• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권3호
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• pp.281-289
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• 2006

소프트웨어 개발환경이 웹 기반으로 급격히 전환되고 있으나 웹 소프트웨어 품질 측정 메트릭이나 추정 모델에 대한 연구는 매우 미흡한 실정이다. 본 연구는 웹 소프트웨어의 위험도가 객체 속성과 상관관계가 있는지 선형회귀 방법을 사용하여 분석하였고, 실무에서 사용되고 있는 중형이상의 6개 시스템을 대상으로 규모와 클래스 수(NOC), 규모와 메소드 수(NOM) 및 복잡도와 클래스 수(NOC), 복잡도와 메소드 수(NOM)에 관한 적정 모델을 제안하였다. 실험에 사용한 6 시스템 중 5 시스템(S06 제외)의 규모(LOC)와 NOM이 높은 관련성을 보였고 4 시스템(S04 & S06 제외)의 복잡도와 NOM, 복잡도와 NOC가 높은 관련성을 보였다. 여기서 웹 소프트웨어 구조를 이루는 서버, 클라이언트. HTML 세 요소 각각의 복잡도를 비교하였는데, 두 시스템(S04, S06)은 각 요소의 복잡도 차이가 비교적 높았으며 1시스템(S06)은 HTML 복잡도가 크게 치우쳐 있었다. 즉 위험도를 미리 추정하여 유지보수성을 향상시키기 위해서는 NOM으로 추정가능 하도록 세 요소의 복잡도를 균일하게 유지해야 함을 제시한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.79-86
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• 2021

빅데이터 분석의 유용성이 주목을 받으면서 경영학 분야에서도 이를 활용하여 기업의 성과를 예측하고자 하는 다양한 연구들이 진행되고 있다. 이러한 선행연구들은 주로 뉴스 기사나 SNS 등 기업 외부의 자료에 의존하고 있다. 직원의 만족도나 기업에 대한 직원의 인식, 장단점 평가와 같은 기업 내부의 목소리는 기업가치에 대한 잠재적인 영향력에도 불구하고 상대적으로 확보가 어려워 관련 연구가 아직 충분치 못하다. 이에 본 연구에서는 국내 유가증권시장 상장 기업을 대상으로 임직원의 기업리뷰가 기업가치에 미치는 영향을 살펴보고, 이를 기반으로 기업가치를 예측하는 모형을 구축하고자 한다. 이를 위해 온라인 기업리뷰 사이트인 잡플래닛(Jobplanet)에 2014년부터 2019년까지 전·현직원이 남긴 97,216건의 기업리뷰를 수집하고 동 데이터에 근거하여 머신러닝 기반의 예측 모형을 제안하였다. 제안한 모형 중 LSTM 기반 모형의 정확도가 73.2%로 가장 높았고 MAE 또한 0.359로 가장 낮은 오차를 보였다. 본 연구는 국내에서 머신러닝을 활용한 기업가치 연구 분야에 유용한 사례가 될 것으로 기대한다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제22권3호
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• pp.279-288
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• 1997

This study was worked out to obtain fundamental data needed for developing a continuous type dryer. The drying process in a cross-flow type continuous dryer was expressed as partial differential equations, and a drying simulation model for predicting rice moisture content, rice temperature, drying air absolute humidity, drying air temperature was developed by using the finite difference method. To validate the performance of the drying simulation model, a prototype continuous dryer was constructed in this study. The size of the test dryer was one-tenth to that of a commercial continuous dryer. The difference in the outlet rice moisture content between the predicted values and the measured values was within 0.5%, that of outlet rice temperature was below $3^{\circ}C$, that of drying air temperature in drying bed was within $8^{\circ}C$ and that of relative humidity of outlet drying air was big because of the different measuring point. In addition, a drying simulation model for a actual size continuous dryer with double flow was developed in this study. This drying simulation model included the rice mixing effect in the middle of drying length. The difference of outlet moisture content between the predicted and the measured values showed below 0.5% in this study.

• 천문학회지
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• 제37권1호
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• pp.55-59
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• 2004

We have developed a two fluid solar wind model from the Sun to 1 AU. Its basic equations are mass, momentum and energy conservations. In these equations, we include a wave mechanism of heating the corona and accelerating the wind. The two fluid model takes into account the power spectrum of Alfvenic wave fluctuation. Model computations have been made to fit observational constraints such as electron($T_e$) and proton($T_p$) temperatures and solar wind speed(V) at 1 AU. As a result, we obtained physical quantities of solar wind as follows: $T_e$ is $7.4{\times}10^5$ K and density(n) is $1.7 {\times}10^7\;cm^{-3}$ in the corona. At 1 AU $T_e$ is $2.1 {\times} 10^5$ K and n is $0.3 cm^{-3}$, and V is $511 km\;s^{-1}$. Our model well explains the heating of protons in the corona and the acceleration of the solar wind.

