The objectives of this study was to explore the concept, the origin and history, and classification of amenity. Amenity is a new approach about nature, environment and the world. The concept, origin and classification of amenity was widely diversified, however, the concept of amenity was inclusive and abstract, so amenity was easier to recognize than to define. Even though many people were interested in amenity, however, the movement or practice of amenity in Korea was still in infancy stage. This paper was an exploratory study of amenity and more detailed further studies on amenity should conducted in Korea. It was suggested that we should not start on philosophical question of amenity. We should rather start on practical problems of how to put into practice to insure quality of life in the community, to conserve nature, to study practical dimensions of amenity, and to develop indicators to measure amenity.
This study has intended to find strategies improving rural amenity through establishing eco-village. This research presented eco-village establishment as an alternative to solve the problems that current rural villages face, such as FTA farming crisis, aging, weakening of farming competitiveness. Thus, this study has set up ecological rural amenity strategies, based on the principles and cases of both eco-village development and rural amenity through suitability analysis and statistical analysis with survey analysis. This study has defined the eco-rural amenity and set up such categories as environment, history-culture, society, image, and economy. Based on the definition and categories, this study has found the strategies to improve ecological rural amenity in accordance with categories.
This study aims to understand the degree of inequality of surveyed amenity resources and identify which resource and region have the highest concentration by estimating Lorenz Curve and the Gini's Coefficient. The Lorenz Curve and Gini's Coefficient derived from economics are introduced as tools for investigating and quantifying regional variability of amenity resources concentration. This study describes the concepts underlying the application of the Gini's coefficient to measure the concentration of amenity resources in 11 regions, Chungbuk Province, Korea. The Lorenz Curve presents a graphical view of the cumulative distribution of amenity resources and the Gini's Coefficient provides a single-parameter measure of the distributional concentration of amenity resources. Also the Gini's Coefficient is compared to the number of amenity resource for understanding distributional difference between concentration and quantitative distribution of amenity resources. The results demonstrate significantly different regional variation according to the amenity variables: almost intact nature, interaction between nature and man, man-made.
Current environmental problems of rural area are connected to loss of rural functions which is food security as well as conservation of environment, balanced development of country and succession of traditional culture. To solve these problems, recent projects are focusing on social changes in rural area and conservation of rurality creating values of rural amenity resources. At this point, full implications of rurality which is the various aspects of rurality should be defined to be applied in direct plans to conserve the rurality. In this study, nine attributes of rurality are found as various meanings with adjectives included in image of rurality. For practical use of these adjectives of rurality attributes, we evaluate the list of rural amenity resources and suggested plans for conservation of rural amenity. These attributes can be used as an effective method for village plan which brings one of the attributes into relief.
Recently 'Rural Amenity Resources Survey' has been launched to preserve unique and various attributes of rural amenity resources in rural areas. While vast amounts of field data are being collected, there has been insufficient means to share and analyze the data among users. This article addresses crucial issues on why more systematical approaches of building an information system to retrieve and represent information more efficiently. In this work, we have developed an alternative 'Rural Amenity Resources Information System' using Web-GIS and ontology, and later examined its applicability.
Rural policies in Korea have been changed into amenity-oriented ones recently to enhance the quality of life for villigians, which should be supported by the amenity-oriented maintenance system for rural space or environment too. Although so many studies on the classification system of amenity resources had been carried out, few ones which classified them principally by their spatial characteristics had been tried. From the viewpoint mentioned above, this study tried to propose a tentative classification system of amenity resources focussed on their locational characteristics. By the literature review, its draft was prepared, and after 2-round expert checks, the final table determined, which composed of 3-subsystems; green, production and living environment. Through the field application works in two case villages, its practical applicability was ascertained, from which two regarding points were found; public usability of terms and seasonality of amenity resources, especially green ones.
