다양한 형태의 차세대 무선 네트워크가 출현되면서 네트워크 노드에서 기존의 저장 및 전달(store and forward) 방식만으로는 네트워크 용량을 효율적으로 활용하지 못하는 한계가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 디코딩 및 전달(decode and forward) 방식의 다양한 네트워크 코딩 기술이 제안되었지만 중계할 노드 간의 비대칭 패킷 길이를 갖는 트래픽 환경에 초점이 맞추어져 있어 중계할 노드 간에 적용된 변조 및 코딩 스킴(modulation and coding scheme)이 상이할 경우 적용이 제한적이었다. 본 논문은 무선 네트워크 용량의 효율적 활용을 위해 동시에 양방향으로 상호중계하는 디코딩 및 전달 기술을 사용하면서, 개별 노드 간의 전송할 데이터와 상이한 무선채널 상태를 반영한 비대칭 변조 및 코딩 스킴의 트래픽을 양방향 상호중계하는 동시에 높은 주파수 효율성을 지원하는 중계 네트워크 코딩 방식을 제안한다. 또한 본 제안 방식을 통해 중계기에서 협력통신이 가능함을 보이고 통신 거리가 증대하는 효과를 살펴본다. 이후 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 비대칭 정보길이를 갖는 각 소스노드에서, 본 기술의 네트워크 코딩에 따른 성능 이득을 검증한다. 본 제안 기술은 소스노드 간 직접링크로 송수신이 가능한 이동노드 환경에서도 네트워크 코딩을 따르는 증가성 리던던시(incremental redundancy) 방식 수용으로 추가적인 비트 오류율에 대한 성능 이득이 있음을 보인다.

유저 디바이스의 태스크 오프로딩을 처리하는 위치가 클라우드에서 엣지로 이동함에 따라, 이를 효과적으로 처리하기 위한 자원 관리 기술의 필요성이 대두되고 있다. 많은 연구에서 강화 학습을 통해 이 문제를 해결하고자 하였으나, 실제 오프로딩 태스크에서 발생하는 오버헤드를 충분히 반영하지 못하였다. 본 논문에서는 태스크의 오버헤드를 고려한 강화학습 기반 분산 오프로딩 정책 생성 기법을 제안하고, 이를 검증하기 위한 시뮬레이션 환경을 구축하였다. 실험을 통해 해당 기법이 엣지의 큐 대기시간을 감소시켜 기존 기법 대비 최대 46.3%의 성능 향상이 있음을 보였다.

본 논문은 산업 제조 현장에서 작업자의 안전을 위협하는 사각지대를 해결하기 위해서 저가형 CW(Continuous Wave) 레이다와 IMU(Inertial Measurement Unit)센서를 결합한 스마트안전시스템을 제안하였다. 24GHz 레이다와 6축 IMU 센서를 사용하여 작업자의 움직임을 감지하고, 기계 학습 모델을 통해 작업자 상황을 인식할 수 있었다. 레이다와 IMU 특징점과 앙상블 부스팅 트리 기반 기계학습모델을 사용한 결과, 92.8% 이상의 작업자 탐지율을 확보하였다.

본 연구에서는 붕괴위험(Disruption Risk)을 고려한 공급망 네트워크(Supply Chain Network: SCN) 모델을 제안한다. SCN 모델에서 발생하는 붕괴위험은 SCN 각 단계에서 고려되는 설비들의 붕괴 혹은 설비들간 수송경로의 붕괴로 인해 발생한다. 기존의 많은 연구들에서는 이러한 설비 붕괴 및 수송경로의 붕괴를 각각 분리하여 고려하고 있다. 하지만 현실적으로 보면 이러한 붕괴는 동시에 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 설비 붕괴 및 수송경로의 붕괴를 함께 가지는 SCN 모델을 제안한다. 제안된 SCN 모델은 비선형0-1계획법 (Non-Linear 0-1 Programming) 모형으로 표시되며, 혼합형 메타휴리스틱 (GA-JAYA-FLC) 접근법을 사용하여 해결한다. 수치실험에서는 다단계의 SCN 모델을 제안하며, 이를 해결하기 위하여 GA-JAYA-FLC 접근법과 기존의 단일형 및 혼합형 메타휴리스틱 접근법들 간의 수행도를 비교분석하였다. 실험결과 본 연구에서 제안한 GA-JAYA-FLC 접근법이 기존의 단일형 및 혼합형 메타휴리스틱 접근법들보다 더 우수한 것을 확인하였다.

