This study presents a methodology to evaluate the driving safety of vehicles against localized high wind on the roads over the valleys or along the coasts. Risk level for vehicle accident is derived from the side slip caused by cross wind, and then safety criteria based on reliability for driving stability are defined. The level of safety is classified according to probability of exceeding against wind speed using the concept of extreme value statistics. To attain the safety level of vehicle on bridges, numerical simulations using Computational Fluid Dynamics(CFD) are performed. Based on this result, risk reduction and quality improvement is expected through analysis for each alternative in bridges design, construction and operation & maintenance stage with proposed process
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.12
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pp.6079-6097
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2018
Safety-related systems (SRSs) has widely used in shipbuilding and power generation to prevent fatal accidents and to protect life and property. Thus, SRS performance is a high priority. The safety integrity level (SIL) is the relative performance level of an SRS with regard to its ability to operate reliably in a safe manner. In this article, we proposed an optimal design procedure to achieve the targeted SIL of SRSs. In addition, a more efficient failure mode and effects diagnostic analysis (FMEDA) process and optimization model were developed to improve cost efficiency. Based on previous IEC 61508 diagnostic analyses that revealed unnecessary costs associated with excessive reliability, the new approach consists of two phases: (i) SIL evaluation by FMEDA, and (ii) solution optimization for achieving the target SIL with minimal cost using integer-programming models. The proposed procedure meets the required safety level and minimizes system costs. A case study involving a gas-detection SRS was conducted to demonstrate the effectiveness of the new procedure.
In this study, the causes of human error were identified through the survey of the drivers of the three organizations: Seoul Metro, Seoul Metropolitan Rapid Transit Corporation, and Korail. It was started with the aim of finding and eliciting causes in various directions including human factors, job factors, and environmental factors. The Cronbach alpha value was 0.95 for the reliability significance of the stress-induced factors in the operational area. The significance probability for organisational factors was shown to be 0.82, and the significance of the sub-accident experience and the driving skill factors in operation was 0.81 In addition, the analysis results showed that stress-induced in the field of driving is higher than the human factors in the reliability analysis. The results of the analysis confirmed that the reliability of the organizational and operational stress-induced factors was higher than other causes. In order to reduce urban railroad accidents, this paper suggests a method for operating safe urban railroad through the minimization human errors.
The 8200-unit electric locomotive, which is a high-efficiency multipurpose electric locomotive, is a German model, namely BR152 series ES64F, and it is manufactured to suit the operating conditions in Korea. Since 2003, 83 locomotives have been introduced in Korea, and they have been operating in the general railway sector for both passenger and freight transport. Although more than 15 years have passed since their first introduction, owing to the characteristics of vehicles introduced overseas, responding promptly to failures has been difficult owing to problems related to factors such as transfer of technology and procurement of parts for maintenance. Furthermore, there have been difficulties in operating the locomotives on the basis of the manufacturer-recommended time-between-overhaul (TBO) cycle. Therefore, a new TBO should be determined. To support the development of a reliability-based maintenance system, this study conducted a reliability and TBO analysis by using failure data obtained from KOVIS, and future management measures are presented.
As one of crucial industries, the service industry occupies a large part of economy in Korea poor in natural resources. However, prevention of industrial disasters has been promoted mainly in manufacturing and construction industries where the frequencies of such disasters and victims are high. Research on the evaluation of workplace safety climate has been conducted centering on traditional industries like manufacturing and construction, and few studies have been made for service businesses. The objective of this study was to evaluate workplace safety climate perceived in the field by workers engaged in service businesses and to contribute to the establishment of industrial safety and health policies in consideration of the characteristics of each business category. Using research variables safety knowledge, safety attitude, safety motivation, safety participation, safety compliance, and safeness of work environment, we evaluated comprehensive workplace safety climate based on the causal relations among the variables. In the results of analyzing data from a questionnaire survey of service business employees, statistically significant effect relations among the variables were identified, and the fitness of the model with approved reliability and validity was verified.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.9
no.3
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pp.102-106
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2010
Recently process industries from oil and gas procedures and mining companies to manufactures of chemicals, foods, and beverages has been exploring the USN (Ubiquitous Sensor Networks) technology to improve safety of production processes. However, to apply the USN technology in the large-scale plant industry, reliability and security issues are not fully addressed yet, and the absence of the industrial sensor networking standard causes a compatibility problem with legacy equipment and systems. Although this situation, process industry such as energy plants are looking for the secure wireless plant solution to provide detailed, accurate safety monitoring from previously hard-reach, unaccordable area. In this paper, SPSF (Smart Plant Safety Framework based on Reliable-Secure USN) is suggested to fulfill the requirements of high-risk industrial environments for highly secure, reliable data collection and plant monitoring that is resistant to interference. The SPSF consists of three main layers: 1) Smart Safety Sensing Layer, 2) Smart Safety Network Layers, 3) Plant Network System Layer.
In this study, the writer embodies factors influencing on ship safety management by an empirical survey. In the empirical survey, the writer used a questionnaire. 1, 271 proper data was obtained from 4, 240 Korean seamen working in 152 domestic and 60 foreign merchant ships. Reliability was tested by Cronbach's Alpha and a conceptual validity by Factor Analysis. Hypotheses established in this study were tested by Correlation and Multiple Regression Analysis. Results of analysis are as follows: Firstly, three levels(i.e. planning, doing, and evaluation) of safety management and satisfaction level of shipboard life correlate significantly with level of ship safety management and between them(P<0.05) Secondly, satisfaction level of shipboard life, evaluation and planning levels of safety management influence significantly on level of ship safety management(P<0.05).
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.2
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pp.201-209
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1993
The purpose of this study is to analyze the reliability of storm sewer system and AFOSM method is applied on Sinjeong detention basin area to decide the applicability of AFOSM method. The Rackwitz Algorithm, which is suitable for minimizing the error due to non-linearity, is used to find the failiure point. The performance functions are established to calculate the risk, rational formula is used to determine the load and Manning equation and Darcy-Weisbach equation are used to determine the sewer capacity, and the results are 0.119, 0.127, respectively. The Risk-Safety Factor relation for each return period is derived and the designing of storm sewer system based on reliability analysis is enabled.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.31
no.6
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pp.351-355
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2019
Load resistance factors for the limit state design of vertical caisson breakwaters are presented. Reliability analysis of 16 breakwaters in nationwide ports was conducted to calculate the partial safety factors and they were converted into load and resistance factors. The final load resistance factor was calibrated by applying the optimization technique to the individually calculated load resistance factors. Finally, the breakwater was redesigned using the optimal load resistance factor and verified whether the target level was met. The load resistance factor according to the change of the target reliability level is presented to facilitate the limit state design of breakwater.
In the operation of large capacity hydro generators, it's a very important thing that to minimize several kind of electrical trouble and accident. In order to overcome these problems, the on-line and off-line partial discharge (PD) measuring method has become an important one. Nowadays, epoxy mica coupler(EMC) has been the most widely used sensors for on-line PD detection in rotating machines. This time, we have made a ceramic coupling sensor using $SrTiO_{3}$, because at present, most of sensors has high cost and difficult procedure to making. This paper deals with the electrical characteristics of a ceramic coupling sensor, which has been made to continuously measure PD activity during the operation condition for 13kV class hydro generator. And we have performed the evaluation of sensor life and reliability based on the characteristic testing. The experimental results confirm that the sensor has satisfied at electrical required performance and output characteristic for simulated input signal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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