본 연구는 대학 교양영어 교육에서 영어학습 부진아 학생들을 대상으로 목표어의 유창성과 정확성을 모두 얻기 위해서 언어의 형식적인 특성을 체계적으로 지도해야 할 필요성을 느끼고 기능 중심의 교양영어 교육을 하면서 기본적인 언어 요소인 문법과 어휘를 강화시키는 방법인 'focus on form'(FnF)를 투입하여 그 효과성을 알아보고자 하였다. 동질성이 검증된 3개 집단을 선정하여 의미중심의 의사소통 수업의 비교반과 FnF의 입력 강화 과제 방식 수업의 실험 A반, FnF의 출력 강화 수업의 실험 B반으로 구성하여 13주 실험을 실시하였다. 그 결과, 입력 강화의 실험 A반은 비교반에 비해 문법 습득에 유의한 효과가 있었고, 출력 강화의 실험 B반은 비교반에 비해 어휘 습득에 유의한 효과가 있었다. 그러나 어휘와 문법 습득에서 FnF의 두 방식의 통계적 차이는 나타나지 않았다. 따라서 교양영어수업에서 부진아 학생들에게 문법 항목과 관련해서는 인지적 부담이 낮은 입력 강화를 적용한 수업을 하고, 어휘 항목은 출력 강화를 적용한 FnF수업을 섞어서 할 필요가 있다는 것을 본 연구의 결과가 시사한다.
Objectives: The purpose of this study was to review the systems used to evaluate dental hygiene education and to establish priorities for the evaluation index for accreditation to enhance competitiveness and facilitate quality control of dental hygiene education. Methods: A survey of priorities for accreditation evaluation was developed based on input from professors at 43 universities. Data were analyzed using the Analytic Hierarchy Process method with Expert Choice 2000 software. Results: The relative importance of each evaluation area, ranked in descending order, was as follows: vision and operating system; administration and finances; facilities and equipment; educational outcomes; professors; educational process; and students. The importance of the evaluation part was highest in field training at the education process part and scholarship at the student part. The importance after applying complex weights was highest in establishing a development plan for the vision and operating system. Conclusions: Practical accreditation evaluation based on objectivity and validity is needed to control the quality of dental hygiene education. Therefore, priorities in accreditation evaluation standard must be determined to establish a basis for quality improvement in education at dental hygiene departments.
초등학교 교육에서는 창의성과 논리력 향상을 강조하고 있고, 이를 위한 많은 연구가 진행되었지만, 컴퓨터 프로그래밍 교육에서 교수 전략이 매우 부족하다. 이에 본 연구에서는 창의력과 논리력 향상을 위한 프로그래밍 언어 교수 전략을 개발한다. 본 연구에서 개발한 교수 전략은 입출력의 원리, 효율성의 원리, 일반화의 원리, 단순화의 원리, 추상화의 원리를 만들었다. 이 5개의 원리들을 초등학교 현장 전문가 20명에게 심층면접으로 검증하였다. 초등학교 교사들이 본 연구의 결과를 이용하면 프로그래밍 언어 교육에 많이 기여할 것이다.
In general, the electromagnetic transient phenomenon always exists in induction motor(IM) with the torque change. The control performance of IM is very worse than that of D.C motor owing to this transient phenomenon. So many studies about the elimination methods of the transient phenomenon have been making progress. Interesting methods of them are the Field acceleration method(FAM) and the method of impulse addition on the input voltage at the time point of torque change. In this paper, first, the circuit equation of IM is derived from the phase segregation method. The torque equation consisted of the stator and rotor currents is derived from the solving of the circuit equation. As we well known, the transient terms exist in this the torque equation. The method of impulse addition on the input voltage at the instance of torque change is confirmed theoretically for the elimination of the transient phenomenon. With the base on it, the author proposed a real time algorithm to eliminate the transient terms. The control system is consisted of the PI controller with the feedforward of torque change. The author could confirm that the quick stepwise responses of torque and speed can be obtained from response simulations.
본 논문에서는 공공도서관의 새로운 서비스 영역인 ASK_a 서비스 운영모형을 제안하였다. 제안한 모형이 갖는 기능을 입력과 처리, 출력과정으로 구분하여 설계하였다. 최적의 입력 형식은 웹 폼형식을 제안하였고, 처리과정은 공공도서관의 혼합형(수평형, 계층형) 협력모델을 제안하였고, 출력 과정은 제공된 질문-해답정보에 대한 아카이빙 정책을 제안하였다. 특히 ASK_a 서비스가 성공적으로 운영되도록 하기 위해서 제안한 모형의 핵심을 공공도서관의 협력연계를 통한 외부 인력과 자원활용으로 하였다. 이러한 협력의 최종목표는 고도의 전문정보 서비스를 공공도서관 이용자에게 제공하는 것이다.
