There are some limitations in the analysis and evaluation for area traffic control systems. The area traffic is consist of several intersections interconnected which are very complicated and many traffic strategy are adopted for the control system. This paper features an effective area traffic control system by High Level Architecture(HLA) which is a new developed simulation tool. In this paper, we discuss the design of HLA-based area traffic control simulation. We describe technical motivations for the HLA, the key elements of the architecture and how they are minimum and essential to the goal of reuse and interoperability in simulation arena.

In this study we consider a CONWIP system in which the processing times at each station follow a Coxian distribution and the demands for the finished products arrive according to a compound Poisson process. The demands that are not satisfied are backordered according to the number of demands that exist at their arrival instants. For this system we develop an approximation method to calculate order based performance measures such as the mean time of fulfilling a customer order and the mean number o: customer orders. For the analysis of the proposed CONWIP system, we model the CONWIP system as a closed queueing network with a synchronization station and analyze the closed queueing network using a product form approximation method. Numerical tests show that the approximation method provides fairly good estimation of the performance measures of interest.

This paper deals with a one-searcher multi-target search problem where targets with different detection priorities move in Markov processes in each discrete time over a given space search area, and the total number of search time intervals is fixed. A limited search resource is available in each search time interval and an exponential detection function is assumed. The searcher can obtain a target detection award, if detected, which represents the detection priority of target and is non-increasing with time. The objective is to establish the optimal search plan which allocates the search resource effort over the search areas in each time interval in order to maximize the total detection award. In the analysis, the given problem is decomposed into intervalwise individual search problems each being treated as a single stationary target problem for each time interval. An associated iterative procedure is derived to solve a sequence of stationary target problems. The computational results show that the proposed algorithm guarantees optimality.

This research is focusing on industry dynamics of Korean Mobile Telecommunications Industry. Industry data from 1997 to April 2004 are used to analyze industry dynamics through variety use of case study and system dynamics modeling. As results, we found the importance of initial endowment, firm reputation, and handset subsidy strategy. Along with these player-based characteristics, government impacts on dynamics of competition are also investigated.

최근 정보통신서비스 시장은 다양한 요인에 의해 서비스 사업자간의 경쟁심화와 고객요구수준의 향상 등의 추세가 강화되고 있으며, 경쟁양상 측면과 고객이 사업자에게 요구하는 서비스 제공특성 등의 측면에서 많은 변화가 일어나고 있다. 특히, 정보통신서비스에 대한 서비스 제공 품질수준과 관련하여 SLA (서비스수준협약)의 중요도는 점차 증대하고 있으나, 대부분 해외의 선진사레나 고객의 요구내용 (VOC)을 여과 없이 반영해서 제공하는 추세여서, 사업자의 입장에서는 SLA를 제공하는 과정에서 다양한 유형의 문제점을 안고 있으며, 실질적인 효과를 거두고 있는 사례를 찾아보기 힘든 상황이다. 이와 같은 배경에서, 본 논문에서는 최근 다양한 분야에서 폭 넓게 활용되고 있는 6 시그마 방법론에서 제시하고 있는 다양한 도구들을 활용하여, 사업자가 SLA 제공체계를 수립하는 과정에서 필요한 서비스품질 보증항목의 도출 및 보증수준의 설정, 측정과 관련된 다양한 요소에 대한 설정 및 관리방법, 보상수준의 설정 등에 대한 체계적인 제공방법에 대해서 제시하고자 한다.

본 논문의 주목적은 경쟁이 치열한 항공 산업의 주체인 국적 항공사들의 효과적인 기내식서비스 품질 경영을 위한 항공사 서비스품질 차원의 규명을 위함이다. 항공사 서비스에서 객실 서비스가 차지하는 비중이 상당하며, 그 중 기내식 서비스 시 승무원과 고객 간에 많은 상호작용이 장시간 유지된다. 특히 좌석등급에 따라 고객들의 인구통계학적 특성도 다른 것으로 나타났다. 따라서 좌석 등급에 따라 기내식 서비스 품질 차원들이 어떻게 다르게 나타나고 그 구성요인들이 무엇인가를 밝힌다. 본 논문의 결론은 항공사의 기내식 서비스 품질 차원들은 좌석 등급에 따라 큰 차이를 보이고 있어 고객의 만족도와 충성도 또한 다르게 나타날 것이라는 예측을 가능하게 한다. 그러므로 앞으로 기내식 서비스 품질만이 아니라 항공사 서비스 품질 평가 시 좌석 등급에 따른 서비스 평가가 필수적임을 본 연구 결과는 시사하고 있다.

For solving multiresponse problems, a variety of loss function approaches have been proposed assuming that a cost matrix is known and fixed. However a cost matrix is also an important factor in loss function approaches, because the optimal solution is very sensitive to the cost matrix. In this paper. we propose a novel method for adjusting the cost matrix by considering the predictive ability of the estimated response models. Simulation results for the generated data set show that the proposed method is competitive with previously reported methods.

Global competitive pressures are asking industrial companies to find the best way to meet their customer's requirements, reduce the costs of products, and increase productivity. Quality improvement has been proposed and implemented as a primary means of achieving these purposes. The quality improvement usually includes a goal of reducing the costs due to poor quality. While these costs of poor quality (COPQ) are not known precisely, they are known to be very high. Also, they may be underestimated by the hidden costs due to non-value activities, such as potential lost sales, costs of redesign due to quality reasons, and extra manufacturing costs due to defects, etc. In any manufacturing or service operation, all actions and resource expenditures of a company should be focused on creating value for customers. Any activity or resource of not creating the value for customers could be regarded as waste, which consequently causes the COPQ. Some companies did use dashboards to understand and identify value added or non-value added activities in order to reduce or eliminate wastes. These dashboards must be properly designed to consider inherent differences in manufacturing or service operations among business organizations. In addition, a structured quality improvement program such as the Six Sigma must support these dashboards. In this paper, a case study of designing dashboards for evaluating and reporting the COPQ in business units is presented.

A desirability function approach to a multiresponse problem is proposed considering process parameter fluctuation as well as distance-to-target of response and response variance. The variation of process parameters amplifies the variance of responses. It is called POE (propagation of error), which is defined as the standard deviation of the transmitted variability in the response as a function of process parameters. In order to obtain more robust process parameters, this variability should be considered in the optimization problem. The proposed method is illustrated using a rubber product case.

웹사이트의 품질 평가는 기본적으로 품질과 관련한 개별 평가요소들에 대한 측정을 필요로 한다. 또 이러한 요소들은 웹사이트 유형에 따라 그 상대적 중요도가 다르기 때문에, 개별 웹사이트 유형에 따라 요소들의 중요도를 정확히 산출하는 것이 성공적 평가의 관건이다. 그러나 웹사이트 평가요소들의 가중치에 대한 합리적 산출방법에 관한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 평가요소들에 대한 가중치를 AHP기법을 이용하여 합리적으로 도출하기 위하여 인터넷뱅킹 이용자들을 대상으로 개별 평가요소들의 중요도에 대한 인식을 조사하여 분석하였다.

World Wide Web is nearly ubiquitous and the tremendous growing number of Web information strongly requires a structuring framework by which an overview visualization of Web sites has provided as a visual surrogate for the users. We have a viewpoint that the Web site is a directed graph with nodes and arcs where the nodes correspond to Web pages and the arcs correspond to hypertext links between the Web pages. In dealing with the WWW, the goal in this paper is not to derive a naive shortest path or a fast access method, but to generate an optimal structure based on the context centric weight. We modeled a Web site formally so that a integer programming model can be formulated. Even if changes such as modification of the query terms, the optimized Web site structure can be maintained in terms of sensitivity.