이동성을 갖춘 전자 장비에 에너지원을 공급하는 리튬 이온 배터리를 안전하게 운영하기 위해서는 배터리의 잔존 수명을 정확히 예측하는 것이 중요하다. 최근, 기계학습 기술의 발달로, 인공지능 기반의 배터리 잔존 수명 예측 모델이 활발히 연구되고 있다. 하지만, 기존 모델들은 모델 내부에서 일어나는 추론 과정을 알 수 없어 기계학습을 통해 예측된 값을 완전히 신뢰하고 사용하는 데 제약이 있었다. 이를 해결하기 위해 여러 설명가능한 인공지능 기법이 제안되었지만, 이러한 기법들은 단순히 결과를 그래프 형태로 시각화하였기에 사용자가 직접 그래프를 분석해야 했다. 이에 본 논문에서는 거대언어모델에 기반한 SHAP 분석을 이용하여 예측 모델의 추론 과정을 텍스트 형태로 해석하는 설명가능한 리튬 이온 배터리 잔존 수명 예측 기법을 제안한다. 공개 리튬 이온 배터리 데이터셋을 이용한 실험 결과, 거대언어모델 기반 SHAP 분석을 통해 모델의 예측 근거를 텍스트 형태로 구체화하여 이해할 수 있었다.

조직의 보안정책 준수성과를 향상시키기 위해서는 조직구성원들이 보안정책을 적극적으로 수용하려는 의도가 중요하다. 이에 따라, 본 연구에서는 조직구성원들의 보안정책 수용성을 향상 시킬 수 있는 방안들을 모색하기 위해 건강심리 분야의 주요 이론인 건강신념모델을 기반으로 연구모형을 개발하였다. 본 연구에서는 설문을 통해 데이터를 수집하였으며, 통계적 기법을 사용하여 데이터를 분석하였다. 그 결과, 본 연구는 조직구성원이 지각하는 보안 위협과 보안정책 준수에 대한 조직의 지원이 보안정책 준수를 통해 얻을 수 있는 이점에 대한 인식(지각된 이익)의 매개역할을 통해 보안정책 수용성에 유의적인 영향을 미친다는 점을 규명할 수 있었다. 또한, 본 연구는 보안정책 준수과정에서 겪게 될 노력 및 업무 지장에 대한 부담감(지각된 장애)이 보안정책 수용성에 유의적으로 부정적인 영향을 미친다는 점도 입증할 수 있었다. 본 연구는 의료보건에 뿌리를 두고 있는 건강신념모델을 적용하여 조직구성원들의 보안정책 수용성에 영향을 미치는 인지적 메커니즘을 효과적으로 분석할 수 있는 모형을 제시했다는 점에서 학술적 의의가 있다. 본 연구에서 논의된 분석 결과와 다양한 시사점들은 향후 조직구성원들의 보안정책 수용성을 높이기 위한 전략을 수립하는 데 유용한 정보와 통찰을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

