• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.817-819
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• 2019

다양한 학습 모델이 발전하고 있는 지금, 학습을 통한 다양한 시도가 진행되고 있다. 이중 에너지 분야에서 많은 연구가 진행 중에 있으며, 대표적으로 BEMS(Building energy Management System)를 볼 수 있다. BEMS의 경우 건물을 기준으로 건물에서 생성되는 다양한 DATA를 이용하여, 에너지 예측 및 제어하는 다양한 기술이 발전해가고 있다. 하지만 FEMS(Factory Energy Management System)에 관련된 연구는 많이 발전하지 못했으며, 이는 BEMS와 FEAMS의 차이에서 비롯된다. 본 연구에서는 실제 공장에서 수집한 DATA를 기반으로 하여, 전력량 예측을 하였으며 예측을 위한 기술로 시계열 DATA 분석 방법인 LSTM 알고리즘을 이용하여 진행하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.27-37
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• 2011

d차의 고차 전력 분석은 d차 마스킹 기법에 의해 안전하게 방어할 수 있다. 하지만 이러한 고차의 마스킹 기법의 적용은 차수가 높아질수록 암호 시스템의 성능을 현저히 떨어뜨린다. 기존의 고차 전력 분석에 대한 통계적 접근은 이차 전력 분석에 대해서만 이루어져 있다. 하지만 이는 암호 설계자가 삼차 이상의 마스킹 적용 시 특별한 안전성의 기준이 없음을 의미하며 이러한 기준의 부재는 무의미하게 높은 차수의 마스킹 기법 적용으로 인해 암호 시스템의 성능을 상당히 저하시킬 수 있다. 본 논문에서는 이러한 기준을 마련하고자 고차 전력 분석에 대한 통계적 수치를 일반화하였다. 즉, 고차 전력 분석을 수행했을 때 연산되는 상관계수의 값을 일반화 시켰으며 이는 향후 마스킹 기법 사용 시 적용해야할 차수를 선택하기 위한 좋은 지표가 될 것이다.

• 한국조사연구학회지:조사연구
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• 제13권1호
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• pp.33-59
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• 2012

본 연구는 인구학적 변인으로 새로운 미디어 이용변인을 활용할 필요가 있는지를 살펴보기 위한 것이다. 이를 위해 대전 시민 500명을 대상으로 2011년 7월에 설문조사를 실시하고 그 결과를 분석했다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 성, 연령, 소득 같은 기존의 인구학적 변인의 설명력이 여전히 유효한 것으로 나타났으나 종속변인에 대한 설명력은 크지 않았다. 기존 인구학적 변인에 새로운 미디어 이용변인(인터넷 이용빈도, SNS 이용빈도, 스마트폰 이용 여부)을 추가하여 회귀분석을 실시한 결과 온난화, 대중교통, 국정지지의 세가지 주제의 경우 설명력이 유의미한 증가를 하는 것으로 나타났다. 결과적으로 새로운 미디어 이용요인은 여러 이슈에 대해 안정적인 설명력을 갖지는 못했으나 시민의 국정지지 성향을 이해하거나 지구온난화 같은 새로운 의제에 대한 태도를 이해하는 과정에서는 활용할 가치가 있다고 할 수 있다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.300-306
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• 2011

본 연구에서는 가구의 종류별 가전기기의 사용 패턴을 프로파일링 하여 제시한다. 현재 한국에서는 연간 사용된 가구당 전기기기별 총 사용량은 제시되고 있으나 가구 종류별 전력소비 프로파일 자료는 제시되고 있지 않다. 이런 자료를 수집하기 위해서는 각 가구별로 적어도 일년 이상 각 가구별, 전력기기별 전력사용을 모니터링해야 하는데 개인의 프라이버시 문제로 이런 연구는 진행하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 전력을 사용하는 가정의 종류를 구성원들을 크기 별로 구분하고 각 가정 구성원의 생활패턴을 가정하여 그에 따른 소비패턴 시나리오를 작성하였다. 이것을 바탕으로 통계청의 자료를 사용하여 각 가정별 에너지 소비 프로파일을 작성하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권4호
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• pp.60-66
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• 2024

