기술이 발전함에 따라 복합적인 모달리티 정보를 포함하는 멀티미디어 데이터의 수집이 용이해지면서, 사람의 성격 특성을 이해하고 이를 개인화된 에이전트에 적용하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 비디오 스트림 구조를 활용하여 사용자 특성을 예측하기 위한 동적 키프레임 추출 방법을 제안한다. 비디오 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 무작위로 선택한 프레임에서 특징을 추출하던 기존의 방법을 개선하여 영상 내 시간에 따른 정보와 변화량을 기반으로 중요한 프레임을 선택하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 제 3자가 평가한 Big-five 지표 값이 레이블링된 대표적인 데이터셋인 First Impressions V2 데이터셋을 사용하여 외면에서 발현되는 특징들을 기반으로 영상에서 등장하는 인물들의 성격 특성을 예측했다. 결론에서는 선택된 키프레임에서 멀티 모달리티 정보를 조합하여 성격 특성을 예측한 결과와 베이스라인 모델과의 성능을 비교한다.
인공지능은 빅데이터 분석 기술에서 보다 인간적인 기술로 진화하고 있다. 인공지능은 사물인터넷의 센싱 기술로 말미암아 인간의 오감보다 더 정교한 감각 기관을 가질 것으로 예측된다. 그리고 인공지능은 클라우드 네트워크 기술로 언제 어디서나 인터넷에 접속하여 컴퓨팅 자원을 지원받을 수 있을 것이다. 이처럼 인공지능은 최신 기술들의 총아로 발전 중에 있다. 이와 동시에 인공지능에 대한 불안과 미래 시대에 대한 암울한 전망도 높아지고 있다. 대부분의 기술 디스토피아적 미래상은 현상을 객관적으로 조망하는 관조적 시야를 잃어버렸을 때 발생한다. 또한 이러힌 비관론은 기술 발전의 미래상을 인간 의지의 주관적 미래상으로 전환시킬 능력과 자신감의 부재를 반영하기도 하다. 이 글은 인공지능 기술과 서비스의 발달에 따른 대량해고와 실업, 기계에 의한 인류 종말 등 일반적 주제를 다루기보다는 가까운 지금 일어나고 있는 개인정보보호 침해의 이슈를 다루고자 한다. 더 나아가 이 논문은 개인정보보호를 보장하면서 인공지능 산업을 발전시킬 수 있는 도덕적/법제도적 모델에 대해서도 고찰하였다.
This paper presents a case study about the damages on the structural elements of a cast in place reinforced concrete (RC) building after a big fire which was able to be controlled after six hours. The fire broke off at the $2^{nd}$ basement floor of the building, which has five basements, one ground, and two normal floors. As a result of intensely stocked ignitable materials, it spread out to the all of the upstairs. In visual inspection, most of the typical fire damages were observed (such as spalling, net-like cracks, crumbled plasters, bared or visible reinforcement). Also, failures of the $2^{nd}$ basement columns were encountered. It has been concluded that the severity failures of the columns at the $2^{nd}$ basement caused utterly deformation of the building, which is responsible for the massive damages on the beam-column connections. All of the observed damages were categorized related to the types and presented separated regarding the floors. Besides to the visual inspection, the numerical analysis was run to verify the observed damaged on the building for columns, beams, and the connection regions. It is concluded from the study that several parameters such as duration of the fire, level of the temperature influence on the damages to the RC building. Also, it is highlighted by the study that if the damaged building is considered on the overall structural system, it is not able to satisfy the minimum service requirements neither gravity loads nor earthquake conditions.
본 연구는 누리과정 교사용 지도서에 나타난 구강보건 관련 교육활동을 조사하고자 실시하였다.구강보건 관련 교육 활동의 분포, 형태 및 유형, 누리과정 관련요소 내용범주 및 내용 등을 분석하였다. 구강보건 관련 교육활동 수는 총 29(1.37%)로 조사되었다. 활동형태는 대 소집단 활동이 15(51.72%), 자유선택 활동이 14(48.27%)로 나타났다. 활동유형은 대 소집단 활동에서 이야기 나누기가 7(24.13%)로 가장 많았고 자유선택 활동에서는 음율 영역이 4(13.79%)로 가장 많게 나타났다. 누리과정 관련요소(5대 영역)는 전체 연령에서 신체운동 건강이 22(34.38%)로 가장 많았다. 본 연구결과를 기초로 향후 누리과정 교사용 지도서 편성시 구강보건 전문가가 참여하여 구강보건 관련 교육활동이 더 많아지고 보다 균형 있고 실제적인 활동으로 재편성이 필요하리라 사료된다.
