A space-time finite element method was presented for time dependent problem. The method which treat both the space and time unformly were proposed and numerically tested. The weighted residual process was used to formulate a finite element method in a space-time domain based upon continuous Galerkin method. This method leads to a conditional stabie high-order accurate solver.
In this paper, we deal with a method of efficiently processing continuous queries in a data stream environment. We classify previous query processing methods into two dual categories - data-initiative and query-initiative - depending on whether query processing is initiated by selecting a data element or a query. This classification stems from the fact that data and queries have been treated asymmetrically. For processing continuous queries, only data-initiative methods have traditionally been employed, and thus, the performance gain that could be obtained by query-initiative methods has been overlooked. To solve this problem, we focus on an observation that data and queries can be treated symmetrically. In this paper, we propose the duality model of data and queries and, based on this model, present a new viewpoint of transforming the continuous query processing problem to a multi-dimensional spatial join problem. We also present a continuous query processing algorithm based on spatial join, named Spatial Join CQ. Spatial Join CQ processes continuous queries by finding the pairs of overlapping regions from a set of data elements and a set of queries defined as regions in the multi-dimensional space. The algorithm achieves the effects of both of the two dual methods by using the spatial join, which is a symmetric operation. Experimental results show that the proposed algorithm outperforms earlier methods by up to 36 times for simple selection continuous queries and by up to 7 times for sliding window join continuous queries.
In the field of design and manufacturing, there are many problems with managing dynamic states of three-dimensional (3D) objects. In order to solve these problems, the four-dimensional (4D) mesh model and its modeling system have been proposed. The 4D mesh model is defined as a 4D object model that is bounded by tetrahedral cells, and can represent spatio-temporal changes of a 3D object continuously. The 4D mesh model helps to solve dynamic problems of 3D models as geometric problems. However, the construction of the 4D mesh model is limited on the time-series 3D voxel data based method. This method is memory-hogging and requires much computing time. In this research, we propose a new method of constructing the 4D mesh model that derives from the 3D mesh model with continuous rigid body movement. This method is realized by making a swept shape of a 3D mesh model in the fourth dimension and its tetrahedralization. Here, the rigid body movement is a screwed movement, which is a combination of translational and rotational movement.
The semilocal convergence of a third order iterative method used for solving nonlinear operator equations in Banach spaces is established by using recurrence relations under the assumption that the second Fr´echet derivative of the involved operator satisfies the ${\omega}$-continuity condition given by $||F^{\prime\prime}(x)-F^{\prime\prime}(y)||{\leq}{\omega}(||x-y||)$, $x,y{\in}{\Omega}$, where, ${\omega}(x)$ is a nondecreasing continuous real function for x > 0, such that ${\omega}(0){\geq}0$. This condition is milder than the usual Lipschitz/H$\ddot{o}$lder continuity condition on $F^{\prime\prime}$. A family of recurrence relations based on two constants depending on the involved operator is derived. An existence-uniqueness theorem is established to show that the R-order convergence of the method is (2+$p$), where $p{\in}(0,1]$. A priori error bounds for the method are also derived. Two numerical examples are worked out to demonstrate the efficacy of our approach and comparisons are elucidated with a known result.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.16
no.1
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pp.41-52
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1992
An algorithm of transforming continuous-time state feedback gains into equivalent discrete-time feedback gains or vice versa is proposed using bilinear transformation. The proposed method is evaluated experimentally by an application control of a mobile crane system which is implemented by 16bits micro computer with A/D and D/A converters. It has been shown from the experimental result that the transformed feedback gains are virtually identical to the optimal discrete gain over range of significant sampling time. Since the transformed matrix is composed by a distinct relationship between continuous-time gain and discrete-time gain, it is noted that the proposed method can be regarded as an explicit gain transformation method compared to the other methods using series expansion.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.18
no.4
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pp.413-422
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2011
We have used a multifactor dimensionality reduction(MDR) method to study the major gene interaction effect in general; however, without application of the MDR method in continuous data. In light of this, many methods have been suggested such as Expanded MDR, Dummy MDR and SVM MDR. In this paper, we compare the two methods of SVM MDR and D-MDR. In addition, we identify the gene-gene interaction effect of single nucleotide polymorphisms(SNPs) associated with economic traits in Hanwoo(Korean cattle). Lastly, we discuss a new method in consideration of the advantages that the other methods present.
In this paper, I propose a new extraction method Pitch Pulse and TSIUVC in continuous speech, The TSIUVC searching and extraction method is based on a zero-crossing rate and individual Pitch Pulse extraction method using FIR-STREAK filter. As a result, the extraction rate of individual pitch pulses was $96{\%}$ for male voice and $85{\%}$ for female voice respectively. The TSIUVC extraction rates are $94.9{\%}$ under $88{\%}$ for male voice and $94.9{\%}$ under $84.8{\%}$ for female voice. This method has the capability of being applied to a new speech coding of Voiced/Silence/TSIUVC, speech analysis and speech synthesis.
This paper presents a real-time hand gesture recognition approach for controlling a computer. We define hand gestures as continuous hand postures and their movements for easy expression of various gestures and propose a Two-layered Bayesian Network (TBN) to recognize those gestures. The proposed method can compensate an incorrectly recognized hand posture and its location via the preceding and following information. In order to vertify the usefulness of the proposed method, we implemented a Virtual Mouse interface, the gesture-based interface of a physical mouse device. In experiments, the proposed method showed a recognition rate of 94.8% and 88.1% for a simple and cluttered background, respectively. This outperforms the previous HMM-based method, which had results of 92.4% and 83.3%, respectively, under the same conditions.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.10
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pp.60-67
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1990
This paper proposes a model-based fault detection method for linear/nonlinear system having modelling errors, nonlinearities and measurement noise. The system model is represented by the unified operator [5] in order to apply to both the continuous-time and discrete-time problems. The fault detection method suggested here accounts for the effects of noise, model mismatch and nonlinearities. Modelling errors are depicted by additive forms and the nominal model denominator is fixed via prior experiments in order to quantify the nucertainty bound on the parameter estima-tion. The least square method is used to estimate the numerator parameters of the nominal model. performance than traditional methods.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.17
no.1
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pp.1-6
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2008
There are some methods that have been used to manage a degasing process in recent years, such as an injection method that uses aluminum molten metal powder and chemicals supplier and input method that supplies argon and nitrogen, or chlorine gas by using a gas blow-tube. However, these methods show some problems, and it shows that it is a difficult process to handle, pollution due to producing a lot of toxic gases like chlorine and fluoride gas, irregular effects, and lowering work efficiency due to the excessive processing time. The problems that are the most fatal are the producing a lot of sludge due to the reaction of aluminum molten metal with chemicals, loss of metals, and decreasing the life of refractory materials. In order to solve these problems, this paper develops a technology that is related to aluminum continuous casting molten metal and monolithic degasing apparatus. A degasing apparatus developed in this study improved the existing methods and prevented environmental pollution with smokeless, odorless, and harmlessness by using a new method that applies argon and nitrogen gas in which the methods used in the West and Japan are eliminated. The method developed in this study decreases the molten metal processing and settling time compared to the existing methods and improves the workers' health, safety, and environment because there is no pollution in processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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