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ITS 환경에 유비쿼터스 교통관리시스템 접목 가능성 연구 (Deploying Ubiquitous Traffic Flow Control System under the ITS Environments)

  • 박은미;오현선;서의현
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제10권5호
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    • pp.36-46
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    • 2011
  • 유비쿼터스 교통환경에서의 속도제어 등 교통관리는 수집데이터와 개별차량 양방 통신환경 등을 고려할 때 효과에 있어 큰 잠재력을 가지고 있다. 그러나 이 알고리즘을 현장에 구현하고 평가하기에는 아직까지 유비쿼터스 교통환경이 조성되지 않았고, 구축까지 시간이 소요될 전망이다. 이에 유비쿼터스 교통환경이 현장에 완전하게 구현되기 전의 과도기적 상황에서 구동 가능한 속도관리 알고리즘을 제시하고 그 타당성을 시뮬레이션 테스트베드를 구축하여 실험 및 평가하였다. 이러한 시뮬레이션 실험을 통하여 나타난 타당성을 바탕으로, 유비쿼터스 교통환경과 ITS 교통환경이 접목된 남양주시 현장 테스트베드가 구축되어 실험이 진행 중이다. 향후 현장 테스트베드 실험이 완료되면 보다 효과적이고 정교화된 속도관리 기술이 제시되고, 도래할 유비쿼터스 교통시대에 대비하는 초석이 될 것으로 기대된다.

상업계고등학교 진학정보시스템에 관한 연구 (A Study on College Entrance Information System for Commercial High Schools)

  • 장윤정;정규철;이태헌;박기홍
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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    • pp.765-768
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    • 2003
  • 실업계 고등학교는 산업계에 우수한 기능인력을 양성 공급하여 국가의 경제 발전에 그 동안 크게 이바지하여 왔다. 그러나 지식기반 사회의 도래에 따른 직업세계의 변화, 국민소득 향상과 핵가족화로 인한 고등교육에 대한 욕구 증대 등 제반 사회 환경의 변화로 인하여 최근 들어 진학위주의 교육풍토가 조성되면서 새로운 변화에 직면하고 있다. 해마다 진학을 희망하는 학생 수는 증가하고 있고, 대학 입시유형은 다양하고 복잡해지는데 비해 실업계 고등학교의 현실은 한 두 명의 진학담당 교사에 의해서 대부분의 업무가 처리되고 있다. 진학을 희망하는 학생들을 조사하여 진학관련 자료를 별도로 작성한 후 상담을 할 경우 일일이 찾아야 하는 불편함과 한 학생이 여러 대학을 지원할 수 있기 때문에 상담 시 많은 시간이 소요되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 보다 효율적이고 체계적으로 진학지도에 도움이 될 수 있도록 웹을 기반으로 한 진학 정보 시스템을 설계 구현하였다.

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1 core 링형 WDM PON 기반 1Gbps SNMP 지원 광송수신 장치 개발 (Development of 1Gbps SNMP Optical Transmitter/Receiver System based on 1 Core Ring-type WDM PON)

  • 박영호;이소영
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제11권3호
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    • pp.82-89
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    • 2006
  • 광전송 시스템은 도래하는 유비쿼터스 시대를 위한 통신망의 인프라와 관련된 분야로 메트로망 시장에서 액세스 시장사이의 브리지 역할을 하는 핵심 기술로 기술개발이 시급한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 1 core 링형 WDM PON 기반 1Gbps SNMP지원 광송수신 장치를 개발한다. 구현한 시스템은 기존의 시스템에 비해 광섬유 사용수를 줄일 뿐만 아니라 여분의 송수신기가 필요 없는 장점이 있다. 또한, 프로토콜에 무관하며 보호절체 시간이 빠르고 파장당 노드수가 많으므로 동일한 파장을 사용하여 더 많은 노드를 수용할 수 있는 확장성이 있다.

