e-Transformation of an enterprise requires the collaboration of business processes to be suited to the business participants' purpose. To realize this collaboration, business processes should be implemented as components and the system developers could be able to reuse the components for their specific purpose. The first step of this collaboration is the discovery of exact components for business processes. A dilemma, however, is the fact that there are thousands or even millions of business processes which vary from one enterprise to another. Moreover, business processes could be decomposed into multiple levels of semantics and classified into several process areas. In general, discovery of exact business processes requires understanding of widely adopted classification schemes such as CBPC, OAGIS, or SCOR. To cope with this obstacle, business process metadata should be defined and managed regardless of specific classification schemes to support effective discovery and reuse of business processes components. In this paper, a methodology to discover business process components published in different semantic levels is proposed. The proposed methodology represents the metadata of business process components as topic maps stored in a registry and utilizes the powerful features of topic maps for process discovery. TM4J, an open-source topic map engine, is modified to support concept matching and navigation. With the implemented tool, application system developers can discover and publish the business process components effectively.
Multivalent macromolecular interactions underlie dynamic regulation of diverse biological processes in ever-changing cellular states. These interactions often involve binding of multiple proteins to a linear lattice including intrinsically disordered proteins and the chromosomal DNA with many repeating recognition motifs. Quantitative understanding of such multivalent interactions on a linear lattice is crucial for exploring their unique regulatory potentials in the cellular processes. In this review, the distinctive molecular features of the linear lattice system are first discussed with a particular focus on the overlapping nature of potential protein binding sites within a lattice. Then, we introduce two general quantitative frameworks, combinatorial and conditional probability models, dealing with the overlap problem and relating the binding parameters to the experimentally measurable properties of the linear lattice-protein interactions. To this end, we present two specific examples where the quantitative models have been applied and further extended to provide biological insights into specific cellular processes. In the first case, the conditional probability model was extended to highlight the significant impact of nonspecific binding of transcription factors to the chromosomal DNA on gene-specific transcriptional activities. The second case presents the recently developed combinatorial models to unravel the complex organization of target protein binding sites within an intrinsically disordered region (IDR) of a nucleoporin. In particular, these models have suggested a unique function of IDRs as a molecular switch coupling distinct cellular processes. The quantitative models reviewed here are envisioned to further advance for dissection and functional studies of more complex systems including phase-separated biomolecular condensates.
A three dimensional numerical model was developed to analyze the mold filling and solidification processes straightforwardly in a casting processes. On the basis of the SIMPLER algorithm, the VOF method and the Equivalent Specific Heat method were adopted to deal with the free surface behavior and the latent heat evolution. The complete model has been validated using exact solutions and experimental results. The importance of three-dimensional effects has been highlighted by comparing the results from the three-dimensional analysis with those given by a two-dimensional analysis.
The phase change heat transfer has been applied to the processes of machines as well as of manufacturing. The cycle in a heat exchanger includes the phase change phenomena of coolant for air conditioning, the solidification in casting process makes use of the characteristics of phase change of metal, and the welding also proceeds with melting and solidification. To predict the phase change processes, the experimental and numerical approaches are available. In the case of numerical analysis, the Enthalpy method is most widely applied to the phase change problem, comparing to the other numerical methods, i.e. the Equivalent Specific Heat method and the Temperature Recovery method. It's because that the Enthalpy method is accurate and straightforward. The Enthalpy method does not include any correction step while the correction of final temperature field is inevitable in the Equivalent Specific Heat method and the Temperature Recovery method. When the temperature field is to be used in the calculation, however, there must be converting process from enthalpy to temperature in the calculation scheme of Enthalpy method. In this study, an improved method for the Equivalent Specific Heat method is introduced whose method dose not include the correction steps and takes temperature as an independent variable so that the converting between enthalpy and temperature does not need any more. The improved method is applied to the solidification process of pure metal to see the differences of conventional and improved methods.
