The study was to analyze on the hard and soft tissue profiles in mixed dentition. The subject consisted of 100 males and 100 females from 9 to 12 years of age and with a normal occlusion and acceptable profiles. On the basis of SnH line and SnV line, the author traced all the cephalograms and calculated the mean value and standard deviation in each measuring category and evaluated the sexual difference, the proper limit of development. The obtained results were as follows; 1. Individual variations of the lower facial part were larger the upper facial part in depth and height. 2. Sexual difference of lower facial part was significant in depth and height. 3. All the measured values to the SnH and SnV line were larger in male than in female but revealed resemblance in the profilogram. 4. The measured values of the region of nose, upper lip and point A showed stable tendency.
The rolling-stocks on conventional line have suffered wheel problems due to the incompatibility between wheel and track condition. Especially, The 1:40 coned wheel profile's wear is very severe and these increase wheel maintenance cost. Thus we designed several arc-type wheel profiles coned 1:/20 to reduce the wheel flange wear and analyzed the dynamic performance of designed profiles. Tests carried out in service line to analyse the dynamic performance and verify the wear reduction for two cases of profiles. Test results shows the equal level of dynamic performance and the improvement of wheel flange wear compared with the conical wheel profile coned 1:40.
쌍성계인 VV Cep에 대해 복사 전달 방정식을 수치적분하여 선 윤곽을 구하였다. Sobolcv 이론을 이용하여 원천함수를 구하고, 초거성의 항성풍의 속도분포는 V(r) = V$\infty(1-R_c/r)^{1/2}$으로 가정하였다. 연속선으로 정규화한 선 윤곽이 공전궤도 위상 0.06에서는 등속도면이 최종속도의 1/2이 되는 곳에서 최대값을 나타냈으며 공전궤도 위상 0.80에서는 속도가 0인 곳에서 나타났다.
이론적으로 선윤곽을 계산할 때 항성풍의 속도변수들이 선윤곽의 형성에 미치는 효과를 계산하였다. 속도함수를 2개의 가속영역으로 나누어 계산함으로써 항성풍 초기의 급격한 가속과정을 고려하였고 궤도위상 0.70과 0.06의 두 경우에 대해 32 Cyg의 선윤곽을 계산하였다. 질량손실률의 변화와 거성에서 멀리 떨어진 영역의 속도분포 차이는 선윤곽의 형태와 세기에 큰 변화를 보이지 않은 반면에 거성 가까이에서 항성풍이 급격히 가속됨에 따라 선윤곽의 세기가 약하게 나타났다. 이는 거성주위의 속도분포가 선윤곽 계산에 중요한 변수임을 의미하며 관측된 선윤곽이 이론적으로 계산된 선윤곽에 비해 비대칭적으로 강한 방출요소를 보이는 것은 32 Cyg의 거성 대기가 불균질한 것으로 해석된다.
We present an updated version of the multilayer spectral inversion (MLSI) recently proposed as a technique to infer the physical parameters of plasmas in the solar chromosphere from a strong absorption line. In the original MLSI, the absorption profile was constant over each layer of the chromosphere, whereas the source function was allowed to vary with optical depth. In our updated MLSI, the absorption profile is allowed to vary with optical depth in each layer and kept continuous at the interface of two adjacent layers. We also propose a new set of physical requirements for the parameters useful in the constrained model fitting. We apply this updated MLSI to two sets of Hα and Ca II line spectral data taken by the Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS) from a quiet region and an active region, respectively. We find that the new version of the MLSI satisfactorily fits most of the observed line profiles of various features, including a network feature, an internetwork feature, a mottle feature in a quiet region, and a plage feature, a superpenumbral fibril, an umbral feature, and a fast downflow feature in an active region. The MLSI can also yield physically reasonable estimates of hydrogen temperature and nonthermal speed as well as Doppler velocities at different atmospheric levels. We conclude that the MLSI is a very useful tool to analyze the Hα line and the Ca II 8542 line spectral daya, and will promote the investigation of physical processes occurring in the solar photosphere and chromosphere.
