This study was conducted to provide basic data to establish health promotion and chronic disease management education programs and educational plans for well-aging by investigating the educational needs for health promotion and chronic disease management by life cycle. This is a descriptive correlation research study, and collected and analyzed through a structured questionnaire targeting 330 adults over 19 years of age registered at Gallup Korea. The results of the study were perceived health status 3.11 points (SD=.72), health promotion behavior 2.27 points (SD=.47), and health-related quality of life 0.92 points (SD=.10). Health-related quality of life was found to have a positive correlation with perceived health status (r=.472, p<.001) and health promotion behavior (r=.122, p<.026). The priority of educational needs and contents for health promotion and chronic disease management was the highest in chronic disease management. There was a significant difference according to the life cycle (p=0.001), and it was found that the mature stage was more likely to be aware of the level of knowledge, the need for education, and the willingness to participate in education compared to the youth. Through the results of this study, it is necessary to develop a comprehensive customized program that is subdivided according to the life cycle when developing health promotion and chronic disease management education programs for well-aging.
Kim, Cheol;Kwang-Hwan, Kim;Byoung Kwon, Lee;Hey-Jeong, Hwang
Journal of Digital Policy
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v.1
no.2
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pp.71-77
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2022
The purpose of this study is to analyze the job satisfaction of hospital workers according to the type of hospital and to provide basic data for successful hospital management. For data analysis, frequency analysis and chi-square analysis are performed for general characteristics, and Kendall's tau correlation analysis is performed to see the correlation between statistically significant factors among job environment, value realization, organizational characteristics, and individual ability factors. did A total of 241 people working at primary, secondary, and tertiary medical institutions were surveyed. Among the value realization factors in the research results, self-esteem and rewarding (p<0.05), autonomy and creativity (p<0.05), and among personal competencies factors, workload (p<0.05) were statistically A significant difference was seen. Value realization and personal competence factors were found to influence job satisfaction (p<0.001). In conclusion, the most basic for the qualitative and quantitative growth of the hospital should be the job satisfaction of the internal members, on the basis of which positive medical services should be provided to the patients.
The purpose of this study was conducted with suggesting a clue to improve the perception of jobs for the elderly, and the final study subject was 110 people. As a research methods were student t-test, ⲭ2-test, one-way ANOVA(Scheffe). The result of the study are as follows. The perception and economic status of the young elderly(65-74 years old) were significantly higher. The perception of public jobs was significantly higher when married, religious, and monthly income was more than 4 million won. The perception of social service-type jobs was significantly higher when married and when there was a religion. The perception of private jobs was high when the monthly income was more than 4 million won (p<0.05). The preference for "parking order service" in the public sector, "support for elderly facilities" in the social service sector, and "fast food restaurant employees, kitchen, restaurant assistants, and food delivery service workers" in the private sector was the highest. In conclusion, there is a need for an education program to improve the perception of jobs for the elderly in order to raise the awareness of job policies for the elderly, which decrease with age. It is expected to be used as basic data for job creation and job creation that can be done according to the age of the elderly.
As Programmable Logic Controllers (PLCs), popular components in industrial control systems (ICS), are incorporated with the technologies such as micro-controllers, real-time operating systems, and communication capabilities. As the latest PLCs have been connected to the Internet, they are becoming a main target of cyber threats. This paper proposes two sanitizers that improve the security of uC/OS-II based firmware for a PLC. That is, we devise BU sanitizer for detecting out-of-bounds accesses to buffers and UaF sanitizer for fixing use-after-free bugs in the firmware. They can sanitize the binary firmware image generated in a desktop PC before downloading it to the PLC. The BU sanitizer can also detect the violation of control flow integrity using both call graph and symbols of functions in the firmware image. We have implemented the proposed two sanitizers as a prototype system on a PLC running uC/OS-II and demonstrated the effectiveness of them by performing experiments as well as comparing them with the existing sanitizers. These findings can be used to detect and mitigate unintended vulnerabilities during the firmware development phase.
Virtual private network (VPN) services are used in various environments related to national security, such as defense companies and defense-related institutions where digital communication environment technologies are diversified and access to network use is increasing. However, the number of cyber attacks that target vulnerable points of the VPN has annually increased through technological advancement. Thus, this study identified security requirements by performing STRIDE threat modeling to prevent potential and new vulnerable points that can occur in the VPN. STRIDE threat modeling classifies threats into six categories to systematically identify threats. To apply the proposed security requirements, this study analyzed functions of the VPN and formed a data flow diagram in the VPN service process. Then, it collected threats that can take place in the VPN and analyzed the STRIDE threat model based on data of the collected threats. The data flow diagram in the VPN service process, which was established by this study, included 96 STRIDE threats. This study formed a threat scenario to analyze attack routes of the classified threats and derived 30 security requirements for each element of the VPN based on the formed scenario. This study has significance in that it presented a security guideline for enhancing security stability of the VPN used in facilities that require high-level security, such as the Ministry of National Defense (MND).