Although the internet is useful for transferring information, Internet auction environments make fraud more attractive to offenders because the chance of detection and punishment are decreased. One of fraud is phantom transaction which is a colluding transaction by the buyer and seller to commit illegal discounting of credit card. They pretend to fulfill the transaction paid by credit card, without actual selling products, and the seller receives cash from credit card corporations. Then seller lends it out buyer with quite high interest rate whose credit score is so bad that he cannot borrow money from anywhere. The purpose of this study is to empirically investigate the factors to detect of the phantom transaction in online auction. Based up on the studies that explored behaviors of buyers and sellers in online auction, bidding numbers, bid increments, sellers' credit, auction length, and starting bids were suggested as independent variables. We developed an Internet-based data collection software agent and collect data on transactions of notebook computers each of which winning bid was over 1,000,000 won. Data analysis with logistic regression model revealed that starting bids, sellers' credit, and auction length were significant in detecting the phantom transaction.

From the growth of Internet technology, many e-commerce principles have been introduced in airline industry. The computer reservation systems(CRS) is the first real-time business application and considered as the earliest examples of e-commerce. In airlines, the early e-business activity was to build the web site for providing flight information to customers. Recently, many airlines are expanding the capability of the web site for selling tickets on the web to make use of the cheaper distribution channel. In this paper, we focus on the impacts of airline e-business being implemented in airline distribution channels. Using the conjoint analysis, we suggest a model for estimating the change of market sales for each distribution channel. With the empirical survey, we can find some implications on the e-business strategy and the effective internet marketing tools for airlines.

The objective of this study is to analyze the relationship between offline trust and use of online service focusing on Internet banking. For this purpose, we suggest an extended version of Technology Acceptance Model (TAM) that would explain use or acceptance of infer]nation technology especially in Internet based service areas. In order to connect offline trust with Internet banking use, TAM is extended by adding two variables - technical competence for security services that is one facet of trust on the bank's security technology and security risk that would influence use, perceived usefulness and perceived ease of use. Empirically our model is well proved with low significance level.

Business Activities usually comprises various types of business processes. However, most companies don't standardize the constituent processes and accumulate them in formal models, so that they have their limitations for efficient process management and continuous process improvement. Recently, in order to overcome the obstacles, the companies increasingly tend to introduce a BPM (Business Process Management) system. The BPM system functions as modeling dispersed processes over the companies definitely, running the processes and improving them. In addition, the BPM plays a role as a platform in which diverse business applications can be developed. Generally, it is prerequisite to define business processes clearly to run them in the BPM. Unfortunately, companies don't arrange the processes systematically, so that they have difficulty in the introduction and implementation of the system. In this paper, we introduce a new type of a business application to support the clarification of business structure and processes in the companies and facilitate the introduction of the BPM system. The new system is a 'job manual system' developed on the BPM platform. A process model modeled in the job manual system can be transported directly to the BPM system in which the model becomes an executable status. The new system's properties including this feature enable to manage business processes efficiently and help users of the both system perform relevant tasks conveniently.

In a situation that rank order information on attribute weights is captured, two solution approaches are presented. An exact solution approach via interaction with a decision-maker pursues progressive reduction of a set of non-dominated alternatives by narrowing down the feasible attribute weights set. In approximate solution approach, on the other hand, three categories of approximate methods such as surrogate weights method, the dominance value-based decision rules, and three classical decision rules are presented and their efficacies in terms of choice accuracy are evaluated via simulation analysis. The simulation results indicate that a method, which combines an exact solution approach through interactions with the decision-maker and the dominance value-based approach is recommendable in a case that a decision is not made at a single step under imprecisely assessed weights information.

Enterprises and governments currently utilize COTS based information systems which are a kind of component based systems. Especially, COTS are widely utilized as information security systems and information systems including information security functions. This paper suggests an appropriate adaptation level of security functional components and a cost effective priority among them. To make a cost effective decision on adapting security functional components, this paper develops a hierarchical model of information security technologies and analyzes findings through multiple decision-making criteria.

Recently companies are aggressively pushing ahead with integrating the systematical applications of internal and external information systems such as Data level, Application level, Process level in the company, Process level between companies. The EAI solution is generally considered as the necessary tool to integrate companies, but the appraisal standard for the EAI solution has not yet settled in Korea, so the companies have difficulty in deciding whether to adopt the EAI solution or not. Through this report, we first introduce the KRA Project as the best practice in making an application of the settled standard to evaluate and adopt the EAI solution, and then suggest that it can be adapted to companies considering applying to the EAI solution.

Understanding the fact that more spending for R&D is merely a necessity, not a factor of success, managing technological development efforts effectively and efficiently for higher R&D productivity and sustainable growth has become an important issue for contemporary firms. Based on a survey on small- and medium-sized manufacturing firms, this paper explores the relationships of leadership positions, technological contents and acquisition methods of korean firms. This paper has identified several findings from Korean manufacturing firms: (1) five different patterns are identified in the technology strategy of medium-sized companies; (2) a significantly positive relationship exists between a firm's leadership position and the aggressiveness in technological contents of their acquisition methods; (3) a significantly positive relationship of some technology acquisition methods to the firms' leadership position exists,

본 연구에서는 21세기 주된 화두의 하나인 테크노경영을 통한 국방자원 운영혁신 전략을 제시한다. 테크노경영이란 기존의 경영개념에 첨단 기술 지식을 접목시켜 새로운 형태로 발전된 최신 학문분야이다. 이러한 테크노경영이 주목받는 이유는 21세기의 강대국 개념이 군사력과 경제력이 아닌 기술력에 크게 의존할 것으로 예상되기 때문이다. 따라서 국가와 기업의 경영에 이제는 정보기술이 반드시 접목되어야 한다는 추세에 부응하여 본 연구에서는 정보기술(IT)에 기초한 테크노경영을 이용한 국방자원 운영혁신 방안을 군의 핵심자원 요소인 인력자원, 군수자원, 지식자원으로 구분하여 제시하였다. 본 연구를 통하여 날로 첨단화 되어가고 있는 무기체계 및 국방정보전력체계를 보다 효율적으로 운영하는데 실질적으로 기여할 수 있을 것이다.

본 연구의 목적은 Biochip을 연구하는 학문분야의 지적구조를 분석하고 이를 선행연구에 의해 도출된 Co-word Map의 클러스터와 연계하는데 있다. 본 연구는 이러한 기술과 학문의 연계를 통해 정책입안자들과 R&D 기금관리자들의 의사결정을 지원해 주는 계량적이고 시각적인 근거를 제공하고자 한다.

본 연구에서는 연구테마의 창출과정을 하나의 연구프로세스로 보아 이를 업무체계화하고자 한다. 따라서 연구테마의 사업화 성공률을 극대화하기 위해서는 R&D활동의 객체적 관점에서의 창조활동과 정을 시스템적 관점에서 다루어야만 한다. 본 연구에서는 이러한 관점에서 접근한 기존연구들에 대해 고찰한 후, 이 연구가 안고있는 문제점을 도출함과 아울러, 이에 근거하여 연구테마의 효과적인 창출을 위한 모형구축의 새로운 설계방향을 제시하고자 한다.

Online game business has emerged as the most lucrative entertainment industry, with over 10 million players in South Korea. The popularity of online games can be attributed to the availability of broadband network and the presence of numerous PC Bangs and around the country, which have pushed online games into the mainstream entertainment culture. The age distribution of online game players is expanding and a variety of new games are under development to target certain age groups. While the interactive entertainment market continues to expand, with many new online game publishers entering the market, relatively little is known about which factors influence online game players' behavioral intentions to play continuously in this area. It appears that in this extremely attractive and growing services segment, academics, as well as practitioners, would benefit from investigating the relationships among the players' loyalty, interactivity, the sense of presence and the impacts of several other key game-related constructs. Several types of interaction in on-line games and their relationship with the flow construct are investigated, and the resulting conceptual model is proposed. Based on data collected from online questionnaire survey, the validity of the simultaneous equation model has been tested and interesting conclusions have been developed concerning the relationships between the players' loyalty to the sense of presence flow, satisfaction and interactions. Other interesting results concerning game development strategy are also provided.