Pearl gowns(Jeanju-eui)' of Princess Jekukdaejang which were imported from Yuan to Goryeo in 13'th century, but correct shape and detail were unkown. Princess Jekukdaejang was a queen of Goryeo and a daughter of Kublai Khan of early Yuan period, and pearls were the most precious jewel in Mongolia of medieval time. It is possible that the shapes of Jeanju-eui were nomadic mogolian women's costume or very new style yet in early Yuan just like sleeveless long vest. In the period of Yuan, pearls were beaded on the stiff thin fabric for summer or ornaments of ladies. Big pearls were made use of point spot of pattern or line of pattern, and small pearls were usually used to fill up devided parts or to bind outline. The shapes of deducted pearl gown are five kinds of women's deel and four kinds of long vest, and deducted parts for pearl decoration are golden band from shoulder to wrist and on the knees of gown, cloud shape collar, patches on the breast and on the back, slant collar, and patterns of fabric. Red color(the favorite color of Yuan ladies), artifical pearls, ramie, and golden brocade with the gloss of satin are selected as stuffs for sample of pearl gown, but 'reproducting old fabrics' was the most important problem in making correct pearl gowns. Suggested is a cooperation with fabric makers to develop alternate fabircs with patterns just like Yuan's.
본 연구의 목적은 모바일 메신저 환경에서 어떠한 요인들이 그래픽 이모티콘의 활용 정도에 영향을 미치는 지를 살펴보는 데 있다. 이러한 목적을 바탕으로, 인구통계학적 요인을 포함한 그래픽 이모티콘 활용 정도에 영향을 미치는 요소들을 성격 5 요인 모델 및 이용과 충족 관련 선행 연구들을 중심으로 추출하여, 이들 요인들이 그래픽 이모티콘 활용 정도에 영향을 미치는 가를 실증적으로 확인하였다. 자료는 온라인 서베이를 통해 수집되었으며, 자료의 분석을 위해서 위계적 회귀분석을 이용하였다. 연구결과, 남성보다는 여성이, 연령이 낮을수록 그래픽 이모티콘 활용도가 높아지는 것으로 드러났다. 개인 성격 측면에서는 외향성이 그래픽 이모티콘 활용 정도를 높이는 것으로 나타났다. 또한, 효율적인 커뮤니케이션 동기, 유행, 대화의 간결성 동기는 모두 이모티콘의 활용 정도를 높이는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과가 지니는 실무적 이론적 함의에 대해서도 논의한다.
Objectives This study was aimed to analyze characteristics of facial shapes in adult women by sasang constitution using hyungsang classification. Methods Using a digital camera, we took a picture of 1,011 women who participated in clinical study on menstrual pain and acquired their 3D facial images with a face-only scanner. They filled out SSCQ-P(sasang constitution questionnaire for patient) for the diagnosis of sasang constitution. Based on the above photographs and 3D images, one of the hyungsang medicine specialist diagnosed according to five diagnostic criteria. The sasang constitution was diagnosed by referring to questionnaires and photographs. Frequency analysis was performed using the statistical analysis system version 9.4 and chi-square test was performed for validity evaluation. Results In taeeumin, the wide face shape(n=261, 74.36%) was much more than the narrow shape(n=90, 25.64%) and the convex face profile(n=164, 85.86%) was much more than the concave profile(n=27, 14.14%). Regardless of sasang constitution, angular face shape(n=501, 50%) was the most, followed by oval shape(n=317, 31.64%). Subjects with big ears(n=291, 29.19%) were the most, while big eyes(n=104, 10.43%) were the least. Subjects with eyes and nose tip upward(n=615, 78.05%) were the most, while eyes and nose tip downward(n=22, 2.79%) were the least. Conclusions Most Korean adult women have angular face, such as square or diamond, with slanted eyes and upturned nose. Taeeumin women have wide facial shape and convex profile.
