Flexibility and efficiency in producing a large number of productions in small-to-medium lot sizes are necessary to be competitive. Many firms are concerned about cellular manufacturing system(CMS) to surmount the abrupt change in management environment and to innovate their manufacturing systems. The purpose of this study 1) align BPR with CMS, 2) present the methodology for constructing a CMS and 3) apply to a firm ad verify it. The results of this paper are to present 1) the systematic methodology for constructing CMS at first in our country, 2) the methodology integrating managerial aspects, technological aspects and behavioral aspects, 3) the customer-oriented methodology based on customer value.

경영 패러다임이 변하고 있다. 경영 패러다임의 변화는 여러 가지 측면에서 불소 있다. 시장의 세계화(Globalization), 기술 및 소비자 중심 경영(Technology & Customer-driven), 정보 위주의 경영(INformation-driven)이 그것이다. 이러한 경영환경 변화에 능동적으로 대처하고 정보기술의 전략적 활용을 통해 전략경영을 실현할수 있는 정보활용 측면의 연구가 시급하다 할 것이다. 따라서 본 연구의 기본 목적은 새롭게 등장하고 있는 인터넷/인트라넷이라는 기업컴퓨팅 환경의 변화에 능동적이고 적극적인 적응을 통해 전략경영을 위한 기업내.외부의 정보에 대한 가치를 증대시킬 뿐만 아니라 정보의 통제기능을 적절하게 수행할수 있는 정보활용의 방법론 연구에 데이터웨어하우스(DW)의 개념을 적용한 정보공유의 새로운 프레임웍을 제시하고자 한다.

강원도 동해안 지역 하천은 유로연장과 유역면적이 작고 하천 상류부는 급경사이며 하류부는 완경사의 특징을 보여주고 있다. 이 지역 대부분의 하천이 바다로 직접 유입되고 있어 바다와 하천을 옮겨 다니는 회유성 어류가 서식하고 있으며 이들은 소하성, 강하성 및 양측성 어류로 구분된다. 이러한 회유성 어류의 이동은 동해안 지역 하천 하류부 완경사지에서 농업용수를 취수하기 위한 보의 설치로 인하여 어려워졌으며, 이러한 문제에 대처하기 위하여 수산자원 보호령(대통령령 제 5027호) 제 21조에서 어도설치를 규정하고 있다. 강원도 동해안 지역 하천에 설치되어 있는 어도의 실태를 보면 총 19개 하천에 있는 83개소의 농업용 취수보에 약 130개의 어도가 있다. 기존에 설치되어 있는 전어도에 대한 현장조사결과 어도의 기능에 장애를 일으킬 만한 원인은 어도시설의 구조적인 문제와 관리문제로 대별할 수 있다. 본 연구는 어도의 기능이 원활하게 유지되도록 어도시설물에 대한 각종 자료를 체계적으로 집적한 어도정보시스템을 구축하여 어도시설에 대한 현황파악을 용이하게 하고, 지방자치단체에서 개별적으로 수행하던 어도관리를 통합관리할수 있게 하며, 어도시설 표준모형 설계의 기초자료 및 하천 정보, 어류생태정보와 연결된 정보시스템으로의 확장을 가능하게 한다. 본 어도 정보시스템은 기본적으로 인터넷상에서 서비스가 이루어진다. 사용자는 웹 브라우저를 이용하여 어도 정보시스템이 탑재된 웹 서버에 접속하여 서비스를 요청한다. 사용자의 요청을 받은 웹 서버는 게시판과 DBMS를 제어하여 그 결과를 사용자에게 건네준다. 사용된 기술은 ISAPI 규격의 확장인 IDC, HTX이다. 관리자와 사용자의 입력, 수정, 검색, 삭제등에 관한 읽고 쓰기 권한을 구분한다.이 경과함에 따라 소멸하며 약산성에서 높은 생성능을 보임을 알 수 있었다, 강별로는 낙동강에서 THMs파 HANs의 생성능이 비교적 높았고, 영산강에서는 HAAs의 생성능이 높았다. 각 원수의 특성에 따른 생성능을 파악함으로써 생성능 저감방안을 마련하며, 소독 부산물질의 인체노출평가에 따른 위해성평가를 통해 관리기준을 설정해야 할 것이다.는 것으로 나타났다. 본 연구는 한국 문화의 특징이라 할 수 있는 교수-학생간의 인간적인 관계가 중시되는 교육환경하에서, 정보화 사회의 한 수업형태인 재택수업을 외국(특히 미국)의 방법을 그대로 따라 실시할 경우, 많은 부작용이 있을 수 있다는 것을 암시하며, 따라서 우리 교육문화에 맞는 재택수업 형태의 개발이 시급함을 제시한다고 하겠다.column density of HCaN is (1-3):n1014cm-2. Column density at distant position from MD5 is larger than that in the (:entral region. We have deduced that this hot-core has a mass of 10sR1 which i:s about an order of magnitude larger those obtained by previous studies.previous studies.업순서들의 상관관계를 고려하여 보다 개선된 해를 구하기 위한 연구가 요구된다. 또한, 준비작업비용을 발생시키는 작업장의 작업순서결정에 대해서도 연구를 행하여, 보완작업비용과 준비비용을 고려한 GMMAL 작업순서문제를 해결하기 위한 연구가 수행되어야 할 것이다.로 이루어 져야 할 것이다.태를 보다 효율적으로 증진시킬 수 있는 대안이 마련되어져야 한다고 사료된다.$\ulco

