Although existing algorithms can predict wind speed using historical observation data, for engineering feasibility, most use moment methods and probability density functions to estimate fitted parameters. However, extreme wind speed prediction accuracy for long-term return periods is not always dependent on how the optimized frequency distribution curves are obtained; long-term return periods emphasize general distribution effects rather than marginal distributions, which are closely related to potential extreme values. Moreover, there are different wind speed parent sample types; how to theoretically select the proper extreme value distribution is uncertain. The influence of different sampling time intervals has not been evaluated in the fitting process. To overcome these shortcomings, updated steps are introduced, involving parameter sensitivity analysis for different sampling time intervals. The extreme value prediction accuracy of unknown parent samples is also discussed. Probability analysis of mean wind is combined with estimation of the probability plot correlation coefficient and the maximum likelihood method; an iterative estimation algorithm is proposed. With the updated steps and comparison using a Monte Carlo simulation, a fitting policy suitable for different parent distributions is proposed; its feasibility is demonstrated in extreme wind speed evaluations at Longhua and Chuansha meteorological stations in Shanghai, China.
In the present study, the Weibull statistical analysis using the Monte-Carlo simulation has been performed to investigate the micro-Vickers hardness measurement reliability considering the variability. Experimental indentation test were performed with a micro-Vickers hardness tester for as-received and quenching and tempering specimens in SCM440 steels. The distribution of micro-Vickers hardness is found to be 2-parameter Weibull distribution function. The mean values and coefficients of variation (COV) for both data set are compared with results based on Weibull statistical analysis. Finally, Monte-Carlo simulation was performed in order to evaluate the effect of sample size on the micro-Vickers hardness measurement reliability. For the parent distribution with shape parameter 30.0 and scale parameter 200.0 (COV=0.040), the number of sample data required to obtain the true Weibull parameters was founded by 20. For the parent distribution with shape parameter 10.0 and scale parameter 200.0 (COV=0.1240), the number of sample data required to obtain the true Weibull parameters was founded by 30.
Parent wind data are often acknowledged to fit a Weibull probability distribution, implying that wind epoch maxima should fall into the domain of attraction of the Gumbel (Type I) extreme value distribution. However, observations of wind epoch maxima are not fitted well by this distribution and a Generalised Extreme Value (GEV) analysis leading to a Type III fit empirically appears to be better. Thus there is an apparent paradox. The reasons why advocates of the GEV approach seem to prefer it are briefly summarised. This paper gives a detailed analysis of the errors involved when the GEV is fitted to epoch maxima of Weibull origin. It is shown that the results in terms of the shape parameter are an artefact of these errors. The errors are unavoidable with the present sample sizes. If proper significance tests are applied, then the null hypothesis of a Type I fit, as predicted by theory, will almost always be retained. The GEV leads to an unacceptable ambiguity in defining design loads. For these reasons, it is concluded that the GEV approach does not seem to be a sensible option.
Measurement of Quality of Service (QoS) parameters and its statistical analysis becomes a key issue for Mobile WiMAX service providers to manage the converged network efficiently and to support end-to-end QoS. In this paper, we investigate the population distribution of end-to-end one-way delay which is the most important QoS parameter in Mobile WiMAX networks. The samples are analyzed with Chi-Square Goodness-of-Fit test, Kolmogorov-Smirnov (K-S), and Anderson-Darling (A-D) test to verify the distribution of parent population. The relation with confidence level and the minimum number of sample size is also performed for logistic distribution. The statistical analysis is a promising approach for measuring the performance Mobile WiMAX networks.
