Data Surveillance Strategy Adaptive to Multiple Contexts Using Association Analysis in Ubiquitous Monitoring System

유비쿼터스 모니터링 시스템에서의 연관분석을 활용한 다중 상황 적응적 데이터 감시 전략

  • Jang, Bong-Won (Graduate School of Information and Communication, Ajou University) ;
  • Lee, Dong-Wook (Graduate School of Information and Communication, Ajou University) ;
  • Kim, Jai-Hoon (Graduate School of Information and Communication, Ajou University) ;
  • Cho, We-Duke (Center of excellence for Ubiquitous System, Ajou University)
  • 장봉원 (아주대학교 정보통신전문대학원) ;
  • 이동욱 (아주대학교 정보통신전문대학원) ;
  • 김재훈 (아주대학교 정보통신전문대학원) ;
  • 조위덕 (아주대학교 유비쿼터스시스템 연구센터)
  • Published : 2008.06.30

Abstract

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 각기 다른 사용자들에게 적재적소에 양질의 서비스를 제공하기 위해서는 다양한 지능공간 상황정보들을 실시간으로 분석하고 개인 사용자의 의도 및 상황을 정확하고 효과적으로 모니터링 하는 것이 매우 중요하다. 지능공간 상황정보에는 환경정보, 상황인식 추론단계를 거친 1차적인 상황인식 결과 및 상황인식에 따른 시스템에서 제공하는 서비스정보 등이 있으며, 이러한 정보들은 개인화 서비스를 제공하기 위한 사용자 만족도를 측정하는 데에 중요한 데이터로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 실시간 만족도 모니터링 시스템에서 활용할 수 있는 다양한 지능공간 상황정보들 간의 연관분석을 통해 효율적인 데이터 감시 전략을 제시하고 시나리오를 통해 그 적용 가능성을 살펴본다.

Keywords