Recently a multilayer spectral inversion (MLSI) model has been proposed to infer the physical parameters of plasmas in the solar chromosphere. The inversion solves a three-layer radiative transfer model using the strong absorption line profiles, H alpha and Ca II 8542 Å, taken by the Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS). The model successfully provides the physical plasma parameters, such as source functions, Doppler velocities, and Doppler widths in the layers of the photosphere to the chromosphere. However, it is quite expensive to apply the MLSI to a huge number of line profiles. For example, the calculating time is an hour to several hours depending on the size of the scan raster. We apply deep neural network (DNN) to the inversion code to reduce the cost of calculating the physical parameters. We train the models using pairs of absorption line profiles from FISS and their 13 physical parameters (source functions, Doppler velocities, Doppler widths in the chromosphere, and the pre-determined parameters for the photosphere) calculated from the spectral inversion code for 49 scan rasters (~2,000,000 dataset) including quiet and active regions. We use fully connected dense layers for training the model. In addition, we utilize a skip connection to avoid a problem of vanishing gradients. We evaluate the model by comparing the pairs of absorption line profiles and their inverted physical parameters from other quiet and active regions. Our result shows that the deep learning model successfully reproduces physical parameter maps of a scan raster observation per second within 15% of mean absolute percentage error and the mean squared error of 0.3 to 0.003 depending on the parameters. Taking this advantage of high performance of the deep learning model, we plan to provide the physical parameter maps from the FISS observations to understand the chromospheric plasma conditions in various solar features.
Ellerman bombs(EB) are small-scale bright features observed best in the wings of H alpha line. We used the Fast Imaging Solar Spectrograph(FISS) with the 1.6m New Solar Telescope at Big Bear Solar Observatory, in order to investigate characteristics of each EB. We analyzed H alpha line profiles of EBs, and classified EBs by their contrast profiles. To analyse characteristics of EBs, we applied power-law fitting ($C={\alpha}{\Delta}{\lambda}^{-n}$) to the EB contrast profiles. The amplitude ${\alpha}$ is a measure of the strength of an EB event (or the amount of released energy), and the power-law index n is a measure of spatial concentration of energy in the higher layers of the solar atmosphere. With the two parameters, we classified EBs into a few groups. We try to understand the physical properties of each group.
We have analyzed a set of high resolution photographic line profiles of a Zeeman sensitive Fe I $\lambda$ 6302.5 line taken with the Universal Birefringent Filter over a single round sunspot (SPO 5007) at the Sacramento Peak Solar Observatory. The observed spectra recorded on films are traced by PDS and the traced densities are converted to relative intensity by means of IRAF. The Stokes I and V profiles are then constructed by adding together and subtracting from each other the left and right handed circular polarizations, respectively. The reduced I and V profiles are analyzed by means of the coarse analysis(Auer et al.(1977), Skumanich and Lites(1987)) with the use of inversion technique. It is found that the umbral field strength is about 3000 gauss and the field distribution follows closely the emperical model proposed by Wittmann(1974).
We have studied the high-resolution $H{\alpha}$ and Ca II $8542{\AA}$ line profiles of Ellerman Bombs (EBs) obtained with the Fast Imaging Solar Spectrograph (FISS) installed on the 1.6m Goode Solar Telescope (GST) in Big Bear Solar Observatory (BBSO). The FISS spectra of EBs are compared with synthetic profiles computed using RH non-LTE radiative transfer code and a set of 1D atmospheric models with local transient heating, the latter of which is modeled by varying local temperature enhancement in magnitude and height. We could reproduce each of the observed $H{\alpha}$ and Ca II line profiles separately with different atmospheric models, but not with a single atmospheric model. To fit the observed $H{\alpha}$ lines we often need much higher temperature enhancements than those needed for fitting Ca II lines. Possible causes for this temperature mismatch are briefly discussed.
The two competing theories of star formation are based on turbulence and ambipoar diffusion. I will first briefly explain the two theories. There have been analytical (or semi-analytic) models, which estimate star formation rates in a turbulent cloud. Most of them are based on the log-normal density PDF (probability density function) of the turbulent cloud without self-gravity. I will first show that the core (star) formation rate can be increased significantly once self-gravity of a turbulence cloud is taken into account. I will then present the evolution of molecular line profiles of HCO+ and C18O toward a dense core that is forming inside a magnetized turbulent molecular cloud. Features of the profiles can be affected more significantly by coupled velocity and abundance structures in the outer region than those in the inner dense part of the core. During the evolution of the core, the asymmetry of line profiles easily changes from blue to red, and vice versa. Finally, I will introduce a method for incorporating ambipolar diffusion in the strong coupling approximation into a multidimensional magnetohydrodynamic code.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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