본 논문에서는 볼록이차계획법을 위한 감도분석의 특성을 분석한다. 이를 위해, 볼록이차계획법을 위한 ${\epsilon}$-감도분석 방법, 최적분할에 의한 감도분석 방법, Yildirim-Todd의 감도분석 방법 등을 유도한다. ${\epsilon}$-감도분석의 경우, 내부점방법의 전개상 얻어지는 계산량을 활용할 수 있도록 유도하여 실용성을 높인다. 또한, 선형계획법을 위한 Yildirim-Todd의 감도분석 방법을 볼록이차계획법에 적합하도록 확장하고, ${\epsilon}$-감도분석의 범위와의 관계성을 분석한다. 마지막으로 Yildirim-Todd의 방법과 최적분할에 의한 감도분석 방법 간의 관계를 규명한다.

The generalized knapsack problem, or gknap is the combinatorial optimization problem of optimizing a nonnegative linear functional over the integral hull of the intersection of a polynomially separable 0 - 1 polytope and a knapsack constraint. Among many potential applications, the knapsack, the restricted shortest path, and the restricted spanning tree problem are such examples. We prove via the ellipsoid method the equivalence between the fully polynomial approximability and a certain pseudo-polynomial separability of the gknap polytope.

This study addresses the problem of flexible technology acquisition in multi-product market when demands are uncertain. We confine the concept of flexibility to the ability of manufacturing system to produce a number of different types of products, called product-mix flexibility type. And an analytical model in which economies of scope is incorporated explicitly as a feature of flexible technology is presented to find the optimal investment decision to acquire flexible technology and optimal production planning. The characteristics of optimal investment strategy related to capacity and production planning are discussed.

This paper deals with two most important problems, from both practical and theoretical standpoints, arising when building the ships in docks. Such docks have become core components of modern ship construction. One problem is to minimize the number of building docks in the shipyard, while the other is to keep the usage rate of resources fed into dock as constant as possible. In this paper the combined problem is formulated as a single-integer programming model. The LP-relaxation of this model is solved by column-generation techniques. The results of an experimental evaluation show that the lower bounds are tight. Practical applications of this formulation are also discussed.

The product rate variation problem, to be called the PRVP, is to sequence different type units that minimizes the maximum value of a deviation function between ideal and actual rates. The PRVP is an important scheduling problem that arises on mixed-model assembly lines. A surge of research has examined very interesting methods for the PRVP. We believe, however, that several issues are still open with respect to this problem. In this study, we consider convex bipartite graphs, perfect matchings, permanents and balanced sequences. The ultimate objective of this study is to show that we can provide a more efficient and in-depth procedure with a graph theoretic approach in order to solve the PRVP. To achieve this goal, we propose formal alternative proofs for some of the results stated in the previous studies, and establish several new results.

수년 내 서비스가 개시될 휴대인터넷 서비스는 현재 모든 통신사업자에게 큰 이슈로 떠오르고 있다. 관련산업 포함 연 16조원에 달하는 서비스로서 고속의 이동 무선인터넷 서비스를 제공한다. 그러나 아직 휴대인터넷의 시장에서의 위상이나 기존 서비스와의 대체 보완 관계가 정확히 연구되고 있지 않다. 본 논문에서는 휴대인터넷 서비스의 포지셔닝과 함께 휴대인터넷과 기존의 이동통신, 초고속인터넷, 및 DMB서비스와의 관계를 동시에 살펴본다.

인터넷의 확산과 IT의 혁신으로 인하여 Digital Item(이하 DI)의 종류와 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며 DI를 실행시키는 application 역시 양적인 측면이 증가하고 있다. DI와 관련된 이해관계자인 제작자, 저작권자, 공급자, 최종 사용자간에는 저작권 관련 문제들이 발생하고 있으며 이를 위한 표준화 활동 또한 활발히 진행되고 있으며 본 논문은 표준화 제정에 관한 MPEG 표준기구의 활동을 이해하고 최근 진행되고 있는 MPEG-21 Part4 IPMP 표준화 논의에 최종적으로 도출될 결과물들을 예상하여 그 수준을 평가할 수 있는 상위참조모델을 제시한다.

As needs for telecommunications services diversify, an increasingly wide range of telecommunications services is becoming available in the market. Any subscriber can find a service to satisfy his/her telecommunication requirements and competition between providers to retain heavy users is increasing. Service price reductions are one retention strategy, although price reductions for one service can affect the individual-level usage for other services. Price reductions can also be imposed on a service provider by regulation. For these reasons, understanding how price reductions affect service usage is of growing importance to the telecommunications industry for purposes of pricing and tariff development. In this paper, we develop an individual-level usage model for telecommunications services and analyze the effects on usage of a price reduction. We apply the model to age-stratified aggregate traffic data for a Korean mobile telecommunication service provider. Finally, we develop a model to support a market segmentation and price reduction strategy.

When new services are introduced, one of the drivers for market performance of them is the interactions among existing and new services. They are characterized by the substitution or complementary effects among existing and new service or the cannibalization of existing services by new services. This paper analyzes these issues in the telecommunications service industry context. To analyze them, a simple graphical tool or State Transition Diagram(STD) is developed and used. The diagram helps to clearly represent and explain the substitution, complement and cannibalization impact. Then, using the face-to-face survey of 1,200 people, a new wireless internet access service or WiBro is analyzed to identify the substitution/complement and cannibalization impacts in relation with the other competing services. Additionally, the important factors explaining customer subscription and substitution behavior are identified. The analysis results indicate that males, students or on-line game users are more likely to subscribe WiBro. Also, among the potential WiBro subscribers, customers who are less satisfied with the existing fixed line broadband internet access services are more likely to stop subscribing the fixed line service, which implies substitution by a new service. Additionally, this raises the issue of cannibalization if the existing and new services are provided by the same company. In fact we find the cannibalization effect is more serious for the cost sensitive group. We believe that our tool, approach, analysis results and their implications would be very helpful to devise a winning strategy for the new services in the highly uncertain telecommunications business environment.

The Share and the importance of service industry have been grown up consistently, especially the diffusion of internet for past decade stimulates rapid expansions of it. However, research areas about service industry still remain relatively unexplored. This research regards a web site as a package of various service units, and proposes a framework that maps service units into 2-dimensional space using MDAC to find uncovered service area for the requirements of customers, This framework is expected to help to find weak service areas of current web site, and to bring useful information for the outset stage of NSC.

In recent years, domestic e-learning market has made rapid progress in its quality and quantity with the astonishing rate growth of internet. Although educational Websites are replacing the traditional second level education market, many of those Websites' contents have poor or unknown quality. To build an effective educational Website, it is essential to have clear evaluation criteria. Therefore, this study aims to examine what evaluation factors influence the satisfaction level of educational Websites for elementary school students. In conclusion, implications are discussed along with limitations and future research direction.

This paper presents a competency-based system for supporting corporate strategic information system planning. This system is implemented in practice via a detailed three stage methodology. The three stages are defining current business, analyzing competency, and suggesting To-Be enablers. The business objectives are evaluated on competencies in terms of experts' preference information about degree of importance between competencies on them. This system provides an efficient, systematic and structured framework and helps dramatically reduce the time needed to plan strategic information system.

