In recent years, increasing electricity use has led to considerable interest in green energy. In order to effectively supply, cut off, and operate an electric power system, many electric power facilities such as gas insulation switch (GIS), cable, and large substation facilities with higher densities are being developed to meet demand. However, because of the increased use of aging electric power facilities, safety problems are emerging. Electromagnetic wave and leakage current detection are mainly used as sensing methods to detect live-line partial discharges. Although electromagnetic sensors are excellent at providing an initial diagnosis and very reliable, it is difficult to precisely determine the fault point, while leakage current sensors require a connection to the ground line and are very vulnerable to line noise. The partial discharge characteristic in particular is accompanied by statistical irregularity, and it has been reported that proper statistical processing of data is very important. Therefore, in this paper, we present the results of analyzing ${\Phi}-q-n$ cluster distributions of partial discharge characteristics by using K-means clustering to develop an expert partial discharge diagnosis system generated in a GIS facility.
The company of 4 core materials that are needed for photovoltaic generation is located in area around this university in Gunsan, Saemangeum. And also, it was almost completed the value chain about the production of Polysilicon, Ingot, Wafer, modules and the design, construction of generation system. The industry-academy-government has understood that because of the relative companies' production and investment, it leads to a supply and demand of manpower and thus will have field centered manpower education. This program will help the problem of lack of manpower in relative companies by establishing competitive major agreement like vocational education system. Also, the university and the participating company in joint have pushed ahead field business education to make the least of industrial-education's mismatch, the training of professional manpower connected with related industries to make the universities chemical characteristics, companies securing excellent manpower and contributed to the revitalization of the regional economy. In this paper, are aware that photovoltaic industry is a future strategic industry for the country, so we will train the immediately site adapting manpower for the area of photovoltaic material and system as our goal. This is shown results of education operation for 4 years.
According to a sharp increase in demand for electricity supply secure, and $CO_2$ regulation in accordance with global environmental problems and to solve problems, etc. These factor less pollution, higher energy conversion hyoyulin way that the new electrical equipment, nano-composites The rapid degeneration of the unit study utilizing the power that is required is Free. Accordingly, cables, transformers and switchgear (GIS)-capacity of power equipment, such as, high-voltage high-density along with the miniaturization of equipment have made angry the reliability of these devices is becoming a very important issue. Insulation materials used in electrical equipment for high voltage withstand, power equipment, power equipment due to aging and overloading caused by a weakening of the insulation failure and replacement in accordance with the age due to increased costs because of the reliability of electrical equipment should be secured should. Therefore, improved performance and longevity of insulation material is recognized as an important challenge. In this study, power isolation and degeneration of the unit for use in various parts of the molding epoxy resin to improve the insulation performance of the epoxy resin by varying the added amount of nano-SiO2 nanocomposites made epoxy/SiO2 analysis and breakdown properties of the experiment want to improve the electrical properties through the geometry.
본 연구에서는 발전사에서 숙련된 사용자가 코드를 입력하여 계산하는 프로그램의 문제점을 해소하고자 광역에너지네트워크 연구단은 확장성을 포함한 누구나 손쉽게 사용할 수 있는 지역난방 운전해석 프로그램 EnetPLAN을 국내 기술로 개발하였다. 이에 EnetPLAN과 시중에서 사용 중인 A프로그램과의 시뮬레이션을 통해 에너지네트워크상의 열원, 열수요 및 CHP(Combined Heat Plant:열병합발전) 운전 결과에 대해 비교하고자 하였다. 그 결과 EnetPLAN과 A프로그램의 에너지네트워크 상의 열 및 전력생산량은 열공급량과 축열조 운영방식의 시뮬레이션 결과에서 대부분 유사한 패턴으로 나타났다. 이는 EnetPLAN이 에너지네트워크 상에 존재하는 열병합발전시설의 다양한 운전모드에 따른 시뮬레이션 적용이 가능함을 확인할 수 있었다. 국내 기술로 개발된 EnetPLAN이 향후 현장에서 쉽게 적용할 수 있으며, 효율적인 운전 시뮬레이션 결과를 제시할 것으로 기대한다.
