The purpose of this study was to develop indicators for quality management of educational institutions, and to achieve this, literature analysis and expert interviews were conducted. Through literature analysis, the components of TQM were derived focusing on factors to improve the quality of education, engineering education accreditation standards, and a representative education accreditation system, were considered. Additionally, seven areas as well as 32 indicators required for education quality management, were derived by comparing the EFQM excellence model and the MBNQA education model, applied for quality management of companies and institutions. By comparing and synthesizing these results, a draft was developed for the quality management index of educational institution. Next, opinions on correction and supplementation of quality management indicators derived from literature analysis, were collected from five education experts. From the comparisons and integration of these results, eight criteria (leadership, strategy, customers, people, facilities and environment, curriculum management, curriculum improvement, and performance management) and 34 indicators, were proposed for quality management indicators for educational institutions. Curriculum management, people, and performance management criteria were considered more significantly in quality management of educational institutions, and several implications are suggested based on the study results.
The Severe Disaster Punishment Act had recently been established in order to promote safety and health (OSH) management system for severe accident prevention. OSH management system is primarily designed based on risk assessments; however, companies in industries have been experiencing difficulties in hazard identification and selecting proper measures for risk assessments and accident prevention. This study intended to introduce an accident analysis method based on epidemiological model in finding hazard and preventive measures. The accident analysis method employed in this study was proposed by the U.S. Department of Energy. To demonstrate the effectiveness of the accident analysis method, this study applied it to two accident cases occurred in construction and manufacturing industries. The application process and results of this study can be utilized in improving OSH management system and preventing severe accidents.
The purpose of this study was to investigate the effects of individual variables, mother related variables, and timemanagement ability on self-management of adolescents. In addition, the direct and indirect effects of these variables on self-management were also assessed. The subjects of this study were 496 students who were selected at random from middle schools in Daegu. The questionnaire was used for this survey, consisted of a self-management, a timemanagement, a self-efficacy, an internal locus of control, mother’s home management, and mother’s support scale. Factor analysis, multiple regression analysis and path analysis were employed for data analysis. The major findings of this study were as follows: First, mother’s home management planning ability had the most affect on adolescent time-management ability in terms of planning and implementing, while self-efficacy had the most affect on time-management evaluating ability. Second, adolescent’ time-management planning ability had the most affect on lifestyle and money management, time-management implementing ability on studies management, self-efficacy on health management, and internal locus of control on interpersonal relation management of adolescents. Third, among adolescent self-management, lifestyle management, studies management and money management can be achieved through the mediation of adolescent time management ability. They exhibit indirect influence through adolescent self-efficacy, internal locus of control, mother’s home-management planning ability, and mother’s home-management implementing ability. Furthermore, time-management ability is also influenced through the mediation of health management and interpersonal relation management, but is not indirectly affected by selfefficacy, internal locus of control, time planning ability, and time implementing ability.
Purpose: This study aimed to examine the impact of FSSC 22000 food safety management system characteristics on the business performance of food-related companies and to verify the mediating effect of organizational capabilities in the relationship between them. Methods: To achieve this, a survey was conducted among employees of food companies in Seoul and the metropolitan area that have implemented the FSSC 22000 food safety management system, and the following main results were derived. Results: First, the FSSC food safety management system factors, such as measurement/analysis and improve- ment, documentation, management responsibility, and service and product realization, were found to have a significant positive (+) impact on organizational capabilities. The relative impact was in the order of measurement/analysis and improvement, documentation, management responsibility, and service and product realization. Second, organizational capabilities were found to have a significant positive (+) impact on business performance. Third, the FSSC food safety management system factors, such as measurement/analysis and improvement, management responsibility, resource management, and documentation, were found to have a significant positive (+) impact on business performance. The relative impact was in the order of measure- ment/analysis and improvement, management responsibility, resource management, and documentation. Fourth, the factors of management responsibility, resource management, measurement/analysis and improvement, and documentation, excluding resource management factors, were found to have a positive impact on business performance through the mediation of organizational capabilities. Conclusion: The results of this study may provide important implications for the implementation and efficient operation and management of the FSSC 22000 food safety management system in enhancing the business performance of food-related companies.
