For efficient interaction between humans and robots, robots should be able to understand the meaning and intention of human behaviors as well as recognize them. This paper proposes an interactive human intention reading method in which a robot develops its own knowledge about the human intention for an object. A robot needs to understand different human behavior structures for different objects. To this end, this paper proposes a hierarchical behavior knowledge network that consists of behavior nodes and directional edges between them. In addition, a human intention reading algorithm that incorporates reinforcement learning is proposed to interactively learn the hierarchical behavior knowledge networks based on context information and human feedback through human behaviors. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through play-based experiments between a human and a virtual teddy bear robot with two virtual objects. Experiments with multiple participants are also conducted.
This study examined the influence of mothers' reading and scaffolding behaviors on children's emotional experiences and memory recall during picture book reading. Sixty children, aged 6 and their mothers participated in this study. Each child-mother dyad was observed in a lab setting which was designed to evaluate child-mother interactions during a picture book reading. The data were analyzed using correlation and multiple regression techniques. Our results indicated that mothers' task-oriented reading behavior affected the children's lack of positive emotions, whereas mothers' fun-oriented reading behavior was associated with the children's positive emotions. The task-oriented reading behavior also accounted for children's poor memory performance in relation to the book. These results were discussed in terms of the relationship between emotion and cognition through book reading experiences.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권4호
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pp.281-286
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2023
Diagnosing reading disorders involves complex procedures to evaluate complex cognitive processes. For an accurate diagnosis, a series of tests and evaluations by human experts are required. In this study, we propose a quantitative tool to diagnose reading disorders based on natural reading behaviors using minimal human input. The eye movements of the third- and fourth-grade students were recorded while they read a text at their own pace. Seven machine learning models were used to evaluate the gaze patterns of the words in the presented text and classify the students as normal or having a reading disorder. The accuracy of the machine learning-based diagnosis was measured using the diagnosis by human experts as the ground truth. The highest accuracy of 0.8 was achieved by the support vector machine and random forest classifiers. This result demonstrated that machine learning-based automated diagnosis could substitute for the traditional diagnosis of reading disorders and enable large-scale screening for students at an early age.
This study was to examine the relationship between maternal interactive behaviors and stuttering behaviors in preschool children who stutter. Participants were twenty-four children who stutter and their mothers. For the purpose of the current study, 5$\sim$10 minutes of 50 minutes videotaped scenes originally collected to develop fluency assessment instrument were re-videotaped. They included mother-child interactions during playing with toys and reading book situations. Mothers-children interactive behaviors were assessed with Maternal Behavior Rating Sroles(MBRS) and Child Behavior Rating Scales (CBRS). And children's stuttering were assessed with Paradise-Fluency Assessment(P-FA). The results were as follows: 1) the maternal interactive behavior did not significantly differ depending on situations, but scores of maternal responsive factor were higher in the play situation than in the reading situation. 2) Maternal responsiveness might influence on promoting the children's pivotal behavior with children who stutter. And 3) the level of maternal responsiveness was the predictor of children's stuttering behaviors. The therapeutic implication of the results were discussed.
This research centers on the Taiwan Eye-Movement Corpus of Spanish (TECS), a specially created corpus comprising eye-tracking data from Chinese-speaking learners of Spanish as a third language in Taiwan. Its primary purpose is to explore the broad utility of TECS in understanding language learning processes, particularly the initial stages of language learning. Constructing this corpus involves gathering data on eye-tracking, reading comprehension, and language proficiency to develop a machine-learning model that predicts learner behaviors, and subsequently undergoes a predictability test for validation. The focus is on examining attention in input processing and their relationship to language learning outcomes. The TECS eye-tracking data consists of indicators derived from eye movement recordings while reading Spanish sentences with temporal references. These indicators are obtained from eye movement experiments focusing on tense verbal inflections and temporal adverbs. Chinese expresses tense using aspect markers, lexical references, and contextual cues, differing significantly from inflectional languages like Spanish. Chinese-speaking learners of Spanish face particular challenges in learning verbal morphology and tenses. The data from eye movement experiments were structured into feature vectors, with learner behaviors serving as class labels. After categorizing the collected data, we used two types of machine learning methods for classification and regression: Random Forests and the k-nearest neighbors algorithm (KNN). By leveraging these algorithms, we predicted learner behaviors and conducted performance evaluations to enhance our understanding of the nexus between learner behaviors and language learning process. Future research may further enrich TECS by gathering data from subsequent eye-movement experiments, specifically targeting various Spanish tenses and temporal lexical references during text reading. These endeavors promise to broaden and refine the corpus, advancing our understanding of language processing.
