• 대한수학회논문집
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• 제12권1호
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• pp.127-133
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• 1997

In order to study the limits of sequences appearing in, for example, stochastic process, A. V. Skorokhod has defined new function space topologies. We compare these topologies with the topology of compact convergence, the topology of pointwise convergence and others.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권4호
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• pp.926-937
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• 1996

그래프 트래버설(traversal) 기법은 그래프의 노느들을 '방문(visiting)'하는 임의의 패턴이라고 할 수 있으며, 그래프 트래버설 방법 중 하나가 깊이 우선 탐색 기법은 유향 그래프의 강결합 요소나 일반 그래프의 이중 결합 요소를 찾는데 이용 된다. 이러한 깊이 우선 탐색 기법을 분산 네트워크 상에서 구현하기 위한 분산 프로토콜은 통신망의 위상 변화가 없는 고정위상 문제와 시간의 지남에 따라 위상의 변화가 있는 동적 위상 문제로 나누어 볼 수 있다. 본 논문에서는 먼저 고정 위상에 서의 개선된 분산 깊이 우선 탐색 프로토콜을 설계하고 다음으로 이 프로토콜을 동적 위상에 적용하여 링크/노드의 고장/복구에 대처할 수 있는 레질리언트 프로토콜을 설계하였다. 또한, 이들 프로토콜의 메시지와 시간 복잡도를 각각 분석하고,

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권5호
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• pp.1909-1928
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• 2020

Predicting human mobility has always been an important task in Location-based Social Network. Previous efforts fail to capture spatial dependence effectively, mainly reflected in weakening the location topology information. In this paper, we propose a neural network-based method which can capture spatial-temporal dependence to predict the next location of a person. Specifically, we involve a graph convolutional network (GCN) based on a seq2seq framework to capture the location topology information and temporal dependence, respectively. The encoder of the seq2seq framework first generates the hidden state and cell state of the historical trajectories. The GCN is then used to generate graph embeddings of the location topology graph. Finally, we predict future trajectories by aggregated temporal dependence and graph embeddings in the decoder. For evaluation, we leverage two real-world datasets, Foursquare and Gowalla. The experimental results demonstrate that our model has a better performance than the compared models.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권9호
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• pp.2235-2246
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• 1997

본 논문은 병렬 처리 시스템 환경에서 효율적인 태스크 스케줄링에 관한 연구로써 태스크 그래프의 재구성에 의해 전체 수행 시간을 단축시키는데 목적을 두고 있다. 태스크 스케줄링은 m개의 테스크를 n개의 프로세서에 할당하는 연구인데 이는 많은 문제점을 갖고 있다.[1, 4, 9] 일반적으로 이 문제를 해결하는 것은 NP-hard 문제로 알려져 있다. 이러한 문제를 해결하고자 본 논문에서는 주어진 태스크 그래프를 재구성하여 스케줄링 하는 방법을 제시하였다. 태스크 그래프와 시스템 그래프를 이용하여 효과적으로 수행이 될 수 있는 재구성 태스크 그래프(RTG)를 만들고 이를 스케줄링 함으로써 기존의 논문에서 준 최적의 결과를 얻기 위해 태스크 스케줄링후에 재할당 및 반복 수행의 과정이 사용하였는데 이를 없애면서 빠른 시간안에 스케줄링이 이루어지도록 하였고 스케줄링의 결과 또한 향상시켰다.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제54권4호
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• pp.655-665
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• 2014

The number of topologies (non-homeomorphic topologies) on a fixed finite set having n elements are now known up to n = 18 (n = 16 respectively) but still no complete formula yet. There are one to one correspondences among topologies, preorders and transitive digraphs on a given finite set. In this article, we enumerate topologies and non-homeomorphic topologies whose underlying graph is a given finite simple graph.

• 호남수학학술지
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• 제38권3호
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• pp.625-642
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• 2016

The recent papers [7, 12] developed two maps named by an LA- [7] and an LMA-map [12]. The present paper studies their properties and further, develops generalized versions of an LA- and an LMA-map, which makes the LA- [7] and the LMA-map [12] improved.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1998년도 하계종합학술대회논문집
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• pp.293-296
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• 1998

In this paper, we propose a matrix hypercube graph as a new topology for parallel computer and analyze its characteristics of the network parameters, such as degree, routing and diameter. N-dimensional matrix hypercube graph MH(2,n) contains 22n vertices and has relatively lower degree and smaller diameter than well-known hypercube graph. The matrix hypercube graph MH(2,n) and the hypercube graph Q2n have the same number of vertices. In terms of the network cost, defined as the product of the degree and diameter, the former has n2 while the latter has 4n2. In other words, it means that matrix hypercube graph MH(2,n) is better than hypercube graph Q2n with respect to the network cost.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제33권11호
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• pp.830-835
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• 2006

데이타 및 음성 등의 통신에서 무선 통신의 비중은 날로 증가하고 있다. 그러나 무선 통신에서는 유선통신에 비해 여러 가지 자원의 제약을 받는다. 컴퓨터, PDA, 이동통신기기 등 급격히 증가하는 무선 단말기의 증가에 따른 통신량 수요를 충족하기위해 제한된 자원을 보다 효율적으로 사용해야 한다. 무선 통신에 있어 효율성이 필요한 자원중의 하나가 주파수 이다. 효율적 주파수 사용을 위한 주파수 할당 문제에 관한 연구는 현재 활발히 진행되고 있다. 그러나 대부분의 주파수 할당 문제가 NP-Complete의 어려운 문제로 실험적 연구를 통한 접근과 함께 이에 대한 이론적 이해 또한 필요하다. 주파수 할당 문제의 이론적 연구 중 셀룰러 위상구조에서의 크로마틱 대역폭 문제의 하한 값이 $O(k^2)$로 알려져 있다. 본 논문에서는 셀룰러 위상구조에서의 크로마틱 대역폭 주파수 할당 문제의 하한 값으로 기존에 알려진 $O(k^2)$보다 향상된 하한 값 $O(k^3)$을 제시하여, 주파수 할당 문제의 보다 정확한 이론적 이해를 제시하였다.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제24권2호
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• pp.101-113
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• 1984

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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• pp.1371-1374
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• 2002

This paper compares four network con-figurations for using as the logical topology in multi- hop wavelength division multiplexing (WDM) networks. The regular network configurations studied in this paper axe ShuffleNet, de Bruijn graph, hypercube, and Man-hattan street network. Instead of using the weight mean hop distance of node placement problem for comparing optimum logical topology, we introduce a new objective function that includes h and the network cost. It can be seen that the network cost strongly depends on the logical topology selected for the implementation of the network. The objective of this paper is to find an optimum logical topology for WDM networks that gives low as well as low network cost.