탐지 시스템 상호간의 연동으로 침입자의 연결 상태를 차단하는 방법도 개발되었다. 하지만 방화벽뿐만 아니라 침입탐지 시스템도 공격자에 의한 우회공격에 대해서는 아직 상당부분 방어할 수 없다. 또한 우회공격 탐지 모듈도 기존의 IDS와 Rule의 중복이 불가피하다. 본 논문은 취약점 진단 스크립트를 통해 IDS의 취약점 진단 후 IDS우회탐지공격 시스템의 Rule을 최적화 하여 우회공격을 효율적으로 탐지 해내는 시스템을 제안한다.

현재의 802.11 무선 LAN은 54Mbps 속도와 유선 네트워크 정도의 품질을 갖추고 있다. 무선의 편리함으로 인해 많은 사설망에서 사용되고 있으며 핫스팟 서비스도 점차 증가되는 추세여서 이에 따른 보안의 중요성도 점점 커져가고 있다. 본 논문에서는 무선 LAN 환경에서의 보안 취약성을 분석하고 이에 대처할 수 있는 방안에 대하여 논의하며 최종적으로 무선 LAN 환경에 적합한 보안시스템을 설계하고 구현하였다.

웨이블릿 변환(Wavelet Transform)의 압축 방식 중 최근 압축률에서 뛰어난 성능을 보이는 MTWC 알고리즘의 특성을 이용하여 추출된 중요 계수에만 워터마크를 삽입하는 방법으로 디지털 영상에 시각적으로 보이지 않게 워터마크를 삽입하고, 워터마크된 영상과 PN(Pseudo Noise)code와의 계수차를 이용하여, 위터마크를 추출하는 통계학적 접근 방법을 제시하며, 워터마크가 삽입된 영상에 대한 다양한 공격(Attack)등에 대해서 기존의 방법들과 비교하여 효과적으로 워터마크를 추출할 수 있는 강인함을 실험을 통해 증명해 보였다.

본 연구에서는 DDoS 공격과 같은 인터넷 해킹 공격에 대해 근원지 IP에 대한 새로운 역추적 기술을 제시하였다. 현재까지 제시된 IP 역추적 기법은 크게 패킷을 중심으로한 마킹 방법론을 사용한 기법과 네트워크 관리 차원에서 경로 정보를 관리하는 기법 및 보안 프로토콜을 이용한 방법 등으로 나눌 수 있다. 각각의 기법은 현재의 인터넷 환경에서 적용하였을 경우 DDoS 공격에 대해 장단점을 보이고 있으며 적용 방법 및 해킹 공격의 특성에 따라서 다양한 성능을 보인다 본 연구에서는 DDoS 공격에 대한 라우터 중심 대응 기술로 제시된 pushback 기법을 적용하여 라우터를 중심으로 해킹 공격 근원지를 역추적하는 ICMP traceback 기반 역추적기법을 제시 하였다.

본 논문에서는 공유 모델링의 대표적인 방법인 결정트리 기반 상태공유 모델을 기반으로 하여 그 출력 확률 분포의 혼합 가우시안 수를 줄임으로써 모델을 최적화하고자 하였다. 결정트리 기반의 상태공유 모델링은 일반적인 방법을 따랐으며 혼합 가우시안 수를 늘려 인식률이 최대가 되는 지점에서 혼합 가우시안을 클러스터링하여 그 수를 줄였다. 클러스터링 시에 필요한 거리 측정 방법이나 가까운 두 가우시안의 합성 방법을 여러 기법을 실험하였다. 이때 인식률은 클러스터링 이전인 97.2%를 유지하였으며 총 혼합 가우시안의 감소율은 1.0%를 보임으로써 모델을 최적화할 수 있었다.

본 논문에서는 인터넷 기반 비디오 워터마킹 시스템에 대한 구현기법을 제시한다. 인터넷 기반 VOO 서비스등의 응용분야를 위하여 TCP/IP 기반으로 Winsock을 이용하여 압축정보를 전송, 수신하도록 구현하였으며, 또한 MPIG-4 동영상 부호화 알고리즘에 의하여 부호화된 압축영역에서 워터마크를 삽입하고, 검출하는 시스템을 구현하였다.

최근의 기업의 업무관련 네트워크가 인터넷의 발달, 글로벌(Global)경영, 전자상거래의 발달 등으로 인하여 전용선을 구축하여 인트라넷(Intranet) 환경에서 처리하던 업무들을 엑스트라넷(Extranet) 환경으로 확장하게 되었다. 엑스트라넷은 해당 기업의 여러 지사뿐만 아니라, 제조업체, 공급업체, 협력업체, 고객, 다른 비즈니스업체들과 안전한 공유를 위해서는 꼭 필요하다. 그러나, 이러한 엑스트라넷 구성은 비용적인 측면과 보안적인 측면 모두 고려해야된다. 현재의 추세는 기존의 공중망을 이용하여 사설망처럼 사용하는 VPN(Virtual Private Network)를 구성하고 있다. 본 논문에서는 리눅스기반하에 IPsec 프로토콜을 사용하여 VPN을 구성할 수 있는 freeS/WAN과 방화벽기능을 하는 패킷 필터링(Packet Filtering) 프로그램인 iptables를 이용하여 비용적 부담이 적고 안전한 엑스트라넷을 구성하고자 한다.

침입 예방 및 탐지 기술에 대해서는 많은 연구가 진행되어 왔으나 침입이 발생한 후, 즉 공격이 성공한 후에도 필수 서비스가 유지되도록 하는 침입감내 연구는 아직 초기 단계이며, 최근 빈번한 침해 사고로 인하여 시스템에 대한 침입이 발생한 상황 하에서도 특정 서비스를 제공할 수 있는 침입감내시스템에 대한 요구가 매우 높다. 본 논문에서는 침입감내시스템에서 필수 서비스를 지속적으로 유지하기 위해 요구되는 실시간 자원정보 모니터링 모듈을 구현했다. 본 모듈은 프로세스 정보, 하드웨어 정보, 메모리 사용량, CPU 사용량, 네트워크 송ㆍ수신량 등을 모니터링 해주며 이 정보들은 관리자에게 제공되어 필수서비스를 선택 유지하는데 필요한 중요 정보로 활용될 수 있다.

최근 국내외적으로 침해 공격 사고율이 증가에 대한 방안으로 여러 보안 기술이 개발되어 왔다. 그 중 방화벽은 내부의 중요한 자원과 외부 네트워크와의 경계를 생성하고, 정책기반의 접근제어를 효과적으로 제공하고 있지만 DoS공격, 변형 프로토콜을 통한 공격에는 효과적으로 막지 못한다. 또한 침입탐지 시스템은 공격, 침입, 원하지 않는 트래픽을 구별할 수 있다는 점에서 가치가 있지만 정확한 시점에 공격을 차단하지 못하며 침입탐지 이후에 생기는 불법행동에 대한 커다란 위협이 따르며, 실질적인 방어는 관리자의 수동적인 개입을 필요로 하게 된다. 본 논문에서는 이에 대한 해결 방안으로 방화벽의 침입차단 기능과 침입탐지 시스템의 실시간 침입탐지 기능을 갖춘 리눅스 기반의 공개 보안 툴을 결합한 침입방지 시스템을 설계 및 구현한다.

본 논문에서는 비디오 컨텐츠 내에 소유자와 구매자 정보를 함께 포함하는 핑거프린팅 정보를 삽입하여 불법으로 배포된 핑거프린팅 컨텐츠로부터 배포자가 누구인지를 추적할 수 있는 기법을 보인다. 특히, 문헌[1]에서 제시된 시간축 웨이블릿 변환을 이용하여 핑거프린팅 정보가 삽입될 영역을 분리해 주고, 역 변환을 통해 전 영역의 비디오 프레임에 정보가 삽입되게 된다. 이로 인해 핑거프린팅된 컨텐츠의 상이성을 이용한 기존의 여러 공모공격에도 강인함을 보이고 있다. 또한, 비디오 컨텐츠의 특성상 MPEG2의 압축에도 불법 배포자를 추적할 수 있는 강인함을 보인다.

브로드캐스트 암호화 기법은 공개된 네트워크 상에서 멀티미디어, 소프트웨어, 유료 TV 등의 디지털 정보들을 전송하는데 적용되고 있다. 브로드캐스트 암호화 기법에서 중요한 것은 오직 사전에 허가된 사용자만이 디지털 정보를 얻을 수 있어야 한다는 것이다. 브로드캐스트 메시지가 전송되면 권한이 있는 사용자들은 자신이 사전에 부여받은 개인키를 이용하여 먼저 세션키를 복호화하고 이 세션키를 통하여 디지털 정보를 얻게 된다. 이와 같이 사용자는 브로드캐스터가 전송하는 키를 이용하여 메시지나 세션키를 획득하게 되는데, 이러한 과정에서 브로드캐스터가 키를 생성하고 분배하는 과정이 필요하다. 하지만 브로드캐스트 암호화는 단지 일방향으로 전달되고 있을뿐 양방향성을 지니지 못하는 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 T-commerce 상에서 적용하여 컨텐츠를 제공하거나 사용자가 컨텐츠에 대한 구매의사가 발생하는 상황을 고려한 키 분배에 관하여 제안한다.

실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하고 추적하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다. 추출된 객체의 내부점을 이용하여 최소사각영역을 설정하고, 이를 통해 객체를 추적한다. 아울러 제안방법의 성능에 대한 실험결과를 기존 추적알고리즘과 비곤 분석하여 평가한다.

본 논문에서는 DCT의 DC 성분에 워터마크를 삽입하여 강인성을 갖는 디지털 워터마킹 방법을 제안하였다. 제안한 방법에서는 8$\times$8 블록 DCT를 수행하였으며, 사용한 워터마크 신호는 평균 0, 분산 1 및 길이가 1000인 정규분포 랜덤시퀀스이다. 작은 값을 갖는 워터마크 신호와 질감 영상영역에서 DC성분에 워터마크 신호들을 삽입하였다. 제안한 방법의 컴퓨터 시뮬레이션 결과, 제안 방법의 강인성이 기존의 디지털 워터마킹 방법보다 우수한 방법임을 확인하였다.

정보시스템의 활용도가 높아지면서 네트워크를 통해 보다 빠르게 상호간 정보체계를 공유하게 됨으로써 컴퓨터 통신망을 통해 내부정보의 위조 또는 변조, 유출되는 등 각종 불법 행위가 급증하고 있다. 이에 본 논문에서는 내부 정보보안 사고에 대한 적극적인 보안수단을 제공하기 위해 내부사용자에 의한 파일유출을 감시하고 중요파일에 대한 접근시도 및 .접근동작에 대해 로그정보를 분석하여 보안사고 발생시 입증할 수 있는 근거를 제시하고자 파일 감사시스템을 설계하고 구현하였다.

본 논문에서는 비밀문서를 전자화하여 유통 시킬 수 있도록 하기위해 현재일반문서관리시스템을 분석하여 문서의 기안단계, 송ㆍ수신단계, 결재단계, 문서의 보관/저장 단계, 열람단계, 심사단계, 발송단계, 파기단계 까지를 포함한 전 과정에 수반되는 위험요소가 무엇인지를 파악하고, 각각의 보안 위험요소가 도출되고 나면 그에 상응하는 적절한 보안대책을 마련하는 방식으로 접근하여 비밀문서관리체제의 안전한 구축을 위한 보안 가이드라인을 제시한다.

정보가 진전되고 보안사고가 증가됨에 따라 과거의 단순한 통제수단으로는 전체적인 정보보안의 목표를 달성하기가 어려워 종합적인 정보보안 관리체계 구축이 요구되고 있으며, 이에 보다 효율적인 보안 관리를 위한 보안수준 측정에 대한 방법 및 도구개발이 높이 요구되고 있다. 그러나 외국의 연구는 대부분 수준 측정을 위한 항목 구성이 우리 조직의 실정에 맞지 않고 또한 도구 역시 사용의 편이성이나 경제성을 제공하지 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 웹 상에서 조직의 특성을 반영한 4가지의 다중 가중치를 적용하고, 국내 표준을 기초로 보안수준 측정 도구를 제안하고자 한다.

