International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.1
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pp.70-76
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2021
The appearance of COVID-19 virus has affected many aspects of our life. These include and not limited to social, financial and economic changes. One of the most important impacts is the economic effects. Many countries have taken actions to continue the teaching process through online teaching platforms. The students are expected to graduate during the next few semesters with certificates that include some online-completed courses and their graduation certificates are called mixed certificates. This paper considers graduation mixed certificates with some online courses and its impact on graduates seeking jobs. First, we study how well the mixed certificates are accepted by job market. In other words, how different companies, organizations and even governmental entities would accept such certificates when hiring. We study the perception of job market for such certificates for different learning fields. Secondly, we study how well the online courses are accepted by the students keeping in mind that these students are used to traditional face to face teaching. Finally, we paper our results and recommendations according to the collected data from the surveys. Some of the results show that about 60% of companies don't have policies to encourage hiring graduates with mixed certificates. Also, colleges are almost divided evenly between preferring face to face and preferring online teaching.
As the usefulness of big data analysis has been drawing attention, many studies in the business research area begin to use big data to predict firm performance. Previous studies mainly rely on data outside of the firm through news articles and social media platforms. The voices within the firm in the form of employee satisfaction or evaluation of the strength and weakness of the firm can potentially affect firm value. However, there is insufficient evidence that online employee reviews are valid to predict firm value because the data is relatively difficult to obtain. To fill this gap, from 2014 to 2019, we employed 97,216 reviews collected by JobPlanet, an online firm review website in Korea, and developed a machine learning-based predictive model. Among the proposed models, the LSTM-based model showed the highest accuracy at 73.2%, and the MAE showed the lowest error at 0.359. We expect that this study can be a useful case in the field of firm value prediction on domestic companies.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.11
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pp.331-337
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2022
Smart learning is augmented with digital, context-aware, and adaptable technologies to encourage students to learn better and faster. To ensure that digital learning is successful and that implementation is efficient, it is critical that the dimensions of digital learning are arranged correctly and that interactions between the various elements are merged in an efficient and optimal manner. This paper builds and discusses a basic framework for smart learning in the digital age, aimed to improve students' abilities and performance in learning. The proposed framework consists of five dimensions: Teacher, Technology, Learner, Digital content, and Evaluation. The Teacher and Learner dimensions operate on two levels: (a) an abstract level to fit in knowledge and skills or interpersonal characteristics and (b) a concrete level in the form of digital devices used by teachers and learners. Moreover, this paper proposes asynchronous online course delivery model. An Arabic smart learning platform has been developed, based on these smart learning core dimensions and the asynchronous online course delivery model, because despite the official status of this language in many countries, there is a lack of Arabic platforms to teach Arabic. Moreover, many non-native Arabic speakers around the world have expressed an interest in learning it. The Arabic digital platform consists of over 70 lessons classified into three competence levels: beginner, intermediate, and advanced, delivered by Arabic experts and Arabic linguists from various Arab countries. The five dimensions are described for the Arabic platform in this paper. Learner dimension is the Arabic and non-Arabic speakers, Teacher dimension is Arabic experts and Arabic linguistics, Technology dimension consists of technology for Arabic platform that includes web design, cloud computing, big data, etc. The digital contents dimension consists of web-based video, records, etc. The evaluation dimension consists of Teachers rating, comments, and surveys.
Five and above engineering courses were selected from each of exemplary international MOOC platforms, and common e-learning design strategies were drawn out through observing the courses and analyzing the course elements. By finding out both macro(platform) and micro(content) levels of designing strategies, this study suggests the direction for designing engineering courses incorporating e-learning nationally. The major trend of current e-learning design is to provide bite-sized contents rapidly created and to deploy instructional strategies for promoting student participation in learning and diverse and contextualized learning experiences.
Journal of the Korean Society of Earth Science Education
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v.13
no.2
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pp.175-185
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2020
The purpose of this study is to investigate the usages and problems of distance science learning and learner behavior analysis. This study established an Sixteen-weeks period of experimental treatment from March to June 2020, and the students who participated in the study formed a research group of 128 students in 2nd grade of their advanced classes who are attending the second semester of B university of education and taking courses in 'teaching research 1'. B university of education is singleness class that doesn't have compare group, so this study is constituted only study group. The results of the study were as follows. First, The students who took science learning remotely liked using the university's LMS system. Second, it was not efficient for the faculty member's scientific data presentation to operate smoothly in the online system. Third, it is necessary to set various educational platforms as a standardized platform. Looking at the pros and cons of various platforms may vary depending on the suitability of education, but if the LMS system, which is a professional teaching support method, is upgraded to meet the needs of learners, the satisfaction of higher instructors and learners will be higher.
