The complex Young's modulus of a viscoelastic material can be obtained as a function of frequency from the measurements of relative motion between the two ends of a bar-type specimen. Non-resonance method is usually used to obtain the complex Young's modulus over wide range of frequency including resonance points, while in resonance method information at resonance frequencies only is used. However, the complex Young's modulus obtained by the non-resonance method is often unreliable in the anti-resonance frequency regions because of the measurement noise problems. In this study, the effects of the random measurement errors on estimating the complex Young's modulus are studied in the aspect of sensitivity, and how to obtain the reliable frequency region for a given measurement error level is shown. The usable frequency regions in determining the complex Young's modulus are represented by a non-dimensional parameter formed with the wave length and specimen length.
Alumina tapes, having various weight ratios of alumina powder/(alumina+binder+plasticizer), X, and binder / (binder+plsticizer), Y, were prepared and their complex modulus was measured using Micro Fourier Rheometer. As the X and Y ratios increased, Transfer function(TF) magnitude and Transfer function (TF) phase increased and decreased, respectively, indicating that the elastic modulus of the tapes depends on the weight ratios. The temperature dependence of the viscosity of the tapes was visualized by the decreased TF magnitude and the increased TF phase. The Y ratio dependence of the complex modulus related to the glass transition temperature of the tapes and the moduls change by the Y ratio was higher than that by the X ratio within the comperature of the tapes and the modulus changes by the Y ratio was higher than that by the X ratio within the composition range, investigated in the present study. The measurement of the complex modulus of the alumina tapes suggested that the TF phase should be higher that 17$^{\circ}$for the tapes to be utilized for 3-dimensional shaping.
When grains is subjected to oscillating load, the dynamic viscoelastic behavior of the material will be describe the complex modulus of the material. The complex modulus and therefore the storage modulus, the loss modulus, and the phase angle for the sample should be obtainable with a given static viscoelastic property of the material under static load. The complex relaxation moduli of the rough rice kernel were computed from the Burger's model describing creep behavior of the material which were obtained in the previous study. Also, the effects of cyclic load and moisture content of grain on the dynamic viscoelastic behavior of the samples were analized. The storage modulus of the rough rice kernel slightly increased with the frequency applied but at above the frequency of 0.1 Hz it was nearly constant with the frequency, and the loss modulus of the sample very rapidly decreased with increase in the frequency on those frequency ranges. It was shown that the storage modulus and the loss modulus of the sample increased with decrease in grain moisture content. Effect of grain moisture content on the storage modulus of the sample was highly significant than effect of the frequency applied, but effect of the frequency on the loss modulus of the sample was more significant than effect of grain moisture content.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8A
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pp.760-767
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2010
For complex channel blind equalization, this study presents the performance and characteristics of two complex blind information theoretic learning algorithms (ITL) which are based on minimization of Euclidian distance (ED) between probability density functions compared to constant modulus algorithm which is based on mean squared error (MSE) criterion. The complex-valued ED algorithm employing constant modulus error and the complex-valued ED algorithm using a self-generated symbol set are analyzed to have the fact that the cost function of the latter forces the output signal to have correct symbol values and compensate amplitude and phase distortion simultaneously without any phase compensation process. Simulation results through MSE convergence and constellation comparison for severely distorted complex channels show significantly enhanced performance of symbol-point concentration with no phase rotation.
In order to use viscoelastic materials efficiently for noise and vibration control, or th qualify newly developed materials, knowledge of the Young' s modulus and loss factor is essemtial. These material properties, the so-called complex Young' s modulus, are frequently treated as dynamic charicteristics because of their dependence upon the frequency. Many techniques have been developed and verified for measuring complex Young' s modulus of viscoelastic materials. Among them, the impedance method is preferable in order to obtain the frequency information in detail. In this method, a cylindrical or prismatic specimen is excited into longitudinal harmonic vibration at one end, the other being fixed, and the resulting force is measured at the driving or fixed end. The amplitude ratio of the two signals and phase angle between them are then used to compute the material properties using various mathematical models. In this paper, the impedance method is investigated theoretically and experimentally. A way to determine the specimen geometry which is most appropriate for the identification of complex Young' s modulus using the lumped mass model is presented and discussed. Then experimental results supporting the theoretical predictions are presented.
