Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2002.05a
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pp.704-708
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2002
Production scheduling has been one of the most critical issues in a manufacturing environment Job-shop scheduling problems(JSP) are well know from the standpoint of production planning and operations control in this research scheduling against due date is a measure of performance and the objective is minimizing total weighted tardiness This paper presents an idea of decomposition of the problem and shows robustmess of the schedule under various disturbances along with exact and approximation methods. The proposed method can indeed handle shop disturbances more effectively when compared with traditional and dynamic scheduling methods.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.32
no.3
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pp.1-15
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2007
In this paper, the return link of interactive GEO satellite network providing multimedia services is considered. First, we classify data by delay characteristics, and analyze the numbers of expected lost packets and expected delay packets for each data class of each terminal. Next we mathematically formulate optimal rate scheduling model to minimize the weighted sum of the numbers of expected lost packets and expected delay packets considering priority of each data class. We also suggest a dynamic rate scheduling scheme based on Lagrangean relaxation technique and subgradient technique to solve the proposed model in a fast time. Extensive experiments show that the proposed scheme provides encouraging results.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.9
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pp.4349-4371
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2019
Moldable parallel tasks are widely used in different areas, such as weather forecast, biocomputing, mechanical calculation, and so on. Considering the deadline and the speedup, scheduling moldable parallel tasks becomes a difficulty. Past work majorly focuses on the LA (List Algorithms) or OMA (Optimizing the Middle Algorithms). Different from prior work, our work normalizes execution time and makes all tasks have the same scope in normalized execution time: [0,1], and then according to the normalized execution time, a method is used to search for the reference execution time without considering the deadline of tasks. According to the reference execution time, we get an initial scheduling result based on AFCFS (Adaptive First Comes First Served) policy. Finally, a heuristic approach is used to improve the performance of the initial scheduling result. We call our method HSRET (a Heuristic Scheduling method based on Reference Execution Time). Comparisons to other methods show that HSRET has good performance in AWT (Average Waiting Time), AET (Average Execution Time), and PUT (Percentages of Unfinished Tasks).
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.902-907
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2005
This study was undertaken to develop a comprehensive scheduling method which applied the core concept(DBR) of TOC to PERT, and to combine Monte Carlo Simulation to revise the uncertainties of activities then to eliminate project duration uncertainty. Most of the project duration overlooks the fact that in spite of minimizing the project duration, the uncertainty of constrained resources still puts the reliability of project duration in jeopardy. For the contractor, however, the most important thing is to comply the project scheduling with the planning to reduce the uncertainty of the project activities, operational interaction and project duration. In order to demonstrate that the model can be used in construction project, the scheduling of a steel-structure project was used as a case study to verify the validity of this model.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.395-398
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2011
This paper introduces stochastic cash-flow modeling integrated with simulation based scheduling. The system makes use of CPM schedule data exported from commercial scheduling software, computes the best fit probability distribution functions (PDFs) of historical activity durations, assigns the PDFs identified to respective activities, simulates the schedule network, computes the deterministic and stochastic project cash-flows, plots the corresponding cash flow diagrams, and estimates the best fit PDFs of overdraft and net profit of a project. It analyzes the effect of different distributions of activity durations on the distribution of overdrafts and net profits, and improves reliability compared to deterministic cash flow analysis.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.1
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pp.37-46
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2012
