This study investigates the user experience about the camera application and the operation environment that share the photographed pictures with the SNS in a smartphone user environment which is a necessity of modern people. To do this, 10 task tasks were selected based on 3 aspects such as manipulation, editing, and sharing, and the task execution time was measured after tasks were performed on 8 persons, 4 persons in 20s. Experiments conducted mainly on Samsung Experience 8 and LG UX 6.0, which are representative user interfaces of Android mobile operating system, showed that there are differences in usability between the three interfaces for each interface. In the course of the experiment, all of the subjects mentioned ease of operation and various functions as advantages. However, the complexity of text-based interfaces has been difficult to use because of the variety of functions that can be set up. Future research will be needed to improve the usability of camera applications by user interface.
Rapid growth of internet utilization consequences in an expansion of individual's social networks via SNS. Recently, Facebook has added six different emotion buttons reflecting suggestions claiming that "Like" button is limited, and thus must be improved. Regarding to how well newly updated six different emotion buttons were utilized, a survey that inquires the usefulness and usability of buttons for further improvement in service was conducted to 35 Facebook users of 20's and 30's, the most active ages with frequent usages. As a result, users responded with negative attitudes considering expression of six different emotions in Facebook, and exhibited less frequent usages of the service. According to respondents, the emotion expression service would lead better approachability if Facebook suggests simpler emotion expression, for example, two emotion buttons rather than current six buttons.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.4
no.9
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pp.331-336
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2015
On the IoT-based sensor networks, users or sensor nodes must perform a Service Discovery (SD) procedure before access to the wanted service. Current approach uses a center-concentrated Resource Directory (RD) servers or P2P technique, but these can cause a point-of-failure or flooding of SD messages. In this paper, we proposes an improved SWoT SD approach for CoAP-based sensor networks, which integrates Social Web of Things (SWoT) concept to current CoAP-based SD approach that makes up for weak points of existing systems. This new approach can perform a function like a keyword or location-based search originated from SNS, which can enhances the usability. Finally, we implemented a real system to evaluate.
Many firms have been utilizing SNSs such as Facebook and Twitter actively in order to boost interactions with customers that promote product and service innovations and effective marketing. Although positive outcomes of the customer interactions in SNSs are expected, there exist few studies on the effects of interactions between customers and firms in the SNS context. This study empirically examines how customer experiences in multi-dimensional interactions (i.e., pragmatic, sociability, usability, and hedonic interaction) in corporate SNSs influence customer trust in the firm, and how customer learning benefits are associated with firm benefits such as gaining customer trust. The results indicate that all four dimensions of customer interactions in SNSs have significant effects on customer learning benefits, which in turn significantly influence customer trust in the firm. Meanwhile, the results reveal that there are also direct relationships between specific dimensions of customer interactions in SNSs and the two dimensions of customer trust (i.e., ability-based and benevolence/integrity-based). Based on the findings, this study diagnoses the status of corporate SNSs in terms of collaboration with customers and provides practical implications for firms which attempt to capitalize on the multi-dimensional customer interactions in SNSs and to facilitate innovative activities with customers.
Brand image refers to how customers, stakeholders and the market see and recognize the brand. A positive brand image leads to continuous purchases, but a negative brand image is directly linked to consumers' buying behavior, such as stopping purchases, so from the corporate perspective, it needs to be quickly and accurately identified. Currently, methods of investigating brand images include surveys and SNS surveys, which have limited number of samples and are time-consuming and costly. Therefore, in this study, we are going to conduct an emotional analysis of text data on social media by utilizing the machine learning based KoBERT model, and then suggest how to use it for game corporate brand image analysis and verify its performance. The result has proved some degree of usability showing the same ranking within five brands when compared with the BRI Korea's brand reputation ranking.
This study was conducted to empirically analyze the relationship between business and digital capabilities of small businesses on business satisfaction. To this end, business capabilities were subdivided into industry expertise and customer management expertise. Digital capabilities were subdivided into SNS activity, ease of ICT usability, and business utilization of ICT. At the same time, we examined how the moderating effect of performance of personal media education. A survey was conducted to empirically analyze this, and 200 sample who received personal media education were analyzed. SPSS 24.0 and Macro Process 4.0 were used for statistical analysis. As a result of the empirical analysis of this study, industry expertise, customer management expertise, SNS activity, and business utilization of ICT, all had a positive (+) significant effect on business satisfaction. On the other hand, the significant influence relationship on the ease of ICT usability was not tested. Industry expertise and business utilization of ICT were found to be variables that had a great influence. It was analyzed that personal media education performance plays a moderating role between SNS activity, business utilization of ICT and business satisfaction. The results of this study are meaningful in that they empirically analyze that these capabilities affect business satisfaction even for small businesses at a time when the importance of digital capabilities increases.