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Afreeca TV의 인기 채널 특징 탐구 (Exploring the Traits of Popular Channels of Afreeca TV)

  • 한석희
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.33-38
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    • 2017
  • 본 연구는 현재 한국에서 가장 대중적인 인터넷 방송 Afreeca TV에서 나타나는 인기 채널에 대하여 탐구한다. 기술의 발전으로 인해 일반인이 장비를 통해 개인 방송을 할 수 있는 시대가 도래 하였으며, 이에 따른 다양한 학술적 논의가 태어나고 있다. 인터넷 방송은 기존의 미디어와는 다르게, 시청률의 개념은 존재하지 않으며. Afreeca TV는 특정 공식을 이용하여 인기 채널을 집계한다. 이러한 상황에서 본 연구는 Afreeca TV에서 나타나는 인기 채널을 1) 성별 2) 프로필 사진 3) 장르 4) 애청자 5) 팬클럽 6) 서포터 7) 방송시간 8) 누적 시청자의 방식으로 구분하여, 어떠한 특징이 있는지 살펴보도록 한다. 더 나아가, 인터넷 방송의 미래에 대해서 고찰한다.

멀티미디어 관광정보시스템을 위한 고가용성 리눅스 서버에 관한 연구 (A Study on the High-availability Linux Server for Multimedia Tourism Information System)

  • 배재환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권9B호
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    • pp.818-825
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    • 2004
  • 고가용정 (high availability) 이란 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 등에 문제가 발생하였을 때 지속적으로 서비스를 제공해주는 가술을 말한다. 고가용성은 정보화 시대의 도래, 전자 상거래의 발전 및 정보 및 멀티미디어 서비스 등의 컴퓨팅 환경의 변화에 따라 점차 중요시되고 있다 특히 하루 24시간 일년 내내 서비스를 제공해 주어야 하는 네트워크 컴퓨팅 부분에서 고가용성은 필수 불가결한 것으로 인식되고 있다. 이에 본 논문에서는 멀티미디어 관광 정보시스템 (Multimedia Tourism Information System)을 위해서 고가용정 (high-availability) 리녹스 (Linux) 서버에 대해서 분석 연구 하여, 대안을 제시 하고자 한다.

기본적인 SCORM 콘텐츠의 모바일 적응화 (Mobile Adaptation for Basic SCORM Contents)

  • 심진욱;장병철;이승욱;차재혁
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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    • pp.757-760
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    • 2004
  • 유비쿼터스 시대의 도래에 발맞춰 유저가 콘텐츠를 이용하는 방법과 사용하는 기기는 PC에 머물지 않고 점차 다양화, 소형화 되고 있다. 최근, 많은 콘텐츠 중에서 e러닝 콘텐츠에 대한 관심은 높아지고 있으며, 본 논문에서는 e러닝 콘텐츠를 다양한 디바이스에 적합한 콘텐츠로 동적 변환하는 모듈을 제안한다. CC/PP 기반의 디바이스 프로파일과 사용자 정보를 포함한 유저 프로파일, 콘텐츠 구성정보를 가진 콘텐츠 프로파일을 통합하여 특성을 추상화 한다. 추상화 된 프로파일을 기반으로 변환방법을 생성하여 콘텐츠에 적용함으로서 해당 디바이스에 적합한 콘텐츠로 적응화 한다. 기존 HTML의 경우 잘 구성된(Well-formed)문서가 아닌 경우가 많고, 문서 내에 데이터와 구조정보를 모두 포함하고 있으므로, 요구되는 데이터의 추출과 정형화된 변환룰의 적용에 어려움이 따른다. 그 대안으로 본 적응화 모듈은 문서의 데이터와 표현 구조를 분리 할 수 있는 XML/XSL 기반의 콘텐츠를 대상으로 하고 있으며, e러닝 콘텐츠의 특성에 적합한 콘텐츠 프리패치 및 캐시 기법을 적용하여 콘텐츠 동적변환에 따른 응답시간 오버헤드를 최소화 하였다.

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스마트 홈 환경에서의 딥 러닝을 활용한 다중 거주자 행동 인식에 관한 연구 (A Study on Multiple Resident Activity Recognition using Deep Learning in Smart Home)

  • 지효상;장기영;어준선;양성봉
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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    • pp.830-832
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    • 2019
  • IoT 기술의 도래로 인하여 실생활에 사용되는 사물들에 Sensor가 부착되어 시간마다 Sensor data가 발생하는 세상이 열리게 되었다. 이러한 IoT Device들에 부착되어 있는 sensor를 통하여 수집이 된 data는 방대한 양을 가지기 때문에 Deep Learning에 적용하는데 충분하며 아주 중요한 역할을 한다. 이러한 IoT Device들은 우리의 실제 생활에 아주 가까이 다양한 환경으로 접할 수 있다. 예를 들어 스마트시티, 스마트팩토리, 스마트홈 등이 있다. 이러한 것들은 우리의 일상생활에 편리함과 직결되어 있다. 본 논문에서는 Smart home 환경에서의 Multi Resident Activity Recognition이다. Smart home의 가구에 부착되어 있는 센서에서 발생된 센서데이터를 활용하여 1) Training Similarity Network, 2) Embedding, 3) Clustering, 4) Recognizing 네 단계 프로세스를 거쳐 문제를 해결한다. 그 결과, 우리가 제안한 프로세스를 통하여 차원 축소 효과와 Un-seen data를 효과적으로 처리할수 있게 된다.

