• Title/Summary/Keyword: 중요도-만족도 연관 분석

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초고속 인터넷 서비스에서의 고객 만족도-충성도-수익성 간의 연관 관계 분석

  • An, Jae-Hyeon;Kim, Myeong-Su;Lee, Dong-Ju;Park, Yeong-Jun;Kim, Chang-Gyu
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.327-330
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    • 2004
  • 고객의 만족도와 충성도 제고는 기업활동 중 가장 중요한 기능으로 인식되고 있다. 따라서, 고객 이탈율이 높고 신규 고객 확보 경쟁이 치열한 초고속 인터넷 서비스 산업에서는 고객 만족도와 충성도의 증대를 통하여 고객 유지율을 제고하고 이를 통한 장기적인 수익성 증대를 위한 노력의 일환으로 막대한 경영자원을 투입하고 있다. 하지만 실제 서비스에 만족하고 충성도가 높은 고객이 기업의 수익성 확보에 기여하는 지에 관련해서는 그 실증 연구가 거의 이루어지고 있지 않다. 본 연구에서는 국내 한 초고속 인터넷 서비스 회사의 고객을 대상으로, 생존분석(survival analysis)을 이용한 개별 고객의 총 서비스 가입기간 추정을 통해 각 개별 고객의 가치를 산출하고, 이를 기반으로 고객의 만족도와 충성도, 수익성간의 연관 관계를 파악하였다. 분석 결과, 일반적인 예상과는 달리 높은 만족도와 충성도가 고객 서비스 이용 기간의 증대에 기여하지는 않는 것으로 밝혀졌다. 또한, 만족도 및 충성도와 수익성 간에 정(+)의 관계가 존재하지 않는 것으로 나타났다.

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Data Surveillance Strategy Adaptive to Multiple Contexts Using Association Analysis in Ubiquitous Monitoring System (유비쿼터스 모니터링 시스템에서의 연관분석을 활용한 다중 상황 적응적 데이터 감시 전략)

  • Jang, Bong-Won;Lee, Dong-Wook;Kim, Jai-Hoon;Cho, We-Duke
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2008.06b
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    • pp.394-399
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    • 2008
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 각기 다른 사용자들에게 적재적소에 양질의 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 지능공간 상황정보들을 실시간으로 분석하고 개인 사용자의 의도 및 상황을 정확하고 효과적으로 모니터링 하는 것이 매우 중요하다. 지능공간 상황정보에는 환경정보, 상황인식 추론단계를 거친 1차적인 상황인식 결과 및 상황인식에 따른 시스템에서 제공하는 서비스정보 등이 있으며, 이러한 정보들은 개인화 서비스를 제공하기 위한 사용자 만족도를 측정하는 데에 중요한 데이터로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 실시간 만족도 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 다양한 지능공간 상황정보들 간의 연관분석을 통해 효율적인 데이터 감시 전략을 제시하고 시나리오를 통해 그 적용 가능성을 살펴본다.

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Importance-Performance Analysis for Developing Convergence Firefighter Helmets (융합 소방용 안전모 개발을 위한 중요도-만족도 연관 분석)

  • Oh, Mi-Ok;Shin, Jong-Kuk;Kang, Myung Chang;Shin, Bo-Sung;Moon, Min-Kyung
    • Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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    • v.15 no.6
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    • pp.109-114
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    • 2016
  • This study executes Importance-Performance Analysis (IPA) on existing firefighter helmet attributes and gathers ideas for improvements from fire-fighting officers to develop a convergence firefighter helmet. The results of empirical analysis were as follows: First, the weight, head fitness, ease of wearing and removal, and ease of managing the existing helmet's attributes need urgent improvement. In addition, fire-fighting officers want to add innovative functions such as oxygen deficiency alarms, poison gas sensors, temperature sensors, and network communication systems to the convergence firefighter helmet under development.

