Almost all of eukaryotic mRNAs are subjected to polyadenylation during mRNA processing. Recent discoveries showed that many of these mRNAs contain more than one polyadenylation sites in their 3' untranslated regions (UTR) and that alternative polyadenylation (APA) is prevalent among these genes. Many biological processes such as differentiation, proliferation, and tumorigenesis have been correlated to global APA events in the 3' UTR of mRNAs, suggesting that these APA events are tightly regulated and may play important physiological roles. In this review, recent discoveries in the physiological roles of APA events, as well as the known and proposed mechanisms are summarized. Perspective for future directions is also discussed.
As sessile organisms, plants are exposed to persistently changing stresses and have to be able to interpret and respond to them. The stresses, drought, salinity, chemicals, cold and hot temperatures, and various pathogen attacks have interconnected effects on plants, resulting in the disruption of protein homeostasis. Maintenance of proteins in their functional native conformations and preventing aggregation of non-native proteins are important for cell survival under stress. Heat shock proteins (HSPs) functioning as molecular chaperones are the key components responsible for protein folding, assembly, translocation, and degradation under stress conditions and in many normal cellular processes. Plants respond to pathogen invasion using two different innate immune responses mediated by pattern recognition receptors (PRRs) or resistance (R) proteins. HSPs play an indispensable role as molecular chaperones in the quality control of plasma membrane-resident PRRs and intracellular R proteins against potential invaders. Here, we specifically discuss the functional involvement of cytosolic and endoplasmic reticulum (ER) HSPs/chaperones in plant immunity to obtain an integrated understanding of the immune responses in plant cells.
The trajectories of adsorption and dissociation process of $O_2$ on the Al (111) surface were studied by the spinpolarized ab initio molecular dynamics method, and the adsorption activation energy was clarified by the NEB method with hybrid functionals. Three typical dissociation trajectories were found through simulation of $O_2$ molecule at different initial positions. When vertically approaches to the Al surface, the $O_2$ molecule tends to rotate, and the activation energy is 0.66eV. If $O_2$ molecule does not rotate, the activation energy will increase to 1.43 eV, and it makes the O atom enter the Al sublayer eventually. When the $O_2$ molecules parallel approach to the Al surface, there is no activation energy, due to the huge energy released during the adsorption process.
Multi-omics approaches are novel frameworks that integrate multiple omics datasets generated from the same patients to better understand the molecular and clinical features of cancers. A wide range of emerging omics and multi-view clustering algorithms now provide unprecedented opportunities to further classify cancers into subtypes, improve the survival prediction and therapeutic outcome of these subtypes, and understand key pathophysiological processes through different molecular layers. In this review, we overview the concept and rationale of multi-omics approaches in cancer research. We also introduce recent advances in the development of multi-omics algorithms and integration methods for multiple-layered datasets from cancer patients. Finally, we summarize the latest findings from large-scale multi-omics studies of various cancers and their implications for patient subtyping and drug development.
Mycobacterium tuberculosis (Mtb) is an etiologic pathogen of human tuberculosis (TB), a serious infectious disease with high morbidity and mortality. In addition, the threat of drug resistance in anti-TB therapy is of global concern. Despite this, it remains urgent to research for understanding the molecular nature of dynamic interactions between host and pathogens during TB infection. While Mtb evasion from phagolysosomal acidification is a well-known virulence mechanism, the molecular events to promote intracellular parasitism remains elusive. To combat intracellular Mtb infection, several defensive processes, including autophagy and apoptosis, are activated. In addition, Mtb-ingested phagocytes trigger inflammation, and undergo necrotic cell death, potentially harmful responses in case of uncontrolled pathological condition. In this review, we focus on Mtb evasion from phagosomal acidification, and Mtb interaction with host autophagy, apoptosis, and necrosis. Elucidation of the molecular dialogue will shed light on Mtb pathogenesis, host defense, and development of new paradigms of therapeutics.