디지털콘텐츠는 인터넷 기반 사업 분야의 핵심요인으로 인지되어져 왔다. 디지털콘텐츠 산업은 인터넷 등의 매체를 통해 가치 확산이 빠르게 이루어질 수 있으나 유통 과정의 문제로 인해 사업적 성공을 기대하기는 쉽지 않다. 현재까지 제시된 관련 사업모델은 오프라인 상에서 진행되어 온 유형재(Goods)나 서비스 모델을 반영하여 디지털콘텐츠 분야의 성공적인 사업화를 위한 필요요소를 적극적으로 반영하지 못하여 왔다. 본 연구에서는 디지털콘텐츠의 사업적 성과 향상 및 부가가치 창출을 위해 고려하여야 할 요인을 반영한 사업모델과 그 평가방법을 제시하였다. 또한 제시된 사업모델의 성공적 운영을 위한 전략을 환경에 따라 차별적으로 제시하였다

Every bridge node participating in multiple piconets and forming a scatternet should schedule the inter-piconet traffics in an efficient manner. Frequent piconet switching due to short polling intervals for the links of a bridge node leads to considerable time slots loss caused by the guard time and power consumption for transceiving and processing. On the other hand, restrained piconet switching may result in failures of fulfilling QoS (Quality of Service) requirements for some links. Tn this paper, we present a QoS aware inter-piconet scheduling scheme minimizing the piconet switching events within guaranteed QoS requirements. According to simulation results, the proposed scheme is confirmed to have great improvement in throughput and number of switching events over the credit scheme as current inter-piconet scheduling scheme for the scatter mode.

In this paper, we propose a newly energy-efficient routing protocol, which is called Maximum Utility Routing(MUR), in mobile ad hoc networks (MANETs) so as to investigate the minimum energy and maximum lifetimes issues together. We present a utility-based framework so as to meet various incompatible constraints simultaneously and fairly. To explore this issue, we use the concepts and mathematics of microeconomics and game theory. Though simulation results, we show that our routing scheme has much better performance especially in terms of network efficiency, network lifetime, and average power consumption.

본 논문에서는 광대역 위성 네트워크에서 각 단말에서의 패킷 손실량 기대값을 분석하고, 패킷 손실량 기대값의 총합을 최소화하는 타임슬롯 스케줄링 방법을 제시한다. 이를 위해 각 단말에서의 패킷 손실량 기대값을 구하는 방법을 제시하고, 타임슬롯 스케줄링을 위한 최적화 모형을 정형화하고, 정형화된 모형을 해결하기 위한 방법을 제시한다. 실험을 통해 제시한 방법이 기존 방법에 비해 패킷 손실량 기대값의 총합을 의미 있게 감소시킴을 보인다.

Electronic Data Interchange (EDI) between a number of companies goes on increasing on the internet. Although a conventional EDI system reduces business process efforts, time, resources, etc., important information is easily and frequently exposed by well trained hackers and crackers, which inflict a severe loss on the company and even put the company under a crisis. This study integrates the conventional EDI system and Virtual Private Net (VPN) to maximize an overall efficiency of speed and security in data transaction by the level of importance. The EDI system properly interfaced to IPSec and L2TP of VPN allows us to select two modes: the one focuses on a high speed with a low or a medium level security or the other does on a high level security with a low or a medium level speed. Both the company and the end users get a lot of tangible and intangible advantages by integrating the EDI system and VPN.

본 논문에서는 공급 사슬의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소인 외부 환경에 대응하는 유연성과 외부 환경에 반응하는 신속성에 관하여 개념적 정의, 구체적 구성 및 운영, 다차원적 이해를 기본으로 두 개념의 통합 모델인 민첩성의 모형을 정립하고, 실현 방안 등에 관하여 기업 개체에서 출발하여 전체 공급 사슬로 확장하여 분석하고자 한다.

본 연구에서는 lot-for-lot 정책으로 운영되는 불균등한 bargaining power를 갖는 단일 생산자와 단일 수요가로 구성된 공급망 시스템에서 생산자와 수요가의 생산량(또는 주문량)의 결정을 위한 통합 모델과 이에 따르는 통합효과의 적정 배분방법을 제안하고자 한다. Quantity incentive라는 개념을 고안하여 공급망 시스템에서 우위를 점하고 있는 생산자(또는 수요가)에게 수요가(또는 생산자)가 현재의 운영정책의 변경을 요구하고 이에 상응하는 보상금을 지불하는 형태의 조정방법을 제안하고자 한다. 이러한 과정을 통해 안정적인 공급망 시스템 운영을 위한 통합 효과의 적정 배분 방법을 추가적으로 제시하고자 한다.

The ultimate purpose of Supply Chain Management (SCM) is maximizing the profits of the overall Supply Chain (SC) through increasing customer satisfaction and decreasing operating cost. It can be successfully accomplished only when SC system balances demands with supply activities coordinated by aggregate planning, mid-term level of Supply Chain Planning(SCP). However, the existing measures to mainly estimate the specific function of SCM are not enough to evaluate the state of SC with respect to the balance between supply and demand in operating. To solve this problem, we develop a new SC performance measure, Balancing Point, using momentum concept. a fundamental knowledge of physics. Momentum concept can explain the relation among objects so that it can consider the balance between supply and demand in SC operating. The developed measure can not only consider the current state of the SC system but also take planned but not executed supply activities and upcoming demands into account. Therefore, using Balancing point, we can be aware of the unbalanced state of SC in advance.

As today's business environment has become more and more competitive, forward as well as backward flows of products among members belonging to a supply chain have been increased. The backward flows of products, which are common in most industries, result from increasing amount of products that are returned, recalled, or need to be repaired. Effective management for these backward flows of products has become an important issue for businesses because of opportunities for simultaneously enhancing profitability and customer satisfaction from returned products. Since third party logistics service providers (3PLs) are playing an important role in reverse logistics operations, the 3PLs should perform two simultaneous logistics operations for a number of different clients who want to improve their logistics operations for both forward and reverse flows. In this case, distribution networks have been independently designed with respect to either forward or backward flows so far. This paper proposes a mixed integer programming model for the design of network integrating both forward and reverse logistics. Since this network design problem belongs to a class of NP-hard problems, we present an efficient heuristic based on Lagrangean relaxation and apply it to numerical examples to test the validity of proposed heuristic.

The column generation process for the set-partitioning model of the vehicle routing problem requires repeated solutions of column generation subproblems which has a combinatorial structure similar to that of the traveling salesman problem. This limits the size of the problem that can be addressed. We introduce a new modeling approach, termed route-splitting, which splits each vehicle route into segments, and results in more tractable subproblems. A lower bounding scheme that yields an updated bound at each iteration of the column generation process is developed. Implementation issues, including a technique of controlling columns in the master problem, are explored. Lower bounds are computed on standard benchmark problems with up to 199 customers.

It is effective and desirable for a proper customer relational management(CRM) to send an email of product sales' advertisement bills for the prospective customers rather than to send spam mails for non specific customers. This study identifies the prospective customers with high probability to buy the specific products using Artificial Neural Network(ANN) and Induction Rule(IR) technique. We suggest an integrated model, IRANN of ANN and IR of decision tree program C5.0 and, also compare and analyze the accuracy of ANN, IR, and IRANN each other.

With the explosive growth of information sources available under various information technology and business environment, it has become increasingly necessary for determining effective marketing strategies and optimizing the logical structure of the CRM data mining system. In this paper, we present an overview of the data mining for strategy focused CRM structure. This includes preprocessing, transaction identification and data integration components. We describe the main part of this paper to the discussion of processes and problems that characterize the mining tools and techniques, identify the CRM data mining, and provide a general architecture of a system to do focused CRM data mining that require further research and development.

As documents in webs are increasing explosively due to the rapid development of electronic documents, an efficient system classifying documents automatically is required. In this study, a new document classification method, which is called Document Finger Print Method, is suggested to classify web documents automatically and efficiently. The performance of the suggested method is evaluated alone with other existing methods such as key words based method, weighted key words based method, neural networks, and decision trees. An experiment is designed with 10 documents categories and 59 randomly selected words. The result shows that the suggested algorithm has a superior classifying performance compared to other methods. The most important advantage of this method is that the suggested method works well without the size limits of the number of words in documents.