오늘날 비지니스 환경은 전역적인 경쟁으로 인해 비지니스 수행 비용의 감축, 새로운 서비스와 제품의 빠른 개발을 강조하고 있다. 이러한 환경하에서 워크플로우 시스템이 솔루션으로 주목받고 있으며, 최근에는 워크플로우에 관련된 표준기술의 정립과 분산객체기술의 발전으로, 이질적인(heterogeneous) 분산환경으로 적용 범위가 넓어지고 있다. 그러나 비즈니스 프로세스의 동적인 특성이 워크플로우 시스템의 실제 응용에서 어려움으로 대두되고 있다. 본 논문은 동적인 환경에 적응성을 가지는 워크플로우 관리기의 요구사항을 파악하고 이를 바탕으로 새로운 시스템 구조를 제안하고자 한다. 제안된 구조는 워크플로우 엔진을 최소화하여 처리 개체들의 자치성을 보장하고, 이를 통해 프로세스 실행시에 발생하는 동적인 상황에 적응성을 제공한다.

본 연구에서는 공동 작업에 참여하는 작업자들의 업무흐름(workflow)을 관리하기 위한 워크플로우 엔진의 프로토타입을 개발하였다. 분산 객체관리의 표준으로 정착되어 가고 있는 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)를 이용하여 네트워크 프로그래밍을 하였으며, JAVA를 사용하여 프로그램의 호환성과 이식성을 높였다. 또한, HAD(heterogeneous and autonomous and distributed) 환경에서 작동 가능하도록 엔진을 설계하였다. 따라서, 공동작업에 참여하는 작업자들이 플랫폼에 상관없이 네트워크를 통해 엔진에 접속할수 있으며, 워크플로우 엔진은 공동 작업을 진행 및 감독할 수 있다. 본 연구에서 개발한 시스템을 설계 작업에서의 변경요청(ECO:Engineering Change Order)이라는 업무흐름에 적용하여 보았다.

RP(Rapid Prototyping) 기술은 점점 그 활용범위를 넓혀가는 추세이며, 의료분야에서도 임플란트의 제작등에 RP 기술의 도입이 시도되고 있다. 뼈나 치아 등의 인체부속물들은 속성상 직접 그 형태를 파악하기가 힘들고, 따라서 그 대체물인 임플란트의 제작을 위해 MRI나 CT등의 장비가 사용되고 있다. 의료분야에까지 이르는 RP의 활발한 활용에도 불구하고, 아직 국내에서는 RP에 대한 인식이 부족하고 그 활용에 대한 연구가 거의 없는 상황이다. 본 논문은 MRI, CT등의 2차원 평면데이터로부터 직접 RP 기계의 표준입력화일인 STL 파일을 생성시키기 위한 방법을 제시한다. 그리고 MRI로 스캐닝된 사람의 머리뼈 형상을 삼각메쉬 형태의 STL 파일로 변화하여 RP 기계를 통한 실물 모형 제작이 가능하도록 한 예를 설명하였다.

This paper is to provide an integration approach between design and process planning for mechanical parts, using feature recognition. We develop a method to extract each individual feature of an object from 3D modeling data using face-edge graph based algorithm and then propose an approach to recognize the volumic form features using heuristic rules. we demonstrate the proposed approaches are effective for such basic shapes as pocket, slot, through hole, etc.

SEI(Software Engineering Institute)의 CMM(Capability Maturity Model)은 소프트웨어 개발 공정 및 조직의 성숙도를 5개의 계층적인 단계로 분류, 평가하며, 성숙도 측정의 기준으로 계량적인 메저먼트를 각 단계별로 제시하고 있다. 본 연구에서는 CMM에 의해 제시된 메저먼트에 근거하여 정의되고 사용된 척도의 선정에 정보시스템 개발 및 품질 관리 기법인 QFD(Quality Function Deployment)를 적용하였다. 척도 사용자 그룹으로부터 CMM의 관심 영역, 사용 척도, 척도 계산에 필요한 측정치, 소프트웨어 개발 생명주기에 이르는 과정을 단계적인 흐름으로 파악하여 적절한 척도를 선택하는 데 본 연구의 목적이 있다.

