The resilience performance evaluation method of a structure can evaluate the ability to recover after an earthquake disaster, and this study deals with the consideration and introduction of the resilience performance evaluation method. The resilience evaluation method can be expressed as a quantified number by constructing a loss estimation model and a recovery evaluation model. The recovery evaluation model should consider downtime in addition to the repair time, and the loss estimation model should consider not only direct loss to structures and non-structures, but also indirect loss due to functional loss of the building. In addition, to build a loss estimation model, the structure should be simplified to perform an efficient analysis. Therefore, in this study, the equivalent terminal induction system proposed cantilever-type and rahmen-type SDOF, and it is evaluated somewhat conservatively compared to the example structure, and it is judged that there is a need to improve the hysteresis characteristics by applying the stiffness reduction factor of the SDOF model.
Consolidation settlements of soft clay are often large and potentially damaging to the structures. Currently, large-scale construction projects for airport and harbor etc. are in progress in Korea and many of these structures will be constructed on thick and soft clay layers. For this kind of ground condition, evaluation of consolidation settlement is required at every design and construction stages, and the magnitude of secondary compression appears to be larger than expected. Generally, the magnitude of secondary compression is evaluated by laboratory and in-situ consolidation tests or by empirical $C_{a/}$$C_{c}$, relationship. The use of empirical value $C_{a/}$$C_{c}$ may be economical, fast and powerful tool in estimating secondary consolidation settlement. However, the databases of the $C_{a/}$$C_{c}$, for typical soft clays in Korea are insufficient. The purpose of this study is to investigate the relationship of $C_{a/}$$C_{c}$ on marine clay near the southern sea in Korea. A series of incremental loading consolidation tests with measurement of pore water pressure were performed. It was found that the $C_{a/}$$C_{c}$ of undisturbed marine clay is 0.0397. This value is similar to that proposed by Mesri and Castro(1987) on inorganic clay and silt. and silt. and silt.
Consolidation settlements on soft clay are often large and potentially damaging to structures. Currently, large-scale projects are in progress in Korea. These structures will be constructed on both thick and soft clay layers, and so the accurate evaluation of magnitude of settlement is required at every step in design and construction. Especially, secondary compression play an important role in consolidation settlements on soft clay. Generally, the magnitudes of secondary compression are evaluated by laboratory and in-situ consolidation tests or by empirical $C_{a/}$$C_{c}$ relationships. The empirical $C_{a/}$$C_{c}$ may not be only economical, but a fast and powerful tool in estimating secondary consolidation settlement. However, databases of the $C_{a/}$$C_{c}$ relationship for sites in Korea are currently insufficient. The purpose of this study is to investigate the relationship of $C_{a/}$$C_{c}$, on marine clay near the southern sea in Korea. In this study a series of incremental loading consolidation tests (measuring base pore water pressure) are performed. It was found that the $C_{a/}$$C_{c}$ on undisturbed marine clay equaled 0.0397. This value is similar to the value proposed by Mesri and Castro(1987) for inorganic clay and silt. and silt. and silt.
정보화 및 온라인화의 발전에 따라 대규모 트랜잭션 환경에서 보고서의 의미는 특별하다. 이는 대규모 트랜잭션 연간을 수행하면서 성능의 제약 없이 제한된 시간 내에 보고서를 생성할 수 있어야 하기 때문이다. 이와 같이 대규모 트랜잭션 환경에서 시간제약을 만족하면서 보고서를 생성할 수 있도록 하기 위하여 이 논문에서는 점진적 연산 기법과 형성뷰 기법을 트리거와 저장 프로시져를 이용하여 결합시킨 모델을 제안한다. 아울러 제안 모델에 대한 구현 및 평가를 통해 제안 모델의 특성을 분석한다.
Lakhade, Suraj O.;Kumar, Ratnesh;Jaiswal, mprakash R.
Structural Engineering and Mechanics
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제67권6호
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pp.587-601
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2018
Elevated water tanks are inverted pendulum type structures where drift limit is an important criterion for seismic design and performance evaluation. Explicit drift criteria for elevated water tanks are not available in the literature. In this study, probabilistic approach is used to determine maximum drift limit for damage state of yielding and damage state of collapse for the elevated water tanks supported on RC frame staging. The two damage states are defined using results of incremental dynamic analysis wherein a total of 2160 nonlinear time history analyses are performed using twelve artificial spectrum compatible ground motions. Analytical fragility curves are developed using two-parameter lognormal distribution. The maximum allowable drifts corresponding to yield and collapse level requirements are estimated for different tank capacities. Finally, a single fragility curve is developed which provides maximum drift values for the different probability of damage. Further, for rational consideration of the uncertainties in design, three confidence levels are selected and corresponding drift limits for damage states of yielding and collapse are proposed. These values of maximum drift can be used in performance-based seismic design for a particular damage state depending on the level of confidence.