이 연구의 목적은 학교도서관 운영 인력이 학생들의 독서행태에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 확인하고, 학생들의 독서행태에 대한 학교간의 차이를 확인하는 것이다. 이를 위해 이 연구는 전국 154개교의 초, 중, 고등학생 5,349명을 대상으로 독서환경, 학교도서관, DLS와 관련된 내용의 설문을 실시하였다. 설문 분석결과, 사서가 근무하고 있는 학교보다 사서교사가 근무하고 있는 학교의 학생들이 독서하는 시간이 더 많았고, 다양한 독서 프로그램에 참여하고 있으며, 읽을 책을 선정할 때 사서교사의 도움을 더 많이 받는 것으로 나타났다. 또한 책을 더 많이 대출하였고, DLS를 이용한 경험이 많았으며 DLS에 대한 만족도도 높은 것으로 나타났다. 학교간 차이는 '사서선생님의 수업', '대출권수', '책 선정시 사서선생님의 도움', '하루 평균 독서시간', '가정 보유 책 수', '학교도서관에서 책읽기' 순으로 나타났다. 따라서 학교간의 교육환경에 대한 불평등이 발생하지 않도록 학교도서관 운영 인력을 배치하고 이들의 전문성을 제고할 필요가 있다.
Korean children reading Hangul was studied in children between 2 and 5 years of age. Subjects were 400 young children in each age group from kindergartens or day care centers in 6 cities of Jeon-buk Province. Teachers used a checklist based on Lee, Cha-Suk(2003) to assess children's reading ability. Data were analyzed by frequency, percentage, and $x^2$ using SPSS 10.0 program. Results showed age differences in young children's reading of Hangul. Developmental levels consisted of looking at pictures because of absence of linguistic awareness about words, skipping pages of text without pictures, pronouncing phonemes, being aware of phonemes and of the difference between pictures and print, and knowing that the same phonemes can be applied to different words.
플로우는 칙센트미하이가 처음 사용한 용어로 특정 활동이나 행동에 완전히 몰두할 때 느끼는 최적의 경험 상태를 말한다. 기존의 연구 결과에 의하면 플로우 현상은 암벽 등반, 예술 활동, 댄스, 모터사이클, 생산적 업무 등 많은 행동을 통해서 체험할 수 있으나 독서를 통해서 가장 많은 사람들이 공통적으로 플로우를 경험하는 것으로 알려져 있다. 이에 본 연구에서는 우리나라 초.중등학생들의 독서 플로우에 대한 성향을 파악하고, 독서 플로우에 미치는 요인을 분석하였다. 본 연구에 사용한 설문지는 독서자료, 독서목적, 독서방법 등 6개 영역의 36개 항목으로 구성하였고, 40개 초.중등학교로부터 1,836명의 학생이 참여하였다. 수집한 데이터는 SPSS18을 사용하여 카이자승, 교차분석, 요인분석을 실시하였다.
This study explored mother-infant interactions during reading of picture books with and without printed words. The interactions of 40 mother-infant dyads(??) were video-taped while mothers read the books aloud to their 1- or 2-year-old child at home. When reading the books with words, mothers used more "where" questions and gave more feedback to the non-verbal behavior of the infants. Mothers gave more labels, descriptions, predictions, and "what", "function/activity" questions when reading the wordless book. The infants used more nonverbal answers reading the book with words. The mothers of the 2-year-olds used more "what", "function/activity" questions, and gave feedback to their verbal behaviors. The 2-year-olds used more imitation, verbal answers, and comments. For the mothers of the 2-year-olds, the interaction with the wordless book led to more attention-recruiting and bridging. For the children, however, reading the wordless book led to more labels, questions, and comments.
본 연구는 초등학교 4학년과 6학년의 인지발달 차이가 도서관의 이용행태, 독서성향, 도서관 인식에 어떠한 영향을 주는지 고찰하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 서울의 초등학교 세 곳을 선정하여 4학년과 6학년을 대상으로 인지발달 검사와 설문조사를 실시하였다. 그 결과 인지발달이 높은 6학년은 도서관 정보서비스 요구가 4학년보다 많았으나 4학년에 비해 독서량과 도서관 이용이 적고, 흥미 위주의 책을 선호하는 양상을 보여, 인지발달이 높다고 이용행태와 독서성향에 긍정적인 영향을 주는 것은 아닌 것으로 나타났다. 또한 6학년은 도서관 인식에서도 4학년보다 낮았다. 학생들의 도서관에 대한 인식은 이용행태와 독서성향에 의해 영향을 받았다. 즉, 학생의 도서관 이용 정도, 도서 선정 시 사서의 도움 경험, 그리고 교과 연계 도서 선호도는 학생들의 도서관에 대한 인식에 영향을 미치는 것을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 5학년 이상의 고학년 초등학생 대상의 발달 단계에 따른 도서관 서비스를 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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