웹 서비스를 기반으로 한 인터넷은 비약적으로 발전하고 있으며, 차세대 웹 표준화를 위한 노력이 전세계적으로 진행 중에 있다. 처음 개발된 당시 웹은 텍스트 기반의 구조에 맞추어 HTTP, HTML, URL이 제안되어 이를 통해 비동기적인 형태의 검색과 단순하고 단일한 방식의 표현 방식을 사용해 왔다. 그러나 최근 인터넷 상의 상당수의 데이터들은 보다 복잡해지고 구조화되어 가고 있으며, 동기적인 멀티미디어 정보를 포함하는 등 새로운 구조 및 표현 방식을 요구하게 되었다. W3C의 사용자 인터페이스 도메인 중 멀티미디어 동기화 그룹에서 현재 표준화 작업중인 언어는 SMIL로 SMIL은 웹 상에서 멀티미디어 요소들이 잘 통합되어 어느 위치에서 얼마동안 표현되는지를 기술하는 XML-기반 언어이다. 본 논문에서는 SML 관련 표준화 동향 및 주요 이슈들을 연구 분석하고 기술 개발 내용에 대하여 논의한다.

본 논문에서는 웜홀 스위칭 방식을 이용하는 메쉬 구조를 갖는 네트워크에서 경로를 기반으로 하는 효율적인 다중전송 알고리즘을 제안한다. 제안한 다중전송 알고리즘은 웜홀 스위칭 방식의 경로 기반 다중전송이 갖는 특성을 이용하고, 종래의 하나의 해밀톤 경로만 이용한 알고리즘의 단점을 극복한다. 제안한 다중전송 알고리즘은 2개의 각 가상채널에 해밀톤 경로를 사용하여 다중전송 메시지가 트래픽의 양에 따라 임의의 해밀톤 경로를 선택하여 전송하기 때문에 기존의 단일 해밀톤 경로를 사용한 방법보다 링크를 보다 효율적으로 사용하여 전반적인 성능을 향상시킨다. 그리곤 본 논문에서 제안한 다중전송 알고리즘이 교착 상태가 없음을 증명하고 기존의 방법에 비해서 약 15∼20%의 성능 향상을 보임을 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.

본 논문에서는 신경회로망을 이용하여 아날로그 시 계열정보를 직접 처리할 수 있는 연상기억 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 시 계열정보를 상기할 때 현재의 정보와의 일치 결과만으로 출력(상기결과)을 결정하는 것 외에 과거의 일치결과도 고려한 상태에서 출력을 결정하는 시스템이다. 시스템의 기본적인 능력을 조사하기 위하여 기억패턴을 주기계열로 그리고 하중은 전부 고정하는 조건으로 단순화하여 시뮬레이션을 행하여 오류정정 능력을 갖는 것을 확인하였다. 시간축 방향의 하중을 적절하게 설정하면 기억용량의 증대나 상기 오류의 저감 등의 효과가 기대된다.

이 논문에서는 WBI(Web-Based Instruction) 시스템의 영역 독립적인 학습자 모듈을 구축하는데 있어 핵심이 되는 요소를 영역 전문가가 쉽게 입력할 수 있도록 하기 위하여 퍼지이론의 언어 변수 개념을 도입한 학습자 응답 진단 공식을 제안한다. 또한 학습자의 인지 상태를 추론하는 규칙을 영역 전문가가 언어변수를 입력하여 구축할 수 있도록 하고 이 규칙을 이용하여 학습자의 인지 상태를 추론할 수 있도록 학습자 모듈을 설계한다.

정보기술의 활용은 비단 컴퓨터 커뮤니케이션 분야만이 아니라 생산/제조관리 시스템에도 활용되고 있다. 본 논문에서는 생산관리 시스템중 부품관리에 요구되는 품목의 코드화와 부품을 3차원 촬영으로 디지털화하는 장치의 개발을 다룬다. 촬영된 이미지는 웹 상으로도 제시되어 원격지에서 볼 수 있으며 이를 이용하면 원격지에서도 교육 및 훈련에 이용될 수 있다. 본 장치의 활용범위는 생산현장의 부품관리 이외에도 전자상거래, 사이버 전시, e-trade등에 적용가능하다.

