본 논문에서는 전력 시스템에서 가지고 있는 불확실성과 왜란에 강인함을 보장하면서 원하는 제어성능을 얻기 위해 강인 제어기 중의 하나인 H$_{\infty}$ 제어이론을 도입하여 강인제어기를 제안하였다. 디자인된 제어기의 성능은 폭넓은 비선형 시간영역 모의 실험으로 고찰하였다. 실험결과에서는 기존의 제어기보다 제안된 H$_{\infty}$ 제어기가 우수함을 보였다.
The $H_{\infty}$ robust controller is designed for on-line adaptive control application by using polynomial approach. The $H_{\infty}$ robust controllers for adaptive system were designed first by Grimble. But they have a problem that two minimum costs can exist and did not minimize the conventional $H_{\infty}$ cost function which is the $H_{\infty}$ sum of weighted sensitivity and complementary sensitivity terms. In this paper, the two minimum costs problem can be avoided and the conventional $H_{\infty}$ cost function is minimized by employing the Youla parameterization and polynomial approach at the same time. In addition pole placement is possible without any relation with weighting function.
Linear matrix Inequality based $H_\infty$ robust controller is designed to control the motion of a 4-axis unbalanced rigid asymmetric rotor supported and controlled by two active magnetic bearings in this paper. To this end, the equations of motion of the system are derived via Hamilton's variational principle and transformed to a state-space form for the standard $H_\infty$ control problem. LMI-based controller, which does not require additional assumptions beyond the usual stabilizability and detectability assumptions, is designed based upon the pole place weighting function and loopshaping technique. The obtained results are compared with those reported in the available literature and the efficiency of the proposed LMI-based $H_\infty$ control is revealed.
폐루프 기준으로 $H_{\infty}$ 제어기를 설계하는 알고리즘에는 3가지(2-ARE, mu-synthesis, LMI) 방법이 있다. 본 논문에서 3가지 $H_{\infty}$ 제어기 설계 알고리즘에 대한 기초 이론을 종합하고, Matlab$^{TM}$에 구현된 함수가 사용될 경우, 실무입장에서 가장 적절하다고 판단되는 $H_{\infty}$ 제어기 설계 알고리즘 제시를 위해 인공위성 자세 제어기 설계 후 결과를 비교 분석하였다: 2-ARE 방법과 LMI 방법은 robust stability, robust performance 및 control authority 측면에서 거의 유사하였으나, LMI 방법에 비해 2-ARE 방법이 weighting 함수설계에 더 민감하였고, mu-synthesis 방법은 다른 2가지 설계 방법에 비해 성능면에서 다소 떨어지고, control authority가 크게 나타났다. 따라서 인공위성 자세제어 설계를 위해 실무 관점에서 LMI 방법이 더 편리한 설계 알고리즘이라는 결론을 얻었다.
In this paper, we propose the design method of fuzzy robust H$\infty$ controller for the uncertain nonlinear discete-time systems with time delay. First, we represent a nonlinear plant with a modified T-S(Takagi-Sugeno) fuzzy model. Then design method utilizing the concept of PDC (parallel distributed compensation) is employed. For the modified T-S fuzzy model with uncertainty and delay, the sufficient condition of the quadratic stabilization with an H$\infty$ norm bound is presented in terms of Lyapunov stability theory and fuzzy robust H$\infty$ controller design method is given by LMI(linear matrix inequality) approach. Also an illustrative example is given to demonstrate the result of the proposed method.
This paper present a robust controller design method based on the estimation of velocity disturbance to construct a robust fine seek control system. A loop gain adjustment algorithm is introduced to accurately estimate the velocity disturbance in spite of the uncertainties of fine actuator. A weighting function is optimally selected from a minimum fine seek open-loop gain, calculated by estimating the velocity disturbance. A robust fine seek controller is designed by considering a robust $H_{\infty}$ control problem using the weighting function. The proposed controller design method is applied to the fine seek control system of a DVD rewritable drive and is evaluated through the experimental results.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제4권3호
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pp.199-204
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2002
This paper is concerned with H$_{\infty}$ controller design methods for descriptor systems with and without time-varying delays in state and control input. The sufficient condition for the existence of an H$_{\infty}$ controller and the controller design method are presented by linear matrix inequality (LMI), singular value decomposition, Schur complements, and changes of variables. Since the obtained sufficient condition can be changed to an LMI form by proper manipulations, all solutions including controller gain can be obtained at the same time. Moreover, it is shown that robust H$_{\infty}$ controller design problem for parameter uncertain descriptor systems with time-varying delays in state and control input can be solvable using the proposed method.
이 논문에서는, 동일한 제어 대상이 대칭 구조로 상호 결합된 대규모 시스템(large-scale systems)의 선형 모델의 제어에 강건한 H/sub ∞/제어 설계 방법을 적용하였다. 2D 수평운동 로봇 시스템에 대하여, 부분 제어 대상에 대한 외생 입력을 하나의 부분 시스템에 대한 불확실성으로 간주하고, 이 불확실성에 대하여 강건 안정 성능을 가지는 H/sub ∞/ 강건 제어기를 설계하였다. 설계된 H/sub ∞/ 제어기의 성능은, 모의/실물 실험을 통하여, PD제어기의 성능과 비교하여 검토하였다.
In this paper, discrete-time H$_{\infty}$ controller design in .delta.- domaion using Normalized Coprime Factor plant description is proposed and the loop-shaping method developed by Mcfalane[2], which is known to be very simple and systematic method, is adopted here in H$_{\infty}$ controller design. In particular, we show that .delta.- H$_{\infty}$ controller proposed here is a unified form for the continuous and discrete-time cases.es.
Journal of information and communication convergence engineering
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제2권3호
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pp.193-197
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2004
In this paper, a combination problem of controllers which are the same type of $H_{\infty}$ controllers designed with different weighting functions. This approach can remove the difficulty in the selection of the weighting functions. As a sub-controller, the Youla type of $H_{\infty}$ controller is used. In the $H_{\infty}$ controller, Youla parameterization is used to minimize $H_{\infty}$ norm of mixed sensitivity function by using polynomial approach. Computer simulation results show the robustness improvement and the performance improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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