비등간격 접지Grid의 설계는 등간격 접지Grid의 설계의 문제점을 극복할 수 있으나 최근까지 국내에서는 적절한 비등간격 접지Grid의 설계방법이나 비등간격 접지Grid 간격결정 방법은 논의되고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 일차함수, 루트함수, 다항함수인 대수함수제어를 통한 비등간격 접지Grid의 수식을 유도하고 최대 Mesh전위와 최소Mesh 전위의 전위차가 2[%] 이내가 되도록 최적의 간격비율을 제시한다.
In the last two decades, many researchers proposed various usages of the orthogonal functions such as Walsh, Haar and BPF to solve the system analysis, optimal control, and identification problems from and algebraic form. In this paper, a simple procedure to design and algerbraic observer for the descriptor system is presented by using block pulse function expansions. The main characteristic of this technique is that it converts differential observer equation into an algerbraic equation. And furthermore, a simple recursive algorithm is proposed to obtain BPFs coefficients of the observer equation.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.562-565
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1993
It is well known that H$_{\infty}$ control problem involves solving an algebraic Riccati equation which includes a pair of parameters (.gamma., .epsilon.). Focusing on .epsilon. the maximum of .epsilon.. We discuss in this paper about the properties between the H$_{\infty}$ norm of a trnsfer function matrix and the parameters(.gamma., .epsilon.). We can change the algebraic relattion between .gamma. and .epsilon. by the similarity transformation of a considered system and we can find a proper transformation to get a simple quadratic algebraic equation between .gamma. and .epsilon.. This relation provide the H$_{\infty}$ norm of a transfer function.on.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제4권3호
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pp.205-211
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2002
Unknown inputs observer(UIO) which is achieved by the coordinate transformation method has the differential of system outputs in the observer and the equation for unknown inputs estimation. Generally, the differential of system outputs in the observer can be eliminated by defining a new variable. But it brings about the partition of the observer into two subsystems and need of an additional differential of system outputs still remained to estimate the unknown inputs. Therefore, the block pulse function expansions and its differential operation which is a newly derived in this paper are presented to alleviate such problems from an algebraic form.
제어로봇시스템학회 1995년도 Proceedings of the Korea Automation Control Conference, 10th (KACC); Seoul, Korea; 23-25 Oct. 1995
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pp.10-13
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1995
This paper considers the linear-quadratic optimal regulator problem for nonstandard singularly perturbed systems making use of the recursive technique. We first derive a generalized Riccati differential equation by the Hamilton-Jacobi equation. In order to obtain the feedback gain, we must solve the generalized algebraic Riccati equation. Using the recursive technique, we show that the solution of the generalized algebraic Riccati equation converges with the rate of convergence of O(.epsilon.). The existence of a bounded solution of error term can be proved by the implicit function theorem. It is enough to show that the corresponding Jacobian matrix is nonsingular at .epsilon. = 0. As a result, the solution of optimal regulator problem for nonstandard singularly perturbed systems can be obtained with an accuracy of O(.epsilon.$^{k}$ ). The proposed technique represents a significant improvement since the existing method for the standard singularly perturbed systems can not be applied to the nonstandard singularly perturbed systems.
In this paper, we presented a new algebraic iterative algorithm for the optimal control of the nonlinear systems. The algorithm is based on two steps. The first step transforms nonlinear optimal control problem into a sequence of linear optimal control problem using the quasilinearization method. In the second step, TPBCP(two point boundary condition problem) is solved by algebraic equations instead of differential equations using the new integral operational matrix of BPF(block pulse functions). The proposed algorithm is simple and efficient in computation for the optimal control of nonlinear systems and is less error value than that by the conventional matrix. In computer simulation, the algorithm was verified through the optimal control design of synchronous machine connected to an infinite bus.
This paper discusses the problem of designing an observation function as coarsest as possible in supervisory control of discrete event dynamic systems. Some algebraic properties of two sets consisting of observation functions for which the given desirable behavior is realizable are investigated:these sets with a partial ordering turn out not to possess largest elements. Two natural methods of obtaining an observation function, which is frequently coarser than the identity mapping, are also presented. An example illustrates the use of these methods.
This paper proposes a algebraic parameter determination of MRA(Model Reference Adaptive Control) controller using block Pulse functions and block Pulse function's differential operation. Generally, adaption is performed by solving differential equations which describe adaptive low for updating controller parameter. The proposes algorithm transforms differential equations into algebraic equation, which can be solved much more easily inn a recursive manner. We believe that proposes methods are very attractive and proper for parameter estimation of MRAC controller on account of its simplicity and computational convergence.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제4권6호
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pp.714-724
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2006
In this note a method of designing optimal vibration control based on Haar functions to control of bounce and pitch vibrations in engine-body vibration structure is presented. Utilizing properties of Haar functions, a computational method to find optimal vibration control for the engine-body system is developed. It is shown that the optimal state trajectories and optimal vibration control are calculated approximately by solving only algebraic equations instead of solving the Riccati differential equation. Simulation results are included to demonstrate the validity and applicability of the technique.
A Walsh function method is proposed in this report for the analysis and optimal control of linear time-delay systems, which is based on the Picard's iterative approximation and fast Walsh transformation. In this research, the following results are obtained: 1) The differential and integral equation can be solved by transforming into a simple algebraic equation as it was possible with the usual orthogonal function method: 2) General orthogonal function methods require usage of Walsh operational matrices for delay or advance and many calculations of inverse matrices, which are not necessary in this method. Thus, the control problems of linear time-delay systems can be solved much faster and readily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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