한국학술진흥재단의 연구분야분류표에 의하면 지적학은 지역개발의 중분류아래 소분류항목으로 배정되어 있어 독립된 학문분야로 인정받지 못하고 있다. 따라서 이 연구의 목적은 현행 지적학 학문분류체계의 문제점을 찾아내고 개선방안을 제시하는데 있다 이를 위해 지적학의 학문적 정의와 연구대상 지적학 관련의 학문적 성과, 지적학 교육제도와 교과목의 현황과 특징을 분석하였으며, 학문분류체계와 문헌분류에서의 분류현황을 살펴보았다. 그 결과 지적학을 복합학의 대분류영역에 배정하여 중분류로 상향 이동시키고 소분류와 세분류 항목을 설정하여 지적학의 학문분류체계를 개선할 수 있는 것으로 나타났다.
디지털 멀티미디어 사회에서 음원은 과거 아날로그 방식에서 탈피하여 디지털 방식으로 생성, 저장 및 전송되는 음악 시스템이 주류를 이룬다. 이 과정에서 특정 규약에 따라 음악의 각종 정보를 위한 디지털 코드를 삽입해 놓는다면 음원분류 시스템이 내장된 Mp3 플레이어나 기타 디지털 음원 재생기에서 특정 곡의 선택, 분류등 여러 기능을 효율적으로 수행 할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 음원에 정보 코드를 삽입하여 특정 재생기에서 개인이 원하는 방식으로 음악을 분류 및 검색할 수 있는 음원 분류 시스템을 구현하였다. 구현된 시스템을 이용하여 임의 장르에 대한 선별적 분류, 검색 실험 결과 제안한 방법의 타당성을 입증하였다.
The enumerative classification schemes do not represent the tiny mass of knowledge embodied in a article in a periodical or in a chapter or a paragraph of a book. But today's information centers regard a tiny spot of knowledge embodied in a article as a class. we call this micro-thought. But the enumerative classification are manual systems, it cannot be a n.0, pplied to the automation of classification. The purpose of this study is to build a general principle for the automatic book-classification which can be put to use in library operation, and to present a methodology of the automatic classification for the library. The methodology used is essentially theoretical, Published works by and about Ranganathan, especially 6th edition of the CC were studied, analyzed. The principle of automatic book classification derived from the analysis of colon classification and facet combinations. The results of this study can be summarized as follows ; (1) This study confined the fields of library science and agriculture. (2) This study represent a general principles for the automatic book classification of library science and agriculture. (3) Program flowcharts are designed as a basis of system analysis and program procedure in library science and agriculture. (4) The principles of the automatic classification in library, science is different from that of agriculture. (5) Automatic book classification can be performed by the principle of faceted classification, by inputting the title and subject code into a computer. In addition, the expected value from the automatic book-classification is as follows (1) The prompt and accurate of classification is possible. (2) Though a book is classified in any library, it can have same classification number. (3) The user can retrieve the classification code of a book for which he or she wants to search through dialogue with the computer. (4) Since the concept coordination method is employed, a tiny mass of knowledge embodied in a article in a periodical or in a chapter or a paragraph of a book can be represented as a class. (5) By performing automatic book-classification, the automation of library operation can be completed.
Background : The necessity of unify and standardize codes used at hospital has been emphasized since OCS (Order Communicating System) was adopted. Therefore, the purpose of this study were to standardize operation code by continuous training of the ICD-9-CM code that is used as standard code in OCS program at operating room. Method : In 400 operation data, operation code entered in OCS program at operating room was compared to operation name recorded in medical record. In addition, a matching rate between input data of operation code by medical record department and computing input data of operation code in 3,710 cases was compared for each department. User operation name and operation code were matched and major diagnosis by operation department and operation name were also matched. Results : User operation name was reflected in operation classification code in detail, and operation code entered on user was registered. Input rate and matching rate of operation code were gradually improved after improvement activity. In particular, a matching rate was high at ophthalmology where operation name is segmented. Plastic surgery and orthopedics with a lot of emergency operation and comprehensive operation name show low input rates. Conclusions : As the medical field makes progress in computerlization, awareness of information exchange and sharing becomes higher. Among codes to classified medical institution, codes related to surgical operation are all different by user of hospital and department. Computerlization and standardization is essential. And when efforts of standardization continue in alliance with individual hospital and institution, initiative of preparing medical policy data at a national level will be accelerated.