In this paper, we establish relations between the sets of strongly Cesàro summable sequences of complex numbers for modulus functions f and g satisfying various conditions. Furthermore, for some special modulus functions, we obtain relations between the sets of strongly Cesàro summable and statistically convergent sequences of complex numbers.
We examine rigorous computations on microstructural as well as rheological properties of concentrated dispersions of bidisperse colloids. The NVT Monte Carlo simulation is applied to obtain the radial distribution function for the concentrated system. The long-range electrostatic interactions between dissimilar spherical colloids are determined using the singularity method, which provides explicit solutions to the linearized electrostatic field. The increasing trend of osmotic pressure with increasing total particle concentration is reduced as the concentration ratio between large and small particles is increased. From the estimation of total structure factor, we observe the strong correlations developed between dissimilar spheres. As the particle concentration increases at a given ionic strength, the magnitude of the first peak in structure factors increases and also moves to higher wave number values. The increase of electrostatic interaction between same charged particles caused by the Debye screening effect provides an increase in both the osmotic pressure and the shear modulus. The higher volume fraction ratio providing larger interparticle spacing yields decreasing high frequency limit of the shear modulus, due to decreasing the particle interaction energy.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.4
s.109
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pp.372-379
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2006
Little attention has been paid to static-strain-dependence of dynamic complex modulus of viscolelastic materials in computational analysisso far. Current commercial Finite Element Method (FEM) codes do not take such characteristics into consideration in constitutive equations of viscoelastic materials. Recent experimental observations that static-strain-dependence of dynamic complex modulus of viscolelastic materials, especially filled rubbers, are significant, however, require that solutions somehow are necessary. In this study, a simple technique of using a commercial FEM code, ABAQUS, is introduced, which seems to be far more cost/time saving than development of a new software with such capabilities. A static-strain-dependent correction factor is used to reflect the influence of static-strains in Merman model, which is currently the base of the ABAQUS. The proposed technique is applied to viscoelastic components of rather complicated shape to predict the dynamic stiffness under static-strain and the predictions are compared with experimental results.
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.24
no.3
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pp.129-133
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1998
We have studied a relationship between the pattern of complex modulus change versus internal phase volume ratio and the rheological consistency of concentrated W/O emulsions with Magnesium Sulfate in the range 0.0 to 0.5 wt% and with different oil polarities, respectively. The rheological consistency with time of concentrated W/O emulsion was checked using Fudoh Rheometer and the coalescence of deformed water droplets was examined using polarized light microscope(LEICA DMRP). To find the pattern of complex modulus change of the concentrated emulsions versus internal phase volume ratio, the effect of varying water phase volume fraction from 0.78 up to 0.85 on viscoelastic measurements was investigated using rotational rheometer (HAAKE Rheostress RS 50). The rheological consistency was mainly destroyed by the coalescence of the deformed water droplets. The greater the increase of complex modulus was, the less coalescence occurred and the more consistent the concentrated emulsions were. And the pattern of complex modulus increase versus volume ratio has been explained with the resistance to coalescence of the deformed interfacial film of water droplets in concentrated W/O emulsion.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.3
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pp.73-80
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2010
Complex-valued blind algorithms which are based on constant modulus error and Euclidian distance (ED) between two probability density functions show relatively poor performance in spite of the advantages of information theoretic learning since the inherent characteristics of the constant modulus error prevent the algorithm from coping with the symbol phase rotation caused by the complex channels. In this paper, we show that the symbol phase rotation problem can be avoided and the advantages of information theoretic learning can be preserved by introducing decision-directed mode to the blind algorithm whenever the equalizer output power lies in the neighborhood of multi-modulus levels. Simulation results through MSE convergence and constellation comparison for severely distorted complex channels show significantly enhanced performance of symbol-point concentration and no phase rotation problems caused by the complex channel models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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