Association Rule Discovery Considering Strategic Importance: WARM (전략적 중요도를 고려한 연관규칙의 발견: WARM)

  • Choi, Doug-Won
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.17D no.4
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    • pp.311-316
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    • 2010
  • This paper presents a weight adjusted association rule mining algorithm (WARM). Assigning weights to each strategic factor and normalizing raw scores within each strategic factor are the key ideas of the presented algorithm. It is an extension of the earlier algorithm TSAA (transitive support association Apriori) and strategic importance is reflected by considering factors such as profit, marketing value, and customer satisfaction of each item. Performance analysis based on a real world database has been made and comparison of the mining outcomes obtained from three association rule mining algorithms (Apriori, TSAA, and WARM) is provided. The result indicates that each algorithm gives distinct and characteristic behavior in association rule mining.

의사의 자질과 태도가 의료서비스 만족도에 미치는 영향

  • Jo, Seong-Nam
    • Korea journal of population studies
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    • v.32 no.3
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    • pp.21-41
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    • 2009
  • 본 연구는 소비자의 의료서비스 만족도에 영향을 미치는 중요한 요인들을 규명해 보고 그 관계를 살펴보고자 하였다. 특히 의료소비자가 인지하는 의료서비스의 만족도에 영향을 미치는 구성요소 가운데 의사, 간호사 등 의료인력 요소와 시설, 대기시간, 행정절차 등 비의료적 구성요소를 중심으로 만족도에 영향을 미치는 관련요인을 규명해 보았다. 본 연구에서 사용된 실증적 자료는 서울에 거주하는 사람으로 조사시점인 2007년 10월을 기점으로 지난 3개월 내에 의료서비스를 이용한 경험이 있는 사람을 대상으로 설문조사에 의해 수집되었고, 최종 543사례가 분석에 활용되었다. 의료서비스에 대한 만족도와 요인들간의 관련성을 파악하기 위해 상관관계 분석과 다중회귀분석을 실시하였고 특히 의료서비스의 질과 만족도에 직접적인 영향을 미치는 의료 인력의 자질과 태도와의 연관성에 초점을 두어 분석하였다. 분석결과, 소비자의 의료서비스 만족도에 영향을 미치는 핵심적인 관련 요인으로는 의료인력 구성요소로서 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 "의사실력", "의사의 자상한 설명과 친절", "의사의 믿음직함", 그리고 "의사가 환자의 얘기를 귀담아 들어줌"이라는 의사의 자질과 태도가 가장 중요한 요인이라고 할 수 있다. 이와 같은 의료서비스의 질과 만족도연구는 소비자의 의료서비스 만족도 정보로 활용하므로 의료서비스 공급자와 의료기관 종사자들의 책임의식 고취와 고객중심적 의료서비스 문화 정착에 도움이 되고 소비자들에게 좀 더 나은 의료서비스를 제공할 수 있도록 의료공급자들에게 동기를 부여해 준다는 점에서도 의의가 있을 것이다.

An Efficient Data Mining Algorithm For An Association Rule Discovery (연관성규칙 발견을 위한 데이터마이닝 알고리즘 설계)

  • 이해각
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.587-591
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    • 2004
  • 수많은 데이터로부터 우리가 이용할 수 있는 의미 있는 연관성 규칙을 찾는 것은 대단히 중요하다. 연관성 규칙은 데이터베이스의 각 트랜잭션을 분석하여 이에 대한 각종 측정치를 수집하여 이루어지는데 대단히 많은 시간과 노력을 요한다. 본 논문에서는 통계적 추론을 이용하여 탐색도중 주어진 조건을 만족하는 항목에 대하여 의사결정을 내려 탐색시간은 단축할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 또한 추론에 따른 오류발생을 최소화 할 수 있는 기법을 제시한다.

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Analysis on the Importance Factor of Residential Environment using R (R을 활용한 주거환경 중요도 요소에 대한 분석)

  • Oh, Hyungjun;Choi, Youngoh
    • Journal of Creative Information Culture
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    • v.6 no.3
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    • pp.209-217
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    • 2020
  • Recently, interest in data analysis has increased, and convergence research through data analysis has been actively conducted in various fields such as engineering, natural science, and social science. In the field of architecture, various studies using data analysis are being conducted, and in particular, efforts are being made to solve the problems in the field of architecture that have been quantitatively expanded through the urbanization process. In this study, data analysis on residential satisfaction of residents in residential environment improvement areas and similar neighborhoods through urban regeneration projects is performed. Through analysis using R for post-residential evaluation elements that are conducted after building construction and occupancy, important evaluation items that affect the satisfaction of the residential environment are identified by analyzing the association rules between each evaluation element and identifying the frequency of major requirements of residents. To grasp. Through this, we intend to conduct convergence research between IT and architecture fields, such as the development of a system that can recommend high-quality residential areas as well as providing data for securing high-quality residential spaces when constructing residential areas in the future.