유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 관심이 증가함에 따라, 이미지 코드도 다양한 영역에서 관심을 끌고 있다. 유비쿼터스 컴퓨팅에서 이미지 코드가 중요한 이유는 비용면과 함께 많은 영역에서 RFID(radio frequency identification)를 보완하거나 대체할 수 있기 때문이다. 그렇지만, 칼라의 왜곡이 심하여 정확한 칼라를 읽는데 어려움이 있기 때문에, 그 응용은 아직까지는 매우 제한적이다. 이 논문에서는, 칼라의 색상 및 채도 값을 이용하여 자동으로 이미지 코드를 찾아내는 것을 포함하여, 이미지 코드 인식에 관한 효율적인 방법을 제시한다. 이 논문의 실험에서는 현재 상용되고 있는 것들 중 가장 실용적이라고 판단되는 디자인을 사용하였다. 이 이미지 코드에는 여섯 개의 안전 칼라, 즉, R, G, B, C, M, Y가 사용되었다. 실험 영상들로는 크기가 $2464{\times}1632$인 72개의 트루 칼라 필드 영상들을 사용하였다. 히스토그램에 의해 칼라를 보정한 경우, 코드 검출 정확도는 96%, 검출된 코드에 대한 칼라 분류 정확도는 91.28% 이었다. 이미지 코드를 검출 및 인식하는데 2 GHz P4 PC에서 약 5초가 소요되었다.
의약품 정보검색 서비스를 사용할 때 대표적인 검색방법은 ATC(Anatomic Therapeutic Chemical Classification) 코드를 사용하는 것이다. 기존의 ATC코드 기반 의약정보 검색은 주요 성분이 한가지인 단일제 검색에는 매우 유용하다. 하지만 복합제의 경우에는 검색 오류가 종종 발생하고 있다. 이 문제의 원인은 ATC코드 기반 검색은 단일제 ATC 코드를 패턴매칭하여 진행 된다는 것이다. 본 연구는 ATC코드기반 검색 시 주성분을 기준으로 복합제를 검색하는 요구사항 시나리오를 분석하여 ATC코드기반 매핑 스키마를 설계하였다. ATC코드기반 매핑 스키마는 복합제의 ATC코드와 복합제에 포함된 모든 단일제의 ATC코드를 저장한 스키마를 의미한다. 이 스키마를 사용한 ATC코드기반 검색은 단일제의 주성분으로 복합제를 검색하므로 기존 방법보다 높은 정확도를 가진다. ATC코드기반 매핑 스키마는 의사의 환자 처방 효율을 높일 수 있고 의약품 안전 사용 서비스의 정확도를 올릴 수 있을 것으로 기대된다.
국가연구개발사업과 관련하여 공동 활용 가능한 정보를 정의한 범부처 국가R&D정보가 도출되었다. 이 중 21%가 코드를 사용하며, 이들 코드 항목은 정보를 분류하고 과학기술통계를 산출하는데 있어 중요한 기준을 제공할 수 있다. 따라서 각 연구관리전문기관별로 상이하게 정의 및 관리되고 있는 코드정보를 표준화할 필요가 있다. 이를 위해 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)에서는 NTIS 표준코드를 정의하여 범부처 국가R&D정보를 위한 명확한 코드 기준을 제공하고자 한다. 본 연구에서는 NTIS 표준코드와 국가연구개발사업 조사 분석에 활용되고 있는 국가과학기술표준분류체계를 일원화된 방식으로 관리할 수 있도록 하기 위한 분류지원 서비스에 대해 기술한다.
