• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권4호
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• pp.393-410
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• 2021

The Korean Long-Term Care Insurance (K-LTCI) provides financial support for long-term care service to people who need various types of assistance with daily activities. As the number of elderly people in Korea is expected to increase in the future, the demand for long-term care insurance would also increase over time. Projection of future expenditure on K-LTCI depends on the number of beneficiaries within the grading system of K-LTCI based on the test scores of applicants. This study investigated the suitability of mixture distributions to the model K-LTCI score distribution using recent empirical data on K-LTCI, provided by the National Health Insurance Service (NHIS). Based on the developed mixture models, the number of beneficiaries in each grade and its variability under the current grading system were estimated by simulation. It was observed that a mixture model is suitable for K-LTCI score distribution and may prove useful in devising a funding plan for K-LTCI benefit payment and investigating the effects of any possible revision in the K-LTCI grading system.

• 에너지공학
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• 제10권3호
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• pp.183-187
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• 2001

Impedance imaging for binary mixture is a kind of nonlinear inverse problem, which is usually solved iteratively by the Newton-Raphson method. Then, the ill-posedness of Hessian matrix often requires the use of a regularization method to stabilize the solution. In this study, the Levenberg-Marquredt regularization method is introduced for the binary-mixture system with various resistivity contrasts (1:2∼1:1000). Several mixture distribution are tested and the results show that the Newton-Raphson iteration combined with the Levenberg-Marquardt regularization can reconstruct reasonably good images.

• 응용통계연구
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• 제24권6호
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• pp.987-994
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• 2011

모집단이 부도와 정상상태로 구분되는 신용평가 관점에서 부도와 정상 상태의 조건부 누적분포함수를 추정하는 방법으로 정규혼합 분포추정과 kernel density estimation을 이용하는 분포추정을 고려한다. 정규혼합 분포의 모수를 EM 알고리즘을 사용해 추정하고, KDE 방법에서는 많이 사용하는 다섯 종류의 커널 함수와 네가지의 띠폭을 이용한다. 그리고 추정한 분포로부터 구한 각각의 ROC 함수를 구한다. 추정한 분포들의 적합도를 비교 분석하고, 이를 바탕으로 구한 ROC 곡선의 성과를 비교 토론한다. 본 연구에서는 KDE 방법으로 추정한 분포함수가 더 적합하고, 추정한 정규혼합 분포를 이용한 ROC 함수가 더 좋은 성과를 나타내는 것을 발견하였다.

• 응용통계연구
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• 제29권3호
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• pp.513-523
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• 2016

다중 치우침 모수벡터를 가진 다변량 치우친 정규분포 (MSNMix)를 EM 알고리즘으로 적합하려면 E-step에서 다변량 절단 정규분포의 적률과 확률을 계산해야 하는데 이것은 매우 큰 계산 시간을 요구한다. 그래서 비대칭 자료를 적합하는데 흔히 단순 치우침 모수를 가진 모형을 적용한다. 이 모형은 단변량 처리방식으로 적합하는 것이 가능하기 때문에 처리속도가 매우 빠르다. 그러나 단순 치우침 모수를 적용하는 것은 응용에서 비현실적인 경우가 많다. 본 논문에서는 다중 치우침 모수를 가지는 MSNMix의 근사적 추정법을 제안하는데, 이 방법은 단변량 처리방식이 적용되므로 향상된 처리속도를 보장한다. 그리고 제안된 방법의 실효성을 보이기 위해 몇 가지 실험 결과를 제공한다.

• 응용통계연구
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• 제27권5호
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• pp.819-831
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• 2014

치우친 다변량 t-분포 혼합을 적합하기 위해 Exact-EM 알고리즘이 사용된다. 그러나 이 방법은 E-step에서 매우 긴 처리시간을 요하는 다변량 절단 t-분포의 적률을 계산해야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 완화하기 위해 SPU-EM이라 명명한 알고리즘을 제안하는데, 이것은 Meng과 van Dyk (1997)의 AECM 알고리즘의 원리를 이용하여 다차원 적률의 계산상의 어려움을 해결한다. 결과적으로 제안된 방법은 Exact-EM 알고리즘 보다 빠른 처리시간으로 보장한다. 이를 입증하기 위해 실험을 통해 제안된 방법의 유효성을 보인다.