This study presented a personalization system that adopted a methodology which is applicable for digital content recommendation and executed by the Internet service providers. The system made a recommendation to the users on the basis of their preferences, while most techniques for recommending digital content have focused on considering the similarity of content. In addition, it developed a method of evaluation to determine the priority of recommendations and adopted measures when selecting a set of recommendations. To experiment the feasibility and effectiveness of the presented methodology, a prototype system was developed and was applied to an English newspaper on the Internet.

This paper suggests the evaluation method of success factors of CRM implementation using AHP technique, and presents why firms implement CRM, how it could be successfully implemented, and what is the most important factor. For the purpose, this study applies the method to department stores' industry. AHP structure consists of three steps to determine CRM's key success factors. First of all, strengthening loyalty of customers, improvement of service quality, upgrade of intelligence system and advancement of management process are selected as superordinate object (i.e. CRM-implementation goal). The next project factor, technology/data factor and organizational factor were decided as success factor of CRM-implementation. Subordinate criteria of project factor consist of 11 criteria. The experimental results of this study show that department stores think advancement of management process and improvement of service quality as most important purposes for CRM implementation. The results also indicate that among the subordinate success factors, accuracy of customer information, conversion to customer-oriented business model, practical use of experienced consultant, and establishing IT infrastructure for CRM are evaluated as most important success factors for CRM implementation.

치열한 경쟁사회에서 고객 만족도를 높이기 위해서 고객관계관리(CRM: Customer Relationship Management)개념이 대두되고 있으며, CRM의 효과적인 수행을 위해서는 기업이 행하고 있는 고객서비스에 대한 정확한 평가가 중요하다. 여러 지표를 모두 고려하는 전략을 세우는 것은 현실적으로 불가능 하기 때문에 지표간의 개선 우선순위와 개선 폭, 개선방향을 결정할 수 있는 정보가 필요하다. 본 논문에서는 고객서비스를 평가하는 경우, 고객이 각 서비스 품질지표에 대해 느끼고 있는 중요도와 현황 및 속성에 대해 종합적인 분석을 위해 수정된 Kano 모델에 근거한 중요도-성과분석 방법론을 제시하고자 한다. 응답의 모호성으로 인한 문제점을 최소화하고자 퍼지기법을 이용하였다. 방법론의 검증을 위해서 K사의 이동통신 서비스에 대해 20대의 남녀 대학생 27명을 대상으로 사례연구를 실시하였다.

인터넷 쇼핑이 성장하면서 비교쇼핑몰의 중요성도 그만큼 증가하고 있다. 그러나 현재의 비교쇼핑몰들은 웹으로부터 제품가격정보와 같은 단순한 XML 데이터만을 수집하여 비교할 뿐, 배송비와 같이 규칙을 기반으로 한 정확한 비교는 제공하지 못하고 있다. 각 쇼핑몰은 저마다 배송비에 관한 정책을 다양하게 제시하고 있으나 비교쇼핑몰에서는 이를 반영할 구조를 가지고 있지 못하기 때문이다. 따라서, 본 연구에서는 규칙 기반의 추론을 이용해 상품가격에 배송비를 포함하여 비교를 수행할 수 있는 비교쇼핑몰을 구현하고자 한다. 이를 위해 eXtensible Rule Markup Language (XRML)를 이용하여 각 쇼핑몰의 웹페이지의 문장과 표로부터 규칙을 습득하는 방안을 제시하였다. 이 구조를 이용하면 웹페이지에서 완전에 가까운 규칙을 자동생성할 수 있을 뿐만 아니라, 각 사이트에서 변화가 발생하면 이를 반영하여 규칙을 일관성있게 수정하도록 지원할 수 있다. 본 연구에서는 인터넷 상의 대표적 서점인 Amazon.com, BarnesandNoble.com, Powells.com에 대해 XRML을 기반으로 설계한 비교쇼핑몰의 프로토타입 ConsiderD를 개발하였다. 이 과정에서 웹으로 부터 규칙을 자동생성 할 수 있는 잠재력을 검정하고, 배송비 효과의 중요성을 실험을 통해 예시하였다.

시장에서 성공할 수 있는 제품을 개발해 내기 위해서는 제품개발의 초기단계에서부터 시장적 기회와 기술적 기회를 정확하게 포착해 내고, 이를 소비자의 관점에서 구체화시켜나가는 체계적인 접근방식이 필수적이다. 본 연구에서는 소비자에게 '차별성'과 '편익성'을 제공할 수 있는 ${\ulcorner}$핵심기능${\lrcorner}$과 더불어 기술적 독창성 및 우수성을 갖춘 ${\ulcorner}$핵심부품${\lrcorner}$을 포착하여 이를 제품컨셉의 기본골격으로 규정한다. 본 연구는 소비자의 관점에서 선호되는 제품컨셉을 구체화시켜가는, 일련의 전개구조 프로세스를 시스템공학적 관점에서 접근하여 설계하고자 하는 것이다.

The purpose of this study is to construct technology product concept a deployment model on seeds type R&D projects. For this purpose, we have peformed the following studies : First, technology opportunities and market opportunities through ${\ulcorner}$perception analysis${\lrcorner}$ are captured by perceptional structure of technology experts and customers on the existing technologies and products. Second, the optimal technology product concept deployed by ${\ulcorner}$SAT(System Alternatives Tree)${\lrcorner}$ has been constructed by the ${\ulcorner}$PWBS(Project work Breakdown structure)${\lrcorner}$.

지금까지 국가연구개발사업은 체계적인 기술 확보전략이 없었다. 본 연구는 국가연구개발 사업도 기술확보 전략이 있어야 한다고 주장하면서, 국가연구개발사업에 적용할 수 있는 기술확보 의사결정프로세스를 제안한다. 국가연구개발사업은 자체개발(insourcing)과 해외위탁/용역, 라이센스, 공동연구의 외부기술(out-sourcing)으로 유형을 구분하였으며, 이에 적합한 기술확보 유형결정을 위한 다단계 의사 결정프로세스를 제시한다.

Through the recent innovative development of information technology Enterprises have applied ERP(Enterprise Resource Planning)system to their company for piling up their management system efficiency. At present the range of its application has been expanded to small and medium enterprises gradually since the ERP system was mainly applied to the large companies. Usually the small and medium enterprises have lower understanding for information management system comparatively than for production system and mostly they do not prepare their own efficient information strategies for the future. In this study, as the ERP system can bring the most efficient results in case it is properly applied to the character of their company we will analyze the character of small and medium enterprises and suggest an appropriate and efficient ERP application strategy to their management system.

정부는 중소기업의 업무성과(업무처리의 신속성과 능력 향상, 정확한 자료관리, 고객 대응 능력 향상, 의사결정의 신속성)를 높이고자 하는 목표를 가지고 다양한 정보화사업을 시행하고 있다. 본 연구는 이러한 목적으로 2001년부터 산업자원부가 지원한 3만개 중소기업의 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템의 도입에 따른 업무성과에 영향을 미치는 요인들을 파악하고자 한다. 이를 위하여 설문조사를 실시하였으며, 총 1022개의 설문응답을 회수하였다. 설문의 업무성과 응답이 5점 서열척도임을 고려하여 이에 적합한 ordered probit 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과는 모든 종속변수들과 유의한 관련성을 가지는 독립 변수는 사용용이성, 시스템 안정성, 정보의 정확성, 그리고 정보의 다양성으로 나타났다.