Important-Satisfaction Analysis as a Management Strategy of Suncheon Bay Ecological Park (순천만 자연생태공원 관리를 위한 중요도.만족도 분석)

  • Lee, Dong-Kun;Kim, Bo-Mi
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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    • v.37 no.6
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    • pp.39-47
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    • 2010
  • The coastal area is the place where two conflicting values provide opportunities for recreation, tourism and conservation of the natural environment. Most of these coastal areas have been disregarded in terms of tourism because of the high value placed on natural resources. Management strategy has usually been first on the priority list of natural. resources. However, due to the significant number of visitors, the Important-Satisfaction Analysis(ISA) was applied as a mean of complement since the 1970s. This study analyzed the difference between visitor satisfaction and the importance of the main management strategy targeting visitors to Sun-cheon Bay Ecological Park on weekdays and weekends. Results show that Sun-cheon Bay Ecological Park and the city government have paid a lot of attention and invested a lot of money, but efficiency of publicity didn't come up to their afford. Therefore, we should prepare information facilities, public education facilities and human power. Also needed are visitors' temporal-spacial control to set specific programs and a guide for information education control. It means visitors' company forms change depends on weekday and weekend. In addition, a breeding space for birds should be built for observation, education and exhibition to help meet visitor expectations. Visitors' positive satisfaction might be provided in establishing strategy as a very important measure in limited area. In conclusion, this study might be provided as preliminary data when the management strategy and related guidelines are established through the management priority of coastal regions where importance and satisfaction conflict.

Weighted Association Rule Discovery for Item Groups with Different Properties (상이한 특성을 갖는 아이템 그룹에 대한 가중 연관 규칙 탐사)

  • 김정자;정희택
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.8 no.6
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    • pp.1284-1290
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    • 2004
  • In market-basket analysis, weighted association rule(WAR) discovery can mine the rules which include more beneficial information by reflecting item importance for special products. However, when items are divided into more than one group and item importance for each group must be measured by different measurement or separately, we cannot directly apply traditional weighted association rule discovery. To solve this problem, we propose a novel methodology to discovery the weighted association rule in this paper In this methodology, the items should be first divided into sub-groups according to the properties of the items, and the item importance is defined or calculated only with the items enclosed to the sub-group. Our algorithm makes qualitative evaluation for network risk assessment possible by generating risk rule set for risk factor using network sorority data, and quantitative evaluation possible by calculating risk value using statistical factors such as weight applied in rule generation. And, It can be widely used for new model of more delicate analysis in market-basket database in which the data items are distinctly separated.

The Effect of Service Quality Perceived by Users of Security Safety System on Corporate Image and Customer Satisfaction (경비안전시스템 이용자들이 인식하는 서비스품질이 기업이미지와 고객만족도에 미치는 영향)

  • Choi, Jeong-Il;Chang, Ye-Jin
    • Korean Security Journal
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    • no.61
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    • pp.163-179
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    • 2019
  • The purpose of this study is to analyze the effect of service quality of security safety system users on corporate image and customer satisfaction. To confirm this through empirical analysis, a survey was conducted on about 200 users nationwide for about 40 days from May 2 to June 12, 2019. The survey was composed of "service quality, corporate image and customer satisfaction". The empirical analysis was conducted mainly on the analysis of importance, reliability, validity and correlation. This study used SPSS WIN 18.0 to calculate structural equations and exploratory factors. The research results are as follows: The users of the security safety system showed that the better the service quality, the better the corporate image. The better the corporate image, the higher the customer satisfaction. Also, the better the service quality, the higher the customer satisfaction. Therefore, each security safety system company should steadily improve the service quality to improve customer satisfaction.