The scheduling problem of large products like ships, airplanes, space shuttles, assembled constructions, and automobiles is very complex in nature. To reduce inherent computational complexity, we often design scheduling systems that the original problem is decomposed into small sub-problems, which are scheduled independently and integrated into the original one. Moreover, the steep growth of communication technology and logistics makes it possible to produce a lot of multi-nation corporation by which products are produced across more than one plant. Therefore vertical and lateral coordination among decomposed scheduling systems is necessary. In this research, we suggest an agent-based coordinating mechanism for multi-level scheduling systems in supply chain. For design of a general coordination mechanism, at first, we propose a grammar to define individual scheduling agents which are responsible to their own plants, and a meta-level coordination agent which is engaged to supervise individual scheduling agents. Second, we suggest scheduling agent communication protocols for each scheduling agent topology which is classified according to the system architecture, existence of coordinator, and direction of coordination. We also suggest a scheduling agent communication language which consists of three layers : Agent Communication Layer, Scheduling Coordination Layer, Industry-specific Layer. Finally, in order to improve the efficiency of communication among scheduling agents we suggest a rough capacity coordination model which supports to monitor participating agents and analyze the status of them. With this coordination mechanism, we can easily model coordination processes of multiple scheduling systems. In the future, we will apply this mechanism to shipbuilding domain and develop a prototype system which consists of a dock-scheduling agent, four assembly-plant-scheduling agents, and a meta-level coordination agent. A series of experiment using the real-world data will be performed to examine this mechanism.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.14
no.2
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pp.141-149
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2013
This paper presents a scheduling technique that reflects various constraints in remodeling project of inhabited condition. The remodeling project of inhabited condition is required more detailed planning and control due to claims by noise, vibration, dust, smells, limited lift capacity, and limited temporary stock area. Because of the constraints, complexity in scheduling is increased and earlier completion is required to reduce the possibility of safety and environment accidents. Especially, in case of inhabited condition, the scheduling should be linked day-time/night-time/weekend work. This paper proposes a structured scheduling technique to incorporate those constraints in remodeling of inhabited condition. This scheduling technique considers not only remodeling process but also dismantling, newly-construction, and residents movement. Process expression method using MS-Project also presented to keep connectivity with existing scheduling system.
The purpose of this thesis is to develop a micro-computer application for GT/MRP (group technology/material requirement planning) integrated system for efficient management of production scheduling. GT and MRP system have been found to have several drawbacks in practice. By GT and MRP system, however, it should be able to construct a GT/MRP integrated system that possesses the advantages of both concepts while alleviating their individual limitations.
Grid computing is widely applicable to various fields of industry including process control and manufacturing, military command and control, transportation management, and so on. In a viewpoint of application area, grid computing can be classified to three aspects that are computational grid, data grid and access grid. This paper focuses on computational grid which handles complex and large-scale computing problems. Computational grid is characterized by system dynamics which handles a variety of processors and jobs on continuous time. To solve problems of system complexity and reliability due to complex system dynamics, computational grid needs scheduling policies that allocate various jobs to proper processors and decide processing orders of allocated jobs. This paper proposes a service prediction-based job scheduling model and present its scheduling algorithm that is applicable for computational grid. The service prediction-based job scheduling model can minimize overall system execution time since the model predicts the next processing time of each processing component and distributes a job to a processing component with minimum processing time. This paper implements the job scheduling model on the DEVS modeling and simulation environment and evaluates its efficiency and reliability. Empirical results, which are compared to conventional scheduling policies, show the usefulness of service prediction-based job scheduling.
Farzanegan, Mahmoud Daneshvar;Saidi, Hossein;Mahdavi, Mehdi
ETRI Journal
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v.36
no.1
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pp.69-79
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2014
The scheduling scheme in packet switching networks is one of the most critical features that can affect the performance of the network. Hence, many scheduling algorithms have been suggested and some indices, such as fairness and latency, have been proposed for the comparison of their performances. While the nature of Internet traffic is bursty, traditional scheduling algorithms try to smooth the traffic and serve the users based on this smoothed traffic. As a result, the fairness index mainly considers this smoothed traffic and the service rate as the main parameter to differentiate among different sessions or flows. This work uses burstiness as a differentiating factor to evaluate scheduling algorithms proposed in the literature. To achieve this goal, a new index that evaluates the performance of a scheduler with bursty traffic is introduced. Additionally, this paper introduces a new scheduler that not only uses arrival rates but also considers burstiness parameters in its scheduling algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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