디지털 하이브리드 이미지 존재론에 관한 연구 (A Study on the Aesthetic Ontology of Digital Hybrid Image)

  • 정헌
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제19권1호
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    • pp.117-124
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    • 2019
  • 이 논문은 디지털 테크놀러지가 영화 이미지의 미학적 존재론을 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 다룬다. 영화 예술의 물질적 기초로서 셀룰로이드 필름을 통한 이미지 생산과 소비의 시대는 이미 막을 내렸다. 컴퓨터와 인터넷 시대의 도래는 영화의 세계에 새로운 이미지 존재론의 출현을 불가피하게 만든다. 오늘날 디지털 시네마 시대에 벤야민의 기계 복제 개념을 재해석할 필요가 있다. 필름 이미지의 기계 복제는 컴퓨터 시뮬레이션에 기초한 디지털 합성 개념으로 변형된다. 또한, 디지털 테크놀러지는 영화의 몽타주 미학에 중대한 변화를 초래한다. 쇼트들의 시간적 연결에 기초한 필름의 몽타주 미학은 컴퓨터 데이터와 픽셀 이미지의 공간적 시뮬레이션에 기초한 '디지털 꼴라주' 미학으로 변화한다. 이 논문은 영화적 환영과 표현의 미학이 확장되는 디지털 하이브리드 이미지 존재론을 탐구함으로써 기존 연구와의 차별성을 제시한다.

대면 및 비대면 프로그래밍 수업의 학생 인식에 관한 연구 (A Study on Student Perceptions of Face-to-face and Non-face-to-face Programming Classes)

  • 정인기
    • 한국정보교육학회:학술대회논문집
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    • 한국정보교육학회 2021년도 학술논문집
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    • pp.341-348
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    • 2021
  • 펜데믹 시대가 도래하면서 비대면 수업이 실시되고 있으며, 많은 교과에서 비대면 수업의 효과에 대한 연구도 많이 진행되고 있다. 특히, 프로그래밍 수업은 지식 전달과 실습을 겸하는 특성을 가진 과목으로 비대면 수업의 경우에 학생들의 인식면에서 어떤 특성을 보여주는지 알아보기 위하여 비대면 수업과 대면 수업을 각각 실시한 후에 학생들에게 설문 조사하였다. 수업에서의 질문과 응답 용이성, 수업 내용의 이해 및 수업에의 몰입에서는 전통적인 대면 수업이 좋다고 응답한 학생수가 많았으며, 실습 시간 확보 및 수업 제어 면에서는 비대면 수업이 좋다고 응답한 학생수가 많았다. 이와 같은 연구 결과를 활용하면 효과적인 프로그래밍 수업을 계획하는데 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.

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자율주행을 위한 적대적 공격 및 방어 딥러닝 모델 연구 (Study of Adversarial Attack and Defense Deep Learning Model for Autonomous Driving)

  • 김채현;이진규;정은;정재호;이현정;이규영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.803-805
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    • 2022
  • 자율주행의 시대가 도래함에 따라, 딥러닝 모델에 대한 적대적 공격 위험이 함께 증가하고 있다. 카메라 기반 자율주행차량이 공격받을 경우 보행자나 표지판 등에 대한 오분류로 인해 심각한 사고로 이어질 수 있어, 자율주행 시스템에서의 적대적 공격에 대한 방어 및 보안 기술 연구가 필수적이다. 이에 본 논문에서는 GTSRB 표지판 데이터를 이용하여 각종 공격 및 방어 기법을 개발하고 제안한다. 시간 및 정확도 측면에서 성능을 비교함으로써, 자율주행에 최적인 모델을 탐구하고 더 나아가 해당 모델들의 완전자율주행을 위한 발전 방향을 제안한다.