In this paper, both the generalization of one artificial variable technique to the general bound problem and the efficient implementation of the technique are suggested. When the steepest-edge method is used as a pricing rule in the simplex method, it is easy to update the reduced cost and the simplex multiplier every iteration. Therefore, one artificial variable technique is more efficient than Wolfe's method in which the reduced cost and simplex multiplier must be recalculated in every iteration. When implementing the one artificial variable technique on the LP problems with the general bound restraints on the variables, an arbitrary basic solution which satisfies the bound restraints is sought first, and the artificial column which adjusts the infeasibility is introduced. The phase one of the simplex method minimizes the one artificial variable. The efficient implementation technique includes the splitting, scaling, storage of the artificial column, and the cure of infeasibility problem.

This paper is concerned with the current status and the prospectus of environmental investments in the manufacturing sector. A questionnaire survey was made to identify the concentrated fields of the investments. The collected data were analyzed by a multidimensional scaling method in order to provide a reasonable interpretation on the major factors which characterize the current situation and the prospectus of the investments as well as the relative position of each respondent company in a spatial map. The result tells us most respondents tend to concentrate their attention on end-of-pipe solutions due to technological tangibility and economic efficiency, etc.

본 연구의 목적은 정보산업의 발달로 급변하고 있는 교육환경하에서 인트라넷(intranet)을 활용한 경영모의게임(Business Simulation Game)의 활용방안을 제시하고, 이러한 수업이 갖는 장점 및 수업효과에 미치는 영향을 조사하였다. 즉, 학생들이 팀을 이루어 게임을 하는데 있어 남녀별, 직장경험별, MBTI의 특성 별, 팀 구성원의 수의 차이에 따른 게임 성과 및 수업효과와의 상호관계를 실증적으로 비교, 연구하여, 궁극적으로는 한국교육실정에 맞는 인트라넷을 이용한 경영 모의 게임의 개발을 그 목적으로 하고 있다. 근래에 정보 및 통신기술의 발전과 인터넷 사용의 보편화로 여러 가지 학문 분야에서 정보화 및 국제화가 많이 이루어져왔다. 특히 인터넷과 관련된 여러 가지 기술(technology)들을 적극적으로 통합, 활용하고자 하는 인트라넷(intranet)의 발전은 정보기술의 여러 학문 분야에서의 활용가능성을 더욱 높이고 있는 실정이다. 그러나 이러한 인터넷, 정보 및 통신기술의 교육현장에서의 활용 방안에 대한 많은 연구들은 실질적으로 그 이론적 배경 및 효과에 대한 깊은 연구없이 종래의 교육방법에 대한 대안 또는 보조 역할로서의 가능성만 제시하고 있는 형편이다. 따라서 본 연구는 첫째, 경영모의게임과 정보통신기술의 활용을 위한 학술진흥방안의 하나로서 인트라넷을 이용한 경영모의게임 과목의 구축및 수행에 관한 구체적인 절차를 제시한다. 즉 경영모의게임 구성은 어떤 모듈들이 어떻게 인터넷상에서 사용되었으며, 도한 게임의 운영은 어떻게 하는것이 바람직한가 등에 관한 연구이다. 둘째, 성별, 직장경험별, MBTI 특성별, 팀의 크기별로 게임성과 및 수업효과에 관한 실증적 연구를 함으로써, 게임 이론의 경영마인드 형성 및 정보화에서 예견 될수 있는 여러 가지 문제점 및 가능성을 지적하여, 한국문화 및 현실에 맞는 정보화를 이용한 경영모의게임 교육방안을 제시한다. 셋째, 본 연구는 의사결정지원 시스템(DSS), 전문가 시스템(ES), 전자우편(E-mail)등과 같은 정보기술의 교육현장에서의 활용방안 및 그 교육적 효과도 점검하였으며, 마지막으로 본 연구는 당면현실로 다가온 정보화 및 세계화의 기업환경에서 예견되는 몰입(committment)의 약화에 대한 치유방안으로서, 정보화된 경영모의게임의 기업 교육훈련 시스템(Business Training System)으로의 발전 가능성을 제시한다 하겠다.

멀티미디어 서비스 시장 수요예측에 관한 연구는 매우 어려운 작업으로 세계 각국에서도 수행된 바가 매우 적다. 우리의 연구는 멀티미디어 서비스 시장에 대한 적절한 가정을 하고 예측을 하였다. 따라서 시장상황이 우리의 가정과 다를 경우 우리의 예측의 정확성은 떨어진다고 볼수 있다. 따라서 시장상황이 우리의 가정과 다를 경우 우리의 예측의 정확성은 떨어진다고 볼수 있다. 따라서 우리의 시장예측이 정확하게 맞출 것이라고 생각하지 않는다. 다만, 우리의 예측이 멀티미디어 서비스 시장의 잠재력을 이해하고 우리나라 기업들의 멀티미디어 서비스에 대한 효과적인 기술개발과 경쟁력을 높이는데 귀중한 자료로 활용할수 있을 것이라고 생각한다.