Nitric oxide (NO) serves as an evolutionarily conserved signaling molecule that plays an important role in a wide variety of cellular processes. Extensive studies in Drosophila melanogaster have revealed that NO signaling is required for development, physiology, and stress responses in many different types of cells. In neuronal cells, multiple NO signaling pathways appear to operate in different combinations to regulate learning and memory formation, synaptic transmission, selective synaptic connections, axon degeneration, and axon regrowth. During organ development, elevated NO signaling suppresses cell cycle progression, whereas downregulated NO leads to an increase in larval body size via modulation of hormone signaling. The most striking feature of the Drosophila NO synthase is that various stressors, such as neuropeptides, aberrant proteins, hypoxia, bacterial infection, and mechanical injury, can activate Drosophila NO synthase, initially regulating cellular physiology to enable cells to survive. However, under severe stress or pathophysiological conditions, high levels of NO promote regulated cell death and the development of neurodegenerative diseases. In this review, I highlight and discuss the current understanding of molecular mechanisms by which NO signaling regulates distinct cellular functions and behaviors.
To estimate the recycling feasibility of high melt-indexed polycarbonate, 3.5 inch LGP, tensile, flexural and impact specimens were injection-molded and the LGP was shredded into scraps. The scraps were injection-molded again and this process was repeated for 4 times. Properties of the sample, i.e., optical properties, mechanical properties and number average molecular weight were measured at each cycle. Based on the results, as the number of reprocessing increased, transmittance decreased at low wavelength and color coordinate was changed systematically to yellow. Yellow index increased more than twofold during 4 recycling processes. On the other hand, the number average molecular weight decreased during recycling processes. Flexural and impact strength showed no tendency according to the number of recycling, but tensile strength decreased sharply after the third recycling process. Based on these properties, it was concluded that the number of recycling for high melt-indexed polycarbonate allowed in this study was one.
Model predictive control algorithm requires a relevant model of the system to be controlled. Unfortunately, the first principle model describing a polymerization reaction system has a large number of parameters to be estimated. Thus there is a need for the identification and control of a polymerization reactor system by using available input-output data. In this work, the polynomial auto-regressive moving average (ARMA) models are employed as the input-output model and combined into the nonlinear model predictive control algorithm based on the successive linearization method. Simulations are conducted to identify the continuous styrene polymerization reactor system. The input variables are the jacket inlet temperature and the feed flow rate whereas the output variables are the monomer conversion and the weight-average molecular weight. The polynomial ARMA models obtained by the system identification are used to control the monomer conversion and the weight-average molecular weight in a continuous styrene polymerization reactor It is demonstrated that the nonlinear model predictive controller based on the polynomial ARMA model tracks the step changes in the setpoint satisfactorily. In conclusion, the polynomial ARMA model is proven effective in controlling the continuous styrene polymerization reactor.
AKHTER, SHAILA.;CUNNINGHAM, MARIA R.;HARVEY-SMITH, LISA;JONES, PAUL A.
천문학논총
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제30권2호
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pp.99-101
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2015
Massive stars are some of the most influential objects in the Universe, shaping the evolution of galaxies, creating chemical elements and hence shaping the evolution of the Universe. However, the processes by which they form and how they shape their environment during their birth processes are not well understood. We use $NH_3$ data from "The $H_2O$ Southern Galactic Plane Survey" (HOPS) survey to define the positions of dense cores/clumps of gas in the southern Galactic plane that are likely to form stars. Then, using data from "The Millimetre Astronomy Legacy Team 90 GHz" (MALT90) survey, we search for the presence of infall and outflow associated with these cores. We subsequently use the "3D Molecular Line Radiative Transfer Code" (MOLLIE) to constrain properties of the infall and outflow, such as velocity and mass flow. The aim of the project is to determine how common infall and outflow are in star forming cores, and therefore to provide valuable constraints on the timescales and physical process involved in massive star formation. Preliminary results are presented here.
Various structures of vacancy defects in graphene layers and carbon nanotubes have been reported by high resolution transmission electron microscope (HR-TEM) and those arouse an interest of reconstruction processes of vacancy defects. In this talk, we present reconstruction processes of vacancy defects in a graphene and a carbon nanotube by tight-binding molecular dynamics (TBMD) simulations and by first principles total energy calculations. We found that a structure of a dislocation defect with two pentagon-heptagon (5-7) pairs in graphene becomes more stable than other structures when the number of vacancy units is ten and over. The simulation study of scanning tunneling microscopy reveals that the pentagon-heptagon pair defects perturb the wavefunction of electrons near Fermi level to produce the $\sqrt{3}\;{\times}\;\sqrt{3}$ superlattice pattern, which is in excellent agreement with experiment. It is also observed in our tight-binding molecular dynamics simulation that 5-7 pair defects play a very important role in vacancy reconstruction in a graphene layer and carbon nanotubes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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