OTT는 TV 및 영화 서비스를 대체하면서 빠르게 성장하고 있다. OTT는 셋톱박스를 넘어서라는 개념으로, 인터넷으로 실시간 스트리밍 영상 콘텐츠를 사용자 편의성을 강화한 기기에서 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼을 지칭한다. 연구 목적은 경쟁이 치열해지는 OTT 산업에서 플랫폼의 지속성 강화 방안을 제시하는 것이다. 세부적으로, 소비자의 OTT 서비스 가치를 개인화 측면과 사회화 측면에서 제시하고, OTT 플랫폼 서비스와 개인적 특성을 기반으로 가치 강화 방안을 제시하고자 하였다. 연구 대상은 현재 OTT 서비스를 이용하고 있는 성인 소비자로 설정하였다. 온라인 설문을 통해 연구 대상으로부터 340건의 표본을 확보하여, 가설 검정에 반영하였다. 가설 검정 결과, OTT 플랫폼의 콘텐츠 풍부성과 추천성, 그리고 기기 다양성 서비스는 소비자의 쾌락적, 기능적 가치를 높였으며, 사회적 가치와 함께 지속적 이용 의도를 향상하였다. 또한, 사회적 가치는 쾌락적, 기능적 가치와 각각 상호작용 효과를 가졌으며, 정보적 영향 민감성이 사회적 가치와 상호작용 효과를 가져 지속적 이용 의도를 강화하였다. 연구의 결과는 OTT 소비자가 요구하는 가치 요인을 제시하고, 플랫폼과 개인 차원의 가치 강화 조건을 제시하였으므로, 소비자 니즈를 충족하기 위한 OTT 플랫폼의 맞춤형 전략 수립에 도움을 줄 것으로 기대한다.

핀테크는 디지털 기술 발전에 기반을 둔 금융 서비스 혁신을 통해 금융 서비스에 대한 접근성을 개선함으로써 다양한 긍정적 경제 효과를 유발하는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 최근 핀테크 산업이 가장 빠르게 성장하고 있는 중국 사례를 통해 국민 경제를 구성하는 주요 축 중 하나인 기업의 성과에 미치는 핀테크 확산의 영향을 분석한다. 또한, 개혁개방 초기 효율적 성장을 위한 정책적 선택으로 인해 지역 간 경제발달 수준에 상당한 차이가 존재한다는 중국의 특수성을 고려하여, 지역(동부, 중·서부) 변수를 연구모형에 반영하였다. 중국 상장기업 대상으로 6년간 수집한 패널 자료에 대하여 확률효과모형(random effect model) 분석을 수행한 결과, 핀테크 확산 수준이 기업성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이라는 가설은 유의수준 5%에서 지지되지 않았지만, 지역 간 발전 격차의 조절효과에 대한 통계적 유의성을 확인할 수 있었다. 구체적으로, 상대적으로 경제발달 수준이 낮고 금융 인프라가 열악하여 전통적인 금융 서비스 이용에 제약이 있었던 지역에서는 핀테크 확산의 긍정적 영향이 크게 나타날 수 있다. 이와 같은 연구 결과는 핀테크 확산의 경제적 효과가 모든 기업의 성과 전반을 제고하는 방식으로 작용하지는 않지만, 지역 간 발전 격차와 같은 맥락적 요인에 따라 달리 나타날 수 있음을 시사한다.

본 연구는 환경경영 활동과 환경운영 성과 간의 관계를 분석하고, 이 관계에서 비용구조 불확실성의 조절 효과를 실증적으로 검증하고자 하였다. 본 연구에서 제안한 가설을 검증하기 위해 위계적 회귀분석을 활용한 조절 효과 분석을 시행하였다. 연구 결과, 환경경영 활동과 환경운영 성과 사이에 역 U자형 관계가 존재하며, 이 관계는 비용구조 불확실성에 의해 조절됨을 확인하였다. 환경경영 활동은 초기에 성과개선으로 이어지지만, 특정 임계점을 초과하면 추가적인 성과향상이 둔화하는 것으로 나타났다. 또한, 비용구조 불확실성이 높을수록 환경경영 활동의 최적점이 더 낮은 수준에서 형성되었다. 이러한 결과는 기업의 환경 전략 수립에 있어 중요한 시사점을 제공한다. 기업은 무조건적인 환경경영 활동의 확대보다는 최적 수준을 파악하고, 비용 불확실성을 고려한 전략적 접근이 필요하다.