본 연구에서는 개인의 투자행태 및 투자성향을 파악하기 위한 구조화된 설문지를 개발하고 이를 이용하여 개인 투자자의 투자의사결정에 영향을 미치는 요인을 파악하였다. 연구결과, 개인 투자자의 연령, 성별, 연간소득, 투자경험, 손실 허용수준, 선호투자상품 등이 투자성향 및 자산 배분행태에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

This paper presents an optimization formulation for resource scheduling in Critical Resource Diagramming (CRD) of production scheduling networks. A CRD network schedules units of resources against points of needs in a production network rather than the conventional approach of scheduling tasks against resource availability. This resource scheduling approach provides more effective tracking of utilization of production resources as they are assigned or 'moved' from one point of need to another. Using CRD, criticality indices can be developed for resource types in a way similar to the criticality of activities in Critical Path Method (CPM). In our supply chain model, upstreams may choose either normal operation or expedited operation in resource scheduling. Their decisions affect downstream's resource scheduling. The suggested optimization formulation models resources as CRD elements in a production two-stage supply to minimize the total operation cost

기업간 경쟁의 격화와 정보기술의 발달로 인하여 많은 기업들이 공급사슬관리(SCM)를 도입하고 있다. 이에 따라, 공급사슬상의 관련 기업간의 상호작용과 정보공유에 기반한 공급사슬 통합이 추진되고 있으며, 웹서비스와 같은 시스템에 독립적인 기술 적용의 필요성이 제기되고 있다. 웹서비스를 이용하면서도 높은 수준의 공급사슬 통합이 이루어지기 위해서는, 여러 상호작용주체가 참여하는 글로벌 프로세스 수준에서 SCM 프로세스를 관리하고 제어할 필요가 있으며, 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 자동화 및 관리도구로 최근 각광을 받고 있는 BPM을 도입하여 각 업무단위가 웹서비스로 구성된 환경에서 SCM을 구성하는 프로세스를 효과적으로 통합하여 실행하는 방안을 제시한다. 이러한 접근법은 SCM 프로세스의 진행과정을 보다 효율적으로 관리, 모니터링하는 것이 가능하며, SCM 프로세스의 수행결과를 토대로 프로세스의 개선에 대한 방안을 모색할 수 있다. 또한, SCM 프로세스의 진행과정에서 의사결정이 필요한 경우 이에 대한 지인 에이전트를 웹서비스로 구성하여 보다 신속한 프로세스 수행을 가능하게 한다.

Coordination between supply chain partners is viewed critical to effective supply chain management. Depending on the bargaining power balance between them, it is determined who will be able to exert more influence in making decisions related with such coordination. We consider two cases of the decision-making structure in the context of a simple supply chain consisting of two players, i.e., (1) the first case in which a supply chain partner dominates the decision-making process and the other passively follows the dominant player's decision, and (2) the other case in which the two players share the decision-making process equally. In this paper, we examine which of the cases is better for the companies and where comes the value of the better case. To answer the research questions, we set up an optimal control theory model and derive an analytical solution. The analysis outcome indicates that the shared decision-making in general produces better results for both companies in the supply chain, and the value of the shared decision-making comes from more effective resource utilization than the dominated case.

This paper models and solves contracting schemes for both when quality is perfectly observable and when quality is not perfectly observable in supply chain. When quality is perfectly observable, the first-best optimal solution which is that the marginal utility of procurer obtained from the quantity and quality supplied by suppliers (the price) is equal to the marginal cost to produce the quantity and quality is obtained. However, when quality is not perfectly observable to procurers the optimal solution cannot be the first-best but the second-best where the price is greater than the marginal cost to produce the quantity and quality and social welfare is less than that of the first-best solution.

전통적인 공급체인에서 많은 기업이 운영하고 있는 통제 방법 중 공급자가 다수 하류계층의 주문에 대해서 개별적인 처리방식으로 주문을 파악하고 공급하는 방식을 가지고 있다. 또한, 그 분배과정에 있어서는 하류계층 각각의 주문량을 근거로 공급하고 그에 대한 재고 관리도 하류계층의 주문에 따른 할당량에 따라 관리가 이루어지는 경우가 있다. 하지만 이러한 재고 관리 시스템은 전체 시스템의 관점에서 불필요한 재고 낭비를 가져오며 통합 주문/재고 관리를 통해 이 단점을 극복할 수 있다. 또한, 여러 하류계층의 수요로 인해 발생하는 재고 수준의 차이는 전체적인 공급체인의 입장에서 주문의 불균형을 유발하고 결과적으로 재고 관리의 비효율성을 가져올 수 있다. 이러한 경우에는 각 하류계층간의 재고의 재분배를 통해 주문량과 재고 보유수준의 불균형을 해소하고 전체 공급체인에서의 재고 관리 효율성을 취할 수 있다. 이 논문에서는 공급체인에서 이러한 두 가지 논점에 대한 문제점과 그 해결방안의 효율성을 System Dynamics를 이용한 시뮬레이션 결과를 통해 분석하고자 한다.

Due to limitation of resources and increasing concerns about environment, reverse logistics has received growing attention in recent years. In this paper, we propose three types of reverse logistics networks based on reuse of returnable containers, materials recycling process and remanufacturing for parts reuse. First, the sender in the re-usable item network supplies containers for the recipient and orders either new containers from external supplier or returnable containers cleaned from the container depot. Second, the recycling center in the proposed recycling network collects either end of life products from customer or faulty goods from manufacturer, collected products are dismantled into materials and materials go into recycling process. Finally, the manufacturer in the proposed remanufacturing network has two alternatives for supplying parts: either ordering the required parts to external supplier or overhauling disassembled parts and bringing them back 'as new' conditions. In this product recovery environment, we build optimal order quantity models to minimize the total logistics costs related to reverse logistics network. The validity of the proposed model is investigated through comprehensive computational experiments.

본 연구에서는 생산능력의 제한이 있는 다계층(multi-echelon) 공급사슬에서의 효과적인 분배계획수립을 목적으로 한다. 수요 정보는 계획 기간(planning horizon) 동안 확정적인 형태로 주어지고 이러한 상황 하에서 전체 공급사슬에서 발생하는 재고유지 비용(holding cost)과 재고이월 비용(backorder cost)의 합을 최소화하는 분배 문제의 해법을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 총비용을 최소화하는 각 노드별 분배량을 결정하기 위해서 look-ahead 기법을 사용한다. Look-ahead 기법을 통해 분배 계획 수립 시 해당 기간의 수요 정보뿐만 아니라 미래 수요를 함께 반영함으로써 생산능력 제한에 효과적으로 대처할 수 있도록 하였다. Look-ahead 기법을 적용하기 위해 본 문제를 단일 기계 일정계획(single machine scheduling) 문제로 전환하고 이에 대한 효율적인 발견적 기법을 제시한다. 또한 제안된 발견적 기법의 성능을 평가하기 위해 다양한 실험 조건하에서 제안된 알고리듬과 기존의 미래 수요를 고려하지 않는 계층 재고 정책(echelon stock policy)의 결과를 비교하여 본 연구의 우수성을 입증하였다.

현재 여러 기업 및 공공기관에서 공급 체인상의 재고 관리 방법으로 사용되는 대표적인 시스템은 크게 중앙 통제 시스템과 분산 통제 시스템을 들 수 있다. 이러한 두 가지 방법은 모두 그 재고를 관리함에 있어서 보유 재고를 줄이고 이러한 재고 감소를 통해 얻을 수 있는 비용 효과를 통해 다른 투자를 할 수 있는 이윤을 추구하기 위함이다. 실제로 일부 기업 및 공공기관은 그 재고 관리 시스템의 중앙 통제를 통해 큰 보유 재고의 감소를 가져올 수 있었고 그 비용 효과를 가져왔다. 이 논문에서는 시뮬레이션을 이용하여 중앙 통제를 하는 공급자에서 재고를 보유하고 하류 계층의 소비자가 주문을 할 경우 주문을 종합하여 공급하는 중앙 통제 시스템과 중앙에서는 공급자가 재고를 보유하지 않고 소비자 각각이 주문을 할 경우 개별적인 주문 처리를 통해 제품을 공급하는 분은 시스템의 재고 보유수준의 비교를 통해 중앙 통제 시스템의 효율성을 분석하고자 한다.