새로운 경제적 가치를 창출하고 국가경쟁력을 강화할 목적으로 세계 각국의 정부와 주요 민간 기업들은 빅데이터에 지속적인 관심과 과감한 투자를 하고 있다. 뉴스와 같이 객관적인 데이터를 수집하기 위해서, 데이터 무결성 및 품질의 확보는 전제되어야 한다. 포털 뉴스와 같이 객관적이고 방대한 데이터를 바탕으로 의사결정이나 트렌드 분석을 하고자 하는 연구자나 실무자의 경우, 기존 크롤러 방식을 이용할 경우 데이터 수집 자체가 차단되는 문제점이 발생한다. 본 연구에서는 Amazon Web Services (AWS)에서 제공하는 클라우드 서비스 플랫폼을 이용하여 기존 크롤러 방식의 문제점을 해결하여 웹 데이터를 수집하는 방법을 구현하였다. 또한 이를 바탕으로 국민의 안전과 직결되는 가스 안전 관련 기사를 수집하여 가스 안전과 관련된 이슈를 분석하였다. 본 연구를 통해 가스 안전을 확보하기 위해 5가지 분류, 즉 사고/발생, 예방, 유지/관리, 정부/정책, 그리고 대상 등을 기준으로 가스 안전을 위한 전략이 수립되고, 체계적으로 운영되어야 함으로 확인하였다.
Highland farming is agriculture that takes place 400 m above sea level and typically involves both low temperatures and long sunshine hours. Most highland Chinese cabbages are harvested in the Gangwon province. The Ubiquitous Sensor Network (USN) has been deployed to observe Chinese cabbages growth because of the lack of installed weather stations in the highlands. Five representative Chinese cabbage cultivation spots were selected for USN and meteorological data collection between 2015 and 2017. The purpose of this study is to develop a weight prediction model for Chinese cabbages using the meteorological and growth data that were collected one week prior. Both a regression and random forest model were considered for this study, with the regression assumptions being satisfied. The Root Mean Square Error (RMSE) was used to evaluate the predictive performance of the models. The variables influencing the weight of cabbage were the number of cabbage leaves, wind speed, precipitation and soil electrical conductivity in the regression model. In the random forest model, cabbage width, the number of cabbage leaves, soil temperature, precipitation, temperature, soil moisture at a depth of 30 cm, cabbage leaf width, soil electrical conductivity, humidity, and cabbage leaf length were screened. The RMSE of the random forest model was 265.478, a value that was relatively lower than that of the regression model (404.493); this is because the random forest model could explain nonlinearity.
본 연구에서는 예금은행 주택담보대출에 대해 매년 문제가 야기되는 지속적인 증가율을 정성적으로 파악하고, 다시 안정세를 보일 수 있는 특성요인을 파악하고자 향후 주택담보대출에 대해 정량적으로 분석하고 증가율 추세에 대한 대책을 마련하고자 예측 연구를 실행하였다. 빅-데이터 분석에 많이 쓰이는 R 프로그램을 활용하여 데이터를 분석한 결과 ARIMA 모형의 모수를 (0,1,1)(0,1,1)[12]로 추정하였을 때, MAPE와 RMSE의 검정 결과 기준으로 가장 최적의 ARIMA 모형인 것으로 나타났다. 해당 모수를 통해 향후 5년 (60개월간)의 추정치를 예측한 결과, 평균 4.5%대의 증가율을 나타냈다. 그러나 이는 사회 환경요인의 요인을 반영하지 않은 예측 값이기 때문에 다양한 사회 환경요인을 활용하여 외부 충격요인에 대한 구조적 모형 연구가 이루어져야 할 것이며, 추후 관련연구들은 이와 같은 한계들을 극복하여 진행될 필요가 있으며 정책적인 활용도를 높이기 위해 많은 실증연구가 이루어져야 하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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