신제품 개발에 관련된 아이디어들을 모두 개발과제로 삼는것은 자원이용의 효율면에서 비능률적이다. 많은 아이디어들을 수집한 후 시장상황과 기업의 역량에 가장 일치하는 소수의 아이디어들을 개발과제로 선정해야 한다. 그러나 더 많은 지원자들이 응모한 기업이 더 적은 지원자들이 응모한 기업보다 더 유능한 종업원을 선발할 확률이 커지는 것과 마찬가지로 더 많은 아이디어들을 수집해야 더 탁월한 신제품 개발과제를 선정할 확률이 커진다. 즉, 아이디어들만 개발과제로 선정하는 절차가 필요하다. 때로는 신제품 개발에 관련된 아이디어들이 부족한 경우도 발생하여 체계적인 아이디어를 생성하는 방법론이 필요하다. 여기에서는 신제품 개발 주관 부서에서 체계적으로 아이디어를 확대하는 방법을 살펴본다.

A hospital's intensive care unit (ICU) is a limited and critical resource whose efficient utilization of capacity impacts on both the welfare of patients and the hospital's cost effectiveness. Decisions made in the ICU affect the operations of other departments. Yet, decision making in an ICU tends to be mainly subjective and lacking in clear criteria upon which to base any given decision. The study reviews the capacity utilization of one particular ICU, that of a public hospital in Hong Kong, and develops a computer simulation model to improve both the unit's capacity utilization and the quality of care provided to its patients.

인적 자원관리는 경영과정의 한 부분으로서 환경과 경영전략 그리고 조직구조와 밀접한 관계속에서 조직체의 목적 달성에 중요한 역할을 하고 있다. 특히 연구기관에서 인적자원은 가장 중요한 경영요소이며, "우수한 인력을 채용하여 능력에 맞는 수준 높은 대우를 함으로써 우수한 결과를 얻도록 하는 것"이 가장 기본적인 활동이다. 인적자원의 관리는 훌륭한 리더쉽에 의하여 실천되지만, 우선적으로 리더쉽을 수행할수 있는 제도적 시스템이 구축되어야 한다. 즉 인적자원 시스템을 형성하는 것은 효과적인 조직 성과를 달성하기 위한 제도적 장치를 마련하는 것이며, R'||'&'||'D 인적자원 관리 시스템은 연구목표 달성과 관련하여 개개인이 효과적으로 연구생산성을 제고할수 있도록 지원하여 주는 시스템이다. 조직성과에 영향을 주는 변수는 여러 가지가 있지만, 제도적 장치로 고려될 수 있는 것은 과업 및 조직의 설계, 인적자원 채용 및 배치 전환, 보상, 경력관리, 교육훈련, 능력 평가이다. 본 연구에서는 상기 인적자원의 성과를 높이기 위한 주요 변수(인적자원관리의 서브 과제)를 세계 주요 연구기관의 하나인 Battelle연구소를 대상으로 분석하고, 국내 R'||'&'||'D 인적자원관리 발전방향의 시사점을 제시하였다.

This paper presents a new methodology for business process simulation modeling and analysis based on role-oriented modeling concept. The proposed methodology allows for tracking people and their roles affected by reengineering the business process. It enables one to analyze and evaluate not only work flow, but roles that are part of the flow. A simulator based on this methodology is developed to systematically construct simulation models and conduct simulations easily and efficiently.

The purpose of this paper is to publish IITA's R&D planning and selection procedures for review by outside panels and by industry. The paper illustrates the detailed procedure and criteria used at each phase of evaluation process to the results of National Survey for Information and Telecommunication Technology Needs. Total 293 project ideas come from industry, government-supported research institutes, and universities. Candidate projects are not evaluated on the basis of what technology is proposed, but on how sound the proposed idea is within that technology and on the potential economic impact. In addition, an industrial assessment of the project ideas was performed as part of an evaluation process. At a final stage, 90 projects are selected.

Providing information on corporate level decision making for multiple decision makers in a consistent way is essential in Decision Support Systems. However, since the decision makers have different background and knowledge, the models used by them are also different in representation models. This makes the decision makers require a lot of efforts for model integration in an integrated decision making. The purpose of this paper is to propose an integration mechanism for synthetic use of multi-abstraction level decision making models. The proposed integration mechanism consists of model interpretation phase, model transformation phase and model integration phase. Specifically, the model transformation phase is divided into model tightening mode which gather information to makes a model transformed into upper level model, and model relaxing mode which makes lower level model.