본 연구에서는 lot-for-lot 정책으로 운영되는 불균등한 bargaining power를 갖는 단일 생산자와 단일 수요가로 구성된 공급망 시스템에서 생산자와 수요가의 생산량(또는 주문량)의 결정을 위한 통합 모델과 이에 따르는 통합효과의 적정 배분방법을 제안하고자 한다. Quantity incentive라는 개념을 고안하여 공급망 시스템에서 우위를 점하고 있는 생산자(또는 수요가)에게 수요가(또는 생산자)가 현재의 운영정책의 변경을 요구하고 이에 상응하는 보상금을 지불하는 형태의 조정방법을 제안하고자 한다. 이러한 과정을 통해 안정적인 공급망 시스템 운영을 위한 통합 효과의 적정 배분 방법을 추가적으로 제시하고자 한다.

본 연구에서는 수요가 정규분포의 형태를 따르는 N차 시리얼(serial) 시스템을 대상으로 한다. 최상위 노드는 상위의 공급자로부터 받고자 하는 물량을 제한 없이 받을 수 있으며 하위 노드로 이러한 물량을 공급하게 된다. 최하위 노드에서는 고객의 직접적인 수요가 발생하고 만족시키지 못한 수요는 다음 기간으로 이월된다. 이러한 환경 하에서 전체시스템에서 발생하는 재고유지 비용(holding cost)과 재고이월 비용(backorder cost)의 합을 최소화하는 각 노드별 최적의 기초 재고 수준(base stock level)을 결정하는 문제를 다룬다. 본 논문에서는 모의실험과 계층 재고(echelon stock)의 개념을 통해 수요 분포 내의 적절한 분위수(quantile)를 결정하는 접근방법으로 각 노드의 기초 재고 수준을 구하는 방안을 제시하고자 한다.

The purpose of this study is to examine the lead-lag relationship between volatility and returns in high frequency stock market data to see the validity of two hypotheses that explain volatility asymmetry. Specifically, wavelet analysis is applied to decompose the volatility process into permanent and transitory components and then each component is investigated in conjunction with returns. The results from cross-correlation analysis between volatility and returns support the leverage effect hypothesis rather than the volatility feedback hypothesis in all cases.

The present business environment has been incurred much competition by oversupply so that customers have been to have more opportunities in selection of firms to produce required product. Under this circumstance, companies have to provide attractive proposal (for example, low price and on time delivery) to customers as considering their capacity and risk for their survival. Therefore this paper proposes a method to select customer and to propose price and due date for maximum profit in the restricted situation.

항공기 정비는 고도의 기술과 많은 노력, 시간을 필요로 한다. 첨단화 되어가는 항공무기체계에 따라 정비작업도 고도화되어 가면서 시간과 작업량이 늘어나게 되고 정비사 부족 문제를 않고 있는 현시점에서는 업무량은 과중되어 질 수 밖에 없다. 하지만 현재 공군에서는 보다 체계적이고 효율적인 정비사들의 업무 할당에 대한 시스템이나 절차가 없었다. 본 연구는 항공기의 비행스케줄에 따른 정비사들의 정비 시간을 균등히 할당함으로써 업무의 효율을 높이고 향후 정비사들의 스케줄 관리를 위한 지침을 제공하는데 그 목적이 있다. 현재 공군에 있는 실질적인 자료를 가지고 실험을 하여 입력 자료에 대한 현실성을 보다 높였으며, 수학적 모델링을 통하여 구축된 스프레드시트 모형을 가지고 인원할당과 근무시간 할당을 위한 최적의 시스템을 palisade사의 evolver를 사용하여 구축하였다.

외식업체에서 비용의 가장 많은 부분을 차지하는 것이 인건비이다. 따라서 종업원 스케쥴링은 비용절감을 위한 중요한 요소이다. 그러나 스케쥴링은 여러 가지 요구 조건들을 만족시켜야 하므로 복잡하고 많은 시간과 노력이 소요되는 비생산적인 업무이다. 본 연구의 목적은 수리계획법을 이용하여 스케쥴링 업무에 드는 시간과 비용을 절감하고 인력을 효율적으로 관리하는 방안을 모색하는 것이다. 이러한 연구목적을 위해 본 연구에서는 사례기업을 대상으로 수리계획법의 현실 적용효과와 문제점을 확인하였다.

오늘날의 대부분 의료기관이 성취해야 할 가장 중요한 과제는 의료 관리비용의 절감과 의료 서비스품질의 향상이다. 최근 병원의 대형화 및 병원간의 경쟁 과다로 인하여 환자에 대한 서비스는 호전되었지만, 병원 자체 인력에 대한 효율적 배분 및 인력 운용에 있어서의 형평성 문제는 아직까지 해결되지 못한 부분이 많다. 특히 모든 일을 경제 원리로 풀려고 하는 사회적 풍토 및 현대화, 대형화에 따른 병원 재정의 압박은 병원 운용 인력의 $30{\sim}40\%$를 차지하는 간호 인력에 대한 관심을 소홀히 하고 있다. 이에 본 연구에서는 국내 대형 병원을 사례기관으로 선정하여 기존의 간호사 근무 편성 기준을 분석하고, 이를 토대로 간호사들의 요일별, 시간별 선호도를 고려한 근무 편성표를 작성하여 간호사 근무에 형평성을 기하고자 한다. 또한 기존 휴리스틱에 의거한 근무표와 수리계획법을 활용하여 작성한 근무표 간의 비교를 통하여, 간호사 개인이 특정 근무 기간동안 얻게 되는 만족도를 분석하고자 한다.

본 연구는 반도체 검사공정 중의 하나인 MBT 공정의 Rework 투입정책에 관한 연구이다. MBT 공정에서는 제품의 신뢰성과는 상관없이 설비오류로 인한 불량품이 다량으로 발생한다. 이러한 불량품을 MBT 공정의 재검사 작업인 Rework을 통해 양품으로 전환하게 된다. MBT 공정의 Rework은 FAB 공정 이후의 많은 공정을 거치지 않고 단일공정 진행으로 새로운 양품을 얻을 수 있는 이점을 가진다. 반면에 Rework 비용 및 공정재고비용이 발생하는 특징이 있다. 현재 MBT 공정의 Rework 작업은 정해진 규칙 없이 작업자 경험에 의존하여 진행하며, 제품의 중요도 및 재고량에 따라 투입이 정해진다. 또한 주문 작업의 투입일정과 납기를 고려하지 않은 Rework 작업으로 인해 납기차질이 발생하기도 한다. 본 연구에서는 Rework 작업이 생산계획에 영향을 주지 않는 범위 안에서의 투입계획을 제안한다. 또한 MBT 공정의 Rework 이익인 제조원가 절감이익과 비용인 Rework 비용, 재고비용을 고려한 Rework 제품 투입정책을 제안한다.

The purpose of this study is finding a solution to optimal quantities of concurrent spare parts(CSP) which are acquired for using considerably long time. To solve the problem, this paper proposes a new CSP model which can be used in permitting backorder flexibly. Through the simple experiment, we validate the mathematical model which is suggested in this paper. Also, we determine the purchasing quantities of each item minimizing total system costs under an available budget constraints.