컴퓨팅 환경이 유리쿼터스 환경으로 변해가면서 다양한 컨텐츠와 다양한 디바이스들이 등장하게 되었고, 디지털 컨텐츠를 보호하기 위해 DRM(Digital Rights Management) 기술이 적용된 서비스가 제공되고 있다. 그러나 현재 DRM 기술의 디지털 컨텐츠 보안 정책은 일정한 키 길이에 동일한 암호 알고리즘을 사용함으로써 비효율적이고, 사용자의 다양한 요구를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 디지털 컨텐츠에 보안 정책을 효율적으로 적용하고 디바이스의 성능과 디지털 컨텐츠의 가치에 따라 의사 결정 방법인 MAUT(Multi-Attribute Utility Theory) 알고리즘을 이용하여 최적의 보안 등급을 동적으로 결정하는 컨텐츠 암호화 모듈을 설계하고 구현한다.

스테가노그라피는 송/수신자간에 비밀 통신을 할 때 제3자가 기밀 정보를 인식하지 못하도록 디지털화된 각종 미디어에 몰래 숨겨서 통신을 한 수 있는 데이터 은닉의 한 분야이다. 특히 흑/백으로만 구성된 이진 영상 및 색상의 표현이 제한된 다치 영상 등에서 비시각적으로 기밀정보를 숨긴다는 것이 일반 컬러 영상에 비해 많은 어려움을 수반한다. 본 제안방식은 시각적인 영향을 작게 주는 패턴에만 기밀 데이터를 삽입하는 방식으로 기밀 데이터를 은닉시킨 후에도 화질의 열화가 거의 발생하지 않아 시각적으로 인지하기 어렵도록 개선한 방식이다.

디지털 핑거프린팅은 컨텐츠 유통 시, 구매자의 정보를 컨텐츠에 삽입함으로써 불법 유통 행위된 컨텐츠에 대하여 불법 배포자를 추적할 수 있는 기법이다. 이러한 핑거프린팅 코드는 워터마크 기술로서 컨텐츠내에 삽입되어 지고, 공모 공격(collusion attacks)등과 같이 불법적인 제거 공격으로부터 삽입된 정보가 안전하게 유지되어야 한다. 본 논문에서는 효율적이고 공모 공격에 강인한 핑거프린팅 코드를 구성하고, MPSK(M-ary Phase Shift Keying) 워터마킹 기술을 이용하여 안전하게 삽입, 추출하는 알고리즘을 제안한다. 제안 방법은 다양한 영상 데이터에 적용하여 공모 공격 및 기타 영상 처리에 대한 안전성을 확인하였다.

현재 인터넷의 사용 증가로 인한 개인 정보의 유출이 급증하고 있다. 특히, 인중과 권한의 허가가 동일한 시스템 내에서 이루어지므로 처리에 불필요한 개인 정보가 과다하게 공개되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 인중과 권한, 처리를 개별적으로 분리한 프라이버시 속성 인증 제어 시스템 모델이 제시되어 있다. 그러나 프라이버시 보호를 위한 처리모델은 서버로 하여금 서비스 이용자의 각종 지원 서비스와 서버 운영 통계 처리 분석을 불가능하게 한다. 본 논문에서는 공개 가능한 개인 속성 정보만을 선별적으로 참조 가능하게 하는 프라이버시 속성 인중 네트워크 프레임으로 확장하기 위한 모델을 제안한다.

본 논문에서는 기존 지문 인식 시스템에서 사용하는 특이점 추출 알고리즘과 매칭 알고리즘을 개선한 알고리즘들을 설계하고 구현함 으로서 새로운 지문 인식 시스템 개발에 목표를 두었다. 현재, 이진화된 지문 이미지를 표현하는 자료구조인 Union and Division을 고안하였고, Union and Division에 기반한 특이점 추출 알고리즘을 설계 및 구현하였다. 또한 특이점 추출에서의 과다한 추출 단계로 인하여 발생되는 문제점들을 줄이기 위하여 기존의 6 단계인 특이점 추출 과정을 개선하여 3단계로 줄이면서도 정확성을 높이는 특이점 추출 알고리즘을 적용하였다.

본 논문은 WPKI 환경에서 KXW(Kerberos V5, X.509 V3, WIM) 인증 메커니즘을 설계한다. 인증 프로토콜로는 Kerberos V5을 이용한 사용자 인증 문제를 해결하며, WAP Forum에서 정의한 보안구조 및 요소, 기존 인증 시스템과 관련된 각종 암호 기술을 살펴본 후, WPKI 기반 구조와 전송 계층 보안등을 이용하여 응용 계층에서의 사용자 인증을 위해 서버 클라이언트가 지니는 설계상의 문제점과 E2E 보안상 취약점을 찾아 대안을 제공한다. 인증 프로토콜인 Kerberos V5와 그 단점을 보완 할 수 있는 무선용 X.509 V3을 결합한 후, 보안성이 우수한 WIM을 인증서 저장 매체로 활용한 올바른 인증 방법 해결책을 제시한다.

PDA 는 휴대의 편리성과 기능의 향상으로 적용이 확대되면서 통신에서의 보안, 인증, 파일 보안 등 많은 보안상의 요구가 제기되고 있다 본 연구에서는 PDA 사용자가 중요한 파일을 언제 어디서나 쉽게 보호 할 수 있도록 FSS (File Security System) 을 개발하였다. 개발된 FSS 시스템에서는 PDA 내에 저장된 파일 중 보안이 요구되는 중요 파일들에 대해 RC2, RC4 암호 알고리즘을 이용하여 보안 기능을 제공한다.

XML은 SGML(Standard Generalized Markup Language)의 간략화된 버전으로 SGML의 확장성, 구조, 검증의 특성을 계승하고 있다. 이런 장점으로 XML은 발표된 이래로 인터넷 상의 자료표현의 표준으로 각광받고 있다. 그러나, XML은 문서의 데이터 포맷 표현을 향상시키는데 중점을 두고 만들어졌기 때문에 문서변조 및 데이터 삭제 등의 공격에 취약한 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점에 대한 해결책으로 XML 전자 서명, XML 암호화 기법, XML 접근 제어와 같은 다양한 해결책이 제시되었다. 본 논문에서는 XML 문서에만 전자서명을 첨부하는 것이 아니라, DTD에 전자 서명을 첨부하는 방법을 제안하였다. 먼저 DTD파일을 끝까지 읽으면서 파싱을 하고 여기서 추출되는 엘리먼트나 속성, 엔티티들을 해쉬테이블에 저장한다. 파싱이 종료되면 해쉬 테이블을 읽어 들여서 메시지 다이제스트를 수행한다. 수행 후 이를 개인 키와 합성하여 전자 서명을 생성한다.

컴퓨터 기술이 발전하고 초고속 유무선 통신망이 확대됨에 따라 효율적이고 신뢰할 수 있는 디지털 데이터 통신 및 저장 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다 하지만 통신 채널에서 발생하는 오류를 효율적으로 제어하기 위해서 오류정정부호 장치가 디지털 데이터 통신 및 저장 시스템을 설계할 때 매우 중요한 요소가 되었다. 본 논문에서는 특수한 행렬을 이용하여 검사비트를 생성하는 방법과 오류를 정정하는 방법을 제안한다.

본 논문에서는 웨이브릿 영역에서 HVS 및 NVF 함수를 사용하여 영상특성에 기반한 통계적 판정법을 이용한 적응 워터마크 검출 알고리즘을 판정법을 제안한다. 워터마크는 4레벨로 분해된 웨이브릿 영역에서 JND(just noticeable difference) 특성과 NVF(noise visibility function)를 이용한 통계적 특성을 기반으로 정상상태 가우시안 모델에 따라 지각적 동조 특성을 이용하여 적응적으로 삽입하고, Bayes 이론 및 Neyman-Pearson 정리를 이용한 통계적 판정법을 이용하여 워터마크를 추출함으로써 기존의 통계적 판정법 보다 정확하게 워터마크 존재 유무를 판정 할 수 있음을 확인하였다.

컴퓨터 시스템이 다수의 사용자에게 다수의 응용을 제공하는 특성을 갖게 되면서 데이터 보안 문제에 대한 관심이 높아지게 되었다. 시스템 관리자나 소프트웨어 개발자들은 권한이 있는 사용자들에게만 특정 데이터 또는 자원을 제공하기 위해 서로 다른 종류의 접근제어(Access Control) 구현에 대한 문제가 대두 되었다. 본 논문에서는 특정 사용자에게 데이터 또는 자원을 제공하기 위한 접근제어 방법인 MLS(Multi Level Secure)의 정의와 구조를 알아보면 MLS의 연구개발 동향에 대하여 알아본다.

모듈러 멱승은 주어진 값 X, E, N에 대하여 X$^{E}$ mod N으로 정의된다. 모듈러 멱승은 대부분의 공개키 암호시스템과 전자서명에 사용되므로, 이 연산을 빠르게 수행하는 문제는 암호학 분야에서 중요하게 연구 되고 있다. 모듈러 멱승을 계산하기 위해 가장 많이 사용되는 효율적인 알고리즘은 VLNW방법이다. 그러나 이 방법은d, q 인자를 고정시키기 때문에 제한적인 결과를 제공한다. 일반화된 그래프 모델은 VLNW방법의 f 인자를 제거하여 그 성능을 향상시켰다. 그러나 고 인자는 여전히 VLNW방법과 동일하게 고정되어 있다. d 인자는 초기 블록 테이블을 결정하는 인자로써, 이것을 확장할 경우 천 처리 시간이 기하급수적으로 증가하게 된다. 그러나, 본 논문은 전 처리 시간의 기하급수적인 증가를 저지하면서도 고 인자를 확장하기 위해서 초기 블록 테이블을 만드는 몇 가지 효율적인 방법을 제시한다. 이 방법은 VLNW 방법과 일반화된 그래프 모델보다도 효율적이며, 그 성능은 실험을 통하여 검증하였다.

대리 서명은 디지털 서명 기술의 응용으로서 Mambo에 의하여 최초로 제안이 되었고, Araki에 의하여 다단계 대리 서명으로 확장되었다. 본 논문에서는 위임 인증서와 서명 검증자의 서명 생성 여부를 원 서명자가 추후 확인하는 프로토콜을 이용하여 부인 봉쇄 및 원 서명자의 보호가 이루어지는 효율적이고 안정적인 다단계 대리 서명 방식을 제안한다.

본 논문에서 제시하는 패킷 모니터링 시스템은 방화벽과 모니터링 기능을 통합하여 사용자가 한 프로그램에서 사용 할 수 있도록 시스템을 설계 하였다. 인터넷 응용 범위의 확대와 더불어 많은 바이러스와 보안 취약점들로 인하여 불안전한 네트워크 환경을 초래하게 되어서 모니터링 및 방화벽에 대한 관심이 늘어가는 추세이다. 따라서 본 논문에서는 네트워크에 발생할 수 있는 문제점들을 강시하고 해결하기 위해서 패킷을 캡쳐하여 분석한다. 그리고 상대방이 해킹을 시도하는 것을 차단할 수 있는 방법을 제시한다 본 논문에서 제시한 기술은 네트워크 모니터링 기술을 응용한 네트워크 트래픽 관리, 분석 시스템이며 일반 사용자들이 보다 쉽고 단순하게 리눅스 환경에서 사용할 수 있게 하였다. 그리고 웹 서비스에서는 네트워크 트래픽의 통계치 자료를 인터넷에서 볼 수 있도록 하였다.

오늘날 휴대 단말기의 대중화에 따라 무선 가입자가 유선 가입자를 넘어서고 있다. 이러한 상황에서 유선의 전자상거래 서비스 업체들이 무선의 서비스를 제공하려고 한다. 이에 무선에서 과금 및 금융서비스가 필요하게 되었다. 특히 금융 서비스는 무선에서 제공하는 서비스 중 하나가 될 수 있다. 이에 본 논문에서는 안전하게 지불할 수 있는 시스템으로 해쉬체인을 이용하여 효율성을 높인 소액 지불 시스템을 제안한다 제안된 방식의 경우 해쉬체인을 이용하므로 분할 지급 할 수 있도록 구성하였다.

