Non-stationary random vibration of linear structures with uncertain parameters is investigated in this paper. A time-domain explicit formulation method is first presented for dynamic response analysis of deterministic structures subjected to non-stationary random excitations. The method is then employed to predict the random responses of a structure with given values of structural parameters, which are used to fit the conditional expectations of responses with relation to the structural random parameters by the response surface technique. Based on the total expectation theorem, the known conditional expectations are averaged to yield the random responses of stochastic structures as the total expectations. A numerical example involving a frame structure is investigated to illustrate the effectiveness of the present approach by comparison with the power spectrum method and the Monte Carlo simulation method. The proposed method is also applied to non-stationary random seismic analysis of a practical arch bridge with structural uncertainties, indicating the feasibility of the present approach for analysis of complex structures.
We compare FT (Fourier Transform) and SD (Stress Decomposition), the interpretation methods for LAOS (Large Amplitude Oscillatory Shear). Although the two methods are equivalent in mathematics. they are significantly different in numerical procedures. Precision of FT greatly depends on sampling rate and length of data because FT of experimental data is the discrete version of Fourier integral theorem. FT inevitably involves unnecessary frequencies which must not appear in LAOS. On the other hand, SD is free from the problems from which FT suffers, because SD involves only odd harmonics of primary frequency. SD is based on two axioms on shear stress: [1] shear stress is a sufficiently smooth function of strain and its time derivatives; [2] shear stress satisfies macroscopic time-reversal symmetry. In this paper, we compared numerical aspects of the two interpretation methods for LAOS.
In this paper, we propose a robust linear time-invariant feedback compensator design methodology for multivariable system which have both matched and mismatched uncertainties. In order to attack the problem of designing robust compensators guaranteeing uniform ultimate boundedness of every closed-loop system response within an arbitrarily small ball centered at the zero state based solely on the knowledge of the upper norm-bounds of uncertainties, we use an approach based upon the comparison theorem which is an effective approach in studying augmented feedback control systems with both mismatched and matched uncertainties. Through the approach, we draw some sufficient conditions for robust stability, and we give a simple example.
We investigate a three-species food chain system with Lotka-Volterra functional response and impulsive perturbations. In [23], Zhang and Chen have studied the system. They have given conditions for extinction of lowest-level prey and top predator and considered the local stability of lower-level prey and top predator eradication periodic solution. However, they did not give a condition for permanence, which is one of important facts in population dynamics. In this paper, we establish the condition for permanence of the three-species food chain system with impulsive perturbations. In addition, we give some numerical examples.
In this paper, a predator-prey model with stage structure and distributed delay is investigated. Mathematical analyses of the model equation with regard to boundedness of solutions, nature of equilibria, permanence, extinction and stability are performed. By the comparison theorem, a set of easily verifiable sufficient conditions are obtained for the global asymptotic stability of nonnegative equilibria of the model. Taking the product of the per-capita rate of predation and the rate of conversing prey into predator as the bifurcating parameter, we prove that there exists a threshold value beyond which the positive equilibrium bifurcates towards a periodic solution.
In this paper we describe the Einstein-Kahler metric for the Cartan-Hartogs of the first type which is the special case of the Hua domains. Firstly, we reduce the Monge-Ampere equation for the metric to an ordinary differential equation in the auxiliary function X = X(z, w) = $\midw\mid^2[det(I-ZZ^{T}]^{\frac{1}{K}}$ (see below). This differential equation can be solved to give an implicit function in Χ. Secondly, we get the estimate of the holomorphic section curvature under the complete Einstein-K$\ddot{a}$hler metric on this domain.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.22
no.2
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pp.27-34
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1985
In this paper, the second order time mean forces acting on the circular cylinder floating on the free surface of a finite water depth are calculated. Under the assumption that fluid is idea and the wave the linear gravity wave, the velocity potential is calculated by the source distribution method, and the second order time mean lateral and vertical drifting forces are calculated by the direct integration of fluid pressures over the immersed body surface. The comparison of the lateral drifting forces with Rhee's results by momentum theorem shows good agreements. And it is shown that the second order time sinkage forces of a floating circular cylinder cross zero for all water depths.
In this paper, we introduce a new scheme namely: CUIA-iterative scheme and utilize the same to prove a strong convergence theorem for quasi contractive mappings in Banach spaces. We also establish the equivalence of our new iterative scheme with various iterative schemes namely: Picard, Mann, Ishikawa, Agarwal et al., Noor, SP, CR etc for quasi contractive mappings besides carrying out a comparative study of rate of convergences of involve iterative schemes. The present new iterative scheme converges faster than above mentioned iterative schemes whose detailed comparison carried out with the help of different tables and graphs prepared with the help of MATLAB.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2000.05a
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pp.134-137
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2000
Genetic algorithms(GAs) have been widely used as a method to solve optimization problems. This is because GAs have simple and elegant tools with reproduction, crossover, and mutation to rapidly discover good solutions for difficult high-dimensional problems. They, however, do not guarantee the convergence of global optima in GA-hard problems such as deceptive problems. Therefore we proposed a Schema Co-Evolutionary Algorithm(SCEA) and derived extended schema 76988theorem from it. Using co-evolution between the first population made up of the candidates of solution and the second population consisting of a set of schemata, the SCEA works better and converges on global optima more rapidly than GAs. In this paper, we show advantages and efficiency of the SCEA by applying it to some problems.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.4
no.1
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pp.114-132
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2011
We have proposed a new approach based on energy gradient concept for the study of flow instability and turbulent transition in parallel flows in our previous works. It was shown that the disturbance amplitude required for turbulent transition is inversely proportional to Re, which is in agreement with the experiments for imposed transverse disturbance. In present study, the energy gradient theory is extended to the generalized curved flows which have much application in turbomachinery and other fluid delivery devices. Within the frame of the new theory, basic theorems for flow instability in general cases are provided in details. Examples of applications of the theory are given from our previous studies which show comparison of the theory with available experimental data. It is shown that excellent agreement has been achieved for several configurations. Finally, various prediction methods for turbulent transition are reviewed and commented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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