스키마 통합은 이종 분산(Heterogeneous and Distributed) 지리데이타베이스 시스템 (GDS, Geographic Database Systems)에 있어서 해결해야 할 가장 과제들 중의 하나이다. 다양한 응용분야에 있어서 공간정보(spatial information)의 사용이 점차적으로 증가해 감에 따라 지리정보의 통합은 의사결정자들에게 있어 대단히 중요한 문제가 되었다. 그러나, 데이타베이스 관련 문헌에 기술되고 있는 기존의 스키마통합 기법은 시각적인 데이터, 공간정보, 임시적인 정보들을 내포하고 있는 복잡한 객체들간의 이질성(heterogeneity)의 관리라는 문제를 간과하고 있다. 스키마통합의 어려움은 의미(semantics)상의 혼돈뿐만 아니라 공간모형에 대한 상이한 표현으로부터도 초래된다. 그러므로, 지리데이타베이스 분야에서 데이터베이스간의 상호작용성(interoperability)을 실현하는 것은 생각했던 것보다 훨씬 복잡한 문제를 야기하게 되는 것이다. 본 연구에서는 이러한 문제의 해결을 시도하기 위하여 이종 분산 지리데이타베이스에 있어서 스키마통합을 지원할 수 있는 방법론과 프로토타입 도구를 소개하고자 한다.

이 논문에서는 초기공정에서 개별관측치를 이용하여 공정변화를 지적하는 효율적인 관리도 패턴을 제시한다. 신경망 모델을 적용한 공정관리 기법이 부분적으로 통계적이거나 다른 분석기법보다 우월하지 않을 수도 있지만 학습된 자료관계는 분석적 가정이나 잘못된 모수 때문에 발생되는 오류를 평가할 수 있는 능력이 있으므로 완벽한 공정관리 모델을 추구할 수 있다. 이 논문에서는 BP 알고리즘을 사용하며, 신경망을 이용한 관리도는 작은 공정변화에 특히 예민하다. 공정관리에 영향을 주는 최적의 모수를 구하는 유용한 방법이 신경망을 이용하는 방법임을 제시하며 신경망을 이용한 관리도와 X, EWMA 관리도 비교를 위해 평균 런의 길이를 이용한다.

웹 기반 교수 시스템들은 대체로 수동적이며 정적인 하이퍼텍스트 위주이기 때문에, 학습자 개개인의 학습 능력에 따른 적응력 있는 학습 환경을 제공할 수 없다. 본 연구에서는 학습자들의 학습 상황을 효과적으로 파악하고, 학습 결과에 따라 학습자 개개인의 특성에 맞는 동적인 학습 내용을 구성하여 제공할 수 있는 지능형 교수 시스템을 제안한다. 본 시스템은 에이젼트를 기반으로 설계되었으며, 학습을 위한 코스웨어 지식을 효과적으로 구성하여 학습 평가에 따른 적절한 피드백을 추론하여 학습자에게 지원하도록 하고 있다.

신종 직업병 중 누적외상성질환(Cumulative Trauma Disorders)은 고도로 분업화된 현대 산업환경에서 주로 수작업을 수행하는 종사자에게 발생된다. 본 연구는 단순반복근로자의 누적외상성질환에 노출되는 정도를 EMG시스템을 이용하여 분석한 결과는 다음과 같다. AEMG에서는 작업경과에 따라 근피로도는 증가하다가 작업 완료시에는 근피로도가 내화벽돌을 들기 전보다 감소하였다. MF와 MPF에에서는 천극근, 다열근의 근피로도가 많은 것으로 나타났다. ZCR에서는 모든 내화벽돌의 무게에서 작업전과 작업후의 근피로도가 가장 낮게 나타났다. 종합적으로 작업진행이 계속됨에 따라 근육피로도는 증가하고 있었고, 단순반복운반작업시에 천극근과 다열관에 대한 근피로도가 큰 것으로 나타났다.

세계화, 정보화, 개방화 등으로 대변되는 오늘날의 불확실하고 변화 무방한 경영환경은 규모나 업종에 관계없이 모든 기업들로 하여금 과거와는 다른 경쟁무기를 강구할 것을 강요하고 있다. 이러한 흐름에 발맞추어 기업들은 인터넷, 특히 World Wide Web (WWW)의 활용에 지대한 관심을 기울이고 있다. 기업들이 WWW의 활용에 관심을 기울이는 목적은 여러 가지가 있을 수 있다. 본 연구에서는 기업들의 이러한 활동을 분석해 보기 위하여 미국의 대기업, 미국이외 지역의 대기업, 그리고 대형 Website들에 있어서 7가지 마케팅 활동을 위한 WWW의 활용도에 초점을 맞추었다. 본 연구의 결과에 의하면, 미국의 대기업과 미국이외 지역의 대기업은 주로 기업의 홍보(Public Relation)에, 대형 Website들은 주로 사용자들의 site 방문을 장려(Encouragement)하는데 WWW을 활용하는 것으로 나타났다. 또한, 본 연구는 미국의 대기업들은 대화형 안내책자 (Interactive Brochure)에도 WWW을 적극 활용하고 있으며, 대형 Website들과 미국이외 지역의 대기업들은 직접판매와 고객화 (Direct Sales and Customization)를 위한 WWW의 활용측면에서 상당히 다른 형태를 보여주고 있음을 보여주고 있다.

