Joint transform correlator (JTC) is a well known tool for color pattern recognition for a color image. Color images have red, green and blue components, thus in conventional JTC, three input channels of these color components are necessary for color pattern recognition. This paper proposes a new technique of color pattern recognition by decomposing the color image into three color components and recombining those components into a single gray image in the input plane. This new technique needs single input channel and single output CCD camera, thus a simple JTC can be used. We present various kinds of simulated results to show that our newly proposed technique can accurately recognize and discriminate color differences.
The purpose of this study is to investigate the color preference of women living in Seoul, to provide materials which is useful for setting up the color plan for a better costume, and to suggest new information in the apparel study. This study is done on the basis of color preference only by age and the range of this study restricted on womens' clothes. The subjects of this research are 1,100 young adult women and 1,244 elderly women photographed in the street. The data are analyzed by frequency and percentage. The results of this study are as follows ; The preference of chromatic color and achromatic color, tint and tone, pattern of textiles are different mainly by age. 1. Elderly women prefer achromatic colors to chromatic colors. The most preferred achromatic color is black, especially elderly women prefer black. 2. Analysis of tint shows that blue, red and yellow red are commonly preferred by women. Especially blue is preferred by young women : red and yellow red are preferred by elderly women. 3. Analysis of tone shows that vivid, pale, dark tones are commonly preferred by women. Especially vivid tone is preferred by elderly women, while pale tone is preferred by young women 4. Analysis of pattern of textiles shows at, pattern textiles are preferred by elderly women rather than by young women. The most preferred pattern for elderly women is a flower pattern, and for young women a stripe pattern.
We propose a new content-based image retrieval using a block color co-occurrence matrix (BCCM) and pattern correlogram. In the proposed method, the color feature vectors are extracted by using BCCM that represents the probability of the co-occurrence of two mean colors within blocks. Also the pattern feature vectors are extracted by using pattern correlogram which is combined with spatial correlation of pattern. In the proposed pattern correlogram method. after block-divided image is classified into 48 patterns with respect to the change of the RGB color of the image, joint probability between the same pattern from the surrounding blocks existing at the fixed distance and the center pattern is calculated. Experimental results show that the proposed method can outperform the conventional methods as regards the precision and the size of the feature vector dimension.
The purpose of this study is to investigate types and formative characteristics of 'Seon' represented of costume in Amitabha of the late Koryo Dynasty. The results were as follows; The type of 'Seon' is classified into Standard, Decoration and Application types. According to three types, the types of the standard are subdivided into same rotor and no pattern and different color and no pattern, the types of the decoration are subdivided into same color and pattern and different color and pattern, And the types of the application are subdivided into wrinkle and beads-decorated wrinkle according to whether decorative beads exist or not. In the Standard type of Seon, same color and no pattern in the Decoration type of Seon, different color and pattern was most often used as its type while, in the applied type of Seon had its main type of beads-decorated wrinkle. Patterns used for Seon were complex in its composition type and filing in its arrangement style. Seon was used mainly for guneui(裙衣) and daeeui(大衣). The color arrangement of Seon, in most cases, used complementary colors, followed by same ones. Regarding costumes aesthetic characteristics in accordance with the type of Seon, those costumes appeared natural and plain when their Seon was same color and no pattern in type, artificial and plain when their Seon was different color and no pattern in type, natural and brilliant when same color and pattern in type and artificial and brilliant when different color and pattern. In regard to the applied type of Seon, such costumes looked sophisticated and delicate when their Seon was wrinkle in type and dynamic and decorative when beads-decorated wrinkle.
The purpose of this study is to analyze characteristics of each of the types of Seon which was expressed in costume of worldly figures illustrated in Koryo Buddhist paintings. The types of 'Seon' are largely classified into Standard and Application types. Among these types, standard type are reclassified into the types of same color and no pattern, different color and no pattern, same color and pattern and different color and pattern. And Application type is reclassified into the types of Buseon, wrinkle, feather and leaf, Regarding styles of Seon, most costumes for men and women used Seon of Standard style, especially that of different color and no pattern style. In addition, costumes for men more often used Seon of Standard style, especially that of different color and pattern style. While, costumes far women more often used Seon of application style, especially that of feather or wrinkle style. Seon was practically used to reinforce the edge of clothes, whether for men or women, and at the same time, and at the same time decorated the clothes brilliantly. In regard to aesthetic qualities of clothes in accordance with types of Seon, clothes having Seon of same color and no pattern type was natural and simple and different color and no pattern type, artificial and simple, same color and pattern type, natural and brilliant and different color and pattern type, artificial and brilliant. And costumes having Seon of Buseon type was decorative and simple, wrinkle type, sophisticated and dynamic, feather type, voluminous and dynamic and leaf type, brilliant and dynamic.