The rural area has kept traditions and green open spaces highlighted in these days since the life quality elevated. Institute of Rural Resources Development has been conducting nation-wide survey project for rural amenity resources to construct the databases of rural amenity distribution and richness. Using surveyed data from the project, this study was implemented to evaluate rural amenity values based on SAW (Simple Additive Weighting) method considering two aspects including living and tourism amenity. For defining the set of evaluation criteria, the rural amenity resources were classified into almost intact nature resources(natural resources), interaction between nature and man resources(cultural resources) and man-made resources(social resources). The weighting values of the criteria were evaluated from the step wise pair-comparison results by AHP(Analytic Hierarchy Process) method. In the results of weighting values related to living amenity, social resources was the hightest ranked criterion (0.512), followed by cultural resources (0.245) and natural resources (0.243). On the other hand, the results related to tourism amenity was that weighting values of natural resources, cultural resources and social resources were 0.481, 0.340 and 0.179, respectively. The two aspects evaluation methods was applied to the selected 18 areas (Myeon administration level) in Chungcheongbuk Do. The results demonstrated the differences of amenity values for living conditions and tourism conditions and could be used for prioritizing rural amenity planning.
Rural amenity resources consist of natural, cultural and social resources. Some of resources have been surveyed in other institutes and organizations and information system about these resources has been constructed. Integrating with information of existing system or database is helpful to produce useful rural amenity resources information to users. This integration of distributed information is based on semantic integration. In this paper, we used ontology for semantic integration and introduced the method of external information integration using ontology. We designed ontology table to represent ontology in database and integrated distributed information using ontology. To examine the improvement of information service efficiency and the applicability, rural amenity resources information and tourist attraction information database were constructed and integrated. Also, the information service efficiency with information integration was evaluated using recall ratio and compared to the information service efficiency without information integration.
Amenity landscapes in rural areas are becoming increasingly important as a resource to enhance the (public) interest in rural landscapes and to vitalize the rural areas. Befitting the times, the objective of this project is to discover the amenity landscapes distributed throughout the rural areas and to produce material in the form of a publication for the promotion of the aforementioned landscapes. For such purposes, local autonomous bodies, rural amenity resource investigation team, and experts on landscape found rural amenity landscapes and entered them for a selection process, out of which the top 100 rural amenity landscapes were ultimately selected based both on the assessment system developed by the researchers and on the assessment process executed by the assessment committee. The following two categories of assessment criteria for the amenity landscapes were presented: village-related assessment criteria including value as resource and use value; landscape-resources-related assessment criteria, including aesthetic value, identity, adherence to traditionality, and sustainability. Assessment for each criteria item was made by applying a 5-point Likert scale throughout. The sum of the points for each landscape was then converted at a 100 point scale for ultimate use in selection of the top 100 landscapes. This paper is the outcome of such series of processes and systems.
The aim of the research was to analyze a correlation between rural villages and a space of amenity resources in order to provide objective basic data for rural renewal planning in the future. 15 villages were selected to analyze amenity resources. A Space Syntax Method(SSM) was used to analyze a spacial structure of each village and location characteristics of amenity resources. Finally, Statistical Package for the Social Sciences(SPSS) was used for a cluster analysis. The results of spacial analysis showed that the MeanDepth of rural villages was 4.482 and Global Integration Value(GInteg) was 0.956. Relatively, a depth was lower and GInteg was higher, compared to other villages. Rural villages were easily recognized and accessible by outsiders, compared to mountain and fishing villages. In the case of rural villages, the MeanDepth of amenity resources was low and GInteg was high in the results of cluster analysis using a nonhierachical method. Results indicated that an access was easy and amenity resources were closely located each other. However, the deviation of each village was great in mountain villages. This research suggests that an effective maintenance of road network for improving accessibility would be given priority in an undeveloped farming and fishing villages' renewal. Especially, using a spacial analysis in village renewal planning process can improve accessibility and maximize an utilization of public facilities and amenity resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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