• 대한기계학회논문집B
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• 제25권10호
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• pp.1311-1317
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• 2001

To investigate only the effects of the stratified mixture distribution on initial flame propagation and combustion characteristics, the instantaneous equivalence ratio in the spark plug gap and combustion pressure were measured simultaneously In a constant volume chamber, To induce the stratified propane-air mixture distribution near the spark plug, counter-flow typed mixture injection system was used under the constant mean equivalence ratio $\Phi$$\_$mean/= 1.0 The instantaneous equivalence ratio was measured by a single-shot Raman scattering with narrow-band KrF excimer laser. The measuring error was within the limit of $\pm$ 3.5% provided that the proposed method was applied to the measured Raman signals. Judging from mass fraction burned derived from the measured pressure, the optimum combustion characteristics were shown under the condition that the local equivalence ratio in the spark plug was near 1.28$\pm$0.04, and these characteristics were more remarkable at the initial stage of combustion.

• 설비공학논문집
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• 제5권4호
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• pp.249-256
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• 1993

Numerical method is applied to predict the time variation behavior of flammable mixture formation in a two dimensional enclosure from the beginning of gas leak. Additionally experimental method is used to consider qualitative aspects. Characteristics of flammable mixture formation such as distribution of flow and fuel mass fraction at various locations in the enclosure are determined for the following parameters: the various locations of leak at the bottom and aspect ratio of the enclosure. In the case of gas leak with small leak velocity from the bottom of enclosure gravitational force affects the formation of flammable mixture. Aspect ratio of the enclosure also affects the formation of flammable mixture. The volume of the region of recirculating flow is dominant factor affecting the formation mixture.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권2호
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• pp.219-229
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• 2010

자산을 운용할 때 다양한 위험요인의 증가로 인해 위험관리에 대한 많은 연구가 진행되어왔으며, 통합적인 위험관리기법의 필요성이 대두됨에 따라 개발된 많은 방법 중의 하나가 리스크값이다. 현재까지 연구된 많은 리스크값의 추정과정에서 중요한 과제는 수익률분포의 비대칭성 및 두꺼운 꼬리와 같은 비정규성과 관련된 문제들을 해결하는 것이다. 대부분의 수익률 분포는 첨도가 매우 큰 양수값을 가지며 약한 음수값의 왜도를 갖는다. 본 연구에서는 실제 금융자산 수익률분포에 여러 종류의 대체분포들을 이용하여 실제의 수익률 분포에 적합한 분포를 선정하여 리스크값를 추정한다. 정규분포를 포함한 대체분포들을 이용하여 추정한 리스크값들이 실제 분포로부터 추정한 리스크값에 얼마나 일치하는지를 비교 연구한다. 다양한 대체분포 중에서 실제 분포에 정규혼합분포가 가장 적합하였으며, 이 정규혼합분포를 이용하여 추정한 리스크값과 다른 대체분포를 이용하여 구한 리스크값보다 정확함을 실증 자료를 통해 보였다.

• 대한기계학회논문집
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• 제10권1호
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• pp.164-169
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• 1986

본 연구에서는 구성원의 분포를 명확히 지시하는 체적 distribution을 기본 으로하고 Walsh 해석을 적용하므로서 혼합상태를 일련의 수치로 표시한다.이변환 과정에서 정보량의 분포가 변하는 현상을 고찰한 후 그 특징을 비균질체의 단순한 형태인 다공성고체의 체적변화거동에 응용하여, 현재 통용되는 구형모텔해석의 이론 적 근거를 밝힌다.

• 응용통계연구
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• 제25권5호
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• pp.803-811
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• 2012

For credit evaluation models, we extend the study of discriminatory power based on AUC obtained from a ROC curve when the number of defaults is small and distribution functions of the defaults and non-defaults are normal distributions. Since distribution functions do not satisfy normality in real world, the distribution functions of the defaults and non-defaults are assumed as normal mixture distributions based on results that the normal mixture could be better fitted than other distribution estimation methods for non-normal data. By using several AUC statistics, the discriminatory power under such a circumstance is explored and compared with those of normal distributions.