현실에서의 공급사슬에 대한 분배 계획은 수요예측(forecasting)을 통해 얻어진 확률적인 분포(stochastic distribution)를 바탕으로 수립된다. 그러나 이러한 수요예측 값은 특정한 한 값을 갖는 것이 아니라 일반적으로 특정한 범위로써 존재하며 이 범위 내의 한 값을 의사 결정자가 선택하고 이를 바탕으로 분배 계획을 수립하게 된다. 하지만 수요의 불확실한 특성 때문에 효과적인 값을 결정하는 것은 쉬운 일이 아니다. 따라서 본 연구에서는 확률적인 형태의 다양한 수요 분포 형태를 정의하고, 이러한 여러 가지 분포 하에서 수요 선택에 영향을 주는 요소들을 판명한다. 이를 바탕으로 적절한 실험계획과 모의실험을 통해서 효과적인 수요선택 방안을 도출한다. 이와 같은 접근 방법을 통해 다양한 실험 조건 하에서 공급 사슬 내의 총 비용을 최소화 시키면서 동시에 목표로 하는 서비스 수준(target service level)을 만족하는 수요 선택 방안을 제시한다.

The previous quantitative bankruptcy prediction models cannot include time dimension. To overcome this limit, various dynamic models using survival analysis are developed recently. This paper emphasizes that the proportionality assumption must be adapted with caution when the Cox's proportional hazard model is used to explain bankruptcy. It is shown that a non-proportional hazard model including a change point model is a proper alternative, when the proportionality assumption is violated by the change of macroeconomic environment, such as the financial crisis in 1997.

For recent years, hacking is in the trends of making excessive traffic unnecessarily to obstruct the service by getting a system's performance down. And we can also see systems paralyzed in service ability due to the flash crowds of normal traffic to a popular website. This is an important problem certainly solved in the point of QoS guarantee for the clients. It is known that the former is DDoS(Distributed Denial of Service) attack and the latter is FE(Flash Event). These two are samely anomalous traffic because these make excessive congestion on the network or system and downgrade the system's service ability. In this paper, we propose a scheme for protecting the system against anomalous traffic and for guaranteeing the QoS. For this, a server records and maintains the information of clients accessed more than one time before when it is in normal condition. When it falls into the congestion, the records are used for filtering the spoofed IP. We send and receive the ICMP request/reply packet to know whether the IP is spoofed. And we also propose for applying the object spliting of CDN to guarantee the QoS in the initial FE situation.

최근 이동망 경쟁활성화 및 이용자 후생확대를 위하여 로밍, MVNO, 사이트 공유(site sharing), 매스트 공유(mast sharing), 무선접속망 공유(radio access network sharing), 무선 코어망공유(radio and core network sharing) 등 다양한 제도들이 검토되고 있다. 이 가운데 로밍과 MVNO제도가 현시점에서 가장 보편적으로 이용되고 있다. 논문은 이동망 네트워크 공유제도에 대하여 로밍과 MVNO제도를 중심으로 분석하고, 마지막으로 국내 이동통신 시장에 적용될 수 있는 바람직한 정책적 시사점을 도출하고자 한다.

본 고에서는 국내 보편적서비스 제도와 해외 보편적서비스 제도를 개괄적으로 정리한 후, 최근 보편적서비스 제도에 있어서 이슈를 짚어보고자 한다. 각국의 보편적서비스에 관한 개요, 범위, 비용 산정, 손실보전 방법을 기본적으로 분석, 비교하고 최근 비용 산정에 있어 주요한 이슈로 부각되고 있는 무형편익 적용에 관한 각국의 입장과 방법론의 문제점을 살펴보고자 한다.

통신사업자들은 설비사용에 대해 최종사업자나 서비스 공급자에게 사용량 기준인 종량요금제를 부과해 왔으나 특히 유선전화의 경우 월별 정액제로 지불하는 용량기반 요금제로의 움직임을 보이고 있다. 따라서 본 고에서는 향후 유무선망 도소매 서비스의 요금제도의 방향을 검토해 보고 국내외 사례를 통해 요금제 변화사항이나 이슈 등을 살펴보았다.

Information security keeps enterprises information from the unintended disclose, modification and destruction and plays important roles especially in enterprise owing Internet based information systems. This study recognizes the importance of information security policy, analyzes factors influencing adoption of information security policy, and provides the factors for enterprises utilize them.

As the size of a network increases, the network complexity and maintenance cost is high. In literatures, many cost factors of multistage interconnection networks were intensively investigated. However, in some parts, these types of cost definition are not satisfactory enough since they don't relate the cost measure to technology closely and also fail to incorporate exact tradeoffs in designing the network. In this paper, we propose some cost effective measures which combine the cost factors with performance-related reliability measures, and compare several networks for a guidance to select a certain case depending on the principal concerns for use.

Developing into information oriented society, dependency on network systems increases gradually in the area of economy, society and so on. Under that circumstance, temporary stop or damage of integrity of network system may have a strong impact on economic activities and overall society. Recently, threat of cyber terrorism, organized hostile action to government or industry through network, is increasing. Because of the features of network, it is not sufficient only a nation's countermeasure against Cyber terrorism, so international cooperation is needed. We review the status of countermeasure against cyber terrorism and examine several considerations for policy establishment.

This paper compares the efficiency of the banking systems of 8 countries during 1996-2002 period. When to estimate the efficiency for each country only, the efficiency levels are more than $85\%$ that shows the production functions of all banks in a single county are similar. But the estimation for all countries shows that the banking systems of some countries are not so efficient compared to other countries' production functions.

본 연구는 기존 소프트웨어 개발 방법론의 이론적 근거를 파악하고, 이에 대한 분석을 통해 비 프로세스 영역과 불규칙 프로세스 영역을 처리하는데 적합한 새로운 소프트웨어 개발 방법론을 정의하고 이를 바탕으로 한 Framework과 Platform을 개발하는 데 그 목적이 있다. 비정형 소프트웨어 개발 방법론은 요구변동성이 높은 소프트웨어 개발, 혹은 선도 기술 개발 프로젝트의 경우에 활용 가능성이 높은 방법론이라 할 수 있다. 이와 같은 특징을 지닌 소프트웨어 개발에 있어서 중요한 점은 요구사항과 사용자(개발자)의 지속적인 Feedback에 대응해야 하는 것이기 때문에 본 소프트웨어 개발 방법론은 과정 중심의 대응 방법을 제시하고 있다. 본 연구를 통하여 프로세스가 갖춰지지 않은 Firm Level에서의 Task Transaction과 Management를 Syndication을 활용하여 구축하고, 기존 소프트웨어 개발 방법론과의 차이점을 검토하고 그 가능성을 살펴보고자 한다.

규칙기반의 상품추천시스템은 많은 인터넷 쇼핑몰에서 활용되고 있지만 규칙을 추출할 수 있는 마케팅 전문가 확보와 방대한 양의 고객 데이터 처리의 어려움으로 유용한 규칙을 찾는 것이 매우 어렵다. 본 연구에서는 이러한 규칙기반 상품추천시스템의 단점을 보완할 수 있는 방법으로 전역 최적화 기법의 하나인 유전자 알고리즘을 활용하여 고객정보를 토대로 추천 규칙을 도출할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 본 연구에서 제안한 유전자 알고리즘에 기반한 추천 규칙들이 장착된 웹 기반의 개인화된 상품추천시스템의 프로토타입을 개발하고 이에 대한 실제 사용자들의 이용 만족도를 확인함으로써 본 연구에서 제안한 방법론의 유용성을 확인하고자 한다.

본 연구는 DEA기법을 이용하여 14개의 국내 은행의 상대적 효율성을 평가하였다. 효율성 평가에 있어서 은행을 중개기관 접근방법에서 평가하였으며, 투입물과 산출물을 선정하는 데 있어서 신탁계정과 은행계정별로 구분하여 연구를 수행하였다. 또한 규모의 효율성을 평가하기 위해 CCR모형과 함께 BCC모형을 이용하여 효율성을 평가하였다. 분석결과 신탁계정과 은행계정의 효율성은 차이가 있었으며, 대부분의 은행들이 DRS의 규모의 효율성에 있는 것으로 나타났다.