Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.34
no.3
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pp.85-104
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2009
Managers have come to realized that a large and increasing amount of sources for a corporate competitive advantage can be found in their company's supply chain. At a fundamental level, there is a similar consensus that building a collaborative supply management is a more effective way of managing firms' supply chains. This paper is an attempt to examine the effects of collaborative supply management by probing a mechanism which shows how competences and/or performance are transferred from suppliers to markets through the supply chains. Research hypotheses regarding the relationships between collaborative supply management, supplier Performance, buyer internal performance (new product development and operational performance), and buyer market performance were empirically validated by utilizing a structural equation modeling analysis. The research result Indicates the positive impacts of a collaborative supply chain on supply performance as well as buyer internal and market performance, which also well illustrate how the improved competence and/or performance of suppliers engendered from the supplier-buyer collaboration flows throughout the entire supply chain.
This study examines the current status of smart manufacturing innovation policies in Germany and Korea, compares and analyzes the supply industry strategies of both countries, and suggests the direction for Korea's smart manufacturing innovation supply industry. Germany's supply industry strategy aims to strengthen the market dominance of domestic suppliers through high technology, compatibility, and high reliability based on reference for global demanding companies. On the other hand, the Korea's supply industry strategy remains at the level improvement of the demanding companies by stage, so it is time to take a long-term and consistent response with the goal of implementing smartization at the advanced level. By referring to Germany's supply industry strategy for the advancement of smart factories, it was intended to help in establishing government support policies and supplier strategies. In addition, based on the analysis results of the supply industry strategies of both countries, improvement measures for the advancement of Korea's smart factories were presented. Ultimately, the contents of this study can be used as basic data for policy establishment to strengthen the industrial competitiveness of Korea's small and medium-sized suppliers.
Do, Anh Duc;NGUYEN, Quang Vinh;LE, Quoc Hoi;TA, Van Loi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.403-412
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2020
The main purpose of this paper is to explore how green supply chain management (GSCM) and its evaluative factors have affected green supply chain management practice and performance in industrial zone. This study proposes a structural equation model of the relationships among four factors: internal awareness (IA); suppliers' pressure (SP); customers' awareness (CA); and regulations pressure (RP) and their effect on GSCM practice (PA) and GSCM performance (PE). We used a survey questionnaire to elicit perceptions/opinions about GSCM from three level of managers of 322 companies in Bac Ninh Province's industrial zones, Vietnam. PLS-SEM 3.0 software was applied to analyze and verify the gathered data, and the proposed hypothesis model. The results of path analysis show that internal awareness and customers' awareness are positively related to the GSCM practice and GSCM performance. However, suppliers' pressure and regulations pressure just impacted on GSCM practice. As a result, the testing of the relationship between GSCM practice and GSCM performance has been verified and supported. The findings of this study can help manager of companies in industrial zone understand the structure of GSCM, associate with the green supply chain management practice and green supply chain management performance, and be successful in green management organizations.
This paper proposes the compliance collaboration index(CCI) which can be useful to measure the level of supply chain's compliance collaboration quantitatively. It can be shown that the proposed index is quite flexible when applied in real situations at the request of the index user. For instance, even if only one company of many companies in trade supply chain to be tested through the AEO certification test is not satisfied the required specification. the index is designed in such a way that the score can't be higher than a certain predetermined value. The proposed CCI can be used as the guidance for a trade company's collaboration process control strategy to increase the efficiency of compliance improvement activity. In this paper, we use the Analysis Hierarchy Process(AHP) which is one of the methods recommended by ISO/ICE as a measurement of weight to be assigned to the relevant parameters considered in the CCI.
In this paper, effects of information sharing in multi-level supply chain management have been studied through simulation. The simulation model consists of a manufacturing company as a center, three suppliers, two logistic centers, and three different retail supply lines of each logistics centers. The mathematical model and the simulation were developed when real-time information sharing occurs and does not occur in supply chain under the assumption that each company applies (s, S) inventory policies. In addition, this paper analyzed the effects of the change of variables related to total costs, which compose of total ordering cost, total transportation cost, total carrying cost and shortage cost that are caused by the change of demand of three different patterns with the way of information sharing.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.45
no.3
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pp.214-227
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2022
The successful implementation of green supply chain management(GSCM) practices requires a level of cooperation that can be difficult to conduct. Despite this challenge, limited scholarly attention has been paid to exploring how the implementation of GSCM practices can be effectively facilitated and enhanced through accumulated social capital with suppliers. Based on social capital theory, this study postulates that supplier network characteristics derived from social capital with key suppliers can be critical antecedents of GSCM, which in turn enhances the firm's environmental performance. To test hypotheses, data were collected from 330 firms in 15 countries, and structural equation modeling was employed. Results show that GSCM improves environmental performance, and structural and cognitive social capitals of the supplier network act as antecedents and lead to GSCM implementation.
