Objectives : This study examined relations between investment efficiency and management performance as indexes related to productivity of Korean regional public hospitals. Methods : The analysis data are financial information of Korean regional public hospitals from 2011 to 2014. For the indicators, value added to total assets, value added to productive activity tangible fixed assets, and value added to personnel expenses, operating margin to revenues, net profit to total earnings, and ratio of value added. Results : Significant relevance was not shown among indicators of investment efficiency. However, Significant relevance was shown between value added to personnel expense and productivity per value added. Conclusions : It confirmed that outside support funds like subsidy did not have effect on improving the management performance. Also, it could be known that availability about input of capital and labor was not realized organically.
This study analyzes the financial efficiency of the early scappage support system using the benefit and cost analysis. To do so, we use comprehensive administrative data on the early scrappage of old diesel vehicles. The result shows that the benefit-cost ratio was greater than 1 before 2020, but it appeared to be less than 1 after 2020. This indicates that despite recent reforms to increase the subsidy of early scrappage of old diesel vehicles, the rate of the benefit of air quality improvement is not as fast as the increase in system operation cost of this system. The benefit of air quality improvement depends on how much the operating period is shortened due to early scrappage support system. The earlier this period is brought forward, the more likely it is that the benefits of early scrappage will exceed the costs. Upon examining the results of this study, it was found that when the scrappage timing is brought forward by 5 years, the B/C for 98% of the samples becomes 1, greatly securing financial efficiency. Therefore, it is important for the government to reform the system so that it can influence the decision of old diesel vehicle owners on the timing of scrappage.
Automobile credit business has developed rapidly in recent years, and corresponding default phenomena occur frequently. Credit default will bring great losses to automobile financial institutions. Therefore, the successful prediction of automobile credit default is of great significance. Firstly, the missing values are deleted, then the random forest is used for feature selection, and then the sample data are randomly grouped. Finally, six prediction models of support vector machine (SVM), random forest and k-nearest neighbor (KNN), logistic, decision tree, and artificial neural network (ANN) are constructed. The results show that these six machine learning models can be used to predict the default of automobile credit. Among these six models, the accuracy of decision tree is 0.79, which is the highest, but the comprehensive performance of SVM is the best. And random grouping can improve the efficiency of model operation to a certain extent, especially SVM.
The system of School Meal Service Support Centers was established to support the supply of high-quality food ingredients for school meal services when the School Meal Service Act was amended in 2006. A case study was conducted to examine the operating effects, success factors, and major obstacles of a School Meal Service Support Center which was highly evaluated for its operational efficiency and customer satisfaction. Qualitative data were collected from eight stakeholders (two individuals each from the center, farms, schools, and distributors) through in-depth interviews in July 2013 and analyzed by using the thematic analysis method. The successful operation of the center helped to stabilize income and price among the stakeholders, increase ingredient quality, increase school meal reliability, reduce costs, and promote the consumption of agricultural products. Success factors were identified as the center director's commitment and insights, and the competitive operating system including fair operations, rational pricing, liberal consumer choice, total quality management, and partnerships with distributors. Major obstacles included a lack of diversity in supplied ingredients and a lack of administrative and financial support form the local government. The results can be used as baseline information to vitalize the system of School Meal Service Support Centers and increase the quality of school meal services.
Nowadays data-based decision making is emerging as the center of the business environment paradigm, but many companies do not have data-driven decision-making systems. It has also been studied that using an expert's intuition in decision making can be more efficient in terms of speed and cost, compared to analytical decision making. The goal of this study is to analyze customer churn factors using a group of experts within a financial company from the viewpoint of decision-making efficiency. We applied a debit card 'A', product of the National Credit Union Federation of Korea. The churn factors of all the financial expert groups were examined. Also. the difference in each group (management support, card recruitment, customer service group) was analyzed. We expect that this study will be helpful in the practical aspects of managers whose environments is lack data-oriented infrastructure and culture.