최근 인터넷을 대상으로 한 네트워크 공격의 공격 경향은 분산 환경에서 다수 공격자의 대규모 분산 서비스 거부 공격(DoS)의 출현 및 해외 해커들의 국내 전산망을 우회 루트로 활용한 사례의 증가 등 고도화된 불법 행위가 점차 벙죄의 강력한 수단으로 이용되는 추세에 있다. 본 논문은 기존 네트워크 노드기반의 침입탐지시스템에서 효율성과 사용자 편의성을 보완하기 위하여 자기 복제가 가능한 이동 에이전트를 적용하여 호스트 간 자율적인 이동을 통해 관리자에게 네트워크 모니터링을 제공하고 침입을 탐지하는 침입탐지시스템을 제안하였다.

컴퓨터와 네트워크 발전으로 인한 인터넷의 확산은 오프라인으로 제공되던 많은 서비스들을 온라인화로 변화하는 계기가 되었다. 이러한 다양한 온라인 서비스중의 하나가 전자 경매이다. 전자 경매란 오프라인 경매 시스템의 취약점을 보완하여 온라인으로 경매가 가능하도록 하는 서비스이다. 따라서 본 논문에서는 상호 인증서 교환을 가정으로 하여 안전하고 효율적인 전자 경매 시스템 구축을 위해 공개키 암호화 방식과 해쉬 함수를 이용하면서 사용자의 편리성이 제공되는 전자경매 시스템을 제안 및 구성하였다.

최근 인터넷의 급속한 보급으로 인터넷을 이용한 전자상거래 분야에 관심이 높아지고 있다. 이에 많은 오프라인 서비스들이 온라인을 통하여 제공되고 있다. 이러한 다양한 서비스들 중 복권을 온라인상에서 운영함으로써 편리성 및 비용 절약 효과를 가지을 수 있다. 그러나 개인의 프라이버시 뿐만 아니라 구입한 복권에 관한 정보 등 보안에 대한 관심이 높아지고 있다. 또한 기존 서비스 상에서 복권의 중복 구매 및 복권의 저장문제 등 취약성이 제기되고 있으므로 사용자에게 안전한 서비스에 대한 신뢰성을 줄 수 없다. 따라서 본 논문에서는 개인의 프라이버시를 보호하고 전자복권 서비스를 제공할 때 불법적인 제3자로부터 보호하기 위해 사용자가 구입한 복권에 대하여 보안 서비스를 제공함으로 안전성을 높일 수 있고 사용자에게 안전하고 신뢰성 있는 전자 복권 시스템을 제안한다.

최근 인터넷의 급속한 발전은 다양한 서비스를 창출하였으며, 모든 사용자에게 제공되던 브로드 캐스팅적 서비스에서 일부 사용자만을 위한 여러 가지 새로운 서비스로 변화하고 있다. 새로운 형태의 서비스의 경우 그룹 형태의 사용자들의 안전성을 보장하면서 효율적인 관리 구조에 대한 연구보다는 그룹의 서비스의 효율성에 목적을 두어 사용자의 프라이버시 침해에 대한 논란을 야기 시키고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 멀티캐스팅 그룹 설정에 기반한 LBT 트리에 그룹 네트워크가 설정 될 경우 그룹원들간의 안전성을 제공하면서 관리의 효율성과 확장성 갖는 관리 방식을 제안하고자 한다. 제안 방식은 LBT트리의 특징을 그대로 유지하면서 기존 방식에서의 안전성에 대한 취약점을 보완하여 보다 안전하고 효율적인 방식을 제안하였다.

본 논문은 그레이 스케일 인쇄 영상의 저작권을 보호할 수 있는 워터마킹 기법에 관한 연구이다. 기존의 인쇄영상 워터마크 기법은 순서 디더링(ordered dithering)을 이용하는 까닭에 인쇄 영상의 화질 감소가 발생한다. 본 연구에서는 영상 하프토닝 기법중 오류 확산(error diffusion) 알고리즘을 이용하여 화질을 개선한 영상내에 워터마크를 삽입한다. 제안된 알고리즘은 Hagit이 제안한 순서 디더링 셀 집합을 사용한 워터마크를 오류확산 하프토닝 이미지에 삽입함으로 영상의 시각적인 화질 감소가 없을 뿐만 아니라, 프린터와 스캐너에 의한 영상의 변형에도 워터마크의 삽입과 추출이 가능하다. 제안된 알고리즘으로 워터마킹하는 경우 스캐너와 프린터의 기기적인 특성에서 나타나는 잡음과 회전에도 강한 워터마크를 삽입하고 추출할 수 있다.

지속적으로 증가하고 있는 웹사이트는 사용자마다 유일한 신분확인정보(ID, 패스워드)를 요구 한다. 이 때 사용자는 웹사이트마다 별개의 계정을 만드는 것이 공격자의 위협으로부터 안전하지만, 현실적으로 사용자의 기억의 한계, 편의 추구로 인해 한 사용자가 사용하는 계정의 가짓수는 한정되기 마련이다. 따라서, 어느 공격자가 단일 사용자의 특정 웹사이트에 대한 ID와 패스워드를 알게되면, 기공격자는 다른 웹사이트에 동일한 ID와 패스워드를 사용한 로그인 시도 공격이 성공할 확률이 매우 높다고 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 사용자 ID와 패스워드에 대한 문제점을 해결하기 위한 방안으로서 사용자는 로그인하려는 웹사이트에 상관없이 항상 동일한 ID와 패스워드를 사용하지만, 실질적으로는 사용자 머신내에 있는 내부 프록시(proxy)에 의해서 웹사이트마다 독립적이고 유일한 가명ID와 가명 패스워드를 생성하는 방안을 제안한다. 또한 제안 방안에서는 임계 암호 기법을 이용하여 단일 사용자 ID와 패스워드로부터 가명 ID와 가명 패스워드를 생성하는 함수를 안전하게 구성한다.

네트워크 상에서 송수신되는 데이터를 외부의 침입으로부터 보호하는 것은 매우 중요하며, 그 중 데이터의 무결성을 검증하고 보장하기 위한 방법으로 SSL(Secure Socket Layer)을 사용한다. 본 논문에서는 웹 환경에서 클라이언트와 서버간에 송수신되는 데이터의 무결성이 위배되었을 경우, 그 정보를 검증 및 관리할 수 있는 무결성 위배 데이터 검증 및 관리 시스템을 OpenSSL을 이용하여 구성하고, 꾑 서버를 통해 기록된 무결성 위배 로그 데이터는 IDS(Intrusion Detection System)로 전송하여 침입 탐지 정보와 항께 데이터의 무결성 검증 정보를 통합적으로 관리할 수 있도록 IDS와 연계된 무결성 정보 통합관리 시스템을 제안 및 설계하고자 한다.

1985년 N. Koblitz와 V. Miller가 각각 독립적으로 제안한 타원곡선 암호시스템(ECC : Elliptic Curve Cryptosystems)은 유한체 위에서 정의된 타원곡선 군에서의 이산대수 어려움에 기초한다. 타원곡선 암호시스템은 다른 공개키 시스템에 비해 보다 짧은 길이의 키만으로도 동일한 수준의 안전도를 유지할 수 있다는 장점으로 인하여, 스마트카드나 모바일 시스템 등에서와 같이 메모리와 처리능력이 제한된 하드웨어에도 이식 가능한 장점이 있다. 본 논문에서는 타원곡선 암호시스템에 필요한 유한체 연산을 이진체(Binary Finite Field)인 GF(2$^{193}$ )과 OEF(Oprimal Extension Field) 상에서 VHDL 언어를 사용하여 구현을 하였고 각 연산의 성능을 비교하였다.

RSA 등의 공개키 암호화 시스템에서는 매우 큰 정수에 대해서 모듈러 멱승을 수행한다. 그러므로 모듈러 멱승을 효율적으로 구현하기 위하여 많은 연구가 진행되어 왔다. 모듈러 멱승을 소프트웨어적으로 구현할 경우 시간적인 제약을 극복하지 못하므로, 이를 하드웨어로 구현하려는 연구도 많이 이루어지고 있는 추세이다. 몽고메리 곱셈 알고리즘은 비용이 많이 드는 모듈러 연산을 효율적으로 처리하고 있으므로 하드웨어적 구현에 현재 널리 쓰이고 있다. 몽고메리 곱셈 알고리즘은 내부적으로 당연히 곱셈연산을 주로 사용하기 때문에, 어떤 곱셈기를 사용하느냐가 성능에 영향을 미치게 한다. 본 논문에서는 몽고메리 곱셈기를 다양한 32비트 곱셈기를 적용해 보고, 성능 및 면적을 측정하였다. 이러한 측정 결과를 토대로 특정 응용에 알맞은 32비트 곱셈기를 적절히 선택하여 설계할 수 있을 것으로 기대한다.

본 논문에서는 비밀분산기법과 임계 암호시스템을 사용하여 사용자의 공개키 암호 알고리즘 연산과 공개키 유효성 검증에 대한 연산의 오버헤드를 최소화시킨 새로운 Certified E-mail 시스템을 제안한다. 따라서, 제안 방안은 셀룰러 폰이나 무선 PDA와 같은 컴퓨팅 파워가 취약한 메일 사용자에게 적합하다 또한, 제안 시스템은 신뢰성을 완전히 분산시킨 TTP(Trusted Third Party)를 사용함으로써, TTP의 훼손이나 악의적인 사용자의 공모 공격에 강건하도록 설계되었다.

인간 시각이 감지하는 영상정보는 깊이정보가 있는 3차원형태의 정보이다. 이러한 영상정보를 획득하기 위해 2차원의 스테레오영상으로부터 3차원정보를 추출하는 방법이 연구되어왔다. 본 논문에서는 웨이블릿(wavelet) 영역에서의 영역기반 스테레오 매칭(stereo matching)을 통하여 3차원정보를 추출하고 복원하는 것을 제안한다.

최근에 표준화가 완료된 차세대 비디오 코딩 표준인 H.264 는 적은 비트율에서 높은 품질의 비디오 압축을 목표로 하기 때문에, H.263+ 및 MPEG-2/4 와 같은 이전의 표준들보다 훨씬 더 많은 연산을 필요로 한다. 본 논문은 SIMD (Single Instruction Multiple Data) 명령어를 가지는 범용 프로세서(예를 들면, 펜티엄 4)에서 H.264 S/W 인코더의 속도 최적화를 위한 알고리듬 및 구현 기술을 제안한다. 화질 저하 없이 RDO (Rate Distortion Optimization) 의 속도를 높일 수 있는 효율적인 모드 검색 건너뛰기 알고리듬을 제안하고, SIMD 명령어를 이용하여 1/4 화소 보간, SAD(Sum of Absolute Difference), SATD(Sum of Absolute Transformed Difference), SSD (Sum of Squared Difference) 등의 개별 루틴의 속도를 최적화한다. 일련의 최적화 후에 인코더는 화질 저하 없이 H.264 레퍼런스 인코더보다 평균 3배 정도의 속도 향상이 이루어진다.

기존의 단일영상을 통한 얼굴인식기술이 갖는 단점을 극복하고자 본 논문에서는 스테레오 영상을 사용하여 단일영상의 제약조건 약화와 스테레오 영상의 깊이 정보를 이용한 보다 강건한 얼굴정보의 추출을 통한 다양한 특징 정보를 이용함으로써 얼굴인식의 인식률을 향상 시키고자 하였다.

인터프레임 웨이블렛 부호화(Interframe Wavelet Coding)는 3D 서브밴드 부호화라고도 하며, 기존의 DCT 기반 동영상 부호화 방식에 비해 압축 효율이 우수하고, 특히 스케일러빌리티 기능이 뛰어난 부호화 방법이다. 본 논문에서는 기존의 인터프레임 웨이블렛 부호화 방법에서 시간 밴드 영상에 대해 동일한 웨이블렛 필터를 사용하여 공간 웨이블렛 필터를 적용하던 것을, 시간 밴드 영상의 특성을 고려하여 로우 밴드와 하이 밴드에 서로 다른 웨이블렛 필터를 적용하는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 로우밴드에는 9/7 필터를 적용하고 하이 밴드에는 Haar필터를 적용하여 보았다. 이렇게 적용함으로서 부호과정에서 가장 많은 연산량을 필요로하는 역 웨이블렛 변환이 간단하게 되어 복호기의 복잡도가 감소하는 효과가 있다. PSNR 실험에서 기존의 9/7 필터만을 사용하는 경우와 비교한 결과 거의 차이가 없었다.

