Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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v.4
no.1
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pp.78-83
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2002
In this paper, we propose a sliding mode controller for a robot manipulator with passive joints. A robot manipulator with passive joints which are not equipped with any actuators is a kind of underactuated system. Underactuated systems have some advantages compared to fully-actuated ones. For example, they weigh less and consume less energy because they have smaller number of components than fully-actuated ones. However the control of an underactuated manipulator is much more difficult than that of fully- actuated robot manipulator. In this paper a complex dynamic model of a manipulator with passive joints is manipulated for sliding mode control. Sliding mode controllers are designed for this complex system and the stability of the controllers is proved mathematically. Finally a simulation for this control system is executed for evaluating the effectiveness of the designed sliding mode controller.
Gene regulation is a fundamental process in biological systems, where transcription factors (TFs) play crucial roles. Inferring transcriptional interactions between TFs and their target genes has utmost importance for understanding the complex regulatory mechanisms in cellular systems. On one hand, with the rapid progress of various high-throughput experiment techniques, more and more biological data become available, which makes it possible to quantitatively study gene regulation in a systematic manner. On the other hand, transcription regulation is a complex biological process mediated by many events such as post-translational modifications, degradation, and competitive binding of multiple TFs. In this review, with a particular emphasis on computational methods, we report the recent advances of the research topics related to transcriptional regulatory networks, including how to infer transcriptional interactions, reveal combinatorial regulation mechanisms, and reconstruct TF activity profiles.
In this paper, an adaptive predistortion scheme is proposed to compensate nonlinear distortions caused by high power amplifiers (HPA) in OFDM systems. A complex Wiener-Hammerstein model (WHM) is used to describe input-output relationship of HPA with linear dynamics. The predistorter is directly identified by complex power series model with memory, which is an approximate inverse of the HPA expressed by the WHM. The effectiveness of the proposed adaptive compensation scheme is validated by numerical simulation for 64QAM-OFDM systems.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.179-182
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2003
This paper proposes an adaptive hybrid genetic algorithm (aHGA) for effectively solving the complex reliability optimization problems. The proposed aHGA uses a loca1 search technique and an adaptive scheme for respectively constructing hybrid algorithm and adaptive ability. For more various comparisons with the proposed adaptive algorithm, other aHGAs with conventional adaptive schemes are considered. These aHGAs are tested and analyzed using two complex reliability optimization problems. Numerical result shows that the proposed aHGA outperforms the other competing aHGAs.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.12
no.2
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pp.19-27
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2016
Many countries concentrated on the space developments to enhance the national security and the people's quality of life. A space launch vehicle for accessing the space is a typical large complex system that is composed of the high-technology like high-performance, high-reliability, superhigh-pressure, etc. The project developing large complex system like space launcher is mostly conducted in the uncertain environment. To achieve a goal of the project, its success probability should be enhanced consistently by reducing its uncertainty during the life cycle: it's possible to reduce the project's uncertainty by performing the risk management (RM) that is a method for identifying and tracing potential risk factors in order to eliminate the risks of the project. In this paper, we introduce the risk management (RM) process applied for a Space Launch Vehicle R&D Project.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.1
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pp.1-7
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2007
In this paper, the necessary and sufficient conditions for strict positive realness of the rational transfer functions directly from basic definitions in the frequency domain are studied. A new frequency domain approach is used to check if a rational transfer function is a strictly positive real or not. This approach is based on the Taylor expansion and the Maximum Modulus Principle which are the fundamental tools in the complex functions analysis. Four related common statements in the strict positive realness literature which is appeared in the control theory are discussed. The drawback of these common statements is analyzed through some counter examples. Moreover a new necessary condition for strict positive realness is obtained from high frequency behavior of the Nyquist diagram of the transfer function. Finally a more simplified and completed conditions for strict positive realness of single-input single-output linear time-invariant systems are presented based on the complex functions analysis approach.
The present paper proposes a generalized modal analysis procedure for non-uniform, distributed-parameter rotor-bearing systems. An exact element matrix is derived for a Timoshenko shaft model which contains rotary inertia, shear deformation, gyroscopic effect and internal damping. Complex coordinates system is adopted for the convenience in formulation. A generalized orthogonality condition is provided to make the modal decomposition possible. The generalized modal analysis by using a modal decomposition delivers exact and closed form solutions both for frequency and time responses. Two numerical examples are presented for illustrating the proposed method. The numerical study proves that the proposed method is very efficient and useful for the analysis of distributed-parameter rotor-bearing systems.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.7
no.1
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pp.41-52
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2012
Recently, FlexRay was developed to replace controller area network (CAN) protocol in chassis networking systems, to remedy the shortage of transmission capacity and unsatisfactory real-time transmission delay of conventional CAN. FlexRay network systems require correct synchronization and complex scheduling parameters. However, because platform configuration register (PCR) setting and message scheduling is complex and bothersome task, FlexRay is more difficult to implement in applications than CAN protocol. To assist a network designer for implementing FlexRay cluster, this paper presents an analysis of FlexRay platform configuration register and automatic generation program of PCR. To demonstrate the feasibility of the automatic generation program, we evaluated its performance using experimental testbed.
Supply chain management is defined as "an integrative philosophy to manage the total flow of a distribution channel from the supplier to the ultimate user". There are many differences between traditional systems and supply chain management systems, There are so many advantages applying SCM concept in inventory management field from the viewpoint of information sharing. While each firm try to optimize the inventory individually in traditional systems, SCM focus on optimizing the channel-wide-inventory making effort to reduce the inventory interrelatedly, The more complex your network of suppliers, manufacturers, and distributors, the more you are likely to gain operational efficiencies by attending on inventory management. The inventory stockpiles at the various sites, including both incoming materials and finished products, have complex interrelationships. Efficient and effective management of inventory throughout the supply chain significantly improves the ultimate service provided to the customer. The purpose of this thesis is to develop the integrated inventory management system for the control of channel-wide inventory on the intranet by applying SCM concept.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.13
no.2
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pp.159-168
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2013
Construction projects have become increasingly complex in recent years, resulting in substantial safety hazards and frequent fall accidents. In an attempt to prevent fall accidents, various safety management systems have been developed. These systems have mainly been evaluated qualitatively and subjectively by practitioners or supervisors, and there are few tools that can be used to quantitatively evaluate the performance of safety management systems. We propose an expertise-based safety performance evaluation model (EXSPEM), which integrates a fuzzy approach-based analytic hierarchy process and a regression approach. The proposed model uses S-shaped curves to represent the degree of contribution by subjective expertise and is verified by a genetic algorithm. To illustrate its practical application, EXSPEM was applied to evaluate the safety performance of a newly developed real-time mobile detector monitoring system. It is expected that this model will be a helpful tool for systematically evaluating the application of a robust safety control and management system in a complex construction environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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