본 논문에서는 반이중 다중 홉 네트워크에서 스펙트럼 효율성 성능을 향상시킬 수 있는 적응 변조 기반의 증분형 홉 선택 기법을 제안하고 성능을 분석한다. 제안 하는 기법은 다중 홉 네트워크에서 동작하므로 넓은 네트워크 커버리지를 보장하면서도 반이중 방식에 따른 추가 시간 슬롯 사용의 빈도를 낮추어서 스펙트럼 효율성 손실을 막아준다. 우리는 본 논문에서는 제안하는 기법의 평균 스펙트럼 효율성 성능을 나카가미-m 채널에서 분석하였다. 모의실험 결과는 제안하는 기법의 우수성과 분석 된 성능의 정확함을 보여준다.
스마트폰 사용이 급증하였고 스마트폰에 탑재되는 OS 중 안드로이드가 차지하는 비중이 가장 높아졌다. 그러나 오픈소스로 제공되는 안드로이드의 특성이 악의적인 사용자들에게 유용하게 사용되어 스마트폰 사용자들의 프라이버시를 위협하고 있다. 이 논문에서 우리는 안드로이드 앱에서 요구하는 권한 정보를 사용하여 효율적인 악성앱 감지법을 제안한다. 이를 위하여 주성분 분석과 kNN 분류자를 사용하였으며, 새로운 앱들의 특성들을 분류자에 실시간으로 반영하기 위한 incremental kNN 분류자를 제안한다. 또한 이 분류자들의 정확률을 측정하기 위하여 k-묶음 교차 검증법을 사용하였다. 실험에 사용된 실제 악성앱 샘플을 얻기 위하여 Contagio에 요청하였으며 이를 이용하여 분류자의 정확률을 측정하였다.
Fragility curves are useful tools to estimate the damage probability of buildings owing to seismic actions. The purpose of this study is to investigate seismic vulnerability of reinforced concrete (RC) buildings, according to the 2007 and 2018 Turkish Seismic Codes, using fragility curves. For the numerical analyses, typical five- and seven-storey RC buildings were selected and incremental dynamic analyses (IDA) were performed. To complete the IDAs, eleven earthquake acceleration records multiplied by various scaling factors from 0.2g to 0.8g were used. To predict nonlinearity, a distributed hinge model that involves material and geometric nonlinearity of the structural members was used. Damages to confined concrete and reinforcement bar of structural members were obtained by considering the unit deformation demands of the 2007 Turkish Seismic Code (TSC-2007) and the 2018 Turkey Building Earthquake Code (TBEC-2018). Vulnerability evaluation of these buildings was performed using fragility curves based on the results of incremental dynamic analyses. Fragility curves were generated in terms of damage levels occurring in confined concrete and reinforcement bar of structural members with a lognormal distribution assumption. The fragility curves show that the probability of damage occurring is more according to TBEC-2018 than according to TSC-2007 for selected buildings.
Autonomous driving requires a computerized perception of the environment for safety and machine-learning evaluation. Recognizing semantic information is difficult, as the objective is to instantly recognize and distinguish items in the environment. Training a model with real-time semantic capability and high reliability requires extensive and specialized datasets. However, generalized datasets are unavailable and are typically difficult to construct for specific tasks. Hence, a light detection and ranging semantic dataset suitable for semantic simultaneous localization and mapping and specialized for autonomous driving is proposed. This dataset is provided in a form that can be easily used by users familiar with existing two-dimensional image datasets, and it contains various weather and light conditions collected from a complex and diverse practical setting. An incremental and suggestive annotation routine is proposed to improve annotation efficiency. A model is trained to simultaneously predict segmentation labels and suggest class-representative frames. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm yields a more efficient dataset than uniformly sampled datasets.
This study strives to highlight the importance of considering the vertical ground motions (VGM) in the seismic evaluation of RC buildings. To this aim, IDA (Incremental Dynamic Analysis) is conducted on three code-based designed high-rise RC frame-core wall buildings using a suite of earthquake records comprising of significant VGMs. To unravel the significance of the VGM inclusion on the performance of the buildings, IDAs are conducted in two states (with and without the vertical component), and subsequently based on each analysis, fragility curves are developed. Non-simulated collapse criteria are used to determine the collapse state drift ratio and the area under the velocity spectrum (SIm) is taken into account as the intensity measure. The outcome of this study delineates that the inclusion of VGM leads to the increase in the collapse vulnerability of the structures as well as to the change in the pattern of inter-story drifts and failure mode of the buildings. The results suggested that it would be more conservative if the VGM is included in the seismic assessment and the fragility analysis of RC buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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