Host's data during transmission. Data tempering results in loss of host's sensitive information, which includes number of VM, storage availability, and other information. In the distributed cloud environment, each server (computing server (CS)) configured with Local Resource Monitors (LRMs) which runs independently and performs Virtual Machine (VM) migrations to nearby servers. Approaches like predictive VM migration [21] [22] by each server considering nearby server's CPU usage, roatative decision making capacity [21] among the servers in distributed cloud environment has been proposed. This approaches usage underlying server's computing power for predicting own server's future resource utilization and nearby server's resource usage computation. It results in running VM and its running application to remain in waiting state for computing power. In order to reduce this, a decentralized decision making hybrid model for VM migration need to be proposed where servers in decentralized cloud receives, future resource usage by analytical computing system and takes decision for migrating VM to its neighbor servers. Host's in the decentralized cloud shares, their detail with peer servers after fixed interval, this results in chance to tempering messages that would be exchanged in between HC and CH. At the same time, it reduces chance of over utilization of peer servers, caused due to compromised host. This paper discusses, an roatative decisive (RD) approach for VM migration among peer computing servers (CS) in decentralized cloud environment, preserving confidentiality and integrity of the host's data. Experimental result shows that, the proposed predictive VM migration approach reduces extra VM migration caused due over utilization of identified servers and reduces number of active servers in greater extent, and ensures confidentiality and integrity of peer host's data.

• 조명전기설비학회논문지
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• 제25권12호
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• pp.101-106
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• 2011

An utilization of electricity usage measured data by region and time through the consumer portal system for building and large consumer are suggested. Electricity usage data by region and time can't be measured by traditional approach. A measured data from smart meters which are installed various regions can be utilized to set up a management of electricity peak demand.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권8호
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• pp.3243-3256
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• 2020

Recent years have shown a great interest of public in buying and selling of crypto/digital currency. With hundreds of digital currencies in financial market, bitcoin remains the most widely used, adapted, and accepted currency around the world. However, the critics of bitcoin still consider it a threat to modern day power usage. This paper discusses the important pitfalls, pros, and cons related to bitcoin's energy consumption. The paper begins by highlighting the flexibilities cryptocurrency can bring to online money transfers compared to traditional 'fiat' architecture. Then, the focus of the paper entirely remains on listing various facts related to bitcoin's energy utilization including a brief description of several emerging approaches for energy optimization. This paper is concluded by revealing key current challenges associated to bitcoin's energy usage.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 1998년도 춘계학술발표회논문집(2)
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• pp.795-801
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• 1998

Metallic fatigue of Pressurized Water Reactor(PWR) materials is a generic safety issue for commercial nuclear power plants. It is very important to obtain the fatigue usage factor for component integrity and life extension. In this paper, fatigue usage was obtained at the inside surface of Kori unit 2, 3 and 4 RCP casing weld, based on the design transient. And it was intended to establish the procedure and the detailed method of fatigue evaluation in accordance with ASME Section III Code. According to this code rule, two methods to determine the stress cycle and the number of cycles could be applied. One method is the superposition of cycles of various design transients and the other is based on the assumption that a stress cycle correspond to only one design transient. Both method showed almost same fatigue usage in the RCP casing weld.

• 한국안전학회지
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• 제12권4호
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• pp.86-92
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• 1997

Demand of LPG and LNG will increase continuously due to high calories, clearness, and convenience for usage. These gases are used widely for power plants, industrial plants, and domestic fuel. But accidents related with gas are increasing in proportion to increment of gas usage. Especially LPG has high ignitability due to weak dispersion to air and accumulation at low place because LPG is heavier than air. There are many hazards during transportation as well as production, storage, and usage of LPG. Commonly, tank lorry is used for inland transportation of LPG. If tank lorry were to raise leakage incidents and then LPG released during transporting, the accidents cause serious effects on the environment as well as human damage of surrounding area. In this study, therefore, hazards which cause LPG of tank lorry to leak during transportation were identified and risk of LPG transportation was assessed quantitatively. Also, the result of this study might be a useful measure for predicting damage and preparing safe transportation strategies of LPG tank lorry.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권4호
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• pp.1249-1265
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• 2022

Video streaming has become one of the most popular applications for mobile devices. The network bandwidth required for video streaming continues to exponentially increase as video quality increases and the user base grows. Multi-Path TCP (MPTCP), which allows devices to communicate simultaneously through multiple network interfaces, is one of the solutions for providing robust and reliable streaming of such high-definition video. However, mobile video streaming over MPTCP raises new concerns, e.g., power consumption and cellular data usage, since mobile device resources are constrained, and users prefer to minimize such costs. In this work, we propose a mobile video streaming framework over MPTCP (mDASH) to reduce the costs of energy and cellular data usage while preserving feasible streaming quality. Our evaluation results show that by utilizing knowledge about video behavior, mDASH can reduce energy consumption by up to around 20%, and cellular usage by 15% points, with minimal quality degradation.