본 논문에서는 다차원 멀티미디어 데이터의 효율적인 스트리밍과, 다차원 입체 시스템 정보의 효율적인 전송을 위한 (역)다중화기를 제안하였다. 제안한 (역)다중화기는 MPEG-2를 TransMux Layer Tool로 이용하였으며 HPEG-4 시스템을 기반으로 설계되었다 다차원 입체 시스템의 구동을 위한 부가 정보는 본 논문에서 제안한 설러 가지 descriptor를 통해, 다차원 멀티미디어 데이터인 다시점 비디오, 스테레오 오디오, 합성 영상과 함께 수신부로 전송된다. 제안한 (역)다중화기는 다차원 입체 시스템에 매우 적합하며, 다른 시스템과의 호환성도 매우 우수하다.

공간정보의 처리는 방대한 양의 자료처리가 필수적이므로 이를 지원할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어의 발전과 함께 최근에 비약적인 발전을 가져온 분야이다. 공간자료구조를 활용한 지리정의시스템(GIS)에 의한 공간정의의 분석과 처리는 근래에 많은 응용을 갖는 분야로서 자리를 잡고 있으며 파생되는 응용분야가 날로 증가하고 있는 추세에 있다. 그러나 지하정보에 대한 연구는 지하정보의 비가시적인 특성상 아직은 초기단계라고 할 수 있다. 특히 지하 지층 분포를 체계적으로 분석하기 위한 연구는 지하 광물자원에 대한 정보 또는 지상의 구조물에 대한 안전성 평가에 대단히 중요한 역할을 한다. 본 논문은 탄성파를 이용하여 얻어진 지하 지층구조를 공간자료구조를 활용하여 분석하는 시스템 개발 방법을 제안하고 이와 관련된 사항을 기술하였다. 공간자료구조를 활용하여 지하지층을 인식하는 시스템의 개발은 지질 전문가의 해석을 위한 전처리 시스템으로서 중요한 역할을 할 것이다.

최근 음성 인식 기술의 발전으로 음성 인식 시스템의 실용화가 점차 증가함에 따른 가장 큰 문제점은 음성 인식기의 인식환경과 학습환경과의 차이로 인해 음성 인식기의 성능이 급격히 떨어지는데 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 잡음처리 방법 중 CMS(Cepstral Mean Subtraction)와 환경 잡음 (부가 잡음, 채널 왜곡)을 동시에 추정하는 최신 모델 보상 기법인 VTS(VectorTaylorSeries)를 소개하고 그 성능을 비교하였다.

최근 아날로그 TV는 디지털 TV로 교체되고 있는 추세이다. 이는 오디오/비디오 스트림 뿐만이 아닌 데이터를 수신기에 전송할 수 있는 디지털 TV의 장점에 기인한다. 그러나 그러한 데이터를 프로세싱 할 수 있는 규격이나 규약이 존재하지 않는다. 그래서 대부분의 회사와 개발자들은 자신들의 각각의 방식으로 그 데이터를 프로세싱 하는 방법을 택하고 있다. 이러한 규격과 규약의 부재는 많은 혼동과 시간, 비용, 인력의 낭비를 초래한다. 본 논문에서는 표준적인 측면이 아닌 방법적인 측면에서 이를 해결하고자 한다. 그 해결책은 방송 콘텐츠를 생성하고 표현하는데 XML을 이용하는 것이다. 이 해결책은 많은 인력과 비용을 절약해고, 값비싼 방송 콘텐츠의 재 사용률을 높여 줄 것이다.

실시간으로 배경에서 분리된 정확한 얼굴 영역을 찾아내는 것은 인식의 가장 기본적인 선행과제이다 얼굴을 찾기 위한 방법 중에 특징기반의 모서리(edge) 정보의 추출과 ellipse fitting 알고리즘을 이용하여 배경으로부터 얼굴을 효과적으로 분리해낸다. 얼굴인식을 하기 위한 얼굴 데이터베이스를 선처리 되어진 배경과 분리된 영상이 검출 된다.

이 논문은 Matched Filter 기술을 사용해 다양한 영상 중 얼굴 영상을 분류하는 연구에 대해서 기술한다. 기본 목표는 얼굴 영상과 그 외의 영상을 분류할 수 있는 효과적인 필터를 개발하는 것이다. 이런 Matched Filter는 Fourier 역변환을 사용해 훈련영상(Training Image)으로부터 얻을 수 있다. 실험평가는 Yale대학의 얼굴 데이터베이스의 얼굴영상과 다양한 형태를 보이는 임의의 영상으로 평가한다. 우리는 여기서 얼굴 영상을 분류하기 위한 방법 중 한가지로서 Matched Filter를 이용할 수 있음을 확인할 수 있다.

본 논문에서는 숫자음과 단위음으로 구성된 한국어 연결 단위숫자음 인식의 성능 향상을 위하여 한국어 연결 단위숫자음의 특징을 분석하였다. 한국어의 단위숫자음은 숫자음 한음절과 단위음 한음절로 구성된 두음절의 연속적이고 반복적인 발성으로 나타난다. 숫자음에서의 인식 대상 어휘는 숫자음이라는 제한된 규칙을 갖는 가변 숫자음이다. 따라서 개수, 금액, 단위량, 거래량 등에서 나타날 수 있는 가변 숫자음을 인식하기 위하여 FSN(Finite State Network)을 구성하였다. 음향 모델은 한국어 숫자음과 같이 발성구간이 짧은 어휘의 연결음 (connected word)의 인식에서 효과적인 반음절쌍(demi-syllable pair) 모델을 이용하였다 실험결과, 화자 독립적인 가변 숫자음 60문장의 테스트 데이터에 대해서 문장 인식률 91.0%로 인식 성능을 향상시킬 수 있었다.

본 논문은 최소한의 형태소 정보를 이용한 자동 발음열 생성 시스템을 제안한다 일반적으로 발음열 생성 시스템은 입력된 문장에 대하여 형태소 단위로 분석한 다음, 각 형태소와 형태소의 결함 관계를 고려한 음운 규칙을 적용함으로써 상응하는 발음열을 생성한다. 지금까지의 연구는 이러한 발음열 생성시의 형태소 분석에 관하여 그 범위에 관한 연구 없이, 가능한 최대한의 분석을 상정하고 있다. 본 논문은 한국어 음운현상을 체계적인 텍스트 분석을 통하여 모든 형태론적 음운론적인 환경에서 가능한 모든 음운현상을 분류하여 발음열 생성시에 실제로 필요한 형태소 분석의 범위를 규명하는 것을 그 목적으로 한다. 음운 현상을 분석하기 위해 사용한 텍스트 자료로는 어휘가 중복되지 않으면서도 많은 종류의 어휘가 수록된 5만 여 어휘의 연세한국어사전과 2200 여 개의 어미와 조사를 수록한 어미조사사전을 이용하였다. 이와 같이 텍스트를 분석한 결과, 음운현상은 규칙적인 음운 현상과 불규칙적인 음운현상으로 나뉘는데, 이 가운데 형태소 정보가 필요한 형태음운규칙으로는 두 가지가 있으며, 이러한 형태음운규칙을 위한 형태소 분석의 범위로는 세세한 분류를 필요로 하지 않는 최소한의 정보로 가능함을 보인다. 이러한 체계적인 분석을 기반으로 제안하는 자동 발음열 생성 시스템은 형태음운규칙과 예외규칙, 그리고 일반음운 규칙으로 구성된다. 본 시스템에 대한 성능 실험은 PBS 1637 어절과 ETRI 텍스트 DB 19만 여 어절을 이용하여 99.9%의 성능결과를 얻었다.

이진 출력 기기에서 연속 계조의 영상을 받아들여 이진값으로 출력하는 이진화 알고리즘 중한 예로 마스킹(masking) 방법이 있으며, 마스크 방식의 단점을 보완하였다. 동일한 마스크의 반복적인 사용으로 인하여 영상의 부분적인 특성을 잘 표현해 주지 못하는 마스크들의 단정을 보완하기 위해서 국부 적응 임계값과 테이블 방식의 적응 파라메타를 제안하였으며, 결과적으로 시각적으로 중요한 경계성분을 강조와 국부 처리시 계조 표현력이 부족한 배경영역도 충분히 표현할 수 있었다.

컴퓨터와 공학 분야에서의 빠른 기술적 진보는 의료정보의 처리에 있어 새로운 패라다임을 제시함으로써 의료정보사회의 변화를 가속화시키고 있다. 본 논문에서는 단일 플랫폼에서 운영하기 위한 컴퓨터지원진단, 음성인식과 의료영상저장전송시스템의 통합을 제안한다. 단일 플랫폼에서 운영되는 통합시스템은 세 시스템의 장점을 최대로 하는 향상과 시너지효과를 가져왔다. 컴퓨터지원진단과 음성인식은 시간과 비용 절감 면에서 두드러진 개선을 가져왔으며, 제안한 시스템은 병원의 디지털화와 병원경영의 효율을 높일 수 있을 것이다.

본 논문은 그레이 영상에서의 사람얼굴 영역추출에 관해서 연구하였다. 얼굴영역 추출은 얼굴인식이나 사람과 컴퓨터의 인터페이스, 비디오 감시시스템을 연구하는데 있어서 반드시 거쳐야 하는 전처리 과정이라고 할 수 있다. 이러한 목적을 위해서 본 연구에서는 두 단계의 과정을 통해서 얼굴영역을 추출하였다. 첫 번째 단계는 사랑얼굴에 대한 경험적 지식을 이용하여 후보영역을 획득한 다음에 두 번째 단계에서 후보영역을 웨이블릿 분해 후, 신경망을 이용하여 후보영역 중에서 얼굴영역을 검증한다. 실험결과 제안한 방법은 빠르고 정확하게 얼굴영역을 검출하였다.

본 눈문에서는 표면의 에지를 잘 나타내는 웨이블릿을 이용한 3차원 얼굴 인식 알고리듬을 제안한다. 먼저 얼굴영역을 추출하고 정규화과정을 수행한다. 코는 얼굴에서 가장 높고 기준점의 역할을 하므로 반복 선택방법을 이용해서 코끝을 찾는다. 코끝 최고점을 기준으로 깊이값 20, 30, 40인 영역에 대해 웨이블릿 변환을 수행하여 얼굴마다 저주파와 고주파들을 생성하는데, 저주파를 제외한 고주파들에 대하여 히스토그램을 특징벡터로 사용하였다 유사도의 비교는 L$_1$거리함수를 사용하여 수평, 수직, 대각고주파, 그리고 이 고주파들의 유사도 비교치를 합한 합성의 경우 각각에 대하여 실험하였다. 깊이값에 따른 영역에서 고주파별로 실험한 결과, 순위 임계값이 10위를 기준으로 깊이값 30 대각고주파에서 91%가 나타났고 합성에서는 93%의 인식률이 나왔다.

본 논문에서는 많은 잡음으로 인해 손상된 지문으로부터 향상된 특이점 추출에 관한 방법을 제안한다. 최근 들어 주민등록증 뒷면의 지문 이미지와 본인의 생체 지문을 비교하여 본인임을 판단하는 시스템에 관한 연구가 활발하게 진행되어지고 있다. 그런데 생체지문 인식 장치를 통해 입력받은 지문 이미지는 왜곡과 잡음이 없는데 반해 주민등륵증상의 지문이미지는 입력 당시 잉크를 통해 회전날인 방식으로 입력받아 잡음과 왜곡이 심하여 두 이미지간의 인증율이 좋지 않다. 이에 주민등록증의 지문 이미지에 대한 잡음과 왜곡보정 필터링과 오류 특이점 제거 등을 통하여 향상된 지문인식 시스템을 구성할 수 있는 방법을 제안한다.