Nadiia A. Bachynska;Oksana Z. Klymenko;Tetiana V. Novalska;Halyna V. Salata;Vladyslav V. Kasian;Maryna M. Tsilyna
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.133-139
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2024
The educational situation, which resulted from the announced self-isolation regime, intensified the forced decisions on the organization of the distance educational process. The study is topical because of the provision of distance learning based on the experience of Kyiv National University of Culture and Arts. The study was conducted in three stages. Systemic, socio-communicative, competence approaches, sociological methods (questionnaires and interviews) were chosen as methodological tools of the research. The results of a survey of teachers and entrants to higher education institutions on the topic "Using social networks and digital platforms for online classes under the conditions of quarantine restrictions" allowed to scientifically substantiate the need for deeper knowledge of such tools as Google Meet (79%), Zoom (13.78%) and Google Classroom (11.62%), which are preferred by entrants. Almost a third of entrants (34.26%) noted the lack of scientific and methodological support for learning the subjects. The study showed high efficiency of messengers in distance education. The study found that in the process of organizing communication in the student-teacher system, it is necessary to take into account the priority of Telegram on the basis of which it is necessary to implement a chatbot for convenient and effective exchange of information about the educational process. Further research should focus on the effectiveness of the use of Telegram. The effectiveness of using chatbots should also be considered. Chatbots can be used to automate routine components of the learning process.
Daily life such as society, economy, and culture is fundamentally changing due to COVID-19, and digital transformation based on information technology (IT) such as artificial intelligence, data, and cloud is accelerating. In this study, we focused on the metaverse, which is based on the interaction between the virtual world and the real world, and explored the possibility of using the metaverse-based platform for education. The metaverse-based platform was approached from the perspective of the online education ecosystem, which means that not only online teaching and learning activities but also holistic educational activities such as learning, communication, and empathy are performed within the metaverse. In this metaverse platform, learners can feel the presence of learning, and learning motivation and immersion can be promoted. In addition, it is possible to experience self-directed learning based on the autonomy of spatial movement. Although there are technical and ethical limitations to applying the metaverse platform, it would be preferable to focus more on the interaction between learners in the metaverse world rather than high expectations.
The main purpose of this paper is to examine the efficacy and future potential of a newly-emerging concept of a metaverse in online education environment. In order to achieve this goal, this paper showcases various scenes that happened in the metaverse classes using the ifland app. Through an in-depth analysis of theoretical grounds and preliminary survey findings of 32 university students, this study suggests that as students in a metaverse space are engaged in the interactive learning process and environment with an avatar that projects oneself, it can be an effective educational platform coming from the benefits of gamification and edutainment. In addition, a metaverse space provides existential encounters and hands-on experiences, which in turn increases the level of 3D learning immersion. It may overcome the shortcomings of online live streaming platforms such as Zoom or Webex that provide 2D experiences. Based on the findings, this paper further suggests a blueprint for online education suitable for the transition to a digital society.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.8
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pp.39-48
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2023
This study was conducted to provide a solution to the problem of sizing errors occurring in online purchases due to discrepancies and non-standardization in clothing sizes. This paper discusses an implementation approach for a machine learning-based recommender system capable of providing personalized sizes to online consumers. We trained multiple validated collaborative filtering algorithms including Non-Negative Matrix Factorization (NMF), Singular Value Decomposition (SVD), k-Nearest Neighbors (KNN), and Co-Clustering using purchasing data derived from online commerce and compared their performance. As a result of the study, we were able to confirm that the NMF algorithm showed superior performance compared to other algorithms. Despite the characteristic of purchase data that includes multiple buyers using the same account, the proposed model demonstrated sufficient accuracy. The findings of this study are expected to contribute to reducing the return rate due to sizing errors and improving the customer experience on e-commerce platforms.
This study identified learners' immersion, focusing on online video education platforms, Zoom and Webex, used in colleges after the 'Covid-19', and suggested design improvement measures to improve immersion. Through prior research and literature research, the components of immersion and screen components of the online distance education platform were identified, and measures to improve immersion were suggested through questionnaire surveys and in-depth interviews. The research method was conducted for 5 days from April 7 to 12, 2021 for 50 college students and graduate students in their 20s and 30s who are receiving online education through Zoom and Webex, and 6 people were interviewed in-depth. As a result of the experiment, the communication between learners and lecturers was deduced as the biggest factor, so a design plan to facilitate communication between learners and lecturers was proposed based on Gutenberg's diagram. As online video education is predicted to continue even after the Covid-19, continuous online video education immersion research is needed, and we hope that it can contribute to the direction of the research.
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