본 논문은 성매매 금지법 이후 우후죽순으로 생겨난 기형적 유흥업소와 HIV/AIDS의 상관관계를 파악하기 위하여 인구밀도 대비 유흥업소의 수와, 감염자의 수치를 R 프로그램을 사용하여 시각화 하고, 어떠한 상관관계가 있는지 알아보도록 한다. 또한 상관관계를 통하여 어떠한 예상치 못한 변수가 작용하였고, 외부 요인으로 인하여 유흥업소 주변에 HIV/AIDS감염자들의 수치가 높은지에 대해 원인을 파악해 보도록 한다. 그리고 건전한 사회를 만들어가기 위하여 R을 통한 빅데이터 분석으로 우리가 지향해야할 목표와 자세에 대해 알아보도록 하고, 추후 더욱 연구가 필요한 부분에 관하여 논하기로 한다.
본 논문에서는 자동차 환경의 인포테인먼트 시스템을 위한 음악 검색 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 음악신호의 로그 스펙트럼기반의 정점을 이용하여 오디오지문을 추출하고, 추출된 음악 핑거프린트에 해시값을 적용하여 클라우드 서버에 저장한다. 클라우드 서버에서는 사용자의 쿼리 음악과 클라우드 서버의 해시 테이블에 저장되어 있는 오디오 지문을 비교함으로써 가장 유사한 음악이 검색된다. 제안된 음악 검색 알고리즘의 성능평가를 위해, 주행 중인 자동차 내부에서 녹음한 잡음에 노출된 다양한 쿼리 음악의 길이에 따른 검색 결과의 정확도를 측정하였고, 해시 테이블의 저장 곡수에 따른 검색 소요 시간을 측정하였다.
In this paper, we developed the on-line Diagnostic & Monitoring system of distribution transformers using wireless communication. The Diagnostic system consists of the top oil temperature sensing, ambient temperature sensing. load current sensing, acoustic emission peak-value sensing, acoustic emission pulse counter and wireless communication part. The Monitoring system consists of the communication setting, online monitoring and database construction part. The Diagnostic system send the date acquired from the some sensors of the distribution transformers to the host PC. The Monitoring program of the host PC store the data to database. And the Monitoring system estimates the loss of life from the DB. Thus it could be managed the career and the functional lifetime of the transformer more efficiently than existing methodologies.
Unlike the wavelet neural network, since a mother wavelet layer of the self-recurrent wavelet neural network (SRWNN) is composed of self-feedback neurons, it has the ability to store past information of the wavelet. Therefore we propose the prediction method for the nonlinear chaotic time series model using a SRWNN. The SRWNN model is learned for the modeling of a function such that the inputs arc known values of the time series and the output is the value in the future. The parameters of the network are tuned to minimize the difference between the nonlinear mapping of the chaotic time series and the output of SRWNN using the gradient-descent method for the adaptive backpropagation algorithm. Through the computer simulations, we demonstrate the feasibility and the effectiveness of our method for the prediction of the logistic map and the Mackey-Glass delay-differential equation as a nonlinear chaotic time series.
The current fashion market is experiencing a lot of difficulties in fashion forecasting due to consumers' fast-changing lifestyle on fashion, changes in consumer behavior, and the segmentation of the fashion market. To cope with this harsh reality, many fashion enterprises have paid much attention to the SPA (Specialty Retailer's Store of Private Label Apparel) brand as a promising fashion marketing strategy in terms of which they can survive in the extremely competing fashion market. The SPA brand is in the stage of inception in Korea, but the SPA brands such as MUJI and UNIQLO are already dominating the fashion business in Japan. Korea has just started developing the SPA brand, but its technological development, which was triggered by the success of 'BASIC HOUSE', is rapidly evolving. Under these circumstances, the SPA brand is getting vital for the fashion market in efficiently realizing consumers' requirements, revolutionizing the method for providing product information and the process of Marketing Mix Program, and expressing the value of shop. This paper studies the nature of the SPA brand and fashion merchandising system, and in turn examine the differences between the visual merchandising of the existing fashion brands and the Japanese SPA brands that are used as the fashion marketing strategy which is driven by the up-to-date technological system. Centering around these issues, we propose a visual merchandising system for fashion enterprises which serves to develop Korean-style SPA brands.