Network analysis applications in energy management systems play a key role in the economic and reliable operation of power systems. In order to provide operators with useful network information, the accurate results of topology processing, state estimation, power flow, and contingency analysis must be simulated. This paper proposes a validation methodology of network analysis applications in energy management systems. The energy management systems was checked to ensure that it meets the originally specified functions based on the proposed methodology. In addition, the performance of state estimation is evaluated with the reference of the proposed methodology. The proposed methodology is being conducted by energy management systems and the Korean power systems have been utilized for the test systems.
The goal of this study was to propose building strategies of web-based national park monitoring system (WNPMS) using geographic information analysis system. To accomplish this study, at first, this study selected and made integrated management indicators considering physical, ecological, and socio-psychological carrying capacity in national park. Secondly, this study built up an integrated management this system with statistical analysis program for execution of various multivariate analysis and spatial analysis. Finally, WNPMS could identify the relationship among visitors, natural resources, and recreation facilities in national park, and forecast the future management status of each national park in Korea. There results of this study will contribute to prevent the damage of natural resources and facilities, improve visitor's satisfaction, prevent an excess of carrying capacity at national park, and established tailored management strategies of each national park.
This study aims to examine the effects of high school students' time management behaviors on their satisfaction with educational consumption and school life. Three hundred seventy-six high school students in Seoul participated in this investigation. The SPSS ver. 19.0 program was adopted for the descriptive analysis, factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, and multiple regression analysis. The results of the present study can be summarized as follows: first, the levels of time management behavior, satisfaction with educational consumption at school, and satisfaction with school life were relatively high. Second, an analysis of the relative influence on satisfaction with educational consumption revealed that the students' time management behavior was the most influential factor, followed by academic achievement. As the levels of time management behavior and academic achievement were high, the level of satisfaction with educational consumption was high. Finally, an analysis of the relative influence of satisfaction with school life also revealed that the students' time management behavior was the most influential factor, followed by academic achievement. Based on the findings, that is, the effects of high school students' time management behavior and other involved variables on their satisfaction with educational consumption and school life, a future study can present specific ways to enhance the level of satisfaction with educational consumption and school life.
This paper deals with an empirical analysis of the structural relationship among the factors such as quality management activities, organizational learning and firm performance of manufacturing corporations. The findings of the analysis are expected to make lots of contribution to manufacturing corporations establishing strategies for quality management activities and organizational learning. From the analysis, following conclusions and suggestions could be drawn: First, an analysis of the relationship between quality management activities and organizational learning showed that most activities of quality management turned out to exercise great influence upon the factors of organizational learning. This means that the activities of quality management will prompt the members of an organization to actively engage in learning activities individually, by team and organizationally, motivating them to spread such activities across the whole organization, leading ultimately to fundamental renovation of the very organization. Second, from an analysis of the relationship between organizational learning and firm performance, that is, financial and non-financial performances of a company, it was found that most factors of organizational learning have tremendous impact upon financial and non-financial performances of the company. Such result implies that decision and management of the things to be performed in the process of organizational performances are essential to determining firm performance because firm performance depend largely on the outcomes of organizational learning.
Financial analysis of stock data usually involves extensive computation of large amount of time series data sets. To handle the large size of the data sets and complexity of the analyses, database management systems have been increasingly adaopted for efficient management of stock data. Specially, relational database management system is employed more widely due to its simplistic data management approach. However, the normalized two-dimensional tables and the structured query language of the relational system turn out to be less effective than expected in accommodating time series stock data as well as the various computational operations. This paper explores a new data management approach to stock data management on the basis of an object-oriented database management system (ODBMS), and proposes a data model supporting times series data storage and incorporating a set of financial analysis functions. In terms of functional stock data analysis, it specially focuses on a primitive set of operations such as variance of stock data. In accomplishing this, we first point out the problems of a relational approach to the management of stock data and show the strength of the ODBMS. We secondly propose an object model delineating the structural relationships among objects used in the stock data management and behavioral operations involved in the financial analysis. A prototype system is developed using a commercial ODBMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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