급속하게 변화하는 오늘날의 시장은 혁신적이고 새로운 마케팅 접근 방식을 요구한다. 관계 마케팅은 가장 혁신적인 마케팅 접근 방식의 하나이다. 관계 마케팅 개념의 중요한 특징은 경쟁 우위를 위해 고객 관계를 구축하고, 유지하고, 강화하는 것이다. 고객 정보는 조직내에서 관계 마케팅 활동에 대한 토대를 제공한다. 관계 마케팅은 데이터베이스 마케팅 시스템의 개발과 사용 없이는 불가능하다. 관계 마케팅을 통해 경쟁 우위를 달성하는 데 있어서 가장 큰 장애는 DB 마케팅 시스템의 개발이다. 따라서, 만약 마케터들이 관계 마케팅을 활용하기를 원한다면, 성공적인 DB 마케팅을 위해 필요한 특성들을 반드시 규명해야 한 것이다. 많은 연구에서 관계 마케팅을 통해 경쟁 우위를 획득하는데 있어서 가장 핵심적인 요소가 조직적 장벽이 사실이라는 결론을 얻었다. Fletcher, et al.은 관계 마케팅에서 조직적 변수들의 중요성을 발견했지만, 이 영역의 연구는 상당히 미개척 분야이다. 이에 본 연구는 조직 변수와 DB마케팅 성숙도간의 관계에 대한 실증적 증거를 제시하고자 한다.

본 논문에서는 한국어의 음성학적 규칙을 적용한 연속 숫자음 인식에 관하여 연구한다. 연속 숫자음의 인식률은 일반적으로 음성인식 시스템 중에서 낮은 인식률을 나타낸다. 따라서 숫자음에 대하여 강건한 모델을 작성하기 위하여 음성 특징 파라미터와 음성학적 규칙을 적용하고 실험을 통하여 그 유효성을 확인하고자 한다. 이를 위하여 음성자료로는 국어공학센터(KLE)에서 채록한 4연속 숫자음을 사용하며 인식의 기본단위로서는 음성학적 규칙을 적용한 19개의 연속분포 HMM을 유사음소 단위(PLUs)로 사용한다. 또한, 인식실험에 있어서는 일반적인 멜 켑스트럽과 회귀계수를 이용한 경우와 음성학적 규칙과 특징을 확장하여 모델을 작성한 경우에 대해서 유한상태 오토마타(Finite State Automata ; FSA)에 의한 구문제어를 통한 OPDP(One Pass Dynamic Programming) 법으로 인식실험을 수행하여 그 결과를 비교 검토하였다. 그 결과, 멜 켑스트럼만을 사용한 경우 55.4%, 멜 켑스트럼과 회귀계수를 사용한 경우에는 64.6%, 특징 파라미터를 확장한 경우 74.3%, 음성학적 특징까지 고려한 경우 75.4%로 기존의 경우보다 높은 인식률을 보였다. 따라서, 음성 특징 파라미터를 확장하고 음성학적 규칙까지 함께 적용한 경우 비교적 높은 인식률을 보여 제안된 방법이 연속 숫자음 인식에 유효함을 확인하였다.

비디오 데이터의 장면전환검출은 연속되는 두 개 샷(shot) 사이의 경계인 컷(cut)을 검출하는 것으로 비디오 검색과 색인의 첫 번째 단계로서 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 압축된 비디오에서 최소의 복호화로 빠르고 정확한 장면전환을 검출하기 위해 단계적 접근을 이용한 알고리듬을 제안한다. 제안한 방법은 먼저 I-프레임의 DC 영상을 이용해서 장면전환을 포함한 GOP(group of picture)를 찾고 GOP내에서 장면전환이 발생한 정확한 위치는 B-프레임에서 매크로블록의 부호화 형태에 관한 정보를 이용해서 찾는다. 이 방법은 기존의 P, B-프레임의 DC 영상을 모두 이용하는 것보다 간단하고 P, B-프레임의 DC 영상에서 발생하는 화질 열화를 고려할 필요가 없다는 장점이 있다. 실험결과 제안한 방법이 기존의 모든 프레임의 DC 영상을 이용한 방법보다 성능이 우수함을 볼 수 있다.

CMOS 트랜지스터의 등가회로모델 파라미터 $C_{gs}$ 의 예측방법이 CMOS 트랜지스의 반전층내의 유동전하량 계산과 전하유도 특성에 의해 제안되었다. 이 $C_{gs}$ 파라미터는 MOS 트랜지스터의 RF대역의 차단주파수를 결정하고 또한 입력과 출력을 커플링 시키는 중요한 파라미터이다. 이 제안된 방법은 등가회로 모델에서 파라미터 값을 예측하고 파라미터 값을 추출하는 소프트웨어 개발에 기여할 것이다.