Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference (한국멀티미디어학회:학술대회논문집)

Korea Multimedia Society (한국멀티미디어학회)
권호 표지

A Study on Environment Parameter Compensation Method for Robust Scpeech Recognition

잡음에 강인한 음성인식을 위한 환경 파라미터 변환에 관한 연구

  • 강철호 (광운대학교 전자통신 공학과) ;
  • 홍미정 (광운대학교 전자통신 공학과)
  • Published : 2003.11.01
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Abstract

최근 음성 인식 기술의 발전으로 음성 인식 시스템의 실용화가 점차 증가함에 따른 가장 큰 문제점은 음성 인식기의 인식환경과 학습환경과의 차이로 인해 음성 인식기의 성능이 급격히 떨어지는데 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 기존의 잡음처리 방법 중 CMS(Cepstral Mean Subtraction)와 환경 잡음 (부가 잡음, 채널 왜곡)을 동시에 추정하는 최신 모델 보상 기법인 VTS(VectorTaylorSeries)를 소개하고 그 성능을 비교하였다.

Keywords