The purpose of this study is to investigate the effect of Dot Pattern Size(0.8, 1.8, 2.5, 5, 8), color combination(W/Bk, Bk/Gr, Gr/W), Area-Ratio(Background/Dot, Dot/Background) on wearing dot-printed dresses image. Sets of stimulus and response scales(7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli were 30 color pictures manipulated with the combination of Dot Pattern Size, color combination, and Area-Ratio using computer simulation. The subjects were 180 female undergraduates living in Gyeongnam-do. The data was analyzed by using SPSS program. Analyzing methods were ANOVA and LSD test. Image factor of the stimulus was composed of 5 different components, visibility, chastity, attractiveness, cuteness and feminity. Among them, the visibility and chastity were important. Each dimensional image was affected by dot pattern size, color combination and Area-Ratio. In the visibility image, color combination(W/Bk is the most effective) is more influential, the larger size is effective pattern. In the cuteness and feminity image, area ratio(low-brightness dot pattern is the more effective) is more effective than color combination or dot pattern size. Even the same dot pattern size and area was recognized as different image depending on the area ratio. According to the variation of dot pattern size, color combination and area-ratio, it was investigated that the images for a dress wearer were expressed diversely, were shown differently in image dimensions, and could be produced to different images.
The purpose of this study is to investigate the effect of dot pattern size(0.8, 1.8, 2.5, 5, 8), color combination (BG/R, Y/B), value tone(lt/dk, p/g), area-ratio on image information. Sets of stimulus and response scales(7 point semantic) were used as experimental materials. The stimuli were 20 color pictures manipulated with the combination of dot pattern size, color combination, value tone and area-ratio using computer simulation. The subjects were 240 female undergraduates living in Gyeongsangnam-do. Image factor of the stimulus was composed of 4 different components, visibility, chastity.feminity, cuteness and attractiveness. In the visibility, color combination, value tone, area-ratio, dot pattern size showed independent effect. In the chastity feminity, color combination, value tone, showed independent effect. In the cuteness, value tone, area-ratio, dot pattern size showed independent effect. Significant interaction effects of color and area-ratio combination on visibility and cuteness were found. Interaction efforts of color and value tone combination, value tone and area-ratio was significant on cuteness. For visibility image, BG/R combination of color and yellow background/blue dots were effective. For cuteness image, pale/grayish tone and background/dots area-ratio were effective.
A simple and versatile method of fabricating color patterns in two-dimension (2D) and three-dimension (3D) was developed using the selective-wettability approach. Red, green, and blue color elements are sequentially formed on a single substrate in a pattern-by-pattern and/or pattern-on-pattern fashion, through a simple coating process. Either 2D or 3D structures in an array format are produced by controlling the thickness of the hydrophobic layer (HL) coating a substrate within the framework of wetting transition. Moreover, it was demonstrated that the stacked geometry of two successive patterns can be easily tailored for various types of color arrays, with the pattern fidelity of a few tens of nanometers in terms of only a parameter of the HL thickness.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.7
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pp.77-85
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2015
In this paper, we present a new method that can detect forged color region using color pattern decomposition and hypothesis testing approach. On the basis of the fact that the variance of the interpolated pixel is smaller than that of the original pixel, we use a statistical test method to judge the statistical inconsistency of variance. For this, we calculate the variance adopting a color pattern decomposition according to the demosaicking pattern. In addition, we apply high-pass filtering to enlarge the difference between the variances of original and interpolated pixel. Through experimental simulations, we can see that our proposed method can effectively detect forged color regions and shows superior detection performance compared to the conventional method.
The research was designed to find out the effects of design elements ; ①color, ②pattern, on image perception of clothing by using a qualitative depth interview method. The subjects were 40 women who lived in Taejon and aged 20 to 40. The interview results were both hand recorded and tape recorded for further analysis by researchers and judge groups. And the results were as follows. 1. The most preferred colors appeared to be blue and black, while stripes, checks and flowers were most favorite patterns. 2. There were individual difference in color and pattern perception, however the color image of yellow was brightness, red was dashing, green comfortable, blue cool, and black tightness. The image of geometric pattern was modesty and natural motif pattern was dynamics. 3. The tow major forces which affected the image of design elements were appeared as followed : 1) Color images affected by the image of natural objects which obtained the color. 2) Individuals past experience and emotional status also affected the personal image perception. 4. The color and pattern preference for the Koran traditional customes and Western tow piece were significantly different and this result imply cultural stereotyping on image perception of design elements. On conclusion, the results supported the research model of form perception and image evaluation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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