In order to improve the problem-solving abilities and enhance the academic achievement of under achieving students for university basic mathematics, P-university has opened the basic mathematics and practice education courses. These education courses are operated as prerequisite subject of Calculus and we are progressing the class focused on presentation with variety learning materials by organizing level-based classes In this paper, we analyzed the acquired grade and the result of teaching assessment of 1,106 students registered in the 30 classes that the teaching portfolio of the basic mathematics and practice education courses were submitted to support 'Accreditation for Engineering Education of Korea'. In addition, we tried to find attention points and improved solutions on operating the level-based class of the basic mathematics and practice education courses based on the 'Continuous Quality Improvement Report' of teaching portfolio submitted by each professor who is in charge of this class.
Since research has barely been done on the minority with low-achievement & low-SES in probability, this research attempted to search the change of their thinking level in the classes of probability and motivate them on the mathematical learning to feel confident in mathematics. We can say that the problems of the educational discriminations are due to the overlook on the individual conditions, situations, and environments. Therefore, in order to resolve some discrimination, 4 students who belonged to the minority group, engaged in the research, based on 10 units of the instructional materials designed for the research. As a result, for the student's thinking level, it was observed that they were improved from the 1st to the 3rd level in probability. Also, the researcher found that the adequate use of the encouragement, the praise, the direct explanation, and the scaffolding enabled them to prompt their learning motives and the increased responsibility on the learning. As time passed, the participants could share their mathematical knowledge and its concept with others, in the increased confidence.
This study was related to the cases in which pre-service elementary teachers designed math lessons tailored to math underachievers with learning trajectories and universal design for learning. Learning trajectories can be a basis to identify students' current state of understanding and development, and make a lesson plan responsively tailored to underachievers' state. And universal design for learning is a framework that removes potential barriers that may exist in math lessons from the time the lessons are planned, and guides the rich learning environment accessible to all learners. In order to provide an experience of designing math lessons considering the characteristics of math underachievers, this study required pre-service elementary teachers to create learning trajectories and make lesson plans with the principles of universal design for learning. The characteristics of the learning trajectories shown in the lesson plans and the results of applying the principles of universal design for learning were analyzed. By discussing the results, implications were derived regarding the necessity of lesson planning for math underachievers and the development of lesson planning competency of pre-service elementary mathematics teachers in teacher education.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.4
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pp.103-110
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2004
As the importance of learner-centered ICT education is emphasized, school education should move toward the direction of respecting individual learners' capability rather than fitting learners into a fixed frame. Such a view finds its theoretical ground in Gardner's multiple intelligences theory. Thus ICT literacy education in elementary school also needs to consider individual student's abilities and talents based on their multiple intelligences and apply appropriate education programs and teaching methods. In order to provide basic materials for this, the present study examined the correlation between children's academic achievement in ICT literacy education and their multiple intelligences and inquired into which intelligences are factors determining achievement in ICT literacy education. According to the results. logical-mathematical intelligence is in a significant correlation with academic achievement in ICT literacy education. and logical-mathematical intelligence and linguistic intelligence are the most influential factors on academic achievement in ICT literacy education.
We took note of the fact that there were not many studies on improvement of mathematics learning in the field of statistics for the minority students from the families who belonged to the Low-SES. This study was to help them understand the concepts and principles of mathematics, motivate them for mathematics learning, and have them feel familiar with it. The subjects were 12 students from the low-SES families among the sophomores of 00 High School in Gyeonggi-do. Although it could not be achieved effectively in the short-term of learning for the slow learners, their understanding of basic concepts and confidence, interests and concerns in statistical learning were remarkably changed, compared to their work in the beginning period. Our discourse classes using various topics and examples were well perceived by the students whose performance was improved up to the 3rd thinking level of Mooney's framework. Also, a meaningful instructional model for slow learners(IMSL) was found through the discourse.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.4
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pp.510-518
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2022
The diagnostic evaluation conducted at the national level is very important to detect underachievers in school early. This study used an artificial intelligence method to find the characteristics of underachievers that affect learning development for middle school students. In this study an artificial intelligence model was constructed and analyzed to determine whether the Busan Education Longitudinal Data in 2020 by entering data from the first year of middle school in 2019. A predictive model was developed to predict basic middle school Korean, English, and mathematics education with machine learning algorithms, and it was confirmed that the accuracy was 78%, 82%, and 83%, respectively, in the prediction for the next school year. In addition, by drawing an achievement prediction decision tree for each middle school subject we are analyzing the process of prediction. Finally, we examined what characteristics affect achievement prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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