This study examines the possible differences in satisfaction level according to the attributes classified as product, price, and service among women apparel consumers with the experience of buying global and domestic SPA brands. Data were collected through a survey of 270 women consumers aged 20s and with SPSS 15.0. The results are as follows: The exploration of the difference in product, price, and service attributes between the global and domestic SPA brands revealed that for product attributes, domestic brands scored higher in management quality, while global brands scored higher in design. In addition, for price attributes, domestic brands scored higher in promotion, while global brands scored higher in price value. When it comes to service attributes, only in regards to store policy was there a significant difference, with the score of global brands higher than domestic brands. The analysis of the difference in shopping orientation on domestic SPA brands showed significant difference only in customer convenience for the category of service attributes, while on global SPA brands, there were significant differences of the design for product attributes, promotion for price attributes, and customer convenience for service attributes.
An empirical study was conducted on fashion cultural products with Korean image, targeting Korean and American consumers. Its purpose was to identify Korean and English consumers' attitude and purchase intention and to compare difference of its influence factor toward fashion cultural products of which design sources were derived from the Korean culture. The quantitative research using on-line questionnaires was targeted at American and Korean consumers. A total of 400 responses were used in the analysis. Results of data analyses using SPSS 13.0, are as following. First, for American consumers, uniqueness-seeking had a positive effect on attitude toward of cultural product with Korean image, followed by service of salespersons, change-seeking, and appearance of salespersons. For Korean consumers, easy accessibility was significantly related to attitude. Second, for American consumers, uniqueness-seeking and appearance of salespersons had a significant influence on the purchase intention of the cultural product with Korean image. For Korean consumers, no attributes were related to purchase intention. This research about fashion cultural products that will compete in the global market presents exploratory information targeting domestic and foreign consumers and will contribute to the strategic aspect of newly growing high-added-value industries.
This study aims to present a marketing strategy in the infant wear market with regard to consumer segments by analyzing benefits infant clothing purchases. For this study the consumer's evaluation criteria, usage of information source and characteristics of purchase behavior were analyzed by clustered consumers' groups. The results of the study are as follows: 1) Four factors were revealed as the result of the factor analysis on the benefits in infant clothing purchases. The factors were labeled fashionability, brand value, individuality, and practicality. 2) The result of the cluster analysis showed that it was most appropriate to categorize consumers into four groups based on the benefits of infant clothing purchases. 3) There were a significant difference in evaluation criteria, usage of information source, and characteristics of purchase behavior in terms of buying plan, retail store, purchase frequency, amount money spent, named brand purchase, and vicarious satisfaction among the groups.
The robustness of audio fingerprinting system in a noisy environment is a principal challenge in the area of content-based audio retrieval. The selected feature for the audio fingerprints must be robust in a noisy environment and the computational complexity of the searching algorithm must be low enough to be executed in real-time. The audio fingerprint proposed by Philips uses expanded hash table lookup to compensate errors introduced by noise. The expanded hash table lookup increases the searching complexity by a factor of 33 times the degree of expansion defined by the hamming distance. We propose a new method to improve noise robustness of audio fingerprinting in noise environment using predominant pitch which reduces the bit error of created hash values. The sub-fingerprint of our approach method is computed in each time frames of audio. The time frame is transformed into the frequency domain using FFT. The obtained audio spectrum is divided into 33 critical bands. Finally, the 32-bit hash value is computed by difference of each bands of energy. And only store bits near predominant pitch. Predominant pitches are extracted in each time frames of audio. The extraction process consists of harmonic enhancement, harmonic summation and selecting a band among critical bands.
This paper aimed to investigate the influence of consumer lifestyle on consumer selection of bakery cafe attributes. Data were collected through a self-administered questionnaire by 403 random consumers between the ages 20s and 30s in several bakery cafes in Seoul and Gyonggi area. Different methods of statistical analysis had been used such as frequency analysis, factor analysis, k-means clustering analysis, cross tabulation, one way ANOVA and Duncan's multiple range test with SPSS for Window 13.0 package. First, when analyzing the 16 questions of comsumer lifestyles, four factors were extracted: 'dining out-oriented factor', 'achievement-oriented factor', 'brand-oriented factor', and 'health-oriented factor'. Second, the respondents were divided into three groups by k-means cluster analysis: no interest group, dining-out & value oriented group, and health-brand oriented group. Third, consumer's bakery cafe attributes were categorized into five factors including 'food', 'convenience and image', 'store promotion', 'positive dining experience', and 'menu & merchandises'. Finally when analyzing the differences in the selection of bakery cafe attributes according to consumer's lifestyles, it showed a significant differences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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