• 한국언론정보학보
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• 제37권
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• pp.418-451
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• 2007

본 연구는 청소년기의 고등학생들을 대상으로 이들의 갈등관리유형을 또래간의 관계를 중심으로 파악하고, 이같은 갈등유형이 성격 5요인, 자아존중감, 및 자기감시와 어떤 관계가 있는지 살펴보았다. 먼저 성격 5요인이 갈등관리스타일에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴 본 결과 친화성, 성실성, 외향성, 개방성이 높을수록 협력전락을 더 많이 사용하는 것으로 나타났다. 반면 신경불안증이 높고, 친화성과 외향성이 낮을수록 공격전략을 더 많이 구사하는 것으로 드러났다. 성실성, 외향성, 개방성이 낮고 신경불안증이 높을수록 회피전략을 더 많이 사용하는 것으로 밝혀졌다. 또한 자아존중감과 자기감시가 청소년의 갈등관리스타일에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴본 결과 자아존중감이 높을수록 협력전략을 더 많이 사용하는 반면 공격전략과 회피전략은 더 적게 표출하는 것으로 나타났다. 자기감시 정도가 높을수록 갈등상황에서 협력전략을 더 많이 사용하는 반면 회피전략은 더 적게 행사하는 것으로 분석되었다.

• 공학교육연구
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• 제19권5호
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• pp.57-64
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• 2016

This study is about interdisciplinary education model of using Davis Guggenheim's documentary film on global warming which is a big concern in climate change issues, An Inconvenient Truth. It based on Al Gore's slide speech. Through a course student analyzed the cause and phenomenon of global warming resulted from increase of $CO_2$ by using fossil fuel and its environmental science effects-heat wave, desertification, tornado, hurricane, sea level rise caused by melting glaciers, destroying ecosystem like habitat degradation of wild animals, for example polar bear, extreme cold wave caused by change of ocean currents- of global warming. After, student discussed of efforts to prevent global warming. This educational model is appropriate for lower grade student of environmental engineering and also available for converged majors or general education class.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권12호
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• pp.129-140
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• 2015

본 연구의 목적은 모바일 메신저 환경에서 어떠한 요인들이 그래픽 이모티콘의 활용 정도에 영향을 미치는 지를 살펴보는 데 있다. 이러한 목적을 바탕으로, 인구통계학적 요인을 포함한 그래픽 이모티콘 활용 정도에 영향을 미치는 요소들을 성격 5 요인 모델 및 이용과 충족 관련 선행 연구들을 중심으로 추출하여, 이들 요인들이 그래픽 이모티콘 활용 정도에 영향을 미치는 가를 실증적으로 확인하였다. 자료는 온라인 서베이를 통해 수집되었으며, 자료의 분석을 위해서 위계적 회귀분석을 이용하였다. 연구결과, 남성보다는 여성이, 연령이 낮을수록 그래픽 이모티콘 활용도가 높아지는 것으로 드러났다. 개인 성격 측면에서는 외향성이 그래픽 이모티콘 활용 정도를 높이는 것으로 나타났다. 또한, 효율적인 커뮤니케이션 동기, 유행, 대화의 간결성 동기는 모두 이모티콘의 활용 정도를 높이는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과가 지니는 실무적 이론적 함의에 대해서도 논의한다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제12권3호
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• pp.265-272
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• 2019

본 연구에서는 예금은행 주택담보대출에 대해 매년 문제가 야기되는 지속적인 증가율을 정성적으로 파악하고, 다시 안정세를 보일 수 있는 특성요인을 파악하고자 향후 주택담보대출에 대해 정량적으로 분석하고 증가율 추세에 대한 대책을 마련하고자 예측 연구를 실행하였다. 빅-데이터 분석에 많이 쓰이는 R 프로그램을 활용하여 데이터를 분석한 결과 ARIMA 모형의 모수를 (0,1,1)(0,1,1)[12]로 추정하였을 때, MAPE와 RMSE의 검정 결과 기준으로 가장 최적의 ARIMA 모형인 것으로 나타났다. 해당 모수를 통해 향후 5년 (60개월간)의 추정치를 예측한 결과, 평균 4.5%대의 증가율을 나타냈다. 그러나 이는 사회 환경요인의 요인을 반영하지 않은 예측 값이기 때문에 다양한 사회 환경요인을 활용하여 외부 충격요인에 대한 구조적 모형 연구가 이루어져야 할 것이며, 추후 관련연구들은 이와 같은 한계들을 극복하여 진행될 필요가 있으며 정책적인 활용도를 높이기 위해 많은 실증연구가 이루어져야 하겠다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제5권5호
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• pp.61-68
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• 2004

밴연형 다단상호연결네트웍이 원하는 성능목표치를 만족시킬 수 있는지를 알아보기 위하여 해석적 모델을 제시한다. 입력트래픽은 일반적인 균일트래픽이 아니고 실제상황을 고려하기 위하여 비균일트래픽을 가정하였다. 버퍼는 복수개의 입력 버퍼를 가정하여 개발하였고, 클럭 주기는 일반적인 대클럭주기 개념이 아니라 성능을 향상시키기 위한 소클럭주기 개념을 사용한다. 개발된 모델로부터의 결과와 시뮬레이션으로부터의 결과를 비교하여 구해진 모델의 우수성을 입증한다.

• 한국항해항만학회지
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• 제42권5호
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• pp.341-346
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• 2018

Supramax bulk carriers cover a wide range of ocean transportation requirements, from major to minor bulk cargoes. Market forecasting for this segment has posed a challenge to researchers, due to complexity involved, on the demand side of the forecasting model. This paper addresses this issue by using technical indicators as input features, instead of complicated supply-demand variables. Artificial neural networks (ANN), one of the most popular machine-learning tools, were used to replace classical time-series models. Results revealed that ANN outperformed the benchmark binomial logistic regression model, and predicted direction of the spot market with more than 70% accuracy. Results obtained in this paper, can enable chartering desks to make better short-term chartering decisions.