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.429-433
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2022
We analyzed both current local policies and in-depth survey data to find out a way to provide job opportunity and income source to local young people in so-called job guarantee system. The young generation in current Korean society has been experiencing both growth without employment and severe economic inequality at the same time, though they should have taken part actively in social development. Their rights for work and survival have also been threatened and losing hope for the future is an widespread symptom in this generation. Kwangju metropolitan city(KMC) has been supporting certain amount of case income and job experience to young people in Kwangju through a local government policy called Kwangju Young Generation Job Experience Dream Service. In spite of high level of satisfaction from the participants, limitations such as below average job performance level of participants and a barrier in the transition to regular position still remain. This study hopes that a case of Kwangju gives pragmatic insights for a realizable path to expanding universal welfare through assuring job opportunity to the young generation in local area.
Corporations operate within long term strategy. The Chief Executive Officer (CEO) makes decisions and has responsibility for all executive activities which affects the corporate performance. If the CEO makes strategic choices through reasonable decision making, it could affect corporate performance and corporate's rise and fall. So the CEO's decision making is very important. As rapid change in the digital technology environment happened, through digital transition, corporations have been working on increasing corporate performance by practical and academic methods. However prior research was restricted to CEO's affect on organization, innovation or innovative activities and there is a lack of research linking CEO's characteristics to digital transition and corporate performance. As the digital age is coming, research on how CEO's characteristics affect digital transition and corporate performance is direly needed. From the case of domestic Big Data corporation RSN Co. ltd's digital transition success, understanding characteristics of CEO, digital transition and corporate performance through prior researches, and developing research model and research proposition was set. Research was performed on RSN co. ltd's case analysis, and how characteristics of CEO's matter on digital transformation and corporate performance. As a result of the proposition, when the CEO conjugates digital technology, the corporation was able to successfully complete digital transition and it also affects corporate performance. Also, this research's other point is that CEO's may have limits on thoughtful decision making. It is judged that it is necessary to try an empirical study in the future.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.12
no.2
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pp.99-110
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2023
This study proposed a classification of malicious network traffic using the cyber threat framework(Mitre ATT&CK) and machine learning to solve the real-time traffic detection problems faced by current security monitoring systems. We applied a network traffic dataset called UNSW-NB15 to the Mitre ATT&CK framework to transform the label and generate the final dataset through rare class processing. After learning several boosting-based ensemble models using the generated final dataset, we demonstrated how these ensemble models classify network traffic using various performance metrics. Based on the F-1 score, we showed that XGBoost with no rare class processing is the best in the multi-class traffic environment. We recognized that machine learning ensemble models through Mitre ATT&CK label conversion and oversampling processing have differences over existing studies, but have limitations due to (1) the inability to match perfectly when converting between existing datasets and Mitre ATT&CK labels and (2) the presence of excessive sparse classes. Nevertheless, Catboost with B-SMOTE achieved the classification accuracy of 0.9526, which is expected to be able to automatically detect normal/abnormal network traffic.
Park, Jong-Chan;Ahn, Jung-Hyun;Choi, Young-Pyul;Lee, Seung-Hoon;Baik, Nam-Kyun
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.358-360
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2022
Modern society is developing rapidly and technologies that provide convenience in living are developing day by day. On the other hand, the development of cyber attacks that threaten cybersecurity is developing faster, and it still adversely affects the industrial environment, and industrial damage is steadily occurring every year. Industrial security is an activity that safely protects major assets or technologies of companies and organizations from these attacks. Therefore, it is a situation that requires professional manpower for security. Currently, the manpower situation for security is staffed, but knowledge of the understanding and concept of industrial security jobs is insufficient. In other words, there is a lack of professional manpower for industrial security. It is the NCS that came out to solve this problem. NCS is the state standardized ability (knowledge, attitude, skills, etc.) necessary to perform duties in the industrial field. NCS can systematically design the curriculum using NCS as well as help in hiring personnel, and NCS can be applied to the national qualification system. However, in the field of industrial security, NCS has not yet been developed and is still having difficulties in hiring personnel and curriculum. Although the NCS system in the field of industrial security has not been developed, this paper proposes the industrial security NCS to solve the problem of hiring professionals later and to help the field of industrial security NCS to be established later.
This study examined the relationship between discrimination experienced by children of multicultural families and their psychological distress. As new minorities growing up with bicultural identities in Korean society, children from multicultural families are often exposed to racial discrimination and such experience often acts as a stressor in their everyday life. In order to examine the effect of discrimination on their psychological distress as well as the role of social support, a survey was conducted in 25 elementary schools in Daejeon city and Chungnam and Chungbuk province. Results indicated that children's experiences of discrimination significantly affected their psychological distress level that the more they were exposed to discrimination, the higher levels of depression and anxiety they experienced. Among social support domains, only peer support was found to be significantly related to both the experience of discrimination and their depression and anxiety levels. Supporting the social support deterioration model, the findings showed that more experiences of discrimination led to reduced peer support which in turn, increased the likelihood of being depressed and anxious. Peer support was also significant in partially mediating the discrimination-psychological distress relationship. Implications for social work practice with children from multicultural families are provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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