최근 디지털 영상 사용의 증가로 인해 자동적인 영상 색인과 검색에 관한 연구가 진행되고 있지만 일반 영상을 대상으로 하는 연구는 아직까지 만족스럽지 못한 실정이다 본 논문에서는 특징 융합을 이용한 관련성 귀환 영상 검색 시스템을 제안하였다. 본 시스템에서는 GLCM의 Contrast, Engergy 그리고 Entropy를 특징 값으로 사용하였고, 특징 융합과 관련성 귀환을 검색시스템에 적용하고 성능을 평가하였다. 7 가지 종류의 영상으로 구성된 실험 데이터베이스를 사용하여 실험 결과, 개별적 특징 값인 Energy 보다 융합 특징 값을 사용한 검색 결과가 무귀환에서 4%, 1차 귀환에서 4%의 Retrieval Precision이 증가함을 볼 수 있었다.

볼륨데이터에서 관심대상의 특징을 추출하기 위해서 3D레이블링을 3차원 세포영상의 분석에 적합한 레이블링 방법인 SIL(slice Information base labeling)을 제안하였다. SIL은 각 슬라이스 정보를 이용하여 레이블링을 수행하므로 영상의 특징에 안는 레이블링으로의 확장이 유용하고 메모리 효율이 높다. 몇 개의 실험 영상으로 다른 방법과 비교한 결과 성능면에서도 우수 결과를 얻었다. 또한 레이블링을 통해서 얻어진 피쳐값으로 세포 영상을 분석하였으며, 콘포컬 현미경 영상을 이용하였을때 실험영상에서 결과를 추출하는데 걸린 시간은 SIL방법이 기존 방법보다 2배 가량 빨랐다. 다양한 3차원 에이블링 방법 중 적용되는 영상에 따라 각기 다른 결과를 얻었지만,3차원 세포영상의 분석에는 SIL 방법이 우수하다는 결론을 얻었다.

본 논문은 컬러 영상을 명암도에 따른 공간적 객체 분할인 YIQ 모델을 사용하여 객체 분할한 영상의 임계값에 따른 적응적 형태학을 이용하여 영상의 경계면을 레벨 업시킨 후, 이를 웨이브렛에 적용하여 최적의 에지를 검출하였다. 또한, 흑백 영상보다 더 많은 더 정보를 가진컬러 영상을 사용하여, 기존의 영상 에지 검출 알고리즘인 Sobel 에지 검출과 다른 웨이브렛기저 계수를 적용한 에지 검출 방법과 비교하고, 제안된 알고리즘이 기존의 다른 에지 검출보다 우수함을 확인하였다. 특히 에지와 에지의 부분이 가까울 때 정확한 에지를 검출하였으며, 완만한 곡선을 가지고 있는 부분에서 더 우수한 결과 에지를 얻을 수 있음을 확인하였다.

정보화 사회는 컴퓨터 기술의 발전과 통신 사용자의 증가로 인터넷 기반 디지털 데이터 전송 기술과 사용이 대폭 늘어나면서 디지털 데이터의 저작권 보호에 대한 필요성이 대두되고 있으며, 최근 디지털 워터마킹에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 이러한 이미지에 대한 저작권 보호를 위해서는 이미지의 내용 인증과 소유권 인증, 불법 복제 등을 확인 할 수 있는 인증 기술이 요구된다 눈에 띄지 않는 암호인 디지털 워터마킹을 이미지에 삽입하는 기술로 이미지의 투명성과 견고성을 제공해야 하며, 이를 위해 정교한 인지 정보가 워터마킹 처리에 사용되어야 한다. 본 논문에서는 인간 중심의 시각 시스템의 관점에서 주파수 기반의 웨이브릿 변환을 통한 저작권 보호와 인증과 위조 방지에 대한 워터마킹을 제안한다.

본 논문은 일반 웹페이지를 음성인식이 가능한 웹페이지로 전환하고, 이 페이지가 사용 될 수 있는 웹서비스를 구현하였다. 본 연구에서 구현한 시스템은 웹서비스 소비자와 웹서비스 제공자로 구성되어 있다. 웹서비스 소비자는 다음에 설명하는 두개의 웹서비스 제공자를 호출하는 기능과 재구성된 웹페이지외 xml 문서를 저장하는 기능, xml 문서로부터 사용자의 음성과 매핑되는 URL을 검색하는 기능을 포함하고 있다. 웹서비스 제공자는 웹페이지를 변환하는 웹서비스 제공자와 음성인식 웹서비스 제공자이다. 웹페이지 변환 웹서비스 제공자는 일반 웹페이지를 분석하여 필요한 태그를 변환하는 기능과 하이퍼링크 값인 URL을 추출하는 기능으로 구성되어 있다. 사용자의 음성을 분석하고 인식하는 음성인식기는 기존의 연구에서 구현된 음성인식 웹서비스 제공자를 이용하였다.

얼굴인식은 동일 사람의 얼굴이라도 조명변화나 얼굴 표정변화에 따라 매우 다른 영상들로 나타나기 때문에 매우 어려운 문제이다. 본 논문에서는 조명변화에도 강인하고 얼굴영상에 대해 높은 얼굴 인식률을 얻기 위해 2D-HMM(Hidden Markov Model) 얼굴인식 방법을 제안하고 실험하였다. 제안된 방법은 조명변화에 대해서 조명변화 함수인 $\delta$(delta) 함수를 0, 40, 60, 80으로 변화해 가면서 이미지 보정을 실험하였으며, 계산의 복잡성을 줄이고 얼굴영상에 대한 높은 인식률을 얻기 위해 기존의 픽셀값 대신에 2D-DCT 계수를 관측벡터로 사용하였다. 시스템의 성능을 평가하기 위해 정량적 평가방법은 FAR(False Accpt Rate)와 FRR(False Reject Rate)를 측정하여 비교하였으며, 기존의 얼굴인식 방법인 PCA, 1차원 HMM과 비교분석하였다. 실험결과 2D-HMM의 경우 FAR(False Accept Rate)가 5.08%로 ID-HMM 5.18%, PCA 10.16%보다 높은 성능을 보였으며, FRR(False Reject Rate)의 경우에도 0.01%로 10.16%인 PCA보다 좋은 성능을 보였다. 이로서 조명변화에 대해서는 PCA보다 2D-HMM 얼굴인식 방법이 우수함을 알 수 있었다.

파노라믹 이미지를 이용한 환경감시 및 탐사에 관한 지속적인 연구는 실시간으로 이미지를 얻고 탐사를 수행하는 연구형태로 발전하고 있다. 본 논문에서는, 한대의 카메라와 하나의 볼록 거울의 조합을 이용하여 실시간으로 얻어지는 전(全)방향 이미지로부터 바닥정보를 추출하여 지역정보(Local Map)를 얻고, 그 정보에 기반 하여 로봇의 이동을 제어하고 전역정보(Global Map)를 구성하는 새로운 방법을 제안한다.

음성인식의 연구 대상은 낭독음성에서 대화음성으로 발전해가고 있다. 이를 위해서는 대량의 대화코퍼스가 필요하다. 그러나 아직 충분한 양의 대화코퍼스가 구축되어 있지 못하며 코퍼스의 주석 정보 또한 복잡하고 다양하게 표현하고 있어 효율적인 활용이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 대화 영역으로 텔래뱅킹 영역을 설정하고 대화코퍼스를 구축하여 구축된 대화코퍼스의 주석 정보를 XML(Extensible Markup Language)로 표준화할 수 있도록 DTD(Document Type Definition)를 정의하여 문서 구조화하였다.

화상회의 시스템은 원격지간 실제회의가 가능하도록 환경을 제공해주는 화상통신 시스템으로써 정보전달과 업무처리의 신속성을 이끌어 낼 수 있다. 그러나 화상회의를 실행함에 있어서 중요한 회의 내용의 유출, 도용 등이 발생할 수 있기 때문에 안전성이 확보된 화상회의 시스템에 관한 연구가 계속되고 있다. 본 연구에서는 화상회의 시스템의 안전성에 대한 문제점을 해결하기 위하여 현재 사용되고 있는 사용자 인증과 같은 일반적인 암호화 기법 이외에 화상정보의 변조와 유출, 도용 등을 방지하기 위하여 영상 정보를 암호화 하는 기법에 대하여 연구하였다. 화상정보를 암호화하기 위해서 개선된 Vernam의 암호화 기법을 이용하였다.

본 연구에서는 자궁종양 세포를 정상, 비정상으로 진단하기 위한 세포핵의 특성값 추출 방법으로 3차원 형태학적 분석 방법을 제안한다. 컨포컬 현미경을 이용하여 3차원 볼륭데이터를 획득하고 3차원 연결 성분 레이블링을 적용하였다 레이블링 후, 각각의 세포핵으로부터 3차원 형태학적 특성값을 추출하였으며 정상세포핵과 비정상세포핵의 3차원 형태계측에 대한 차이를 비교하였다. 이는 잘린 단면의 각도나 두께에 따라 서로 다른 분석 결과를 나타내는 2차원 영상분석방법의 한계를 극복할 수 있으며 실체에 가까운 계측으로 보다 객관적이고 정확한 병리진단을 위한 보조도구로써 활용될 수 있다.

기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다 사용자의 기본적인 질의와 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 선택함으로써 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 질의 이미지가 되어 제안하는 특징기반 검색기법을 통해 가장 유사한 키 프레임을 검색한다. 따라서 의미기반 검색을 통해 비디오 데이터의 검색의 효율을 높일 수 있도록 시스템을 제안한다.

본 논문은 컬러 입력 영상에서 검출된 얼굴 영역 내의 홀(hole)들간의 기하학적 구조를 이용하여 포즈를 추정하는 방법을 제시한다. 얼굴 영역 검출에서는 특징값 기반의 알고리즘 중 피부색 분포를 이용하는 방법을 적용하며, 이 때 발생하는 조명에 의한 열화를 제거한다. 본 논문에서는 TSL 색상 모델을 사용하고, 조명에 의해 너무 밝게 표현되는 부분의 피부값을 조정함으로써 조명에 대한 보정을 실시한다. 그런 다음, 얼굴 영역 안에서 찾은 홀을 피부영역이 아닌 얼굴 구성요소(양눈, 입)로 가정하여, 후보 구성요소들의 기하학적 구조를 이용해 다양한 포즈의 입력 영상에 대한 포즈를 추정한다. 추정된 값은 향후 다양한 포즈에 대한 특징점 추출이나 얼굴 인식에 활용될 수 있다.

다중 물체 추적은 움직이는 물체를 추출하고 검출된 정보와 물체 정보를 이용하여 움직임 궤도률 추적하는 것이다. 따라서 정확한 움직임 추적이 수행되려면 효율적인 물체의 추출이 선행 되어 져야 한다. 일반적으로 영상 분할 알고리즘은 다양한 증류의 영상에 대한 물체의 수학적 모델이 찌대로 설정되어 있지 않기 때문에 물체를 정확하게 분리해 내기 어렵다. 그러나 물체의 추출에 주로 처리 속도가 빠른 배경영상을 이용한 차(difference) 영상 기법과 반 자동 영상분할인 Snake Model이 갖는 Active Contour 알고리즘과 같이 물체 추출 과정에서 물체의 정의니 semantic 정보를 부여 한다면 개선된 영상 분할의 결과를 얻을 수 있다. 따라서 차 영상 기법과 semantic 정보를 가진 영상분할 알고리즘은 동영상에서 움직임 물체의 VOP(Video Object Plane)를 생성하는 매우 현실적인 방법이다. 본 논문에서는 영상의 상위 레벨Semantic 정보를 이용하기 위해 변형 Snake Model를 이용한 영상분할 방법을 이용하여 영상을 추출한다. 추출된 물체는 윤곽선(곡선) 정보와 함께 에지 성분의 기울기에서 얻은 특징 점을 이용하여 물체를 추적해 나간다.

최근 3차원 영상의 압축 방법에 대한 연구가 여러 분야에서 활발히 이루어지고 있으며, 특히 MPEG에서는 이와 관련하여 Exploration Experiment를 통하여 효율적인 기법을 연구하고 있다. 본 논문에서는 EE3를 위하여 스테레오 비디오 압축을 위한 효율적인 블록기반 시차예측 기법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 스테레오 영상의 특성 중 주변 블록의 시차 벡터가 유사하다는 점을 이용하여 주변의 시차벡터를 예측 파라미터로 사용함으로써 계산량을 감소시킬 수 있었다. 또한, 예측 오차가 큰 객체의 경계면에서 블록의 크기를 4분할로 분할하여 시차 벡터를 재검색 하는 기법으로 경계 블록에 대한 예측 오차를 감소시킬 수 있었다. 모의 실험 결과 기존의 블록정합기법(BMA)에 비해 최대 75%의 계산량이 감소하였으며, PSNR 측면에서도 0.3dB이상 개선되었다.