In Korea more than 38,000 types of hazardous material(HAZMAT) are distributed, accordingly the accidents during transportation are also increasing. The agencies related to HAZMAT such as Environment Ministry, National Emergency Management Agency and National Police Agency have their own regulations. However, the classification criteria of HAZMAT are different to each other, which causes many problems in response to transportation accidents. In this study the classification standard of HAZMAT and the classification code using CAS number are suggested to manage HAZMAT efficiently. Through efficient management and standard classification of HAZMAT, the rapid and systematic response to transportation accidents related to HAZMAT is expected to be possible.
인터넷 기술의 발전과 더불어 다양한 악성코드들이 제작되고 있다. 본 연구에서는 윈도우 환경에서 동작하는 악성코드를 분류하기 위한 방법론을 제시하고 시험용 분류 시스템을 소개한다. 악성코드는 매일 수천 건씩 발생하고 있으며 이를 체계적으로 분류하여 발견된 바이러스가 기존의 악성코드와 어느 정도 유사한지에 대한 판단기준을 설정할 필요가 있다. 변종인 경우에는 이전 악성코드와의 유사성이 어느 정도인지에 대한 유사도 제시가 필요할 것이다 이러한 분석은 악성코드 분석가들의 업무 노드를 줄여줄 수 있을 뿐만 아니라, 악성코드 분석가들의 성향에 따라 다르게 분석될 수 있는 오류를 줄여 줄 수 있다. 본 연구에서는 악성코드를 크게 9개의 그룹으로 분류하고, 이를 다시 그룹의 특성이 맞는 여러 개의 클러스터로 구분하였다. 악성코드가 소속되는 각각의 클러스터에서는 기준점을 기반으로 악성코드의 유사도가 계산되며, 이 유사도에 의해서 악성코드 분석가들은 기존의 악성코드와 새로운 악성코드의 유형 및 관련 정도를 파악하게 된다.
Background: Although identifying cases in large administrative databases may aid future research studies, previous reports demonstrated that the use of the International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10) code alone for diagnosis leads to disease misclassification. Purpose: We aimed to assess the value of the ICD-10 diagnostic code for identifying potential children with biliary atresia. Methods: Patients aged <18 years assigned the ICD-10 code of biliary atresia (Q44.2) between January 1996 and December 2016 at a quaternary care teaching hospital were identified. We also reviewed patients with other diagnoses of code-defined cirrhosis to identify more potential cases of biliary atresia. A proposed diagnostic algorithm was used to define ICD-10 code accuracy, sensitivity, and specificity. Results: We reviewed the medical records of 155 patients with ICD-10 code Q44.2 and 69 patients with other codes for biliary cirrhosis (K74.4, K74.5, K74.6). The accuracy for identifying definite/probable/possible biliary atresia cases was 80%, while the sensitivity was 88% (95% confidence interval [CI], 82%-93%). Three independent predictors were associated with algorithm-defined definite/probable/possible cases of biliary atresia: ICD-10 code Q44.2 (odds ratio [OR], 2.90; 95% CI, 1.09-7.71), history of pale stool (OR, 2.78; 95% CI, 1.18-6.60), and a presumed diagnosis of biliary atresia prior to referral to our hospital (OR, 17.49; 95% CI, 7.01-43.64). A significant interaction was noted between ICD-10 code Q44.2 and a history of pale stool (P<0.05). The area under the curve was 0.87 (95% CI, 0.84-0.89). Conclusion: ICD-10 code Q44.2 has an acceptable value for diagnosing biliary atresia. Incorporating clinical data improves the case identification. The use of this proposed diagnostic algorithm to examine data from administrative databases may facilitate appropriate health care allocation and aid future research investigations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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