Previous studies in stock market predictions using artificial intelligence techniques such as artificial neural networks and case-based reasoning, have focused mainly on spot market prediction. Korea launched trading in index futures market (KOSPI 200) on May 3, 1996, then more people became attracted to this market. Thus, this research intends to predict the daily up/down fluctuant direction of the price for KOSPI 200 index futures to meet this recent surge of interest. The forecasting methodologies employed in this research are the integration of genetic algorithm and artificial neural network (GAANN) and the integration of genetic algorithm and case-based reasoning (GACBR). Genetic algorithm was mainly used to select relevant input variables. This study adopts the categorical data preprocessing based on expert's knowledge as well as traditional data preprocessing. The experimental results of each forecasting method with each data preprocessing method are compared and statistically tested. Artificial neural network and case-based reasoning methods with best performance are integrated. Out-of-the Model Integration and In-Model Integration are presented as the integration methodology. The research outcomes are as follows; First, genetic algorithms are useful and effective method to select input variables for Al techniques. Second, the results of the experiment with categorical data preprocessing significantly outperform that with traditional data preprocessing in forecasting up/down fluctuant direction of index futures price. Third, the integration of genetic algorithm and case-based reasoning (GACBR) outperforms the integration of genetic algorithm and artificial neural network (GAANN). Forth, the integration of genetic algorithm, case-based reasoning and artificial neural network (GAANN-GACBR, GACBRNN and GANNCBR) provide worse results than GACBR.

In this study, we attempt to improve analytical methods in auditing by applying Artificial Intelligence(AI) methods including Artificial Neural Networks(ANN) and Case-Based Reasoning(CBR), and to perform pattern recognition of the investigation signals generated by analytical procedures. Five years of audited financial data from a large-sized firm were used to calculate four commonly applied financial ratios. This exploratory study shows that the use of AI methods to analyze patterns of related fluctuations across numerous financial ratios provides improved performance in recognizing material misstatements within the financial accounts.

In this paper, we analyze Inventory Strategy of our country middle-small Company which are ordered form large Company which product using JIT(just in time) System. Until now, we have not found a good inventory strategy for middle small Company which such like above. In this paper, we first simply survey product lead time, lot size and safety inventory in continuous product system which idea can be adapted our object. We try to mathematical modelling of product lead time, total inventory cost of bur country middle-small Company. We suggest inventory strategy for middle-small Company.

This paper is concerned with the generation and use of modular BOM, which is typically utilized in representing product configurations for two-level master production schedule. A method called VCM (Value Clustering Method) is proposed to build modular BOMS. We adopted a where-used matrix to represent part-product relationships. VCM is a method that can identify modules of components based on the where-used matrix. The method uses product family group value, product value, and component value. This can facilitate retrieving information about modules, finding out alternative usage pattern of components, and recognizing modules used in a particular product.

21세기 제조기업의 경쟁력 향상을 위한 당면 과제로 대두되고 있는 CALS는 선진국을 중심으로 새로운 정보화 수단으로 확산되고 있다. CALS는 기업의 모든 생산활동을 광속으로 연결하는 통합정보시스템이며, ERP는 CALS 구현에 있어서 핵심부분으로 각 기업은 MRP를 포함한 여러 경영관리 시스템이 독립적으로 운영되는데 따른 프로세스간 정보의 단절을 배제하기 위해 수요 예측에서부터 생산, 출하에 이르기까지 기업활동 전반을 통합된 시스템 내에서 수행할 수 있는 생산정보시스템이다. 그러나 일반적으로 ERP시스템 구축에는 많은 자본이 소요되기 때문에 기업은 자체 개발 보다는 전사적인 관리기능을 패키지 형태로 통합한 ERP를 도입하는 실정이며 국내에서도 ERP패키지 개발을 진행중이나 실용화되기에는 다소 시간이 걸릴 것으로 생각된다. 본 연구에서는 CIM과 CALS의 개념, CIM과 CALS의 관계, ERP의 개념을 설명하고 마지막으로 CALS 구현을 위한 ERP모형을 제시하고자 한다.

미 국방성에서 병참 지원업무의 전산화로 시작한 CALS에 대한 관심은 현재 산업계에서도 널리 확산되고 있다. 본 연구에서는 CALS의 시작이라고도 말할 수 있는 형상관리(CM)에 관한 관련 표준들을 분석함으로서 '정보의 공유'라는 측면에서 CALS에 대한 접근을 시도하고자 한다. 형상관리는 병참지원시스템의 설계, 제조, 유지보수에 이르기까지 생명주기에 대한 모든 관리를 지원하는 방법이다. 이러한 형상관리를 위한 표준관련 문서에는 MIL-STD-2549, EIA/IS-649, MIL/HDBK-61등이 있다. 여기에서는 이런 표준관련 문서를 바탕으로 형상관리를 위한 하부 인프라 구조에는 어떠한 준비들이 필요하고 또 형상관리시스템을 실제로 구현하는 기업입장에서는 어떻게 바라보고 있는지, 실제 구현시에 고려해야 할 사항들은 어떠한 것들이 있는지에 대하여 논의해보고자 한다.