본 연구는 의류 제품을 중심으로 옴니채널에서 제품의 특성, 구매 거래, 물류의 특성이 구매행동과 만족도에 미치는 영향을 파악하는데 목적이 있다. 이를 위해 의류 제품 구매 경험이 있는 소비자를 대상으로 설문조사를 시행하고 설문 데이터를 구조방정식을 통하여 본 연구에서 수립된 가설을 중심으로 연구문제를 분석했다. 연구 결과 인터넷 쇼핑 경험이 있는 소비자의 경우 제품 요인인 미적 표현성, 다양성, 가격과 구매거래 요인이 고객 만족도에 정(+)의 영향을 미쳤고 고객 만족도는 소비자 구매행동에 정(+)의 영향을 미쳤다. 옴니채널 경험이 있는 소비자의 경우 제품 요인중 가격이 고객 만족도에 정(+)의 영향을 미쳤다. 이를 바탕으로 기존에 논의되지 못하였던 옴니 채널을 활성화할 수 있는 요인을 도출하여 각 업체들에게 시사점을 제공할 수 있을 것이라 기대된다.

최근 급변하는 환경에서 조직의 성공을 좌우하는 것으로 구성원에게 의사결정에 대한 권한 및 책임, 자율성을 부여하고 맡은 일에 대한 주인의식을 심어주어 심리적 동기부여를 이끄는 임파워링 리더십과 구성원 개인과 직무 간 적합성이 강조되고 있다. 또한 주어진 업무에 대한 신념, 태도를 변화시켜 일의 물리적, 인지적, 관계적 범위를 주도적으로 재조정하는 행동으로 관심을 받고 있는 것이 바로 잡크래프팅이다. 따라서 본 연구에서는 임파워링 리더십, 개인-직무 적합성, 잡크래프팅, 지식공유행동, 혁신행동 간의 구조적 관계를 살펴보고자 한다. 부산·경남 여행사에 근무하는 구성원을 대상으로 설문조사를 실시하였고 그 결과는 첫째, 임파워링 리더십이 잡크래프팅에 정(+)의 유의한 영향, 개인-직무 적합성이 잡크래프팅에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 잡크래프팅이 지식공유행동과 혁신행동에 정(+)의 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 마지막으로 지식공유행동이 혁신행동에 정(+)의 유의한 영향을 미쳐 모든 가설은 채택되었다. 본 연구는 구성원들의 지식공유행동과 혁신행동을 유발하기 위해서 조직 내 리더의 임파워링 리더십 발휘와 개인-직무 적합성 수준을 높이고 잡크래프팅이 이루어질 수 있는 환경이 조성될 필요가 있다는 것을 알 수 있다.

본 연구는 사회복지 시설에 파견되는 강사가 소속되어 있는 사업체의 리더십 유형이 파견강사의 조직몰입에 미치는 영향을 알아보기 위함이 목적이다. 이를 위해 복지시설에 파견된 강사 253명을 대상으로 진행한 설문 결과를 바탕으로 SPSS 22.0을 이용하여 빈도 분석, 신뢰도 및 타당도 분석, 상관관계 분석, 가설검증, 매개효과 분석을 실시하였다. 본 연구 결과 첫째, 서번트 리더십은 조직몰입, 직무만족, 마음챙김에 모두 유의미한 영향을 미치는 요인으로 나타났다. 둘째, 거래적 리더십은 조직몰입에는 유의미한 영향을 미치지만, 직무만족과 마음챙김에 유의미한 영향을 미치지 않는 요인으로 나타났다. 셋째, 마음챙김과 직무만족 모두 조직몰입에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 마음챙김과 직무만족은 서로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구 결과를 종합해 보면 파견강사가 소속되어 있는 사업체의 서번트 리더십을 발휘하는 리더가 거래적 리더십을 발휘하는 리더보다 강사들의 조직몰입을 더 유의미하게 한다는 연구 결과로 이어져 이직률을 줄일 수 있음을 시사한다. 또한, 파견 강사의 직무만족과 마음챙김은 조직몰입에 영향을 주어 이직률을 줄이고 사업체에 장기 근속하는 효과가 있음을 알 수 있다. 직무만족과 마음챙김은 서로 영향을 미쳐 파견 강사의 자기 유능감을 높여주고 이는 수업의 질을 향상시켜 영유아나 노인에게 긍정적 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 본 연구는 조직몰입에 영향을 미치는 요인으로 서번트 리더십과 거래적 리더십을 독립변수로 설정하고 직무만족과 마음챙김을 매개로 변인 간의 관계를 규명하여 파견 강사들의 조직몰입을 높여 이직률을 줄이고 장기근속을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.