Korea's Export Support Policy has shifted from conglomerate to SMEs since the 1998 IMF financial crisis. Therefore the SME export result in 2011 has reached the quantitative growth of more than US$ 100 billion for the first time. However, the trend has remained stagnant since 2013. Such a stagnant is judged to exist on the part of the Export Support Policies that fail to significantly enhance export competitiveness. Therefore, in order to expand the base of the export capabilities of SMEs and enhance the export competitiveness, the researcher has analyzed the problems of the Export Support Policy focused from the major prior studies since 2010 and derived the efficiency improvement methods. The results of this study are as follows: First, it is necessary to select or combine the following measures. they are the coordination or combination of the functions of the export support institutions, the operation of the single export support institutions, the utilization of the cooperative support system between the support institutions, the use of the private enterprises. First, it is necessary to review the following measures: they are the functional adjustment and integration among export support agencies, the adjustment of support organizations by export stage, the role coordinating between the Small and Medium Business Administration and the Local Government. Secondly, it is necessary to build a customized support system for enterprises. Thirdly, in order to secure the manpower and expertise of the support organization, it is necessary to review the utilization of the retired manpower the from the trade companies or the youth intern system. Fourthly, it is suggested that the balanced performance index is required for the export support programs with a certain scale and need to increase the portion the external evaluation together with the quantitative and qualitative evaluation.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.3
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pp.89-99
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2019
The project to utilize kenaf as thermal power plant fuel has a positive effect on the unused energy utilization, greenhouse gas reduction, and farm income. However, it is analyzed that it is difficult to secure economical efficiency because the fuel cost of kenaf is higher than that of power by thermal power plant and Renewable Energy Certification (REC). The project of power generation using kenaf is meet the government's major policies, while government support is essential for securing economical efficiency. As a result of the sensitivity analysis on the ratio of the government subsidies, to secure economical efficiency, the power generation prices using kenaf through the direct financial support of the government indicate that 47% and 76% of kenaf fuel cost are supported by government in case of the Saemangeum reclamation and Gangneung-si, respectively. In the case of the government indirect policy support, if kenaf is included as a renewable energy source of Renewable Energy Portfolio Standard and REC is granted, the economic efficiency of Saemangeum reclamation and Gangneung-si is obtained when REC secured at 1.05 or more and 2.43 or more, respectively. The results of this study are meaningful in that the direct and indirect effects of the government on the development of the herbaceous energy crop, kenaf, were evaluated economically. These results are to suggest the need for demonstration study, but economics analyze and evaluate are necessary based on operational data through the demonstration phase in the future.
Jaehyun Jeong;Sang I. Park;Hyungtaek Sim;Yuhee Kim
Journal of the Korean Society of Safety
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v.39
no.1
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pp.41-54
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2024
Efforts to reduce on-site safety incidents have expanded, leading to active research in this domain. However, a systematic analysis to improve the utility of technology is lacking. In this study, we conducted a survey on the various institutional and technical improvement measures to promote the application of smart construction safety technology over three years after the implementation of the "Smart Safety Equipment Support Project." The results showed that financial constraint was the primary obstacle in the adoption of this innovation. Fostering a flexible environment in the utilization of management fees and financial support of projects was determined to aid in the extensive application of the technology. Ensuring cost efficiency and user-friendliness were principally necessary for technical enhancements in the smart construction safety technology. Technologies, such as VR/AR safety education, real-time location tracking, wearable devices, and innovation on streamlining safety-related work efficiency, had been anticipated to contribute to on-site safety. Operating a smart safety control center was expected to be beneficial in the systematic securing of data and reduction of safety blind spots. Effective methods had been suggested to overcome the barriers that hindered the development and application of smart construction safety technology. This study facilitates in the technological improvements in this field.
This study examines empirically the characteristics of agricultural corporations in terms of their market and technology environment and the efficiency of the governmental support to the firms. Also the study analyzes the moderating effect of the environmental characteristics on the relationship between governmental supports and firm performance based on the concept of balanced performance. Test results show that firm tend to evaluate favorably their technology and market competitiveness of product quality and price and to require tools for reaction to changes of customer needs and technology or competing products and external corporation that is necessary for long-term technological competitiveness. As for governmental support, strategic support and service is much more appreciated than direct individual supporting item. Agricultural corporations with unfavorable market environment evaluate relatively high on their balanced performance. Correlations of balanced performance factors and technology environmental factors show all positive statistical significance. The moderating effect of the environmental characteristics on the relationship between governmental support and balanced performance can be interpreted that the support is provided without considering environmental aspect and based only on financial performance and as a result not to be satisfied by agricultural corporations with technological competitiveness.
This study aims to examine the performance of public municipal hospitals through the analysis of data envelopment analysis, efficiency, profitability, and publicness by using panel data during period from 2006 to 2010. The main findings of the study are as follows. First, as a result of efficiency analysis during the period from 2006 to 2010, it was revealed that the number of staff by each job category, labor cost ratio, the number of operating beds need to be decreased. Second, the performance data represented by the indicators of efficiency, profitability and publicness were complementary and showed a tendency of being increased or decreased in same direction. Third, from the result of panel analysis, the efficiency was mainly influenced by the structural factors, while the profitability was influenced by managerial factors, and the publicness by medical environment. In conclusion, in order to enhance the performance of public municipal hospitals in Korea, it is important to harmonize the effort for efficiency, financial and policy support by central and local government, and the continuous participation of community residents.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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