Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2006.03a
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pp.1046-1053
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2006
In the large scale recent reclaiming works performed within the wide spatial boundary, evaluation of long-term consolidation settlement and residual settlement of the whole construction area is sometimes made with the results of the limited ground investigation and measurement. Then the reliability of evaluation has limitations due to the spatial uncertainty. Additionally, in case of large scale deep excavation works such as urban subway construction, there are a lot of hazardous elements to threaten the safety of underground pipes or adjacent structures. Therefore it is necessary to introduce a damage prediction system of adjacent structures and others. For the more accurate analysis of monitoring information in the wide spatial boundary works and large scale urban deep excavations, it is necessary to perform statistical and spatial analysis considering the geographical spatial effect of ground and monitoring information in stead of using diagrammatization method based on a time-series data expression that is traditionally used. And also it is necessary that enormous ground information and measurement data, digital maps are accumulated in a database, and they are controlled in a integrating system. On the abovementioned point of view, we developed Geomonitor 2.0, an Internet based real time monitoring program with a new concept by adding GIS and geo-statistical analysis method to the existing real time integrated measurement system that is already developed and under useful use. The new program enables the spatial analysis and database of monitoring data and ground information, and helps the construction- related persons make a quick and accurate decision for the economical and safe construction.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1999.04a
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pp.813-818
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1999
The construction of large scale civil and building structures which form the base of social economy has been grown greatly. As the increasing of aged and deteriorated structures, it is necessary to evaluate the safety of those structures. The deterioration, safety evaluation, repair and rehabilitation are important problems in the construction area that every country faces. This paper presents the general information on how to conduct a data analysis of long-term monitoring system and evaluate the characteristics of surveying methods.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.10a
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pp.130-131
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2016
This study was performed for application of Structural Health Monitoring system of large structures. In order to evaluate damage of a structure, strain data of truss members that are changing with damage are gained by FEM analysis program. These data are used to train Artificial Neural Network(ANN), and this ANN algorithm can be used to analysis strain data for evaluating damage of the truss members.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.03a
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pp.635-642
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2002
In this study, a new internet-based methodology to manage the data acquired during the construction and maintenance of structure is study A new internet-based monitoring system to obtain and to manage the measured information regardless of physical location of each user was developed. This method provided an enhanced integration methodology for construction management by implementing common internet or intranet platform
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.88-95
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2007
In this paper, the authors discussed the overview of a method for estimating working area for development of a monitoring system for labor management using RFID technology. RSSI (Receive Signal Strength Indication) data of RFID tag was obtained from readers set around the indoor space. An estimating model of the working area was prepared. The model had a range of the percentage of correctly classified from 61% to 95%. According to the result, the possibility of the monitoring system and the factors necessary to develop for practical were proposed.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.8
no.2
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pp.53-59
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2005
An integrated real-time monitoring software for coastal environment has been developed by using GUI. The system consists of modeling module, real-time monitoring module, and post-processing module of the modeling and monitoring results. The system was applied to a port construction site. The main purpose for the system is to setup the information system that user can obtain the environmental information easily and quickly. The system can be used to monitor environmental changes due to construction activities in coastal waters and to assess environmental impacts accurately in real-time. In conclusion, the system will be a good tool for finding out countermeasures to lessen water pollution and clean seawater.
In this study, determination methods of monitoring location in water distribution system were suggested and applied to real test bed. Small block of Gwangtan water distribution system is consisted of 582 pipes, 564 junctions, 1 reservoir, and 1 pump station. Small block of Ho Chi Minh water distribution system is consisted of 162 pipes, 148 junctions, and 1 reservoir. Two small block water distribution systems were analyzed by pressure contribution analysis method to determine the optimum monitoring locations. The pressure change was estimated at each junctions by the additional demand at a junction. From the results, the optimum monitoring location can be determined by rank of pressure contribution index at each junctions due to demand change at a junction.
This study develops a novel recursive algorithm to significantly enhance the computation efficiency of a recently proposed stochastic subspace identification (SSI) methodology based on an alternative stabilization diagram. Exemplified by the measurements taken from the two investigated office buildings, it is first demonstrated that merely one sixth of computation time and one fifth of computer memory are required with the new recursive algorithm. Such a progress would enable the realization of on-line and almost real-time monitoring for these two steel framed structures. This recursive SSI algorithm is further applied to analyze 20 months of monitoring data and comprehensively assess the environmental effects. It is certified that the root-mean-square (RMS) response can be utilized as an excellent index to represent most of the environmental effects and its variation strongly correlates with that of the modal frequency. More detailed examination by comparing the monthly correlation coefficient discloses that larger variations in modal frequency induced by greater RMS responses would typically lead to a higher correlation.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.754-755
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2015
In this research, moisture contents and roof deflection of two test-bed Korean traditional timber houses, Hanoks, were monitored. The monitored houses are consisted of two types of Hanoks. One is a one-story traditional Hanok built by traditional construction method, and the other is a two-storied new-styled Hanok built by modernized construction method. The monitoring has been carried out for about thirty months. The moisture contents and roof deflections were analyzed and compared. The moisture contents of the traditional Hanok built by raw wood were somewhat higher than that of the new-styled Hanok built by glued structural wood. The mean vertical deflection of angle rafters of traditional Hanok is about twice more than that of the new-styled Hanok.
Junhee JUNG;Seohyun YANG;Emmanuel KIMITO;Dohyeong KIM;Chansik PARK;Dongmin LEE
International conference on construction engineering and project management
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2024.07a
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pp.463-470
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2024
Recent wearable devices can measure workers' physical and mental stress levels in the workplace, enabling timely interventions or adjustments to improve safety, well-being, and productivity. However, stress is a subjective metric, response and recovery from stress varies depending on the individual's physical condition. This study is a preliminary study to test whether there are relationships between stress and physical conditions (i.e., body compositions) of individual workers. To find the relationship between various body compositions of the participants and their stress levels, Spearman correlation coefficients and linear regression analysis were conducted. The results showed a significant relationship between workers' stress level and their body composition. This suggests that by utilizing easily measurable body composition, customized stress monitoring for individual workers can be achieved, contributing to the prevention of construction accidents and the creation of a safer construction site.
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