Generally speaking, user behavior in the post-adoption period is different from that in the pre-adoption period. Users come to make on their experiences of IT use whether they will continue to use it or not. Most theories about the user behaviors in the pre-adoption period are limited in describing them after adoption since they do not consider user's experiences of using the adopted IT and the beliefs formed by those experiences. Therefore, in this study, we explore user's experiences and beliefs such as familiarity, satisfaction and habits in the post-adoption period and examine how they affect user's intention to continue in using Mobile Social Network Service. Through literature reviews, we proposed the conceptual model to explain the role of users' habits in continuance of IT post-adoption stage. Then, we examine the impact of the constructs to affect the intention to continue using the Mobile SNS. The results show that the intention to continue to use Mobile SNS is strongly influenced by users' habits, satisfaction and familiarity; users' habits is strongly influenced by satisfaction and familiarity; satisfaction is strongly influenced by familiarity.
The purpose of this study is to investigate the characteristics of usage motivation of SNS emoticons in Northeast Asian culture regions, with the strong influence of normative society and to interpret these characteristics based on traditional humanistic thought. Since the mainstream SNS of each country is different, this study focused on China's WeChat. For the research, we found 38 motivations for the use of emoticons through literature research and interviews with 21 users, and we surveyed 209 participants for usage motivation. The results were as follows: First, six factors were derived from the motivation for use of emoticons, these factors were named emotional expressions, aesthetics, usability, impression management, entertainment, and sense of collectivism. Second, we explained how the ideas of 'Hwa(和)' and 'Ye(禮)' appeared in the use of emoticons, focusing on 'Impression management' and 'Sense of collectivism' among the motives of using emoticons. Hwa(和) is interpreted as a factor of 'sense of collectivism' which intends to strengthen the feeling of belonging in the chat room using emoticons and actively emphasize oneself and to be well integrated in the communication process. Ye (禮) is interpreted as a factor of 'impression management' which forms and maintains a better relationship with the moral code of ethics.
The purpose of the study is to investigate a usability of using fashion and beauty service and suggest better user experience on Instagram's newly released mobile video platform, IGTV. The study expects to be a resource of improving the usability on fashion and beauty contents on IGTV and encourage further research for suggesting better guidelines. As a research method, it will experiment current mobile video service first with literature review. Afterwards, the research conducted tasks and in-depth interview with eight Instagram users to evaluate a usability of using fashion and beauty service on IGTV. As a result, it is able to derive two plans that needed improvement. Firstly, IGTV is required to have high accessibility for user's to use service longer and intuitive user experience. Secondly, unlike previous service that Instagram have offered, IGTV need to differentiate to share and get information of fashion and beauty trends.
Kim, Ae-sook;Jung, Sun-mi;Ryu, Gi-hwan;Kim, Hee-young
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.343-348
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2022
This study aims to analyze the user experience of unmanned checkout counters perceived by consumers using SNS big data. For this study, blogs, news, intellectuals, cafes, intellectuals (tips), and web documents were analyzed on Naver and Daum, and 'unmanned checkpoints' were used as keywords for data search. The data analysis period was selected as two years from January 1, 2020 to December 31, 2021. For data collection and analysis, frequency and matrix data were extracted through Textom, and network analysis and visualization analysis were conducted using the NetDraw function of the UCINET 6 program. As a result, the perception of the checkout counter was clustered into accessibility, usability, continuous use intention, and others according to the definition of consumers' experience factors. From a supplier's point of view, if unmanned checkpoints spread indiscriminately to solve the problem of raising the minimum wage and shortening working hours, a bigger employment problem will arise from a social point of view. In addition, institutionalization is needed to supply easy and convenient unmanned checkout counters for the elderly and younger generations, children, and foreigners who are not familiar with unmanned calculation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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