문자 인식 및 영상 인식 분야의 대부분의 연구들은 이진영상을 바탕으로 이루어진다. 영상인식에 있어서 이진화는 매우 중요한 전처리 과정이다. 현재 다양한 이진화 알고리즘들이 개발되었고, 아직도 이진화에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 센트럴 모멘트를 이용한 이진화로 얼굴 영상에서 특징을 추출하는데 있어서 보다 정확하고 깨끗한 이진영상을 얻는 방법을 연구하였다.

카메라를 이용하여 얼굴을 인식하는 방법은 현재까지 털러 가지 접근 방법들이 제시되어 왔지만, 제약 조건 없고 안정적인 인식 방법은 아직 도출되지 않은 상태이다. 본 연구에서는 얼굴영역을 몇 개의 주성분 변수로 변환하여 영상의 명암, 얼굴위치와 무관하게 얼굴의 영역을 추출할 수 있는 시스템을 연구하였고, 10명 이내의 소규모 집단과 실내 환경을 전제 조건으로 하여 응용하였다.

본 논문은 컬러영상내 움직이는 객체의 효과적인 검출을 위해 색상과 위치정보를 적용시킨 K-means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 움직이는 객체들을 추출한 방법을 제안하고 있다. 최종 클러스터링된 중심픽셀(prototype)이 갖고있는 RGB 값을 사용해 프레임을 비교해 객체와 배경의 분리를 가능하게 했고 마지막으로 후처리를 이용해 남아있는 배경잡음을 제거하였다. 본 연구의 실험은 여러 교통장면을 포함한 다양한 영상에서 이루어졌으며 실험결과 제안된 알고리즘은 기존의 픽셀이나 블록기반의 방법에 비해 보다 정확한 객체 검출이 가능했으며 한 가지 특징 정보를 사용한 클러스터링에 비해 보다 높은 정확도를 보였다.

최근 들어 립리딩은 멀티모달 인터페이스 기술의 응용분야에서 많은 관심을 모으고 있다. 동적영상을 이용한 립리딩 시스템에서 해결해야 할 주된 문제점은 상황 변화에 독립적으로 얼굴 영역과 입술 영역을 추출하고 오프라인이 아닌 실시간으로 입력된 입술 영상의 인식을 처리하여 립리딩의 사용도를 높이는 것이다. 본 논문에서는 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 PC카메라를 사용하여 영상을 입력받아 학습과 인식을 실시간으로 처리하는 립리딩 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 움직임이 있는 화자의 얼굴영역과 입술영역을 컬러, 조명등의 변화에 독립적으로 추출하기 위해 HSI모델을 이용하였다. 입력 영상에서 일정한 크기의 영역에 대한 색도 히스토그램 모델을 만들어 색도 영상에 적용함으로써 얼굴영역의 확률 분포를 구하였고, Mean-Shift Algorithm을 이용하여 얼굴영역의 검출과 추적을 하였다. 특징 점 추출에는 이미지 기반 방법인 PCA 기법을 이용하였고, HMM 기반 패턴 인식을 사용하여 실시간으로 실험영상데이터에 대한 학습과 인식을 수행할 수 있었다.

지문을 이용한 개인 인증 절차는 지문 형태 별로 구분하는 분류(classification) 과정과 본인임을 확인하는 정합(matching) 과정으로 구분할 수 있다. 지문의 분류와 정합을 위해서는 기존 연구들이 지문의 특징점 수와 방향성의 흐름 패턴에 의존한다. 본 논문에서는 방향성의 흐름 패턴을 이용한 중심점 추출에 초점이 맞춰져 있으며 추출된 중심점 정보는 현재 구현되어진 특징점 추출 정보와 연계해 정합을 위한 기준점으로 활용한다. 기준점을 축으로 생성되어진 직교좌표는 지문 영상의 상ㆍ하, 좌ㆍ우 위치 이동에 대한 영향을 최소화 시켜줌으로써 지문 정합의 정확도를 높여준다.

의미 있는 객체가 영상에 포함되어 있는지를 판단하여 영상을 객체 및 비객체 영상으로 분류함으로써 영상 검색이나 효과적인 영상 데이터베이스 구축 등에 유용하게 활용 가능하다. 이에 본 논문에서는 영상 유형에 따른 특징을 분석하여 영상 분류를 위한 기준을 선정함으로써 입력 영상을 객체 및 비객체 영상으로 분류할 수 있는 방법을 제안한다 일반적으로 객체는 주로 영상의 중심 부근에 위치하고 주변과는 상이한 칼라 특징으로 표현되므로, 영상 중심 부근에 주로 위치하는 칼라의 분포 정보를 영상 분류의 기준으로 사용하였다. 또한 객체 추출 방법[4]을 적용하여 추출된 객체와 배경 사이의 공유 경계에서 발생하는 경계 강도 정도를 활용하였다. 코렐 CD에서 무작위로 선택된 800장의 영상에 대해 제안된 기준을 적용하여 분류한 결과 약80%의 분류 정확도를 얻었다.

입체음향을 구현하는 방법은 5.1 채널을 이용하는 방법과 사람이 두 귀를 이용하여 정위감을 느끼는 원리와 같은 2 채널 입체음향을 구현 방법이 있다. 2 채널 입체음향을 재생하는 것은 5.1 채널에 비하여 설치하는 측면에서 효율적이지만 cross-talk 를 제거하는 것이 어려운 문제이다. Cross-talk를 제거하기 위해서는 머리의 위치를 정확하게 추정하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 2 채널로 3 차원 입체음향을 재생하기 위하여 머리의 위치를 추정하기 위한 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 전처리를 통하여 머리의 범위를 검출하고 수학적 형태학을 이용하여 눈의 위치를 검출하여 머리가 향하고 있는 방향을 검출한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘이 효율적으로 머리의 위치를 검출할 수 있음을 시뮬레이션을 통하여 보여준다.

영상이나 이미지로부터 3차원 정보를 복원해내기 위한 기술은 컴퓨터 비젼과 그래픽스 분야에서 많은 연구의 대상이 되어 왔다. 본 연구에서는 연속적으로 획득된 여러 장의 이미지로부터 특징점을 추출한 후 그 점들로부터 프로젝티브 복원을 하고 카메라 파라메터를 계산하여 유클리디언 공간으로 변환시켜 3차원 데이터를 계산하는 방법을 구현하였다. 계산된 3차원 데이터와 가장 적합한 폴리곤을 선택하고 텍스쳐 매핑을 하는 방법을 결합하여 사실적인 3차원 모델을 생성할 수 있었다.

영상 분류는 내용기반 영상검색에서 부적절한 이미지를 효과적으로 걸러 낼 수 있게 하여 영상 검색의 성능을 향상 시키는데 큰 역할을 하게 된다. 따라서 최근 의미 있는 영상의 분류가 내용기반검색분야에서 중요한 과제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 에지 정보를 이용해서 객체 영상을 인공객체영상과 자연객체영상으로 분류하는 방법을 제안한다. 직선형태의 에지를 많이 가지는 인공객체의 경우 에지 방향 히스토그램의 에너지가 자연객체에 비해 높은 값을 가지기 때문에 객체 분류에 유용한 정보로서 에지 정보를 활용하였다. 또한 에너지 값을 낮추는 원형의 에지가 인공객체영상에서 주로 발견되는 점을 이용하여, 제거에 의해 분류의 성능을 높이고자 하였다. 한편 가버 필터를 이용한 분류 결과에 비해 에지 정보를 이용한 분류가 성능 면에서 보다 나은 결과를 얻을 수 있었다.

입체음향을 구현하는 방법에는 5 혹은 6 개의 스피커를 사용하는 5.1 채널 음향재생 시스템과 2개의 스피커를 사용하는 방법있다. 2 채널 입체음향재생 시스템은 라우드 스피커 재생보다 헤드폰 재생에 사용되고 있다. 2 채널로 입체음향을 재생하기 위하여 사람의 머리와 귀바퀴를 FIR 필터로 모델링한 머리전달함수(HRTF, head related transfer function)을 이용한다. FIR 필터로 측정된 HRTF는 실시간 처리에 있어서 계산량이 많은 단점이 있다. 본 논문에서는 2 채널 입체 음향시스템을 효과적으로 구현하기 위하여 FIR HRTF를 HR필터로 구현하는 방법을 제안한다. FIR 필터계수로부터 IIR 필터계수를 구하는 알고리즘은 균형화 모델 감소법(balanced model reduction)을 이용한다. 본 논문에서는 IIR 필터로 차수를 줄인 HRTF로 입체음향을 재생하는 시뮬레이션을 하였다.

본 논문에서는 직선과 곡선으로 구성된 단순한 도면으로부터 곡선을 검출한 다음에 곡선을 원형 아크로 분할하는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법에서는 먼저 선의 중심점을 찾은 다음에 연결된 중심점을 추적하여 선분을 검출한다. 그 다음에는 선분의 양 끝에서 선분의 방향을 이용하여 이웃한 선분을 검출하여 선분을 확장해 나간다. 선분을 확장한 다음에는 직선을 제거하고 곡선만 남긴 다음에 재귀적 분할 방법을 이용하여 곡선을 아크들의 집합으로 분할한다. 본 논문에서는 기존의 벡터화 소프트웨어와 벡터 기반 아크 분할 방법과 비교 실험을 수행하였다 실험 결과에 의하면 본 논문에서 제안된 방법이 기존의 방법에 비하여 교차점을 가지는 곡선에 대하여 보다 정확하게 아크로 분할하였다.

자동운전과 안전운전 구현을 위한 첨단 차량 및 도로 시스템(AVHS : Advanced Vehicle & Highway Systems)의 한 분야인 충돌 방지 시스템을 완성하기 위해서는 차량간의 상대 거리, 차량의 속도, 차선의 굴곡 정도, 경사도등을 사용해서 종합적으로 상황 판단을 내려야 한다. 본 논문에서는 이들 요소들중에서 차선의 굴곡도 판단을 근사 추론을 이용하여 실험하였다. 근사추론을 이용한 것은 차선의 굴곡도를 계산형으로 파악할 때의 단점인 계산 시간 오버헤드(overhead), 또 그에 따른 실시간 처리의 어려움, 고가의 장비필요성 등을 극복하기 위해서이며, 실험은 Fuzzy Logical Inference 기법을 사용하였다. 본 연구에서는 실제 도로상에서의 계산된 굴곡도와 실험된 시스템 결과와의 유사성과 그 시스템의 사용 가용성(feasibility)을 검정하였다.

본 논문은 실내외에서 얻어진 자연 영상으로부터 텍스트를 추출하는 방법과 추출되어진 텍스트가 기울어져 있을 경우 기울기 각도를 추정하고 보정하는 방법을 제안한다 이런 모든 과정은 4단계로 수행된다. 명도 이미지를 대상으로 첫째 자연 영상에서 에지 검출 처리를 위한 전처리 단계와 둘째 에지 검출과 세선화를 통한 잡음영상 및 선 제거, 텍스트 특징을 이용한 후보영역 검출단계로 이루어지고 셋째 그 텍스트 후보영역 안에서 이진화를 수행하고 불필요한 비텍스트 연결 요소를 추려내어 제거 함으로써 텍스트를 추출한다. 마지막은 후처리로써 추출된 텍스트의 기울기 각도를 추정하고 추정 된 각도만큼 회전함으로써 기울어진 텍스트를 보정한다 본 연구는 다양한 자연 영상을 대상으로 실험한 결과, 본 논문의 유용성과 정확한 텍스트추출을 확인하였다.

