In recent years, machine learning algorithms are continuously being used and expanded in various fields, such as facial recognition, signal processing, personal authentication, and stock prediction. In particular, various algorithms, such as deep learning, reinforcement learning, and Q-learning, are continuously being improved. Among these algorithms, the expansion of deep learning is rapidly changing. Nevertheless, machine learning algorithms have not yet been applied in several fields, such as personal authentication technology. This technology is an essential tool in the digital information era, walking recognition technology as promising biometrics, and technology for solving state-space problems. Therefore, algorithm technologies of deep learning, reinforcement learning, and Q-learning, which are typical machine learning algorithms in various fields, such as agricultural technology, personal authentication, wireless network, game, biometric recognition, and image recognition, are being improved and expanded in this paper.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.1-7
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2019
Nowadays learning has developed to a new way of anywhere and anytime by using mobile devices called m-learning which can provide flexibility, independency and creativity in academic environment. Most studies about m-learning are for higher education and the most users of m-learning are higher education students. Although developed countries are using m-learning in educational sectors, most of the Middle East countries are far from m-learning, and facing number of challenges. In Iran m-learning is still in early stage of implementation in higher education and in terms of technical and infrastructural aspects there is a vast gap in compare with developed countries. Although technical and infrastructural difficulties are one of the significant aspects in implementation and integration of m-learning technologies in education, the technology will not be successful if could not adopt with users. Due to the importance of user adoption with m-learning, there are limited studies about m-learning adoption in higher education of Iran. This paper attempts to review on technical and infrastructural aspects that facilitate m-learning which have effect on adoption of Iran higher education system. The review of the trend in the literature provides a reference for higher education institutes for decision making in developing m-learning for their students.
Purpose: This study aimed to verify whether blended learning is worth alternating with traditional face-to-face learning for some dental technology students in practice teaching. Methods: A total of 68 students were included in this study. They were divided into two groups to compare blended learning and traditional face-to-face learning. The experiment had been carried out over 15 weeks. The following tests were performed: test of instructional quality, test of learning satisfaction, test of perceived usefulness, and test of learning flow. The IBM SPSS software was used to analyze the data. Results: The learning satisfaction and the perceived useful of blended learning by students appeared to be higher than that of traditional face-to-face learning. However, there was no significant difference in the variables of traditional face-to-face learning and those of blended learning (p<0.05). Conclusion: Blended learning is an alternative to traditional face-to-face learning for some dental technology students in practice teaching.
The purposes of the present study are to describe the design of mobile learning scenarios based on learning sciences theories, and to discuss implications for the future research in this area. To move beyond mere speculations about the abundant possibilities of mobile learning and to make real impact in K-12 school settings, it is critical to conduct school-based research grounded on the learning sciences theories. Towards this end, this paper describes school-based mobile learning projects conducted by a research team at the Learning Sciences Lab in Singapore, and then discusses the possibilities and challenges of mobile learning to further inform future research. Specifically, this paper explores the affordances of mobile technology, such as portability, connectivity and context-sensitivity, to design seamless learning scenarios that bridge formal and informal learning experiences. The authors present a framework for re-conceptualizing different types of learning based on physical settings and intentionality, and then describe two seamless learning scenarios, namely 3Rs and Chinatown Trail, which were implemented in one primary school in Singapore. In conclusion, the authors discuss the affordances of seamless mobile learning for enhancing one's lived experiences to build a living ecological relationship between the person and the environment, and how mobile technology can play a critical role for enabling such lived experiences.
Purpose: The purpose of the study is to analyze the effects that Flipped Learning Method has on a college student's self directed learning ability, critical thinking disposition, learning motivation, and learning satisfaction, and determine its effectiveness as a new pedagogical approach. Methods: The survey was conducted on dental technology students. The collected data was analyzed by the statistical program SPSS 21.0. The results were analyzed by reliability, frequency, t-test. To test for significance on each item, p<0.05 has been decided as a standard. Results: According to the analysis, the student who attended a class that utilized Flipped Learning Method was found to have higher levels of self directed learning ability, critical thinking disposition, learning motivation, and learning satisfaction than a student who attended a class that did not utilize such a method. Conclusion: The study results show that, in order to enhance students' self directed learning ability, critical thinking disposition, learning motivation, and learning satisfaction and to improve the quality of class instruction, it may be necessary that Flipped Learning Method be adopted more widely and recommended more strongly. Such changes will promote a long term improvement in educational environments and play a major role in strengthening students' abilities.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.15
no.26
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pp.77-84
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1992
This paper constructs Croup Technology process-based learning curve model adjusted to a Group Technology environment which accounts for shared learning that occurs when multiple products utilize some of the same process steps. Through this constructed model, the estimated times and productivity of labor calculated by the Group Technology process-based learning curve model are compared with those generated by employing product-based 1 earning curve model. For sensitivity analysis of the model, the impact of learning rate and the ordered production quantity on the ratio differences between Group Technology process-based learning curve model and product-based learning curve model are examined. These results indicate the critical importance of employing Group Technology process-based learning curve model when a process spans multiple products.
Purpose: This study sought to identify the factors influencing learning motivation and demotivation in online dental technology students. Methods: A survey was conducted from October 1 to 30, 2021, on 188 dental technology students. The collected data were processed using the IBM SPSS IBM SPSS Statistics ver. 22.0 statistical program (IBM), and frequency, factor, and one-way ANOVA analyses were performed, for which the significance was set at 0.05. Results: It was found that the main online learning motivation factors were the usefulness of the learning content, interest, and confidence in the activities, the relationships with the teachers and friends, the feedback, and learning satisfaction. The factors that reduced the students' online learning motivation were interaction difficulties, maladaptation to the self-directed learning environment, the inadequate number of learning activities, and activity difficulty. Conclusion: Based on the identified online class motivation and demotivation factors, better systematic management and increased research are needed to improve the quality of non-face-to-face classes.
Recently, a wide variety of studies on future learning have appeared owing to rapid advances in information and communication technology (ICT) and increased discussion about core competencies in twenty-first-century learning. These studies, though insufficient in number, cover various fields such as architecture (design of the learning space), education (learning model), and technology (adaptation of mobile devices). However, these studies focus on mainstream students and do not discuss the future situation of inclusive education with regard to both mainstream and students with physical disabilities. Hence, in order to fill this gap, the present study explores the perceptions and ideas held by special education preservice teachers on the future learning space with regard to school design and peer-to-peer feedback. For this purpose, these preservice teachers' design proposals about future school were collected and analyzed. In conclusion, special education preservice teachers perceive the future learning space as an inclusive environment in which smart technology is incorporated. Future learning environment were categorized in terms of flexible, ubiquitous technology, physical and mental health, safety, and spaces with facilities for students with physical disabilities.
Purpose: The study investigated the effects of self-directed learning, learning flow, and academic self-efficacy variables on academic achievement. Methods: This is a descriptive correlation study to understand the effects of self-directed learning, learning flow, and academic self-efficacy on academic achievement. Results: There is a significant positive correlation between the participants' self-directed learning, learning flow, academic achievement, and academic self-efficacy. Self-directed learning and learning flow influenced academic achievement, while academic self-efficacy was found to have a partial mediating effect. As indicated above, academic self-efficacy and self-directed learning were significant predictors of academic achievement. Conclusion: The study results can be used as basic data to conduct future studies. Furthermore, results can inform the development of educational programs that enhance self-directed learning, learning flow, and academic self-efficacy to improve students' academic achievement in the department of emergency technology.
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