The formal linearization method is an efficient method for constructing multisoliton solution of some nonlinear partial differential equations. This method can be applied to nonintegrable equations as well as to integrable ones. In this paper, we obtain multisoliton solution of generalization Burger's equation and the (3+1)-dimension Burger's equation and the Boussinesq equation by the formal linearization method.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.3
no.2
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pp.206-214
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2003
In this paper, we propose a method to avoid obstacles that have unstable limit cycles in a chaos trajectory surface. We assume all obstacles in the chaos trajectory surface have a Van der Pol equation with an unstable limit cycle. When a chaos robot meets an obstacle in an Arnold equation or Chua's equation trajectory, the obstacle reflects the robot. We also show computer simulation results of Arnold equation and Chua's equation and random walk chaos trajectories with one or more Van der Pol obstacles and compare the coverage rates of each trajectory. We show that the Chua's equation is slightly more efficient in coverage rates when two robots are used, and the optimal number of robots in either the Arnold equation or the Chua's equation is also examined.
The problem of finding Cramer rule for solutions of some restricted linear equation Ax = b has been widely discussed. Recently Wang and Qiao consider the following more general problem AXB = D, $R(X){\subset}T$, $N(X){\supset}\tilde{S}$. They present the solution of above general restricted matrix equation by using generalized inverses and give an explicit expression for the elements of the solution matrix for the matrix equation. In this paper we re-consider the restricted matrix equation and give an equivalent matrix equation to it. Through the equivalent matrix equation, we derive condensed Cramer rule for above restricted matrix equation. As an application, condensed determinantal expressions for $A_{T,S}^{(2)}$ A and $AA_{T,S}^{(2)}$ are established. Based on above results, we present a method for computing the solution of a kind of restricted matrix equation.
This paper deals with the very interesting problem about the influence of piecewise smooth boundary conditions on the distribution of the eigenvalues of the negative Laplacian in R$^3$. The asymptotic expansion of the trace of the wave operator (equation omitted) for small |t| and i=√-1, where (equation omitted) are the eigenvalues of the negative Laplacian (equation omitted) in the (x$^1$, x$^2$, x$^3$)-space, is studied for an annular vibrating membrane $\Omega$ in R$^3$together with its smooth inner boundary surface S$_1$and its smooth outer boundary surface S$_2$. In the present paper, a finite number of Dirichlet, Neumann and Robin boundary conditions on the piecewise smooth components (equation omitted)(i = 1,...,m) of S$_1$and on the piecewise smooth components (equation omitted)(i = m +1,...,n) of S$_2$such that S$_1$= (equation omitted) and S$_2$= (equation omitted) are considered. The basic problem is to extract information on the geometry of the annular vibrating membrane $\Omega$ from complete knowledge of its eigenvalues by analysing the asymptotic expansions of the spectral function (equation omitted) for small |t|.
In the unified field theory(UFT), many works on the solutions of Einstein's equation have been published. The main goal in the present paper is to obtain some geometric results on a particular solution of Einstein's equation under some condition in even-dimensional UFT $X_n$.
In this paper we introduce the reciprocal-negative Fermat's equation induced by the famous equation in the Fermat's Last Theorem, establish the general solution in the simplest cases and the differential solution to the equation, and investigate, then, the generalized Hyers-Ulam stability in a $quasi-{\beta}-normed$ space with both the direct estimation method and the fixed point approach.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.23
no.3
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pp.185-191
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2006
It is desirable to have an accurate expression on the temperature dependence of surface(or interfacial) tension ${\sigma}$, because most of the interfacial thermodynamic functions can be derived from it. There have been proposed several equations on the temperature dependence of the surface tension, ${\sigma}(T)$. Among them $E{\ddot{o}}tv{\ddot{o}}s$ equation and the one modified by Katayama, which is called Katayama equation, for improving accuracies of $E{\ddot{o}}tv{\ddot{o}}s$ equation close to critical points, have been most well-known. In this article Katayama equation is interpreted on the basis of the cell model to understand the nature of the equation. The cell model results in an expression very similar to Katayama equation. This implies that, although $E{\ddot{o}}tv{\ddot{o}}s$ and Katayama equations were obtained on the basis of experimental results, they have a sound theoretical background. The Katayama equation is also modified with the phase volume replaced with a critical scaling expression. The modified Katayama equation becomes a power-law equation with the exponent slightly different from the value obtained by critical-scaling theory. This implies that Katayama equation can be replaced by a critical-scaling equation which is proven to be accurate.
Existing equations for dispersion coefficient are analyzed in depth to select proper dispersion coefficient which can represent dispersion characteristics of natural streams. Several equations are tested with measured data which were collected in 26 streams in the United States. Findings of this study are as follows. Elder's equation should not be used to estimate dispersion coefficient of the one-dimensional dispersion model because it underestimates significantly. McQuivey and Keefer's equation is overestimating, whereas Magazine et al.'s equation is underestimating. However, Iwasa and Aya's equation predicts relatively well. Fischer's equation is generally overestimating. Liu's equation predicts quite well. The performance of Liu's equation is the best of all especially in terms of accuracy. However, Liu's equation is generally overestimating in case of large river because the square of channel width is included in the equation. Therefore, it is recommended not to use Liu's equation in case of large rivers, especially rivers of which channel width is larger than 200m.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.3
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pp.361-365
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2009
This paper has been presented the transport characteristics of FinFET using the analytical potential model based on the Poisson's equation in subthreshold and threshold region. The threshold voltage is the most important factor of device design since threshold voltage decides ON/OFF of transistor. We have investigated the variations of threshold voltage and drain induced barrier lowing according to the variation of geometry such as the length, width and thickness of channel. The analytical potential model derived from the three dimensional Poisson's equation has been used since the channel electrostatics under threshold and subthreshold region is governed by the Poisson's equation. The appropriate boundary conditions for source/drain and gates has been also used to solve analytically the three dimensional Poisson's equation. Since the model is validated by comparing with the three dimensional numerical simulation, the subthreshold current is derived from this potential model. The threshold voltage is obtained from calculating the front gate bias when the drain current is $10^{-6}A$.
Given M a monoid with a neutral element e. We show that the solutions of d'Alembert's functional equation for n × n matrices Φ(pr, qs) + Φ(sp, rq) = 2Φ(r, s)Φ(p, q), p, q, r, s ∈ M are abelian. Furthermore, we prove under additional assumption that the solutions of the n-dimensional mixed vector-matrix Wilson's functional equation $$\begin{cases}f(pr, qs) + f(sp, rq) = 2\phi(r, s)f(p, q),\\Φ(p, q) = \phi(q, p),{\quad}p, q, r, s {\in} M\end{cases}$$ are abelian. As an application we solve the first functional equation on groups for the particular case of n = 3.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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