영상 워핑이란 어떤 사물의 형태를 다른 형태로 변화시키는 기법을 말한다. 대표적인 영상워핑 기술로는 메쉬 워핑과 필드 기반 워핑 등을 들 수 있는데, 이중에서 필드 기반 워핑은 상대적으로 많은 연산량을 요구하는 것에 반해 제어선을 이용하여 좀 더 세밀하게 워핑 결과를 제어한 수 있는 것이 장점이다. 영상 워핑 과정의 특성 상, 국부적인 영상 확대와 축소 및 회전 등과 같은 다양한 기하학적인 변형이 복합적으로 발생하게 되는데 역방향 매핑 과정에서 소스 영상과 목적 영상의 화소가 정수 화소 단위로 대응되지 않을 경우, 목적 영상에 대응 시킬 화소값을 산출하기 위해 적합한 영상 보간 기술이 필요하다. 다양한 보간 기술들 중에서 평균적으로 우수한 결과를 제공하는 양선형 보간이 보편적으로 사용되고 있으나, 이 보간 기술은 대각선 방향의 윤곽 재현성에 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 필드 기반 영상 워핑을 수행할 시에 윤곽선 재현에 우수한 특성을 보이는 Pseudomedian 필터 보간과 양선형 보간을 효과적으로 결합하여 양자의 장점을 보간 결과에 반영함으로써 양선형 보간만을 이용하는 필드 기반 워핑 기술에 비해 자연스러운 워핑 결과를 제공할 수 있다.

최근 바이오인포매틱스 분야에서는 유전자 주석정보 데이터들의 통합 방안에 대한 논의가 활발하게 진행 중에 있다. 본 논문에서는 BioDAS의 웹 서비스 개념을 이용, 분산된 주석 데이터서버들간의 통합검색 시스템을 구축함으로써 메타검색 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 사용자에게 메타검색 기능 및 결과 저장기능을 제공해 주며 외부 사용자에게 웹 서비스를 제공한다.

우리는 정보통신의 발달로 인해서 정보의 호수 속에서 살고 있다. 이러한 이유로 해서 많은 사용자들은 많은 양의 정보를 빠르게 검색하기를 원한다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 만족하기 위해서 주기억장치 상주형 DBMS를 이용한 실시간 LDAP Interface를 제안하여 고속의 검색을 지원하고자 한다. 이를 위해서 디스크 기반의 DBMS 대신 주기억장치 상주형 DBMS를 대신하여 고속의 검색을 지원하여 응용의 변경 없이 서비스를 제공할 수 있게 해준다.

이 논문에서는 XML 문서에 대한 경로질의를 효과적으로 처리할 수 있는 색인기법을 제안한다. 제안하는 색인 기법은 문서의 변경에 동적으로 대처하며 단순경로 질의뿐 아니라, 경로의 길이가 주어지지 않는 질의에도 효과적으로 동작한다. 이 논문에서는 제안하는 색인기법을 구현하고 실험을 통해서 경로질의를 처리하는 시간을 측정하여 제안하는 방법의 타당성을 보인다.

최근 급속하게 증가하는 멀티미디어 정보를 효율적으로 다루기 위하여 멀티미디어 데이터에 대한 표현을 표준화하는 MPEG-7 표준안이 제정되었다 본 논문에서는 표준안의 Visual Descriptor 중 Edge Histogram Descriptor(EHD)에 기반한 효과적인 내용기반 이미지 검색 시스템을 설계한다. EHD의 경우 질의 이미지와 데이터베이스의 이미지 간의 유사도 연산을 통해 검색을 하는데 모든 이미지에 대해 연산을 수행하는 것은 비효율적이다. 저장된 에지 히스토그램 정보를 ‘이미지 당 빈 값’에서 ‘빈 값 당 이미지’ 정보로 매핑하는 Lookup Table를 이용하여 유사도 연산을 수행할 이미지 범위를 한정함으로써 검색 효율을 높일 수 있는 검색 방법을 제안한다.

서브시퀀스 매칭은 주어진 질의 시퀀스와 변화의 추세가 유사한 서브시퀀스들을 시계열 데이터베이스로부터 검색하는 연산이다. 본 논문에서는 기존에 제안된 서브시퀀스 매칭 기법인 FRM과 Dual-Match를 대상으로 다양한 실험을 통하여 윈도우 크기 효과를 정량적으로 분석한다. 또한, 이러한 분석 결과를 기반으로 서브시퀀스 매칭 처리의 성능 개선을 위한 향후의 연구 방향을 제시한다.

본 논문에서는 공간적 정보로 이미지검색을 하는 모양 특징정보 기반 이미지 검색 시스템에서 검색효율을 향상 시킬 수 있는 이진 영상 변환 및 유사도 검색에 대한 기법을 제안하였다. 모양특징정보의 좀더 정확한 값의 추출을 위해 이미지의 잡음이 윤곽선으로 인식되는 값이 최소화 될 수 있도록 하는 이진 영상 변환방법을 제안하였으며, 유사도 검색에서는 영역별 특징정보 간의 비교와 병행하여 영역을 다시 소그룹화한 다음 소그룹간의 평균 유사도 값의 비교방법을 적용하였다. 성능 평가를 통하여 제안된 이진 영상 변환 겐 유사도 검색 방법을 사용한 경우 기존의 방법보다 향상된 검색 효율성을 보임을 알 수 있었다.

본 논문에서는 멀티미디어 웹 서버에 나타나는 통신량을 추적하여 사용자의 액세스 패턴을 분석하고 그에 따른 캐싱 모델을 수립하였다. 적중률과 바이트적중률을 동시에 향상시키기 위한 파일 타입 캐시 정책을 제안하였으며, 성능을 평가한 결과 캐시의 유용성을 개선하였다.

기존의 병리영상의 저장 및 관리, 공유를 위한 시스템이 수작업으로 이루어져 발생하는 문제점들을 보완하기 위한 방안으로 병리 영상의 전산화 및 대용량 자료를 표준화하여 보관하기 위한 시스템을 유방종양 영상을 사용하여 구축하였다. 다양한 유방종양 영상들을 질환별로 분류하고, 획득되어진 배율별로 구분하여 데이터 베이스를 구축하여 검색이 가능하도록 하였다. 비쥬얼 베이직을 이용하여 소프트제어를 개발하였으며, 검색되어진 영상에 대해 영상이 가지고 있는 컬러 및 질감특징값을 뽑아 영상의 객관적인 특성을 파악할 수 있도록 하였으며, 향후 다양하고 체계적인 병리 영상 세포은행을 구축하기 위 한 기반을 마련하였다.

대규모의 대용량 파일 시스템에서 전통적인 파일 시스템인 UNIK와 같은 디렉토리 구조를 갖게 되면, 파일 탐색 시 순차 검색으로 인해 많은 시간이 걸리게 된다. 이러한 문제를 해결하고자, 본 논문에서는 파일의 수를 고려하여 파일의 수가 적을 때는 inode 블록에 디렉토리 엔트리를 함께 저장하고, 파일의 수가 많아져 inode 블록에서 오버플로우가 발생하면 선형 해싱(Linear Hashing)을 이용하여 디렉토리 엔트리를 저장하고자 한다 선형 해싱 디렉토리 구조의 설계 및 구현에 대해서 설명하고, 일반적으로 대용량 파일 시스템에서 많이 사용되는 B+ 트리 디렉토리 구조와 성능을 비교 분석한다.

XML은 W3C에서 제안된 웹 상에서 데이터를 표현하고 교환하는 표준이다. XML 문서를 관계형 데이터베이스나 객체지향 데이터베이스에 바로 저장하기에는 적합하지 못하기 때문에, XML문서에서 DTD를 이용하여 관계형 데이터베이스 스키마를 추출하고, 저장하는 방법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 DTD는 타입이 제한되어있고, 확장의 어려움이 있기 때문에 XML 스키마를 이용하여 DTD의 단점을 보완하고, 관계형 데이터 베이스 스키마를 추출하여 저장할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 XML 스키마를 관계형 스키마로 변환하는 기법을 제안하고 구현 결과를 보인다. 제안된 방법은 XML 스키마를 이용하므로, 타입의 확장성 및 유연성 등을 제공할 수 있다.

본 연구에서는 객체를 중간 매개체로 활용하여 관계형 데이터베이스로부터 XML 문서를 자동적으로 추출하는 도구에 대하여 구현하였다 본 시스템은 XML 문서와 데이터베이스간 맵핑을 위하여 객체-관계 맵핑을 적용하였으며. 데이터베이스 설정. 관계-객체 스키마 맵핑 XML 생성 등의 기능을 제공한다 본 연구 결과는 데이터베이스 내용을 XML 문서로 생성하여 유무선 컨텐츠를 사용하는 사용자에게 일관된 정보를 제공하거나 기업간 정보 교환시 유용하게 활용될 수 있다.

현재의 대부분의 기업에서는 효율적인 자원관리와 정보유통을 위해 그룹웨어 시스템을 도입하고 있다. 대부분의 그룹웨어 시스템에서는 전자결제, 정보공유, 문서관리의 기업일반적 또는 보편적 업무에 안는 시스템이 대부분이다. 따라서 각 기업에 맞는 전문적 업무지원을 위해서는 다른 추가 시스템 도입이 필요하며, 시스템 도입에 따른 비용이 발생된다. 본 논문에서는 선박업 관련 T컨설팅업체의 그룹웨어에 선박정보관리의 전문적 업무 지원이 가능하도록 설계, 구현하였으며 이 시스템은 추가 시스템 도입에 따른 비용발생과 자원낭비를 줄이고 기존 그룹웨어 시스템에 업무지원까지 가능하도록 통합한 형태의 시스템이다.

현재 국내외 많은 업체들이 ERP패키지를 선보이고 있다. 그러나 국내 기업들과 ERP공급업체에 따르면 구축된 ERP로 인해 재무회계, 관리 부문에서는 어느 정도 효과를 거두고 있으나 생산 및 출고 등 물류와 관계된 자동화 부문에서는 미흡한 효용성을 보이고 있다. 따라서 본 논문에서는 유류업체의 특성에 맞는 전사적자원관리 시스템을 개발하여 유류중소업체에서 연구개발에 필요한 여러 가지 정보인 사회적인 시세, 특정 기능의 제품에 대한 선호도, 물품 만족도 등 고객에 대한 정보가 통계적으로 반영될 수 있도록 하였다.

정보 검색에서 우리가 자주 쓰는 단어는 표준어인 경우도 있고 통신어인 경우도 있고 외국어인 경우도 있다. 그러나 표준어가 아닌 다른 언어로 검색을 하면 다른 결과가 나타날 수 있다. 예를 들어 컴퓨터에 관한 정보를 찾을 때 ‘컴퓨타’로 검색을 하면 다른 검색 결과가 나오게 된다. 우리나라에서 현재 쓰이고 있는 말들은 이런 애매한 발음의 외래어가 많이 생성되고 소멸된다. 그러므로 이런 외래어들을 전부 사전에 등록할 수는 없고 설사 등록한다 하더라도 용량과 검색시간만 늘어나게 된다. 본 논문에서는 검색엔진에서 이런 외래어에 대한 인식 성능을 높이기 위해 외래어 사전 없이 외래어를 인식하는 방안을 제시한다.

본 논문에서는 영상 검색에 있어서 객체의 특징치를 추출하는데 많은 시간과 비용이 따르므로 수행속도를 향상시키기 위해 영상의 공간적인 정보를 이용한 영상의 압축을 이용하는 내용기반 영상 검색을 제안하고자 한다. 압축 성능이 뛰어나며 영상의 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 EZW(Embedded Zerotree Wavelet)알고리즘을 이용하여 영상을 김색하는 방안으로 EZW 변환 후 얻어지는 저 대역 부 밴드에서의 공간적인 특성을 고려한 특징 값을 이용하여 정지영상의 대표 특징들을 형태와 질감으로 빠르게 영상 검색하고자 한다.

요즘은 여러 멀티미디어 데이터가 기존의 PC에서 재생되는 것이 아니라 핸드폰, PDA와 같은 이동단말기에서 재생되기가 요구되고 있다 멀티미디어 데이터의 용량이 크고 시간에 종속적인 연속 미디어이기 때문에 데이터의 일부론 미리 가져와서 재생하는 Prefetch기법이 필요하다. 영역 분할 기법과 재생가능성 분석기법을 통해서 멀티미디어 프리젠테이션의 재생가능 여부를 분석하고 재생이 불가능한 프리젠테이션은 EPOB지정을 이용한 Prefetch기법을 적용한 후 재생가능 여부를 판단한다. Prefetch하는 시점과 데이터의 양을 지정함으로서 원활한 멀티미디어 프리젠테이션을 재생 할 수 있다.