In this study, a simulation model is developed to analyze the effects of routing and scale-economy of transmission facilities on the traffic network topology and investment cost changes in a metropolitan telephone network. Computational experiments showed that the wide deployment of bifurcated routing in a dual-homing configuration reduces significantly the traffic network connectivity and the investment cost. Its enhanced version, when combined with the subscriber network cost model, can be used as a prototype cost proxy model for figuring out the access charges in a multi-operator environment.

근간 우리 경제의 어려움을 인식하면서 성장한 계이론 즉, 아시아의 기적은 단지 열심히 일한 결과이며 창의적인 기술개발을 통한 경제성장은 아니라는 것에 주목하기 시작했다. 우리나라가 개발도상국에서 선진국으로 진입하기 위해서는 기존의 모방 기술로는 더 이상 국제경쟁력을 유지할 수가 없다. 따라서 정부를 위시해서 대부분의 민간기업이 연구기관을 설립 운영하고 있다. 하지만 연구기관이라는 특수성에도 불구하고 일반 조직을 운영하는 방식을 그대로 유지하고 있다는데 문제가 있다 할 것이다. 우리 연구원의 '일신경영'은 연구원 개개인의 창의력 발휘를 통해 연구개발의 효과를 높이는 데 초점을 맞춘다. 지난 20여 년간 연구개발을 해온 정부출연연구기관인 한국전자통신연구원의 '일신경영'에 대해 살펴봄으로써 연구개발을 수행하는 모든 기관으 운영에 실질적인 도움이 될수 있을 것이다.

'98년부터 통신시장이 전면 개방됨에 따라 국내외적으로 전환기를 맞이하고 있다. 이런 급변하는 시장환경에서 경쟁우위를 유지하기 위해서는 우수한 기술경쟁력과 가격경쟁력을 가지고 능동적으로 대처할수 있어야 한다. 본 연구에서는 시장측면의 기술활용정도와 기술측면의 기술수준 등 2가지의 변수를 바탕으로 기술경쟁력 분석모형을 설정하여 경쟁력 강화방안을 모색하였다. 또한 본 분석모형에 따라 ETRI(한국전자통신연구원)의 사례연구 결과도 제시하였으며, 이를 토대로 연구기관의 종합적인 기술경쟁력 강화방안을 마련하였다.

소일정 부하조정 방법에는 대상기간을 결정하여 대상기간에 속하는 공정들에 국한시켜 부하조정을 하는 방법과 현재 기준일을 설정후 현재기준일 이후에 속하는 전체 공정에 대하여 부하조정을 하는 방법이 있으며 이들은 각각 장단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 전자의 경우에 대하여 고찰하였으며 특히 소일정 부하조정 루틴, 주요 처리 모듈 및 전제 조건 등에 대하여 구체적인 실례를 들어 분석, 고찰하였다.

본 연구에서는 off-line 스케쥴링과 on-line 스케쥴링을 함께 고려하는 스케쥴링 메카니즘에 대해 설명하였다. 일반적으로 스케쥴링은 off-line 문제를 주로 다룬다. 그러나, off-line으로 생성된 스케쥴은 실시간으로 발생하는 여러 문제들(기계 고장, 긴급 주문등) 때문에 현실과 맞지 않게 되어 유용성이 떨어지는 경우가 자주 발생한다. 따라서 off-line 스케쥴링의 결과를 수행할때 위와 같은 문제가 발생할 경우, 스케쥴의 변화를 흡수하면서 off-line 스케쥴링의 결과를 최대한 유지할수 있는 on-line 스케쥴링에서 이 같은 스케쥴 실행시의 문제를 해결할 수 있도록 bidding 알고리즘을 사용하는 방법을 제시하였다.

For parallel processing, the compiler partitions a loaded program into a set of tasks and makes a schedule for the tasks that will minimize parallel processing time for the loaded program. Building an optimal schedule for a given set of partitioned tasks of a program has known to be NP-complete. In this paper we introduce a GA(Genetic Algorithm)-based scheduling method in which a chromosome consists of two parts of a string which decide the number and order of tasks on each processor. An additional computation is used for feasibility constraint in the chromosome. By granularity theory, a partitioned program is categorized into coarse-grain or fine-grain types. There exist good heuristic algorithms for coarse-grain type partitioning. We suggested another GA adaptive to the coarse-grain type partitioning. The infeasibility of chromosome is overcome by the encoding and operators. The number of processors are decided while the GA find the minimum parallel processing time.

In this paper, the classification performances of inductive learning methods are investigated using the credit rating data. The adopted classifiers are Multiple Discriminant Analysis (MDA), C4.5 of Quilan, Multi-Layer Perceptron (MLP) and Cascade Correlation Network (CCN). The data used in this analysis is obtained using the publicly announced rating reports from the three korean rating agencies. The performances of 4 classifiers are analyzed in term of prediction accuracy. The results show that no classifier is dominated by the other classifiers.

