International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권5호
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pp.193-206
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2023
In recent years, and with the increased adoption of digital transformation and spending long hours in front of these devices, clinicians have observed that the prolonged use of visual display units (VDUs) can result in a certain symptom complex, which has been defined as computer vision syndrome (CVS). This syndrome has been affected by many causes, such as light refractive errors, poor computer design, workplace ergonomics, and a highly demanding visual task. This research focuses on eliminating one of CVSs, which is the eye dry syndrome caused by infrequent eye blink rate while using a smart device for a long time. This research attempt to find a limitation on the current tools. In addition, exploring the other use cases to utilize the solution based on each vertical and needs.
The workplace environment monitoring system based on IP-USN proposed in this study measures and analyzes workplace environment information so as to provide services to provide better work environment and prevent occupational accidents caused by poor, shabby labor environment. This study presents the procedures to design and develop a system that monitors noise, humidity, vibration, temperature, and sensors installed in the workplace and sounds alarm when workers enter dangerous areas or are exposed to hazards. The author actually installed the IP-USN workplace environment monitoring system in a small workplace and confirmed its effectiveness.
본 논문에서는 전력선 채널을 이용한 고속, 고신뢰의 LAM 구성이나 데이터 전송을 위하여 부하 변동에 의한 임피던스 변화에 따른 채널 특성의 변화나 강한 임펄스성의 버스트 잡음과 랜덤 가우시안 잡음하에서의 CSK/SS-DS 방식의 신호전송 특성을 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 알아보았다. 그리고, 채널 응답 특성 변화나 저 S/N비 환경하에서도 CSK/SS-DS에서 발생 가능한 동기 문제를 해결할 수 있는 간단한 구조의 채널 등화 필터법을 소개하였다.
유비쿼터스 센서 네트워크 기술의 발전과 더불어 모바일 노드들 간의 통신에 대한 요구가 증가하고 있다. 기존 TCP를 MANET에 적용하였을 때, 링크의 단절, 경과의 재설정 및 네트워크 파티션 현상이 TCP로 하여금 혼잡으로 인식하게 한다. 그 결과, TCP는 성능저하를 보인다. 본 논문에서는 크로스레이어 디자인을 이용하여 MANET에 적합한 TCP를 설계하고 ns2로 분석하였다.
This paper presents a six sigma project for improving gate painting quality in a medium-sized automotive part company. The project follows a disciplined process of five macro phases: Define, Measure, Analyze, Improve, and Control. A CTQ(critical to quality) is determined based on COPQ(cost of poor quality) analysis, and a process map is utilized for identifying process input variables. Three KPIV s(key process input variable) are selected; Painting Temperature, Painting Quantity, and Painting Viscosity, and DOE(design of experiments) is utilized for finding the optimal process conditions for three KPIVs. MINITAB software is used for data analyses and DOE. The sigma level of defects rate has improved from 2.93 to 3.66.
This paper shows a feasibility analysis results on RFID for car positioning system. Usually, a car navigation is mainly based on GPS combined with map-matching. However, in the case of poor visibility of satellites, GPS can not supply accurate position information continuously. In recent years, RFID has been considered to be one of key technologies in positioning and localization area. But its application and research results in the area of vehicular positioning are not popular. RFID system consists of tag, reader, antenna and software such as drivers and middleware. The main function of RFID system in a vehicular positioning is to retrieve ID recorded position information from tags which set on the center of road. We propose a positioning method for vehicles using RFID and we present some indoor and outdoor experiment results to show that the proposed method is available in vehicle operational environments.
The objectives of this study were to identify current problems and to propose alternatives of woodworking education in school. This study was carried out through the literature review. Even though woodworking in school has a lot of merits, it has not been fully established yet. Current problems in school woodworking were identified as the absence of educational philosophy of woodworking, unambiguous education objectives, incongruity of educational contents and hierarchy, inadequate quality of teachers, poor surroundings for practice, lack of ancillary materials for teaching and learning, and the absence of community for interchanging information. It was proposed that educational philosophy of woodworking and concrete education objectives should be set up, educational contents should be organized in a proper level, and surroundings for practice should be improved. And, it was also proposed that teacher education should be made to upgrade qualities of teachers, ancillary materials for teaching and learning should be developed, and community for interchanging information should be set up.
Recently, many disasters have occurred due to poor management of construction site. In addition, as legal regulations on safety management at construction sites are strengthened, its importance is being further emphasized. In relation to smart safety management technology, a study was introduced to build an analysis model through various safety-related data collected within construction companies. This model derives quantitative disaster risk about the site level through information related to past disasters and near misses. However, construction work is performed separately by work group of each partner company. There is a limitation in that individual workers cannot directly experience this analysis information. In this study, we propose a method to derive the safety disaster risk of individual work units from disaster risk of the site level. We expect that this study to be helpful for smart safety management technology of construction sites.
Recently, for places with poor vegetating environment, such as slopes made of weathered soil or rocks, erosion tranquilizers, coverings and composite fertilizers have been mixed with seeds and sprinkled onto soil. Also, these plant revegetations have been mixed with nets and used to strengthen cohesion. However, this technique often obstructed plant growth and caused pollution because of not decomposing nets. This study has tested influence on plant revegetation B for slope of weathered soil and rocks and decomposition of naturally decomposing polyester filament yarn. In result, it was showed that plant revegetation B does not harm environment in case of applying it to soil slope and enhance protection capacity of slopes as time goes by. Also, naturally decomposing polyester filament yam was analyzed its physical properties with the passage of time and was known that naturally decomposing polyester filament yarn transformed into a structure easy to decompose by hardening. Thus it is considered that the revegetation method used this study was very effective method for plant establishment and stability of slope.
Clustering plays an indispensable role for data analysis. Many clustering algorithms have been developed. However, most of them suffer poor performance of learning. To archive good clustering performance, we develop a hybrid neural network model. It is the combination of Multi-Layer Perceptron (MLP) and Adaptive Resonance Theory 2 (ART2). It inherits two distinct advantages of stability and plasticity from ART2. Meanwhile, by combining the merits of MLP, it improves the performance for clustering. Experiment results show that our model can be used for clustering with promising performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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