Emerging technologies have significant implications in establishing competitive advantages and are characterized by continuous rapid development. Efficient benchmarking is more and more important in the development of emerging technologies. Similar input level and importance are two necessary criteria need to be considered for emerging technology's benchmarking. In this study, we proposed a sequential use of self-organizing map(SOM), data envelopment analysis(DEA) and analytical hierarchy process(AHP) method for the stepwise benchmarking of emerging technology. The proposed method uses two-level SOM to cluster the emerging technologies with similar required input levels together, then, in each cluster, uses DEA-BCC model to evaluate the efficiencies of the emerging technologies and do tier analysis to form tiers. On each tier, AHP rating method is used to calculate each emerging technology's importance priority. The optimal benchmarking path of each cluster is established by connecting the emerging technologies with the highest importance priority. In order to validate the proposed method, we apply it to a case of biotechnology. The result shows the proposed method can overcome difficulties in benchmarking, select suitable benchmarking targets and make the benchmarking process more efficient and reasonable.
This paper presents a graphical windows-based software for the education and training of the transmission network use of system charge. The developed simulator consist of the main module(MMI,GUI), the power flow module(PF), the power flow tracing module(PFT) and management of usage cost DB module(UCD). Each module has a separate graphical and interactive interfacing window. To have effective education for transmission network use of system charge, the developed simulator are provided with two power system analysis methods. Input data of power system can use the format of PSS/E input data. Also calculation of power flow tracing are provided with four methods such as "Felix Wu","Modified Felix Wu", "DCLF ICRP" and "Reverse MW mile". Results of calculation for usage cost are shown on the window through the table or chart. Therefore user can confirm the detailed differences of results from each calculation method.
Objectives: This study was conducted to investigate practical experiences of telemedicine of community health practitioners(CHPs). Methods: Qualitative data were collected by in-depth interviews from 10 CHPs who have experiences in managing telemedicine system. All interviews were recorded and transcribed according to qualitative conventional content analysis processes. Results: As a result, 32 themes were deduced and 11 theme clusters and 3 categories were formed and each coding categories were derived directly from the text data. 11 theme clusters derived from the 32 meaningful themes were as follows: Human resources, equipments and systems, computer program (Input resources), human resource management, patient registration and management, medication, laboratory test (Progress), benefits in telemedicine system managing, difficulties in telemedicine system managing, complains in telemedicine system managing, client responses to telemedicine system (Outcome evaluation). 3 categories derived 11 theme clusters were 'input', 'progress', and 'outcome evaluation'. Conclusions: This study has contributed to the understanding of operation of telemedicine by CHPs in community health posts. For more systematic and comprehensive management, further study should be conducted to reflect experience and positions of public health center physicians, collaborative hospital physician and patients.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권10호
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pp.4214-4230
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2020
This paper introduces a pilot allocation scheme for massive MIMO systems based on deep convolutional neural network (CNN) learning. This work is an extension of a prior work on the basic deep learning framework of the pilot assignment problem, the application of which to a high-user density nature is difficult owing to the factorial increase in both input features and output layers. To solve this problem, by adopting the advantages of CNN in learning image data, we design input features that represent users' locations in all the cells as image data with a two-dimensional fixed-size matrix. Furthermore, using a sorting mechanism for applying proper rule, we construct output layers with a linear space complexity according to the number of users. We also develop a theoretical framework for the network capacity model of the massive MIMO systems and apply it to the training process. Finally, we implement the proposed deep CNN-based pilot assignment scheme using a commercial vanilla CNN, which takes into account shift invariant characteristics. Through extensive simulation, we demonstrate that the proposed work realizes about a 98% theoretical upper-bound performance and an elapsed time of 0.842 ms with low complexity in the case of a high-user-density condition.
Due to a publicly owned resources, the overexploitation of the fisheries resources can result in externalities in the form of reduced future levels of yield. These problems can be theoretically improved through effective management of the fishery. The paper illustrates maximum sustainable yield(MSY), maximum economic yield(MEY) and F0.1 level of fishing mortality as the concept of optimal yield, and it theoretically shows that MSY is more appropriate for the optimal yield than MEY where prices increase even though MEY achieves the maximization of economic rent in a fishery assuming constant prices. And the paper presents several fisheries management tools and policies such as input controls, output controls and taxes. As the traditional approach to fishery management, input controls involve restrictions on the physical inputs into the production process(e.g. capital, time or technology) and output controls involve limits on the quantity of fish that can be landed. To introduce user cost into the harvest decisions of rent-seeking fishers, taxation, as a bioeconomic management policy of the fisheries, directly addresses the problems associated with the resource being unpriced. As most fisheries management plans, however, have increasing fisher income as an objective, taxes have not been introduced into any fisheries management policies despite their theoretical attraction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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