Outliers, unexpected extraordinary observations that look discordant from most observation in a data set are commonplace in various kinds of data analysis. Since the effect of outliers on model identification could be serious, the aim of this paper is to present some ways of handling outliers in given data set and to specify a model in the presence of outliers. A procedure based on neural network which identifies outliers, removes their effects, and specifies a model for the underlying process is proposed. In contrast with traditional parametric methods requiring to estimate the model's structure and parameters before detecting outliers, the proposed procedure is a nonparametric method without the estimation of model's structure and parameters before handling outliers and could be applied for real problems in the presence of outliers. The proposed methodology is performed as followings. Firstly, outliers are detected and the detected outliers replace the prediction values using outliers detection neural network. The data set removing the effect of outliers is retraining using neural network. Therefore the effects of outliers are removed and the modeling precision can be improved. Experimental results show that the proposed method is suitable for predicting data set in the presence of outliers.

Practical applications of learning systems usually involve complex domains exhibiting nonlinear behavior and dilution by noise. Consequently, an intelligent system must be able to adapt to nonlinear processes as well as probabilistic phenomena. An important class of application for a knowledge based systems in prediction: forecasting the future trajectory of a process as well as the consequences of any decision made by e system. This paper examines the robustness of data mining tools under varying levels of noise while predicting nonlinear processes in the form of chaotic behavior. The evaluated models include the perceptron neural network using backpropagation (BPN), the recurrent neural network (RNN) and case based reasoning (CBR). The concepts are crystallized through a case study in predicting a Henon process in the presence of various patterns of noise.

New product development is a complex managerial process which involves multiple functional groups, each with a different perspective. Quality function deployment (QFD) is a new product development process which stresses cross-functional integration. QFD provides a specific approach for ensuring quality through each stage of the product development and production process. This paper provides an overview of QFD including its concepts and methods, and then proposes an integrated approach to formulating and solving the QFD process. This paper also discusses issues associated with the prescriptive modeling of QFD.

In this paper we consider a Bayesian theoretic approach to periodic incomplete preventive maintenance with minimal repair at failure. We assume that the system failure rate is increasing as the frequency of PM increases and that the system is replaced at the K-th PM under this maintenance strategy. The optimal policies which minimize the expected cost rates are discussed. We seek the optimal periodic PM interval x and replacement time K under a Weibull failure intensity. Assuming suitable prior distribution for the Weibull parameters, we derive the posterior distribution incorporating failure data and obtain the updated optimal replacement strategies.

Each company is more interested in the productivity to achieve cost reduction and profit maximization through productivity improvement. With this trend, we show the method to measure productivity using TPM(Total Productivity Model) which considers all the input factors of the company instead of using partial productivity such as labor and/or capital productivity We also examine the relation of productivity versus output, profit versus output and profit versus productivity of the case company by actually applying the TPM and suggest the optimal level of profit and output for this company.

This study is focussed on optimization problems which require allocating the restricted inventory to demand points and assignment of vehicles to routes in order to deliver goods for demand sites with optimal decision. This study investigated an integrated model using three step-by-step approach based on relationship that exists between the inventory allocation and vehicle routing with restricted amount of inventory and transportations. we developed several sub-models such as; first, an inventory-allocation model, second a vehicle-routing model based on clustering and a heuristic algorithms, and last a vehicle routing scheduling model, a TSP-solver, based on genetic algorithm. Also, for each sub-models we have developed computer programs and by a sample run it was known that the proposed model to be a very acceptable model for the inventory-allocation and vehicle routing problems.

The drastic structural changes in telecommunications industry are imposing new strains on operators, regulators and customers. Many researchers have offered diverse frameworks for the changes from the perspectives of sociology, technology, and/or economics. However, there have been few attempts to document the competitive phenomena from management perspectives because of the technological complexities and dynamism in the fundamental transition of competition. In this study, we examine competitive environment in telecommunications industry, and identified five structural elements; telecom operator, competitors, regulation, suppliers, and customer demand. The suggested framework is used to provide a basis for explaining the changes in the characteristics of individual elements and the interactions among them. The dynamic industry-specific changes will be explained through an evolutionary model. We specify the characteristics of progressive stages and the determinants of the evolution. Changes are reviewed in terms of five criteria; regulations and competitions, value chain, technology, customers demand, and internal operations. The result of this study will be useful in analyzing and predicting industry structure and major participants' strategic behaviors and decision patterns. This study can alse be extended to other industries facing dynamic structural changes.