The objective of this study is to evaluate the hydrological feasibility of heightening the Dae-ah reservoir in order to save instream flow at the Bong-dong station situated in the Mankyoung river. The results are summarized as follows. Firstly, from the Dong-sang and Dae-ah cascaded reservoir's water balance analysis, water supply indexes of the Dae-ah reservoir were analyzed to have the rate of water supply divided by watershed area of 1207.4 mm, the rate of water supply divided by rainfall of 95.8%, the rate of water supply divided by inflow of 153.1%, the rate of water supply divided by storage capacity of 236.1%, and the rate of inflow divided by storage capacity of 200.6%. Secondly, from the Dae-ah and Kyoung-cheon paralleled reservoir's water balance analysis, flow durations at the Bong-dong station were analyzed to have the Q95 (the 95th high flow) of $28.95m^3/s$, the Q185 (the 185th high flow) of $2.00m^3/s$, the Q275 (the 275th high flow) of $2.00m^3/s$, and the Q355 (the 355th high flow) of $0.82m^3/s$. Thirdly, in case of heightening the full water level of the Dae-ah reservoir of 10m, from the Dong-sang and Dae-ah cascaded reservoir's water balance analysis, water supply indexes of the Dae-ah reservoir were analyzed to have the rate of water supply divided by watershed area of 1220.7 mm, the rate of water supply divided by rainfall of 96.8%, the rate of water supply divided by inflow of 154.6%, the rate of water supply divided by storage capacity of 160.0%, and the rate of inflow divided by storage capacity of 137.0%. Fourthly, in case of heightening the full water level of the Dae-ah reservoir of 10m, from the Dae-ah and Kyoung-cheon paralleled reservoir's water balance analysis, flow durations at the Bong-dong station were analyzed to have the Q95 of $28.09m^3/s$, the Q185 of $1.79m^3/s$, the Q275 of $1.79m^3/s$, and the Q355 of $0.82m^3/s$. The conclusion appeared not to have the hydrological feasibility of heightening the Dae-ah reservoir from the reason that increased storage capacity does not increase water supply amount any more because of the high rate of the water supply divided by inflow.
Through COVID-19, the importance of supply chain management of raw material minerals has been maximized. In particular, supply chain management is important for rare metals, which are difficult to manage demand and supply, in order to secure raw materials for the parts and materials industry that Korea is actively promoting. In this study, a system was established and evaluated to select Critical minerals that need to respond to Korea's industrial structure and global risks by quantifying tangible and intangible risk factors. Global Supply Concentration, Supplying country risk, Policy Social Environment Regulation, Domestic Import Instability, Risk responsiveness, Market Scale, Demand Fluctuation and Economic Importance were evaluated as evaluation indicators. The degree of risk and risk impact were quantitatively measured using the criticality matrix-criticality level. After evaluating 40 types of minerals used in domestic new growth businesses, 15 types of Critical minerals(Li, Pt, Co, V, REE, Mg, Mo, Cr, Ti, W, C, Ni, Al, Mn, Si) in Korea were selected. The results are expected to be used to establish policies to strengthen resource security and to make decisions to form a company's raw material portfolio.
This paper proposes a more accurate task level energy measurement technique for high speed microprocessors. The technique is based on the relationship of the amount of current consumed by the microprocessor and the pulse width of the power supply controller chip, employed in the synchronous buck DC-DC converter in the microprocessor's power supply. The accuracy of the measurement is accomplished by measuring variation in pulse width in each power supply cycle. The major advantage of this technique is that its accuracy does not depend on the operating frequency of the microprocessor. To prove the proposed technique, we implemented the measurement unit of the microprocessor energy meter using an FPGA chip operating at 50 MHz. Both static and dynamic load measurement are tested in order to obtain some behaviours. Moreover, various commercially available mainboards which employ synchronous buck regulators at 200 KHz switching frequency, were measured. The results agree with previous works with better accuracy at higher operating frequency.
This study has intended to analyze citizen's recognition on Photovoltaic (PV) System Supply Policy in Korea. To reach this goal, this study has employed a survey method and statistical analysis. We have asked 140 citizens knowing the policy to some degree to answer questionnaires including various contents related to PV supply policy driven by central government of Korea. The contents of questionnaires consist of three parts: 1) supply policies, 2) PV system and 3) expected effect from the policy. To verify any differences among the characteristics of respondents, ANOVA (Analysis of Variance) was carried out in 95% confidence level. This study has found the following results: 1) most citizens were positive about the 'Photovoltaic System Supply Policies'; 2) most citizens anticipated the policy would be helpful to cope with the environmental problems and energy crisis and 3) there exit subtle differences between residents according to the respondent's characteristics such as sex, age, occupation, and housing type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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