Biodiesel is a clean energy resource that can replace diesel as fuel, which can be used without any structural changes to the engine. Vegetable oil accounts for 95 percent of the raw materials used to produce biodiesel. Thus, many problems can arise, such as rising prices of food resources and an imbalance between supply and demand. Most of the previous studies using waste cooking oil used waste cooking oil from a single material. However, the waste cooking oil that is actually collected is a mixture of various types of waste cooking oil. Therefore, in this study, biodiesel produced with mixed waste cooking oil was supplied to an agricultural single-cylinder diesel engine to assess its potential as an alternative fuel. Based on the results, the brake specific fuel consumption (BSFC) increased compared to diesel, and the axis power decreased to between 70 and 99% compared to the diesel. For emissions, NOx and CO2 were increased, but CO and HC were decreased by up to 1 to 7% and 16 to 48%, respectively, compared to diesel. The emission characteristics of the mixed waste cooking oil biodiesel used in this study were shown to be similar to those of conventional vegetable biodiesel, confirming its potential as a fuel for mixed waste cooking oil biodiesel.
한 가지의 용량가격만으로는 발전용량 설비투자에 대한 안정적 보상과 시장 기능 유지라는 두 가지 목표를 동시에 달성하기 힘들다. 본 논문은 이런 한계를 극복할 수 있도록 복수의 용량가격을 도입하여 용량가격의 비중을 높이면서 동시에 시장 기능을 유지할 수 있는 이원적 용량가격 제도를 제안한다. 즉, 현재 가스터빈 발전기를 기준으로 하면서 행정적으로 결정되는 용량가격을 그대로 유지하면서, 동시에 LNG복합발전기를 대상으로 한 제2의 용량가격을 도입한다. 이 용량요금은 더 낮은 에너지 가격 상한의 적용을 받으며, 상이한 전원들 사이의 대체관계를 고려한 수요와 용량공급 상황을 반영하도록 설계함으로써 시장 기능을 유지하게 한다.
As industry is progressing and standards of living are improved, the demand of electrical energy is expected to grow 8-9% annually. Therefore, the importance of electrical fire prevention technology with the ability of the power supply is being emphasized. According to the statistics of fire in Korea, fire occurred about 45,000 cases annually, and electrical fire possessed about 20%. The electrical fire by poor contact has increased gradually, can be connected as great fire to secondarily induce short circuit and earth fault. Then analysis of heating causes of electrical connections between copper and copper alloy is needed. Also, detection and analysis algorithm of oxide at copper alloy are necessary. In this research, in order to understand the characteristics of oxide growth with rising resistance and heating, it is demonstrated that the oxide at electrical connections can cause fire due to arcing.
세계적으로 웨어러블 디바이스의 시장이 확장하고 있으며, 이를 위한 효율적인 PMIC의 수요 또한 늘어나고 있다. 웨어러블 디바이스용 PMIC 특성상 높은 에너지 효율과 작은 면적이 필요하다. 프로세스 기술의 발전으로 저전력 설계가 가능하지만, 기존의 아날로그 LDO 레귤레이터는 전원 전압이 낮아짐에 따라 설계의 어려움이 있다. 본 논문에서는 이중 루프 디지털 LDO용 coarse-fine ADC를 제안한다, ADC의 설계는 55 nm CMOS 공정으로 진행하였고 34.78 dB와 5.39 bits의 SNR과 ENOB를 갖는다.
New environment change of electric power system focused in consumer's energy supply and demand. But electric power reliability preservation and reliability improvement countermeasure also need for long-term. It is need that change equipments that is composing electric power system in well-timed time and by maintaining, prevent breakdown beforehand and prevent consumer's power interruption by equipment fail. However, as only quantitative estimation is available by reliability estimation method that is presented in existing, it is no to use in dictionary fault prevention. Therefore, applied optimum reliability preservation through existent equipment fault data analysis of electric power system in equipment replace side, and this when maintain equipment replace of electric power system for reliability preservation using responsiveness analysis to base ordering evaluate. In existing about main equipment plain that this paper is power system the valued failure rate use this by score and precedence of electric power system equipment for replace of system considered expense.
Experiments were carried out to evaluate performance of the cold air distribution systems with an ice storage tank in test room. Cold air distribution systems provide primary air for comfort conditioning or process cooling at coil discharge temperatures$4^{\circ}C$ to$11^{\circ}C$. The application of a cold air distribution system allows for the downsizing of air distribution equipment and central plant equipment when ice storage tank is used. The benefit of a cold air distribution system include a decrease in the floor-to-floor height, increase floor space, reduced building capital costs, reduced energy use and demand. The use of cold air distribution can result in the most cost effective system and is currently being implemented world wise as the new standard in air conditioning systems. In this study, the cold air distribution system is compared with the general ice storage system. Under the same cooling load conditions, experimental results show that the supply air volume of cold air distribution system decrease 38%, and decrease 45% flow rate of brine for the general ice storage system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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