NURAINY, Yeany;HIDAYAT, Z.;NANI, Robby Marcelinus;APRILINA, Riezca Kartika Dara
유통과학연구
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제20권4호
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pp.9-19
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2022
Purpose: Mothers determines all household requirements and decides almost all their related things. The purpose of this study was to examine several independent variables on customer loyalty among mothers in The Asian Parents Indonesia community. The independent variables include advertising on Instagram, brand image, word-of-mouth, community cohesiveness, while the dependent variable is purchasing decisions. Research design, data, and methodology: This quantitative study uses a survey method for the Asian Parents Indonesia community members, listed on its website. The population of this community was recorded at 1,310, with a sample of 135 respondents. Data processing is done by using Structural Equation Model using Smart-PLS software. Results: Variables that significantly affect purchasing decisions and customer loyalty are word-of-mouth,summarized in a testimony, advertising on Instagram, and brand image. However, community cohesiveness does not affect customer loyalty to a brand. Conclusion: The results of this test propose significant implications for developing the relationship between baby toiletries producers and customers through word-of-mouth testimonials and advertisements on Instagram while community cohesiveness in maintaining customer loyalty using a brand is not influential, but interactions that occur within the community become a reference for mothers to choose a baby toiletries product.
The purpose of this study is to explore family relations of the Elderly influencing adjustment of the Elderly. The Sample was selected from elderly women who are older than 65years living in Seoul. Total sample consisted of 324 elderly women(married women 155, widow 169) finally selected datum sources. Factor analysis, frequency distribution, percentile, Anova, Pearson's Correlation and Stepwise multiple regression were used to take statistics. The main resluts were as follows: 1. The score of the adjustment of urban elderly woman was normal. 2. General characteristic variables such as age, self-reported health, financial status and supply of living expenses have turned out to be significant on the adjustment of the elederly women. 3. General satisfaction of married life, among the subordinate dimensions of the aging Couple relationships, has influence of the adjustment of the elderly women. 4. Among the old parent-Adult children relationships, subjective solidarity and consensual solidarity have influence on the adjustement of the aged. Besides the above two solidarity, objective solidarity has influence on the adjustment, in the case of widow. 5. Among the grandmother-grandchildren relationships, discipliner relations and material provider relations have influence on the adjustment of the married old women. Besides the above two solidarity, surrogate parenting relation have influence on the adjustment, in the case of widow.
배경 및 목적: 본 연구는 제 8차 (2019~2021년)국민건강영양조사의 원시자료를 이용하여 성별을 구분하여 청소년의 주관적 건강인식과 건강행위의 관계를 확인하고자 하였다. 방법: 본 연구는 제8기 국민건강영양조사(2019-2020년) 자료를 활용하여 전국의 중학교 1학년부터 고등학교 3학년까지의 재학생을 모집단으로 하여 모집단 층화, 표본배분, 표본 추출의 단계를 거쳐 12~18세인 청소년 최종 1,065명을 대상자로 선정하였다. 수집된 자료는 SPSS 28.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) 프로그램을 사용하여, 유의수준 .05에서 분석하였다. 결과: 대상자의 일반적 특성에 따른 주관적 건강인식은 남학생은 학교, 가족구성, 수입은 통계적으로 유의한 차이가 없었고, 여학생은 학교에 따라서 중학생보다 고등학생이 주관적 건강 인식이 높은 것으로 유의한 차이가 나타났다(p=.001). 남아 청소년 가족구조에서 양 부모와 사는 청소년이 한 부모 청소년보다 건강 행위가 유의한 차이가 있음을 확인하였으며(p=.011), 여아 청소년에서는 유의한 차이가 없었다. 성별에 따른 건강 행위와 관련 남아 청소년은 규칙적 운동이(p=.013), 여아 청소년은 아침식사가 주관적 건강인지에 영향을 주는 것으로 유의한 차이가 있음을 확인하였다(p<.001). 결론: 본 연구에서 남·녀 청소년의 주관적 건강인식과 건강행위의 차이를 확인하였으며, 이를 토대로 남녀 청소년의 차이를 고려한 건강증진을 위한 프로그램 개발이 필요할 것으로 생각된다.