CMMI는 전체 5개 성숙도 단계, 22개의 프로세스 영역이 있고, 각 프로세스 영역은 SG와 GG로 구성돼 있다. 프로세스 영역 간에는 상호 연관된 부분들이 많아 조직의 표준 프로세스를 정의할 때, 중복적인 내용이 반영되는 경우가 많다. 본 연구에서는 피어슨상관분석을 통해 CMMI 성숙도 3단계 프로세스 영역의 전체 528개 SG중, 총 60개(약 11%)가 연관성이 높음을 파악하고 이 연관성을 고려한 표준 프로세스 정의 방안을 제안하였다. 또한 제안한 방안에 따라 표준 프로세스를 정의한 결과, 기존의 접근 방법을 사용했을 때 보다 생산성이 25% 향상되는 성과를 보였다.
This paper describes the application of a model-based system design method critical to complex intelligent systems, PSARE, to a welding robot development to define its top level architecture. The PSARE model consists of requirement model which describes the core processes(function) of the system, enhanced requirement model which adds technology specific processes to requirement model and allocates them to architecture model, and architecture model which describes the structure and interfaces and flows of the modules of the system. This paper focuses on the detailed procedure and method rather than the detailed domain model of the welding robot. In this study, only the top level architecture of a welding robot was defined using the PSARE method. However, the method can be repeatedly applied to the lower level architecture of the robot until the process which the robot should perform can be clearly defined. The enhanced data flow diagram in this model separates technology independent processes and technology specific processes. This approach will provide a useful base not only for improvement of a class of welding robots but also for development of increasingly complex intelligent real-time systems.
This study is about the conceptual design steps in cultural knowledge content development. This study proposes the method called situational decomposition Modeling Technique. It is based on the events which are the sum of related processes. Processes are the sum of related actions. This event has a position in specific time and space, and each event has objects. Users can search events using objects and find any processes or actions one desires.
An application case of systems engineering (SE) processes for the small unmanned aerial vehicle (UAV) development project, which was funded by the Korean government during June 2017 ~ August 2020, is briefly presented in this paper. From the beginning to the end of the project, SE processes had been applied and managed by simple and intuitive aspects for the small/medium business companies joined with insufficient experiences of SE. And the specific considerations of the processes were focused to the missions of disaster and public safety purposes required from the government, such as identification, patrol, fire, rescue, etc. As a result, the project applied by the tailored SE processes had been rated of a good and higher accomplishment on the final evaluation, and then the related several programs were prepared successively for the other opportunities.
The problem solving processes of elementary school children who are talented in science have been seldom studied. Researchers often resort to thinking aloud method to collect data of problem solving processes. The major purpose of the study is investigating high ability elementary school students' problem solving processes through the analysis of written responses to science problems in everyday context. 67 elementary students were participated Chungcheongbuk-do Elementary Science Contest held on October, 1997. The written responses of the contest participants to science problems in everyday context were analyzed in terms of problem solving processes. The findings of the research are as follows. (1) High ability elementary students use various concepts about air and water in the process of problem solving. (2) High ability elementary students use content specific problem solving strategies. (3) The problem solving processes of the high ability elementary students consist of problem representation, problem solution, and answer stages. Problem representation stage is further divided into translation and integration phases. Problem solving stage is composed of deciding relevant knowledge, strategy, and info..ins phases. (4) High ability elementary students' problem solving processes could be categorized into 11 qualitatively different groups. (5) Students failures in problem solving are explained by many phases of problem solving processes. Deciding relevant knowledge and inferring phases play major roles in problem solving. (6) The analysis of students' written responses, although has some limitations, could provide plenty of information about high ability elementary students' problem solving precesses.
Myosin X is one of myosin superfamily members having unique cellular functions on cytoskeletal reorganization. One of the most important cellular functions of myosin X is to facilitate the formation of membrane protrusions. Since membrane protrusions are important factors for diverse cellular motile processes including cell migration, cell invasion, path-finding of the cells, intercellular communications and so on, it has been thought that myosin X plays an important role in various processes that involve cytoskeletal reorganization including cancer progression and development of neuronal diseases. Recent studies have revealed that the unique cellular function of myosin X is closely correlated with its unique structural characteristics and motor properties. Moreover, it is found that the molecular and cellular activities of myosin X are controlled by its specific binding partner. Since recent studies have revealed the presence of various specific binding partners of myosin X, it is anticipated that the structural, biochemical and cell biological understanding of the binding partner dependent regulation of myosin X function can uncover the role of myosin X in diverse cell biological processes and diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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