이동통신 시스템에서 고속 데이터, 그래픽, 동화상 등과 같은 이동 멀티미디어 서비스를 추가로 제공하기 위해서는 기존의 음성 및 데이터 뿐만 아니라 화상, 영상 데이터를 고속으로 교환할수 있도록 시스템 내부 프로세서간 메시지 교환을 위한 CDMA 상호연결 통신망에 대한 성능 향상이 요구된다. 본 논문에서는 CDMA 상호연결망의 성능 향상을 위한 가상 토큰 이중버스(VTDB:Virtual Token Dual Bus)의 구조 및 매체접근제어 프로토콜을 제안하고 성능을 평가하였다. 제안하는 VTDB 프로토콜에서는 공유버스에 대한 매체접근 제어시 가상 토큰에 의한 예약 기능을 사용하여 전송할 메시지를 가진 노드간 가상토큰 전달시간(스위치오버 시간)을 줄여 버스의 성능을 향상시키며, 또한 각 노드를 독립된 두 개의 버스에 동시에 연결하여 메시지 전송시 두 버스를 함께 사용하게 함으로써 통신망의 성능 및 신뢰성을 개선한다. 해석적 방법을 이용한 성능 분석을 통하여 본 논문에서 제안한 VTDB 프로토콜의 성능이, 기존의 단일버스 구조를 갖는 가상토큰 전달방식의 매체접근 제어 프로토콜과 비교하여 우수함을 확인할수 있었다.

분산 데이터베이스에서의 통신량을 줄이기 위한 기법과 관련한 많은 연구가 수행되고 있으며, 이러한 연구는 주로 데이터베이스 설계 초기에 고려되는 파일의 배치에 대한 문제를 다루고 있다. 이러한 파일 배치 문제에서는 분산 데이터베이스 상황을 가정하고, 공식화(formulation)한 후 이에 대한 해법을 제시하는 방식을 취하는 것이 일반적이다. 본 연구에서는 하나의 파일이 다른 지점에 있는 파일을 참조하는 경우 두 파일에 대한 접근량을 줄이기 위한 방법을 제안함으로써 분산 데이터베이스의 물리적 설계의 최적화를 도모하였다. 본 연구에서는 기존의 방법과는 달리 참조정보를 요하는 참조 파일(referential file)을 추가함으로써 두 지점간의 통신량을 줄이고자 하는 방안을 제시하였으며, 이 때 참조 파일의 종류는 참조하는 레코드의 수를 유지하는 방법과 참조 여부에 관한 정보만 유지하는 두 가지 방법을 모두 고려하였다. 본 연구에서는 기존의 방식과 본 연구에서 제안한 두 가지 방법간의 통신비용을 계산함으로써 본 연구의 타당성을 검증하였다. 이때 참조 무결성을 유지하는 대표적인 세 가지 제약조건, 즉 Cascade delete, Restricted, Nullify를 대상으로 분석함으로써 이와 관련된 대다수의 프로토콜에서 본 연구에서 제안한 방법의 효용성을 입증코자 했다. 이를 위해 필요한 공식들을 유도해 내는 작업도 논문에서 중요하게 다루었다. 이 연구는 분산 데이터베이스 설계시 통신량을 줄이는 중요한 고려 요소로 활용될수 있을 것이다.

The objective of this study is to propose a new procedure to synthesize the multi-experts priorities in AHP. To aggregate the multi-experts priorities, in this paper, we suggest a way which Decision Maker can exclude outlier matrix from group using the concept of the compatability and we introduce Delphi method to use compatability in AHP. Some numerical example are shown to illustrate the procedure.

This study is pursuited to construct the reasonable forecasting model through the combining AHP with ANP. It may be considered to be advanced study for prior various combining forecasts methods. Although prior studies are constrained to single or two criteria in selecting the optimal forecasting method, this study extend it to multi-criteria, inner and outer-dependence of clusters and elements, and feedback effect in hierarchy. A brief illustration is provided, and limitations of this study are presented.

This paper presents an improved IS(Information System) project selection methodology through the ANP(Analytic Network Process) method within a Goal Programming model framework. This new methodology helps us to overcome the weaknesses according to the dependence for each element and the feedback effects in hierarchy level of the AHP and the GP models. A simple numerical example and limits of this methodology reviewed.

Subscriber network investment cost is a main cost element among those constituting the access charges in telephone networks. The purpose of this paper to estimate the investment cost of installing a subscriber network in a typical metropolitan area and to develop a cost modeling framework. To this aim, a metropolitan area in Seoul was investigated. The main cost elements were identified and their relationships with the cable technology, geographical characteristics, and the number of subscribers were analyzed. The findings could be used to design an enhanced cost proxy models for estimating the access charges in a multi-operator environment.

As the increasing the demand on information service, high-capacity and high-speed telecommunication networks are required. For the networks, very intelligent telecommunication equipments such as DCS(Digital Cross-connect System) will be employed for the fast service on the various types of information including voice, data and image. This paper considers the transmission networks composed of DCSs and optical fibers as nodes and links of the networks, respectively. For the networks, some types of restoration algorithms are compared their characteristics for their potential applications. And a distributed control algorithm is described as an empirical example which is implemented on the BDCS(Broadband Digital Cross-connect System), where the BDCS is a type of DCS developed in Korea. Finally, some remarks on the associated further researches are added.