무선 총신 기술 개발에 있어서 가장 핵심적인 사항은 사용자들에게 최대한 효율적으로 데이터를 전달하는 것으로, 최근 멀티미디어 기술 발달과 함께 대용량의 멀티미디어 컨텐츠에 대한 효율적 전송을 위한 기술 개발이 빠른 속도로 진행되고 있다. 본 논문에서는 무선 환경에서 방송 채널을 이용한 에어 캐쉬 시스템에 대하여 소개하고, 에어 캐쉬 설계를 위한 고려 사항과 관련기술에 대하여 언급한다.

본 논문은 유선통신망의 ATM기술을 무선통신망에 적용한 무선 멀티미디어 액세스 환경에서 패킷에러율 및 처리율등 전송성능을 개선하기 위한 통합에러제어 구조를 제안하였다. 음성, 데이터, 영상 등의 등시성 멀티미디어 트래픽을 처리해야 하는 무선 멀티미디어 네트워크에서는 트래픽별로 QoS(Quality of Service) 목표치가 다르므로 트래픽 속성에 상관없이 일괄적으로 성능개선기법들을 적용하는 것은 또 다른 성능저하 현상을 초래한다. 대표적인 멀티미디어 네트워크인 ATM 네트워크인 경우 트래픽 속성상 CBR(Constant Bit Rate) 및 랜덤트래픽은 지연에 매우 민감하며 VBR(Variable Bit Rate) 트래픽은 어느 정도의 지연은 허용되나 데이터 전송시 매우 높은 신뢰도를 필요로 한다. 이러한 배경에서 ATM을 기반으로 하는 무선 멀티미디어 네트워크 액세스 환경에서 트래픽별 QoS 속성을 만족시킬 수 있는 통합 에러제어 구조를 제시한 후 FEC, ARQ, 인터리빙, 버퍼용량등의 적용방안을 제시하였다.

최근 TCP와 유사하게 멀티미디어 데이터를 전송하기 위한 rate control 프로토콜에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 전송 방식에 있어서 TCP와 공정성을 유지하며 TCP와 유사하게 동작하도록 하는 TRCP 프로토콜을 제안한다. TRCP는 TCP vegas 이론을 응용하였으며 RTT와 패킷손실율에 의해 네트워크 혼잡 상태를 미리 예측하고 TCP의 AIMD 방식을 사용하여 TCP와 유사하게 전송율을.조절하는 프로토콜이다. 이 프로토콜에 대한 TCP와 공정성을 검증하기 위하여 시뮬레이션을 실시하고 그 결과를 분석한다.

기존의 VOD 서비스는 machine에 기반한 서비스를 제공해 왔다. 사용자의 이동을 고려하지 않았던 것이다. 사용자의 이동에 따른 VOD 서비스를 위해서는 Location-Awareness와 사용자수준의 hand-off를 지원하는 기법이 필요하다. 위치인식기술은 Hardware 센서를 포함하므로 본 논문에서는 application level에서 사용자의 이동성을 지원하는 기법을 제안하고 간단한 prototype 시스템을 구현한다. 이를 위해서 코드 자체가 이동하는 지니 기술의 Plug & Work 개념을 활용하였다. 구현된 시스템은 사용자의 이동에 따라서 서비스가 이동하여 지속적인 VOD서비스를 제공해 줄수 있다.

본 논문은 P2P 네트워크에서 어플리케이션 레벨의 영속성있는 저장 시스템에 대해서 살펴본다. 인터넷 클라이언트의 성능 향상과 인터넷 접속 기술의 발달로 Peer-to-Peer (P2P)라는 키워드로 대표되는 다양한 파일 저장, 검색, 공유 어플리케이션이 소개되었다. 그러나, 기존의 서버 기반의 분산 저장 방식은 xDSL 기반의 가변 IP 기반의 현재 인터넷 환경에서 불안정한 성능을 보이고, 파일을 저장하고 나서 검색 발견의 확률이 떨어지는 문제점을 가진다. 본 논문에서는 시스템의 가용성(Availability)을 높이기 위한 파일의 분할 저장, 중복 저장 방법을 소개하고 이의 효과를 분석해 보인다.

본 논문에서는 CDMA S-ALOHA 시스템에서 단말기들의 공평한 패킷 전송을 보장하기 위한 중앙 집중형 백오프 기법을 제안하고 이에 대한 성능을 분석한다. 전용 코드 방식의 CDMA 시스템에서는 각 단말기들이 고유의 확산코드를 이용하여 패킷을 전송하므로 패킷 충돌로 인한 전송 실패는 없는 반면, 다원 전속 간섭에 의한 비트 오류가 패킷 전송의 실패 요인이 된다. 제안한 기법에서는 기지국이 망의 부하에 따라 단말기들의 백오프를 위한 확률을 계산하여 방송하고, 단말기에서는 이를 기반으로 패킷 전송을 시도한다.

During a time when cellular systems are being deployed in massive scale worldwide, international roaming is becoming increasingly important. This paper presents UIM (User Identification Module) for mobility support, authentication, and service portability between different mobile systems. We also introduce network model based on PASM(Portable Authentication and Mobility Service Machine) which will support signaling protocol and user information conversions with database for roaming between different mobile networks. Stored data types and elements in UIM, logical data structure and configuration, and registration procedures are described here in the case of DCN (Digital CDMA (Code Division Multiple Access) Network System) and GSM (Global System for Mobile Communications).

최근 수요가 급증하고 있는 인터넷 방송과 같은 실시간 멀티미디어 그룹통신 환경의 경우 현 인터넷 망의 기술적 한계로 인해 제대로 된 서비스 제공이 어려운 실정이다. 이는 기존 인터넷의 IP 유니캐스트 전송 기술의 한계성 때문이다. IP 멀티캐스트 전송기술이 보급된다면, 자연스럽게 해결될 문제이지만 현재로서는 이 또한 불가능한 상황이다. 이에 본 논문에서는 실시간 멀티미디어 그룹통신 환경을 제공해줄 수 있으며, 현 인터넷에 쉽게 보급될 수 있는 대체 멀티캐스트 기술에 대하여 기술한다.

DWDM(Dense Wavelength Division Multiplexing) 기반의 광 네트워크가 범 세계적인 차세대 광 인터넷(NGOI: Next Generation Optical Internet) 백본망의 대안으로 인식되고 있으나, 기존의 전기적인 오버헤드 비트를 이용한 전송 관리 정보의 사용이 더 이상 유효하지 않아 장애 관리에 많은 문제점을 드러내고 있다. 본 논문에서는 NGOI 백본망의 링크 관리를 위해 광 성능 모니터링 시스템 및. GMPLS(Generalized Multi-Protocol Label Switching)의 링크 관리 프로토콜(LMP: Link Management Protocol)을 활용한 관리 모델을 제시한다.

RTS(Real Time Streaming Protocol) 프로토콜은 어플리케이션 레벨에서 실시간 데이터 전송의 세션과 제어를 표현한다. 하지만, RTSP는 오든 스트리밍 솔루션에 대한 내용을 포함하고 있어 그 내용이 포괄적이고. 회사별 자신의 응용과 환경에 맞게 RTSP 표준을 구현하고 있어 상호호환이 어렵다. 본 논문에서는 주문형 미디어 시스템에 필요한 기본 기능을 RTSP 표준을 이용하여 어떻게 구현해야 하는지에 대한 방법을 제시함으로써, RTSP 지원 업체간의 호환성을 유도한다.

클러스터 파일 시스템은 데이터 입출력 대역폭을 극대화하여 효율성을 높이고 각 노드의 입출력 부담을 균등하게 부과하기 위하여 원본 파일을 여러 노드에 분산 저장한다. 이렇게 파일을 노드들에 분산 저장하기 위해서는 효율적인 노드간 데이터 통신을 필요로 하며, 노드 내부에서도 클러스터 파일 시스템과 어플리케이션과의 효율적인 전용 데이터 교환 메커니즘을 지원해야 한다. 이를 위해 사용자 수준 통신 프로토콜인 VIA를 선정하여 운영체제(Operating System)의 간섭으로 인한 네트워크 계층간의 데이터 복사에 의한 병목현상을 줄이고자 하였다. 본 논문에서는 노드간 데이터 통신을 위해 M-VIA를 이용하여 통신모듈을 설계 및 구현하였다. 그리고 실제 성능테스트를 통하여 기존의 소켓 기반인 TCP/IP를 이용한 통신모듈과의 성능을 비교 평가하고 확인 한다.

PC의 컴퓨팅 능력과 네트워크 성능이 급속도로 향상됨에 따라 이러한 인프라를 바탕으로 떠오르고 있는 Peer-to-Peer (P2P) 시스템은 자원의 복제 및 공유를 통하여 컴퓨팅 시스템 전반에 걸친 신뢰성과 결함감내 능력을 향상시킨다. 그러나 현재까지 연구된 P2P 네트워크는 각 노드가 복제한 데이터의 일관성 유지를 위해 필요한 그룹통신에 대한 고려가 부족하다. 본 논문은 SpanningTree 방식의 링 구성을 통하여, P2P 시스템에서의 그룹통신을 위해 설계된 메시지 전송 방식을 설명하고 기존 P2P 메시지 전송방식과의 비교를 통하여 성능향상의 근거를 보인다.

군사분야에서 컴퓨터 시뮬레이션의 활용은 이미 수십 년 전부터 이루어지고 있다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 실제 전투자산을 가동하지 않고 실전과 같은 전투경험을 부여하고 있다. 이러한 시뮬레이션이 실제와 똑같은 환경을 구축하기 위해서는 현재 사용하는 워게임 모델을 운용하기 위한 데이터베이스가 잘 구축되어야 하고, 그 데이터베이스를 포함한 페더레이트(federate)간의 연동(federation)이 네트워크 상에서 잘 수행되어야 한다. 이에 본 논문에서는 전장 데이터(이하 액티브 패킷)의 신속한 전달을 필요로 하는 긴급한 실제상황과 유사한 전장공간을 구축할 수 있도록 액티브 네트워크 상에서 페더레이트(혹은 액티브 노드) 간의 효율적인 트래픽 처리가 가능한 가상 전장 환경을 구성하고, 이에 대한 유효성을 모의실험을 통하여 검증하였다.

초고속 통신 가입자 확대와 인터넷 정보 기기의 보급으로 PC간의 네트워킹이 A/V 기기를 비롯한 다양한 디지털 정보가전을 중심으로 하는 홈 네트워크의 발전으로 이어질 것이 예상 된다. 이에 따라 흠 네트워크에 관련된 유무선 기술, 미들웨어, 게이트웨이 기술에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 이 가운데 기기 동작 특성, 응용 분야에 따라 각기 다른 네트워크를 형성하도록 하는 미들웨어 간의 연동의 중요성이 부각된다. 본 논문에서는 UPnP-HAVi 네트워크를 연동하여 스트리밍 서비스를 가능하게 하는 게이트웨이를 제안한다.

컴퓨터만을 이용하던 데이터 통신의 개념이 이제는 흠 네트워킹 개념으로 확대되었고 통신 방법도 전력선, 광케이블, 무선 등을 이용하는 방식으로 발전되고 있으며, 핸드폰을 이용한 통신에서 노트북이나 PDA를 이용한 무선 네트워크로 바뀌고 있는 실정이다. 이러한 변화는 일반사회에서는 Ad-hoc 네트워킹에 대한 연구를 발전시키고 있으며, 군사적으로는 C4I, Spider 체계등 군사적 목적의 무선 네트워킹 개념이 연구되고 있다. 본 논문에서는 이런 무선 네트워킹을 AX.25 Protocol을 기반으로 한 TNC와 PDA를 이용 모바일 무전기 데이터 통신 시스템을 구현하고, 이에 대한 성능평가를 통해 Ad-hoc 통신망에서 TNC를 이용한 PDA 무전기를 제안한다.

본 논문에서는 PC 또는 mobile phone에서 web server로 접속하여 모형 자동차를 무선 환경에서 원격으로 제어하는 기능을 Linux 기반의 embedded system을 이용하여 구현하였다. 본 system에는 IIS(Internet Information Service) 와 LODEK embedded system 및 ASP(Active Server Pages) 가 사용 되었으며 motor 제어 회로가 구현되었다.