Objective The purpose of this study was to investigate health and life style of pediatric outpatients who visited the oriental hospital. Methods The study was composed of 363 students from elementary school, middle school and high school who visited the pediatrics department in $\bigcirc\;\bigcirc$ university oriental medicine hospital between 2005 and 2006. Results 1. The group wasconsisted with 56% of male and 44% of female student and for the age distribution, 7.4% were elementary school students, 55.6% were middle school students, and 36.9% were high school students. 2. Usually the eldest child tends to visit hosipital more than the younger ones. 3. More than a half of those students' parent had University education or beyond that. 4. There were more students who had below the level of the height-weight curve than in the higher level. 5. The average study hours of the students were 3.67 hours. An average sleep hours was 6.18 hours. An average exercise hour was 1.16 hours and an average time for watching TV was 1.71 hours. 6. Many students had hard time to concentrate on the studying for a long time. 7. For the question about the reason why they got the poor grade, they answered because of the lower concentration, and they didn't put much effort on the studying. The most they concern about was their grade. 8. Most of the students who visited the clinic said they did not feel refreshed when they woke up in the morning, and, many of them said that they don't feel okay. 9. More than an half of the students wear glasses. 10. More than an half of the students answered that they often catch a cold when the weather changes a lot. 11. A lot of them had some digestive problems. 12. As they getting older, they said they often feel back pain and shoulder pain. 13. Many students felt irritated and got mad easily. Many of them felt bored about their study and stressed out because of their tests and the university entrance exams. 14. Most of the female students answered that they have irregular period or cramps. 15. 21% of them usually skip breakfast. 16. Many students enjoyed snacks. Most of them enjoyed snacks after school. As they go into higher grade, they would like to eat at night especially cookies, bread and fruits. Conclusions Further studies with larger sample size of students will be neededfor accurate results, and it would be better if we can compare the conditions of the students before treatments and after those.
본 연구는 한농대에서 발간하는 청년 농어업인들의 우수한 영어·영농 정착사례에서 의미 있는 정보를 추출하고자 프로그램 R의 Text mining으로 주요단어를 추출하고 시각화를 위하여 word cloud를 작성하였다. 먼저 전체 표본에 대한 text mining 결과에서는 '대표', '이사', '생각', '자신', '시작', '마음', '노력' 등이 상위 50개 핵심 단어 가운데 빈도수가 높게 나타난 단어들이다. 이는 젊은 농부들이 회사의 경영주가 되기 위해서거나 또는 경영주로서 그들 스스로 생각하고 판단하고 추진하는 능력을 갖추고 있음을 표현이며 자기의 꿈을 버리지 않고 스스로 꿈꾸는 일을 헤쳐 나가는 모습의 표현이라 할 수 있다. '아버지', '부친' 및 '부모님' 등의 단어 빈도수가 높은 것은 부모협농과 승계농의 비율이 높은 경영형태의 영향이라 할 수 있으며, '한국농수산대학', '대학', '졸업', '공부' 등의 단어는 이들의 높은 교육의식을 나타낸 결과이며, '유기농'과 '친환경' 의 단어는 우수사례자들의 친환경 농업에 대한 관심도를 나타낸 결과라 할 수 있다. 또한 '판매', '체험' 등의 6차산업 관련어는 농어업·농어촌을 활성화시키기 위한 이들의 노력을 나타내는 결과라 할 수 있다. 한편 '인터넷', '블로그', '온라인', '홈페이지', 'SNS', 'ICT', '융복합' 및 '스마트' 등의 단어들은 비록 상위 50위 안에는 없었으나 이들 단어들이 빠지지 않고 추출된 결과는 영어·영농의 과학화·첨단화에 청년농부들의 관심이 높아지고 있음을 알 수 있었다. 다음으로 품목별 샘플에 대하여 빈도수가 상위 50위 이내인 주요단어를 그룹화 한 결과로서 축산, 채소 및 수산은 '시설', 식량작물은 '장비', '기계' 등의 빈도수가 높게 나타냈다. '친환경'은 채소작물과 식량작물에서 나타났으며, '유기농'은 채소, 식량작물, 과수에서 나타났다. 식량작물에서는 '우렁이'가 추출되었으며, 우수농수산물을 의미하는 '인증'은 수산에서만 나타났다. '6차산업' 관련단어로 '생산'은 모든 계열, '가공', '유통'은 과수, '체험'은 채소, 식량작물 및 과수에서 나타났다. 그리고 텍스트 마이닝으로 추출한 단어를 시각화하기 위하여 전체 샘플과 각 품목별로 word cloud를 작성하여 구조화되지 않은 비정형 텍스트인 우수사례들이 내포하고 있는 의미를 글자의 크기로 알 수 있도록 나타냈다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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