Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.19
no.2
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pp.65-74
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1993
In this paper, a two-echelon production-inventory model is developed which integrates the production scheduling problem of the multi-products produced on a single facility and the inventory problem of the related raw materials. The setup costs of the final products are assumed to be dependent on the production sequence. The aim is to determine simultaneously the production cycle time and the production sequence of the final products, and the procurement cycle times of the raw materials. For the model developed, a solution algorithm is suggested and illustrated with a numerical example. And the result is compared with those obtained by two separate subproblems.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.18
no.2
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pp.181-191
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1992
In this paper in order to prevent break of operation of equipments resulted from the delay of parts supply, the continuous review(Q, r) inventory model with probabilistic lead time is developed. If the lead tire is random varivable, the cycle also is stochastic. Then it is not easy to obtain the total cost equation of this inventory model. Therefore it is assumed that one cycle is the interval of reorder points. When the lead time is assumed to have exponential probability distribution, the lot-size and reorder point which minimize total cost are obtained. And as the lead time increases, the order quantity and the total cost are greater, but the reorder point increases by a certain point of time and then decreases.
Lee Kyung-Keun;Moon Il-Kyeong;Song Jae-Bok;Ryu Si-Wook
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.31
no.2
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pp.113-127
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2006
We consider an integrated supply chain model in which multiple suppliers replenish items for a single buyer's demand. Also the buyer specifies a basic replenishment cycle and the suppliers replenish the items only at those time intervals. Namely, we propose a model to study and analyze the benefit by coordinating supply chain inventories through the basic replenishment cycle time. The objective of this model is to minimize the total relevant annual cost of the integrated inventory model. After developing proposed coordinated models, we suggest heuristics for searching the solutions of our models. Finally, numerical and computational experiments for each policy are carried out to evaluate the benefits of those models and the compensation policy is addressed to share the benefits.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.33
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pp.153-160
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1995
This paper presents the parallel-type inventory structure using an order-up-to level inventory control system for analyzing the approximation of the expected units backordered and the measure of service. The rate of total expected backorders which is the measure of disservise, is given by dividing the improved units of total expected backorder into the total demand during an order cycle. the average annual total cost in system is obtained by considering the results. Total backorder model for the system without redistribution and the system with redistribution is described.
As the seriousness of the global environment is gaining our attention recently, studies on application of LCA(Life Cycle Assessment) to ship are being carried out dynamically in various industrial fields. This study was carried out to examine the application of LCA to ships and was focused on the inventory analysis on global warming gas from merchant cargo ships. Two merchant cargo ships were adopted as ship models. Actual voyage data of at last several years was used to analysis the ship's exhaust gas inventory. The analysis shows how many weight of global warming gas being exhausted to transport 1 ton of each cargo per 1 nautical mile.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.19
no.1
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pp.73-77
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1993
This paper considers an Economic Order Quantity Model under random life cycle. It is assumed that the life cycle of the product is unknown; a random variable. Three cost parameters are considered; ordering cost, inventory carrying cost and salvage cost. Expected total cost is the optimization criterion. We show that the optimal cycle length is unique and finite, and present a simple line search method to find an optimal cycle length.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.12
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pp.109-118
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2004
Life cycle assessment (LCA) usually involves some uncertainty. These uncertainties are generally divided in two categories such lack of data and data inaccuracy in life cycle inventory (LCI). This paper explo.es a methodology on dealing with uncertainty due to lack of data in LCI. In order to treat uncertainty of LCI data, a model for data uncertainty is proposed. The model works with probabilistic curves as inputs and with Monte Carlo Simulation techniques to propagate uncertainty. The probabilistic curves were derived from the results of survey in expert network and Monte Carlo Simulation was performed using the derived probabilistic curves. The results of Monte Carlo Simulation were verified by statistical test. The proposed approach should serve as a guide to improve data quality and deal with uncertainty of LCI data in LCA projects.
As Kyoto protocol has been effective in 2005, the reduction of $CO_2$ emission is a global urgent problem. In Korea, the $CO_2$ emission of transportation increases continuously, which can be solved partially by the use of railroad. Therefore, it is necessary to calculate exactly the $CO_2$ emission of railroad through life cycle approach. In this study, the $CO_2$ emission of electric motor unit (EMU) was evaluated with its carboy material using life cycle inventory analysis (LCIA). Among the life cycles of EMU, $CO_2$ emission was the highest in the running phase. As the total weight of EMU was lowered, $CO_2$ emission was reduced. In conclusion, the light-weighting of EMU can reduce $CO_2$ emission efficiently.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.4
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pp.681-691
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2017
In this research, life cycle inventory database (LCI DB) was developed for elastomeric bearing employing life cycle assessment (LCA) methodology additionally the reliability improvement rate in the evaluation of the environmental load of the bridge was analyzed. As are result of impact assessment by 6 major impact categories, production of elastomeric bearing puts on environmental impact in the order of resource depletion, global warming, photochemical oxidant creation. and among a wide variety of input, steel plates contributes in most of the impact categories. As a result of applying the elastomeric bearing LCI database constructed in this study, the environmental loads increased by 0.53% on average, and the cut-off based on the cost of input materials increased by 11.36%. It is anticipated that it will be possible to improve the credibility and to provide data based on current production technology, such as estimating GHG emissions and evaluating environmental load, by constructing elastomeric bearing LCI DB.
In this research, life cycle inventory database (LCI DB) was developed for liquid CO2 employing life cycle assessment (LCA) methodology. As are result of characterization and normalization process, production of liquid CO2 puts on environmental impact in the order of resource depletion, global warming, acidification, eutrophication and photochemical oxidation, and among a wide variety of input, electricity contributes in most of the impact categories. Air emission plays a key role in the acidification and eutrophication while ammonia affects most on the ozone depletion. It is anticipated that development of liquid CO2 LCI DB makes it possible for national environmental strategies to be more activated including environmental labeling scheme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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